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Outils IA en focus : les derniers développements de Claude à Codex

Mercredi, 20 mai 2026

Bonjour, cette newsletter hebdomadaire vous guide à travers les vidéos les plus importantes d’une sélection curée de chaînes YouTube spécialisées en IA et Coding. Un résumé compact par vidéo, ainsi qu’un aperçu des thèmes dominants du jour. Si vous êtes intéressé, il vous suffit de cliquer sur le lien sous le résumé.

AI mit Arnie (5 nouvelles vidéos)

• Codex: ChatGPT mit Händen
  17.5.2026, 19:08:45

  La vidéo présente Codex, une application IA locale fonctionnant de manière similaire à ChatGPT, mais avec des capacités étendues. Codex peut être installé sur votre propre ordinateur et offre l’accès aux fichiers locaux, aux outils, au navigateur et aux workflows répétables. Les sept capacités principales de Codex incluent l’accès aux projets et dossiers, la lecture, l’écriture et l’organisation des fichiers, la mémorisation persistante, des plugins pour l’intégration avec différents services comme Gmail, Slack et Notion, la création de Skills pour les tâches répétables, la génération d’images avec le meilleur modèle d’image du monde, le contrôle de l’ensemble du système et la création d’automatisations. La vidéo montre des exemples pratiques de la façon dont Codex analyse les factures, génère des images, crée des présentations et construit des sites web. Elle explique également comment installer Codex, créer des projets et utiliser les Skills. La vidéo démontre également l’intégration avec les modèles locaux et le contrôle de l’ordinateur via Codex. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et traite explicitement de Codex, un outil IA local.

• Codex: ChatGPT mit Händen
  17.5.2026, 19:08:45

  **Résumé :**

  La vidéo présente deux agents personnels, Hermes et OpenCla, et montre leurs cas d’utilisation ainsi que les différences avec les agents classiques comme Cloud Code et Codex. Différents cas d’usage sont démontrés, notamment la recherche boursière, la gestion de l’entraînement et de la nutrition, l’édition vidéo, les résumés d’actualités IA, la surveillance en temps réel, l’accès aux serveurs MCD, la création de miniatures YouTube et la gestion d’un serveur complet. L’installation et la configuration de Hermes sur un serveur privé virtuel (VPS) sont expliquées en détail, y compris la connexion avec GitHub et l’utilisation de Superbase pour les applications de base de données. La vidéo souligne les capacités d’auto-amélioration de Hermes et les avantages d’OpenCla pour les tâches nécessitant une surveillance continue. L’intégration des multiagents et superagents est également présentée, ainsi que la possibilité de résoudre des tâches complexes avec la commande `/goal`. À la fin, une comparaison entre Hermes et OpenCla est établie, en mettant en évidence leurs forces respectives et leurs domaines d’application.

  **Commentaire final :**
  La vidéo traite explicitement des outils IA Hermes et OpenCla et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Claude Code reicht nicht mehr
  15.5.2026, 13:06:39

  La vidéo présente l’annonce de Subq (Subquadrantic), un nouveau modèle IA doté d’une fenêtre de contexte de 12 millions de tokens, ce qui représente un progrès considérable par rapport aux modèles existants comme ChatGPT (1 million de tokens). Subq utilise une architecture d’attention clairsemée subquadratique qui permet une mise à l’échelle linéaire plutôt que quadratique, ce qui entraîne une efficacité considérablement plus élevée et des coûts réduits. Le modèle serait 52 fois plus rapide et coûterait seulement 5 % des frais des modèles concurrents comme Opus. L’annonce a été publiée sur X (anciennement Twitter) par Alexander et comprend une API pour Subq Code et Subq Search.

  Les avantages de Subq résident dans la possibilité de conserver entièrement dans le contexte de grandes bases de code ou de longues documentations, ce qui pourrait rendre les solutions de contournement actuelles comme RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou les workflows d’agents obsolètes. L’architecture d’attention clairsemée permet de considérer uniquement les tokens pertinents, ce qui augmente considérablement la puissance de calcul et la vitesse. Cependant, il n’existe pas encore d’articles techniques détaillés, et les benchmarks disponibles sont limités et parfois contestés.

  Le potentiel de Subq est énorme, car il pourrait révolutionner la façon de travailler avec l’IA dans des domaines tels que le codage, le droit, la recherche et l’audit. Cependant, la question demeure de savoir si le modèle peut fournir la qualité et la fiabilité promises avec de grandes fenêtres de contexte. Les benchmarks disponibles affichent des résultats prometteurs, mais des tests et des confirmations supplémentaires sont nécessaires.

  La vidéo traite explicitement du nouveau modèle Subq et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés qui s’intéressent aux détails techniques et aux implications des modèles IA.

• Ist dieser KI-Durchbruch echt?
  7.5.2026, 15:15:00

  La vidéo teste et compare les nouveaux modèles d’OpenAI, en particulier GPT 5.5 et le modèle d’image GPT Image 2.0, ainsi que la concurrence via Deeps version 4. Le test comprend diverses applications telles que la création d’un site web, la simulation d’une ruche, un jeu de course de motocyclette 3D, une simulation interactive d’usine et de production, une simulation de trafic, la création de workflows ComfyUI et N8N, ainsi que l’analyse de données financières. Les benchmarks montrent que GPT 5.5 affiche des améliorations significatives dans de nombreux domaines par rapport aux versions précédentes, notamment dans le Terminal Benchmark et le Vending Benchmark. La vidéo discute également des problèmes actuels chez Anthropic, en particulier les limitations de débit, les problèmes de performance et l’instabilité des modèles, ainsi que les avantages et inconvénients des plans OpenAI et Anthropic. Il est recommandé de ne pas compter sur un seul fournisseur et d’utiliser les deux modèles pour compenser leurs forces et faiblesses respectives.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI (GPT 5.5, GPT Image 2.0, Codex), Anthropic (Cloud Code) et Deeps version 4. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle comprend des tests détaillés et des analyses techniques.

• GPT 5.5 ist eine Maschine
  25.4.2026, 14:03:17

  La vidéo compare les agents IA Hermes et OpenCla, avec un focus sur Hermes. Hermes est un projet open-source de New Research, qui se distingue par sa capacité à évoluer avec l’utilisateur et à s’auto-améliorer. En contraste, OpenCla est un orchestrateur qui exécute des tâches et est orienté vers la configuration. Hermes s’exécute en Python et dispose d’une mémoire persistante, tandis qu’OpenCla s’exécute en TypeScript et utilise une mémoire basée sur les sessions.

  Le processus d’installation de Hermes est expliqué en détail, y compris la possibilité de l’installer sur différentes plateformes comme Linux, macOS, WSL2 et même Android. L’utilisateur peut installer Hermes sur un serveur privé virtuel (VPS), ce qui présente l’avantage de rendre l’agent toujours accessible. Hostinger est mentionné comme un fournisseur simple pour l’installation de Hermes.

  Après l’installation, la vidéo montre comment connecter Hermes à Telegram et comment utiliser différents Skills et outils. Hermes peut automatiser des tâches, comme la surveillance des canaux YouTube et la création de résumés de vidéos. L’agent peut également créer et améliorer indépendamment les Skills, sans intervention de l’utilisateur.

  Un autre point fort de la vidéo est la migration d’OpenCla vers Hermes. Il est recommandé d’effectuer la migration graduellement et manuellement, car les structures de mémoire et de Skills des deux agents diffèrent.

  La vidéo se termine par une discussion sur le moment opportun pour utiliser quel agent. OpenCla convient bien à l’exécution de nombreuses tâches individuelles, tandis que Hermes est idéal pour les tâches qui doivent s’améliorer et s’adapter au fil du temps, comme les trading bots ou les gestionnaires de médias sociaux.

  **Outils IA/Modèles/Fournisseurs :** Hermes Agent, OpenCla, OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Hostinger
  **Groupe cible :** Intermédiaire

Cole Medin (10 nouvelles vidéos)

• Pushing My AI Dark Factory to Its Limits with Opus + Kimi Combined
  19.5.2026, 03:35:08

  La vidéo montre un direct dans lequel le créateur travaille sur un projet appelé “Dark Factory”, une base de code auto-développante qui fonctionne sans intervention humaine. Le processus consiste à soumettre des problèmes pour de nouvelles fonctionnalités ou correctifs de bogues, qui sont ensuite automatiquement priorisés et traités par les workflows Archon. Ces workflows effectuent l’implémentation complète, valident les modifications et créent une demande de tirage qui est examinée par un autre agent, puis fusionnée, ce qui entraîne un déploiement automatique en production.

  L’accent du direct porte sur l’ajustement des workflows pour utiliser un mélange d’Opus (un modèle performant d’Anthropic) et de Kimmy K 2.6 (un modèle plus économique). Ceci est fait pour optimiser les coûts et l’utilisation des tokens, car les limites de débit d’Anthropic ont été problématiques récemment. Le créateur explique qu’il souhaite utiliser principalement Opus pour la planification et Kimmy K 2.6 pour l’implémentation et la validation, afin de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité.

  Pendant le direct, le processus d’ajustement des workflows est décrit en détail, y compris la configuration de l’authentification pour les deux modèles et la vérification que les workflows fonctionnent correctement. Le créateur montre également comment il configure et teste les workflows sur un serveur privé virtuel (VPS) pour assurer que tout fonctionne sans problème.

  À la fin du direct, un problème GitHub est créé et le processus est lancé pour assurer que les workflows fonctionnent correctement avec les modèles mélangés. Le créateur souligne l’importance de l’efficacité des tokens et de l’optimisation des coûts, en particulier lors de l’utilisation de modèles d’IA pour le développement de code.

  **Commentaire final :** La vidéo traite explicitement des modèles d’IA Opus (Anthropic) et Kimmy K 2.6 (Kimmy Code) ainsi que de l’utilisation de modèles open-source comme Miniax M2.7. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui connaissent le développement de code par IA et l’optimisation des workflows.

• Pushing My AI Dark Factory to Its Limits with Opus + Kimi Combined
  19.5.2026, 03:35:08

  La vidéo montre une exploration et une démonstration détaillées de l’agent de codage Pi. L’accent porte sur la présentation de Pi comme un agent de codage minimal et personnalisable qui peut être adapté aux workflows individuels de l’utilisateur. L’utilisateur intègre Pi avec Archon, un outil open-source pour la création de harnachements, et montre comment Pi peut être utilisé avec différents modèles tels que Kimmy, Miniax et Opus.

  Les étapes et conclusions clés de la vidéo sont :

  1. **Configuration de Pi avec Kimmy** : L’utilisateur montre comment configurer Pi pour fonctionner avec un abonnement au code Kimmy au lieu de Codeex. Les étapes de configuration de la clé API et l’intégration dans la configuration de Pi sont expliquées en détail.

  2. **Installation et utilisation d’extensions** : L’utilisateur installe et teste diverses extensions de la place de marché Pi, notamment une extension pour les sous-agents, une extension pour l’accès Web et une extension pour la gestion des workflows Archon. Ces extensions permettent des fonctionnalités supplémentaires telles que les notifications de bureau, les barres d’état et l’intégration des workflows Archon.

  3. **Création d’une extension personnalisée** : L’utilisateur crée une extension personnalisée appelée “Archon Dispatch” qui transforme Pi en un tableau de bord de contrôle pour les tâches d’arrière-plan Archon. Cette extension permet l’exécution des workflows Archon, l’affichage des informations d’état en direct et la notification lors de la fin des workflows.

  4. **Problèmes et solutions** : Lors de la démonstration, certains problèmes surviennent, en particulier lors de l’intégration des workflows Archon et de l’affichage des résultats des workflows dans Pi. L’utilisateur essaie de résoudre ces problèmes avec Kimmy, mais se heurte aux limites des capacités du modèle. Il discute des avantages de la combinaison de modèles plus puissants comme Opus avec des modèles moins chers comme Kimmy pour obtenir les meilleurs résultats.

  5. **Comparaison avec d’autres outils** : L’utilisateur compare Pi avec d’autres agents de codage comme Codeex et Claude Code et met en évidence les avantages de Pi, en particulier sa personnalisabilité et sa rapidité.

  6. **Plans futurs** : L’utilisateur prévoit de continuer à travailler sur l’intégration de Pi et Archon dans les futurs directs et vidéos, et éventuellement de développer un workflow Archon pour la création d’extensions Pi.

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles d’IA Claude, Codeex, Kimmy, Miniax, Opus et Open Router. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par la personnalisation et l’intégration d’agents de codage.

• Pi is INCREDIBLE – Building a Custom Coding Agent Live
  17.5.2026, 03:42:53

  **Résumé :**

  Dans ce direct, une nouvelle place de marché de workflows pour Archon a été présentée et deux workflows communautaires ont été ajoutés. Le premier workflow, “Idea to Work Order”, aide à la conversion des idées en ordres de travail détaillés pour le développement. Le second workflow, “Archon SmartMR Review”, est un équivalent GitLab pour le workflow d’examen des demandes de tirage.

  Le processus d’intégration des workflows a été démontré en direct, y compris la création d’une demande de tirage, l’examen automatique par une action GitHub et la publication ultérieure. Certains défis techniques et améliorations ont également été discutés, tels que la mise à jour de la CLI d’Archon et la notification des mises à jour disponibles.

  **Commentaire final :**

  La vidéo traite l’utilisation de Claude (OpenAI) et d’outils spécifiques comme Archon. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• 🔴 The AI Coding Marketplace is Finally LIVE!
  15.5.2026, 03:17:26

  La vidéo montre comment créer des vidéos entièrement animées avec audio à l’aide de l’IA. Le processus utilise plusieurs technologies, notamment HyperFrames pour le rendu, Claude Code pour le contrôle, 11Labs ou Kokoro pour la synthèse vocale et Archon comme gestionnaire de workflows. Le créateur fournit un référentiel open-source qui permet de créer une vidéo générée par IA en moins de 10 minutes. Le workflow comprend le scénarisation, la création audio, le rendu des visuels et la synchronisation de tous les éléments. Le créateur souligne que bien que la technologie ne soit pas encore parfaite, elle progresse rapidement et trouve déjà des applications utiles, notamment pour les vidéos explicatives. Le processus est expliqué en détail, y compris la possibilité de personnaliser les modèles et de créer ses propres modèles. À la fin, des exemples de vidéos générées sont présentés.

  La vidéo traite explicitement HyperFrames, Claude Code, 11Labs, Kokoro et Archon et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Make the PERFECT Videos with Claude Code (Full Workflow)
  14.5.2026, 00:00:24

  **Résumé :**

  Dans ce direct, le développement d’une place de marché de workflows pour Archon, un constructeur open-source pour l’IA de codage, a continué. L’accent portait sur la création d’une place de marché où les utilisateurs peuvent partager leurs propres workflows et utiliser les workflows d’autres. Le processus comprenait la création d’un workflow Archon qui examine et approuve automatiquement les demandes de tirage pour les nouveaux workflows. Le direct a commencé par la fusion d’une demande de tirage existante introduisant l’interface utilisateur de la place de marché et a continué avec la création d’un nouveau workflow examinant les demandes de tirage.

  Le processus comprenait plusieurs étapes, y compris la création d’un plan, la mise en œuvre du plan et l’examen du code généré. Diverses questions et ajustements ont été discutés pour assurer le bon fonctionnement du workflow. Le direct s’est terminé par la création d’une demande de tirage pour un workflow de test et la démonstration du fonctionnement du processus d’examen automatique.

  **Commentaire final :**
  La vidéo traite explicitement l’utilisation de Claude (Claude Code) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Building the App Store for Agentic Engineering
  12.5.2026, 04:02:35

  **Résumé de la vidéo YouTube :**

  La vidéo montre une démo en direct de l’outil d’IA Archon, développé comme un constructeur open-source pour l’IA de codage. Le streamer présente son flux de travail actuel d’IA de codage et comment Archon accélère ce processus 10 fois. Il démontre l’utilisation d’Archon pour diverses tâches, notamment le traitement des problèmes GitHub (développement brownfield) et la création de nouvelles fonctionnalités (développement greenfield).

  1. **Développement Brownfield :**
  – Le streamer montre comment il utilise Archon pour traiter plusieurs problèmes GitHub en parallèle. Des workflows sont utilisés qui englobent la planification, la mise en œuvre et la validation.
  – Les workflows sont conçus pour créer des demandes de tirage complètes qui peuvent ensuite être examinées manuellement.
  – Il est démontré comment Archon est intégré avec un “Second Brain” (un système pour organiser les connaissances et les tâches) pour optimiser le flux de travail.

  2. **Développement Greenfield :**
  – Le streamer planifie et met en œuvre une nouvelle fonctionnalité pour Archon : une place de marché de workflows permettant aux utilisateurs de créer et partager leurs propres workflows.
  – La boucle PIV (Plan, Implement, Validate) est utilisée, une approche structurée pour le développement assisté par IA englobant la planification, la mise en œuvre et la validation.
  – Il est montré comment les workflows Archon peuvent être utilisés pour des tâches complexes telles que la création d’une nouvelle fonctionnalité de place de marché.

  3. **Détails techniques :**
  – Archon permet la création de workflows qui peuvent intégrer différents modèles d’IA et outils, notamment Claude, Codex et autres.
  – Les workflows sont conçus pour être déterministes et reproductibles, augmentant la fiabilité et l’efficacité.
  – Le streamer souligne l’importance des processus human-in-the-loop pour assurer la qualité des résultats.

  4. **Intégration et extensions :**
  – Il est montré comment Archon peut être intégré avec d’autres outils comme Beads (un système de mémoire).
  – Le streamer discute des avantages d’Archon par rapport à d’autres outils comme N8N et souligne la spécialisation d’Archon dans l’IA de codage.

  5. **Communauté et développement ultérieur :**
  – Le streamer mentionne la communauté Dynamis où il offre régulièrement des ateliers et des cours pour aider les utilisateurs à utiliser efficacement Archon et d’autres outils d’IA.
  – Il annonce qu’il continuera à faire des directs pour démontrer le développement et l’utilisation d’Archon.

  **Commentaire final :**
  La vidéo traite explicitement l’outil Archon et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés intéressés par l’IA de codage et l’automatisation des workflows.

• 🔴LIVE – My AI Coding Workflow has 10x'd Again with Archon – See it in Action
  10.5.2026, 05:56:02

  Le YouTuber exprime son insatisfaction à l’égard du paysage actuel de YouTube, qui se concentre fortement sur la couverture de Claude et de ses dernières fonctionnalités. Il souhaite se démarquer de cette masse et offrir plutôt un contenu plus profond et plus technique, se concentrant sur la construction réelle et les principes du AI-coding. Pour ce faire, il prévoit de faire des directs trois fois par semaine (lundi, jeudi, samedi) présentant des projets comme Arkon et l’expérience Dark Factory et travaillant interactivement avec la communauté. Il souligne qu’il continuera à couvrir les actualités pertinentes de l’IA, mais en se concentrant sur l’application pratique et la valeur à long terme. Le contenu s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par l’IA de codage et les systèmes. Le YouTuber traite explicitement Claude et Claude Code.

• AI YouTube Is Only Claude Hype Now
  7.5.2026, 00:01:02

  **Résumé :**

  La vidéo présente la création d’une feuille de route pour le projet open-source Archon, un constructeur de harnachement pour l’IA de codage, en direct. L’animateur commence par une introduction à Archon, qui permet de conditionner les processus d’IA de codage dans des workflows et de les exécuter en parallèle sur différentes bases de code. Les workflows sont définis en YAML et peuvent inclure des actions basées sur des agents ainsi que des actions basées sur des scripts.

  Un thème central est l’idée d’une place de marché pour les workflows Archon permettant aux utilisateurs de partager et d’installer leurs propres workflows. L’animateur discute de différentes approches pour la mise en œuvre de cette place de marché, y compris la question de savoir si les workflows doivent être hébergés dans des référentiels séparés ou intégrés directement au référentiel Archon. Les avantages et inconvénients des deux approches sont examinés, la sécurité et la convivialité étant au cœur des préoccupations.

  Pendant la vidéo, la feuille de route actuelle d’Archon est créée et mise à jour, avec l’ajout de diverses fonctionnalités et améliorations, comme le support de l’agent de codage PI et l’optimisation du processus de configuration. L’animateur utilise Cloud Code et d’autres outils pour visualiser et affiner la feuille de route.

  **Commentaire final :**

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles open-source, en particulier Claude et Cloud Code, et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• 🔴LIVE – What's Next for Archon – Live Roadmap Session
  5.5.2026, 03:58:13

  **Résumé de la vidéo YouTube :**

  La vidéo montre la création de vidéos générées par IA avec Archon, un constructeur open-source pour l’IA de codage. Le processus implique l’utilisation d’Archon pour le workflow, 11 Labs pour la génération vocale et Remotion pour la génération vidéo. Le créateur démontre la création d’une vidéo sur la nouvelle calculatrice TI-84 EVO et explique ensuite les étapes de création d’une vidéo marketing pour Archon lui-même.

  **Étapes et outils :**
  1. **Workflow Archon :**
  – Archon est utilisé pour créer un workflow qui divise la génération vidéo en plusieurs étapes.
  – Le workflow comprend la planification de la vidéo, la génération d’audio et vidéo, la validation et l’itération.

  2. **11 Labs pour la génération vocale :**
  – 11 Labs est utilisé pour générer la sortie vocale.
  – Le créateur expérimente avec différents paramètres tels que la vitesse, la stabilité, la similarité et le style exagéré pour obtenir la meilleure qualité sonore.

  3. **Remotion pour la génération vidéo :**
  – Remotion est utilisé pour créer les éléments visuels de la vidéo.
  – Le créateur montre comment le workflow planifie et génère les différentes scènes et animations.

  4. **Itération et amélioration :**
  – Le créateur démontre comment améliorer la vidéo générée de manière itérative en donnant un retour d’information et en ajustant le workflow.
  – Il est montré comment améliorer la sortie vocale et les effets sonores.

  5. **Détails du workflow Archon :**
  – Le workflow est défini dans un fichier YAML et comprend plusieurs étapes orchestrées par Archon.
  – Chaque étape peut utiliser des modèles et des fournisseurs différents, augmentant la flexibilité et la fiabilité du workflow.

  **Commentaire final :**
  La vidéo traite explicitement Archon, 11 Labs, Remotion et les modèles open-source. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés familiarisés avec les outils et workflows d’IA.

• 🔴LIVE – Full AI Video Generation Workflow Using Claude Code + Remotion + Archon
  3.5.2026, 03:33:47

  La vidéo est une version remaniée d’un atelier en direct sur la transformation par IA, réalisé en collaboration avec Leor Weinstein. L’accent porte sur la création d’un système fondamental pour des résultats fiables et reproductibles avec l’assistance d’IA de codage. Le processus est divisé en trois phases : l’idéation avec des agents de codage, la construction d’une boucle itérative (boucle PIV) et l’évolution progressive des agents de codage au fil du temps.

  1. **Idéation avec agents de codage :**
  – Conversations non structurées avec l’agent de codage pour recueillir des idées et clarifier les exigences.
  – Utilisation d’outils tels que Claude Code et Jira pour gérer et organiser le travail.
  – Création d’un document de spécifications produit (PRD) grâce à des commandes spécifiques et des compétences structurant la conversation.

  2. **Boucle PIV (Plan, Implement, Validate) :**
  – **Planifier :** Analyse de la base de code et création d’un plan détaillé pour la mise en œuvre d’un ticket Jira.
  – **Implémenter :** Délégation du codage à l’agent de codage en fonction du plan créé.
  – **Valider :** Validation automatisée par l’agent de codage, suivie d’un examen du code manuel et de tests manuels.

  3. **Évolution du système :**
  – Analyse rétrospective après chaque boucle PIV pour améliorer les systèmes et les processus.
  – Adaptation des règles, commandes et compétences pour éviter les erreurs futures et augmenter l’efficacité.

  L’atelier souligne l’importance de maintenir le contrôle du processus en effectuant personnellement la planification et la validation, tandis que le codage réel est délégué à l’outil d’IA. Il est montré comment utiliser efficacement des outils comme Claude Code et Jira pour augmenter la productivité et automatiser les tâches répétitives.

  La vidéo est plutôt adaptée aux utilisateurs intermédiaires et avancés car elle suppose que les spectateurs possèdent déjà des connaissances de base en développement logiciel et gestion de projet. Des outils spécifiques tels que Claude Code et Jira sont traités.

Nate Herk | AI Automation (10 nouvelles vidéos)

• What Karpathy Joining Anthropic Actually Means For Claude
  19.5.2026, 21:36:51

  La vidéo discute de la signification de l’arrivée d’Andre Karpathy chez Anthropic et analyse pourquoi cette étape est d’une grande importance tant pour Karpathy que pour Anthropic. Karpathy, figure centrale du monde moderne de l’IA, possède une carrière impressionnante, y compris son rôle de cofondateur d’OpenAI et son travail chez Tesla. Ses projets récents, comme Eureka Labs et le développement de concepts tels que « Vibe Coding » et « Context Engineering », démontrent sa capacité non seulement à développer l’IA, mais aussi à enseigner comment l’utiliser efficacement.

  Anthropic a réalisé des progrès considérables récemment, en particulier avec Claude Code, qui est devenu un outil populaire pour les développeurs et les entreprises. L’arrivée de Karpathy pourrait indiquer qu’Anthropic étend sa stratégie en améliorant non seulement les modèles d’IA, mais aussi leurs applications et leur intégration dans les flux de travail réels. La focalisation de Karpathy sur le « Context Engineering » et la création d’environnements permettant aux modèles d’IA de fonctionner plus efficacement s’aligne bien avec l’approche d’Anthropic.

  La vidéo formule trois prédictions : d’abord, qu’Anthropic développera un app store pour les contextes et les workflows. Deuxièmement, qu’il y aura davantage de fonctionnalités comme « /goal » permettant de traiter automatiquement les tâches complexes. Troisièmement, qu’Anthropic créera une plateforme éducative pour aider les utilisateurs à empaqueter et contribuer leurs propres workflows.

  La vidéo thématise explicitement Claude / Anthropic et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• How to Use Your Claude Code Projects in Codex in 5 Mins
  18.5.2026, 19:09:24

  La vidéo montre comment migrer un projet de Claude Code vers Codex sans le dupliquer ni perdre d’informations importantes. La principale différence entre les deux outils réside dans les noms de fichiers et les structures de dossiers : Claude Code utilise un fichier `cloud.md` et un dossier `cloud`, tandis que Codex utilise un fichier `agents.md`, un dossier `codex` ainsi qu’un dossier `agents` pour les skills. Cependant, les deux outils partagent la même base de connaissances telle que les documents, les références et les scripts.

  L’auteur explique qu’avec un simple prompt, on peut indiquer à Codex de créer les fichiers et dossiers nécessaires et de reprendre le contenu des fichiers Claude Code. Il est important que les modifications apportées aux fichiers Claude Code soient également effectuées dans les fichiers Codex pour assurer la cohérence. De plus, l’auteur signale que les subagents de Codex ne sont pas appelés automatiquement et qu’il existe certaines différences dans les outils et les commandes.

  Un exemple pratique montre comment Claude Code et Codex peuvent travailler ensemble pour créer et styliser un document HTML. L’auteur recommande d’utiliser les deux outils et de ne pas se limiter à un seul outil pour rester flexible.

  Commentaire final : La vidéo thématise explicitement les outils Claude Code et Codex et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• The AI Career Opportunity Nobody is Talking About in 2026
  17.5.2026, 16:24:10

  Le créateur vidéo, Nate, discute d’une option de carrière alternative dans le domaine de l’IA, en dehors du modèle souvent promu de la création d’une agence d’automatisation IA. Il affirme que de nombreuses entreprises, en particulier les grands groupes, emploient de plus en plus de Chief AI Officers (CAIO) ou en ont déjà employé, ce qui représente une excellente opportunité pour ceux qui ne souhaitent pas travailler dans la vente. Nate se réfère à une étude d’IBM montrant que 76 % des PDG interrogés ont déjà un CAIO ou en cherchent un, ce qui représente une augmentation énorme par rapport aux années précédentes. Il explique que le rôle de CAIO s’est développé de la même manière que celui de Chief Information Security Officer (CISO), pour répondre à un nouveau besoin urgent dans les entreprises.

  Nate souligne qu’il n’y a pas que le rôle de CAIO, mais que chaque département dans les entreprises recherche des dirigeants ayant des connaissances en IA. Il présente deux chemins pour y parvenir : le chemin A, où l’on commence comme consultant en IA ou dans une agence, puis on est embauché par une entreprise, et le chemin B, où l’on développe ses connaissances en IA dans son emploi actuel en interne et se qualifie ainsi pour une promotion. Il soutient que le chemin B pourrait être plus accessible pour beaucoup de gens, car 57 % des CAIO ont été promus en interne.

  Nate souligne l’importance d’aimer ce qu’on fait, sinon on n’aura pas la persévérance et la motivation nécessaires pour réussir dans ce domaine. Il encourage les spectateurs à devenir la version native de l’IA de leur rôle actuel, plutôt que de se précipiter dans un nouveau domaine qui ne leur plaît pas. Il conclut en affirmant qu’on n’a pas besoin de changer de rôle, mais plutôt la version du rôle qu’on exerce.

  La vidéo thématise explicitement IBM et ses études ainsi que le rôle de Chief AI Officer dans les entreprises. Elle convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle s’appuie sur des connaissances et une expérience solides dans le domaine de l’IA.

• How to Deploy Your Claude Automations (3 Methods)
  15.5.2026, 15:16:02

  La vidéo explique trois méthodes pour déployer les agents de l’environnement Claude Code d’Anthropic de manière à ce qu’ils s’exécutent même lorsque l’utilisateur n’est pas actif. Les méthodes sont comparées à l’aide d’un schéma qui répond à la question de savoir où l’agent s’exécute (localement ou dans le cloud) et comment il agit de manière autonome/agentive.

  1. **Boucles (Loops):**
  – Méthode simple où Claude Code reçoit l’instruction de créer une boucle qui exécute une tâche spécifique à intervalles réguliers (par exemple, toutes les 10 minutes).
  – Utilise les outils internes tels que `cron create`, `cron list` et `cron delete` pour la planification.
  – Les boucles sont spécifiques à la session et s’exécutent soit dans l’application de bureau, soit dans le terminal.
  – **Avantages:** Aucune configuration supplémentaire nécessaire, fonctionnalité complète de l’agent dans la session.
  – **Inconvénients:** La session et l’ordinateur doivent rester actifs, durée d’exécution maximale de 7 jours, intervalles fixes avec délai aléatoire (gigue).

  2. **Desktop Scheduled Tasks et Cloud Routines:**
  – **Desktop Scheduled Tasks:** S’exécutent localement sur l’ordinateur et nécessitent que l’application de bureau reste ouverte.
  – **Cloud Routines:** S’exécutent dans le cloud d’Anthropic et ne nécessitent pas de session active ni d’ordinateur en marche.
  – Les deux méthodes injectent un prompt dans une session Claude Code et exécutent la tâche.
  – **Avantages:** Aucune infrastructure supplémentaire nécessaire, fonctionnalité complète de Claude Code, les Cloud Routines peuvent également être déclenchées via API ou événements GitHub.
  – **Inconvénients:** Les Cloud Routines ont un minimum d’1 heure entre les exécutions, nombre limité d’exécutions par jour (selon le forfait).

  3. **Déploiement sur Modal ou Trigger.dev:**
  – Un script (Python pour Modal, TypeScript pour Trigger.dev) est déployé sur la plateforme cloud respective et s’y exécute selon un calendrier ou en tant que point d’extrémité API.
  – **Avantages:** Pas besoin de garder son ordinateur ou une session en marche, adapté aux processus déterministes.
  – **Inconvénients:** Pas de fonctionnalité complète de l’agent, le traitement IA s’effectue via API et est donc plus coûteux. Avec le Claude Agent SDK, on peut aussi utiliser les fonctionnalités agentives, mais cela est également plus cher.

  En outre, les **Managed Agents** d’Anthropic et les **Hooks** dans Claude Code sont brièvement mentionnés, qui peuvent être utilisés pour les automatisations déclenchées par des événements.

  La vidéo est plutôt destinée aux utilisateurs **intermédiaires** qui ont déjà de l’expérience avec Claude Code et les agents. Des outils et fournisseurs spécifiques sont thématisés, notamment **Claude (Anthropic)**, **Modal**, **Trigger.dev** et le **Claude Agent SDK**.

• Anthropic Just Dethroned OpenAI. Here’s What Happens Next.
  13.5.2026, 21:20:51

  La vidéo discute de la dynamique actuelle dans le domaine des outils de codage assistés par IA, en particulier la concurrence entre OpenAI (Codex) et Anthropic (Claude Code). Elle commence par constater qu’Anthropic a surpassé OpenAI dans l’utilisation commerciale, suivie d’une contre-attaque d’OpenAI offrant aux entreprises deux mois d’utilisation gratuite de Codex. Claude Code a réagi en augmentant de 50% les limites d’utilisation hebdomadaires pour les deux prochains mois. L’auteur interprète ces étapes comme faisant partie d’une « période d’essai gratuit » où les entreprises et les utilisateurs utilisent intensivement les outils, tandis que les fournisseurs visent l’adoption et la collecte de données. On soutient que les prix actuels ne sont pas viables et que les utilisateurs fournissent ultimement les données d’entraînement précieuses pour les modèles d’IA. L’auteur conseille de profiter des offres actuelles pour éviter les dépendances et rester flexible face aux changements futurs possibles. Il est également fait référence à des modèles historiques où des dynamiques similaires dans d’autres secteurs ont entraîné des augmentations de prix. Le commentaire final souligne que les utilisateurs doivent utiliser les outils pour ne pas se limiter à un seul fournisseur.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA:** OpenAI (Codex), Anthropic (Claude Code); **Public cible:** Intermédiaire à avancé.

• Every Level of Claude Explained in 21 Minutes
  12.5.2026, 13:59:35

  La vidéo offre un guide détaillé pour utiliser Claude à cinq niveaux croissants : Enthusiast, Beginner, Intermediate, Advanced et Architect. Chaque niveau est défini par des fonctionnalités et des stratégies spécifiques qui guident progressivement l’utilisateur des applications élémentaires aux automatisations complexes.

  – **Niveau 1 : Enthusiast** – Utilisation de base de Claude pour des tâches simples comme rédiger des e-mails ou expliquer du contenu. Un conseil important est d’utiliser des captures d’écran, car Claude peut lire les images.
  – **Niveau 2 : Beginner** – Introduction des projets qui offrent du contexte et de la continuité. Les fonctionnalités importantes sont Memory, Connectors (intégration avec des outils comme Slack ou Google Drive), File Creation (création de fichiers Excel, présentations PowerPoint, etc.), Artifacts (applications interactives), Inline Visuals (représentations visuelles dans les chats) et Office Add-ins (intégration dans Microsoft Office).
  – **Niveau 3 : Intermediate** – Utilisation de Claude Co-work pour les tâches sur son propre ordinateur. Les fonctionnalités importantes sont File System Access, Skills (workflows réutilisables), Scheduled Tasks (tâches planifiées), Mobile Control (contrôle par smartphone), Cloud Design (conception de prototypes et présentations) ainsi que les plugins et Computer Use (navigation dans les applications).
  – **Niveau 4 : Advanced** – Utilisation de Claude Code pour les automatisations complexes et les processus de travail parallèles. Les fonctionnalités importantes sont l’utilisation de claude.md (fichier de configuration), Plan Mode (planification et exécution de tâches), Sub Agents (agents spécialisés), Work Trees (espaces de travail isolés), MCP (Model Context Protocol pour l’intégration d’outils) ainsi que diverses techniques d’optimisation et des commandes personnalisées.
  – **Niveau 5 : Architect** – Création de systèmes entièrement autonomes qui fonctionnent sans interaction utilisateur. Les fonctionnalités importantes sont Cloud Routines (tâches planifiées dans le cloud), Hooks (logique pertinente pour la sécurité), Channels (contrôle des plateformes externes), Headless Mode (exécution autonome de tâches), Agent SDK (création de ses propres produits) ainsi que Remote Control (télécommande des sessions).

  La vidéo souligne que la transition vers le niveau le plus élevé est moins une question technique qu’une question de confiance envers les systèmes. Il est recommandé de commencer par des automatisations simples à faible risque et de mettre progressivement en place des systèmes plus complexes.

  **Commentaire final:** La vidéo thématise explicitement Claude et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Claude Code Just Got an Agent Dashboard
  12.5.2026, 01:06:06

  La vidéo présente la nouvelle fonctionnalité « Agent View » de Claude Code, qui permet de gérer plusieurs sessions d’agent dans un seul onglet de terminal. L’utilisateur peut basculer entre les sessions, surveiller leur statut (par exemple, « en attente d’entrée », « terminé ») et naviguer directement dans et hors des sessions. C’est particulièrement utile pour les développeurs qui ont jusqu’à présent lutté avec de nombreux onglets de terminal ouverts et des sessions peu claires. Le contrôle s’effectue à l’aide de touches fléchées ou en cliquant, et les nouvelles sessions peuvent être démarrées à l’aide de commandes simples ou de descriptions de tâches directes. De plus, la nouvelle fonction « Goal » est mentionnée, qui permet de fixer des objectifs à long terme à Claude Code, qui les poursuivra ensuite de manière autonome. La vidéo montre aussi comment supprimer des sessions ou effectuer des entrées directement depuis la vue Agent. À la fin, un cours est mentionné qui montre comment utiliser Claude Code comme son propre système d’exploitation.

  La vidéo thématise explicitement Claude Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés qui ont déjà de l’expérience avec l’utilisation de Claude Code ou d’outils similaires.

• Hermes Agent: Zero to Personal AI Assistant (1 Hour Course)
  10.5.2026, 02:42:25

  La vidéo est un tutoriel sur la configuration et l’utilisation de Hermes Agent, un puissant agent IA open-source de Noose Research. Le créateur guide le spectateur tout au long du processus, de l’installation sur un VPS (Virtual Private Server) à la configuration et l’utilisation de l’agent. Voici les principales étapes et le résultat final :

  1. **Introduction à Hermes Agent**:
  – Hermes Agent est un agent IA auto-améliorant qui grandit et s’adapte avec l’utilisateur.
  – L’agent dispose de 684 skills, dont 91 sont déjà préinstallés.
  – L’agent peut automatiser diverses tâches, comme générer des diagrammes Excel, des transcriptions et répondre à des questions.

  2. **Comparaison avec d’autres agents**:
  – Comparaison de Hermes Agent avec Claude Code et OpenClaw.
  – Hermes Agent est plus léger, plus rapide et axé sur l’auto-amélioration.
  – Claude Code est principalement utilisé pour le travail de connaissance et le codage, tandis que Hermes Agent est utilisé pour l’automatisation et la gestion des tâches en déplacement.

  3. **Installation et configuration**:
  – Le créateur montre comment installer Hermes Agent sur un VPS chez Hostinger.
  – Un guide étape par étape est fourni, y compris la configuration d’un bot Telegram pour interagir avec l’agent.
  – Le créateur souligne l’importance de la sécurité et montre comment gérer les clés API en toute sécurité.

  4. **Utilisation de Hermes Agent**:
  – Le créateur démontre comment utiliser l’agent pour diverses tâches, comme créer des vidéos avec Hyperframes et automatiser les tâches quotidiennes.
  – Il est montré comment synchroniser l’agent avec un dépôt GitHub pour créer des sauvegardes et enregistrer le travail.

  5. **Boucle d’auto-amélioration**:
  – Le créateur explique la boucle d’auto-amélioration de Hermes Agent, où l’agent apprend des expériences et s’améliore continuellement.
  – Il est souligné que l’utilisateur doit corriger l’agent et lui fournir des commentaires pour améliorer la précision et l’efficacité.

  6. **Fonctionnalités avancées et conseils**:
  – Le créateur donne des conseils sur l’utilisation de l’agent, comme créer des skills et automatiser les tâches avec des tâches Cron.
  – Il est montré comment utiliser l’agent pour diverses tâches et projets, comme la gestion des commentaires YouTube et la création de rapports.

  7. **Mise à l’échelle et gestion de plusieurs agents**:
  – Le créateur parle de la mise à l’échelle et de la gestion de plusieurs agents Hermes sur un VPS.
  – Il est expliqué comment héberger les agents dans des conteneurs différents et comment les faire communiquer entre eux.

  8. **Ressources et communauté**:
  – Le créateur offre un guide de ressources gratuit contenant toutes les étapes et informations de la vidéo.
  – Il est fait référence à la communauté de formation gratuite du créateur, où d’autres ressources et documents sont disponibles.

  **Commentaire final**: La vidéo thématise explicitement Hermes Agent, OpenAI, et des outils spécifiques comme Hostinger et GitHub. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui ont déjà de l’expérience dans l’utilisation d’agents IA et la gestion de serveurs.

• This is The Most Powerful Tool to Give to Claude Code
  9.5.2026, 01:55:16

  La vidéo présente l’outil **Printing Press**, une factory et bibliothèque CLI qui permet de créer et d’utiliser des interfaces de ligne de commande (CLI) efficaces pour divers services. L’orateur démontre comment les CLI offrent des avantages par rapport aux API et aux MCP (Multi-Tool Chains), en particulier en termes d’efficacité en tokens et d’intégration dans les workflows d’agents. Printing Press offre une bibliothèque avec plus de 50 CLI préfabriquées et une factory pour créer ses propres CLI. L’orateur montre comment il a créé en quelques minutes une CLI pour une communauté scolaire sans API, et explique les avantages des CLI par rapport aux API et aux MCP, comme une utilisation réduite de tokens et une meilleure intégration dans les workflows d’agents. Il démontre aussi comment utiliser des CLI préfabriquées de la bibliothèque, par exemple pour ESPN, pour récupérer les matchs NBA, et comment créer ses propres CLI, par exemple pour Hacker News. L’orateur souligne que les CLI sont la meilleure option pour les agents, suivies des API, puis des MCP. Il montre également comment partager les CLI créées avec l’équipe en les hébergeant dans un dépôt GitHub privé. À la fin, il souligne l’importance des CLI pour l’utilisation efficace des agents et la possibilité de convertir presque n’importe quoi en une CLI.

  La vidéo thématise explicitement l’outil **Printing Press** et s’adresse aux utilisateurs **intermédiaires** qui ont déjà de l’expérience avec les API et les workflows d’agents.

• Overwhelmed By AI? Just Copy My Tech Stack
  8.5.2026, 01:38:26

  Le YouTuber présente sa sélection personnelle d’outils IA qu’il utilise quotidiennement, hebdomadairement ou occasionnellement, et partage ses réflexions sur la manière de gérer le développement rapide et l’abondance de nouveaux outils sans se sentir submergé. Il commence par ses « daily drivers » (S-Tier), notamment CloudCode (son outil principal), VS Code (en tant qu’IDE pour CloudCode) et Glydo (pour la transcription voix-texte). En A-Tier, il mentionne les outils qu’il utilise hebdomadairement, comme Codex (un autre outil agent), Claude (pour les tâches basées sur le chat), Hermes Agent (pour le travail de connaissance général), Perplexity (pour la recherche) et Groq (pour les tâches de recherche spécifiques). Il souligne que son stack de base se compose de ces quelques outils, bien qu’il y ait de nombreux autres outils qu’il utilise occasionnellement ou pour des tâches spécifiques. Le YouTuber parle aussi de ses « spécialistes » (B-Tier) qu’il utilise pour des tâches spécifiques, comme Appify, GBT Image 2, Nano Banana 2, Key.ai et HeyGen. En C-Tier, il mentionne les outils qu’il utilise de manière expérimentale, comme Gemini, Anti-Gravity, Ollama et Manifold. Il dispose également d’une catégorie « graduated » pour les outils qu’il n’utilise plus, comme ChatGPT, Open Claw, Cursor, Notebook LM, Poppy AI, Anytten et WhisperFlow. Le YouTuber partage ses réflexions sur l’efficacité et la productivité, soulignant l’importance de se concentrer sur l’essentiel et de ne pas se laisser distraire par les nouveaux outils. Il conseille de considérer les outils comme des « harnais » qui peuvent être intégrés aux projets existants, et souligne l’importance de se concentrer sur ses propres objectifs (North Star) et d’utiliser uniquement les outils qui apportent réellement une valeur ajoutée.

  La vidéo thématise explicitement plusieurs outils et modèles IA, notamment CloudCode, VS Code, Glydo, Codex, Claude, Hermes Agent, Perplexity, Groq, Appify, GBT Image 2, Nano Banana 2, Key.ai, HeyGen, Eleven Labs, Cloud Design, Gemini, Anti-Gravity, Ollama, Manifold, ChatGPT, Open Claw, Cursor, Notebook LM, Poppy AI, Anytten et WhisperFlow. La vidéo s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui ont déjà de l’expérience avec les outils IA et souhaitent optimiser leurs workflows.

Ben AI (5 nouvelles vidéos)

• Every Claude Cowork Concept Explained for Normal People
  20.5.2026, 10:06:05

  La vidéo offre une introduction complète à l’utilisation de Cloud Co-work, un outil qui peut révolutionner la façon de travailler de l’utilisateur et de son équipe. Elle commence par une explication des concepts et fonctionnalités fondamentaux, divisés en trois catégories principales : Memory et Context Concepts, Capabilities et Automation Concepts, ainsi que Connectors et MCP Concepts. L’accent est mis sur la façon dont ces concepts peuvent améliorer l’efficacité et la pertinence du travail avec Cloud.

  Un thème central est la gestion des fenêtres de contexte limitées de Cloud, partiellement résolue par des fonctionnalités telles que les instructions globales et les rappels intégrés. L’utilisateur est encouragé à utiliser des fichiers et dossiers externes pour créer un contexte persistant, ce qui est rendu possible par des fonctionnalités comme l’accès aux fichiers et la création de fichiers Clot.MD. Les projets et un « Second Brain » centralisé ou AIOS (Artificial Intelligence Operating System) sont présentés comme des solutions pour organiser et accéder au contexte dans différents projets et équipes.

  Les capacités de Cloud Co-work, telles que l’exécution de code, les Skills, Skills 2.0 et Evals, ainsi que les tâches planifiées et les routines, sont expliquées en détail. Ces capacités permettent d’automatiser les tâches répétitives et de gérer plus efficacement les tâches complexes. Les Connectors et MCP (Model Context Protocol) sont présentés comme des moyens de connecter Cloud aux applications logicielles externes, ce qui permet l’automatisation des workflows sur diverses applications logicielles.

  La vidéo se termine par les meilleures pratiques pour utiliser Cloud Co-work, notamment le choix du modèle approprié pour différentes tâches, l’optimisation de l’utilisation des tokens et la décision de passer à Cloud Code. Des conseils sont également fournis pour introduire Cloud Co-work dans une équipe, y compris la gestion des permissions et l’utilisation de Skills et Plugins partagés.

  La vidéo évoque explicitement Claude et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• 5 Skills to Build an AI Operating System Like The 1% (Full Guide)
  16.5.2026, 08:48:55

  La vidéo montre comment mettre en place un « Second Brain » ou un système d’exploitation basé sur l’IA pour augmenter l’efficacité et la productivité avec les outils IA. L’auteur, Ben, souligne l’importance d’un système bien structuré et entretenu pour optimiser les coûts en tokens et fournir des contextes pertinents. Il présente cinq Clot-Skills qui aident à mettre en place le système rapidement et selon les meilleures pratiques :

  1. **OS Setup Skill** : Aide à la configuration initiale du Second Brain, y compris l’alimentation du contexte, la structuration des dossiers et la création de fichiers Clot.md, qui servent de couche d’instructions pour les agents IA.

  2. **OS Operator Skill** : Configure une tâche planifiée qui récupère le contexte en temps réel de différentes sources (par exemple, réunions, discussions Slack) et met à jour le Second Brain en conséquence. Cela comprend la création de résumés quotidiens, de listes de tâches et la maintenance des fichiers existants.

  3. **OS Optimizer Skill** : Effectue des audits et des optimisations régulières pour améliorer l’efficacité et l’utilisation des tokens du Second Brain. Cela comprend l’élimination des doublons, la correction des formatages et l’amélioration de la structure des dossiers.

  4. **Team OS Skill** : Permet le partage et la synchronisation du Second Brain au sein d’une équipe, y compris la configuration des permissions de lecture et d’écriture pour différents membres de l’équipe.

  5. **OS MCP Skill** : Crée un MCP (Managed Connector Proxy) à partir du Second Brain, de sorte que les tâches planifiées et les optimisations peuvent être exécutées de manière autonome, même lorsque l’ordinateur portable est fermé.

  L’auteur recommande de commencer par la configuration du Second Brain et de l’étendre progressivement, car les avantages augmentent avec le temps et la quantité croissante de contexte. Il offre des ressources et un support supplémentaires pour ceux qui souhaitent approfondir le sujet.

  La vidéo évoque explicitement Claude et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• How to Actually Use Claude Design Like a Pro (Real Use Cases)
  12.5.2026, 07:40:42

  La vidéo montre comment utiliser Cloud Design efficacement pour diverses tâches de conception, notamment des présentations, du contenu pour les réseaux sociaux et des sites web. L’accent principal est mis sur un processus en quatre étapes : premièrement, la création d’un système de conception complet comprenant les couleurs, les polices et les styles. Deuxièmement, l’utilisation de modèles pour prédéfinir les formats et les mises en page. Troisièmement, l’utilisation de Skills pour prédéfinir les textes et le contenu. Quatrièmement, l’intégration de ces éléments dans Cloud Design pour créer rapidement des designs cohérents. Le créateur souligne que cette préparation évite les itérations infinies et les coûts élevés en tokens. Des exemples concrets et des étapes pour configurer des systèmes de conception et des modèles sont présentés, ainsi que l’utilisation de Skills pour automatiser le processus. En outre, des ressources et des outils gratuits sont proposés pour faciliter le démarrage.

  La vidéo évoque explicitement Cloud Design et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires ayant déjà une certaine expérience avec les outils IA.

• Live Artifacts Just 10x'd Claude Cowork (Real Use Cases)
  27.4.2026, 11:02:09

  La vidéo présente la nouvelle fonctionnalité Live Artifacts de Claude, qui permet de créer des tableaux de bord personnalisés avec des données en temps réel provenant de divers outils logiciels. Le créateur partage des exemples de tableaux de bord qu’il a créés pour différents domaines commerciaux, tels que le marketing, les ventes, le support client et l’analyse concurrentielle. Ces tableaux de bord extraient des données d’outils tels que YouTube, Bitly, PostHog, Stripe et Circle pour fournir des informations personnalisées et des recommandations stratégiques. De plus, les utilisateurs peuvent poser des questions sur les données via une fonction de chat IA intégrée et, dans certains cas, exécuter des actions directes, comme la rédaction et l’envoi de messages.

  Les avantages de Live Artifacts résident dans la présentation centralisée des données provenant de diverses sources, la personnalisation des tableaux de bord et la possibilité d’intégrer des informations et des actions basées sur l’IA. Le créateur souligne que cette fonctionnalité a le potentiel de transformer fondamentalement la façon dont le travail est organisé et exécuté, en servant de point d’interface central pour la visualisation des données et l’automatisation.

  Les limitations actuelles incluent la possibilité limitée d’exécuter des actions, l’incapacité à partager les tableaux de bord avec d’autres et les problèmes de performance lors de l’utilisation de plusieurs Connectors. Le créateur montre comment créer des Live Artifacts en communiquant clairement à Claude les données nécessaires et les actions que l’IA doit exécuter. Il recommande de transformer les tâches planifiées existantes en Live Artifacts pour augmenter l’efficacité.

  Remarque finale : La vidéo évoque explicitement Claude et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• How to Use Claude Routines Better than 99% of People
  25.4.2026, 09:12:01

  La vidéo explique la nouvelle fonctionnalité Routines de Claude, qui permet d’automatiser les tâches récurrentes sans nécessiter de compétences techniques. Trois exemples principaux de routines sont présentés : une vérification quotidienne des paiements clients échoués, la création d’offres personnalisées après une discussion commerciale et une routine de récupération des clients à risque. Les routines peuvent être déclenchées selon un calendrier ou par des événements et s’exécutent de manière autonome dans le cloud. La construction d’une routine comprend quatre éléments : Prompt, Trigger, Repo et Files, ainsi que Connectors. Les limitations actuelles des routines sont également discutées, comme le nombre limité de déclencheurs webhook et la nécessité de stocker les fichiers et Skills dans un référentiel GitHub. Le créateur montre comment configurer une routine de zéro, notamment la création d’un référentiel GitHub et l’utilisation de N8N pour déclencher la routine lors d’un événement spécifique. Il est souligné que la création de routines fiables nécessite la création et le test préalables de Skills.

  La vidéo évoque explicitement Claude, GitHub et N8N et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

Brian Casel (10 nouvelles vidéos)

• How I build agents that work the night shift
  12.5.2026, 12:01:07

  Cette vidéo montre comment utiliser les agents IA comme “équipe de nuit” pour automatiser les tâches récurrentes pendant que vous dormez ou vaquiez à d’autres occupations. L’approche se compose de trois éléments : une interface commune (par exemple un fichier Markdown ou une application personnalisée), des retours humains lors de sessions courtes et ciblées, et un agent doté d’une compétence (Skill) qui s’exécute selon un calendrier défini. L’orateur partage deux exemples concrets de son propre commerce : un agent qui vérifie et améliore les balises meta SEO sur son site web, et un autre qui évalue les pull-requests dans ses projets open-source sur GitHub. Le processus lui permet de vérifier le travail des agents à intervalles réguliers et de fournir des retours sans passer du temps constant dans une fenêtre de chat. L’orateur souligne l’importance de concevoir les systèmes à l’avance et de considérer les agents comme des membres d’équipe travaillant de manière autonome.

  L’orateur utilise Claude et OpenAI, en mettant l’accent sur Claude, et s’adresse à la fois aux débutants et aux utilisateurs avancés qui souhaitent intégrer les agents IA dans leurs workflows.

• Why You Need Claude Code Server Mode?
  6.5.2026, 14:01:40

  Cette vidéo montre comment Claude Code peut utiliser les compétences installées localement sur un système, qui ne seraient pas disponibles dans Claude Code basé sur le cloud. L’utilisateur démontre que les compétences installées localement s’affichent dans la liste des compétences disponibles car elles sont présentes sur le système de fichiers local. Cela permet d’accomplir des tâches qui nécessitent un accès aux fichiers et répertoires locaux, ce qui rend la version locale de Claude Code plus flexible. L’avantage principal est que les ressources locales peuvent être utilisées directement, ce qui n’est pas possible dans un environnement basé sur le cloud.

  **Commentaire final :** Cette vidéo aborde explicitement Claude Code et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• Why Every AI Coding Tool is Converging on Plan Mode?
  1.5.2026, 14:01:11

  Cette vidéo montre comment trois outils différents (Claude Code, Cursor et Codex) sont utilisés pour le développement piloté par la spécification (spec-driven development). L’auteur commence par un PRD (Product Requirements Document) de base pour un portail client et démontre comment ce document est utilisé dans chacun des trois outils pour créer un plan d’implémentation. Claude Code reconnaît automatiquement le mode de planification, tandis que Cursor et Codex l’activent via le raccourci clavier Shift+Tab. L’auteur souligne la convergence des outils vers des workflows pilotés par la planification, ce qui facilite la standardisation et la simplification du développement.

  Cette vidéo aborde explicitement Claude Code, Cursor et Codex et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• You don't need to learn to code anymore
  18.5.2026, 13:30:40

  Cette vidéo montre comment créer ses propres applications sans connaissances en programmation en utilisant l’IA comme outil. L’accent est mis sur la méthode du “spec-driven development”, où une spécification claire (PRD) est créée, puis divisée en étapes (milestones) et mise en œuvre par un agent de codage IA. Le processus commence par une idée brute, qui est transformée en un document détaillé d’exigences produit (PRD). Ce document contient toutes les informations pertinentes telles que la portée, le modèle de données, les intégrations et les fonctionnalités. Ensuite, le PRD est divisé en milestones, chacun représentant une unité complète. Le créateur montre la création d’une application de facturation comme exemple et utilise deux outils qu’il a développés lui-même : “build new” comme template de démarrage et “PRD Creator” comme compétence d’agent, qui soutient le processus de création et de division du PRD en milestones. Le PRD Creator pose des questions qu’un designer produit expérimenté poserait et aide à considérer tous les détails importants. À la fin, vous avez un document de planification clair et écrit qui servira de base à la mise en œuvre par l’agent de codage IA.

  Cette vidéo aborde explicitement les modèles IA Claude, Codex et Gemini ainsi que les outils Cursor et Resend. Elle convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle suppose que les spectateurs possèdent déjà des connaissances fondamentales sur l’utilisation des outils IA.

• How I build agents that work the night shift
  12.5.2026, 12:01:07

  Cette vidéo montre un processus que l’utilisateur appelle “Radar Scan”, dans lequel plusieurs agents IA fonctionnent sur un Mac Mini avec OpenClaw. L’un de ces agents, nommé Veil, est responsable du marketing et effectue quotidiennement une analyse radar à 4h00 du matin. Le résultat est enregistré en tant que fichier Markdown dans Dropbox et peut être consulté via un lien dans Telegram. Le fichier s’ouvre dans une application personnalisée appelée Brainown, qui facilite la lecture et l’écriture de fichiers Markdown. L’analyse résume principalement les tweets du secteur de l’utilisateur que celui-ci suit, y compris les messages d’entreprises, d’influenceurs et de penseurs. L’utilisateur organise ses contacts Telegram en amis humains et amis agents et reçoit un aperçu du rapport dans Telegram, avec la possibilité d’ouvrir le fichier complet dans Brainown.

  L’utilisateur mentionne OpenClaw et l’application personnalisée Brainown, ce qui rend cette vidéo plus intéressante pour les utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé.

• Why You Need Claude Code Server Mode?
  6.5.2026, 14:01:40

  Cette vidéo montre l’évolution du workflow du créateur Brian Castle dans le travail avec les agents IA de 2023 à 2026. Au début, il travaillait manuellement, à partir de 2024, il utilisait l’IA comme extension (par exemple, Tab-Completion, chatbots pour les textes), en 2025, l’IA est devenue un collaborateur (spécifiquement Claude Code), et en 2026, il orchestre plusieurs agents simultanément. Il souligne que la qualité des spécifications (Specs) pour les agents est cruciale et que le multitâche avec les agents est désormais une étape naturelle. La vidéo montre différents outils comme Cursor, Claude Code, Superset et Conductor, qui conviennent au développement basé sur les agents, Superset étant actuellement son favori. Il démontre comment il bascule entre différents worktrees et projets et utilise également les agents sur mobile pour déléguer des tâches tout en menant d’autres activités. De plus, il intègre les agents dans les outils internes comme Spark Drop et Brain Down pour connecter le développement produit et le marketing. Il utilise OpenClaw et Claude Co-Work pour les tâches automatisées et récurrentes. La vidéo se termine en soulignant que le multitâche avec les agents est la prochaine étape logique pour les builders.

  **Commentaire final :** Cette vidéo aborde Claude (spécifiquement Claude Code et Opus), OpenClaw, et des outils comme Cursor, Superset, Conductor. Elle s’adresse aux builders de niveau intermédiaire et avancé qui ont déjà de l’expérience avec les agents IA.

• Why Every AI Coding Tool is Converging on Plan Mode?
  1.5.2026, 14:01:11

  Cette vidéo traite de la mise en place d’OpenClaw, un outil pour les équipes d’agents, et du choix entre un VPS cloud ou un appareil physique. L’auteur explique qu’il a opté pour un nouveau Mac Mini M4, bien que des options moins coûteuses comme un VPS cloud à partir de cinq dollars par mois existent. Les raisons de ce choix sont la possibilité de partage d’écran, la gestion visuelle et les futurs besoins de stockage et de bande passante. Si OpenClaw ne correspond pas aux attentes, l’auteur prévoit d’utiliser le Mac Mini dans son home studio.

  Cette vidéo aborde OpenClaw et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé qui connaissent les équipes d’agents et les configurations de serveurs.

• Building a Custom AI News Agent with RSS and Telegram
  29.4.2026, 14:00:14

  Cette vidéo montre comment créer un nouveau dépôt GitHub via le site web mobile, puis le connecter à l’application Claude pour générer un code simple “Hello World”. Le processus commence par la création d’un nouveau dépôt sur GitHub, en sélectionnant un template pour une application Rails. Ensuite, le dépôt est connecté dans l’application Claude en autorisant les droits d’accès au dépôt dans GitHub. Claude génère alors un code simple “Hello World” et crée une pull request qui peut être fusionnée dans le nouveau dépôt.

  Cette vidéo aborde explicitement GitHub et l’application Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• Multitasking With Agents: My 2026 Workflow
  29.4.2026, 12:01:10

  Cette vidéo compare les plateformes d’IA Claude et OpenClaw en termes d’aptitude à la mise en place de processus commerciaux. Claude est décrit comme fiable et mature, particulièrement pour les tâches créatives et stratégiques. OpenClaw, en revanche, est présenté comme immature mais innovant, avec des lacunes dans la configuration, la documentation et la fiabilité. Malgré ces faiblesses, OpenClaw a fait progresser le concept de l’embauche d’agents et pourrait jouer un rôle important à long terme. Le choix d’une plateforme dépend des priorités : la confiance et la maturité (Claude) ou l’innovation et le potentiel (OpenClaw).

  Cette vidéo aborde explicitement Claude et OpenClaw et s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé qui souhaitent utiliser les outils IA à des fins commerciales.

• VPS vs Mac Mini for OpenClaw
  28.4.2026, 14:00:18

  Cette vidéo discute de l’aptitude de Claude Design pour les processus de travail réels dans le développement produit. L’auteur teste deux cas d’usage principaux : premièrement, la création d’un nouveau marché de t-shirts, où il constate que Claude Design génère certes des maquettes attrayantes, mais que l’intégration dans une base de code existante et le développement ultérieur sont problématiques. Deuxièmement, l’extension d’un site web existant avec un système de design analysé à partir d’un dépôt GitHub. Ici aussi, il voit des difficultés dans la mise en pratique. Il préfère plutôt travailler directement dans Claude Code avec un système de design auto-créé intégré à la base de code. L’auteur identifie cependant deux cas d’usage pertinents pour Claude Design : comme outil de planification visuelle lors de la phase initiale d’idéation pour de nouveaux produits et pour la création d’éléments marketing tels que les animations et les présentations qui correspondent à l’identité de marque. Il souligne que Claude Design n’est pas adapté comme outil continu de l’idée au produit fini, mais peut être utile dans des phases et des cas d’usage spécifiques.

  Cette vidéo aborde explicitement Claude Design et Claude Code et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé qui ont déjà de l’expérience avec le développement produit assisté par l’IA.

Melvynx (10 nouvelles vidéos)

• Codex : contrôle ton ordinateur et ton VPS avec ton iPhone
  19.5.2026, 16:00:15

  La vidéo montre l’intégration de Codex, un outil d’OpenAI, avec les appareils mobiles, en particulier les iPhones, et ses avantages par rapport aux solutions antérieures comme Cloud Remote Control. L’utilisateur démontre comment connecter son iPhone à l’app Codex et obtenir un accès à distance à diverses machines et services. Cela inclut les connexions SSH aux VPS (serveurs privés virtuels), le contrôle d’un Mac et la continuité des chats sur différents appareils. L’accent est mis sur la possibilité d’envoyer des commandes à un VPS depuis l’iPhone et d’automatiser ou de contrôler des tâches. L’utilisateur souligne la facilité d’utilisation et l’efficacité de l’intégration, qui permet de travailler sans configurations supplémentaires compliquées. La vidéo montre également comment accéder à des plugins supplémentaires via un accès VPN, qui ne sont pas disponibles dans certaines régions.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI (Codex) et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé qui ont déjà de l’expérience avec l’accès à distance et l’utilisation de VPS.

• Confession d’un Workaholic à SEOUL
  19.5.2026, 07:00:31

  La vidéo montre l’espace de travail du YouTubeur et souligne l’importance d’une configuration ergonomique pour la productivité. Il recommande de placer l’écran à hauteur des yeux pour éviter les problèmes physiques, en utilisant un trépied. Son setup se compose d’un seul écran, d’un clavier Apple et d’une souris Logitech. Le YouTubeur travaille dans un espace qu’il a loué via le programme Stitch Creator, et il vante les avantages de cette plateforme. Il mentionne qu’il a produit trois vidéos ce jour-là sans quitter l’espace, et souligne l’efficacité de son poste de travail.

  Le YouTubeur ne traite pas d’outils IA ou de modèles spécifiques. La vidéo s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé qui s’intéressent à la productivité et l’optimisation du poste de travail.

• Je MIGRE Thumbfa.st à Convex + Tanstack Start ($1000 API Codex dépensé)
  18.5.2026, 16:01:13

  Le YouTubeur présente la migration de son application Subfast de la stack Next.js (Next.js, Prisma, PostgreSQL) vers la stack TanStack (TanStack Start, Convex). Il compare les deux stacks en termes de performance, d’expérience utilisateur et de processus de développement. La nouvelle stack offre une interface utilisateur plus rapide et synchronisée, ainsi une maintenance de code simplifiée, car Convex gère centralement toutes les données et actions en tant que backend. Le développeur met en avant les avantages de Convex, comme la synchronisation instantanée des données et le débogage simplifié grâce aux possibilités d’accès direct aux logs et aux outils de debugging. La migration a considérablement réduit la complexité de l’application et augmenté la vélocité de développement.

  La vidéo traite explicitement des outils et prestataires Convex et TanStack Start et convient plutôt aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé.

• Apple Maps vs Google Maps: Le choix des américains
  17.5.2026, 07:00:38

  La vidéo discute de l’utilisation d’Apple Maps par rapport à Google Maps, particulièrement dans le contexte de l’écosystème Apple. L’utilisateur souligne qu’Apple Maps combiné à l’Apple Watch offre une navigation pratique, car la montre indique par vibrations les indications de direction sans avoir besoin de sortir l’iPhone. Cependant, il critique le fait qu’Apple Maps offre une interface utilisateur moins fiable que Google Maps, car Google Maps dispose de plus de données et est déjà établi dans de nombreuses régions. Il met aussi en avant la qualité élevée de l’air dans la région, malgré les problèmes environnementaux généraux aux États-Unis.

  La vidéo traite d’Apple Maps et Google Maps et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire déjà familiers avec l’écosystème Apple.

• OpenAI ne me paie pas
  17.5.2026, 06:16:42

  La vidéo traite du défi de s’adapter aux nouvelles technologies, particulièrement dans le contexte des outils IA. Le présentateur partage ses expériences personnelles du passage de Claude à Codex, après avoir d’abord montré de la résistance au changement. Il décrit comment l’introduction de l’IA a impacté ses vues YouTube et comment il s’est senti initialement frustré. Il souligne finalement l’importance de s’adapter aux nouveaux outils et d’en tirer le meilleur parti, sans que ce soit motivé par des intérêts financiers.

  Le présentateur traite explicitement des modèles IA Claude et Codex et s’adresse à un public intéressé par les outils IA, probablement au niveau intermédiaire.

• J’abandonne Claude Code pour Codex… je te présente ça
  16.5.2026, 16:00:40

  La vidéo est un examen détaillé et une démonstration de l’application Codex, que l’utilisateur présente après une semaine d’utilisation intensive. L’utilisateur explique pourquoi il est passé de Cloud Code à Codex, principalement en raison de l’efficacité des coûts et des fonctionnalités améliorées. Il montre son utilisation de Codex, y compris l’utilisation de Work-Trees pour le multitâche et l’intégration avec divers outils comme Z et Convex. L’utilisateur met en avant les avantages de Codex, comme la capacité d’utiliser plusieurs agents simultanément, une meilleure interface utilisateur et la possibilité d’utiliser les tokens de manière plus économique. Il démontre aussi comment il a migré ses Skills et Agents de Cloud Code à Codex en utilisant des symlinks. L’utilisateur mentionne qu’il prépare une masterclass sur l’utilisation de Codex et invite les spectateurs à utiliser ses Skills et ressources.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Codex et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé.

• Je réponds aux rageux
  16.5.2026, 10:35:16

  La vidéo est une réaction aux critiques d’un utilisateur nommé Benjamin Code. Le YouTubeur se défend contre les accusations d’être sans qualifications, désorganisé et malhonnête. Il reconnaît que ses vidéos peuvent parfois être peu structurées, mais souligne qu’il est heureux que son enthousiasme transparaisse. Il répond aussi à des accusations spécifiques, comme l’affirmation selon laquelle on ne pourrait pas dépasser la limite de tokens avec un forfait maximal, et explique qu’il l’a effectivement fait. Le YouTubeur mentionne sa présence importante sur LinkedIn et YouTube pour souligner son expérience et sa portée. Il conclut en affirmant qu’il considère de tels commentaires comme inutiles et qu’il continue à voir ses vidéos comme divertissantes et pas toujours sérieuses.

  Le YouTubeur traite d’OpenAI et s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• Better-Auth : l’outil d’authentification ultime avec Convex (évite Clerk)
  15.5.2026, 16:31:38

  La vidéo discute des avantages et inconvénients de Clerk, un service d’authentification, et le compare à Better H, une solution alternative. L’auteur affirme que bien que Clerk offre une intégration rapide et facile, elle peut être problématique en raison du verrouillage du fournisseur et des coûts élevés. Better H est présentée comme une alternative plus flexible et économique qui offre plus de contrôle et de possibilités de personnalisation. L’auteur montre comment il a implémenté une solution d’authentification complète avec Better H, y compris un tableau de bord administrateur et la gestion des organisations, assisté par des agents IA. Il souligne les avantages de Better H, comme la possibilité d’héberger et de contrôler soi-même tout, ainsi que l’intégration dans sa propre stack, qu’il propose dans le cadre de sa formation Nostac.

  La vidéo traite explicitement de Clerk et Better H et s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé qui se penchent sur les solutions d’authentification pour leurs applications.

• Je détruits NextJS
  15.5.2026, 09:16:47

  La vidéo est une réflexion du créateur sur sa critique de Next.js et son attitude générale envers les changements technologiques. Il souligne qu’il ne rejette pas fondamentalement Next.js, mais qu’il a une façon de communiquer directe et parfois agressive qui pourrait donner cette impression. Le cœur de son argument réside dans l’accent mis sur la flexibilité mentale qui permet d’adopter de nouveaux outils et technologies. Il soutient que de nombreux développeurs s’accrochent à des technologies obsolètes par habitude ou par peur des efforts, bien que de meilleures alternatives pourraient exister. Avec l’introduction d’outils IA comme La (probablement une abréviation pour une application IA), il voit maintenant la possibilité d’effectuer des migrations plus rapidement et efficacement, ce qui réduit considérablement l’obstacle à la transition vers de nouvelles technologies. Sa thèse principale est que les développeurs et les gens en général doivent être prêts à remettre en question leurs outils et leurs opinions et à évoluer.

  Le créateur traite de Next.js et des outils IA comme La, la vidéo étant destinée plutôt aux développeurs de niveau intermédiaire et avancé familiers avec les migrations technologiques et les décisions associées.

• LES DEVS ARRÊTENT D’UTILISER CLAUDE : c’est de pire en pire…
  14.5.2026, 15:44:37

  La vidéo discute du mécontentement croissant envers Claude, un modèle IA d’Anthropic, et de la popularité croissante de Codex d’OpenAI. L’auteur décrit comment Claude a d’abord gagné la confiance des développeurs, mais est maintenant critiqué pour sa nouvelle tarification et ses restrictions sur l’utilisation des tokens d’API pour les applications programmatiques. Particulièrement problématique est l’introduction d’un crédit mensuel de 200 dollars, qui ne suffit que pour 200 dollars de tokens d’API, ce qui est perçu comme insuffisant.

  L’auteur compare ses expériences avec Claude et Codex, soulignant que Codex impressionne par son efficacité et sa flexibilité. Il décrit comment il a basculé ses workflows de Claude à Codex, ce qui lui a apporté de meilleurs résultats et plus de tokens pour son argent. Il vante aussi l’app Codex pour sa convivialité et ses capacités multitâches.

  L’auteur conclut en recommandant d’essayer Codex et partage sa stack actuelle, qui inclut à la fois Claude et Codex. Il souligne qu’il continue d’utiliser les deux services, mais mise davantage sur Codex actuellement.

  **Commentaire final :** La vidéo traite explicitement de Claude d’Anthropic et Codex d’OpenAI et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

Dave Ebbelaar (4 nouvelles vidéos)

• The Complete Guide to Hybrid Search in RAG (BM25 + Embeddings + Reranker)
  14.5.2026, 17:52:50

  Cette vidéo est un tutoriel détaillé montrant comment construire un système de récupération hybride de zéro, combinant BM25, des embeddings denses, la fusion de classement réciproque (RRF) et un réclasseur. L’objectif est de créer un système prêt pour la production qui sera pertinent en 2026. Le tutoriel commence par expliquer l’ensemble de données utilisé, le Financial QA Dataset, qui fait partie des benchmarks BEIR. Cet ensemble contient des questions financières et leurs réponses correspondantes, utilisées pour évaluer le système de récupération.

  Le tutoriel passe en revue étape par étape le processus de création d’index BM25 et d’embeddings denses, l’exécution de requêtes et la combinaison des résultats avec RRF. Un réclasseur est ensuite ajouté pour améliorer davantage les résultats. Le tutoriel souligne l’importance de l’évaluation et montre comment mesurer les performances du système à l’aide de la fonction de gain cumulatif réduit normalisé (NDCG).

  À la fin, il est expliqué comment appliquer le système à vos propres projets, y compris la création de votre propre ensemble de données d’évaluation. Le tutoriel est destiné aux développeurs et ingénieurs possédant déjà des connaissances fondamentales en systèmes de récupération et souhaitant les utiliser professionnellement.

  Remarque finale : La vidéo aborde OpenAI (pour les modèles d’embeddings) et Cohere (pour le réclasseur) et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• Building Agentic RAG From Scratch in Pure Python
  10.5.2026, 09:57:56

  Cette vidéo montre comment construire un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) basé sur des agents de zéro en pur Python. L’objectif est de rendre les données d’entreprise ou les informations privées accessibles aux grands modèles de langage pour les utiliser dans l’automatisation par l’IA. L’auteur, Dave Abalar, explique les différences entre le RAG sémantique classique et le RAG basé sur des agents, ce dernier surpassant le premier grâce à une boucle de rétroaction et à l’utilisation répétée de l’intelligence du modèle de langage.

  La construction du système se fait en plusieurs étapes : d’abord, des outils simples sont définis qui peuvent lister, rechercher et lire des fichiers. Ces outils fonctionnent avec des fichiers Markdown dans le système de fichiers. L’auteur montre comment implémenter ces outils en Python, y compris l’utilisation d’expressions régulières pour rechercher des motifs dans les fichiers. Un agent simple est ensuite créé avec ces outils, capable de répondre aux questions sur le contenu des fichiers Markdown. L’agent utilise les outils dans une boucle pour trouver les bonnes informations et se corriger lui-même.

  L’auteur aborde également les bonnes pratiques de production, comme l’utilisation d’outils basés sur Rust comme ripgrep pour une recherche de fichiers plus rapide et sécurisée, ainsi que la mise en œuvre de messages d’erreur que le modèle de langage peut interpréter pour améliorer l’agent. Il montre comment déployer le système dans différents environnements comme les VPS, les applications conteneurisées ou les fonctions serverless.

  À la fin de la vidéo, un exemple complet d’un système RAG basé sur des agents en Python est présenté, suivant les bonnes pratiques de production et pouvant être utilisé dans des projets réels.

  La vidéo aborde OpenAI et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé.

• If I Started AI Freelancing in 2026, I'd Do This
  4.5.2026, 15:15:23

  **Résumé :**

  Le contenu de la vidéo décrit un cadre à trois niveaux que l’auteur appelle le « Data Freelancer Blueprint » pour réussir en tant que freelancer dans le domaine de l’IA et des données. Les trois niveaux sont :

  1. **Get Going (Commencer) :**
  – Surmontez les obstacles psychologiques et commencez par des projets simples mais utiles, souvent considérés comme « ennuyeux », tels que l’automatisation des données ou la génération de rapports.
  – Créez trois projets de bout en bout que vous pouvez démontrer et apprenez à intégrer et déployer le code dans des systèmes réels.
  – Mettez à jour votre profil LinkedIn pour communiquer clairement les problèmes que vous pouvez résoudre.

  2. **Getting Paid (Se faire payer) :**
  – Déterminez votre tarif horaire par la recherche.
  – Utilisez votre réseau pour les présentations chaleureuses et les conversations avec les décideurs.
  – Après la conversation, préparez une proposition de projet détaillée avec les jalons, les livrables et une estimation des coûts.

  3. **Get Good (S’améliorer) :**
  – Concentrez-vous sur l’amélioration des prospects, des ventes et de la livraison.
  – Constituez des contrats à long terme pour assurer un revenu stable.
  – Utilisez différents canaux comme LinkedIn, YouTube et les plateformes de freelance pour générer des prospects.

  L’auteur souligne que le travail de freelance dans le secteur technologique est un moyen sûr et lucratif de créer une entreprise et encourage les spectateurs à faire le premier pas.

  **Remarque finale :**
  La vidéo aborde des outils comme N8N et Airtable (solutions Low-Code/No-Code) ainsi que Python et TypeScript (solutions Custom-Code) et s’adresse aux freelancers de niveau intermédiaire et avancé qui souhaitent se lancer ou développer leur activité dans le domaine de l’IA et des données.

• Programming Has Changed – Here's What I Focus On Now
  23.4.2026, 18:05:51

  Cette vidéo discute de l’avenir des emplois technologiques et de la pertinence des compétences actuelles dans un environnement en évolution rapide, en particulier dans le contexte de l’intelligence artificielle (IA). L’orateur souligne que les ingénieurs logiciels, les ingénieurs IA et les scientifiques des données seront toujours nécessaires, mais que les exigences et les méthodes de travail changeront. Il présente trois concepts qui décrivent l’utilisation de l’IA dans les entreprises : AI-enabled, AI-first et AI-native.

  1. **AI-enabled** : Les entreprises utilisent des outils d’IA pour augmenter l’efficacité des employés sans établir de nouveaux processus fondamentalement différents.
  2. **AI-first** : Les entreprises optimisent leurs processus et systèmes autour de l’IA, les agents IA jouant un rôle central.
  3. **AI-native** : Les entreprises sont construites de zéro avec des agents IA, les interventions humaines étant minimales.

  L’orateur conseille de se concentrer sur la capacité à aider les entreprises à passer d’AI-enabled à AI-first, puis à AI-native. Cela nécessite une connaissance large de l’ensemble de la pile technologique (compétences Full-Stack) ainsi que la capacité à analyser et automatiser les processus métier. Il souligne l’importance de posséder non seulement des compétences techniques, mais aussi d’être capable d’identifier et d’optimiser les processus métier adaptés à l’automatisation.

  L’orateur voit l’avenir des emplois technologiques dans la capacité à développer des automatisations IA de bout en bout et à aider les entreprises à passer à des processus pilotés par l’IA. Il recommande de se positionner en tant que freelancer ou consultant pour aider les petites et grandes entreprises à mettre en œuvre des solutions d’IA.

  Remarque finale : La vidéo aborde les développements généraux de l’IA et s’adresse plutôt aux professionnels de la technologie de niveau intermédiaire et avancé.

Niklas Steenfatt (1 nouvelle vidéo)

• OpenClaw pour les nuls
  26.4.2026, 18:21:37

  La vidéo montre étape par étape comment configurer son propre assistant IA OpenCore, en commençant par l’installation sur un serveur Hostinger, en passant par la connexion avec différents outils jusqu’à la configuration des services e-mail et Google. Le créateur recommande de traiter l’assistant comme un nouvel employé et de lui accorder uniquement l’accès nécessaire pour minimiser les risques de sécurité. Des outils comme Tavily pour les recherches internet, Notion pour les bases de données et Deepgram pour l’intégration de messages vocaux sont présentés. On y explique également comment configurer des tâches récurrentes et des subagents ainsi que comment maîtriser les coûts. Pour les utilisateurs avancés, il y a des conseils pour le dépannage et l’utilisation de la ligne de commande.

  La vidéo porte explicitement sur OpenCore, Hostinger, Anthropic, Tavily, Notion, Deepgram, Google Cloud, Excalidraw et ChatGPT et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

Fireship (7 nouvelles vidéos)

• I can’t believe this trial is real…
  15.5.2026, 18:51:21

  La vidéo résume le procès en cours entre Elon Musk et Sam Altman ainsi qu’OpenAI et Microsoft. Musk poursuit pour 134 milliards de dollars, affirmant qu’Altman et d’autres ont transformé l’OpenAI initialement à but non lucratif en entreprise lucrative, trahissant ainsi la mission originelle. Le procès a révélé de nombreuses informations, notamment des e-mails internes montrant les tentatives antérieures de Musk de reprendre OpenAI, ainsi que des conflits au sein de l’entreprise. Les deux parties sont présentées comme peu fiables, et les chances de Musk de gagner sont jugées faibles. Le procès pourrait être décisif pour l’avenir d’OpenAI et de l’industrie de l’IA dans son ensemble.

  La vidéo porte explicitement sur OpenAI, Microsoft et des personnalités spécifiques comme Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman et Ilya Sutskever. Elle s’adresse plutôt aux spectateurs intermédiaires et avancés, car elle traite des informations contextuelles détaillées et des aspects juridiques.

• A single PR just hijacked the NPM registry…
  14.5.2026, 17:39:11

  La vidéo rapporte une attaque grave de la chaîne d’approvisionnement contre des paquets open-source dans l’écosystème npm, comprenant plus de 100 paquets avec un taux de téléchargement total supérieur à 50 millions par semaine. L’attaque a exploité une vulnérabilité dans le processus de libération du projet Tanstack, un attaquant créant une pull request dans un fork du dépôt, déclenchant le workflow CI/CD. En utilisant l’option `pull_request_target`, l’attaquant a pu injecter du code malveillant dans le cache partagé du serveur CI, qui a été déclenché ultérieurement par une fusion légitime. Le malware a utilisé des jetons npm-publish volés pour publier d’autres paquets compromis et se propager sur d’autres systèmes, y compris l’infection d’outils de développement comme GitHub et VS Code. Le malware contenait même un « Dead Man Switch » qui supprimait les répertoires racine des machines infectées en cas de détection.

  Pour se protéger contre de telles attaques, la vidéo recommande d’utiliser PNPM version 1 ou supérieure, qui offre des fonctionnalités comme « Minimum Release Age », « Block Exotic Subdependencies » et « Approved Builds » pour bloquer les paquets malveillants. De plus, Sentry est présenté comme un outil de débogage en production qui fonctionne avec un agent alimenté par l’IA pour enquêter automatiquement sur les problèmes et les résoudre.

  La vidéo traite des outils spécifiques comme PNPM, npm, GitHub Actions et Sentry et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Every operating system concept in one video…
  7.5.2026, 17:32:34

  La vidéo explique en détail comment un système d’exploitation fonctionne du moment où l’on appuie sur le bouton d’alimentation jusqu’à l’arrêt. Elle commence par le bootloader, qui charge le système d’exploitation, puis passe aux anneaux de privilèges qui séparent les droits du noyau et des applications. La mémoire virtuelle est décrite comme un système permettant à plusieurs applications de s’exécuter en parallèle sans s’interferer. Le noyau construit le système de fichiers, charge les pilotes de périphériques et active les interruptions, permettant au système de réagir aux entrées. Le noyau démarre ensuite le premier processus (PID1), qui est l’ancêtre de tous les autres processus. Les appels système permettent aux applications de communiquer avec le noyau, et l’ordonnanceur gère le temps CPU pour les nombreux processus. Les threads permettent aux applications d’exécuter plusieurs tâches simultanément, et la communication interprocessus (IPC) permet aux différents processus de communiquer en toute sécurité. Enfin, le processus d’arrêt est décrit, tous les processus étant terminés et le système s’arrêtant en toute sécurité.

  La vidéo porte généralement sur les systèmes d’exploitation et leurs composants, sans mentionner d’outils ou de fournisseurs spécifiques, et convient plutôt aux spectateurs intermédiaires ou avancés.

• 732 bytes of Python just borked every Linux machine on earth…
  4.5.2026, 18:40:40

  La vidéo traite d’une faille de sécurité critique dans le noyau Linux, désignée sous le nom de « copy fail » (CVE-2023-31431), qui existe depuis 2017 et a été découverte par un outil d’IA. La faille permet à un utilisateur local d’obtenir un accès root en écrivant quatre octets dans le cache de page d’un fichier en lecture seule. Toutes les distributions Linux mises à jour après 2017 sont concernées. La faille a été exploitée via un script Python utilisant le protocole ONC ESN et l’interface AF_AGL. Bien que la faille ne soit pas exploitable à distance, il est vivement recommandé de mettre à jour les systèmes. La vidéo mentionne également le rôle de l’IA dans la découverte des failles de sécurité et fait la promotion de Code Rabbit, un outil d’IA pour améliorer la qualité du code.

  La vidéo porte explicitement sur les outils d’IA comme l’outil d’agent d’IA utilisé par Theori et Code Rabbit, et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• GitHub is having some major issues right now…
  30.4.2026, 16:37:31

  La vidéo « It’s 10 p.m. Do you know where your children are? » de The Code Report porte sur les problèmes et défis actuels de GitHub, la plateforme principale du développement logiciel. Il est noté que GitHub a récemment rencontré des problèmes massifs de fiabilité, notamment des pannes fréquentes, des pull requests disparues et des fonctions de recherche qui ne fonctionnent plus. Le créateur attribue cela à la charge croissante des agents d’IA utilisant la plateforme comme ressource gratuite. L’exemple donné concerne Mitchell Hashimoto, créateur d’outils comme Vagrant et Terraform, qui retire ses projets open-source de GitHub après des mois de lutte contre les pannes. La vidéo mentionne également des alternatives comme GitLab, Codeberg et Source Hut, qui pourraient servir de solutions de secours. En conclusion, bien que GitHub connaisse des problèmes, les développeurs disposent toujours de nombreuses options pour héberger leurs projets.

  La vidéo porte sur GitHub et Microsoft, s’adressant plutôt aux développeurs intermédiaires et avancés.

• I can’t believe this trial is real…
  15.5.2026, 18:51:21

  La vidéo offre une perspective humoristique sur les technologies futuristes de 2026, notamment des toilettes intelligentes alimentées par l’IA, des machines de coiffure intelligentes et un animal de compagnie personnel alimenté par l’IA. L’accent est cependant mis sur OpenClaw, un système d’assistant IA personnel qui fait sensation depuis son lancement en janvier 2026. Le créateur montre comment héberger et configurer OpenClaw sur un serveur privé virtuel de Hostinger pour résoudre des problèmes spécifiques, comme répondre aux demandes familiales avec sa propre voix. Le processus comprend la configuration d’un bot Telegram, l’intégration de 11 Labs pour la génération vocale et la configuration d’outils pour générer des réponses automatisées.

  La vidéo porte explicitement sur OpenClaw et Hostinger et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires, car elle comprend des étapes techniques pour configurer et paramétrer un système d’assistant IA.

• A single PR just hijacked the NPM registry…
  14.5.2026, 17:39:11

  La vidéo présente Claude Design, une nouvelle plateforme alimentée par l’IA d’Anthropic, basée sur le modèle Opus 4.7 et transformant les designs Figma en prototypes interactifs, decks de présentation et interfaces prêtes pour la production. L’IA peut traiter des images haute résolution et offre des fonctionnalités avancées comme les animations interactives, les variations de design et même l’édition vidéo. La vidéo démontre la création d’un flux d’intégration iOS pour une application fictive nommée « Horse Tinder », où l’IA fournit un bon point de départ mais n’applique pas toujours correctement le système de design. Malgré quelques faiblesses, Claude Design démontre des capacités prometteuses qui pourraient révolutionner les outils et processus de design traditionnels.

  La vidéo porte explicitement sur Claude Design et Opus 4.7 d’Anthropic ainsi que Google Cloud Run et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

Julian Ivanov | Automatisation IA (9 nouvelles vidéos)

• Claude Code 24/7 de n’importe où #claudecode #claude #claudeai
  16.5.2026, 13:23:32

  La vidéo montre comment utiliser l’application Cloud Code sur téléphone pour contrôler des projets comme la création et l’hébergement d’un site web sans que l’ordinateur soit allumé. L’utilisateur donne des commandes par entrée vocale et le cloud les exécute, par exemple en changeant la palette de couleurs d’un site web. La vidéo démontre l’interaction simple et montre comment configurer le cloud pour qu’il termine les tâches de manière autonome sans intervention de l’utilisateur. À la fin, le site web terminé et en direct est affiché dans le navigateur.

  La vidéo traite explicitement de l’application Cloud Code et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Faire travailler Claude Code depuis votre téléphone (Remote Control)
  16.5.2026, 13:23:09

  La vidéo montre comment installer Cloud Code d’Anthropic sur un serveur et le contrôler via la fonction Remote Control avec un téléphone pour travailler sur des projets de n’importe où. L’utilisateur démontre comment créer un site web, le déployer sur un serveur et le modifier via le téléphone sans avoir besoin de rester assis devant son PC. Diverses commandes comme `Remote Control`, `Set a Goal` et `Loop` sont expliquées, permettant à Cloud Code d’exécuter des tâches automatiquement jusqu’à atteindre un objectif spécifique ou à intervalles réguliers. L’utilisateur utilise un serveur Hostinger sur lequel Cloud Code est préinstallé et montre comment configurer les enregistrements DNS pour un domaine afin de mettre le site web créé en ligne. À la fin, deux commandes utiles sont présentées : `Slash Goal`, pour ordonner à Cloud Code de accomplir une tâche jusqu’à ce qu’une condition spécifique soit remplie, et `Slash Loop`, pour faire exécuter à Cloud Code une action spécifique à intervalles réguliers.

  La vidéo traite explicitement de Claude (Cloud Code) et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• J’ai engagé Claude Code comme mon éditeur vidéo
  11.5.2026, 17:02:17

  La vidéo montre comment éditer des vidéos avec l’aide d’outils IA comme Cloud Code, Hyperframes et Cloud Design, sans utiliser de logiciel de montage. Le processus comprend trois outils principaux : Videouse, Hyperframes et Cloud Design. Videouse coupe la vidéo en fonction de la transcription créée via 11 Labs. Hyperframes génère des animations et des motion graphics basées sur HTML, CSS et JavaScript. Cloud Design permet de créer des animations et des designs dans le navigateur sans écrire du code et intègre la marque. Le flux de travail est expliqué étape par étape, incluant la configuration et l’utilisation des outils. La vidéo démontre comment couper une vidéo, ajouter des animations et renderer le résultat final en 4K. La vidéo convient aux utilisateurs intermédiaires qui souhaitent utiliser des outils IA comme Cloud Code, Hyperframes et Cloud Design.

• Ces 20 astuces Claude Code vous feront économiser des heures
  7.5.2026, 19:15:23

  La vidéo présente 20 astuces et bonnes pratiques pour l’utilisation efficace de Cloud Code, qui devraient vous aider dans diverses situations de travail. Les conseils les plus importants incluent :

  1. **Utiliser le mode Plan** : Créez un plan avant de démarrer un projet ou des modifications importantes et discutez-le avec Cloud pour éviter les malentendus.
  2. **Poser des questions** : Demandez à Cloud de poser des questions avant de commencer le travail pour vous assurer que tous les détails sont clarifiés.
  3. **Discuter plutôt que commander** : Traitez Cloud comme un partenaire d’échange d’idées et présentez ouvertement les problèmes au lieu de proposer des solutions toutes faites.
  4. **Mode Autoaccept et fichier de permissions** : Utilisez le mode Autoaccept pour un travail plus efficace et créez un fichier de permissions pour restreindre l’accès aux fichiers sensibles.
  5. **Utiliser l’entrée vocale** : Entrez les longs prompts par entrée vocale pour économiser du temps et mieux communiquer le contexte.
  6. **Slashinit pour l’intégration du projet** : Utilisez la commande Slashinit pour former rapidement Cloud à un projet et créer une mémoire du projet.
  7. **Entretenir Cloud MDI** : Entretenez activement le fichier Cloud MDI et y enregistrez les informations importantes pour donner à Cloud les infos pertinentes à chaque session.
  8. **Arrêt d’urgence et Rewind** : Utilisez la touche Échap pour arrêter ou réinitialiser Cloud si quelque chose ne va pas.
  9. **Mentions de fichiers comme raccourci** : Référencez les fichiers directement dans le chat pour faciliter l’accès à Cloud aux informations importantes.
  10. **Utiliser des captures d’écran** : Utilisez des images ou des captures d’écran pour mieux expliquer les designs ou les mises en page.
  11. **Autodiscipline** : Ordonnez à Cloud de vérifier son propre travail pour éviter les boucles de correction.
  12. **Une tâche par session** : Traitez une seule tâche par chat pour ne pas surcharger la fenêtre de contexte.
  13. **Utiliser Commande/contexte** : Vérifiez l’état du contexte pour voir ce qui occupe la fenêtre de contexte et libérer de la place.
  14. **Slashcompact et Slclear** : Résumez la fenêtre de contexte avec Slashcompact ou videz-la avec Slclear pour libérer de la place.
  15. **Custom Skills** : Externalisez les tâches régulières en Skills pour que Cloud n’ait pas besoin d’être réexpliqué à chaque fois.
  16. **Utiliser les modèles selon la tâche** : Utilisez différents modèles (HighQ, Sonnet, Opus) selon la complexité de la tâche.
  17. **Hooks pour les notifications** : Utilisez les hooks pour être averti quand Cloud a terminé une tâche.
  18. **Subagents et Agent Teams** : Utilisez les subagents pour les tâches consommatrices de tokens et Agent Teams pour les travaux complexes et parallèles.
  19. **Mot-clé Ultraathink** : Pour les problèmes difficiles, utilisez le mot-clé “Ultraathink” pour donner plus de temps à Cloud pour réfléchir.
  20. **Utiliser Worktrees** : Utilisez les worktrees pour travailler en parallèle sur différentes fonctionnalités d’un projet et éviter les conflits.

  La vidéo traite explicitement de Claude (Cloud Code) et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Claude Code n’a jamais été aussi simple !
  3.5.2026, 15:26:48

  La vidéo présente les dernières mises à jour de l’application de bureau Cloud Code d’Anthropic, qui ont considérablement amélioré l’utilisation de Cloud Code. Cloud Code est un outil qui s’exécute sur votre propre ordinateur et accède à un dossier pour créer, lire et exécuter des fichiers. Auparavant, Cloud Code ne pouvait être utilisé que de manière limitée dans l’application de bureau, mais la mise à jour permet désormais une utilisation beaucoup plus complète. Les utilisateurs peuvent maintenant travailler directement avec Cloud Code dans l’application de bureau, afficher et éditer des fichiers, et même tester un aperçu des applications créées. La vidéo montre comment créer une application de cartes d’apprentissage en donnant à Cloud Code l’accès à un dossier puis en décrivant l’application. Cloud Code planifie et crée l’application automatiquement, avec la possibilité pour l’utilisateur d’accepter ou d’ajuster le plan. L’application de bureau offre désormais également un mode automatique dans lequel Cloud Code exécute des commandes qui ne sont pas dangereuses et ne demande l’autorisation que pour les commandes plus dangereuses. De plus, l’utilisateur peut afficher les fichiers créés, les modifier et même ouvrir le terminal pour exécuter d’autres commandes. La vidéo montre également comment utiliser plusieurs sessions simultanément et quelles limitations existent encore, comme l’affichage d’images et de fichiers PDF. Au global, l’application de bureau offre désormais une bien meilleure vue d’ensemble et fonctionnalité pour l’utilisation de Cloud Code.

  La vidéo traite explicitement de Cloud Code d’Anthropic et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Regardez vers l’avenir avec cette intelligence collective IA (MiroFish)
  26.4.2026, 14:04:17

  La vidéo présente le projet open-source **Mirofisch**, un outil pour simuler la dynamique sociale avec des agents IA. Le développeur de 20 ans de Chine a créé en 10 jours une plateforme permettant de créer des personnes virtuelles avec leurs propres personnalités, opinions et comportements qui interagissent dans un monde simulé. Mirofisch utilise des données de contexte téléchargées (par exemple, rapports d’études de marché, informations sur les produits) et simule les réactions à des événements comme les augmentations de prix ou les lancements de produits. La simulation s’exécute en cinq phases : création d’un graphe de connaissances, génération de personas virtuels, simulation d’interactions sur les médias sociaux, analyse des résultats et interaction profonde avec les agents. La vidéo démontre l’application de Mirofisch à travers une application fictive appelée “Mealmate” qui automatise la planification des repas pour les familles. La simulation montre comment différents groupes cibles réagissent au produit, y compris l’acceptation des prix et les améliorations potentielles. Le créateur explique également comment installer et configurer Mirofisch localement ou sur un serveur virtuel, y compris l’utilisation des modèles OpenAI et de la base de données Z-Cloud.

  **Outils IA/Modèles/Fournisseurs :** OpenAI (GPT-4, GPT-4.1 Mini), Z-Cloud, Cloud Code, Hostinger, Open-Source (Mirofisch) – plutôt pour intermédiaire.

• Simulez l’avenir avec l’IA #aiagents #ki #ai
  26.4.2026, 14:05:04

  La vidéo présente le projet open-source **Mirofisch**, qui crée un monde simulé avec des centaines d’agents IA qui interagissent les uns avec les autres. Chaque agent a sa propre personnalité, opinion et biographie. L’utilisateur télécharge du matériel contextuel, pose une question (par exemple, sur la réaction à une augmentation de prix ou à une nouvelle publicité) et Mirofisch génère des personnes et des organisations virtuelles qui discutent cette question. À la fin, l’utilisateur reçoit un rapport détaillé et peut communiquer directement avec chaque agent. La vidéo montre une démo avec une idée de produit SAS et explique comment configurer soi-même Mirofisch en 2 minutes.

  La vidéo traite de l’outil open-source **Mirofisch** et convient plutôt aux utilisateurs **intermédiaires**.

• Hermes Agent : Le nouveau OpenClaw auto-améliorant
  21.4.2026, 13:07:46

  La vidéo présente Hermes, un nouvel agent IA, positionné comme concurrent à OpenCla. Hermes a été développé par News Research, un laboratoire de recherche en IA de New York, et est open-source. La principale différence par rapport à OpenCla réside dans la “boucle d’auto-amélioration” de Hermes, un cycle d’apprentissage intégré qui permet à l’agent de s’améliorer continuellement. Ce processus comprend la création et la mise à jour de Skills, l’enregistrement des informations pertinentes dans des fichiers Memory et l’analyse des conversations passées pour créer un profil utilisateur plus complet. La vidéo montre également comment installer et configurer Hermes, à la fois localement et sur un serveur, et compare les fonctionnalités et les avantages des deux agents. Il est recommandé d’essayer Hermes, particulièrement pour les utilisateurs à la recherche d’une IA qui apprend de manière autonome et s’améliore.

  **Commentaire de conclusion :** La vidéo traite explicitement de Hermes et OpenCla et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires familiarisés avec les agents IA et leur installation et configuration.

• Tutoriel Claude Design : Voici ce que peut faire le nouvel outil d’Anthropic
  20.4.2026, 10:24:01

  La vidéo présente le nouvel outil de design **Cloud Design** de Tropic, basé sur le modèle Opus 4.7 et actuellement disponible en Research Preview. L’outil permet de créer des applications web, des landing pages, des mockups mobiles, des pitch decks et d’autres contenus visuels directement dans le navigateur via prompt. Les utilisateurs peuvent non seulement utiliser des prompts textuels, mais aussi télécharger des images, des documents et des éléments de sites web. Une fonctionnalité particulière est la possibilité de télécharger ou de créer son propre système de design qui sera alors automatiquement utilisé pour tous les designs générés.

  Dans la démo, l’utilisateur montre comment créer un réseau neuronal interactif avec des flux de données animés. Cloud Design pose des questions détaillées pour affiner le prompt et s’assurer que le résultat correspond aux attentes. Le design généré peut ensuite être exporté en différents formats ou transmis directement à Cloud Code pour être converti en code.

  La vidéo est une démonstration de l’outil Cloud Design et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires ayant déjà de l’expérience avec les outils de design et d’IA.

Mark Kashef (7 nouvelles vidéos)

• How to Use /goal to Build a Self-Improving OS
  17.5.2026, 15:30:23

  La vidéo présente la nouvelle fonction “/goal” dans Codecs et Cloud Code, qui peut être utilisée au-delà des tâches techniques pour optimiser les systèmes d’exploitation agentiques (Agentic OS). L’auteur montre cinq cas d’usage pratiques : “Clean” (nettoyer les Skills et les règles), “Sharpen” (améliorer les Skills selon des critères donnés), “Revive” (ressusciter les projets abandonnés), “Forge” (extraire les prompts récurrents vers de nouvelles Skills) et “Maintain” (maintenance automatisée du système). Il explique comment la fonction fonctionne via une spécification d’objectif et un agent d’évaluation distinct. L’auteur démontre l’application par des exemples concrets et souligne la possibilité de rendre son environnement de travail plus efficace.

  La vidéo aborde explicitement la fonction /goal dans Cloud Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés qui connaissent déjà les systèmes agentiques.

• Why 90% of Your Claude Skills Are Dead Weight
  13.5.2026, 20:00:29

  La vidéo traite des défis et des bonnes pratiques pour l’utilisation des Skills dans Claude Code. L’auteur critique le fait que de nombreux utilisateurs accumulent trop de Skills inutiles ou même nuisibles qui dégradent les performances. Il explique que les Skills consomment des tokens et peuvent surcharger les fenêtres de contexte, ce qui entraîne des interactions inefficaces et sujettes aux erreurs. L’auteur présente huit conseils pour optimiser les Skills :

  1. **Run it cold** : Teste si un prompt vague déclenche la bonne Skill.
  2. **Check the budget** : Assure-toi que la description est précise mais pas trop longue.
  3. **Ask user input tool** : Intègre une enquête pour t’assurer que la Skill dispose de toutes les informations nécessaires.
  4. **Copy-related rules** : Ajoute des règles pour la tonalité et le formatage si la Skill travaille avec du texte.
  5. **Rate the skill** : Demande à l’utilisateur d’évaluer la Skill et de suggérer des améliorations.
  6. **Wrong primitive** : Vérifie si la Skill est le bon outil pour la tâche ou si elle devrait plutôt être mise en œuvre en tant que règle ou commande CLI.
  7. **Audit with Claude Code Guide Agent** : Utilise un prompt prédéfini pour auditer et optimiser les Skills de manière systématique.

  L’auteur souligne l’importance de la divulgation progressive et d’une bonne expérience utilisateur pour créer des Skills efficaces et conviviales. Il montre aussi comment consolider et tester les Skills pour éviter les redondances et améliorer les performances.

  **Commentaire final :** La vidéo aborde explicitement Claude d’Anthropic et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà une expérience avec les Skills dans Claude Code.

• Build Your Agentic OS Better Than The 99%
  9.5.2026, 20:00:14

  La vidéo traite de la mise en œuvre pratique et de l’optimisation des systèmes d’exploitation basés sur des agents (Agentic OS) comme Open Claw, Hermes ou Claude Code pour réaliser un véritable bénéfice commercial. L’accent est mis sur le “travail de coulisse” souvent négligé qui est nécessaire pour déployer efficacement ces systèmes. L’auteur souligne l’importance de la préparation et de l’organisation des données avant de se concentrer sur les tableaux de bord ou les fonctionnalités esthétiques.

  Les points importants incluent l’utilisation des Skills (à la fois au niveau du projet et global), des Hooks (automatisations basées sur les événements) et des Claude MDs (en tant que documents de contrôle centraux). L’auteur présente un outil appelé “Skill/Silver Platter” qui aide à organiser et résumer les données pour améliorer les capacités d’analyse des agents. Des conseils tactiques sont également fournis sur la manière d’utiliser efficacement les intégrations et les APIs pour optimiser les systèmes.

  La vidéo présente trois études de cas (Marco, Sally et Dr Sana Anwar) qui illustrent comment les méthodes décrites peuvent être appliquées dans diverses industries et modèles commerciaux. L’auteur souligne l’importance de déployer les agents de manière ciblée et de les améliorer continuellement, un peu comme on formerait et développerait les employés d’une entreprise.

  À la fin, l’outil “Skill/Silver Platter” est proposé en téléchargement et un cours est référencé pour approfondir le sujet.

  La vidéo aborde explicitement Claude Code et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà une première expérience avec les systèmes basés sur des agents.

• This Claude Code Setup Runs My Entire Business
  3.5.2026, 19:00:21

  La vidéo montre une démonstration détaillée d’un système d’exploitation basé sur l’IA (AIOS) construit sur mesure que le créateur utilise pour son entreprise. Le système se compose d’une multitude d’agents qui couvrent chacun des tâches et des expertises spécifiques. Le cœur du système est un “Hive Mind” qui sert d’état mémoire partagé et visualise les activités et les connaissances des agents. Le créateur montre diverses vues et fonctionnalités du système, notamment une vue graphique 3D et 2D, une liste de toutes les tâches et une fonction “War Room” pour communiquer avec les agents via texte et voix.

  Un exemple pratique est l’utilisation d’un méta-agent connecté à l’interface de ligne de commande Meta pour analyser les performances publicitaires et générer des rapports. Le système permet également l’automatisation des tâches et la création de rappels. Le créateur souligne que le système repose sur une organisation solide des données et que la mise en œuvre nécessite du temps et de l’itération. Il propose des ressources et une version en copie carbone de son système, accessibles via un lien dans la description de la vidéo.

  Commentaire final : La vidéo aborde explicitement Claude, OpenAI (Cloud Code), Gemini et des outils spécifiques comme Telegram, Discord, Slack, Loom et SQLite. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• You Can Make Claude + Codex Plan Together. Here's How.
  28.4.2026, 19:00:35

  La vidéo présente un outil appelé “Claudeex” qui automatise la collaboration entre Claude Code et Codex pour créer des plans détaillés et réfléchis pour les projets. Le processus comprend plusieurs tours au cours desquels Claude Code crée un plan et Codex l’examine, identifie les erreurs et suggère des améliorations. Claude Code intègre ces suggestions et le processus se répète jusqu’à ce qu’un nombre de tours prédéfini soit atteint. L’outil offre également des fonctionnalités telles que “/review” pour une vérification manuelle, “/cancel” pour annuler le processus et “/rollback” pour réinitialiser complètement. Un exemple pratique montre comment Claudeex est utilisé pour créer un plan détaillé pour la construction d’une page web spécifique qui suit les activités des utilisateurs. La comparaison entre un plan créé uniquement avec Claude Code et un plan créé avec Claudeex montre la profondeur et la robustesse améliorées de ce dernier.

  La vidéo aborde explicitement Claude Code et Codex et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés qui ont déjà une expérience avec ces outils.

• You Can Run Claude AND Codex Together. Here's How.
  26.4.2026, 19:30:32

  La vidéo montre comment combiner les forces des modèles d’IA Claude Code et Codex pour obtenir de meilleurs résultats. Un plugin OpenAI est présenté qui permet d’utiliser Codex comme une sorte de “sidekick” pour Claude Code. L’auteur explique que chaque modèle a ses propres forces et faiblesses et que la combinaison des deux modèles produit de meilleurs résultats. Le plugin offre diverses commandes, telles que Code Review, Adversarial Review et Code Rescue, qui permettent d’examiner et d’améliorer le code de Claude Code. L’auteur démontre l’utilisation du plugin dans différents scénarios, comme l’examen d’une base de code existante, la planification de nouvelles fonctionnalités et la vérification du code avant la mise en œuvre. Il souligne que la combinaison des deux modèles permet un développement plus efficace et plus efficacement.

  Commentaire final : La vidéo aborde explicitement Claude Code, Codex et OpenAI et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Master ALL 7 Levels of Claude Code Memory
  22.4.2026, 18:30:28

  La vidéo explique comment créer un système de mémoire individuel pour Claude Code au lieu d’utiliser des solutions préfabriquées. Le présentateur souligne que chaque système de mémoire doit être unique et adapté aux besoins spécifiques de l’utilisateur. Il guide à travers un processus en trois étapes : cloner les référentiels GitHub existants, comparer et analyser ces référentiels via Claude Code et extraire les modèles de conception et les codes pertinents. Ensuite, il est montré comment utiliser ces informations pour créer un système de mémoire personnalisé adapté aux flux de travail quotidiens de l’utilisateur. Le présentateur souligne l’importance de l’adaptation continue et de l’itération du système de mémoire, car les exigences et les flux de travail peuvent changer au fil du temps. Divers blocs de construction pour un bon système de mémoire sont présentés, tels que l’identité, le contexte critique, la mémoire de travail, la mémoire à long terme et épisodique ainsi que des mécanismes tels que la décadence et la promotion des souvenirs. De plus, une Skill appelée “Memory Architect” est présentée, qui guide l’utilisateur à travers un processus d’entretien pour créer l’architecture parfaite pour son système de mémoire. Enfin, il est montré comment intégrer ce système de mémoire dans l’utilisation quotidienne de Claude Code, notamment en utilisant des Hooks et l’injection automatique de souvenirs.

  La vidéo aborde explicitement Claude Code et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà des connaissances fondamentales dans l’utilisation de Claude Code et sont prêts à entreprendre des étapes plus techniques pour optimiser leur système de mémoire.

Everlast AI (10 nouvelles vidéos)

• Chercheur en IA : Oublie ChatGPT, C’EST la prochaine percée ! Les modèles du monde expliqués (Daniel Cremers)
  19.5.2026, 15:15:29

  La vidéo est une interview avec le professeur Dr. Daniel Cremers, un expert de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur. Cremers parle de l’évolution de l’IA, en particulier de la percée de la classification d’images en 2015, qui selon lui était plus importante que les succès d’AlphaGo et ChatGPT. Il souligne l’importance des modèles du monde, qui permettent une compréhension spatiale du monde, et les distingue des modèles de langage multimodaux. Cremers voit de grands domaines d’application pour les modèles du monde dans des secteurs tels que la conduite autonome, la robotique, la défense et la médecine personnalisée.

  Il critique la focalisation actuelle sur les modèles LLM et Foundation nationaux et plaide en faveur d’une diversité d’approches et du développement de nouvelles méthodes. Cremers souligne l’importance de l’efficacité énergétique en IA et la nécessité d’apprendre de l’homme pour développer des algorithmes plus économes en énergie. Il voit l’avenir dans la robotique et l’intégration des outils d’IA dans la vie quotidienne pour faciliter la vie des gens.

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles d’IA de DeepMind (AlphaFold), Nvidia (GPUs) et Google (TPUs), ainsi que de l’importance des initiatives Open Source et de recherche. Elle est plutôt destinée aux spectateurs intermédiaires et avancés qui recherchent une compréhension plus approfondie du développement de l’IA et de ses applications.

• Actualités IA : C’EST révolutionnaire ! Nouveau modèle, Claude revient, Codex dans ChatGPT & Interview BCI
  17.5.2026, 08:15:32

  La vidéo traite de plusieurs développements et tendances actuels dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et des robots humanoïdes. Voici les principaux points :

  1. **Mises à jour des modèles d’IA**:
  – **Claude**: Augmentation des limites d’utilisation de 50% et introduction d’une nouvelle vue d’agent permettant de gérer plusieurs agents en parallèle.
  – **OpenAI**: Intégration de Codex dans l’application mobile ChatGPT, permettant d’avoir un contrôle à distance de Codex sur le bureau et d’accomplir des tâches à partir du téléphone.
  – **Thinking Machine Labs**: Introduction d’un nouveau modèle optimisé pour l’entrée multimodale (audio, texte, image, vidéo) et capable d’effectuer des appels d’outils au cours de la conversation.

  2. **Robots humanoïdes**:
  – **Figer**: Confirmation du verrouillage de conception pour la prochaine génération du Figer F04 et diffusion en direct d’une équipe entièrement autonome de 8 heures du Figer 3.
  – **Unitree**: Présentation d’un Mecha réel et de l’Unistore, une App Store pour robots humanoïdes.

  3. **L’IA en entreprise**:
  – **Anthropic**: Dépasse OpenAI dans l’adoption commerciale et reçoit des offres d’investissement valorisant l’entreprise à plus de 900 milliards de dollars.
  – **OpenAI**: Création d’OpenAI Deployment Company pour aider les entreprises à mettre en œuvre les technologies d’IA.
  – **Claude for Small Businesses**: Introduction d’une collection de Skills et de connecteurs MCP pour les petites entreprises.

  4. **Recherche et avenir de l’IA**:
  – **Professeur Dr. Thorsten Zander**: Discute des défis des modèles d’IA, notamment l’absence d’une véritable compréhension du monde et d’empathie. Il présente les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) passives comme solution possible.
  – **Google IO**: Attentes pour le plus grand événement Google de l’année, incluant la présentation de Gemini Spark, un agent 24h/24 qui exécute les tâches de manière autonome.

  5. **Idées commerciales et outils d’IA**:
  – **Browser Use et Kimy Web Bridge**: Outils permettant d’utiliser des agents proactifs dans le navigateur et d’automatiser les tâches.
  – **Make CLI**: Introduction d’une interface en ligne de commande pour la plateforme d’automatisation Make.
  – **Augustus**: Une banque optimisée pour l’ère de l’IA, conçue pour les workflows initiés par les agents.

  6. **Expérience sociale**:
  – Une expérience montre que même les experts ne peuvent pas toujours distinguer les œuvres générées par l’IA des œuvres humaines réelles, soulignant l’importance des certifications de qualité.

  La vidéo traite explicitement des modèles et outils d’IA de Claude, OpenAI, Thinking Machine Labs, Browser Use, Kimy, Make et Augustus. Elle est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle aborde des aspects techniques et économiques approfondis du développement de l’IA.

• Lanceur d’alerte Chine : Il n’y a PLUS de retour ! Voilà ce qui nous attend jusqu’en 2030 (Jörg Wuttke)
  14.5.2026, 15:15:38

  La vidéo offre un aperçu approfondi de la situation économique et politique actuelle de la Chine, en particulier dans le contexte de l’innovation, de la technologie et des défis démographiques. Voici les points clés :

  1. **Innovation et surcapacités**: La Chine dispose d’un vivier profond d’ingénieurs et est leader dans de nombreux domaines, comme l’IA, la robotique humanoïde, l’énergie et les voitures électriques. Cependant, la Chine produit systématiquement des surcapacités, ce qui entraîne la déflation et des problèmes économiques. Cela est dû au fait que les entreprises publiques ne disparaissent pas du marché, même si elles ne font pas de bénéfices.

  2. **Défis démographiques**: La Chine vieillit rapidement et a un taux de natalité faible. La population devrait passer à environ 500 millions d’ici 2060. Cela entraîne une pénurie de main-d’œuvre, que la Chine souhaite compenser par l’utilisation de l’IA et de la robotique.

  3. **Indépendance technologique**: La Chine cherche à devenir indépendante des technologies occidentales, en particulier dans le domaine des semi-conducteurs. C’est une réaction à la politique restrictive des États-Unis qui restreint l’exportation de technologie de pointe vers la Chine.

  4. **Pression à l’exportation**: En raison des surcapacités et de la faible consommation intérieure, la Chine dépend des exportations. Cela entraîne une forte pression concurrentielle sur les marchés mondiaux, en particulier en Afrique, en Amérique du Sud et en Asie du Sud-Est.

  5. **Stratégies politiques et économiques**: La Chine s’appuie sur des plans à long terme, comme le plan de 15 ans, pour atteindre ses objectifs. Cependant, il y a aussi des défis internes, comme le vieillissement de la population et l’exode rural.

  6. **Stratégies d’entreprises**: Les entreprises chinoises sont plus enclines à prendre des risques et sont plus proches des clients que leurs concurrentes occidentales. Cela permet un développement plus rapide et une adaptation aux besoins du marché.

  7. **Implications géopolitiques**: Les changements démographiques et économiques en Chine auront un impact significatif sur le paysage géopolitique mondial. L’Afrique gagnera en importance en tant que fournisseur de ressources, tandis que la Chine perd de l’influence.

  La vidéo est plutôt adaptée aux spectateurs intermédiaires et avancés, car elle traite de relations économiques et politiques complexes. Aucun outil ou modèle d’IA spécifique n’est thématisé, mais plutôt les tendances et stratégies générales.

• Experts en IA réagissent : Ça ÉCHAPPERAIT à tous ! L’accord Claude de Musk, la pression robotique chinoise & l’UE annule l’AI Act
  12.5.2026, 15:15:26

  La vidéo est une discussion sur les développements et tendances actuels dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), de la technologie et de l’avenir. Les participants sont le Professeur Dr. Andreas Moring, le Professeur Dr. Pero Mitic et Kim Isenberg, qui discutent de divers aspects de l’utilisation de l’IA, la robotique, l’automatisation et leurs impacts sur la société et l’économie.

  **Thèmes et points principaux:**

  1. **Modèles et infrastructure d’IA:**
  – **Anthropic et Elon Musk:** Anthropic utilise désormais les centres de données d’Elon Musk (Colossus 1 et 2) pour ses modèles d’IA. Ceci est vu comme une étape stratégique, car Musk doit louer sa puissance de calcul pour ne pas la laisser inutilisée.
  – **Gemini et Apple:** Apple s’appuie sur Google Gemini pour Siri, après l’échec des négociations avec Anthropic. Cela montre qu’Apple n’a pas nécessairement besoin du meilleur modèle d’IA, mais d’un modèle suffisamment bon pour le marché grand public.
  – **Robots humanoïdes:** Boston Dynamics montre des progrès en robotique, notamment avec le robot Atlas capable d’effectuer des mouvements complexes. Cela souligne l’importance de la robotique dans la production, la logistique et le service.

  2. **Aspects économiques et politiques:**
  – **Chine vs. Europe/États-Unis:** La Chine est bien en avance dans de nombreux domaines de la technologie et de l’infrastructure, notamment la robotique et l’IA. L’Europe, quant à elle, a du mal à suivre, à la fois en raison de décisions politiques et de défis économiques.
  – **Pertes d’emplois dues à l’IA:** Des entreprises comme Coinbase, PayPal et Cloudflare licencient des employés et justifient cela par l’adoption de l’IA. Il est discuté si ce sont vraiment des licenciements liés à l’IA ou si les difficultés économiques en sont la véritable raison.
  – **Réglementation et protection des données:** L’UE discute de réglementations plus strictes, comme l’interdiction des VPN pour la protection des enfants. Ceci est considéré avec scepticisme, car il est vu comme une restriction de la liberté.

  3. **Santé et IA:**
  – **IA en santé:** Google présente des études montrant que les diagnostics par IA sont souvent meilleurs que ceux des médecins. Cela pourrait révolutionner le secteur de la santé, mais soulève aussi des questions sur l’auto-perception et la dépendance à la technologie.

  4. **Éducation et capacité d’avenir:**
  – **Systèmes éducatifs:** Il est souligné que les écoles et universités doivent changer pour promouvoir le jugement critique et la pensée analytique, plutôt que de simplement transmettre des informations.
  – **Investissements en IA:** Les entreprises doivent investir dans l’IA pour rester compétitives. Cela inclut le développement d’applications propres alimentées par l’IA et l’utilisation de plateformes comme Cloud Code.

  **Commentaire final:**
  La vidéo traite explicitement des modèles et fournisseurs comme Claude, OpenAI, Gemini et des solutions Open Source. Elle s’adresse à un public avancé qui connaît déjà l’IA et la technologie et recherche des aperçus approfondis.

• Actualités IA : Claude s’améliore EN DORMANT ! Musk sauve Anthropic, Codex & Mises à jour GPT-Realtime
  10.5.2026, 08:15:10

  La vidéo traite de plusieurs développements et mises à jour actuels dans le domaine de l’intelligence artificielle et du codage Agentic. Voici les points importants :

  1. **L’accord SpaceX de Elon Musk avec Anthropic**: L’accord double la limite d’utilisation de 5 heures dans Cloud Code, tandis que les limites hebdomadaires restent inchangées. Cela fait partie d’un partenariat où les modèles Cloud d’Anthropic s’exécutent sur le superordinateur Colossus-1 de SpaceX.

  2. **Gemma 4**: Le modèle Open Source de Google est maintenant trois fois plus rapide grâce à la prédiction multi-tokens (MTP Drafter). Il peut être utilisé dans Cloud Code, bien qu’avec des limitations de performance.

  3. **Cloud Managed Agents**: Les mises à jour incluent les sessions Multient, l’intégration Webhook et la nouvelle fonction “Dreaming” qui résout le problème de mémoire des agents. Cette fonction a été discutée avec Vincent Pistor de Cogni, une startup spécialisée dans la mémoire des agents.

  4. **Mises à jour de Gemini**: Google Gemini reçoit de nouvelles fonctionnalités comme les Skills et les Scheduled Actions. De plus, Gemini 3.1 Flashlight a été rendu accessible au public, un modèle économique pour les tâches à haut volume.

  5. **Codex Cloud vs. Cloud Code**: Codex Cloud a considérablement rattrapé les téléchargements et offre de nouvelles fonctionnalités comme une extension Chrome pour l’automatisation du navigateur.

  6. **Comparaison de Remotion et Hyper Frames**: Les deux outils permettent la création de vidéos et d’animations via des invites texte. Hyper Frames offre un démarrage plus rapide et des résultats plus fiables, tandis que Remotion est mieux adapté pour la mise à l’échelle.

  7. **Le modèle Realtime 2 d’OpenAI**: Ce modèle est conçu pour les tâches agentiques et permet une meilleure intégration dans les logiciels et les interfaces utilisateur. C’est le moteur du mode voix avancé de ChatGPT.

  8. **Idée commerciale d’IA de la semaine**: L’App Store connaît une augmentation spectaculaire du nombre d’applications, ce qui est attribué à l’importance croissante du codage Agentic. Des entreprises comme Mercedes utilisent des agents pour rationaliser leur infrastructure informatique.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI, Gemini, Cloud Managed Agents, Codex, Remotion, Hyper Frames et des outils spécifiques comme Cogni. Elle s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui souhaitent se tenir au courant des derniers développements du monde de l’IA.

• “Vous allez avoir une mauvaise surprise” Professeur en robotique sur la Chine, les humanoïdes & l’avenir
  7.5.2026, 15:15:00

  La vidéo est une interview avec Alexander von Everlast AI sur l’état actuel et l’avenir de la robotique humanoïde, en particulier en se concentrant sur l’assistant robotique Gami de la TU Munich. Les principaux thèmes incluent le développement exponentiel de la robotique, l’intégration des modèles d’action du langage visuel (VLAs), les défis de la manipulation et de la sensibilité des robots, ainsi que les questions éthiques et juridiques sur la responsabilité des systèmes d’IA. Alexander souligne l’importance de la conception et de la conception d’interaction pour l’acceptation des robots dans la société et discute du rôle des solutions Open Source et propriétaires en robotique. Il voit de grands progrès dans la simulation et l’apprentissage collectif des robots, mais met en garde contre les défis de la sécurisation et de la responsabilité. La vidéo traite explicitement des modèles et fournisseurs comme Nvidia (Omniverse, Kosmos) et souligne l’importance de la recherche fondamentale et de l’application industrielle. Elle est plutôt destinée aux spectateurs intermédiaires et avancés, car elle contient des discussions techniques et éthiques approfondies.

  Commentaire final: La vidéo traite explicitement de Nvidia (Omniverse, Kosmos) et est plutôt destinée aux spectateurs intermédiaires et avancés.

• Expert en robotique : Oublie les robots humanoïdes ! Voilà ce qui va vraiment se passer (Dr. Hendrik Susemihl)
  6.5.2026, 15:15:00

  La vidéo est une interview avec le Dr. Hendrik Susemil, fondateur de Goodbites, une entreprise qui développe des cuisines robotisées entièrement autonomes. Goodbites produit plus de 50 000 repas par jour et a remporté le Robotics Award 2026 de la Hannover Messe. L’entreprise livre des cuisines robotisées autonomes à l’armée américaine et est le leader mondial dans ce domaine.

  Hendrik Susemil discute de l’importance de l’IA physique, c’est-à-dire l’IA qui reçoit un corps physique, et de la façon dont cela transformera fondamentalement notre vie quotidienne. Il explique pourquoi cuisiner est plus difficile à automatiser que le travail en usine et comment Goodbites a gagné l’armée américaine comme client. De plus, il aborde le rôle de l’Allemagne dans la course mondiale de la robotique et souligne la nécessité de penser de manière risquée et d’agir rapidement pour rester compétitif face aux États-Unis et à la Chine.

  Susemil souligne que bien que l’Allemagne soit technologiquement leader, elle manque de la capacité à construire des entreprises mondiales. Il souligne l’importance de la vitesse et de l’esprit d’expérimentation ainsi que la nécessité de penser de manière risquée pour rester compétitif. Il voit les plus grandes erreurs des entreprises allemandes dans le fait qu’elles sont trop passives et n’expérimentent pas assez.

  En résumé, la vidéo discute de l’importance de l’IA physique et du rôle de l’Allemagne dans la course mondiale de la robotique. Elle souligne la nécessité de penser de manière risquée et d’agir rapidement pour rester compétitif.

  La vidéo traite des outils et fournisseurs spécifiques comme Goodbites et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• N’utilise PAS Codex jusqu’à ce que tu aies vu cette vidéo ! (La SuperApp ChatGPT)
  5.5.2026, 15:15:00

  La vidéo présente 34 trucs et astuces pour utiliser Codex, une nouvelle SuperApp d’OpenAI destinée à remplacer ChatGPT. Voici les points clés :

  1. **Principes fondamentaux**: Codex peut être utilisé comme ChatGPT, mais offre des fonctionnalités supplémentaires telles que l’accès direct aux dossiers et fichiers locaux.
  2. **Fonctionnement**: Codex peut accéder directement aux dossiers locaux et modifier les fichiers, ce qui représente un grand avantage par rapport à ChatGPT.
  3. **Tableaux Excel**: Codex peut créer et modifier des tableaux Excel directement dans les dossiers locaux.
  4. **Personnalisation du design**: L’interface de Codex peut être personnalisée selon les besoins individuels, notamment la taille des polices, le schéma de couleurs et le type de police.
  5. **Skills et plugins**: Codex offre diverses compétences et plugins qui étendent la fonctionnalité, comme la création de documents Word et de PDF.
  6. **Subagents**: Codex peut utiliser plusieurs subagents simultanément pour traiter les tâches complexes et gérer le contexte.
  7. **Navigateur et utilisation de l’ordinateur**: Codex peut contrôler le navigateur et les applications locales, facilitant l’automatisation des tâches.
  8. **Automatisations**: Codex peut configurer des automatisations pour accomplir les tâches récurrentes.
  9. **Chronicle Research Preview**: Une fonction qui construit des rappels et du contexte basés sur les workflows quotidiens.
  10. **Open Source**: Codex est Open Source, permettant aux utilisateurs d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires.

  La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et traite explicitement de Codex, OpenAI et des outils spécifiques comme Remotion et Paper.

• Actualités IA : Codex « Objective» travaille PENDANT DES JOURS, Claude prend les PUBLICITÉS, Opus 4.7 hacké & OpenAI « Goblins »
  3.5.2026, 08:15:00

  La vidéo traite de plusieurs développements et tendances actuels dans le domaine de la technologie de l’IA. Elle commence par la présentation du Project Deal d’Enhropic, qui permet l’échange entre les modèles d’IA et aurait fait effondrer eBay. De plus, la nouvelle fonction objectif Codex Goal est présentée, qui permet aux agents d’IA de travailler de manière autonome pendant plusieurs jours. De nouvelles fonctionnalités de Gemini et Cloud Code, directement intégrées dans les logiciels CAO, sont également mentionnées. Il est noté le problème de tokens de Cloud Code, qui a été officiellement confirmé, tandis qu’OpenAI Codex est massivement subventionné.

  Un autre point focal est la sécurité des systèmes d’IA. Johann Rehberger, chercheur en sécurité de l’IA bien connu, montre comment manipuler la mémoire de Cloud Opus 4.7 avec une image ChatGPT. Il discute également des failles de sécurité dans Cloud Cowork et d’autres vecteurs d’attaque.

  La vidéo présente également la nouvelle Meta CLI, qui permet de contrôler et de gérer complètement les annonces publicitaires via des agents d’IA. Il est montré comment utiliser cet outil pour analyser les campagnes et créer de nouveaux contenus créatifs.

  De plus, les mises à jour de Microsoft 365 et les alternatives Open Source aux outils d’IA américains comme MicS pour le domaine juridique sont présentées. La vidéo se termine par une discussion sur les pertes d’emplois liées à l’IA et les impacts de l’AGI sur le marché du travail, basée sur les déclarations de Demis Hasabis et une discussion avec le Professeur Peromitsicit et le Professeur Dr. Andreas Moring.

  **Commentaire final:** La vidéo traite d’OpenAI, Cloud Code, Gemini, Codex et des outils spécifiques comme Meta CLI et est plutôt adaptée aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• La fin du travail : Pourquoi 80% perdront leur emploi & ce qui viendra après (Post-Labor-Economy)
  30.4.2026, 15:15:00

  La vidéo est une discussion sur les impacts de l’IA et de l’automatisation sur le monde du travail et la société. Les participants sont le Professeur Dr. Pero Mitic, le Professeur Dr. Andreas Moring et Kim Isenberg, modérés par Leo.

  La discussion commence par la thèse que l’IA et la robotique remplaceront massivement les emplois au cours des prochaines années, ce qui pourrait mener à une société post-travail. L’argument est que cela n’affecte pas seulement les emplois d’entrée de gamme, mais aussi les professions hautement qualifiées comme les avocats et les médecins. Les participants discutent de différents scénarios, notamment un scénario cauchemar avec des troubles sociaux et une sous-classe permanente, un scénario de crise avec des difficultés de transition et un scénario d’abondance où l’IA et la robotique mènent à une vie dans l’abondance.

  Diverses approches de solutions sont discutées, notamment le revenu de base inconditionnel (UBI), les services de base universels, les taxes sur les robots et la promotion de la propriété des travailleurs. Les participants s’accordent à dire qu’une redistribution des richesses est nécessaire pour éviter les troubles sociaux. Ils discutent également du rôle de l’IA dans la science et de la possibilité que l’IA gagne de nouvelles perspectives scientifiques.

  La discussion se termine par la question de savoir comment sortir le sujet de la Babel de l’IA et l’amener à la société plus large. Il est suggéré que chacun devrait faire le premier pas et discuter du sujet dans son environnement.

  **Outils/modèles/fournisseurs d’IA :** Claude, OpenAI, Gemini, Open Source, des outils spécifiques comme Cursor, Lovable, Cline, n8n, etc.
  **Public cible:** Intermédiaire à Avancé.

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups (8 nouvelles vidéos)

• Pax Silica: Inside the Trump Administration’s Tech Strategy with Jacob Helberg
  14.5.2026, 10:01:32

  La vidéo est une interview avec Jacob Helberg, Under Secretary of State for Economic Affairs, sur l’initiative « Pax Silica ». Cette initiative est une coalition de sécurité économique visant à sécuriser les chaînes d’approvisionnement en IA des États-Unis et de ses alliés. Helberg explique que Pax Silica suit une approche basée sur les écosystèmes et englobe déjà 14 pays. Un projet central est la mise en place d’une « base industrielle déployée en avant » aux Philippines, où 4 000 hectares de terrain doivent être utilisés pour des développements industriels. Cette zone devrait offrir une combinaison du système juridique américain et des avantages industriels philippins.

  Helberg souligne l’importance de la collaboration avec le secteur privé, car les États-Unis ne veulent pas compter sur des chaînes d’approvisionnement gérées par l’État. L’initiative devrait plutôt créer des plateformes commercialement viables qui peuvent fonctionner indépendamment de l’État. L’objectif est de réduire la dépendance vis-à-vis de la Chine et de diversifier les chaînes d’approvisionnement, notamment dans des domaines comme la robotique et les terres rares.

  La vidéo aborde également les différences entre la stratégie américaine et l’initiative chinoise de la Nouvelle Route de la Soie, Helberg mettant en avant les avantages de l’approche américaine basée sur les partenariats avec le secteur privé et les pratiques commerciales éthiques. Il souligne l’importance de l’innovation et le rôle du capital privé dans la résolution des problèmes de chaîne d’approvisionnement.

  La vidéo convient plutôt aux niveaux intermédiaire et avancé et ne traite pas d’outils ou de modèles d’IA spécifiques, mais se concentre sur les stratégies politiques et économiques.

• Amex Global Business Travel: The World’s First AI Take Private with Long Lake CEO Alexander Taubman
  11.5.2026, 10:01:04

  **Résumé:**

  Long Lake Management, une entreprise spécialisée dans l’acquisition et la transformation d’entreprises via l’IA, a récemment annoncé son intention d’acquérir American Express Global Business Travel (AmEx GBT) pour 6,3 milliards de dollars. Ce serait la première reprise d’une entreprise cotée en bourse pilotée par l’IA. Long Lake a déjà acquis 30 entreprises et les a transformées avec sa plateforme IA Nexus. Cette plateforme automatise les flux de travail, améliore la productivité des employés et stimule la croissance des entreprises.

  Alex Topman, PDG de Long Lake, explique que la plateforme Nexus partage environ 80% de l’infrastructure entre les différents secteurs et peut être déployée en quelques jours après une acquisition. Cela conduit à des augmentations immédiates des marges et de la croissance. Long Lake se concentre non pas sur la réduction des coûts, mais sur la croissance et l’expérience client. Grâce à l’automatisation pilotée par l’IA, les employés peuvent servir plus de clients, ce qui entraîne des taux de croissance organique plus élevés.

  Topman souligne que Long Lake ne se contente pas de vendre des logiciels, mais acquiert des entreprises pour établir des relations commerciales plus profondes et obtenir de meilleurs résultats. Cela permet une collaboration plus étroite entre les employés et les ingénieurs, ce qui conduit à de meilleures solutions et à des innovations plus rapides. Long Lake aspire à être le meilleur employeur dans chaque secteur où elle opère, attirant ainsi des employés talentueux.

  L’acquisition d’AmEx GBT est un exemple de la stratégie à long terme de Long Lake d’acquérir des entreprises et de les conserver à long terme, plutôt que de les vendre à court terme. Topman considère l’IA comme bénéfique pour tous, tant pour les employés que pour les clients.

  **Commentaire de conclusion:**
  La vidéo traite de Long Lake Management et de sa plateforme IA Nexus, utilisée pour transformer les entreprises. Elle convient plutôt aux niveaux intermédiaire et avancé, car elle se concentre sur les stratégies commerciales complexes et les applications de l’IA.

• Cheaper AI Does the Opposite of What You'd Expect
  6.5.2026, 13:06:28

  La vidéo examine les effets de la réduction des coûts sur la demande d’intelligence artificielle et son efficacité. L’idée principale est que la baisse des coûts des modèles d’IA augmente la demande, car les consommateurs et les développeurs intègrent davantage d’intelligence dans leurs applications. Les consommateurs recherchent les meilleures réponses et expériences, tandis que les développeurs intègrent plus d’intelligence dans les modèles d’IA moins chers. Cela conduit à des agents d’IA plus longs et plus complexes qui offrent de meilleures expériences utilisateur. En fin de compte, cela se traduit par des revenus plus élevés et davantage d’investissements dans l’IA.

  La vidéo traite explicitement des modèles d’IA en général et s’adresse à un public de niveau intermédiaire.

• Baseten CEO Tuhin Srivastava on Custom Models, and Building the Inference Cloud
  1.5.2026, 15:07:25

  La vidéo est une conversation avec Tuhin Stuba, fondateur et PDG de B10, un cloud d’inférence IA. Les principaux thèmes sont les limitations de capacité du calcul IA, l’importance de l’inférence, le développement des charges de travail, l’avenir des modèles open source et la scalabilité de B10.

  Tuhin Stuba explique que la demande pour l’inférence IA a augmenté considérablement car les entreprises déploient l’IA dans de plus en plus de domaines. Il souligne l’importance de la couche applicative, protégée par des flux de travail spécifiques et des signaux utilisateur que seules certaines entreprises peuvent collecter. Il envisage un grand avenir pour les applications d’IA, tant pour les nouvelles entreprises que pour celles utilisant l’IA en interne.

  Un autre point central est le développement des modèles open source. Stuba souligne que les clients veulent les meilleurs modèles et que les coûts ne sont optimisés qu’après la capacité. Il considère positivement l’utilisation de modèles open source en provenance de Chine, mais met en garde contre la dépendance à un seul fournisseur et souligne la nécessité pour les États-Unis de développer leurs propres modèles open source.

  Stuba parle également des défis dans l’approvisionnement en capacité de calcul et de l’importance stratégique de l’inférence. Il souligne l’importance de la couche logicielle pour la stabilité des services d’inférence et la nécessité de fermer la boucle entre l’inférence et le post-entraînement.

  Il mentionne également l’importance des mondes multi-puces et la nécessité de comprendre les charges de travail sur lesquelles il faut investir, comme les agents de code et les agents à long horizon.

  Commentaire de conclusion: La vidéo traite explicitement des modèles open source et d’outils spécifiques comme Bridge, Cursor et Open Evidence. Elle convient plutôt aux niveaux intermédiaire et avancé.

• AI Replacing Jobs is the Wrong Narrative
  29.4.2026, 18:16:32

  La vidéo discute de l’impact des outils d’IA comme Codex et Cloud Code sur le monde du travail, en particulier dans les centres de services partagés financiers. L’argument est que ces outils élèveront le travail des développeurs et autres professionnels à un niveau supérieur. Au lieu d’écrire beaucoup de code eux-mêmes, ils prendront de plus en plus en charge des tâches comme la supervision, les retours, les examens de code et la planification des besoins futurs. Chaque rôle et chaque niveau sera ainsi « relevé », car les tâches routinières quotidiennes sont déléguées aux agents d’IA. L’accent se déplace vers des activités plus stratégiques et créatives.

  La vidéo traite explicitement d’outils d’IA comme Codex et Cloud Code et s’adresse aux publics intermédiaire et avancé.

• The One Constant in Software
  25.4.2026, 17:54:42

  Dans les années 1970, lorsque les fondateurs de SAP travaillaient encore chez IBM, ils ont implémenté à plusieurs reprises des systèmes financiers pour différents clients. Ils ont rapidement reconnu que cette approche n’était pas économiquement scalable. À la place, ils ont développé une solution capable de gérer les entreprises de bout en bout, des mainframes aux systèmes client-serveur, en passant par l’Internet, les appareils mobiles et maintenant l’IA. Bien que le logiciel ait évolué au fil du temps, l’objectif principal des clients reste le même : obtenir des résultats concrets. L’IA est maintenant utilisée comme technologie pour atteindre ces résultats plus efficacement tout en redessinant l’ensemble du système.

  La vidéo traite de SAP et de l’IA dans un contexte d’entreprise, plutôt pour un public intermédiaire ou avancé.

• SAP: Bringing the ‘Operating System’ of a Company into the AI Era with CTO Philipp Herzig
  23.4.2026, 10:00:18

  La vidéo est une interview avec Philip Herzig, CTO de SAP, où il parle de la stratégie IA de SAP, des défis de la scalabilité, de l’importance de l’IA pour les modèles commerciaux et de l’avenir des logiciels d’entreprise. Herzig souligne que SAP a survécu à plusieurs cycles technologiques parce que l’entreprise se concentre sur la livraison de résultats pour les clients. Il explique que SAP offre la gamme la plus large d’applications et de plates-formes de logiciels d’entreprise, allant des systèmes financiers et RH à la gestion de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique. Herzig discute également de l’intégration de l’IA dans les produits SAP et de la nécessité de concevoir l’IA pour qu’elle soit scalable et sécurisée. Il mentionne que SAP a déjà lancé des produits comme « Jewel for Consulting » qui peuvent augmenter l’efficacité des consultants de 30%. Herzig voit trois domaines principaux où l’IA transformera massivement les logiciels d’entreprise : les interfaces utilisateur, les processus métier et la couche de données. Il souligne que le plus grand défi est de concevoir l’IA pour qu’elle produise les bons résultats dans l’entreprise. Herzig parle également de l’importance des résultats vérifiables et de la nécessité de concevoir l’IA pour qu’elle s’intègre aux systèmes et données existants. Il voit de grandes opportunités dans la combinaison des données structurées et non structurées pour prendre de meilleures décisions et automatiser les processus métier. Herzig pense que l’IA changera fondamentalement le fonctionnement des entreprises en automatisant les tâches répétitives et en permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Il voit SAP bien positionné pour profiter de ce changement car l’entreprise se concentre sur la livraison de résultats pour les clients et possède une architecture flexible qui permet l’intégration de l’IA. Herzig souligne que les plus grands défis pour les entreprises lors de l’adoption de l’IA sont l’intégration des données, la scalabilité des solutions et la sécurité des systèmes. Il voit SAP bien positionné pour relever ces défis car l’entreprise possède une large gamme d’applications et de plates-formes déjà déployées dans de nombreuses entreprises.

  La vidéo traite explicitement de SAP et OpenAI et convient plutôt aux niveaux intermédiaire et avancé.

• Cybercrime Costs the World $1 Trillion A Month
  20.4.2026, 13:40:33

  La vidéo discute de l’importance de la cybersécurité dans le contexte de l’économie mondiale, mentionnant les États-Unis et la Chine comme les plus grandes économies. La cybercriminalité est décrite comme un problème d’une ampleur d’un trillion de dollars par mois. L’intégration d’Armis dans ServiceNow devrait permettre aux entreprises de surveiller de manière exhaustive à la fois les systèmes IT et OT (Operating Technology). Cela comprend les réseaux d’appareils connectés, les installations de fabrication, les appareils médicaux et les infrastructures critiques comme les banques. La solution vise à réunir tous ces aspects dans une plateforme d’IA automatisée, ce qui est présenté comme convaincant pour la réorientation des entreprises.

  La vidéo traite explicitement de l’intégration d’Armis dans ServiceNow et s’adresse aux utilisateurs intermédiaire à avancé dans les domaines de la cybersécurité et de la gestion informatique.

Nic Conley (2 nouvelles vidéos)

• How I'd Actually Sell AI to Small Businesses in 2026 (Twin.so Tutorial)
  19.5.2026, 15:56:56

  La vidéo présente l’outil Twin, promu comme particulièrement utile pour la construction d’agents IA. Le créateur montre comment créer des agents IA avec Twin pour différents processus métier, sans nécessiter de connaissances techniques approfondies. Trois exemples d’application concrets sont démontrés :

  1. **Facebook Marketplace Monitoring Bot** : Un agent qui recherche quotidiennement des tondeuses à gazon bon marché près de l’utilisateur et envoie un e-mail avec les résultats. L’agent utilise des outils intégrés comme Appify et Perplexity pour accomplir la tâche, sans que l’utilisateur n’ait besoin de configurer des API ou des abonnements séparés.

  2. **AI Readiness Quiz** : Un questionnaire qui aide les petites entreprises à évaluer leur préparation à l’implémentation des technologies IA. L’agent crée un rapport personnalisé avec des recommandations pour les outils IA appropriés et enregistre les résultats pour l’utilisateur.

  3. **Cash Buyer Builder** : Un agent qui recherche dans les actes de comté les achats récents en espèces pour créer une liste d’acheteurs potentiels pour les investisseurs immobiliers. L’agent collecte les données de contact et les présente dans un tableau de bord.

  Le créateur souligne la simplicité et l’efficacité de Twin, car il ne nécessite pas de processus de configuration complexes et intègre déjà de nombreux outils et connexions. Il voit un grand potentiel à offrir de tels agents aux petites entreprises et à en faire un modèle commercial.

  **Commentaire final** : La vidéo porte explicitement sur l’outil Twin et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• Easiest Hermes Agent Setup (better than OpenClaw)
  21.4.2026, 13:38:32

  La vidéo compare deux agents IA open-source, OpenClaw et Hermes, développés par Nous Research. La différence principale est que l’agent Hermes dispose d’une boucle d’apprentissage intégrée qui le rend plus intelligent au fil du temps et adapte ses capacités à la façon de travailler de l’utilisateur. En revanche, OpenClaw oublie souvent les tâches précédentes et recommence à zéro à chaque session, ce qui peut être frustrant. Les deux agents peuvent être exécutés sur des machines personnelles ou un VPS et utilisés via des applications de chat comme WhatsApp ou Telegram. Cependant, OpenClaw dispose d’un écosystème plus large avec plus de 247 000 stars GitHub et plus de 700 skills communautaires, tandis que l’agent Hermes est prêt à l’emploi et offre déjà 40 outils intégrés. Un autre avantage de l’agent Hermes est sa sécurité renforcée, car les skills intégrés ne proviennent pas de tiers et sont donc moins vulnérables aux logiciels malveillants. Cependant, l’agent Hermes est un nouveau projet qui n’a pas encore été testé aussi largement qu’OpenClaw. La vidéo montre également comment configurer l’agent Hermes sur un VPS et le connecter à Telegram pour l’utiliser comme assistant personnel. L’agent Hermes peut automatiser des tâches qui seraient normalement effectuées par un employé, comme la recherche d’événements pour une infolettre. L’agent Hermes convient aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé qui recherchent une solution IA puissante et capable d’apprentissage, tandis qu’OpenClaw convient plutôt aux utilisateurs techniquement avertis qui préfèrent un écosystème plus large et plus de possibilités de personnalisation.

Tech With Tim (10 nouvelles vidéos)

• Stop jumping straight into building and spend 10 minutes planning first 🧠
  19.5.2026, 19:17:02

  La vidéo traite de la négligence du cycle de vie du développement logiciel (Software Development Life Cycle, SDLC) dans le développement logiciel moderne. De nombreux développeurs contournent les phases fondamentales comme la planification, la création de user stories, l’analyse des exigences et les décisions sur la pile technologique, et se jettent directement dans la phase de développement. Cela entraîne souvent des problèmes lorsqu’il s’avère que l’architecture choisie n’est pas adaptée aux fonctionnalités futures. L’orateur souligne l’importance d’investir du temps dans la planification préalable et de se poser les questions qu’on poserait à un développeur externe avant de commencer la mise en œuvre.

  L’accent est mis sur l’importance de la planification et des phases fondamentales du SDLC pour éviter des problèmes à long terme. La vidéo s’adresse aux développeurs qui veulent rapidement obtenir des résultats mais qui sautent les étapes fondamentales du développement logiciel.

  Commentaire final : La vidéo traite de principes généraux du développement logiciel et s’adresse plutôt aux développeurs intermédiaires et avancés qui ont déjà une expérience des cycles de développement rapides.

• Did you know you can swap any two variables in Python without a temp variable? 🔥
  18.5.2026, 23:04:20

  La vidéo montre quelques œufs de Pâques amusants en Python. Si l’on essaie d’importer le module `braces` à partir du module `future` ou `__future__`, on obtient une exception personnalisée avec le message « not a chance ». Un autre exemple est l’importation du module `anti-gravity`, qui ouvre une page web avec une bande dessinée sur Python. Ces œufs de Pâques sont de petites surprises destinées à faire sourire les programmeurs.

  La vidéo traite de Python et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• Did you know you can join any Python list into a string in just one line? 🔥
  18.5.2026, 14:00:02

  La vidéo explique comment créer une chaîne de caractères séparée par des virgules à partir d’une liste ou d’un objet itérable en utilisant la méthode `join`. Un séparateur (dans ce cas une virgule et un espace) est défini pour relier les éléments de la liste. Comme la liste peut contenir des valeurs non-chaînes, la fonction `map` est utilisée pour convertir tous les éléments en chaînes avant de les relier avec `join`. L’exemple montre comment convertir une liste de nombres en une chaîne séparée par des virgules.

  La vidéo traite des méthodes Python fondamentales comme `join` et `map` et s’adresse plutôt aux débutants.

• Devin AI Is the Future of Coding… Full Tutorial
  18.5.2026, 13:02:48

  La vidéo propose un guide complet de Devin, un outil d’IA pour le développement logiciel qui peut être utilisé localement ou dans le cloud. Elle commence par l’installation et la configuration de Devin for Terminal, un outil basé sur CLI qui s’exécute dans l’environnement de développement local. L’utilisateur peut utiliser Devin pour des tâches simples comme créer une page de destination ou modifier du code. Le guide montre comment sélectionner différents modèles, gérer les sessions et utiliser les Subagents pour accomplir des tâches en parallèle.

  Ensuite, Devin Cloud est présenté, qui exécute les tâches dans une machine virtuelle dans le cloud. L’utilisateur peut transférer des tâches de son environnement local vers le cloud et faire traiter des tâches à long terme ou complexes sans surcharger son ordinateur local. La vidéo démontre également comment Devin peut être intégré à GitHub pour créer et examiner des pull requests, ainsi que comment le connecter à Linear et Slack pour gérer les tâches directement depuis ces plateformes.

  En résumé, la vidéo montre comment Devin peut être utilisé comme un écosystème complet pour le développement logiciel, de l’édition de code local au traitement automatisé des tâches dans le cloud. Elle est particulièrement utile pour les développeurs qui souhaitent augmenter leur productivité et automatiser les tâches répétitives.

  La vidéo traite explicitement de Devin (Cognition), un outil adapté aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Mid level AI engineers are making up to $220,000 a year and demand is only growing 🔥
  16.5.2026, 15:45:02

  La vidéo discute de la structure salariale et de la demande pour les employés de niveau intermédiaire dans le domaine du Machine Learning (ML). La gamme salariale se situe entre 155 000 et 220 000 dollars américains par an. Les ingénieurs ayant 3 à 5 ans d’expérience pratique sont particulièrement recherchés car ils sont capables de mettre en œuvre des modèles en production de manière autonome sans surveillance. Ces employés sont moins coûteux que les ingénieurs Senior ou Staff, ce qui les rend attrayants pour de nombreuses entreprises. Il existe cependant une forte demande et une faible offre, ce qui entraîne une croissance importante dans ce domaine. Les tâches impliquent de travailler sur des systèmes d’IA en production, d’intégrer les Large Language Models (LLMs) dans des applications réelles et de collaborer avec différentes équipes. Un accent central est mis sur la manière de déployer, mettre à l’échelle et implémenter des modèles dans des environnements réels, et non seulement dans les notebooks.

  La vidéo traite des tendances générales du marché et des structures salariales dans le domaine du ML, sans mentionner d’outils ou de modèles d’IA spécifiques, et s’adresse aux employés de niveau intermédiaire.

• monday.com’s AI Agents Are Actually Insane
  16.5.2026, 12:00:10

  La vidéo présente deux nouveaux AI Agents de monday.com qui automatisent le travail de projet. Le premier agent, le « Project Analyzer », agit comme un chef de projet infatigable qui organise les sprints, hiérarchise les bugs, mappe les dépendances des tâches et crée des résumés de stand-up. Il peut même prévoir les retards et les conflits. Le deuxième agent, le « Research Assistant », collecte automatiquement les données du web, comme les analyses concurrentielles et les tendances du marché, et fournit des résumés clairs. Les deux agents utilisent le contexte complet des processus métier de l’utilisateur, ce qui rend leurs résultats spécifiques et pertinents. La vidéo recommande particulièrement aux chefs de projet et aux équipes de développement d’essayer le Project Analyzer.

  (Explicitly mentioned: monday.com; Target audience: Intermediate to Advanced)

• Every great AI engineer is a software engineer first 💻
  15.5.2026, 18:01:00

  La vidéo soutient que de nombreuses personnes qui se lancent dans le domaine du développement logiciel basé sur l’IA négligent les principes fondamentaux du génie logiciel. Elles sautent souvent les fondamentaux théoriques et se jettent directement dans le développement de l’IA sans avoir d’abord appris à écrire du code propre ou acquis les compétences de programmation de base. Cela conduit à des scripts désordonnés, à l’absence de tests, à un manque de contrôle de version et à une approche non structurée, ce qui finit par causer des problèmes lors du déploiement du logiciel. L’ingénierie de l’IA est présentée comme une spécialisation au sein de l’ingénierie logicielle, où les tâches traditionnelles d’ingénierie logicielle telles que la configuration des API, les services backend, la rédaction de tests, les révisions de code et la gestion des déploiements sont essentiels. Sans connaissances en code Python propre, Git et la structuration de projets, les développeurs rencontreront des obstacles à long terme et ne pourront pas créer d’applications utiles.

  La vidéo traite des principes fondamentaux du génie logiciel et s’adresse plutôt aux développeurs intermédiaires et avancés.

• AI Web Scraping Is Insanely Good | Browserbase Full Tutorial
  15.5.2026, 15:19:07

  La vidéo présente la plateforme Browserbase, qui permet de connecter les AI Agents avec des sessions de navigateur distant pour effectuer l’automatisation web. Browserbase offre une alternative aux outils traditionnels comme Playwright ou Selenium en fournissant une interface basée sur l’IA qui utilise le langage naturel pour automatiser les actions du navigateur. La plateforme résout de nombreux problèmes typiques de l’automatisation web, comme les blocages IP, les limites de débit et les captchas, en utilisant une identité d’agent qui fonctionne avec Cloudflare et d’autres fournisseurs de captchas. La vidéo montre un guide étape par étape sur la façon d’intégrer Browserbase avec les AI Agents comme Claude Code ou Open Claw, ainsi que des exemples de code en Python et TypeScript qui démontrent l’utilisation du Stagehand SDK. Diverses fonctionnalités sont présentées, telles que l’extraction d’informations, l’observation des actions et l’exécution de workflows complexes. Les avantages de Browserbase sont mis en évidence par des comparaisons avec les outils d’automatisation traditionnels, en particulier la capacité à automatiser de manière fiable les sites web dynamiques et complexes.

  La vidéo traite explicitement des outils Browserbase et Stagehand SDK et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• This is how Codex turns raw data into a full CEO presentation in minutes 🤯
  14.5.2026, 15:30:12

  La vidéo montre comment utiliser Codex (un outil d’IA) pour rechercher, analyser et visualiser des données, ainsi que pour créer une présentation. Concrètement, elle démontre comment rechercher les 100 principaux créateurs de contenu Tech et IA, résumer leurs vues moyennes, leurs chiffres d’abonnés et d’autres informations importantes dans un tableau, puis créer différents graphiques et diagrammes. Ensuite, la vidéo montre comment transformer ces données en une présentation PowerPoint de cinq à sept pages appropriée pour une présentation devant un PDG. La présentation créée est bien formatée et semble professionnelle, même si elle n’est pas parfaite.

  La vidéo traite explicitement de Codex et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui possèdent déjà des connaissances de base sur l’utilisation des outils d’IA.

• I asked Codex to open Spotify and play a song and it just did it on its own 🤯
  13.5.2026, 15:30:20

  La vidéo montre la fonctionnalité « Computer Use » dans un plugin spécifique qui permet à une IA de prendre complètement le contrôle d’un ordinateur et d’exécuter des actions normalement effectuées par un utilisateur. L’utilisateur active cette fonctionnalité via les paramètres du plugin et peut ensuite donner des commandes spécifiques en marquant « computer ». Dans la démonstration, l’IA est chargée d’ouvrir Spotify et de jouer la chanson la plus populaire de Drake. L’IA exécute ces étapes en déplaçant le curseur, en cliquant sur la chanson et en lançant la lecture. Bien que l’exécution soit un peu lente, la capacité de l’IA à agir comme un utilisateur humain est présentée comme impressionnante.

  La vidéo traite des plugins spécifiques et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui connaissent déjà les fonctionnalités de base de l’IA et des plugins.

NeuralNine (10 nouvelles vidéos)

• Pixi: The Package Manager For Everything
  18.5.2026, 16:01:32

  La vidéo présente Pixi, un gestionnaire de paquets système pour Linux, Mac et Windows qui gère à la fois les paquets de langage (par exemple Python, Rust) et les dépendances système (par exemple FFmpeg, OpenSSL). Pixi est basé sur Conda-forge et offre des fonctionnalités telles que les fichiers de verrouillage pour les environnements reproductibles. La partie tutorielle montre l’installation de Pixi, la création d’un projet, l’ajout de dépendances (Python, Pillow, ImageMagick) et leur utilisation dans un script Python. Il est également démontré comment utiliser Pixi pour les extensions Rust en Python sans avoir besoin d’outils séparés comme Cargo ou pip. Enfin, la création de tâches personnalisées dans Pixi est présentée pour simplifier les longues commandes. L’orateur souligne les avantages de Pixi par rapport à d’autres gestionnaires de paquets, en particulier la gestion unifiée des dépendances et la création d’environnements reproductibles.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement du gestionnaire de paquets Pixi, qui est basé sur Conda-forge et écrit en Rust. Elle est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés ayant déjà une expérience avec les gestionnaires de paquets et différents langages de programmation.

• Fully Autonomous n8n Coding Agent
  17.5.2026, 10:16:17

  La vidéo présente deux workflows n8n qui automatisent l’intégration de GitHub, Slack et d’un script local. Le premier workflow est déclenché lors de la création d’une issue GitHub. Il exécute un script sur le PC de l’utilisateur et envoie un message de confirmation via Slack. Le deuxième workflow prend un message Slack, le traite via un agent IA, crée une issue GitHub et envoie un message de confirmation. Dans la démonstration, une issue GitHub est créée demandant d’insérer les 10 premiers nombres de Fibonacci dans le fichier readme.md. L’utilisateur reçoit ensuite un message Slack et une demande de pull request avec la modification implémentée. Le deuxième workflow montre comment convertir un message Slack en issue GitHub créant une application Flask minimale.

  La vidéo traite explicitement de n8n et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires ayant déjà une expérience avec l’automatisation des workflows.

• This is the most useful n8n workflow I have ever built…
  15.5.2026, 16:00:28

  La vidéo montre comment créer un agent de codage IA entièrement automatisé avec N8N, Claude Code (Anthropic), OpenAI et GitHub. L’agent peut être invoqué via Slack ou les issues GitHub pour effectuer des modifications dans un référentiel, les valider et créer une demande de pull request. Le processus comprend deux workflows N8N : un pour les issues GitHub et un pour les messages Slack. Le premier workflow est déclenché par la création d’une issue GitHub, exécute un script Python utilisant Claude Code en mode headless pour implémenter les modifications, et envoie un message de confirmation via Slack. Le deuxième workflow prend un message Slack, le convertit en issue GitHub avec un agent OpenAI et déclenche le premier workflow. La vidéo montre la configuration de N8N, la création des workflows et l’intégration de GitHub, Slack et des agents IA.

  La vidéo traite explicitement de N8N, Claude Code (Anthropic), OpenAI, GitHub et ngrok. Elle convient aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• JavaScript Crash Course: Full Beginner Tutorial
  13.5.2026, 16:01:18

  La vidéo offre un cours d’introduction complet à JavaScript, en se concentrant sur les fondamentaux du langage plutôt que son utilisation en HTML pour les animations. Elle couvre les sujets suivants :

  1. **Introduction et configuration** :
  – Installation de Node.js pour exécuter les fichiers JavaScript.
  – Créer une simple application « Hello World » avec `console.log`.

  2. **Variables et types de données** :
  – Définition de variables avec `let`, `var` et `const`.
  – Différences entre `let` et `var` (portée de bloc vs. portée globale).
  – Types de données fondamentaux comme les nombres, les chaînes, les booléens et les valeurs spéciales comme `undefined`, `null`, `Infinity` et `NaN`.

  3. **Opérateurs** :
  – Opérateurs arithmétiques (addition, soustraction, multiplication, division, modulo, exponentiation).
  – Opérateurs d’assignation et opérateurs d’incrémentation/décrémentation.
  – Opérateurs de comparaison et opérateurs logiques.

  4. **Instructions conditionnelles** :
  – Instructions `if-else` et `switch-case`.
  – Traiter les entrées utilisateur avec la bibliothèque `readline`.

  5. **Boucles** :
  – Boucles `while` et `do-while`.
  – Boucles `for`, y compris l’itération sur des tableaux.
  – Instructions de contrôle de boucle comme `continue` et `break`.

  6. **Fonctions** :
  – Définition et appel de fonctions.
  – Paramètres et valeurs de retour.
  – Fonctions anonymes, expressions lambda et fonctions avec un nombre variable de paramètres.
  – Fonctions comme objets de première classe et callbacks.

  7. **Structures de données** :
  – Tableaux : création, accès aux éléments et itération.
  – Maps (dictionnaires) : paires clé-valeur et accès aux valeurs.
  – Sets : collection simple de valeurs uniques.

  8. **Objets et classes** :
  – Définition d’objets avec la notation abrégée et avec des classes.
  – Utilisation de constructeurs et de méthodes.

  9. **JavaScript en HTML** :
  – Intégration de JavaScript dans les fichiers HTML et interaction avec le DOM.

  La vidéo convient aux débutants ayant des connaissances de base en programmation et cherchant un aperçu rapide de JavaScript en tant que langage de programmation. Aucun outil ou modèle IA spécifique n’est abordé.

• ONNX: The PDF Format For Neural Networks
  11.5.2026, 16:00:44

  La vidéo introduit le format ONNX (Open Neural Network Exchange), qui sert de format similaire à un PDF pour les réseaux de neurones. L’auteur montre comment entraîner des modèles dans PyTorch et TensorFlow, les exporter au format ONNX, puis les utiliser avec ONNX Runtime sans les frameworks d’origine. Des modèles simples et plus complexes, comme un classificateur MNIST, sont démontrés. Il est également montré comment télécharger et utiliser des modèles de Hugging Face au format ONNX. L’accent est mis sur la réduction de la dépendance vis-à-vis des frameworks spécifiques et l’augmentation de l’interopérabilité.

  **Commentaire final :** La vidéo traite explicitement d’ONNX, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face et ONNX Runtime et convient aux utilisateurs intermédiaires.

• Why you should start creating tech content…
  10.5.2026, 11:04:45

  La vidéo énumère trois avantages majeurs de l’enseignement et du partage des connaissances dans le domaine de la technologie. Premièrement, l’enseignement oblige à une compréhension approfondie de la matière, car il faut pouvoir expliquer les concepts clairement et simplement, similaire à la technique de Feynman. En outre, on peut associer l’apprentissage de nouvelles technologies avec l’enseignement pour élargir continuellement son ensemble de compétences. Deuxièmement, un portefeuille de vidéos, d’articles de blog ou de référentiels GitHub signale la proactivité et la discipline, ce qui est particulièrement avantageux en période d’incertitude sur le marché du travail. Cela peut même aider à contourner les processus de candidature. Troisièmement, une certaine portée ouvre des portes car un large public est souvent associé à l’expertise et à la fiabilité, ce qui entraîne davantage d’offres et de collaborations. L’orateur souligne que bien que ce ne soit pas la motivation principale, c’est un effet secondaire important.

  La vidéo ne traite d’aucun outil ou modèle IA spécifique et s’adresse aux passionnés de technologie intermédiaires et avancés qui envisagent de partager leurs connaissances.

• OpenClaw: Simple VPS Setup Guide
  8.5.2026, 16:00:03

  La vidéo présente un guide étape par étape pour configurer Open Claw sur un serveur privé virtuel (VPS) avec Ubuntu. L’accent est mis sur la rapidité et la simplicité, avec installation et connexion à Telegram au cœur du processus. Le processus comprend la mise à jour du système, l’installation du gestionnaire de versions Node (NVM) et de Node.js, l’installation d’Open Claw via npm, ainsi que la réalisation du processus d’intégration. OpenAI est sélectionné comme fournisseur de modèle et Telegram comme canal de communication. L’utilisateur crée un bot via le Bot Father dans Telegram et le connecte à Open Claw. Après la configuration, les fonctionnalités du bot sont démontrées en créant et en modifiant une liste de courses. La vidéo met en garde contre les risques de sécurité d’Open Claw et recommande de le faire fonctionner dans un environnement isolé.

  La vidéo traite explicitement d’Open Claw, OpenAI, Telegram et NVM et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• Coding Slack Bots in Python: Quick Start Guide
  4.5.2026, 16:00:21

  La vidéo montre comment créer un bot Slack simple avec Python qui peut réagir aux messages et exécuter des commandes. L’accent est mis sur l’implémentation rapide d’un Produit Minimum Viable (MVP). Voici les étapes principales :

  1. **Créer une application Slack** :
  – Se connecter à Slack et créer une nouvelle application via l’API Slack.
  – Activer Socket Mode et assigner les autorisations nécessaires.
  – Générer et stocker le jeton Socket dans un fichier `.env`.

  2. **Créer un jeton bot** :
  – Ajouter des scopes de jeton bot pour la fonctionnalité de chat.
  – Activer les souscriptions aux événements pour réagir aux messages.
  – Créer une commande slash (par exemple `/add` pour des calculs simples).
  – Installer l’application dans l’espace de travail Slack et stocker le jeton bot dans le fichier `.env`.

  3. **Configurer le projet Python** :
  – Installer les paquets nécessaires (`python-dotenv` et `Slack-Bolt`).
  – Configurer le fichier `.env` avec les jetons Slack.

  4. **Implémenter la fonctionnalité du bot** :
  – Réaction simple au message « hello » avec le nom d’utilisateur.
  – Implémentation de la commande slash `/add` pour les additions simples.
  – Réaction aux messages généraux avec une réponse standard.

  5. **Connecter le bot à un modèle de langage** :
  – Installation du paquet `openai`.
  – Intégration de GPT-4O pour réagir aux mentions du bot et générer des réponses.
  – Mise à jour des souscriptions aux événements pour la fonctionnalité de mention.

  La vidéo se termine par une démonstration de la façon dont le bot réagit aux mentions et répond aux questions, y compris la génération de code Python.

  **Commentaire final** : La vidéo traite explicitement de l’utilisation d’OpenAI (GPT-4O) et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• How to stay up-to-date in AI/ML?
  3.5.2026, 22:40:53

  La vidéo offre des stratégies pour rester efficacement à jour sur les développements actuels en IA et apprentissage automatique. L’auteur recommande d’investir environ 15 minutes par jour pour suivre les actualités pertinentes. Cela comprend la lecture de Hacker News, le suivi de chaînes YouTube comme « FireShip » pour les mises à jour rapides et « AI Explained » pour les analyses approfondies, ainsi que l’échange dans les communautés et avec les pairs. Ces méthodes permettent de filtrer les informations pertinentes et de les recevoir de manière ciblée sans être submergé par un flot d’informations. L’auteur souligne que cette routine suffit pour ne pas manquer les nouvelles importantes.

  La vidéo ne traite d’aucun outil ou modèle IA spécifique et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires possédant déjà des connaissances de base en IA et apprentissage automatique.

• FastEmbed: Local AI Embeddings in Python
  1.5.2026, 16:00:07

  La vidéo présente **FastEmbed**, une bibliothèque Python pour travailler localement avec des modèles d’embedding, optimisée pour la vitesse et la simplicité, même sur des systèmes sans GPU dédié. Elle est particulièrement adaptée à la génération d’embeddings légers et rapides, utilise ONNX Runtime et offre des modèles spécifiques et performants, bien que tous les modèles de pointe ne soient pas disponibles.

  La partie tutorielle montre l’installation et l’utilisation de FastEmbed pour les embeddings texte et image. Pour les embeddings texte, des phrases d’exemple sont créées, intégrées et les similitudes sont calculées. Pour les embeddings image, deux images sont intégrées et les résultats sont affichés. De plus, l’intégration de FastEmbed dans Qdrant est démontrée, un magasin vectoriel qui utilise FastEmbed pour intégrer les données.

  Enfin, l’utilisation de FastEmbed avec support GPU est expliquée, montrant l’installation et la configuration pour les GPU CUDA. La vidéo conclut en notant que FastEmbed est bien adapté au prototypage et aux cas d’usage légers, mais ne supporte pas tous les modèles de pointe.

  **Commentaire final :** La vidéo traite explicitement de **FastEmbed** et **Qdrant** et s’adresse aux utilisateurs **intermédiaires**.

Bart Slodyczka (6 nouvelles vidéos)

• What is Local AI and is it good? #localai #opensource #aiagents
  5.5.2026, 02:00:45

  La vidéo explique les différences entre l’IA cloud et l’IA locale. L’IA cloud, comme ChatGPT ou Claude, traite les demandes sur des serveurs externes, ce qui pose des problèmes de confidentialité et engendre des frais. L’IA locale, en revanche, est installée sur votre propre appareil et traite les données hors ligne, offrant confidentialité et économies, mais s’accompagne souvent de modèles plus lents et moins performants. L’intervenant souligne que l’IA locale peut être utile à des fins privées ou professionnelles, mais que pour de nombreuses applications, les modèles IA cloud plus puissants sont préférables.

  La vidéo aborde Claude, ChatGPT et les modèles locaux comme Gemma 4, et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• LM Studio Is Getting Insane — Start Using It Now
  4.5.2026, 11:31:00

  La vidéo montre comment exécuter des modèles IA localement sur votre ordinateur avec LM Studio. LM Studio est une application de bureau gratuite qui vous permet de parcourir, télécharger et utiliser différents modèles IA. La vidéo explique comment vérifier la compatibilité de votre ordinateur avec les modèles, télécharger des modèles et les charger dans LM Studio. Elle démontre comment communiquer avec les modèles via une interface de type chat, télécharger des PDF, analyser des images et effectuer des recherches web. Elle montre également comment intégrer les modèles avec d’autres outils professionnels comme Claude Co-work, Claude Code, OpenClaw ou Hermes Agent. La différence entre l’IA cloud et l’IA locale est expliquée : l’IA locale est privée et gratuite, mais souvent plus lente et moins performante. La vidéo aborde également les aspects techniques, comme l’utilisation de Node.js et la configuration des outils MCP (Model Context Protocol) pour intégrer des outils externes. Enfin, elle montre comment intégrer un modèle IA local dans l’application Claude Co-work.

  La vidéo traite explicitement de LM Studio, Gemma 4, Claude, Node.js et des outils MCP, et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• Claude Cowork + Ollama = 100% FREE & PRIVATE (Full Setup)
  25.4.2026, 11:55:24

  La vidéo montre comment utiliser Claude Co-work gratuitement et de manière privée en utilisant des modèles IA locaux sur votre ordinateur ou en accédant à Open Router pour utiliser des modèles basés sur le cloud. L’auteur démontre l’utilisation du modèle Gemma 26B (18 GB, fenêtre de contexte 256K) et du plus petit modèle Gemma E2B (7,2 GB). Pour l’utilisation locale, Ollama est utilisé pour télécharger et gérer les modèles. Si votre ordinateur n’est pas assez puissant, vous pouvez utiliser Open Router, qui offre l’accès à des centaines de modèles IA, mais avec des préoccupations potentielles en matière de confidentialité. L’auteur montre comment connecter l’application Claude Desktop à Ollama et Tailscale pour établir une connexion HTTPS sécurisée. Il explique ensuite comment configurer les Skills, Connectors et Plugins dans Claude Co-work, y compris l’intégration de Brave Web Search. L’auteur teste à la fois les modèles locaux et basés sur le cloud et constate que les modèles cloud sont plus rapides, mais peuvent ne pas interagir aussi bien avec les Skills de l’application. La vidéo est destinée aux utilisateurs intermédiaires et traite de Claude, Ollama, Open Router, Tailscale et d’outils spécifiques comme LM Studio.

• Full Tutorial: How To Automate 99% Of Your Work With Claude Cowork
  22.4.2026, 13:03:14

  La vidéo montre comment utiliser Claude Co-work comme assistant virtuel pour automatiser 99 % de vos tâches. Elle commence par l’installation de l’application de bureau et le choix d’un plan payant, la Pro mensuelle à 20 dollars étant recommandée. L’utilisateur découvre les fonctionnalités de l’application, y compris les différences entre Claude Chat, Claude Co-work et Claude Code. Claude Co-work peut accéder aux fichiers locaux, travailler avec des documents Excel et Word, contrôler le navigateur et se connecter à des outils comme Gmail ou ClickUp.

  L’accent principal porte sur la façon d’utiliser efficacement Claude Co-work en changeant votre façon de communiquer avec lui. Au lieu de le considérer comme un chatbot, vous devriez le considérer comme un assistant virtuel capable de gérer des tâches complexes comme la rédaction d’e-mails ou la gestion des tâches dans un gestionnaire de tâches. L’utilisateur est invité à créer des projets et des tâches, les projets servant de dossiers sur votre ordinateur où toutes les ressources et les fichiers générés sont stockés. L’importance de fournir du contexte et des informations contextuelles est soulignée pour accroître l’efficacité de l’assistant.

  La vidéo montre également comment créer des tâches planifiées pour automatiser les tâches répétitives, comme rechercher les vols les moins chers et enregistrer les prix dans un fichier Excel. Enfin, l’utilisation de Live Artifacts est démontrée pour afficher les données d’une feuille de calcul Excel dans un tableau de bord interactif.

  **Commentaire de conclusion :** La vidéo traite explicitement de Claude (Co-work, Chat, Code) et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• Best way to use Claude Code in 2026 #claude #coding #aicode
  22.4.2026, 08:27:35

  La vidéo présente les nouvelles fonctionnalités de l’application Claude Desktop mise à jour, qui est maintenant l’endroit le plus populaire pour utiliser Claude Code. Les points forts incluent un aperçu détaillé de la consommation de tokens par session et des limites hebdomadaires. L’application offre un onglet Preview pour visualiser les sites web ou les applications en temps réel, ainsi qu’une vue Diff pour suivre les modifications de code. Un terminal intégré permet d’exécuter des commandes ou de lancer d’autres Claude Code Agents. Il y a également une vue des tâches améliorée qui affiche les Sub-Agents, et un Plan Mode pour les tâches complexes. L’application permet également le contrôle vocal pour un travail plus efficace et fournit des informations détaillées sur l’utilisation des tokens et des modèles.

  La vidéo traite explicitement de l’application Claude Desktop et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• How Claude Cowork Saves 5 Hours a Week #productivity #ai #automation
  20.4.2026, 13:33:18

  La vidéo montre comment utiliser Claude Code Work pour automatiser les tâches routinières. Elle commence par décrire l’installation de l’application Claude Desktop à partir du site Claude.com/download et la création d’un compte, le plan Pro mensuel à 20 dollars étant recommandé. L’accent est mis sur l’utilisation du mode Projets, où un projet est créé, comme planifier un voyage en Europe. Claude peut vous aider à collecter des données, accomplir des tâches et mettre en place des processus automatisés. Un exemple concret est la vérification quotidienne des prix des vols sur Skyscanner et l’enregistrement des prix dans un fichier Excel. Pour cela, le Chrome Connector est activé pour que Claude puisse automatiquement travailler dans le navigateur. La vidéo démontre comment Claude crée un fichier Excel, vérifie les prix et configure une tâche quotidienne à 9h00.

  Claude Code Work est abordé, la vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

AI Explained (1 nouvelle vidéo)

• GPT 5.5 Arrives, DeepSeek V4 Drops, and the Compute War Intensifies
  24.4.2026, 18:45:02

  La vidéo offre un résumé détaillé des derniers développements dans le monde de l’IA, en particulier la sortie de GPT-5.5 et DeepSeek V4. GPT-5.5, qui ne dispose pas encore d’une API, montre des résultats mitigés sur divers benchmarks. Il dépasse Opus 4.7 et Mythos Preview dans certains domaines, comme l’Agentic Coding, mais obtient des performances inférieures dans d’autres, comme SWEBench Pro et Humanity’s Last Exam. OpenAI souligne l’importance de l’intelligence par token et de l’efficacité du modèle. DeepSeek V4, un modèle chinois, prend en charge une longueur de contexte d’un million de tokens et est comparable à GPT-5.2 et Gemini 3 Pro sur de nombreux benchmarks, mais beaucoup moins cher. La vidéo discute également des capacités de GPT-5.5 concernant les hallucinations, la cybersécurité et la capacité à gérer des tâches autonomes. Il est noté que GPT-5.5 obtient de meilleurs résultats dans certains domaines comme les diagnostics sanitaires et les feuilles de calcul, mais des performances inférieures dans d’autres, comme le contrôle des chaînes de pensée. DeepSeek V4 montre également des performances solides dans les longs contextes et les tâches spécialisées. La vidéo se termine par une réflexion sur l’impact de l’IA sur la productivité et le monde du travail, ainsi que sur les défis posés par la rareté des ressources informatiques.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI (GPT-5.5), DeepSeek (DeepSeek V4) et Anthropic (Opus 4.7) et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate et Advanced.

Alex Finn (10 nouvelles vidéos)

• Hermes just got 10x better…
  19.5.2026, 13:30:10

  La vidéo présente huit mises à jour majeures pour Hermes Agent, qui améliorent considérablement les fonctionnalités de l’outil. Les principaux nouveautés incluent :

  1. **Session Recall** : Fonction de mémoire améliorée qui permet de récupérer toutes les conversations et actions précédentes sans consommer de tokens.
  2. **Tâches en arrière-plan** : Possibilité d’exécuter plusieurs tâches simultanément en arrière-plan, permettant un véritable multitâche.
  3. **Intégration Grock 4.3** : Utilisation du modèle Grock 4.3 pour des tâches comme la recherche Twitter en temps réel et la création vidéo.
  4. **Utilisation native de Codec CLI** : Intégration de Codec CLI pour un codage rentable et efficace.
  5. **Contrôle informatique** : Capacité à contrôler l’ordinateur et à effectuer autonomement des tâches comme la gestion calendaire.
  6. **Création vidéo** : Fonctions natives de conversion texte-en-vidéo et photo-en-vidéo au sein de l’outil.
  7. **Distribution automatique des tâches Kanban** : Décomposition automatique des tâches en sous-tâches et leur distribution à différents subagents.

  La vidéo convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés, car elle présente des fonctionnalités détaillées et des intégrations qui nécessitent certaines connaissances préalables. Elle traite explicitement de Hermes Agent, Grock 4.3, Codec CLI et Telegram.

• Claude Code is 1000x better when you use this tool
  17.5.2026, 18:06:00

  La vidéo présente une intégration efficace du workflow de Claude Code (ou d’outils alternatifs de Vibe Coding comme Codeex, Cursor) avec l’outil de gestion de projet Linear. Linear sert de « deuxième cerveau » en organisant, priorisant et liant automatiquement les tâches (Issues) à GitHub. Cela permet une collaboration fluide entre différents appareils et agents IA, réduit la planification manuelle et augmente la productivité. Le créateur démontre la construction d’une application de bibliothèque de prompts, où Claude Code récupère les tâches de Linear, génère du code et teste automatiquement. Il montre également comment créer des branches GitHub pour chaque tâche, facilitant la révision et la compréhension du code. Un conseil bonus concerne l’intégration de Slack pour les mises à jour d’équipe. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés des outils d’IA Coding et traite explicitement de Claude, Codeex, Cursor, Linear et GitHub.

• LIVE: GROK BUILD CLI IS ACTUALLY INCREDIBLE???
  15.5.2026, 20:24:28

  ### Résumé de la vidéo YouTube

  La vidéo est une session de diffusion en direct au cours de laquelle l’auteur discute de divers aspects de la vente de Software-as-a-Service (SaaS) tout en testant les capacités de Grock Build, un outil de XAI. Le flux commence par une introduction décontractée où l’auteur encourage les spectateurs à participer et à écrire dans le chat. Il parle de l’importance de Twitter (X) pour la vente de logiciels et de la nécessité de construire une communauté.

  Il aborde ensuite les trois facteurs les plus importants du succès des produits SaaS : la distribution, les effets de réseau et les partenariats avec les données gouvernementales. Il souligne qu’une forte communauté et une bonne vente sont essentielles pour réussir.

  Une grande partie de la vidéo est consacrée à la démonstration et au test de Grock Build, un nouvel outil de XAI. L’auteur effectue plusieurs tests de performance, notamment la création d’un jeu de tir à la première personne en 3D, d’une animation Elon Musk et d’un survol de ville en 3D. Il évalue les résultats et les compare avec d’autres outils IA comme Claude, OpenAI et Gemini. Bien que Grock Build se montre performant dans certains domaines, il existe aussi des critiques concernant la facilité d’utilisation et le coût de l’outil.

  L’auteur parle également de ses expériences personnelles avec différents outils IA et partage son avis sur le paysage actuel du développement IA. Il souligne l’importance des compétences en codage pour le succès des outils IA et loue Anthropic pour le développement de Claude Code.

  Vers la fin de la vidéo, l’auteur annonce qu’à l’avenir, il fera moins de diffusions en direct et se concentrera davantage sur la création de vidéos préenregistrées. Il invite les spectateurs à rejoindre son bootcamp Vibe Coding Academy, où il parlera davantage de SaaS, d’investissements en IA et de ses workflows.

  ### Commentaire de conclusion

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles IA de Claude (Anthropic), OpenAI (ChatGPT, Codex), Gemini (Google) et des outils spécifiques comme Grock Build (XAI). Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par le développement et la vente de produits SaaS ainsi que par les dernières évolutions de l’industrie IA.

• LIVE: The greatest Claude Code workflow ever
  13.5.2026, 20:12:33

  La vidéo montre un workflow détaillé et avancé pour Cloud Code, intégrant différents outils comme Slack, Linear, GitHub et Claude Code. L’animateur explique comment ces outils fonctionnent ensemble pour augmenter la productivité, suivre les modifications et organiser le développement. Le workflow comprend la création de tâches et de projets dans Linear, leur liaison avec GitHub pour la gestion des branches, et l’utilisation de Claude Code pour automatiser et gérer ces processus. L’animateur souligne les avantages de ce workflow, comme l’augmentation de la vitesse, une meilleure prévention des erreurs et une traçabilité améliorée.

  De plus, l’animateur discute des expériences personnelles et des défis, comme la gestion de périodes difficiles et l’importance de la persévérance. Il partage également ses réflexions sur l’utilisation des outils IA comme Claude Code et Codex, ainsi que leurs différences et cas d’usage.

  La vidéo est destinée aux utilisateurs avancés qui ont déjà une expérience avec Cloud Code et des outils similaires et qui souhaitent optimiser leurs workflows. Elle traite spécifiquement des outils Claude, OpenAI et Linear.

• Hermes Agent powered by local models on the DGX Spark is basically magic
  13.5.2026, 13:30:07

  La vidéo montre comment configurer un agent Hermes sur un modèle local sur un Nvidia DGX Spark pour créer un employé IA disponible 24/7. Le processus comprend la configuration du DGX Spark en mode headless, l’installation d’un modèle local (Quen 3.6 27B) et l’intégration du modèle à l’agent Hermes. Le créateur démontre trois cas d’usage : un rapport quotidien sur les actions IA pour débutants, le réacheminement du contenu vidéo YouTube pour utilisateurs avancés, et le codage Vibe d’une application To-Do-List pour utilisateurs avancés. L’accent est mis sur les avantages des modèles locaux, comme la gratuité (sauf pour la consommation d’électricité), la confidentialité, la personnalisabilité et la valeur pédagogique.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement de Nvidia DGX Spark, Hermes Agent, Quen 3.6 27B et Tail Scale et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Talking AI news (no Hermes use cases ignore the thumbnail)
  11.5.2026, 20:11:47

  La vidéo est une session de diffusion en direct qui porte principalement sur la discussion de Hermes Agent et ses cas d’usage. L’animateur, Alex Finn, commence par une introduction à Hermes Agent et souligne l’importance des cas d’usage pour utiliser la technologie. Il mentionne que Hermes a publié un nouveau site web avec des centaines de cas d’usage qu’il et les spectateurs parcoureront et testeront.

  Cependant, une grande partie de la vidéo est prise par diverses digressions et discussions, notamment :

  1. **Investment Corner** : Alex parle des opportunités d’investissement actuelles dans l’industrie IA, en particulier dans des entreprises comme Nvidia, Micron, TSMC et Tesla. Il souligne l’importance des développements IA actuels et la nécessité d’investir dans les bonnes entreprises.

  2. **Histoires personnelles et anecdotes** : Alex partage des histoires et des anecdotes personnelles qui sont souvent humoristiques et divertissantes, mais ne sont pas directement liées au sujet principal de la vidéo.

  3. **Interaction avec le chat** : Une grande partie de la vidéo consiste en l’interaction avec le chat en direct, où Alex répond aux questions, fait des commentaires et s’engage avec les spectateurs.

  4. **Cas d’usage pour Hermes Agent** : Vers la fin de la vidéo, Alex commence à discuter certains des cas d’usage du nouveau site web Hermes. Il mentionne des cas d’usage comme la création de rapports de recherche, la gestion des tâches et l’automatisation des processus.

  5. **Annonces et mises à jour** : Alex donne des mises à jour sur ses propres projets et annonces, comme le lancement d’une deuxième chaîne YouTube et la participation à un concert de Baby Keem.

  **Commentaire de conclusion** : La vidéo traite explicitement des modèles et outils IA open-source comme Hermes Agent et OpenClaw. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà une certaine compréhension de l’IA et de ses applications.

• Hermes Agent is blowing me away…
  9.5.2026, 20:54:26

  La vidéo compare les agents IA Hermes et OpenClaw et recommande Hermes en raison de sa fiabilité, son auto-amélioration et sa facilité d’utilisation. L’auteur décrit les avantages de Hermes, notamment les mises à jour régulières et thématiques, une capacité d’auto-amélioration par l’utilisation, et une forte emphase sur l’expérimentation et les modèles locaux. L’installation de Hermes est décrite comme simple, avec des options pour différents modèles et services de communication, Telegram et Opus étant recommandés. L’auteur montre trois cas d’usage : l’un pour débutants découvrant quotidiennement de nouveaux outils IA, l’un pour utilisateurs avancés effectuant des vérifications proactives quotidiennes, et l’un pour experts créant des vidéos générées par IA. À la fin, l’auteur souligne l’importance du brain-dumping et du reverse-prompting pour utiliser l’agent IA personnellement et efficacement.

  La vidéo traite explicitement des outils IA Hermes Agent et OpenClaw et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• LIVE: Anthropic and Elon just teamed up to take down OpenAI
  6.5.2026, 20:12:34

  La vidéo traite de l’alliance stratégique entre Anthropic et X.AI d’Elon Musk, caractérisée par un accord majeur de puissance de calcul. Anthropic obtient accès au cluster Colossus-1 de SpaceX, ce qui améliorera considérablement sa capacité à développer et entraîner des modèles IA. Ce partenariat marque un tournant dans la concurrence avec OpenAI, qui a occupé une position dominante ces derniers mois avec Codeex. Anthropic avait connu des difficultés pendant cette période avec des limites réduites et des modèles moins puissants, ce qui devrait maintenant être compensé par la nouvelle alliance. Elon Musk, qui était auparavant critique envers Anthropic, met maintenant à disposition des ressources informatiques massives, changeant la dynamique de la concurrence IA. La vidéo discute également des stratégies à long terme d’Elon Musk, qui se concentre peut-être sur des objectifs plus larges comme les véhicules autonomes, l’aérospatiale et la robotique plutôt que de rester dans la course aux chatbots IA. L’alliance pourrait mener à une nouvelle ère d’innovation et d’amélioration des outils IA, dont les consommateurs profiteront. La vidéo souligne l’importance d’utiliser les deux outils IA principaux, Claude Code et Codeex, pour bénéficier des forces respectives.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Anthropic, OpenAI, Elon Musk (X.AI), Claude, Codeex, Grock, Gemini, Open-Source
  **Groupe cible :** Intermédiaire

• Hermes Agent might have just killed OpenClaw
  5.5.2026, 21:11:59

  La vidéo présente Hermes Agent comme une alternative plus fiable à OpenCloth et traite de sept nouvelles fonctionnalités qui améliorent la productivité et la facilité d’utilisation. Celles-ci incluent :

  1. **Tableau Cananband** : Permet le multitâche via le traitement parallèle de plusieurs fils de tâches. Un agent gestionnaire remplit les tâches avec des détails et les déplace à travers différents statuts (Triage, À faire, Prêt, En cours, Bloqué, Terminé).

  2. **Slashgo** : Une fonction de mission de haut niveau qui assigne à l’agent des tâches à long terme pouvant être traitées sur une période prolongée. La qualité du prompt est déterminante pour de bons résultats.

  3. **Profils (Multi-Agents)** : Permet la création de plusieurs agents avec leurs propres mémoires et capacités pour optimiser la performance et éviter les surcharges.

  4. **Catalogue de modèles** : Simplifie le basculement et l’assignation de modèles à des tâches spécifiques, améliorant le contrôle des coûts et l’efficacité.

  5. **Compression** : En ajustant le seuil de compression à 0,5, des compressions moins drastiques sont effectuées, améliorant la capacité mémorielle.

  6. **Fonction Curator** : Empreinte automatique des compétences rarement utilisées tous les sept jours pour réduire les dépôts et maintenir la performance.

  La vidéo critique OpenCloth pour ses mises à jour fréquentes causant instabilité et problèmes de performance, et met en avant les mises à jour ciblées et fiables de Hermes. Il est recommandé d’utiliser les nouvelles fonctionnalités de Hermes pour augmenter la productivité.

  **Commentaire de conclusion** : La vidéo traite explicitement de Hermes Agent et OpenCloth et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Is Hermes better than OpenClaw? FINALE!!!
  4.5.2026, 21:53:53

  La vidéo YouTube montre une diffusion en direct où l’animateur teste différents agents IA (OpenClaw et Hermes) dans une compétition appelée « Agent Olympics ». La diffusion dure un temps inhabituellement long (3,5 heures) et est divisée en plusieurs sections allant des tests techniques aux discussions personnelles en passant par les décisions spontanées.

  **Résumé du contenu :**
  1. **Agent Olympics :**
  – L’animateur teste quatre combinaisons d’agents IA (OpenClaw et Hermes avec différents modèles backend comme ChatGPT et Opus) dans cinq tâches différentes.
  – Les tâches incluent la création d’infographies, de vidéos musicales animées et d’autres tâches complexes.
  – Les résultats sont évalués en direct, OpenClaw avec Opus se terminant comme gagnant.

  2. **Discussions techniques :**
  – Il existe des discussions approfondies sur la stabilité et la fiabilité des différents agents IA, en particulier Hermes, critiqué pour les erreurs de « Compaction » (perte d’états de travail).
  – OpenClaw est loué pour sa cohérence et sa facilité d’utilisation.

  3. **Thèmes personnels :**
  – L’animateur parle de ses problèmes de sommeil et expérimente différentes solutions comme les kiwis et le magnésium.
  – Il y a des discussions sur les méthodes de travail, y compris l’utilisation de tapis roulants et de bureaux debout, l’animateur exprimant ses préférences et ses aversions.

  4. **Interaction communautaire :**
  – Les spectateurs sont activement impliqués dans le chat, posant des questions et donnant des commentaires.
  – L’animateur décide spontanément de créer une deuxième chaîne YouTube appelée « Alex Finn Labs », ce qui mène à une interaction divertissante avec un spectateur qui avait déjà réservé le nom de chaîne souhaité.

  5. **Annonces et plans futurs :**
  – L’animateur annonce que à l’avenir, il publiera plus de vidéos sur Hermes et les configurations multi-agents.
  – Il y a une discussion sur la possibilité que les diffusions en direct aient lieu à des heures ultérieures pour atteindre un public plus large.

  **Commentaire de conclusion :**
  La vidéo traite explicitement des outils IA OpenClaw, Hermes, ChatGPT et Opus. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés car elle traite des détails techniques et des applications avancées des agents IA.

AI Foundations (3 nouvelles vidéos)

• Full Hermes Agent Set-Up For Beginners in 2026! (24/7 AI Agent)
  12.5.2026, 14:56:27

  La vidéo est un tutoriel pour configurer Hermes Agent, un agent IA 24/7 auto-améliorant qui fonctionne sur un serveur et apprend continuellement à partir des retours. L’agent est composé de trois couches : la mémoire, les compétences et les tâches programmées. La mémoire permet à l’agent d’intégrer les connaissances acquises dans les sessions futures. Les compétences sont des automatisations ou des mini-workflows que l’agent crée et améliore. Les tâches programmées permettent de planifier des tâches à des moments spécifiques. L’agent traverse une boucle où il définit des objectifs, utilise des outils, livre des résultats et s’améliore grâce aux retours.

  L’auteur compare la configuration de l’agent sur un ordinateur local avec la configuration sur un VPS (Virtual Private Server). Un VPS est toujours en ligne et extensible, tandis qu’un ordinateur local n’est actif que lorsqu’il est allumé. La configuration sur un VPS est décrite en détail, y compris l’utilisation de Hostinger pour le déploiement du VPS et la configuration de l’agent via un terminal. L’agent peut être utilisé avec différents modèles comme Claude, OpenAI ou Open Router et peut être contrôlé via différentes plateformes de messagerie comme Telegram.

  À la fin, l’auteur montre un exemple pratique de la façon dont il utilise Hermes Agent pour créer et publier automatiquement des articles de blog basés sur ses vidéos YouTube. L’agent vérifie les analyses, améliore le contenu et peut être contrôlé via Telegram.

  La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, Open Router, Claude, OpenAI et d’outils spécifiques comme Telegram. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• FULL Claude Cowork Tutorial For Beginners in 2026! (Zero to PRO)
  4.5.2026, 17:28:28

  La vidéo offre une introduction complète à Claude Co-work, une fonctionnalité avancée de l’IA Claude qui va au-delà de la fonctionnalité de chat basique. Elle commence par une explication de la structure tarifaire, qui nécessite au minimum la version Pro de Claude, et met en évidence les fonctionnalités uniques de Co-work qui ne sont pas accessibles via l’interface web, mais via une application de bureau.

  Le tutoriel montre l’interface de Claude Co-work et explique les différents onglets tels que Projets, tâches programmées, Artefacts en direct, Dispatch et Personnalisations. Un focus central se situe sur la différence d’interaction avec Claude Co-work par rapport au mode Chat. Co-work est conçu pour exécuter des tâches, tandis que le mode Chat est plutôt destiné au brainstorming et à la planification stratégique.

  Un exemple pratique montre comment créer un dossier sur le bureau et faire interagir Claude Co-work pour mener des recherches sur l’année 1800. Pour ce faire, des sous-agents sont utilisés qui recherchent en parallèle et créent des fichiers Markdown. Cette fonctionnalité permet de traiter plusieurs tâches simultanément et d’enregistrer les résultats directement sur l’ordinateur.

  Un autre aspect important est la création d’Artefacts en direct, décrits comme des mini-applications connectées à des données en temps réel. Un exemple montre comment créer un tableau de bord interactif pour l’année 1800 contenant diverses informations et outils d’apprentissage.

  La vidéo démontre également comment connecter des outils comme Gmail avec Claude Co-work pour automatiser des tâches telles que la catégorisation des factures. Cette intégration permet de lire et d’écrire des données à partir de diverses applications, ce qui augmente considérablement l’efficacité du traitement des e-mails et d’autres tâches.

  De plus, Claude Skills est présenté, décrit comme des automatisations qui exécutent certaines tâches toujours de la même manière. Un exemple est une automatisation de briefing quotidienne qui résume les e-mails et les entrées du calendrier et donne à l’utilisateur un aperçu de la journée.

  Les projets dans Claude Co-work sont décrits comme des conteneurs contenant des instructions spécifiques et des fichiers pour accomplir certaines tâches. Un exemple montre comment créer un projet pour la création d’articles de blog optimisés pour le SEO basé sur les transcriptions YouTube.

  La vidéo se termine par une invitation à rejoindre la communauté AI Foundations, où d’autres cours et ressources pour l’automatisation avec Claude sont proposés.

  Remarque finale : la vidéo traite explicitement de Claude Co-work et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Claude Just Released LIVE Artifacts… (Amazing Results)
  21.4.2026, 04:05:57

  La vidéo explique la nouvelle fonctionnalité « Live Artifacts » dans l’application de bureau Claude Co-work. Les Live Artifacts sont des mini-applications ou des tableaux de bord interactifs qui affichent et mettent à jour en temps réel des données provenant d’outils connectés tels que Notion, Google Calendar ou Gmail. Le créateur démontre la création d’un tableau de bord de briefing quotidien personnel qui regroupe les rendez-vous, les e-mails et les notes CRM de différents outils et les met à jour en direct. La fonctionnalité permet la création d’environnements de travail individualisés et dynamiques directement dans l’application Claude. Les Live Artifacts peuvent être conçus et personnalisés selon les besoins pour créer un point d’accès centralisé pour divers processus de travail.

  La vidéo traite explicitement de Claude et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

n8n (5 nouvelles vidéos)

• From the n8n canvas to Microsoft Teams with Microsoft Agent 365
  19.5.2026, 16:32:30

  La vidéo présente une démonstration en direct et un guide étape par étape pour configurer Microsoft Agent 365 en lien avec la plateforme d’automatisation N8N. Voici les points clés :

  1. **Introduction à Agent 365** : Agent 365 est un nouveau nœud au sein du système d’automatisation N8N, permettant de créer et gérer des agents avec identité d’entreprise, autorisations, gouvernance et outils Microsoft Copilot (MCP) dans Microsoft 365.

  2. **Étapes de la démonstration** :
  – **Prérequis** : Une licence Microsoft Copilot, une licence Teams, une licence Agent 365 et un rôle d’administrateur global dans le tenant Microsoft sont nécessaires.
  – **Configuration côté Microsoft** : Installation et utilisation de l’outil CLI d’Agent 365 pour créer un blueprint d’agent. Ce blueprint définit le nom, la description, les informations développeur et les droits d’accès aux outils Microsoft comme Outlook, Teams et Word.
  – **Configuration côté N8N** : Intégration du nœud de déclenchement Agent 365 dans N8N, qui établit la connexion à un modèle de chat LLM, un nœud de stockage et divers outils comme Salesforce et ServiceNow.
  – **Publication et utilisation** : Le blueprint d’agent est publié dans Microsoft 365, et les utilisateurs peuvent créer des instances de l’agent via le Microsoft Agent Store. La démonstration montre comment une équipe commerciale utilise un agent pour rassembler des données pour un examen commercial trimestriel.

  3. **Fonctionnalités de sécurité et gouvernance** : Agent 365 offre des fonctionnalités complètes de sécurité et gouvernance, permettant aux administrateurs IT et aux équipes de sécurité de surveiller et contrôler les activités des agents. Cela comprend la définition des autorisations, l’attribution des accès utilisateurs et la surveillance en temps réel des activités des agents.

  4. **Cas d’usage avancés** : La démonstration montre comment l’agent peut être intégré à des outils comme PagerDuty pour récupérer des incidents et les transférer dans un tableau Excel, puis partagé par e-mail. Cela démontre la capacité de l’agent à interagir avec divers services au-delà de l’écosystème Microsoft.

  5. **Développements futurs** : Les participants sont encouragés à fournir des retours et des suggestions sur la façon d’améliorer la plateforme, notamment concernant la simplification du processus de configuration et l’expansion des cas d’usage.

  La vidéo traite explicitement de Microsoft Agent 365, N8N et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés ayant déjà de l’expérience avec les plateformes d’automatisation et Microsoft 365.

• n8n Desk: The Open Source Claude Desktop That Runs on top of n8n's new MCP
  11.5.2026, 18:03:38

  La vidéo présente une démonstration de Marcel qui introduit deux nouveaux outils : le MCP N8N officiel (Meta-Cognitive Protocol) et N8N Desk, une application de bureau open source fonctionnant comme Claude Desktop, mais avec des différences importantes. Le MCP N8N permet aux agents IA non seulement d’exécuter des workflows N8N, mais aussi de les créer et les modifier. C’est une avancée majeure puisqu’auparavant seule l’exécution de workflows était possible. Marcel démontre la création d’un agent de support de tickets communiquant via Slack. N8N Desk, quant à lui, n’exécute pas le code localement sur l’ordinateur mais utilise des instances N8N dans le cloud, ce qui est plus sûr et mieux adapté aux environnements d’entreprise. L’application supporte divers modèles IA, y compris les modèles locaux, et propose des fonctionnalités comme Co-Work, Workflow et Chat. Marcel souligne l’importance du contexte et des Skills pour l’utilisation efficace d’agents IA et montre comment N8N Desk intègre ces aspects. La vidéo se termine par l’annonce que N8N Desk sera disponible en tant que projet open source, avec la possibilité de s’inscrire à une liste d’attente.

  La vidéo traite explicitement de N8N, Claude et des outils open source et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• How we use n8n: Sindhuja, product leader
  4.5.2026, 14:17:20

  La vidéo est une interview avec Sindhuja, une responsable de produit au sein de l’équipe IA de n8n. Elle raconte son parcours professionnel qui l’a menée d’ingénieur à la fondation d’une startup EdTech, puis à n8n. Chez n8n, elle a d’abord amélioré l’adoption et la rétention des utilisateurs avant de rejoindre l’équipe IA pour promouvoir l’utilisation de l’IA pour simplifier les workflows. Elle discute du développement d’un MCP au niveau instance, permettant aux utilisateurs d’utiliser n8n depuis différentes plateformes, et souligne l’importance des retours de la communauté. De plus, elle utilise n8n elle-même pour des workflows personnels et professionnels, y compris un assistant IA au sein du produit. Elle envisage l’avenir de n8n comme combinant créativité et fiabilité pour rendre l’automatisation accessible à tous.

  La vidéo traite explicitement de l’outil n8n et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• n8n Livestream: Product Updates, Community Creator & the latest Community Challenge
  30.4.2026, 16:30:56

  La vidéo présente une session de direct avec diverses mises à jour et présentations autour de la plateforme N8N, un outil d’automatisation des workflows. Voici les points clés :

  1. **Mises à jour produit par Nick et David** :
  – **MCP (Multi-Cloud Platform)** : Un outil de création de workflows N8N en phase bêta, en amélioration continue. Il permet l’intégration de Coding Agents et d’autres outils.
  – **Agents comme entités de première classe** : Les agents sont traités comme des entités indépendantes aux côtés des workflows, avec des fonctionnalités améliorées comme le stockage à long terme, la gestion d’état et les stratégies de routage.
  – **Assistant IA** : Un nouvel assistant IA capable de créer, tester et itérer des workflows. Il a accès à divers outils comme le navigateur, le système de fichiers et la multimodalité, et doit faire des suggestions proactives.
  – **N8N Connect** : Une fonctionnalité permettant la consommation directe de tokens IA au sein de N8N et facilitant l’accès à divers services comme la recherche web, le web scraping et l’OCR.

  2. **Membre communautaire Zayn Khan** :
  – Présentation d’un projet pour un client automatisant la gestion des tickets de support avec N8N. Le workflow utilise JotForm pour l’entrée, des agents IA pour classer les tickets par gravité et sentiment, et intègre des bases de données comme Airtable ainsi que Slack pour les notifications.

  3. **Community Challenge** :
  – Introduction des défis mensuels de la communauté, où les participants peuvent résoudre des cas d’usage réels avec N8N. Les gagnants sont présentés lors du prochain direct et leurs workflows sont publiés dans la collection officielle de modèles N8N.
  – Le défi actuel porte sur l’automatisation « Human-in-the-Loop », intégrant des étapes de révision humaine dans le workflow. Un exemple était la révision du contenu des médias sociaux par différents membres de l’équipe.

  4. **Informations supplémentaires** :
  – **Fridays for AI Days** : Une initiative hebdomadaire permettant aux utilisateurs de partager leurs workflows et de recevoir des récompenses.
  – **Offres d’emploi** : N8N recherche de nouveaux collaborateurs, notamment pour les équipes communautaires.
  – **Infolettre et événements** : Informations sur l’infolettre mensuelle et les futurs événements communautaires, y compris un événement spécial pour les femmes dans l’automatisation.

  La vidéo traite explicitement de N8N et ses diverses fonctionnalités et outils, en particulier MCP, Agents, AI Assistant et N8N Connect. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés ayant déjà de l’expérience avec l’automatisation des workflows et souhaitant l’approfondir.

• Create n8n Workflows With Agents | Official MCP
  29.4.2026, 14:18:27

  La vidéo montre comment utiliser la nouvelle interface MCP (Multi-Tool Calling Protocol) de n8n pour créer et modifier des workflows à l’aide de modèles IA comme Claude. L’interface MCP permet de créer des workflows directement dans n8n sans copier-coller manuellement du code JSON. Le processus implique de connecter n8n à Claude via l’interface MCP, de configurer les droits d’accès et d’utiliser Claude Code pour créer des workflows. La vidéo montre également comment configurer l’interface MCP avec d’autres Coding Agents comme Open Code. La vidéo est un tutoriel de configuration et offre un aperçu des applications futures.

  La vidéo traite explicitement de n8n, Claude, Claude Code et Open Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

Greg Baugues

Aucune nouvelle vidéo pendant cette période.

TheAIGRID (10 nouvelles vidéos)

• 10 Best AI Tools For Business Owners in 2026 – How To Start Your Business With AI
  16.5.2026, 21:15:02

  La vidéo présente 10 outils d’IA adaptés aux petites entreprises et aux débutants sans connaissances techniques préalables. Voici les points clés :

  1. **ChatGPT** : Un outil polyvalent pour des tâches telles que la rédaction d’e-mails, la génération d’idées, la synthèse de documents, les publications sur les réseaux sociaux et bien plus. Il est particulièrement utile pour les petites entreprises afin d’économiser du temps et de surmonter les blocages créatifs. Le plan Plus coûte 20 dollars par mois.

  2. **Claude Co-work** : Un agent de bureau d’Anthropic qui peut traiter de manière autonome les fichiers locaux et les applications. Il peut assumer des tâches telles que l’organisation de fichiers, la création de présentations et la gestion de tableaux Excel. Le tarif de base est de 20 dollars par mois.

  3. **Microsoft 365 avec Claude** : Claude peut être intégré dans Microsoft Word et Excel pour automatiser des tâches telles que la création d’analyses financières et la gestion de documents. Il est particulièrement utile pour la création de prévisions financières et la gestion des données.

  4. **Copilot dans Microsoft 365** : Une IA intégrée à Microsoft 365 qui offre des fonctionnalités similaires à Claude, mais moins puissantes. C’est une alternative économique pour les entreprises disposant d’un budget limité.

  5. **Gamma.app** : Un outil de création de présentations et de sites Web. Il est particulièrement utile pour les petites entreprises qui souhaitent créer des présentations professionnelles et des sites Web sans connaissances en design.

  6. **Pomelo de Google** : Un outil de marketing gratuit de Google qui génère des publications sur les réseaux sociaux, des campagnes publicitaires et des bannières d’e-mail basées sur une URL de site Web. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent renforcer leur identité de marque.

  7. **Flow de Google** : Un outil de génération d’images particulièrement utile pour les entreprises qui ont besoin de créer régulièrement des images à des fins de marketing. Il offre 50 crédits gratuits pour commencer.

  8. **Canva AI** : Un outil de création de visuels de marketing qui suggère des mises en page, génère des images à partir de suggestions et adapte les designs pour diverses plateformes de réseaux sociaux. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent maintenir une identité de marque cohérente.

  9. **Zapier** : Un outil d’automatisation des workflows entre différentes applications. Il peut automatiser des tâches telles que la création d’entrées de calendrier et la gestion des demandes des clients. Il offre une version gratuite et des plans payants jusqu’à 20 dollars par mois.

  10. **Chatbase** : Un outil d’intégration d’agents d’assistance IA sur les sites Web. Il permet aux entreprises d’intégrer des agents d’assistance client automatisés sur leur site Web, qui peuvent répondre sur la base de fichiers PDF ou de documents Word contenant les connaissances de l’entreprise. Il offre une version gratuite et des plans payants à partir de 32 dollars par mois.

  11. **Perplexity Computer** : Un outil d’agents IA coûteux mais puissant qui peut automatiser des tâches telles que la création de rapports, l’extraction de données de sites Web et la gestion des données. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent automatiser des tâches complexes. Le prix est de 200 dollars par mois.

  12. **Lovable** : Un outil de création de sites Web avec assistance IA. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent créer rapidement et facilement un site Web sans connaissances en design.

  La vidéo est adaptée aux petites entreprises et aux débutants sans connaissances techniques préalables. Elle aborde divers outils et modèles d’IA, notamment ChatGPT, Claude, Microsoft 365, Copilot, Gamma.app, Pomelo de Google, Flow de Google, Canva AI, Zapier, Chatbase, Perplexity Computer et Lovable.

• Meta AI Tutorial – How To Use Meta AI
  13.5.2026, 21:15:04

  La vidéo présente les fonctionnalités et les conseils d’utilisation de Meta AI. Elle commence par l’explication de trois modes de chat : « Instant » pour les questions rapides et décontractées, « Thinking » pour les problèmes plus complexes qui nécessitent une réflexion plus approfondie, et la fonction secrète « Contemplating », qui déploie jusqu’à 16 agents indépendants pour une analyse parallèle. Cette fonction est particulièrement utile pour la recherche, le développement de stratégie et les décisions difficiles. La fonction de recherche de Meta AI est ensuite démontrée, qui extrait les informations du Web ouvert et du graphe social de Meta, y compris les Reels Instagram et les publications Facebook. La multi-modalité de Meta AI est mise en évidence, en particulier l’analyse d’images et l’ancrage visuel, qui peuvent fournir des analyses détaillées et des informations de santé personnalisées à partir d’images. L’analyse de fichiers PDF, de documents Excel et Word est également mentionnée. La génération d’images et de vidéos avec « Vibes » de Meta, actuellement basée sur Midjourney, est également présentée, ainsi que la plateforme sociale Meta Vibes, où les utilisateurs peuvent partager et remixer des contenus générés par l’IA.

  La vidéo aborde explicitement Meta AI et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• Google’s New Gemini Omni Just Shocked Everyone – Leaked Demo, Pricing, and what comes next
  12.5.2026, 19:45:04

  La vidéo traite de la fuite d’un nouveau modèle vidéo d’IA de Google appelé Gemini Omni, qui a été accidentellement rendu accessible à certains utilisateurs. La découverte a commencé par un tweet pointant une ligne de texte inhabituelle « powered by Omni » dans l’application Gemini. Les utilisateurs ont généré les premières vidéos, qui ont montré une qualité impressionnante comparable aux modèles actuels de premier plan comme Sora 2. Les vidéos démontrent des scènes complexes, telles qu’un professeur expliquant une preuve mathématique au tableau et une scène détaillée de restaurant avec deux personnes. L’utilisation du modèle est cependant très gourmande en ressources, deux générations consommant déjà 86 % du quota mensuel d’un abonnement Pro (20 $/mois). Le nom « Omni » suggère un modèle multimodal qui prend en charge diverses modalités d’entrée et de sortie, similaire au GPT-40 qui n’a jamais été officiellement publié. La vidéo spécule sur le lancement possible d’Omni lors du prochain Google IO et le compare avec les concurrents actuels comme Sora 2, W2.7 d’Alibaba et Cline 3.0. Il est discuté de savoir si Omni pourrait être un produit indépendant ou une évolution de VO4, avec le potentiel de changer considérablement le paysage de la vidéo d’IA.

  La vidéo aborde explicitement Gemini Omni de Google et la compare à d’autres modèles comme Sora 2 et GPT-40, s’adressant plutôt à un public intermédiaire à avancé.

• How To Use Claude For Microsoft Word (Microsoft Word Claude Tutorial)
  9.5.2026, 20:15:01

  La vidéo montre comment utiliser Claude dans Microsoft Word. D’abord, l’installation de l’extension est expliquée, avec la note qu’un plan Pro ou Max de Claude est requis. L’utilisateur est encouragé à utiliser les modèles Sonnet 4.6 ou Opus 4.6, tandis que Opus 4.7 devrait être réservé pour les tâches mathématiques. Des paramètres importants comme « Travailler sur les fichiers » sont mis en avant, permettant de partager le contexte entre différents fichiers Office.

  La vidéo démontre comment Claude peut être utilisé dans Word pour écrire, éditer et formater du texte. Il est montré comment mettre en évidence des sections spécifiques, puis les développer ou les reformuler. De plus, la capacité de Claude à reformuler les textes dans différents styles et à les structurer est soulignée, y compris l’ajout de titres et de puces.

  Un autre domaine clé est la fonctionnalité de marquer et d’analyser certaines sections d’un document, par exemple pour mettre en évidence les aspects de sécurité ou les points importants. De plus, l’intégration de la recherche Web directement dans Word est montrée, avec la note que cette fonction ne convient que pour les requêtes de recherche simples.

  La vidéo montre également comment Claude peut collaborer avec d’autres applications Office telles qu’Excel et PowerPoint pour intégrer les données de ces applications dans des documents Word. Ceci est démontré par un exemple où les données de ventes d’Excel sont intégrées dans une lettre aux actionnaires.

  Enfin, l’utilisation de modèles dans Word est montrée, par exemple pour les curriculum vitae, avec la note que Claude peut avoir des difficultés avec les formatages complexes. Il est recommandé d’utiliser la fonction « Annuler » en cas de problème ou de réessayer la tâche avec un modèle plus puissant.

  La vidéo aborde explicitement Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires.

• OpenAI Is Losing The AI War
  8.5.2026, 22:34:30

  La vidéo analyse l’état actuel de la concurrence entre les principales entreprises d’IA, en particulier entre OpenAI et Anthropic. Il est établi qu’Anthropic a considérablement gagné des parts de marché au cours des derniers mois, tant auprès des utilisateurs privés que dans le secteur des entreprises. Anthropic enregistre une croissance des revenus sans précédent et a dépassé OpenAI dans de nombreux domaines, notamment en ce qui concerne l’utilisation pour le codage et les tâches générales. Les fréquentes lancements de produits et la forte position de marché d’Anthropic, en particulier avec des modèles comme Claude Opus et Mythos, sont soulignés. De plus, l’attitude critique d’Anthropic envers certaines demandes gouvernementales est présentée comme un moment de relations publiques positif qui a renforcé la confiance dans l’entreprise. Les investisseurs sont de plus en plus sceptiques envers OpenAI, tandis qu’Anthropic enregistre une forte demande sur le marché secondaire. La vidéo se termine par l’observation que les préférences des utilisateurs se sont clairement déplacées vers Anthropic, et pose la question de savoir si OpenAI peut encore rattraper ce retard.

  La vidéo aborde explicitement Anthropic, OpenAI, Gemini et des modèles spécifiques comme Claude Opus et Mythos. Elle est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui souhaitent se familiariser avec les développements actuels et les tendances du marché dans l’industrie de l’IA.

• Claude For Powerpoint Tutorial – How To Use Claude With Powerpoint
  7.5.2026, 21:00:59

  La vidéo montre une démonstration de l’utilisation de « Claude for PowerPoint », une extension officielle d’Anthropic qui est directement intégrée à Microsoft PowerPoint. Elle permet la génération d’éléments PowerPoint entièrement éditables basés sur des modèles existants ou de nouveaux contenus. L’extension est disponible dans différentes offres tarifaires, mais est encore en phase bêta/recherche.

  Pour utiliser Claude for PowerPoint, vous avez besoin d’un compte Claude Pro (à partir de 20 $/mois) ou d’un abonnement Max Team/Enterprise, ainsi que d’une version récente de Microsoft PowerPoint (Bureau ou Web). Après l’installation via la fonction Add-in dans PowerPoint, vous pouvez choisir entre deux modèles : Opus 4.6 pour les tâches complexes et Sonnet 4.6 pour les modifications rapides. Les paramètres permettent la définition de normes telles que les polices, les couleurs et les notes pour chaque diapositive. Il est important d’avoir l’option de confirmer les modifications à l’avance pour éviter les modifications indésirables.

  Claude lit automatiquement les mises en page des modèles, les polices et les schémas de couleurs, et génère des diapositives qui suivent la structure visuelle du modèle. Un conseil important est de charger le modèle avant de faire la demande, car Claude l’utilise comme référence. La vidéo montre des exemples de création de présentations à partir de demandes textuelles, de modification de diapositives individuelles, de conversion de fichiers PDF et de données Excel en diapositives, ainsi que la génération de présentations basées sur des sites Web. Claude peut également traduire des présentations dans d’autres langues et ajouter des notes de conférencier.

  Certaines limitations sont mentionnées, telles que la limite de taille de fichier de 30 Mo, les problèmes possibles avec les mises en page complexes et l’analyse graphique limitée. L’extension est actuellement disponible uniquement pour Bureau et Web, pas pour iPad ou Android.

  La vidéo aborde explicitement l’outil d’IA « Claude for PowerPoint » d’Anthropic et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui sont déjà familiarisés avec PowerPoint et qui souhaitent utiliser les fonctionnalités des outils d’IA.

• Why AI Ceos Are Now Afraid Of AI
  6.5.2026, 21:15:05

  La vidéo discute de l’ambivalence et des craintes des hommes les plus riches et les plus puissants du monde qui travaillent sur l’intelligence artificielle générale (AGI). Ils voient l’AGI à la fois comme la plus grande opportunité pour l’humanité et comme l’arrêt potentiel de la civilisation. Un problème central est le problème de l’alignement : comment garantir qu’une IA superintelligente comprend et respecte les valeurs humaines et les hypothèses non dites ? Jusqu’à présent, il n’y a pas de solution. De plus, il existe une crainte croissante d’une course aux armements dans le domaine de l’IA, car celui qui développe d’abord l’AGI acquerrait une position dominante. Cela pourrait déstabiliser les structures économiques et politiques existantes. Un autre point critique est l’autoaméliorationrécursive, où une IA pourrait augmenter sa propre intelligence de manière exponentielle, conduisant à un saut d’intelligence soudain et difficile à contrôler. Enfin, le danger est souligné que l’AGI pourrait être utilisé comme une arme, conduisant à des cyberattaques autonomes, des menaces biotechnologiques et une désinformation massive. Les développements actuels se déroulent sans réglementation et contrôles internationaux, ce qui augmente davantage les risques.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI, Anthropic, Safe Superintelligence Inc. et les modèles GPT-6 ainsi que Grok, et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• How To Use Pomelli – Google Pomelli Tutorial –
  5.5.2026, 21:15:01

  La vidéo présente le nouveau nouvel outil de marketing basé sur l’IA « Meli » de Google Labs, qui génère du contenu pour les réseaux sociaux et la publicité pour les entreprises en fonction d’une URL de site Web. L’accent est mis sur la définition de l’« ADN commercial », qui comprend l’esthétique de la marque, le ton de la voix de la marque, l’aperçu de l’entreprise, les valeurs de la marque et le slogan. Le créateur montre comment créer ces valeurs à l’aide d’outils d’IA tels que Gemini ou ChatGPT en utilisant des captures d’écran des modèles et en les remplissant avec l’IA. Par la suite, il est démontré comment définir des logos, des couleurs et des polices, ainsi que créer des campagnes qui montrent le produit dans différents contextes. La création de vidéos et de séances photo est également expliquée, l’IA générant diverses variations que vous pouvez adapter et télécharger. L’outil est particulièrement utile pour l’idéation et la création de matériel marketing.

  La vidéo aborde explicitement Meli de Google et utilise Gemini ainsi que ChatGPT comme outils d’IA de support. Elle convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà des connaissances de base en marketing et en branding.

• AI Helped Spark a Quantum Breakthrough. "The World 'Is Not Prepared'
  4.5.2026, 21:22:09

  La vidéo discute des progrès récents de la recherche en informatique quantique, accélérés par l’IA, et des menaces potentielles pour la sécurité Internet moderne. Trois facteurs principaux sont mis en évidence : l’amélioration des ordinateurs quantiques, des algorithmes plus efficaces et la découverte d’algorithmes assistée par l’IA. Cette combinaison pourrait réduire considérablement la taille des ordinateurs quantiques nécessaires pour casser le chiffrement moderne.

  Google a publié les résultats de recherche montrant qu’un futur ordinateur quantique avec moins de 1 200 qubits logiques pourrait attaquer certaines méthodes de chiffrement. De plus, les chercheurs de Caltech et Oatomic ont soutenu que l’algorithme de Shor pourrait s’exécuter avec seulement 10 000 qubits atomiques reconfigurables à des échelles pertinents sur le plan cryptographique. L’IA a joué un rôle crucial dans le développement de ces algorithmes en recherchant des milliers de possibilités et en améliorant l’efficacité des algorithmes.

  Des entreprises comme Cloudflare réagissent à ces développements en accélérant leurs objectifs de passage à la sécurité résistante aux ordinateurs quantiques. Cloudflare vise à être entièrement résistant aux ordinateurs quantiques d’ici 2029, y compris l’authentification. La transition vers la cryptographie résistante aux ordinateurs quantiques est cependant complexe et nécessite la mise à jour de plusieurs systèmes et la rotation des secrets.

  Commentaire de conclusion : La vidéo aborde OpenAI et des outils open-source tels que Open Evolve et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Hermes Agent Setup With Use Cases – Hermes Agent Use Cases
  3.5.2026, 21:30:05

  La vidéo montre comment configurer et utiliser Hermes Agent sur une plateforme GPU cloud rentable (hpcai.com). Le processus comprend la configuration d’une instance basée sur CPU pour 24 cents par heure, l’installation d’Hermes Agent via une seule commande et la connexion à un fournisseur d’inférence tel que News Portal (avec des frais mensuels de 20 $ pour une installation plus simple). Hermes Agent offre diverses fonctionnalités telles que le web scraping, la création de tâches Cron, la génération d’images, la génération de leads et la surveillance des prix. Les cas d’usage exemplaires incluent le scraping de canaux YouTube, la création de rapports hebdomadaires, la génération d’images pour les médias sociaux, la recherche de leads pour une entreprise et la surveillance des prix des supercars. Hermes Agent peut également être utilisé pour créer des idées de contenu et automatiser des tâches telles que les DM Instagram. La vidéo souligne la polyvalence et l’efficacité d’Hermes Agent pour diverses applications.

  La vidéo aborde explicitement Hermes Agent et la plateforme GPU cloud hpcai.com, s’adressant plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

Theo – t3․gg (10 nouvelles vidéos)

• I'm scared to make this video
  20.5.2026, 03:51:05

  Le YouTuber exprime des critiques fortes envers Google, en particulier concernant les récents développements du modèle Gemini 3.5 Flash, du CLI Anti-Gravity et le traitement des clients comme Railway. Il commence en avertissant que sa critique pourrait mettre en péril sa carrière, car Google a déjà demonetisé des vidéos et limité sa portée par le passé. Malgré ces risques, il souhaite exposer les problèmes qu’il identifie avec les produits et décisions actuels de Google.

  Les principaux points de critique incluent :
  1. **Modèle Gemini 3.5 Flash** : Bien que le modèle fonctionne bien dans certains benchmarks, il est extrêmement inefficace dans l’utilisation des tokens, ce qui le rend très coûteux. Le YouTuber montre des exemples où le modèle n’exécute pas correctement les tâches, comme la réécriture d’un jeu simple, qui fonctionne sans problème avec d’autres modèles comme GPT-55.
  2. **CLI Anti-Gravity** : Le successeur du CLI Gemini ouvert est, selon le YouTuber, très buggé et peu convivial. De plus, Google a arrêté le support du CLI Gemini ouvert et l’a remplacé par le CLI Anti-Gravity fermé, ce qui a déçu la communauté.
  3. **Traitement des clients** : Google a suspendu le compte de Railway, un client qui dépense plus de 2 millions de dollars par mois, sans donner de raison, ce qui a causé des pannes massives. Le YouTuber mentionne des incidents similaires dans le passé qui démontrent l’unreliabilité de Google Cloud.

  Le YouTuber souligne que Google, malgré ses ressources et ses talents, ne produit plus de bons produits en raison de la politique interne et du manque de collaboration. Il soutient les anciens employés de Google qui ont tenté de créer des solutions significatives et critique la décision d’abandonner leur travail en faveur d’un produit fermé et défectueux.

  Le YouTuber traite explicitement de Gemini 3.5 Flash, Anti-Gravity CLI et Google Cloud de Google. La vidéo est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés, car elle traite de détails techniques et de benchmarks.

• Spending $40,000 in Copilot for $40
  19.5.2026, 02:25:55

  La vidéo discute des récents changements du modèle de facturation de GitHub Copilot, qui passe d’une limite de messages fixe à un système de facturation basé sur les tokens. L’auteur, qui utilise lui-même une licence gratuite de Copilot Plus, démontre comment exploiter l’ancien système pour générer des montants importants de coûts d’inférence. Il montre comment il utilise délibérément Copilot avec des énigmes de cryptographie complexes et des flux de travail d’agents pour augmenter les coûts pour Microsoft. L’auteur affirme que le changement du modèle de facturation était nécessaire, car l’ancien système n’était plus durable et Microsoft n’avait pas suffisamment de puissance de calcul pour répondre à la demande. Il souligne que ce n’est pas un « arnaque », mais une adaptation nécessaire pour continuer à exploiter le programme.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Cursor, OpenAI et Anthropic. Elle est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• AI Is Hacking Everything Now…
  15.5.2026, 20:09:07

  La vidéo discute une série de failles de sécurité graves et d’exploits dans divers systèmes d’exploitation et logiciels, notamment Linux. Plusieurs problèmes de sécurité critiques sont présentés, dont « Copy Fail », « Dirty Frag » et une attaque sur 84 paquets npm de Tanstack. L’orateur souligne que la vitesse et la fréquence de ces exploits sont alarmantes et que les pratiques de sécurité traditionnelles, comme le délai de divulgation de 90 jours, ne suffisent plus. Il argue que l’utilisation de l’IA a accéléré et simplifié la découverte et l’exploitation des failles de sécurité, conduisant à une nouvelle ère de la sécurité logicielle.

  L’orateur suggère que l’industrie doit apporter des changements drastiques pour faire face à ces nouveaux défis. Cela comprend l’établissement d’un nouveau palier d’acteurs de confiance qui sont informés précocement des failles de sécurité, ainsi qu’un changement fondamental de la culture open-source pour contrôler et retarder la divulgation du code. Il souligne également la nécessité de concevoir des logiciels plus sûrs dès le départ, par exemple en utilisant des langages de programmation plus sûrs comme Rust et en développant de meilleures architectures.

  L’orateur partage également les mesures personnelles qu’il prend pour se protéger de ces menaces, comme faire régulièrement des sauvegardes et informer sa famille des risques de sécurité. Il conclut en exprimant l’espoir que ses avertissements seront pris au sérieux et que l’industrie trouvera ensemble des solutions pour relever les défis de sécurité croissants.

  Outils/Modèles/Fournisseurs IA : Claude, OpenAI, Gemini, Open-Source (Linux, paquets npm, Tanstack), Mythos, OpenAI Daybreak, GPT-4.7, Claude Opus 4.7, Gemini 31 Pro, GPT-5.5

  Public cible : Intermédiaire à avancé.

• I’m done.
  14.5.2026, 10:08:59

  La vidéo traite de l’annonce d’Anthropic selon laquelle, à partir du 15 juin, les plans payants de Claude recevront un crédit mensuel dédié pour l’utilisation programmatique. Ce crédit couvre l’utilisation du SDK Agent, Claude-P et des applications tierces basées sur le SDK Agent. L’orateur est déçu, car ce changement restreint considérablement l’utilisation de Claude dans les outils tiers comme T3 Code, OpenClaude et autres, réduisant les limites d’utilisation de 25 à 40 fois. Il critique Anthropic pour n’avoir pas fourni une communication claire malgré des demandes pendant des mois et pour présenter maintenant une solution qui semble plus restrictive qu’améliorative. L’orateur souligne que c’est une attaque contre les projets open-source et qu’Anthropic restreint fortement l’utilisation ouverte et programmatique. Il annonce que T3 Code introduira une option pour choisir entre l’interface utilisateur améliorée et l’utilisation originale mais restreinte. Il conseille aux spectateurs d’utiliser des solutions alternatives comme Codex et exprime sa déception face au comportement d’Anthropic.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Claude (Anthropic), OpenAI, Codex, OpenClaude, T3 Code, Agent SDK, Claude-P, Open Source
  **Public cible :** Intermédiaire à avancé

• Stop letting your agents write Markdown.
  13.5.2026, 06:46:31

  La vidéo discute les avantages et inconvénients de Markdown comparé à HTML, notamment dans le contexte de l’utilisation par les agents IA. L’auteur soutient que Markdown, bien que simple et portable, est dans de nombreux cas trop limitant et devrait être remplacé par HTML, qui permet des contenus plus riches et interactifs. Il se réfère à des articles de Thoric et Andrej Karpathy, qui partagent des opinions similaires, et montre des exemples de comment HTML peut être utilisé pour diverses tâches comme la planification, les revues de code et les designs. L’auteur souligne que HTML offre une densité d’information plus élevée, est plus facile à lire et partager, et permet des éléments interactifs. Il conclut en affirmant que l’avenir de l’interaction homme-machine pourrait résider dans les vidéos et simulations interactives, et encourage les spectateurs à utiliser HTML comme point de départ et à continuer d’explorer.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code, Anthropic, OpenAI et d’outils spécifiques comme Copilot Kit. Elle est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui s’intéressent aux agents IA et à leurs formats de sortie.

• I wish this was clickbait
  12.5.2026, 10:52:14

  La vidéo discute l’avenir de Bun, un toolkit JavaScript initialement écrit en langage Zig. L’orateur, un partisan de longue date de Bun, exprime des préoccupations concernant la stabilité et l’avenir de Bun, notamment sur Windows, et mentionne que certains développeurs comme Dax d’Open Code sont passés à Node.js en raison de ces problèmes. Un sujet central est la décision de l’équipe Bun de réécrire Bun en Rust pour résoudre les problèmes de stabilité et améliorer la maintenabilité. L’orateur souligne que cette réimplémentation est prometteuse, mais introduit aussi de nouveaux défis, notamment en raison de l’utilisation extensive de code « unsafe » en Rust, ce qui indique des risques de sécurité et de stabilité potentiels. Il discute également l’intégration de Bun dans Claude Code, un outil d’Anthropic, et les impacts potentiels des problèmes actuels de Claude Code sur le développement de Bun. L’orateur conclut en exprimant l’espoir que la réimplémentation de Bun en Rust sera couronnée de succès, bien qu’il soit sceptique quant aux avantages à court terme.

  La vidéo traite explicitement des modèles et outils IA Claude et Mythos et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• We all fell for it…
  11.5.2026, 06:45:20

  La vidéo discute l’impact des outils de code IA sur les compétences et les méthodes de travail des développeurs. L’orateur partage ses expériences personnelles et réfléchit aux avantages et inconvénients de ces outils, notamment en ce qui concerne la productivité, l’atrophie cognitive et la dépendance à l’IA.

  Points clés de la vidéo :

  1. **Gains de productivité** : Les outils de code IA permettent aux développeurs de travailler plus rapidement et efficacement en automatisant les tâches répétitives et en résolvant des problèmes complexes.

  2. **Atrophie cognitive** : L’utilisation excessive d’outils IA peut entraîner une perte de compétences chez les développeurs, car ils s’engagent moins dans les détails du code. C’est ce qu’on appelle la « dette cognitive ».

  3. **Dépendance et verrouillage fournisseur** : Les développeurs peuvent devenir dépendants de certains outils IA, ce qui peut causer des problèmes si ces outils ne sont pas disponibles ou si les coûts augmentent.

  4. **Qualité du travail** : Les outils IA peuvent améliorer la qualité du code en réduisant les erreurs et en proposant de meilleures solutions. Cependant, ils peuvent aussi mener à une superficialité si les développeurs ne comprennent pas complètement les solutions proposées.

  5. **Méthode de travail** : L’orateur souligne l’importance d’utiliser les outils IA comme des aides pour améliorer son travail, plutôt que de s’y fier entièrement. Il suggère d’utiliser les outils IA pour la planification, le brainstorming et la recherche, tout en gérant soi-même la mise en œuvre.

  6. **Verrouillage fournisseur et fiabilité** : L’orateur soutient que les développeurs ne devraient pas dépendre d’un seul outil IA. Il recommande d’utiliser différents outils et fournisseurs pour accroître la fiabilité et la flexibilité.

  7. **Impacts à long terme** : L’orateur avertit que l’utilisation excessive d’outils IA peut affecter la carrière des développeurs à long terme s’ils ne continuent pas à développer leurs compétences.

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles IA tels que Claude, OpenAI, Gemini et des outils spécifiques comme Cursor, Browserbase et T3 Code. Elle s’adresse aux développeurs intermédiaires et avancés qui souhaitent comprendre l’impact de l’IA sur leur travail.

• Anthropic just…wait what
  7.5.2026, 09:08:36

  La vidéo discute du partenariat actuel entre Anthropic et SpaceX (ou Elon Musk’s XAI) et des implications stratégiques associées pour l’industrie de l’IA. Anthropic, un fournisseur d’IA de premier plan, fait face à un problème massif de puissance de calcul, car la demande pour ses modèles, notamment Claude, dépasse largement les ressources informatiques disponibles. Cette pénurie a entraîné des restrictions sur les limites d’utilisation et des ajustements de prix, qui ne visent pas principalement la maximisation des profits, mais plutôt l’utilisation efficace des ressources informatiques limitées. Le partenariat avec SpaceX, qui dispose de capacités informatiques considérables, vise à combler ce manque. Parallèlement, l’importance stratégique de Cursor, un outil de codage basé sur l’IA, est soulignée, car il détient des données précieuses essentielles pour l’entraînement des modèles d’IA. L’analyse montre que à la fois Anthropic et XAI tentent de compenser leurs faiblesses respectives (puissance de calcul et données) grâce à cette coopération, tandis qu’OpenAI est le principal concurrent en arrière-plan. L’analyse vidéo est détaillée et convient aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle offre des perspectives approfondies sur les décisions stratégiques et l’infrastructure technique de l’industrie de l’IA. Sont explicitement traités Anthropic, SpaceX/XAI, Cursor, OpenAI, ainsi que les infrastructures informatiques spécifiques telles que les GPU Nvidia et diverses fournisseurs cloud.

• Get In, We're Leaving GitHub
  6.5.2026, 19:43:52

  La vidéo discute les défis actuels et les alternatives à GitHub, notamment face aux problèmes croissants de fiabilité de GitHub tels que les annulations aléatoires de fusions et les longues interruptions de service. L’auteur souligne la nécessité de rechercher des alternatives et évalue diverses options telles que GitLab, Bitbucket, GitTea, Forgejo (Codeberg) et de nouvelles approches comme Pierre, Graphite et Entire.

  **Points clés :**

  1. **GitLab** :
  – Est souvent mentionné comme alternative, mais souffre de problèmes UX considérables et est moins convivial que GitHub.
  – La base de code est grande et complexe, ce qui complique la maintenance et les améliorations.
  – GitLab est plutôt une solution d’entreprise avec focus sur CI/CD et l’intégration, mais n’est pas nécessairement une amélioration directe par rapport à GitHub.

  2. **Bitbucket** :
  – Est principalement promue comme alternative moins chère pour les entreprises utilisant déjà les outils Atlassian.
  – Les intégrations avec Jira et autres produits Atlassian sont solides, mais l’expérience utilisateur et les fonctionnalités ne sont pas comparables à GitHub.

  3. **Forgejo (Codeberg)** :
  – Une alternative open-source issue d’une scission de GitTea.
  – Offre une solution auto-hébergée simple avec bonne performance et transparence.
  – L’auteur est impressionné par la convivialité et la communauté derrière Forgejo et fait même un don au projet.

  4. **Pierre** :
  – Une nouvelle approche qui jette les bases pour une prochaine génération de solutions d’hébergement Git.
  – Focus sur la capacité de débit élevée et l’intégration d’agents qui génèrent beaucoup de code.
  – Pierre a déjà atteint des valeurs de performance impressionnantes et pourrait être la base pour les futures alternatives à GitHub.

  5. **Graphite** :
  – Offre des flux de travail améliorés de revue de code et a été récemment acquis par Cursor.
  – Potentiel de créer un type entièrement nouveau de plateforme de développeur qui dépasse les fonctionnalités GitHub traditionnelles.

  6. **Entire** :
  – Fondée par l’ancien PDG de GitHub, Thomas Dohmke.
  – Développe des outils pour suivre et améliorer le contexte des agents dans la création de code.
  – Investit dans l’avenir du développement, notamment dans le contexte des agents IA.

  **Commentaire final** :
  La vidéo traite explicitement des outils open-source comme Forgejo (Codeberg), Pierre, et des entreprises spécifiques comme Graphite et Entire. Elle est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui souhaitent explorer les détails techniques et les considérations stratégiques des solutions d’hébergement Git.

• Prime is (mostly) right about AI
  5.5.2026, 08:53:45

  La vidéo discute l’évolution de l’économie de l’industrie de l’IA, notamment en ce qui concerne l’utilisation de modèles IA comme Claude et GitHub Copilot. L’orateur réagit à une vidéo de Primagen qui analyse les changements actuels de l’économie de l’IA.

  L’orateur souligne que les récents changements dans les modèles de tarification d’Anthropic et Microsoft ne visent pas à gagner plus d’argent auprès des utilisateurs finaux, mais à gérer la capacité de calcul limitée (GPU). Anthropic, par exemple, a tenté de limiter l’utilisation de Claude Code dans les tarifs moins chers pour réserver des ressources informatiques aux clients d’entreprise. Microsoft a également ajusté ses modèles de tarification pour GitHub Copilot, ce que l’orateur attribue à la disponibilité limitée de puissance de calcul.

  Un autre point important est l’amélioration de l’efficacité des modèles IA. Malgré des coûts de tokens plus élevés par requête, les modèles plus récents comme GPT-55 sont plus efficaces et moins chers à utiliser, particulièrement aux niveaux moyen et bas. L’orateur affirme que les coûts pour les véritables tâches de travail diminuent si on considère l’efficacité des modèles.

  L’orateur critique également l’hypothèse que Google est moins subventionné. Il soutient que Google a réellement fortement subventionné, mais en raison de la faible qualité de ses modèles et des ajustements rapides des conditions d’utilisation pour éviter la surcharge.

  En résumé, l’orateur est d’accord avec l’analyse de Primagen selon laquelle l’économie de l’industrie de l’IA change, mais souligne que la cause principale est la capacité informatique limitée et non la cupidité des entreprises.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Claude (Anthropic), GitHub Copilot (Microsoft), GPT-55 (OpenAI), Google (Gemini)
  **Public cible :** Intermédiaire

Liam Ottley (2 nouvelles vidéos)

• Claude Managed Agents Will Make Millionaires (do this now)
  20.5.2026, 02:09:16

  La vidéo discute de l’importance et des cas d’usage des Claude Code Managed Agents, une nouvelle technologie de Claude présentée comme un outil puissant pour les applications commerciales. Le présentateur, Le Mley, souligne que ces agents permettent de créer une sorte d’intelligence artificielle (IA) pour les entreprises, qui fonctionne comme un environnement de travail centralisé et permet l’apprentissage continu. Il explique que ces agents peuvent être hébergés dans le cloud et que vous ne payez que pour le temps d’exécution réel, ce qui les rend rentables. En se connectant à des bases de données, des documents et des outils personnalisés, ces agents peuvent agir comme des assistants à long terme et capables d’apprendre, qui se mettent à jour automatiquement pendant la nuit et gèrent leurs mémoires. Le Mley compare cela à l’architecture cognitive humaine et souligne comment cette technologie peut aider les entreprises à travailler plus efficacement et à résoudre des problèmes. Il mentionne également OpenAI et ses produits concurrents, tout en mettant en avant les avantages des Claude Code Managed Agents. Le présentateur encourage les spectateurs à explorer cette technologie et ses possibilités d’application, notamment en ce qui concerne la création de produits ou de services pour les clients.

  La vidéo aborde explicitement Claude Code Managed Agents et OpenAI et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• How to Make $20,000/Month with Claude Code
  23.4.2026, 20:10:59

  La vidéo discute de l’avenir des agences IA, notamment concernant l’introduction de modèles de rétention à partir de 2026. Le présentateur affirme que grâce à des outils comme Claude Code, les coûts et les efforts de développement des automatisations et des agents ont considérablement diminué, ce qui rend attrayant pour les agences de passer à un modèle de rétention. Les petites et moyennes entreprises (PME) en particulier en bénéficient car elles ont besoin de solutions rapides et rentables. Le présentateur compare cela au modèle de Designjoy, où les clients paient des frais mensuels pour des services de conception. Il souligne que la technologie est désormais suffisamment mature pour rendre ces modèles de rétention rentables et précieux pour les deux parties. Un exemple est Tyler, qui propose des installations AIOS et des configurations Claude Code pour les clients commerciaux en facturant des frais mensuels de 2 500 USD. Le présentateur voit un grand potentiel dans l’automatisation des audits et des processus de développement, ce qui réduit considérablement le délai de création de valeur pour les clients. Il suggère que les agences devraient se spécialiser dans la gestion et l’optimisation des automatisations, car ce sera à l’avenir la partie la plus précieuse de leurs services. Au global, il considère la période actuelle comme la phase la plus passionnante pour les agences IA, notamment grâce à l’utilisation de Claude Code.

  La vidéo aborde explicitement Claude Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

Productive Dude (6 nouvelles vidéos)

• Automate ANYTHING with Claude! (Here’s how…)
  29.4.2026, 13:01:22

  Cette vidéo montre comment automatiser son entreprise avec Claude à trois niveaux différents : de l’utilisation simple de Claude en chat jusqu’à l’intégration de Claude dans une plateforme personnalisée. Les trois niveaux sont :

  1. **Niveau 1 : Compétences de base en chat**
  – Un Skill est créé dans Claude en mettant en place une structure de dossiers avec un fichier `skill.md`, des fichiers de référence et des exemples.
  – Le Skill est téléchargé et utilisé dans Claude pour automatiser des tâches comme l’évaluation des prospects et la rédaction d’e-mails.
  – Exemple : Un Skill de qualification de prospects qui évalue les prospects et génère des brouillons d’e-mails.

  2. **Niveau 2 : Routines avec Skills et Connectors**
  – Les Skills sont stockés dans un dépôt GitHub et utilisés dans des routines déclenchées selon un calendrier ou par des déclencheurs.
  – Exemple : Une routine qui évalue tous les prospects de la semaine passée chaque lundi à 8 heures et génère des brouillons d’e-mails.
  – Intégration avec des outils comme Google Drive et Gmail pour lire les prospects et générer des brouillons d’e-mails.

  3. **Niveau 3 : Plateforme personnalisée**
  – Création d’une plateforme CRM propre qui communique directement avec Claude.
  – Utilisation d’un serveur Model Context Protocol (MCP) ou d’appels API directs pour évaluer les prospects et créer des e-mails.
  – Exemple : Une plateforme CRM personnalisée qui lit les prospects d’un formulaire, les évalue et crée des e-mails.

  La vidéo montre étape par étape comment mettre en œuvre ces niveaux, de la création d’un Skill simple à l’intégration dans une plateforme personnalisée.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement de Claude et est destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• ChatGPT 5.5 “Spud” just dropped… did it destroy Opus 4.7?
  24.4.2026, 12:01:55

  Cette vidéo offre une analyse détaillée et des premières impressions de GPT 5.5, lancé le 23 avril 2026. L’auteur compare le modèle avec d’autres modèles d’IA, en particulier les modèles Claude d’Anthropic, et met en évidence les forces et faiblesses de GPT 5.5. Parmi les points clés figurent la capacité améliorée du modèle à accomplir des tâches de manière autonome sans surveillance constante, ainsi que ses forces dans des domaines tels que l’écriture et le débogage de code, la recherche en ligne, l’analyse de données, la création de documents et l’utilisation de logiciels. L’auteur teste en direct GPT 5.5 dans Codeex et montre comment le modèle peut gérer plusieurs tâches complexes simultanément, notamment la création d’un jeu de donjon, d’une landing page et d’une simulation de vie artificielle. Les benchmarks montrent que GPT 5.5 excelle dans des domaines comme le long contexte, le travail en ligne de commande et les tâches de réflexion complexe, tandis que Claude 4.7 est supérieur en développement logiciel et tâches basées sur des agents. L’auteur conclut que GPT 5.5 est particulièrement adapté aux tâches de long contexte, au travail en ligne de commande et aux problèmes de réflexion complexes, tandis que Claude 4.7 est mieux adapté au développement logiciel quotidien et aux tâches basées sur des agents.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement de GPT 5.5 d’OpenAI et de Claude 4.7 d’Anthropic et est destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Claude Live Artifacts just dropped… ALL your tools in one place!
  23.4.2026, 13:00:18

  Cette vidéo montre comment créer un système CRM avec la nouvelle fonction Claude Live Artifacts qui agrège les données de diverses sources comme Notion, HubSpot, Google Sheets et Gmail et les affiche dans un tableau de bord unifié. Le processus commence par la connexion des applications souhaitées via la fonction Connector dans Claude. Ensuite, on crée via des prompts ciblés un Live Artifact qui récupère et affiche les données en temps réel. L’utilisateur démontre la création d’un tableau de bord CRM avec des filtres pour différentes catégories de prospects et une fonction d’e-mail intégrée contrôlée via Gmail. Après quelques ajustements et corrections d’erreurs, le tableau de bord terminé affiche tous les prospects de Notion et permet de rédiger directement des e-mails aux contacts. La vidéo souligne la polyvalence et l’efficacité de la fonction Live Artifacts pour l’agrégation et l’analyse de données.

  La vidéo traite explicitement de Claude et est destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• ChatGPT Images 2.0 just dropped… text, transparency and more! 🤯
  21.4.2026, 22:40:54

  Cette vidéo présente la dernière version du modèle d’image d’OpenAI, Image V2, et évalue ses capacités et ses limites. Le créateur souligne que le modèle est capable de suivre des instructions détaillées, de placer les objets avec précision et de rendre des textes denses, mais avec certaines limitations en matière de cohérence textuelle. Une fonction particulière est la fonction « Thinking » qui permet au modèle d’analyser et d’optimiser les prompts pour de meilleurs résultats. Le modèle excelle dans la création d’interfaces utilisateur, de collages de magazine, d’essais manuscrits et d’images photoréalistes. Il supporte différents rapports d’aspect et est disponible dans plusieurs langues. Le créateur teste le modèle avec diverses tâches, comme la création de maquettes de pages Web, la refonte de vignettes YouTube et la génération d’images avec arrière-plans transparents. Cela montre que si le modèle peut produire des résultats impressionnants, il présente aussi certaines faiblesses, notamment dans la représentation du texte et l’exécution précise des instructions. Finalement, le créateur essaie de créer une vignette pour la vidéo actuelle à l’aide d’Image V2 pour démontrer l’applicabilité pratique du modèle.

  La vidéo traite explicitement d’Image V2 d’OpenAI et est destinée aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà une expérience des outils d’IA.

• Claude + Higgsfield: Build Beautiful ANIMATED Websites! (Claude Tutorial)
  21.4.2026, 13:00:45

  Cette vidéo montre comment créer et déployer rapidement un site Web animé à l’aide d’outils d’IA comme Higgs Field et Claude Design. Le processus commence par la création d’images et de vidéos dans Higgs Field, où une image est transformée en vidéo avec une scène animée. Cette vidéo est ensuite convertie en format WebM et téléchargée dans Claude Design, où une landing page est créée avec la vidéo et des éléments supplémentaires comme du texte et des cartes. Le site Web terminé peut ensuite être déployé via Netlify, le processus entier pouvant être complété en moins de 5 minutes. Le créateur souligne la simplicité et la rapidité de la procédure et suggère d’utiliser de tels sites Web comme méthode de sensibilisation pour attirer des clients potentiels.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement de Higgs Field, Claude Design, Claude Code et Netlify et est destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Claude Routines Tutorial: Automate Anything with Claude Ai!
  20.4.2026, 13:00:19

  Cette vidéo explique l’utilisation des Claude Routines, une nouvelle fonction de Claude qui permet de créer et d’exécuter des tâches automatisées. Les routines peuvent être déclenchées par des appels API, des calendriers ou des webhooks et connectées à divers outils comme Slack, Gmail et Google Calendar. L’utilisateur montre comment créer une routine pour vérifier Google Calendar et envoyer des notifications de réunions quotidiennes via Slack. De plus, il est démontré comment configurer une routine avec un déclencheur API pour traiter les prospects, effectuer des recherches, enregistrer dans un CRM et créer un brouillon d’e-mail. Les étapes incluent la configuration de formulaires, la connexion d’API et le test de l’automatisation.

  La vidéo traite explicitement de Claude et est destinée aux utilisateurs intermédiaires.

Nick Saraev (2 nouvelles vidéos)

• How to Build Mobile Apps with Claude Code: Full Course (2026)
  11.5.2026, 17:51:20

  **Outils/Fournisseurs IA abordés :** Claude, OpenAI, Gemini, Open-Source, outils spécifiques comme Cursor, Lovable, Cline, n8n

  **Audience cible :** Intermediate

• How to Use Claude Code for FREE (2026)
  2.5.2026, 01:02:11

  La vidéo montre comment utiliser Claude Code gratuitement en utilisant une alternative open-source appelée « Free Claude Code ». Cette alternative permet d’utiliser la même interface Claude Code, mais avec des modèles backend moins coûteux qui offrent environ 80-90% de la qualité d’Opus 4.7 à 2-5% du coût. Le créateur démontre la configuration et l’utilisation de cette alternative en créant une simple application de suivi des habitudes. Diverses plates-formes et modèles sont présentés, comme Open Router, NVIDIA NIM et Ollama, qui peuvent servir de backend pour l’alternative gratuite Claude Code. Le créateur montre également comment configurer et utiliser ces modèles, ainsi que comment optimiser la qualité et les coûts en combinant différents modèles. La vidéo s’adresse aux utilisateurs Intermediate qui ont déjà de l’expérience avec Claude Code et recherchent une alternative économique. Des outils et modèles spécifiques comme DeepSeek V4 Flash, GLM 4.7 et Gemma 4 sont abordés.

Tim Carambat (7 nouvelles vidéos)

• Llama.cpp Just Merged MTP And You Should Be Using It.
  18.5.2026, 17:45:34

  La vidéo traite de l’introduction de la Multi-Token-Prediction (MTP) dans Llama CPP, un outil populaire pour exécuter localement des modèles d’IA. MTP permet un traitement des tokens jusqu’à 25% plus rapide sans perte de qualité en prédisant plusieurs tokens simultanément. L’orateur, Timothy Carbat, explique le fonctionnement de MTP et le compare au décodage spéculatif (SSD), qui nécessite deux modèles, tandis que MTP n’en utilise qu’un. Il montre comment activer MTP dans Llama CPP et quels modèles le supportent, notamment Deepseek V3 et V4, Neotron 3, Quinn 3.5 et 3.6, ainsi que Gemma 4. Carbat démontre l’amélioration des performances via un benchmark avec le modèle Quinn 3.59B et souligne l’importance d’ajuster le paramètre du nombre de tokens prédits (n max). Il conclut en affirmant que de telles améliorations logicielles rendent l’utilisation de l’IA locale plus efficace et durable.

  La vidéo traite explicitement de Llama CPP, Deepseek, Neotron, Quinn et Gemma 4 et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• A New AI Model Just Dropped With A CRAZY Claim.
  5.5.2026, 19:02:32

  La vidéo discute de l’annonce d’un nouveau modèle appelé SubQ de la société Sub Quadratic, qui se vante d’une fenêtre de contexte de 12 millions de tokens et d’une efficacité supposément 52 fois supérieure aux modèles existants. Le créateur, Timothy Karen, exprime du scepticisme en raison de l’absence de rapports techniques et de benchmarks peu clairs. Il explique la technologie sous-jacente, basée sur l’« attention creuse », et la compare aux mécanismes d’attention conventionnels et Flash-Attention. Les benchmarks montrent que le modèle se classe bien dans certains tests comme SWEBench verified et MRCRV2, mais il n’est pas clair si ces résultats s’appliquent au modèle 12-millions-de-tokens ou à un aperçu 1-million-de-tokens. Timothy Karen a postulé pour l’accès précoce et partagera les résultats dans une future vidéo.

  La vidéo traite explicitement du modèle SubQ de Sub Quadratic et s’adresse plutôt aux spectateurs intermédiaires ou avancés.

• Hey Anthropic, That Looks Illegal?
  29.4.2026, 21:41:25

  **Résumé :**

  Timothy Carbat rapporte de San Francisco, où il participe à l’AMD AI Dev Day et parle de l’utilisation de modèles locaux. Il critique le narratif selon lequel l’IA peut remplacer les humains et insiste sur le fait que l’IA est un outil qui doit être utilisé par les humains.

  Un thème central de la vidéo est la « dégradation » (inshitification) des outils d’IA, notamment Claude. Anthropic a tenté de supprimer l’utilisation de Claude Code dans certains abonnements avant de revenir sur cette décision. De plus, il y a eu un problème de facturation où les utilisateurs ayant certaines chaînes de caractères dans leur historique Git ont reçu des frais supplémentaires par erreur. Cela a provoqué une réaction négative des utilisateurs, car Anthropic avait d’abord refusé de rembourser avant de finalement proposer une solution.

  Carbat affirme que ces problèmes indiquent que des entreprises comme Anthropic recourent à des méthodes douteuses en raison de problèmes de coûts. Il recommande d’utiliser des outils open-source comme pi.dev ou Hermes Agent en combinaison avec des modèles locaux pour éviter ces problèmes.

  **Commentaire de conclusion :**
  La vidéo traite explicitement de Claude d’Anthropic et des outils open-source comme pi.dev et Hermes Agent et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• The Cloud AI Situation is Bad.
  28.4.2026, 17:00:17

  La vidéo discute de la « dégradation » des outils d’IA, c’est-à-dire la détérioration des services et des produits au fil du temps, souvent accompagnée d’augmentations de prix et de suppression de fonctionnalités. L’auteur utilise des exemples comme Airbnb, Uber et Netflix pour illustrer ce phénomène, mais se concentre principalement sur des exemples spécifiques à l’IA comme GitHub Copilot et Claude Code. Pour GitHub Copilot, les plans ont été considérablement restreints, les modèles ont été supprimés et les conditions d’utilisation se sont détériorées, entraînant une dégradation notable du service. Il en va de même pour Claude Code, où les fonctionnalités ont été supprimées et les limites d’utilisation ont été introduites, affectant négativement l’expérience utilisateur. L’auteur soutient que ces développements indiquent que les services d’IA basés sur le cloud ne sont pas durables à long terme et que les solutions d’IA locales constituent la meilleure alternative. Les modèles d’IA locaux offrent de la stabilité, car ils ne dépendent pas de facteurs externes comme les augmentations de prix ou la suppression de fonctionnalités. De plus, les modèles locaux sont désormais suffisamment performants pour gérer de nombreuses tâches qui ont été jusqu’à présent effectuées sur le cloud. L’auteur souligne que l’IA locale est l’avenir et que de nombreuses tâches, en particulier celles liées à la productivité et au codage, pourraient être transférées sur les machines locales dans un proche avenir.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement de GitHub Copilot, Claude Code et des solutions d’IA locales comme Anything LLM. Elle s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui s’intéressent aux aspects techniques et économiques de l’IA.

• DeepSeek V4 Is Here And It Has 1 Million Token Context??
  24.4.2026, 11:00:51

  La vidéo traite du lancement de DeepSeek V4, un nouveau modèle de langage local qui comprend deux variantes : le DeepSeek V4 Flash (284 milliards de paramètres, 13 milliards de paramètres actifs) et le DeepSeek V4 Pro (1,6 trillion de paramètres, 49 milliards de paramètres actifs). Les deux modèles supportent une taille de fenêtre de contexte d’un million de tokens, rendu possible par une nouvelle technique qui réduit les besoins de mémoire du KV-cache jusqu’à 90%. Cette technique, basée sur une architecture d’attention hybride, pourrait s’avérer pertinente à l’avenir pour les modèles plus petits également. Les modèles affichent des résultats de benchmark améliorés par rapport aux versions précédentes de DeepSeek, en particulier au niveau maximal de réflexion. Cependant, en comparaison avec les modèles cloud leaders comme GPT-5.5 et Opus 4.6, ils n’obtiennent de bons résultats que dans certains benchmarks. Les innovations techniques, en particulier l’utilisation plus efficace de la fenêtre de contexte, sont mises en avant comme significatives. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui s’intéressent aux modèles de langage locaux et aux innovations techniques.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs d’IA :** DeepSeek V4 (Flash et Pro), TurboQuant, Opus, GPT-5.5, modèles open-source.

• 27B Beats 397B?! The New Qwen 3.6 Is All About Efficiency
  23.4.2026, 18:15:01

  La vidéo traite de la dernière version du modèle Qwen, Qwen 3.627B, et la situe dans le contexte des modèles précédents de la série Qwen. L’auteur, Timothy Carbat, fondateur d’Anything LLM, se concentre sur les modèles locaux et leurs avantages en termes de confidentialité et d’économies de coûts par rapport aux modèles cloud.

  Qwen 3.627B est décrit comme prometteur, notamment en raison de sa multimodalité et de ses capacités dans le benchmark d’ingénierie logicielle (SWE bench). L’auteur compare les performances du modèle avec les versions précédentes de Qwen ainsi qu’avec les modèles cloud comme Claude 4.5 Opus et Gemini. Il est noté que Qwen 3.627B obtient de bons résultats dans certains benchmarks, mais certaines nuances et biais possibles dans les résultats des benchmarks sont également discutés.

  L’auteur souligne l’importance de la transparence dans la communication des résultats de benchmarks et met en garde contre l’adoption inconditionnelle des résultats. Il spécule sur le fait que Qwen 3.6 Plus, une version basée sur une API, pourrait être un checkpoint antérieur de Qwen 3.627B, en raison de la similitude des résultats de benchmark.

  En résumé, Qwen 3.627B est présenté comme un modèle digne d’intérêt en raison de sa densité d’intelligence et de sa multimodalité, notamment pour les utilisateurs qui préfèrent les modèles locaux. L’auteur prévoit de tester le modèle lui-même et de partager ses expériences avec la communauté.

  La vidéo traite explicitement du modèle Qwen (open-source) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• I Just Tried The Brand New Ternary Model And It's Great!
  21.4.2026, 19:38:40

  La vidéo traite du développement et de l’importance des modèles à un bit et ternaires dans le domaine de l’IA locale. L’orateur, Timothy Carbat, fondateur d’Anything LLM, explique que les modèles à un bit réduisent la complexité des LLMs conventionnels (Large Language Models) en restreignant les poids à 1 ou 0. Cela permet une réduction considérable des besoins en mémoire, permettant à de grands modèles comme les modèles 8B de fonctionner sur des appareils comme les smartphones ou les ordinateurs portables bas de gamme. Cependant, il y a une légère perte de précision par rapport aux modèles 16 bits d’origine.

  Prism ML, une startup avec des chercheurs, a développé un modèle à un bit viable appelé BitNet, qui est réellement utilisable et offre un bon équilibre entre précision et efficacité. Récemment, Prism ML a présenté un modèle ternaire qui introduit un « 0 » supplémentaire dans le système à un bit, améliorant davantage la précision tout en gardant les besoins en mémoire bien inférieurs aux modèles conventionnels. Ces modèles ternaires offrent presque la même précision que les modèles 16 bits, mais avec une fraction des ressources.

  L’orateur démontre comment installer et exécuter un modèle ternaire sur un MacBook M4 Max avec 48 GB de RAM en expliquant les étapes et commandes nécessaires. Il montre également comment intégrer le modèle dans Anything LLM pour effectuer diverses tâches assistées par l’IA. Pour finir, il discute de l’avenir des modèles à un bit et ternaires et spécule sur la possibilité de développer des modèles plus grands que 8B avec la même efficacité.

  La vidéo traite explicitement des modèles à un bit et ternaires, en particulier ceux développés par Prism ML. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui s’intéressent à la mise en œuvre technique et aux avantages des modèles d’IA locaux.

WorldofAI (10 nouvelles vidéos)

• Hermes Agent v2.0! Huge New Updates: WebUI, Qwen 3.6 Plus FREE, Computer Use, & More!
  13.5.2026, 05:08:59

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Hermes Agent, un agent IA open source qui évolue continuellement et peut fonctionner sur votre propre infrastructure. Les principales nouveautés incluent :

  1. **Fonctionnalité Computer Use** : Hermes peut désormais contrôler l’ordinateur en arrière-plan sans prendre le contrôle du PC. Cette fonction fonctionne actuellement uniquement sur macOS, mais le support de Windows et Linux est prévu. La fonctionnalité est compatible avec différents modèles d’IA comme Claude, GPT-4, Gemini et les modèles open source locaux.

  2. **Intégration du Qwen 3.6 Plus d’Alibaba** : Ce modèle puissant est maintenant intégré à Hermes et offre de longues fenêtres contextuelles et des capacités multimodales. Il est gratuit pendant une période limitée.

  3. **Intégration Light Panda** : Un backend de navigateur open source intégré, spécialement conçu pour les workflows d’IA. Il offre une automatisation de navigateur et une fiabilité améliorées.

  4. **Tableau Kanban** : Un nouveau tableau Kanban permet de créer des tableaux et des projets infinis, d’orchestrer plusieurs agents et de gérer les tâches via un tableau de bord.

  5. **Commande /goal** : Une fonction de mode d’objectif autonome à long terme qui planifie, exécute, vérifie continuellement et réessaie en cas d’erreur jusqu’à atteindre l’objectif.

  De plus, des mises à jour mineures comme le clonage vocal et le support multilingue ont été introduites. La vidéo recommande Tiny Fish pour les tâches d’automatisation web et souligne la nature open source de Hermes, ce qui en fait un outil polyvalent pour les workflows d’IA.

  La vidéo aborde explicitement Hermes Agent, les modèles open source, Tiny Fish et est destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• Claude Code Agent View IS INSANE! Huge New Update Introduces /goal, sessions, & More!
  12.5.2026, 07:03:39

  La vidéo présente les dernières mises à jour d’Anthropic’s Cloud Code, un outil pour le développement basé sur les agents. Les principales nouveautés incluent :

  1. **Agent View** : Une interface centrale pour gérer toutes les sessions Cloud Code. Cela permet d’exécuter et de gérer plusieurs sessions de codage en parallèle dans un seul tableau de bord. Les utilisateurs peuvent basculer entre les sessions sans perdre le contexte et exécuter des tâches en arrière-plan.

  2. **Fonctionnalité /goal** : Une fonction qui permet de lancer des exécutions autonomes avec un objectif défini. L’agent travaille indépendamment jusqu’à ce que l’objectif soit atteint et est utilisable dans différents workflows ainsi que sur les appareils mobiles.

  3. **/radio et Claude FM** : Une station de radio Lo-Fi intégrée destinée à améliorer l’expérience utilisateur.

  4. **Compaction System Prompt améliorée** : L’ajustement du prompt a été optimisé pour mieux préserver les instructions sensibles et les intentions de l’utilisateur, sans afficher d’avertissements explicites lors du raccourcissement du contexte.

  La vidéo discute les avantages de ces mises à jour, particulièrement pour les workflows de codage complexes basés sur les agents, et mentionne la possibilité d’utiliser Depot CI pour un pipeline CI/CD plus rapide et cohérent. Cependant, l’utilisation limitée des tokens par Cloud Code est critiquée comme pouvant restreindre l’applicabilité pratique.

  Commentaire final : La vidéo aborde explicitement Claude (Anthropic) et Depot CI et s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• Hermes Agentic OS is The Future
  11.5.2026, 07:07:11

  La vidéo présente Hermes Agent, un projet open source de Mistral AI conçu comme un système autonome persistant qui apprend et évolue continuellement dans le temps. Il peut fonctionner 24/7 sur votre propre infrastructure, construire des souvenirs à long terme, développer des compétences réutilisables et acquérir une compréhension plus profonde de l’utilisateur. L’auteur montre comment Hermes Agent peut être développé en combinaison avec ION UI pour devenir un système d’exploitation basé sur les agents (AIOS) capable de gérer plusieurs agents IA autonomes exécutant des tâches complexes multi-étapes sans surveillance humaine constante. ION UI est une plateforme de co-travail gratuite et open source qui permet aux agents IA comme Hermes de fonctionner directement sur l’ordinateur de l’utilisateur, lisant et gérant des fichiers, écrivant et exécutant du code, naviguant sur Internet, automatisant les workflows et travaillant directement à côté de l’utilisateur en tant qu’utilisateur. La vidéo montre comment installer et configurer Hermes Agent et ION UI, ainsi que différents cas d’usage tels que la création d’un tableau de bord financier dans Excel, l’organisation de fichiers sur le bureau et la création d’un rapport sur l’infrastructure de recharge pour véhicules électriques en zone rurale. L’auteur souligne la capacité du système à exécuter plusieurs tâches simultanément et à s’améliorer continuellement, ce qui en fait un outil puissant pour l’automatisation et l’amélioration de l’efficacité.

  La vidéo aborde explicitement Hermes Agent et ION UI et est destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• Gemini 3.5 Flash: Google's Most Powerful Model Ever! Beats Opus 4.7 & GPT 5.5? (Fully Tested)
  20.5.2026, 06:43:51

  La vidéo discute du lancement de Google Gemini 3.5 Flash, un nouveau modèle rapide et efficace présenté à la conférence des développeurs Google IO. L’auteur a des sentiments mitigés à ce sujet, car bien qu’il soit techniquement impressionnant, il présente également certains inconvénients. Le modèle est plus rapide et plus puissant en édition de code que les versions précédentes, mais il est aussi plus cher et consomme plus de tokens. Il est bon pour les tâches complexes comme la planification et la compréhension de grandes bases de code, mais les coûts peuvent être plus élevés que pour d’autres modèles. L’auteur teste le modèle dans différents domaines comme la conception frontend, la génération SVG et la création de mondes 3D et constate qu’il fonctionne très bien dans ces domaines. Cependant, il y a aussi quelques faiblesses, comme l’ambition excessive et la consommation élevée de tokens, qui peut entraîner une troncature dans les grands projets. Globalement, l’auteur considère le modèle comme une version solide de Google, particulièrement pour les utilisateurs d’abonnements Google. La vidéo est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé et aborde explicitement le modèle Google Gemini 3.5 Flash.

• Google I/O LEAKED! Gemini Desktop App, Veo 4, Qwen 3.7, Composer 2.5, Mythos Soon, & More! AI NEWS
  19.5.2026, 06:45:31

  La vidéo résume les principales actualités d’IA de la semaine, en se concentrant sur Google, Anthropic, Alibaba, Cursor et d’autres. Google est sur le point de lancer de nouveaux modèles Gemini, notamment Gemini 3.5 Flash, qui devrait se distinguer par sa rapidité et son efficacité. Il y a des fuites concernant de nouvelles fonctionnalités comme une application Gemini Desktop qui permet les workflows d’agents locaux et l’intégration avec Google Drive. De plus, Google pourrait présenter le modèle VIO 4, un nouveau modèle de génération vidéo. Anthropic se prépare peut-être au lancement de Claude Mythos, tandis qu’Alibaba a publié Qwen 3.7, un nouveau modèle multimodal qui concurrence les meilleurs modèles comme GPT 5.5 et Gemini 3.1 Pro. Cursor a publié Composer 2.5, qui selon les tests peut rivaliser avec Opus 4.7 tout en étant plus rentable. Open Design a introduit une nouvelle fonctionnalité d’intégration avec Codex qui facilite la génération d’UI. HRM text, un modèle ultra-léger avec seulement 1 milliard de paramètres, montre des résultats prometteurs avec un faible effort d’entraînement. Boston Dynamics a présenté une vidéo montrant le robot humanoïde Atlas portant et manipulant un réfrigérateur, démontrant les progrès dans la combinaison du contrôle physique et de l’IA.

  La vidéo aborde explicitement Google (Gemini, VIO 4), Anthropic (Claude Mythos), Alibaba (Qwen 3.7), Cursor (Composer 2.5), les outils open source (Open Design, HRM text) et Boston Dynamics (Atlas). Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• Hermes Agent Foundation Update: Real-Time Agents, DeepSeek V4 FREE, Native Windows Support, & More!
  18.5.2026, 06:16:23

  La vidéo traite de la dernière version 0.14.0 de l’agent IA open source Hermes, développé par Nous Research. Les principales mises à jour incluent :

  1. **Fonctionnalité Local Proxy** : Permet d’utiliser un seul abonnement (par ex. Claude, ChatGPT, Grok) pour différents outils et agents sans clés API distinctes.
  2. **Support Windows** : Support natif de Windows en phase bêta, simplifiant l’installation et l’utilisation.
  3. **Améliorations de performance** : Temps de démarrage plus rapides, automatisation de navigateur optimisée et mécanismes de mise en cache améliorés.
  4. **Génération vidéo** : Nouvelle capacité à créer des vidéos de manière autonome dans les workflows.
  5. **Intégration Supergrok** : Support direct pour l’abonnement Supergrok de Grok, incluant l’accès à Grok 4.3, Text-to-Speech, génération d’images et vidéos, ainsi que X-Search.
  6. **Système Handoff** : Permet la transition transparente entre les modèles ou les personas sans perte de contexte.
  7. **Autres améliorations** : X-Search intégré, support des modèles de vision, sauvegarde d’historique Discord, diagnostics sémantiques LSP et plus.

  La vidéo s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé et aborde explicitement les outils open source comme Hermes Agent, N8N et Grok.

• Stop Paying $200/Month for Claude Code! Here's a FREE Option!
  17.5.2026, 05:59:20

  La vidéo présente Mistral Vibe, un outil open source et partiellement gratuit pour le développement assisté par IA, positionné comme une alternative à Claude Code et Cloud Code. Mistral Vibe est un agent de codage IA basé sur terminal qui peut écrire, tester, refactoriser et même déployer du code. Il supporte les tâches asynchrones, s’intègre à des outils comme GitHub, Jira et Slack, et offre des workflows d’agents personnalisables pour automatiser les tâches à long terme. Sont particulièrement soulignées les capacités de documentation des alias shell, la création de sous-agents pour des tâches spécifiques comme les critiques de PR et la génération de tests, ainsi que l’utilisation de commandes slash pour les tâches répétées. L’outil est gratuit et open source, avec la possibilité d’utiliser vos propres clés API. Pour une utilisation intensive, il existe des plans payants comme Lay Chat Pro (14,99 $/mois) et Late Chat Team (24,99 $/siège/mois), les étudiants recevant une réduction de 50 %. L’installation se fait simplement via la méthode Bash ou Python, avec des intégrations supplémentaires pour VS Code et les IDE JetBrains.

  La vidéo montre l’installation et l’utilisation de base de Mistral Vibe, incluant la création d’une page d’accueil frontend et la génération de tests pour une base de code. Il est souligné que Mistral Vibe permet une automatisation efficace grâce aux agents asynchrones et à l’exécution parallèle. La conclusion recommande Mistral Vibe comme une alternative rentable et puissante aux outils existants, particulièrement pour les développeurs cherchant l’automatisation basée sur terminal.

  **Commentaire final :** La vidéo aborde Mistral Vibe (open source) et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• Gemini 3.5 Flash + Pro: Powerful, Cheap, & Fast NEW AI Model! (Fully Tested)
  16.5.2026, 06:11:06

  La vidéo discute des derniers développements et fuites concernant les modèles Gemini de Google, en particulier les checkpoints pour Gemini 3.5, qui doivent bientôt être présentés à la conférence Google IO. D’abord, les variantes Gemini 3.2 (Fanta, Sprite, Cola) et la version Pro ont été présentées, qui bien que bonnes, n’étaient pas révolutionnaires. Les checkpoints les plus récents, désignés en interne sous le nom “Cappuccino”, montrent cependant des progrès impressionnants. À noter particulièrement la capacité du modèle à générer des applications complexes comme un clone Minecraft ou un clone Mac OS, avec des résultats détaillés et cohérents. La variante Gemini 3.5 Flash montre des améliorations significatives dans la génération de code, la conception esthétique et la cohérence spatiale, mais reste parfois trop répétitive et surchargée dans la génération d’UI. Il y a également des indices d’une phase de test secrète pour la variante Gemini 3.1 Pro, qui produit également des résultats prometteurs.

  La vidéo aborde explicitement les modèles Gemini de Google et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé intéressés par les derniers développements en technologie d’IA.

• Codex + Ollama = Free Unlimited Coding AI
  15.5.2026, 06:48:19

  La vidéo explique l’intégration d’Ollama dans Codex d’OpenAI, ce qui permet d’utiliser des modèles open source localement sur votre ordinateur. Codex est un agent de codage IA qui aide au développement, à l’édition, à la révision et au déploiement de logiciels. Ollama permet l’exécution locale de modèles open source comme Deepseek, Gemma 4 ou Qwen 3.6. La combinaison des deux outils permet d’utiliser ces modèles gratuitement dans Codex. La vidéo montre étape par étape comment installer Ollama, héberger localement un modèle comme Gemma 4 et le connecter à Codex. Elle montre comment accomplir des tâches avec le modèle hébergé localement dans Codex, par exemple créer une page d’accueil. Il est également expliqué comment revenir à l’expérience Codex originale.

  La vidéo aborde explicitement Codex d’OpenAI et Ollama et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• Anthropic’s Downfall? GPT-5.6, Gemini 3.2, Robots Running A Full 8-hr Shift, & Qwen 3.6 Plus FREE!
  14.5.2026, 06:39:49

  La vidéo traite des développements actuels dans les technologies d’IA, particulièrement de Google, OpenAI et Anthropic.

  Google teste intensivement de nouvelles variantes de Gemini 3.2, notamment les versions Flash et Pro, qui ont cependant fourni jusqu’à présent des résultats plutôt décevants. La génération frontend s’avère plus faible par rapport aux versions antérieures, et les attentes envers les nouveaux modèles n’ont pas été comblées. De plus, un modèle vidéo multimodal non publié de Google a fait l’objet d’une fuite, montrant des résultats prometteurs mais encore précoces.

  OpenAI travaille intensément sur GPT 5.6, avec des tests internes et des publications potentielles en juin. Il y a des indices d’une vérification de sécurité améliorée et de possibles nouvelles variantes comme Ember Alpha et Beacon Alpha.

  Anthropic a augmenté les limites hebdomadaires pour Cloud Code, ce qui cependant suscite la critique car simultanément les agents tiers ont été transférés vers un système de crédits API distinct et payant. Cela entraîne des coûts plus élevés pour les développeurs et est critiqué comme manquant de transparence et de résolution des problèmes d’infrastructure.

  D’autres mises à jour incluent l’introduction d’un mode rapide pour Cloud Code, une mise à jour majeure imminente de Jewels de Google et des améliorations continues de Hermes Agent, un agent IA open source auto-améliorant. De plus, Figure AI a présenté une démonstration impressionnante de robots où les robots humanoïdes travaillent de manière autonome dans un entrepôt.

  La vidéo aborde explicitement Gemini de Google, GPT d’OpenAI, Cloud Code d’Anthropic et les outils open source comme Hermes Agent. Elle s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé intéressés par les derniers développements et les détails techniques du secteur de l’IA.

IA et Stratégie | Le SamourAI (1 neues Video)

• L'IA coûte 85% moins cher cette semaine. Vous devez en tirer les conséquences.
  27.4.2026, 14:59:21

  La vidéo analyse les mouvements stratégiques dans le domaine de l’infrastructure IA et des modèles, en particulier les impacts du lancement de Deepseek V4 en collaboration avec Huawei. Elle établit un parallèle historique avec l’industrie horlogère suisse et la technologie de quartz japonaise pour clarifier la dynamique actuelle du marché de l’IA. Deepseek V4 est un modèle open-source spécialement optimisé pour le matériel chinois de Huawei, représentant ainsi une alternative aux solutions dominées par les États-Unis comme Nvidia et CUDA. La vidéo examine les implications stratégiques de cette évolution, notamment les impacts potentiels sur OpenAI et Anthropic, ainsi que les effets à long terme sur le marché de l’IA et le monde du travail.

  La vidéo aborde explicitement Deepseek V4, Huawei, OpenAI, Anthropic, Nvidia, CUDA et Google. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

Matt Pocock (6 nouvelles vidéos)

• Anthropic's "dedicated monthly credit" is actually a huge cut
  13.5.2026, 20:12:51

  La vidéo traite une annonce importante d’Anthropic concernant l’utilisation de Claude à des fins programmatiques et pour les AFK-Workflows (Away From Keyboard). À partir du 15 juin, les abonnés Claude payants recevront un crédit mensuel pour l’utilisation programmatique, couvrant l’utilisation du Claude Agent SDK, Claude P, Claude Code, GitHub Actions et les applications tierces. Le créateur explique que bien que ce changement soit techniquement un bonus puisque des crédits supplémentaires sont fournis, pour les utilisateurs qui utilisent principalement les AFK-Workflows, cela signifie une réduction considérable des limites d’utilisation. En effet, les abonnements précédents étaient souvent beaucoup moins chers que les crédits API. Le créateur discute les implications de ce changement et mentionne qu’il pourrait se tourner vers des alternatives comme Codeex ou OpenAI, car celles-ci ne font pas de distinction entre l’utilisation AFK et l’utilisation avec intervention humaine. Il souligne que la clarté des nouvelles règles est positive, même si elles sont restrictives pour les utilisateurs AFK.

  La vidéo aborde explicitement Claude (Anthropic) et des alternatives comme Codeex et OpenAI, et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• New Skills! /handoff, /prototype, /review and /writing-* | Skills Changelog
  12.5.2026, 09:56:10

  La vidéo montre les dernières mises à jour et améliorations apportées à un référentiel avec des AI-Skills, qui a récemment atteint 70 000 étoiles sur GitHub. Les principales nouveautés sont deux nouveaux Skills :

  1. **Handoff-Skill** : Ce Skill crée un document de transfert qui résume la conversation actuelle, permettant à un nouvel agent de poursuivre le travail. Le document est stocké dans un fichier temporaire et contient des suggestions pour les Skills à utiliser à l’étape suivante. Le Skill est particulièrement utile pour basculer entre différentes fenêtres de contexte sans perdre d’informations importantes. Il existe deux principaux modèles d’utilisation : « Fire and Forget » et « DIY Sub Agent ».

  2. **Prototype-Skill** : Ce Skill aide à créer des prototypes, particulièrement dans le développement UI et la création de prototypes logiques pour les applications stateful. Le Skill génère plusieurs variantes d’UI et permet de les tester et affiner interactivement avant leur implémentation.

  En outre, plusieurs correctifs ont été présentés, notamment une amélioration du Skill « Grill with Docs » grâce à l’utilisation de balises XML pour contrôler la priorisation des informations, et une adaptation des Skills « To PRD » et « To Issues » pour utiliser les bonnes étiquettes.

  De plus, il y a un aperçu de deux Skills en cours de développement : l’un pour la rédaction de textes (Tripart-Skill) et l’autre pour les revues de code. Le Tripart-Skill aide à structurer des fragments de texte en une histoire ou un article complet, tandis que le Skill de revue de code vérifie le respect des normes de codage et la correcte implémentation des exigences.

  Enfin, un site Web de documentation est mentionné, qui contient des vidéos pour chaque Skill et une lettre d’information pour rester informé des derniers développements.

  La vidéo traite explicitement l’utilisation de Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Burn through the backlog from hell with /triage
  7.5.2026, 15:00:43

  La vidéo présente un outil appelé « Triage » conçu spécifiquement pour traiter les problèmes GitHub et autres backlogs. Il aide à transformer les idées non structurées et les rapports de bug en tâches claires et exploitables, qui peuvent être traitées par des agents AFK (agents IA autonomes). L’outil utilise un système de machine d’état avec deux catégories (Bug et Enhancement) et cinq états (par exemple « needs triage », « ready for agent », « won’t fix ») pour classer clairement chaque problème. L’utilisateur peut parcourir les problèmes individuels ou l’ensemble du backlog pour les catégoriser et les traiter si nécessaire. La vidéo montre une démo en direct où le créateur applique l’outil à son propre référentiel « Sank Castle » pour trier les problèmes et même les corriger directement. L’intégration avec d’autres Skills, comme le Skill « Diagnose », qui reproduit et corrige automatiquement les bugs, est également démontrée. L’outil est conçu pour faciliter la collaboration entre les développeurs humains et les agents IA en fournissant une structure claire pour la gestion des tâches.

  La vidéo traite explicitement l’utilisation de Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés qui ont déjà de l’expérience avec GitHub, la gestion des backlogs et le travail avec des agents IA.

• I Open-Sourced My Own AFK Software Factory
  30.4.2026, 13:28:38

  La vidéo montre comment utiliser la bibliothèque TypeScript « Sand Castle » pour orchestrer les agents AI-Coding dans des bacs à sable isolés, afin de les laisser fonctionner complètement de manière autonome (AFK). L’auteur explique qu’il a essayé diverses solutions, mais a rencontré des problèmes avec les bacs à sable Docker. Il a donc développé Sand Castle, qui permet de contrôler les agents avec des fonctions TypeScript simples. La vidéo démontre la configuration de Sand Castle dans un repo, la sélection d’un agent (par exemple Claude Code) et d’un bac à sable (par exemple Docker), ainsi que l’utilisation des problèmes GitHub comme gestionnaire de backlog. Elle montre comment créer une image Docker, définir les variables d’environnement requises et créer un problème GitHub qui sera traité par l’agent. L’auteur explique la structure du fichier main.ts, qui orchestre différents agents (Planner, Implementer, Reviewer, Merger), et comment ces agents travaillent en parallèle et fusionnent les commits de code. À la fin, il est montré comment l’agent crée un modèle TypeScript avec des tests et des scripts CI, puis fusionne les modifications dans la branche principale.

  La vidéo traite explicitement Claude (Anthropic), Docker et GitHub et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• I stopped using /grill-me for coding. Here’s what I use instead:
  14.5.2026, 14:22:56

  L’auteur présente un nouvel outil appelé « Grill with Docs », qui représente une version améliorée du Skill « Grill Me » précédent. Le Skill original « Grill Me » interroge l’utilisateur pour créer une compréhension commune et prendre des décisions progressivement. Cependant, l’auteur a remarqué que « Grill Me » prenait souvent trop de temps et ne documentait pas toutes les informations pertinentes. Il a donc développé « Grill with Docs », qui utilise un langage commun (Ubiquitous Language) issu de la Domain-Driven Design pour améliorer la communication entre l’utilisateur et l’IA. Ce nouvel outil recherche un fichier « context.md » qui documente le langage partagé et le met à jour au cours de la session. Il aide à affiner le langage imprécis, à discuter de scénarios concrets et à les lier au code. L’auteur démontre l’utilisation de « Grill with Docs » dans un exemple pratique et montre comment cela améliore l’efficacité et la clarté de la communication avec l’IA. Il souligne que « Grill Me » reste utile, mais « Grill with Docs » est mieux adapté aux projets avec une base de code.

  La vidéo traite explicitement des modèles IA de Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• Anthropic's "dedicated monthly credit" is actually a huge cut
  13.5.2026, 20:12:51

  La vidéo traite du problème de l’entropie logicielle accélérée par l’IA, où les bases de code se dégradent plus rapidement car les modifications sont souvent apportées sans tenir compte de l’ensemble de la base de code. L’auteur présente sa méthode pour sauver de telles bases de code en revenant aux principes fondamentaux du logiciel et à sa capacité améliorée d’architecture des bases de code. Il explique les concepts centraux tels que les modules, les interfaces, les implémentations, les modules profonds et peu profonds, les graphiques de dépendances, les joints et les adaptateurs, qui proviennent du livre « A Philosophy of Software Design » de John Ousterhout. Les modules profonds sont particulièrement précieux car ils cachent une grande partie de l’implémentation derrière une interface simple, améliorant ainsi la maintenabilité et l’utilité. L’auteur démontre l’application de ces concepts à sa propre base de code en utilisant la capacité « Improve Codebase Architecture » dans Claude pour identifier et mettre en œuvre des améliorations. Il souligne l’importance des tests et la nécessité de prises de décision stratégiques par le développeur, car bien que les agents IA puissent être bons tactiquement, ils nécessitent une direction stratégique. La vidéo s’adresse aux développeurs intermédiaires à avancés qui souhaitent améliorer leurs bases de code et exploiter les avantages des modules profonds. (Claude, Intermédiaire/Avancé)

Coding with Lewis (8 nouvelles vidéos)

• How Meta Went From Open Source Hero to AI's Biggest Villain
  15.5.2026, 15:04:55

  La vidéo raconte l’histoire de Meta et son modèle d’IA open source Llama, publié en 2023 et téléchargé plus d’un milliard de fois en deux ans. Meta a été félicitée pour son approche ouverte et accessible de l’IA, permettant aux développeurs d’utiliser le modèle sur leurs propres serveurs et de l’enrichir. Llama 2 et Llama 3 ont suivi et ont montré des performances impressionnantes, tandis que Llama 3.1 a même rivalisé avec les meilleurs modèles fermés d’OpenAI et Google. Cependant, le succès de Meta a été éclipsé par la publication de DeepSeek v3 par un laboratoire d’IA chinois, qui a obtenu des performances similaires à une fraction du coût. Cela a créé une pression sur Meta pour publier Llama 4, ce qui a finalement tourné au désastre. Llama 4 a été publié un samedi sans avertissement et a dévoilé trois modèles, dont l’un, Behemoth, était encore en développement. Les performances affirmées de Llama 4 ont été rapidement remises en question quand les développeurs et chercheurs ont constaté que les modèles ne correspondaient pas aux promesses et que Meta avait utilisé des benchmarks manipulés. La communauté a réagi avec déception et méfiance, et Meta a perdu la confiance qu’elle avait construite au fil des années. L’histoire montre l’importance de l’honnêteté et de la transparence dans la communauté open source de l’IA et la rapidité avec laquelle la confiance peut être perdue.

  La vidéo traite explicitement des modèles Llama de Meta et convient plutôt aux utilisateurs Intermediate ou Advanced.

• How a GitLab engineer DESTROYED their main database…
  13.5.2026, 17:12:24

  La vidéo raconte l’histoire d’une perte de données grave chez GitLab en 2017, où un ingénieur a accidentellement supprimé la base de données de production. L’ingénieur essayait de résoudre un problème de réplication lors d’une attaque de spam et a par erreur supprimé la base de données primaire au lieu de la secondaire. Cela a entraîné l’arrêt complet de la plateforme, car tous les systèmes de sauvegarde ont échoué. GitLab n’a pu restaurer qu’un snapshot du serveur de staging datant de six heures, ce qui a entraîné la perte de six heures de données utilisateur. La restauration a été diffusée en direct, avec plus de 5 000 spectateurs suivant le processus. GitLab a ensuite publié un rapport post-mortem détaillé, considéré comme l’un des plus transparents du secteur technologique. L’incident souligne l’importance de tester régulièrement les sauvegardes et la nécessité d’examiner les stratégies de sauvegarde.

  La vidéo traite de GitLab et convient plutôt aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• The software that powers EVERY video online
  11.5.2026, 17:12:28

  La vidéo présente FFmpeg, un outil gratuit et open source utilisé pour traiter les formats vidéo, audio et autres médias. Développé en 2000 par Fabrice Bellard, FFmpeg peut convertir, découper, compresser, diffuser et remixer presque tous les formats multimédias. Malgré son interface de ligne de commande complexe, il est utilisé par les grands géants de la technologie. En 2011, un débat de gouvernance a conduit à la création d’une bifurcation avec LibAV, qui a cependant été abandonnée par la suite. FFmpeg est géré par un petit groupe de développeurs sans financement externe et reste un outil central du traitement multimédia.

  La vidéo traite explicitement de FFmpeg et LibAV et convient plutôt aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• The Crazy History of Docker 🐳
  1.5.2026, 17:16:43

  La vidéo explique l’importance de Docker pour le développement logiciel et comment il a résolu le problème d’incompatibilité entre les environnements locaux et les serveurs. Docker, publié en 2013, permet aux développeurs de regrouper les applications et toutes les dépendances nécessaires dans un conteneur, de sorte que l’application s’exécute de manière identique partout. Bien que Docker n’ait pas inventé les conteneurs, il a rendu cette technologie accessible grâce aux simples Dockerfiles et commandes. En deux ans, Docker a atteint un million de téléchargements et a reçu le soutien de grandes entreprises comme Microsoft et Google. Cependant, Docker a perdu la guerre de l’orchestration face à Kubernetes, et Docker Swarm a perdu de l’importance, ce qui a entraîné des difficultés financières. Néanmoins, les outils principaux ont survécu, et Docker reste un outil standard pour les développeurs, simplifiant les fonctions complexes du noyau Linux.

  La vidéo traite de Docker et Kubernetes et convient plutôt aux développeurs Intermediate et Advanced.

• The Code Inside Everything (That Gets Zero Credit)
  30.4.2026, 14:34:52

  La vidéo raconte l’histoire de SQLite, le logiciel le plus utilisé mais le moins connu au monde. SQLite a été développé par Richard Hipp, un ingénieur contractuel frustré par les défaillances fréquentes de la base de données Informix sur le navire DDG 79 sur lequel il travaillait. Il a décidé d’écrire sa propre base de données qui n’avait pas besoin d’une instance serveur séparée, mais qui lisait directement à partir d’un fichier. SQLite était né.

  Le logiciel a été initialement publié comme projet open source et a rapidement gagné en popularité, notamment après son utilisation sur des appareils comme le PalmPilot et plus tard sur les téléphones mobiles Motorola et AOL. Un moment décisif a été l’intégration de SQLite dans le système d’exploitation Android, qui a conduit à une diffusion massive. Malgré ce succès énorme, l’équipe derrière SQLite est restée petite, composée de seulement trois personnes qui ont assuré tout le développement et la maintenance.

  La vidéo met en évidence la philosophie unique de SQLite, qui vise à éviter les dépendances et à conserver le contrôle du projet. Cela a conduit à une politique stricte de ne pas accepter les contributions de code externes, ce qui est perçu à la fois comme une force et une faiblesse. Bien que cela ait assuré la stabilité et la fiabilité de SQLite, cela a également empêché l’intégration de nouvelles fonctionnalités demandées par la communauté.

  Certains développeurs, notamment Glauber Costa et Pekka Enberg, ont décidé de forker SQLite et de créer leur propre version appelée LibSQL, qui poursuit un modèle de contribution plus ouvert. Ils soutiennent que la structure rigide de SQLite entrave son évolution. Richard Hipp reste cependant fidèle à sa philosophie et souligne qu’il souhaite continuer à développer SQLite à sa manière.

  La vidéo traite explicitement de SQLite et ses développeurs, en particulier Richard Hipp. Elle convient plutôt aux utilisateurs Intermediate et Advanced, car elle approfondit les détails techniques et l’histoire du logiciel.

• Where does “404 Not Found” even come from?
  29.4.2026, 16:33:44

  La vidéo explique l’origine du code de statut HTTP 404 « Not Found » et réfute le mythe selon lequel ce code aurait été inspiré par une salle du siège du CERN. Au lieu de cela, il est expliqué que les codes 4xx sont réservés aux erreurs client. Plus intéressante que l’origine technique est l’évolution culturelle de l’erreur 404 : de nombreuses entreprises utilisent la page 404 comme opportunité de design pour intégrer des Easter eggs créatifs et amusants, comme GitHub avec une scène de parallaxe Star Wars ou Pixar avec le personnage « Sadness » du film « Vice-Versa ».

  La vidéo traite des codes de statut HTTP et de leur réception culturelle et convient plutôt à un large public (Beginner à Intermediate).

• What a Billion Database Rows Look Like in Real Life
  24.4.2026, 15:10:21

  La vidéo illustre la taille physique des bases de données en convertissant le nombre de lignes en piles de papier. Elle commence par 50 lignes sur une feuille de papier et s’étend jusqu’à un milliard de lignes, correspondant à une pile plus haute que n’importe quel bâtiment au Canada. La comparaison montre qu’une base de données avec un million de lignes fait environ deux mètres de hauteur, tandis qu’une base de données avec 100 millions de lignes serait aussi haute que la Tour Eiffel. La vidéo explique également comment les bases de données comme Postgres utilisent des index pour interroger rapidement les données et compare cela à la recherche manuelle dans des piles de papier. Des exemples concrets comme Spotify, Uber et Facebook sont mentionnés, générant quotidiennement d’énormes quantités de données. La vidéo souligne l’efficacité des bases de données par rapport aux supports de stockage physiques et fait la promotion de Supabase en tant que plateforme d’utilisation de Postgres.

  La vidéo traite explicitement de Postgres et Supabase et convient plutôt aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• The Humble History of 7Zip
  23.4.2026, 16:52:13

  La vidéo présente le logiciel 7-Zip, disponible gratuitement depuis 1999 et créé par un seul développeur, Igor Pavlov, de Russie. 7-Zip utilise l’algorithme de compression LZMA développé par Pavlov, qui était supérieur à l’époque en termes de rapport de compression et de taille de fichier. Le format de fichier .7z peut compresser les fichiers 30 à 70 pour cent mieux que le format .zip selon le type de données. L’algorithme a été adopté par différents projets, notamment le noyau Linux, les images de firmware Android et les installateurs de jeux. Malgré une conception d’interface utilisateur obsolète, 7-Zip reste populaire car il est efficace et gratuit.

  La vidéo traite explicitement du logiciel 7-Zip et convient plutôt aux utilisateurs Intermediate ou Advanced intéressés par les outils de compression efficaces.

Julian Goldie SEO (10 nouvelles vidéos)

• NEW Google Updates Just Changed AI FOREVER!
  20.5.2026, 09:00:36

  La vidéo résume les annonces les plus importantes de la fictive Google IO 2026, qui se concentrent sur des mises à jour majeures d’IA. Google a non seulement présenté un modèle plus rapide, mais une façon entièrement nouvelle d’exploiter l’IA dans les entreprises. Cela inclut des agents travaillant 24h/24 et 7j/7, le modèle Gemini 3.5 Flash quatre fois plus rapide, l’application de bureau Anti-Gravity 2.0 pour contrôler plusieurs agents IA en parallèle, et Gemini Spark, un agent IA personnel qui continue à travailler même après la fermeture de l’ordinateur portable. Les chiffres soulignent l’adoption rapide de l’IA : Google traite actuellement plus de 3,2 quadrillions de tokens par mois, et 8,5 millions de développeurs utilisent mensuellement les modèles de Google.

  Gemini 3.5 Flash est quatre fois plus rapide que les autres modèles de pointe, coûte moins de la moitié et peut déjà gérer des tâches complexes. Anti-Gravity 2.0 permet de contrôler plusieurs agents en parallèle, comme l’a montré une démo en direct où un système d’exploitation fonctionnel a été créé de manière autonome. Gemini Spark peut accomplir des tâches en arrière-plan, accéder à Gmail, Calendrier et d’autres outils, et ne demander une confirmation humaine que pour les actions à haut risque. Google prévoit de continuer à déployer ces technologies et de les intégrer dans les produits existants.

  L’orateur souligne que ceux qui commencent à mettre en place leur infrastructure d’agents IA maintenant auront un avantage considérable dans six mois. Il présente également un Agent-OS qui rassemble tous les agents IA dans un seul centre de contrôle pour augmenter la productivité. La vidéo se termine par un appel à rejoindre la AR Profit Boardroom pour accéder à ce système et à d’autres ressources.

  Commentaire final : La vidéo aborde explicitement Gemini 3.5 Flash, Anti-Gravity 2.0 et Gemini Spark de Google et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui souhaitent optimiser leur infrastructure IA.

• NEW Antigravity 2.0 + Agent OS is INSANE!
  20.5.2026, 07:00:03

  La vidéo présente Google Anti-Gravity 2.0, une plateforme pour travailler avec des agents IA qui permet de déployer plusieurs agents autonomes en parallèle pour différentes tâches. Les nouvelles fonctionnalités incluent les sous-agents dynamiques, les tâches programmées, les artefacts pour les rapports de progression, les projets pour regrouper les tâches et la transcription vocale en direct. L’utilisateur montre comment intégrer Anti-Gravity 2.0 dans un système d’exploitation des agents (Agent OS) pour créer un contrôle centralisé de tous les agents IA. Cela permet une meilleure organisation, communication et automatisation des tâches. En intégrant un système de mémoire (OMI et Obsidian), les agents peuvent accomplir des tâches personnalisées et contextuellesamt, ce qui augmente l’efficacité et la qualité des résultats. L’utilisateur démontre la création de sites Web, la génération de contenu et l’automatisation des tâches de routine. Il souligne que la combinaison d’Anti-Gravity 2.0 avec l’Agent OS et le système de mémoire améliore considérablement les performances des agents IA et permet un apprentissage et une amélioration continus.

  La vidéo aborde explicitement Google Anti-Gravity 2.0, Gemini 3.5 Flash, OMI, Obsidian et Agent OS et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Hermes Agent OS is INSANE! 🤯
  20.5.2026, 05:30:06

  La vidéo montre la puissance de Hermes Agent OS, un outil d’automatisation gratuit capable d’accomplir des tâches complexes à partir d’une simple requête d’entrée. L’utilisateur donne une instruction simple, et l’outil crée automatiquement du contenu, déploie un site Web complet sur un domaine live et le classe en première page de Google – tout cela sans programmation ni utilisation d’outils comme Zapier ou n8n. De plus, Hermes Agent OS peut être connecté à d’autres outils comme Hyperframes ou Remotion pour créer et éditer automatiquement des vidéos. En intégrant Obsidian, l’outil peut également utiliser des données personnelles pour améliorer continuellement ses capacités. L’utilisateur souligne la simplicité et l’efficacité de Hermes Agent OS par rapport aux méthodes traditionnelles, qui entraînent souvent des heures de configuration et des problèmes techniques.

  La vidéo aborde explicitement Hermes Agent OS, Hyperframes, Remotion et Obsidian et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Hermes + Antigravity 2.0: Build ANYTHING!
  20.5.2026, 05:00:39

  La vidéo montre comment combiner les outils Hermes et Anti-Gravity pour créer des agents IA qui vous comprennent mieux et deviennent plus intelligents chaque jour. L’auteur répond aux questions fréquentes sur les limites de contexte, le choix des modèles, la migration d’autres outils et les applications pratiques. Il explique comment optimiser Anti-Gravity pour le travail des agents, car l’IDE intégré a été supprimé. Des conseils sont également donnés aux débutants sur comment commencer avec l’automatisation IA, et l’importance du contexte et de la formation des agents IA est soulignée. Divers modèles open-source et outils comme Obsidian, Notion et LM Studio sont mentionnés, ainsi que leurs avantages et inconvénients respectifs. L’auteur met l’accent sur les avantages de Hermes par rapport à OpenClaw et montre comment migrer d’OpenClaw à Hermes. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà de l’expérience avec les outils IA et souhaitent améliorer leurs automatisations.

  Outils/Modèles/Fournisseurs abordés : Hermes, Anti-Gravity, OpenClaw, Obsidian, Notion, LM Studio, Claude, Gemini, N8N, WordPress, Hyperframes, Remotion, DGX Spark, Gemma 4.

• NEW Google Gemini 3.5 Flash is WILD!
  20.5.2026, 03:51:33

  La vidéo présente les dernières fonctionnalités de Google Gemini 3.5 Flash et montre comment l’utiliser pour augmenter la productivité et automatiser les tâches complexes. L’accent principal est mis sur l’intégration de Gemini 3.5 Flash dans un système d’exploitation des agents (Agent OS), qui permet de contrôler et d’automatiser plusieurs agents IA simultanément. La vidéo démontre comment créer des sites Web complets, générer des images et même gérer des équipes entières d’agents IA avec Gemini 3.5 Flash. Il est souligné que Gemini 3.5 Flash est quatre fois plus rapide que les autres modèles d’IA de pointe et plus intelligent que le modèle Pro précédent de Google. La vidéo montre également comment intégrer Gemini 3.5 Flash dans différents agents comme Hermes et Anti-Gravity pour gérer des tâches complexes. La vidéo se termine par une invitation à rejoindre une communauté pour obtenir d’autres guides et support.

  **Commentaire final :** La vidéo aborde explicitement Google Gemini 3.5 Flash, Anti-Gravity et Hermes et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• NEW Gemini 3.5 Flash + Antigravity Agent OS is INSANE!
  20.5.2026, 01:38:33

  La vidéo intitulée « null » ne semble pas permettre de résumé du contenu, car le titre ne donne aucune indication claire sur le sujet. Sans informations supplémentaires ou contexte, il n’est pas possible de créer un résumé précis.

  La vidéo n’aborde aucun outil IA ou modèle spécifique et il est difficile de déterminer pour quel public elle est destinée.

• Claude + Codex Is INSANE!
  20.5.2026, 01:00:45

  La vidéo discute des derniers développements des outils IA Claude et Codex, qui sont passés de simples assistants de codage à de véritables agents capables d’accomplir des tâches de manière autonome. Claude peut désormais être contrôlé via l’interface de ligne de commande (CLI), exécuter des tâches en arrière-plan, utiliser des webhooks, coordonner plusieurs agents et dispose de fonctions de mémorisation améliorées. Codex possède des capacités similaires et peut maintenant aussi fonctionner dans un environnement cloud, créer des demandes d’extraction sur GitHub et gérer des bases de code complexes. Les deux outils sont conçus pour planifier, exécuter et vérifier les tâches de manière autonome, ce qui en fait de véritables membres d’équipe. La vidéo souligne que ce développement n’est pas seulement pertinent pour le développement de logiciels, mais aussi pour d’autres domaines d’activité, car des modèles d’agents similaires pourraient être utilisés là aussi à l’avenir. L’acceptation et l’utilisation croissantes de tels outils sont également mentionnées, avec des chiffres de GitHub et des fournisseurs eux-mêmes. À la fin, la vidéo fait référence à la AI Profit Boardroom, une communauté qui aide à utiliser efficacement ces outils.

  La vidéo aborde explicitement Claude (Anthropic) et Codex (OpenAI) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Claude AI SEO is INSANE!
  19.5.2026, 22:59:47

  La vidéo présente un système d’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) utilisant Claude AI, présenté comme la méthode la plus rapide et la plus simple pour classer les sites Web sur Google et les moteurs de recherche IA. L’auteur présente cinq méthodes différentes au sein de ce système, toutes visant à classer les sites Web en utilisant du contenu généré par IA, des images et des vidéos. Des exemples concrets sont montrés montrant comment les sites Web sont passés de quelques clics par jour à plusieurs centaines de clics par jour. Le système comprend un moteur de contenu qui rédige des articles optimisés et les publie sur plusieurs sites Web, une couche d’autorité visuelle avec des images générées par IA, une couche de gravité vidéo pour les classements avec vidéos, une armée de tâches d’agents pour la distribution automatisée des tâches, et un moteur de contexte infini qui génère du contenu personnel et unique via un système de mémoire avec Obsidian. L’auteur souligne que le système ne nécessite aucune connaissance technique et est également adapté aux non-techniciens. Il montre comment entrer des mots-clés, ajouter des études de cas et générer et publier du contenu en un seul clic. La vidéo convient aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui ont déjà des connaissances de base en SEO et souhaitent les améliorer avec des outils IA. Des outils spécifiques comme Claude AI, Grok Studio, Hermes et Obsidian sont abordés.

• China's New Qwen 3.7 is INSANE!
  19.5.2026, 23:00:42

  La vidéo présente le nouveau modèle d’IA Qwen 3.7 d’Alibaba, qui offre des performances exceptionnelles en traitement de texte et d’images. Qwen 3.7 Max Preview a atteint la 13ème place dans l’arène textuelle et la 9ème place dans l’arène d’experts, tandis que Qwen 3.7 Plus Preview a atteint la 16ème place dans l’arène d’images. Les modèles se distinguent par des capacités de réflexion profonde, la compréhension d’images, les compétences de codage et le support multilingue. Comparé à Qwen 3.6 Plus, Qwen 3.7 montre déjà des améliorations significatives, en particulier dans le traitement des images. Le lancement officiel est prévu au Sommet du nuage Alibaba le 20 mai 2024, avec des extensions attendues telles que les outils de recherche et l’interprète de code. L’auteur recommande de tester dès maintenant les modèles d’aperçu, de les comparer avec les modèles existants et de se familiariser avec la fonction du mode réflexion. Il conseille également de s’engager dans une communauté pour rester à jour.

  La vidéo aborde explicitement le modèle d’IA Qwen 3.7 d’Alibaba et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui ont déjà de l’expérience avec les outils IA.

• New Google Gemini Update Is INSANE!
  19.5.2026, 21:00:06

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Google Gemini, qui selon l’orateur représentent une amélioration significative. Les principales nouveautés incluent un design repensé qui transforme Gemini d’un simple chatbot en un outil de travail professionnel, ainsi qu’une nouvelle fonction appelée « Thinking Selector ». Cette fonction permet aux utilisateurs d’ajuster le niveau d’analyse approfondie des réponses de l’IA, ce qui améliore l’efficacité et la qualité des résultats. La vidéo mentionne également l’introduction d’un onglet « Usage Limits » qui suggère de futures fonctionnalités avancées et des modèles de tarification. L’orateur souligne que Google Gemini sera intégré dans diverses plateformes, notamment Android, Chrome et Google Workspace, pour offrir une expérience complète d’agents IA. Il encourage les spectateurs à utiliser ces outils rapidement pour obtenir un avantage concurrentiel.

  La vidéo aborde explicitement Google Gemini et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

Kyle Balmer | AI with Kyle (10 nouvelles vidéos)

• There are three ways to use AI, and most people only use one of them
  20.5.2026, 07:44:06

  La vidéo traite de trois modes fondamentaux d’utilisation de l’intelligence artificielle par les utilisateurs, basés sur un cours de maîtrise de l’IA d’Anthropic. La première méthode est l’automatisation, où les utilisateurs demandent directement à une IA comme Claude d’effectuer des tâches ou de répondre à des questions. C’est l’utilisation la plus courante, mais aussi la plus faible, car les résultats sont souvent médiocres. La deuxième méthode est l’augmentation ou la co-intelligence, où les utilisateurs combinent leur propre expertise avec l’IA pour obtenir de meilleurs résultats. Un exemple simple est de demander à l’IA de poser des questions et de travailler ensemble sur une solution. La troisième méthode, la plus avancée, est la New Agency, où les utilisateurs fixent un objectif à l’IA et la laissent libre de déterminer le meilleur chemin pour l’atteindre. Cela nécessite des instructions moins détaillées et permet à l’IA de faire des recherches et d’agir de manière autonome.

  La vidéo traite explicitement du modèle Claude d’Anthropic et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires.

• How I'd Build an AI Product and Quit My Job If I Started Today
  20.5.2026, 05:00:10

  La vidéo offre un guide pour créer votre premier business basé sur l’IA. L’accent est mis sur la création d’un produit simple mais précieux qui automatise une tâche spécifique et économise du temps. L’auteur souligne que beaucoup de gens auraient la capacité de créer des solutions similaires eux-mêmes, mais ne le font pas par commodité ou manque de connaissance. La clé du succès réside dans l’identification d’un processus fréquent et chronophage dans votre secteur, puis son automatisation. Un exemple donné est une évaluation de maturité IA où les utilisateurs répondent à des questions et reçoivent en retour un rapport personnalisé. Techniquement, la création d’un tel produit est divisée en trois couches : frontend (landing page, connexion, formulaires), backend (base de données pour les données des utilisateurs et les résultats) et la couche logique où s’effectue le traitement réel des données. L’auteur propose de fournir un template de prompt utilisable avec des outils comme Codex ou Claude pour faciliter la création du produit. L’accent devrait porter sur la couche logique, car c’est là que la plus grande valeur est créée pour le client.

  La vidéo traite explicitement de Claude, Codex (OpenAI) et Lovable, et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Anthropic just said prompting is only 25% of using AI well
  19.5.2026, 11:44:57

  La vidéo traite des quatre compétences pour l’utilisation efficace de l’IA, telles que définies par Anthropic, les développeurs de Claude. Ces compétences, appelées « les quatre D », comprennent la délégation, la description, la discrimination et la diligence. La délégation se réfère à la décision de quand et comment utiliser l’IA, et comprend trois modes principaux : automatisation, augmentation et agentivité. La description est l’art du prompting, qui consiste à communiquer clairement à l’IA ce que vous attendez d’elle. La discrimination se réfère à la capacité à évaluer et vérifier les résultats de l’IA, tandis que la diligence englobe les aspects éthiques et responsables de l’utilisation de l’IA. La vidéo souligne l’importance d’un processus itératif entre la description et la discrimination pour obtenir des résultats de haute qualité.

  La vidéo traite explicitement de Claude d’Anthropic et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• Can you spot fake AI Art? What’s wrong with this Monet that was created by AI? This was a question
  18.5.2026, 11:41:39

  La vidéo discute des réactions à une expérience où un vrai tableau de Claude Monet a été présenté comme une œuvre d’art générée par l’IA. Le téléchargement sur Twitter a provoqué une vague de commentaires négatifs critiquant la qualité de l’image comme « de niveau scolaire », « sans composition cohérente » et « sans expression ». Beaucoup d’utilisateurs ont supprimé leurs commentaires après avoir découvert qu’il s’agissait d’une véritable œuvre de Monet. Cette réaction montre que le rejet de l’art généré par l’IA repose souvent sur des préjugés et des réactions émotionnelles plutôt que sur un examen fondé de l’œuvre d’art. L’incident mine les arguments contre l’art généré par l’IA en exposant la perception subjective et souvent biaisée de l’art.

  La vidéo ne traite pas explicitement de modèles ou fournisseurs d’IA spécifiques, mais porte sur la perception générale de l’art généré par l’IA et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Codex Mobile: You Can Now Vibe Code From Anywhere (Seriously)
  18.5.2026, 05:00:13

  La vidéo traite du lancement d’une application mobile pour ChatGPT Codex, permettant aux utilisateurs de continuer leurs sessions Codex de n’importe où. Les points clés sont :

  – **Nouvelle application mobile** : Codex est désormais disponible dans l’application mobile ChatGPT, permettant de démarrer de nouveaux travaux, de vérifier les outputs et de contrôler l’exécution.
  – **Connexion entre appareils** : Les utilisateurs peuvent connecter leurs sessions Codex sur différents appareils (ordinateur portable, Mac Mini, téléphone) et y accéder de n’importe où. Cela se fait en scannant un code QR et en utilisant la fonction « Control Another Device » dans les paramètres de Codex.
  – **Avantages** : La nouvelle fonction résout le problème de perte des threads de chat et du contexte lors du passage entre différents appareils. Cela permet un « Vibe Coding » sans interruption de n’importe où.
  – **Guide de configuration** : L’orateur explique comment connecter les différents appareils et configurer GitHub comme référentiel central pour les projets. Il souligne l’importance de garder toutes les applications à jour.
  – **Recommandation** : L’orateur recommande d’essayer la nouvelle fonction et de s’inscrire à la newsletter pour recevoir un guide détaillé et une checklist.

  La vidéo traite explicitement de ChatGPT Codex et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires qui connaissent déjà les outils d’IA.

• AI has a lot of problems
  17.5.2026, 16:41:56

  La vidéo aborde la discussion sur la consommation d’eau d’un centre de données d’IA ayant consommé 29 millions de gallons d’eau. L’auteur soutient que ce chiffre, bien qu’important, est négligeable comparé à d’autres industries comme la production de viande, notamment la fabrication de hamburgers. La consommation d’eau du centre de données équivaut à environ 40 000 à 45 000 hamburgers, ce qui représente seulement 0,03 % de la consommation quotidienne par rapport aux 50 milliards d’hamburgers produits annuellement aux États-Unis. L’auteur critique le fait que l’attention publique sur la consommation d’eau des centres de données d’IA soit exagérée et détourne l’attention des problèmes environnementaux plus importants dans d’autres industries comme l’industrie de la viande et de la fast-fashion.

  La vidéo ne traite pas d’outils ou de modèles d’IA spécifiques et s’adresse à un public plus large intéressé par les questions environnementales et les impacts de la technologie.

• The 4 AI Skills Anthropic Wants You to Have (Explained in 20 minutes)
  15.5.2026, 05:00:02

  La vidéo propose un résumé du cours « AI Fluency » d’Anthropic, visant à collaborer efficacement, efficacément, éthiquement et en toute sécurité avec les systèmes d’IA. Le cours est divisé en trois modes d’utilisation principaux : automatisation (traitement des tâches selon les instructions), augmentation (collaboration avec l’IA comme partenaire d’entraînement) et agentivité (l’IA travaille indépendamment pour un objectif fixé). Le cœur du cours réside dans les quatre « D » : délégation (décision sur les tâches à déléguer à l’IA), description (communication claire de la tâche), discrimination (évaluation critique de la production de l’IA) et diligence (utilisation éthique et responsable). Une attention particulière est accordée à la boucle « description à discrimination », où la production de l’IA est continuellement vérifiée et améliorée pour obtenir des résultats de haute qualité. Le cours recommande de ne pas automatiser l’IA trop rapidement, mais plutôt de la tester et de l’affiner d’abord en mode augmenté. La diligence comprend la vérification de l’utilisation de l’IA pour l’exactitude, la transparence et la vérification, afin d’éviter les erreurs éthiques et pratiques.

  La vidéo traite explicitement de Claude d’Anthropic et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Selling to people who already trust you is one of the easiest business moves on earth
  14.5.2026, 18:45:34

  La vidéo soutient que la plupart des entrepreneurs abordent mal le processus de lancement de produit en créant un produit, puis en le publiant auprès d’un public inexistant. Au lieu de cela, l’accent devrait être mis sur la construction d’une audience existante qui acceptera volontiers le produit. L’orateur souligne l’importance de la création de contenu et de la présence sur les réseaux sociaux, non par vanité, mais comme levier stratégique pour la confiance, la portée et les partenariats. Il partage sa propre expérience de construction d’une communauté de 300 000 personnes en deux ans et de génération de plus de 500 000 dollars de chiffre d’affaires, arguant que l’intelligence artificielle facilite grandement ce processus en prenant en charge une grande partie de la création de contenu. Cependant, il avertit contre la délégation complète de la création de contenu à l’IA et montre son propre système qui combine la création de contenu humain et généré par l’IA. Il offre un guide pour un tel système que les intéressés peuvent obtenir en commentant ou via le lien dans sa bio TikTok.

  La vidéo traite des outils d’IA génériques pour la création de contenu et convient davantage aux entrepreneurs intermédiaires et avancés.

• Full AI automation kills your content
  14.5.2026, 15:45:26

  La vidéo s’oppose à l’automatisation complète de la création de contenu par l’IA et avertit que le contenu purement généré par l’IA sera à long terme pénalisé par les algorithmes et surpassé par les fournisseurs plus professionnels. Au lieu de cela, l’orateur plaide pour l’utilisation de l’IA comme outil pour amplifier votre propre voix et personnalité. Il montre son propre système où une agence d’IA lui propose des sujets, crée une structure et transforme ses notes verbales en présentation. Cette présentation est partagée lors d’un direct sur des plateformes comme YouTube et TikTok, en mettant l’accent sur l’authenticité et la personnalité. À partir de la transcription du direct, il génère avec l’aide de Claude Code différents formats de contenu tels que des brouillons de newsletters, des scripts pour de courtes vidéos, des PDF et des graphiques pour les réseaux sociaux, qu’il révise ensuite manuellement et publie. L’orateur offre un guide sur la façon de configurer un système similaire dans différents modèles d’IA comme Claude Code, Open Claude, Hermes ou Code X.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code, Open Claude, Hermes et Code X et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires.

• Stop telling AI to think step by step
  14.5.2026, 11:42:44

  La vidéo explique qu’il n’est plus nécessaire de dire explicitement aux modèles d’IA de « penser étape par étape ». Cette capacité, connue sous le nom de « Chain of Thought », est désormais intégrée dans les modèles d’IA modernes et s’applique automatiquement. L’orateur recommande de vérifier et de nettoyer tous les anciens prompts pour se concentrer sur des tâches plus importantes. De plus, il offre un guide pour un meilleur prompting que les intéressés peuvent demander en commentaire.

  La vidéo traite des modèles d’IA génériques et convient aux utilisateurs intermédiaires.

David Shapiro (3 nouvelles vidéos)

• Techno-feudalists hate UBI
  23.4.2026, 16:55:48

  La vidéo discute de l’attitude de la soi-disant « Tech Right » envers le revenu universel inconditionnel (UBI) et présente leurs arguments contre l’UBI avant de les réfuter. La « Tech Right » est décrite comme un groupe de personnages de la Silicon Valley, souvent des capitalistes-risqueurs ou des fondateurs, ayant généralement des tendances pro-MAGA, pro-Trump et pro-complexe militaro-industriel. Les représentants connus incluent Mark Andreessen et Gil Verdon.

  Les principaux arguments de la Tech Right contre l’UBI sont :
  1. L’UBI aplatit les gradients d’incitation, ce qui réduit la motivation pour de grands objectifs.
  2. L’UBI empêche la maximisation de la production d’entropie, c’est-à-dire la création de nouvelles informations utiles.
  3. L’UBI entrave l’ascension de la civilisation sur l’échelle de Kardashev.
  4. L’UBI crée une dépendance envers l’État et est donc nuisible.

  L’auteur réfute ces arguments comme suit :
  1. De nombreux plus grands producteurs d’entropie de l’histoire, comme Bill Gates, Steve Jobs et Charles Darwin, disposaient d’une sécurité financière qui leur donnait de l’espace pour la créativité et l’innovation.
  2. L’UBI n’est pas assez élevé pour détruire les incitations au travail supplémentaire, et offre toujours suffisamment d’incitation pour gagner plus.
  3. L’UBI favorise l’ascension sur l’échelle de Kardashev en augmentant la demande et stimulant ainsi l’innovation et la production d’énergie.

  De plus, l’auteur critique les arguments philosophiques et moraux de Mark Andreessen, basés sur l’éthique protestante du travail et soulignant la nécessité du travail, sans tenir compte des aspects négatifs de l’esclavage salarial.

  La vidéo traite explicitement des opinions de Mark Andreessen et Gil Verdon et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Why chatbots always get worse
  21.4.2026, 11:38:31

  La vidéo discute de l’insatisfaction des utilisateurs envers les chatbots actuels, en particulier Opus 4.7 d’Anthropic, et compare les problèmes à ceux des réseaux sociaux. L’auteur argue que des structures d’incitation similaires à celles des réseaux sociaux conduisent également à une détérioration de l’expérience utilisateur avec les chatbots. Trois structures d’incitation principales sont identifiées : la maîtrise des coûts, l’évitement des poursuites judiciaires et la convivialité. Celles-ci font que les chatbots semblent moins intelligents émotionnellement et souvent ennuyeux ou trop critiques. L’auteur compare cela à la « shitification » des technologies, où celles-ci se détériorent au fil du temps, et argue que les utilisateurs eux-mêmes sont souvent le maillon faible, aggravant les problèmes. Il conclut en affirmant que les entreprises pourraient résoudre ces problèmes plus efficacement, mais n’ont pas encore procédé aux bons ajustements.

  La vidéo traite explicitement d’Anthropic, OpenAI et Gemini et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• What is going on with AI?
  20.4.2026, 11:15:34

  La vidéo discute de deux thèmes principaux : les investissements dans les data centers pour l’IA et la critique de Cal Newport envers le développement de l’IA.

  Sur le premier thème, l’orateur explique que l’expansion des data centers est le deuxième plus grand mégaprojet de l’histoire après le Plan Marshall, et qu’il s’agit d’un projet privé, non financé par l’État. Il argue que les data centers sont des actifs durables qui conservent leur valeur au cours des décennies, et les compare à d’autres grands projets d’infrastructure comme la construction de chemins de fer et le déploiement d’Internet. Il souligne également que la critique des data centers repose souvent sur des malentendus ou des informations obsolètes, et que les réglementations locales peuvent contribuer à réglementer le bruit et les impacts environnementaux.

  Sur le deuxième thème, l’orateur critique Cal Newport, un auteur technologique bien connu, qui se montre sceptique envers le développement de l’IA. L’orateur argue que la critique de Newport repose souvent sur des études obsolètes et un manque d’expérience pratique dans l’industrie. Il souligne que de nombreuses études académiques sur l’IA sont obsolètes et ne reflètent pas les derniers progrès, et que la vitesse du développement de l’IA a dépassé la nature lente de la recherche académique. Il conclut en affirmant que les personnes qui s’informent sur l’IA via les réseaux sociaux et YouTube sont souvent mieux informées que celles qui s’appuient sur les publications académiques.

  La vidéo ne traite pas explicitement d’outils/modèles/fournisseurs d’IA spécifiques et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

AI News & Strategy Daily | Nate B Jones (10 nouvelles vidéos)

• How ChatGPT Became Teenagers' Best Friend #AI #Psychology
  20.5.2026, 03:00:16

  La vidéo aborde l’utilisation croissante de chatbots IA par les adolescents pour un soutien émotionnel, souvent comme source principale de connexion émotionnelle. Bien que ces chatbots soient toujours disponibles, patients et sans jugement, ils manquent de la capacité à développer de véritables compétences interpersonnelles comme la résolution de conflits, la résilience relationnelle et l’empathie. L’absence d’interaction authentique peut mener à des relations parasociales qui, dans les cas extrêmes, peuvent avoir des conséquences tragiques. Au quotidien, l’aide simple et immédiate fournie par l’IA crée une dépendance qui empêche les enfants de résoudre les problèmes de manière autonome et de traverser les processus d’apprentissage réels. La vidéo avertit que l’IA ne réduit pas activement l’intelligence des enfants, mais leur ôte la possibilité de suivre des chemins plus difficiles mais enrichissants.

  La vidéo aborde les chatbots IA largement disponibles et s’adresse à un large public, notamment aux parents et tuteurs.

• The calculator moment nobody's talking about in education #AIinEducation #Learning #Parenting
  20.5.2026, 00:00:00

  La vidéo aborde la nécessité urgente d’une réforme du système éducatif face à l’évolution rapide de l’intelligence artificielle. L’argument est que les concepts éducatifs actuels reposent sur une philosophie obsolète, conçue pour une économie industrielle du XXe siècle qui n’existe plus aujourd’hui. L’intervenant souligne que 2 milliards d’enfants dans le monde fréquentent des écoles qui ne reconnaissent pas ou n’exploitent pas ces changements. Des études, comme celle publiée dans le journal Nature, démontrent que l’IA générale est déjà là, et montrent que les tuteurs IA surpassent les tuteurs humains dans les études contrôlées. Malgré ces développements, les écoles, gouvernements et parents n’ont pas encore de stratégies claires pour préparer les enfants aux défis futurs. L’utilisation croissante de l’IA dans l’éducation, particulièrement dans des pays comme le Royaume-Uni, souligne l’urgence de ces adaptations.

  La vidéo aborde explicitement les outils et modèles IA en général, sans mentionner de fournisseurs spécifiques, et s’adresse à un large public, y compris les parents, les responsables de l’éducation et les personnes intéressées, plutôt à un niveau intermédiaire et avancé.

• Google Spent a Year Stitching MCP, A2A, AG-UI Together. I/O Today.
  19.5.2026, 14:01:16

  La vidéo aborde six protocoles d’agents introduits au cours des douze derniers mois et qui soutiennent les systèmes d’agents. Les protocoles sont MCP, A2A, AGUI, A2UI, AP2 et X42. L’intervenant soutient que trois de ces protocoles – MCP, A2A et AGUI – formeront un stack essentiel pour les systèmes d’agents, tandis que les trois autres (A2UI, AP2 et X42) restent controversés ou très spécifiques à certains domaines.

  MCP (Multi-Client Protocol) est une couche outils et données qui permet aux agents de découvrir et d’utiliser les systèmes où le travail a lieu. A2A (Agent-to-Agent) est une couche de coordination qui permet aux agents de communiquer avec d’autres agents au-delà des frontières des produits ou des entreprises. AGUI (Agent-Generated User Interface) est une couche interface homme-machine qui permet aux agents backend durables de partager l’état, les événements, les approbations et les interruptions avec une application orientée utilisateur.

  L’intervenant souligne que ces protocoles façonnent l’expérience client et qu’il est important de les comprendre lors du développement d’un produit d’agents IA. Il avertit également que l’accès aux outils n’est pas simplement un curseur de fonctionnalité, mais une limite de sécurité qui doit être configurée avec soin.

  La vidéo convient plutôt aux spectateurs de niveau intermédiaire ou avancé, car elle aborde des détails techniques et des protocoles spécifiques. Aucun outil ou modèle IA spécifique n’est explicitement thématisé, mais le rôle de Google dans le développement de ces protocoles est discuté.

• 40% growth nobody saw coming #expansion #tech
  19.5.2026, 03:00:36

  La vidéo montre une discussion sur la croissance d’une plateforme utilisée à la fois par des utilisateurs codeurs et non-codeurs. Le nombre d’utilisateurs a récemment atteint 4 millions et continue de croître rapidement, avec l’objectif d’atteindre bientôt 5 millions d’utilisateurs. Ce qui est particulièrement remarquable, c’est que l’utilisation par des utilisateurs non-codeurs croît plus rapidement que le nombre total d’utilisateurs, avec une croissance de 40% enregistrée la semaine dernière par rapport à la semaine précédente. Cela indique que la plateforme est de plus en plus utilisée à des fins générales et pas seulement pour des tâches de codage.

  La vidéo n’aborde pas d’outils ou de modèles IA spécifiques et est destinée plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé intéressés par la croissance des plateformes et le comportement des utilisateurs.

• The biggest lie you've heard about AI jobs #ai #futureofwork #shorts
  19.5.2026, 00:00:33

  La vidéo aborde la dynamique changeante entre le travail humain et l’intelligence artificielle. L’argument est que avec l’augmentation des capacités de l’IA, la frontière entre le travail humain et le travail machine ne se réduit pas, mais s’élargit. Cela crée plus d’interfaces où le jugement humain est requis, ainsi que de nouveaux défis en matière de vérification et de prise de décision. Contrairement aux compétences traditionnelles qui sont apprises une fois et finalisées, le travail à l’interface entre l’humain et l’IA nécessite une adaptation continue, car cette frontière s’élargit constamment.

  La vidéo aborde généralement la dynamique entre l’humain et l’IA et est destinée plutôt à un niveau intermédiaire ou avancé.

• The Prove-It Economy is Here | And Most Marketers Aren't Ready
  18.5.2026, 14:00:17

  La vidéo aborde la transition de l’économie d’Internet d’une économie de l’attention à une économie d’interprétation, dominée par les systèmes IA. L’intervenant souligne que les individus et les spécialistes du marketing doivent s’adapter à ce changement, car les systèmes IA prennent de plus en plus de décisions sur votre fiabilité. Un exemple concret est l’achat d’un système audio, où l’intervenant a interagi exclusivement avec des chatbots IA (Claude et ChatGPT) pour faire le meilleur choix.

  Pour les spécialistes du marketing, cela signifie qu’ils doivent créer une « couche de vérité » pour leurs produits, permettant aux agents IA d’extraire des données de haute qualité et précises. Cela nécessite des détails techniques et des affirmations vérifiables qui vont au-delà des arguments marketing émotionnels. Les individus doivent également construire une telle couche de vérité pour eux-mêmes, pour démontrer de manière vérifiable leurs compétences et expériences, particulièrement en ce qui concerne les compétences en IA.

  L’intervenant met en garde contre le « AI-washing », c’est-à-dire le simple simulacre de compétence en IA, et souligne la nécessité d’être compréhensible et nuancé à la fois pour les humains et les agents IA. Il conclut en encourageant à investir l’énergie dans deux domaines : créer de la mémorabilité chez les humains et fournir des informations différenciées et détaillées aux agents IA.

  La vidéo aborde explicitement les modèles IA Claude et ChatGPT et est destinée plutôt à un niveau intermédiaire et avancé.

• How teams accidentally sabotage AI adoption #ai #aitools
  18.5.2026, 03:00:24

  La vidéo aborde un scénario d’échec courant lors de l’implémentation d’agents de codage dans les entreprises. Elle critique une approche trop pragmatique et top-down qui tente de définir à l’avance tous les cas d’utilisation autorisés. Au lieu de cela, l’intervenant plaide pour donner aux employés la liberté de découvrir ce qui fonctionne dans leurs domaines respectifs. Il est important de créer une plateforme où les « recettes » réussies peuvent être rapidement partagées et diffusées. De cette manière, les pratiques recommandées pourraient s’établir dans toute l’entreprise.

  La vidéo aborde des concepts généraux et non des outils ou modèles IA spécifiques, elle est destinée plutôt à un niveau intermédiaire ou avancé.

• When to Automate, Build, Buy, Hire, or Wait on AI
  17.5.2026, 18:00:14

  La vidéo aborde les défis et les stratégies d’investissement dans les projets d’IA agentic, notamment en ce qui concerne la prévision de Gartner selon laquelle plus de 40% de ces projets échoueront d’ici la fin de 2027. La raison principale de cette prévision réside dans les modèles commerciaux peu clairs, les coûts élevés et les contrôles de risque insuffisants. L’intervenant souligne que l’accent ne devrait pas être mis sur la technologie elle-même, mais sur la conception des flux de travail soutenus par l’IA. Il soutient que les entreprises devraient aligner leurs investissements en fonction du type de travail qui doit être effectué, et non en fonction de la technologie ou du fournisseur.

  L’intervenant fournit plusieurs exemples pour montrer que différents flux de travail nécessitent différentes solutions. Il propose que les entreprises divisent leurs flux de travail en cinq catégories : automatisation, construction, achat, embauche et attente. Chacune de ces catégories a ses propres avantages et inconvénients et doit être choisie en fonction de la nature spécifique du travail. L’intervenant souligne également l’importance d’une définition claire des flux de travail et des attentes envers les solutions IA, pour assurer que les investissements apportent les bénéfices souhaités.

  À la fin de la vidéo, une matrice d’investissement est présentée pour aider les entreprises à prendre des décisions sur leurs investissements en IA. La matrice prend en compte la spécificité du travail et la maturité des solutions du marché. L’intervenant conclut en exhortant les entreprises à bien comprendre leurs flux de travail et à prendre des décisions d’investissement ciblées pour tirer le maximum de profit de leurs investissements en IA.

  La vidéo aborde explicitement les projets d’IA agentic et est destinée plutôt à un niveau intermédiaire et avancé.

• Agents vs Chatbots: Codex Changes Everything #aiagents #codex #automation
  17.5.2026, 03:00:22

  La vidéo aborde la différence entre ChatGPT et les agents, ChatGPT étant décrit comme un outil pour répondre à des questions, tandis que les agents sont capables d’effectuer des tâches au nom de l’utilisateur. Un agent peut, par exemple, envoyer des e-mails, ce qui le rapproche du comportement humain. Codex est cité comme exemple d’un tel agent qui, selon les intervenants, est considéré comme l’agent le plus puissant disponible dans les évaluations et les applications pratiques. L’accent est mis sur le fait que les agents ne fournissent pas seulement des informations, mais peuvent également agir activement.

  La vidéo aborde explicitement Codex et est destinée plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé qui souhaitent en savoir plus sur le fonctionnement et les capacités des agents.

• GPT-5.5 vs 1000 Piece Lego Set #ai #challenge
  17.5.2026, 00:00:51

  La vidéo montre une discussion sur le défi de demander à un modèle IA comme GPT-5.5 de concevoir un ensemble Lego à l’échelle. L’intervenant explique que la limite actuelle de précision se situe à environ 100 pièces, et la présente comme un nouveau repère. Il met les développeurs d’IA au défi de l’augmenter à 1 000 pièces et promet de construire le résultat ensemble. La discussion est légère et humoristique, avec pour objectif de faire avancer le développement de l’IA dans ce domaine spécifique.

  L’intervenant aborde explicitement les modèles IA comme GPT-5.5 et s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

Alejandro AO (5 nouvelles vidéos)

• MiniMax Agent: Alternative to ChatGPT + Codex?
  12.5.2026, 12:46:44

  La vidéo montre les fonctionnalités du MiniMax Agent, un outil d’IA positionné comme une concurrence à Codex et Cloud Cowork. Le MiniMax Agent est alimenté par le modèle MiniMax M2.7, qui, bien que moins puissant que GPT-5.5 ou Opus 4.7, atteint néanmoins des scores de benchmark élevés et est proposé à un prix plus avantageux.

  La vidéo démontre comment utiliser le MiniMax Agent pour créer un site web et le déployer sur MiniMax Cloud. L’application web et l’application de bureau de l’outil sont présentées. L’application de bureau est utilisée pour l’analyse de données d’un fichier CSV, générant un rapport PDF avec LaTeX. Les « Skills » du MiniMax Agent sont également présentés, notamment un générateur de story vidéo qui crée des vidéos à partir de descriptions textuelles ou d’images.

  La vidéo mentionne également les modèles de tarification de MiniMax, qui incluent une version gratuite avec des crédits quotidiens ainsi que des plans premium. La capacité de l’outil à accomplir des tâches complexes telles que la création de sites web, l’analyse de données et la génération vidéo est particulièrement soulignée.

  Commentaire conclusif : La vidéo traite explicitement du MiniMax Agent et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Pi Agent – Crash Course | Minimal Coding Agent
  6.5.2026, 06:17:00

  La vidéo présente le Pi Agent Harness, un cadre d’agents minimaliste qui s’adapte aux besoins de l’utilisateur. L’accent est mis sur permettre aux utilisateurs un démarrage rapide sans traiter tous les détails des fonctionnalités. Les points clés sont :

  1. **Qu’est-ce que Pi ?**
  – Pi est un cadre d’agents minimaliste qui démarre avec seulement quatre fonctions de base et peut être personnalisé individuellement par des extensions et des adaptations.
  – Contrairement à d’autres cadres d’agents, Pi n’offre pas de fonctionnalités prêtes à l’emploi telles que MCP (Multi-Chat-Persistance), le support des sous-agents, le mode de planification ou les listes de tâches intégrées. Au lieu de cela, ces fonctionnalités peuvent être ajoutées selon les besoins.

  2. **Installation et paramètres de base**
  – L’installation se fait via une simple commande en ligne de commande.
  – Après l’installation, les utilisateurs doivent se connecter avec une clé API ou un abonnement (par exemple, Hugging Face, Anthropic, ChatGPT ou GitHub Copilot) pour utiliser des LLM (Large Language Models).
  – Les modèles peuvent être sélectionnés via la commande `/model` et on peut basculer entre différents fournisseurs.

  3. **Sélection et adaptation des modèles**
  – Les utilisateurs peuvent choisir entre différents modèles et les enregistrer dans des listes de favoris.
  – Le niveau de réflexion du modèle (par exemple bas, moyen, haut) peut être ajusté.

  4. **Modèles de prompt**
  – Les prompts personnalisés peuvent être créés et enregistrés pour simplifier les commandes fréquemment utilisées.
  – Ces prompts sont stockés dans la structure du répertoire `.pi` et peuvent être modifiés manuellement.

  5. **Skills**
  – Les Skills sont des fonctionnalités qui étendent le cadre d’agents. Ils peuvent être chargés à partir de différents répertoires, notamment `.agents` et `.clod`.
  – Les Skills peuvent être appelés et utilisés via la commande `/skill`.

  6. **Thèmes et interface utilisateur**
  – L’interface utilisateur de Pi peut être modifiée en ajustant les thèmes.
  – Les thèmes personnalisés peuvent être créés et stockés dans la structure du répertoire `.pi`.

  7. **Fichiers contextuels**
  – Pi utilise les normes `agents.md` et `clod.md` pour la gestion du contexte.
  – Ces fichiers peuvent être stockés dans différents répertoires (par exemple, espace de travail ou répertoire home) et être chargés par Pi.

  8. **Extensions**
  – Les extensions permettent l’adaptation et l’extension des fonctionnalités de Pi.
  – Les extensions exemplaires incluent des messages de bienvenue et des demandes de sécurité avant les commandes dangereuses (par exemple `rm -rf`).

  9. **Packages**
  – Les Packages sont des ensembles d’extensions, de Skills et de prompts qui peuvent être installés ensemble.
  – Les exemples de Packages incluent `PySubagents`, `ContextMode` et `MCPAdapter`.

  10. **Sessions**
  – Les Sessions permettent de gérer, modifier et naviguer entre les threads.
  – Les Sessions peuvent être nommées, exportées et enregistrées dans différents formats.
  – Les utilisateurs peuvent basculer entre différentes sessions, les dupliquer ou les fusionner.

  La vidéo traite explicitement du Pi Agent Harness et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà de l’expérience avec les cadres d’agents et souhaitent les personnaliser.

• DeepSeek V4: SOTA Coding Agent at 12x Lower Cost
  28.4.2026, 09:43:58

  La vidéo présente les nouveaux modèles DeepSeek V4 Pro et DeepSeek V4 Flash de DeepSeek, une importante entreprise d’IA chinoise qui a lancé la révolution open-source des grands modèles de langage en 2025 avec le modèle R1. Les nouveaux modèles sont des modèles Mixture-of-Experts qui fonctionnent plus efficacement grâce à l’activation sélective des paramètres. La comparaison avec d’autres modèles de pointe tels que GPT-5.5 d’OpenAI et Opus 4.7 de Cloud montre que DeepSeek V4 Pro fonctionne très bien dans divers benchmarks tels que la codification, le raisonnement général et les capacités agentiques, surpassant même parfois GPT-5.4 et approchant GPT-5.5. La tarification nettement plus avantageuse de DeepSeek par rapport aux modèles fermés est particulièrement notable. La vidéo démontre également l’installation et l’utilisation de DeepSeek V4 Pro via le Pi Agent Harness, un cadre d’agents minimaliste, et montre la création d’une application web comme exemple d’application pratique.

  La vidéo traite explicitement des modèles DeepSeek V4 Pro et V4 Flash ainsi que de GPT-5.5, Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, Kimi K 2.6, GLM 5.1 et Minimax M 2, et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• GPT-5.5 – 25x More Expensive than Open Models
  23.4.2026, 23:13:53

  La vidéo offre un aperçu de la dernière version d’OpenAI, GPT-5.5, et la compare à d’autres modèles, tant fermés qu’open-source. L’auteur souligne que GPT-5.5 fournit les meilleurs résultats dans divers benchmarks, particulièrement dans les tâches de codification comme Terminal Bench et SweetBench Pro. Cependant, GPT-5.5 est nettement plus cher que son prédécesseur GPT-5.4 et d’autres modèles comme Claude Opus 4.7 et Gemini 3.1 Pro. La comparaison avec les modèles open-source comme Kimi, GLM, Minimax et Qwen 3.6 montre que ces derniers offrent souvent des performances similaires à des coûts nettement moins élevés. L’auteur démontre également l’utilisation de GPT-5.5 dans l’application Codex pour créer une page d’accueil, montrant que le modèle s’est amélioré dans le développement frontend.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI (GPT-5.5, GPT-5.4), Claude (Claude Opus 4.7), Gemini (Gemini 3.1 Pro) et des modèles open-source (Kimi, GLM, Minimax, Qwen 3.6) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Kimi K2.6: Open Source BEATS GPT-5.4 & Opus?
  22.4.2026, 06:17:00

  La vidéo présente le nouveau Foundation Model Kimi K2.6 de l’entreprise chinoise Muncho Taiyai, qui rivalise avec des benchmarks comme GPT 5.4 et Opus 4.6. L’animateur explique ce qu’est Kimi K2.6, compare les benchmarks et montre comment utiliser le modèle avec le fournisseur Hugging Face Inference pour faire fonctionner un assistant de codification. Ensuite, Kimi K2.6 est utilisé pour repenser la conception d’un site web. Les benchmarks montrent que Kimi K2.6 surpasse GPT 5.4 et Opus 4.6 dans plusieurs domaines, notamment les connaissances générales et la programmation. L’animateur démontre la configuration de Kimi K2.6 avec OpenCode et Hugging Face pour repenser le site web et montre le résultat final. Les coûts d’utilisation du modèle sont estimés à environ 1,50 dollar pour l’ensemble de l’opération. La vidéo traite explicitement de Kimi K2.6, Hugging Face, OpenCode, GPT 5.4, Opus 4.6 et Gemini 3.1 Pro et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

Sebastien Dubois (4 nouvelles vidéos)

• Levels of AI Context Management: From Generic Answers to Precision Results
  16.5.2026, 08:48:32

  La vidéo traite des différents niveaux de gestion du contexte lors de l’utilisation de l’IA, en particulier lors de l’interaction avec des modèles de langage comme GPT ou Claude. L’orateur distingue huit niveaux, allant d’une simple requête sans contexte (niveau 1) à un système de connaissances complet que l’IA peut exploiter pleinement (niveau 8). Dans les premiers niveaux (1-3), l’accent est mis sur la fourniture de contexte de base et l’utilisation des fonctions de mémoire intégrées de l’IA, bien que celles-ci soient décrites comme peu fiables et pseudo-aléatoires. À partir du niveau 4, des techniques avancées d’ingénierie des prompts sont introduites, qui donnent de meilleurs résultats mais s’accompagnent de défis tels que l’organisation et la gestion des prompts. À partir du niveau 5, l’importance d’un système de connaissances central est soulignée, contenant des informations sur les projets, les objectifs et les processus de travail. Cela permet à l’IA de fournir des résultats plus précis et pertinents. Aux niveaux supérieurs (6-8), il s’agit de gérer la mémoire de l’IA, de mettre en œuvre les capacités des agents IA (Skills) et d’optimiser la gestion du contexte pour améliorer la cohérence et la qualité des résultats. L’orateur souligne qu’un système de connaissances bien structuré, que l’IA peut comprendre et exploiter complètement, fournit actuellement les meilleurs résultats.

  La vidéo traite explicitement de Claude, OpenAI et d’outils spécifiques comme Obsidian, Anthropic, Google et OpenAI. Elle s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Why Obsidian
  13.5.2026, 22:00:35

  La vidéo décrit Obsidian comme une sorte de système d’exploitation pour les fichiers Markdown. Il permet d’écrire, d’éditer et d’utiliser facilement des notes, y compris l’intégration avec l’IA. Un grand avantage d’Obsidian est que toutes les données sont stockées localement sur votre propre appareil, ce qui garantit la confidentialité et le contrôle de vos contenus. Contrairement à de nombreux autres outils de prise de notes, Obsidian reste gratuit et les fichiers vous appartiennent. La vidéo met l’accent sur les fonctionnalités complètes d’organisation, de recherche et d’utilisation des informations stockées.

  La vidéo traite d’Obsidian et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Use AI to augment yourself, not to replace your thinking!
  13.5.2026, 09:41:05

  La vidéo critique la tendance à créer dans Obsidian des graphes générés par l’IA, qui consistent souvent en des masses de notes dénuées de sens. L’idée principale est que l’IA ne doit pas servir à générer du contenu sans valeur, mais à soutenir votre propre construction du savoir. L’écriture est un processus de pensée, et si vous ne le faites pas vous-même, vous n’obtiendrez que des textes inutiles. L’accent doit être mis sur la création de vos propres notes et le développement de vos propres idées, plutôt que de dépendre du contenu généré par l’IA.

  La vidéo traite d’Obsidian et des outils d’IA en général, mais elle est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires qui se penchent sur le concept de la gestion des connaissances.

• Knowledge Management
  13.5.2026, 09:07:53

  La vidéo introduit le concept de gestion des connaissances, qui vise à libérer l’esprit en ne comptant plus sur la mémoire, mais en s’appuyant sur des systèmes qui stockent les informations de manière permanente et les rendent faciles à récupérer. L’idée centrale est que, en utilisant de tels systèmes, vous êtes capable de récupérer facilement tout ce que vous avez stocké. L’orateur souligne que cette méthode fonctionne et a le potentiel de changer la vie.

  La vidéo ne traite pas d’outils d’IA ou de modèles spécifiques et convient davantage aux débutants.

Unsupervised Learning (1 nouvelle vidéo)

• A Conversation With Brian Vecci
  13.5.2026, 15:00:14

  La vidéo est une interview avec Brian, un expert en sécurité des données chez Veronis, qui se concentre sur les défis et les solutions liés à la sécurité de l’IA.

  Brian explique que les conversations avec les clients et les équipes de sécurité au cours des dernières années ont considérablement évolué, passant de l’incertitude générale concernant l’IA à des questions concrètes sur l’utilisation sécurisée des outils d’IA comme ChatGPT, Claude et Microsoft Copilot. Aujourd’hui, il s’agit de savoir comment les entreprises peuvent utiliser l’IA pour travailler plus efficacement tout en s’assurant qu’il existe des « zones de sécurité » appropriées pour minimiser les risques de sécurité.

  Il souligne que la surface d’attaque est considérablement élargie par l’IA, car les attaquants peuvent utiliser l’IA pour identifier et exploiter les vulnérabilités. Veronis a développé une solution complète basée sur trois piliers : la visibilité (Observability), l’automatisation et la surveillance du comportement. Cette solution comprend la collecte et l’analyse de données, la surveillance des droits d’accès et l’automatisation des mesures de sécurité.

  Brian souligne que de nombreuses entreprises ne comprennent pas encore pleinement la complexité et les risques de la sécurité de l’IA. Il avertit que les attaquants utilisent de plus en plus l’IA pour infiltrer rapidement et efficacement les systèmes, et insiste sur la nécessité de sécuriser les données et l’infrastructure sous-jacente.

  La vidéo se termine par une discussion sur la mise en œuvre de la solution Veronis, qui est rapide et efficace, et par l’annonce que Veronis présentera d’autres actualités en matière de sécurité de l’IA à la conférence Black Hat.

  Remarque finale : La vidéo aborde explicitement les modèles d’IA tels que Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot ainsi que des outils spécifiques comme Veronis AI Atlas. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle offre des aperçus approfondis sur la sécurité de l’IA et des approches de solution complexes.

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