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Claude dominiert die Agenten-Workflows, OpenAI setzt auf Super-Apps und Open-Source

Mittwoch, 13. Mai 2026

Hallo, dieser wöchentliche Newsletter führt durch die wichtigsten neuen Videos einer kuratierten Auswahl an AI- und Coding-YouTube-Kanälen. Pro Video eine kompakte Zusammenfassung, dazu ein Tages-Überblick zu den dominanten Themen. Bei Interesse einfach den Link unter der Zusammenfassung klicken.

Brian Casel (3 neues Videos)

• How I build agents that work the night shift
  12.5.2026, 12:01:07

  Das Video zeigt, wie man AI-Agenten als “Nachtschicht” einsetzt, um wiederkehrende Aufgaben automatisch zu erledigen, während man schläft oder anderen Tätigkeiten nachgeht. Der Ansatz besteht aus drei Teilen: einer gemeinsamen Schnittstelle (z.B. eine Markdown-Datei oder eine benutzerdefinierte App), einem menschlichen Feedback in kurzen, fokussierten Sessions und einem Agenten mit einer Fähigkeit (Skill), der auf einem festgelegten Zeitplan läuft. Der Sprecher teilt zwei konkrete Beispiele aus seinem eigenen Business: einen Agenten, der SEO-Meta-Tags auf seiner Website überprüft und verbessert, und einen anderen, der Pull-Requests in seinen Open-Source-Projekten auf GitHub bewertet. Der Prozess ermöglicht es ihm, die Arbeit der Agenten in kurzen Intervallen zu überprüfen und Feedback zu geben, ohne ständig in einem Chat-Fenster zu verbringen. Der Sprecher betont die Bedeutung, Systeme vorab zu designen und Agenten als Teammitglieder zu betrachten, die eigenständig arbeiten.

  Der Sprecher verwendet Claude und OpenAI, mit einem Fokus auf Claude, und spricht sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene an, die AI-Agenten in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten.

• Why You Need Claude Code Server Mode?
  6.5.2026, 14:01:40

  Das Video zeigt, wie Claude Code auf einem lokalen System installierte Skills nutzen kann, die im Cloud-basierten Claude Code nicht verfügbar wären. Der Nutzer demonstriert, dass die lokal installierten Skills in der Liste der verfügbaren Skills angezeigt werden, da sie auf dem lokalen Dateisystem vorhanden sind. Dies ermöglicht es, Aufgaben zu erledigen, die den Zugriff auf lokale Dateien und Verzeichnisse erfordern, was die lokale Version von Claude Code flexibler macht. Der Hauptvorteil liegt darin, dass lokale Ressourcen direkt genutzt werden können, was im Cloud-basierten Umfeld nicht möglich ist.

  **Schluss-Kommentar:** Das Video thematisiert explizit Claude Code und ist eher für Intermediate Nutzer gedacht.

• Why Every AI Coding Tool is Converging on Plan Mode?
  1.5.2026, 14:01:11

  Das Video zeigt, wie drei verschiedene Tools (Claude Code, Cursor und Codex) für die planungsgetriebene Entwicklung (spec-driven development) genutzt werden. Der Autor beginnt mit einem grundlegenden PRD (Product Requirements Document) für ein Kundenportal und demonstriert, wie dieses Dokument in jedem der drei Tools verwendet wird, um einen Implementierungsplan zu erstellen. Claude Code erkennt automatisch den Planungsmodus, während Cursor und Codex den Planungsmodus über die Tastenkombination Shift+Tab aktivieren. Der Autor betont die Konvergenz der Tools hin zu planungsgetriebenen Workflows, was die Standardisierung und Vereinfachung der Entwicklung erleichtert.

  Das Video thematisiert explizit Claude Code, Cursor und Codex und ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht.

Niklas Steenfatt

Keine neuen Videos in diesem Zeitraum.

Fireship (3 neues Videos)

• Every operating system concept in one video…
  7.5.2026, 17:32:34

  Das Video erklärt detailliert, wie ein Betriebssystem von dem Moment an, in dem der Stromknopf gedrückt wird, bis zum Herunterfahren funktioniert. Es beginnt mit dem Bootloader, der das Betriebssystem lädt, und geht dann zu den Privilegierungsringen über, die die Rechte des Kernels und der Anwendungen trennen. Virtual Memory wird als ein System beschrieben, das es ermöglicht, dass mehrere Anwendungen parallel laufen, ohne sich gegenseitig zu stören. Der Kernel baut das Dateisystem auf, lädt Gerätetreiber und ermöglicht Interrupts, die es dem System ermöglichen, auf Eingaben zu reagieren. Der Kernel startet dann den ersten Prozess (PID1), der der Vorfahre aller anderen Prozesse ist. Systemaufrufe ermöglichen es Anwendungen, mit dem Kernel zu kommunizieren, und der Scheduler verwaltet die CPU-Zeit für die vielen Prozesse. Threads ermöglichen es Anwendungen, mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen, und Interprozesskommunikation (IPC) ermöglicht es verschiedenen Prozessen, sicher zu kommunizieren. Schließlich wird der Herunterfahrvorgang beschrieben, bei dem alle Prozesse beendet werden und das System sicher heruntergefahren wird.

  Das Video thematisiert allgemein Betriebssysteme und ihre Komponenten, ohne spezifische Tools oder Anbieter zu nennen, und ist eher für Intermediate oder Advanced Zuschauer geeignet.

• 732 bytes of Python just borked every Linux machine on earth…
  4.5.2026, 18:40:40

  Das Video behandelt eine kritische Sicherheitslücke im Linux-Kernel, bezeichnet als “copy fail” (CVE-2023-31431), die seit 2017 existiert und durch ein AI-Tool entdeckt wurde. Die Lücke ermöglicht es einem lokalen Benutzer, Root-Zugriff zu erlangen, indem es vier Bytes in den Page Cache einer schreibgeschützten Datei schreibt. Betroffen sind alle Linux-Distributionen, die nach 2017 aktualisiert wurden. Die Lücke wurde durch ein Python-Skript ausgenutzt, das das ONC ESN-Protokoll und die AF_AGL-Schnittstelle nutzt. Obwohl die Lücke nicht remote ausnutzbar ist, wird dringend empfohlen, Systeme zu aktualisieren. Das Video erwähnt auch die Rolle von AI bei der Entdeckung von Sicherheitslücken und wirbt für Code Rabbit, ein AI-Tool zur Verbesserung der Codequalität.

  Das Video thematisiert explizit AI-Tools wie das von Theori genutzte AI-Agenten-Tool und Code Rabbit, und ist für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

• GitHub is having some major issues right now…
  30.4.2026, 16:37:31

  Das Video “It’s 10 p.m. Do you know where your children are?” von The Code Report thematisiert die aktuellen Probleme und Herausforderungen von GitHub, der wichtigsten Plattform für Softwareentwicklung. Es wird festgehalten, dass GitHub in letzter Zeit massive Zuverlässigkeitsprobleme hat, darunter häufige Ausfälle, verschwundene Pull Requests und Suchfunktionen, die nicht mehr funktionieren. Der Videoersteller führt dies auf die zunehmende Belastung durch AI-Agenten zurück, die die Plattform als kostenlose Ressource nutzen. Als Beispiel wird die Entscheidung von Mitchell Hashimoto, dem Schöpfer von Tools wie Vagrant und Terraform, genannt, der seine Open-Source-Projekte von GitHub abzieht, nachdem er monatelang mit den Ausfällen zu kämpfen hatte. Das Video erwähnt auch Alternativen wie GitLab, Codeberg und Source Hut, die als potenzielle Ausweichmöglichkeiten dienen könnten. Abschließend wird betont, dass trotz der Probleme mit GitHub es immer noch viele Optionen für Entwickler gibt, ihre Projekte zu hosten.

  Das Video thematisiert GitHub und Microsoft, ist eher für Intermediate und Advanced Entwickler gedacht.

Alex Finn (9 neues Videos)

• LIVE: The greatest Claude Code workflow ever
  13.5.2026, 20:12:33

  Das Video zeigt einen detaillierten, fortgeschrittenen Workflow für Cloud Code, der verschiedene Tools wie Slack, Linear, GitHub und Claude Code integriert. Der Host erklärt, wie diese Tools zusammenarbeiten, um die Produktivität zu steigern, Änderungen zu verfolgen und die Entwicklung zu organisieren. Der Workflow umfasst die Erstellung von Aufgaben und Projekten in Linear, die Verknüpfung mit GitHub für Branch-Management und die Nutzung von Claude Code für die Automatisierung und Verwaltung dieser Prozesse. Der Host betont die Vorteile dieses Workflows, wie erhöhte Geschwindigkeit, bessere Fehlervermeidung und verbesserte Nachverfolgbarkeit.

  Zusätzlich diskutiert der Host persönliche Erfahrungen und Herausforderungen, wie die Bewältigung von schwierigen Zeiten und die Bedeutung von Durchhaltevermögen. Er teilt auch seine Gedanken über die Verwendung von AI-Tools wie Claude Code und Codex, sowie deren Unterschiede und Anwendungsfälle.

  Das Video ist für fortgeschrittene Nutzer gedacht, die bereits Erfahrung mit Cloud Code und ähnlichen Tools haben und ihre Workflows optimieren möchten. Es werden spezifische Tools wie Claude, OpenAI, und Linear thematisiert.

• Hermes Agent powered by local models on the DGX Spark is basically magic
  13.5.2026, 13:30:07

  Das Video zeigt, wie man einen Hermes-Agenten auf einem lokalen Modell auf einem Nvidia DGX Spark einrichtet, um einen 24/7 verfügbaren KI-Mitarbeiter zu erstellen. Der Prozess umfasst das Einrichten des DGX Spark im Headless-Modus, das Installieren eines lokalen Modells (Quen 3.6 27B) und das Integrieren des Modells in den Hermes-Agenten. Der Creator demonstriert drei Use Cases: ein täglicher Bericht über AI-Aktien für Anfänger, das Repurposing von YouTube-Video-Inhalten für Fortgeschrittene und das Vibe-Coding einer To-Do-List-App für Fortgeschrittene. Der Fokus liegt auf den Vorteilen lokaler Modelle, wie Kostenlosigkeit (abgesehen vom Stromverbrauch), Privatsphäre, Anpassbarkeit und Bildungswert.

  Schluss-Kommentar: Das Video thematisiert explizit Nvidia DGX Spark, Hermes Agent, Quen 3.6 27B und Tail Scale und ist für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

• LIVE: Talking AI news (no Hermes use cases ignore the thumbnail)
  11.5.2026, 20:11:47

  Das Video ist eine Live-Stream-Sitzung, die sich hauptsächlich um die Diskussion von Hermes Agent und dessen Anwendungsfälle dreht. Der Host, Alex Finn, beginnt mit einer Einführung in Hermes Agent und betont die Bedeutung von Anwendungsfällen für die Nutzung der Technologie. Er erwähnt, dass Hermes eine neue Website mit hunderten von Anwendungsfällen veröffentlicht hat, die er und die Zuschauer durchgehen und testen werden.

  Ein großer Teil des Videos wird jedoch von verschiedenen Abweichungen und Diskussionen eingenommen, darunter:

  1. **Investment Corner**: Alex spricht über die aktuellen Investitionsmöglichkeiten in der KI-Branche, insbesondere in Unternehmen wie Nvidia, Micron, TSMC und Tesla. Er betont die Bedeutung der aktuellen KI-Entwicklungen und die Notwendigkeit, in die richtigen Unternehmen zu investieren.

  2. **Persönliche Geschichten und Anekdoten**: Alex teilt persönliche Geschichten und Anekdoten, die oft humorvoll und unterhaltsam sind, aber nicht direkt mit dem Hauptthema des Videos zusammenhängen.

  3. **Interaktion mit dem Chat**: Ein großer Teil des Videos besteht aus der Interaktion mit dem Live-Chat, wobei Alex Fragen beantwortet, Kommentare macht und auf die Zuschauer eingeht.

  4. **Anwendungsfälle für Hermes Agent**: Gegen Ende des Videos beginnt Alex, einige der Anwendungsfälle von der neuen Hermes-Website zu besprechen. Er erwähnt Anwendungsfälle wie die Erstellung von Forschungsberichten, die Verwaltung von Aufgaben und die Automatisierung von Prozessen.

  5. **Ankündigungen und Updates**: Alex gibt Updates zu seinen eigenen Projekten und Ankündigungen, wie die Einführung eines zweiten YouTube-Kanals und die Teilnahme an einem Baby Keem-Konzert.

  **Schluss-Kommentar**: Das Video thematisiert explizit Open-Source-KI-Modelle und Tools wie Hermes Agent und OpenClaw. Es ist eher für Intermediate bis Advanced-Nutzer gedacht, die bereits ein gewisses Verständnis von KI und deren Anwendungen haben.

• Hermes Agent is blowing me away…
  9.5.2026, 20:54:26

  Das Video vergleicht die AI-Agenten Hermes und OpenClaw und empfiehlt Hermes aufgrund von Zuverlässigkeit, Selbstverbesserung und Benutzerfreundlichkeit. Der Autor beschreibt die Vorteile von Hermes, darunter regelmäßige, thematische Updates, eine selbstverbessernde Fähigkeit durch Nutzung und eine starke Betonung auf Experimentierung und lokale Modelle. Die Installation von Hermes wird als einfach beschrieben, mit Optionen für verschiedene Modelle und Kommunikationsdienste, wobei Telegram und Opus empfohlen werden. Der Autor zeigt drei Use-Cases: einen für Anfänger, der täglich neue AI-Tools entdeckt, einen für Fortgeschrittene, der tägliche proaktive Check-ins durchführt, und einen für Experten, der AI-generierte Videos erstellt. Am Ende betont der Autor die Bedeutung von Brain-Dumping und Reverse-Prompting, um den AI-Agenten persönlich und effektiv zu nutzen.

  Das Video thematisiert explizit die AI-Tools Hermes Agent und OpenClaw und ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht.

• LIVE: Anthropic and Elon just teamed up to take down OpenAI
  6.5.2026, 20:12:34

  Das Video behandelt die strategische Allianz zwischen Anthropic und Elon Musks XAI (X.AI), die durch einen großen Rechenleistung-Deal gekennzeichnet ist. Anthropic erhält Zugang zu SpaceXs Colossus-1-Cluster, was ihre Fähigkeit zur Entwicklung und zum Training von KI-Modellen erheblich verbessern wird. Diese Partnerschaft markiert einen Wendepunkt im Wettbewerb mit OpenAI, das in den letzten Monaten mit Codeex eine dominante Position eingenommen hat. Anthropic hatte in dieser Zeit mit sinkenden Limits und weniger leistungsfähigen Modellen zu kämpfen, was durch die neue Allianz nun ausgeglichen werden soll. Elon Musk, der zuvor kritisch gegenüber Anthropic war, stellt nun massive Rechenressourcen zur Verfügung, was die Dynamik im KI-Wettbewerb verändert. Das Video diskutiert auch die langfristigen Strategien von Elon Musk, der sich möglicherweise auf größere Ziele wie autonome Fahrzeuge, Raumfahrt und Robotik konzentriert, anstatt im KI-Chatbot-Wettbewerb zu bleiben. Die Allianz könnte zu einer neuen Ära der Innovation und Verbesserung von KI-Tools führen, von denen die Verbraucher profitieren werden. Das Video betont die Bedeutung, beide führenden KI-Tools, Claude Code und Codeex, zu nutzen, um von den jeweiligen Stärken zu profitieren.

  **AI-Tools/Modelle/Anbieter:** Anthropic, OpenAI, Elon Musk (X.AI), Claude, Codeex, Grock, Gemini, Open-Source
  **Zielgruppe:** Intermediate

• Hermes Agent might have just killed OpenClaw
  5.5.2026, 21:11:59

  Das Video stellt Hermes Agent als zuverlässigere Alternative zu OpenCloth vor und geht auf sieben neue Funktionen ein, die die Produktivität und Benutzerfreundlichkeit verbessern. Dazu gehören:

  1. **Cananband Board**: Ermöglicht Multitasking durch parallele Bearbeitung mehrerer Aufgabenstränge. Ein Manager-Agent füllt Aufgaben mit Details aus und bewegt sie durch verschiedene Status (Triage, To-Do, Ready, In Progress, Block, Done).

  2. **Slashgo**: Eine High-Level-Missionsfunktion, die dem Agenten langfristige Aufgaben stellt, die über einen längeren Zeitraum hinweg bearbeitet werden können. Die Qualität des Prompts ist entscheidend für gute Ergebnisse.

  3. **Profiles (Multi-Agents)**: Erlaubt die Erstellung mehrerer Agenten mit eigenen Erinnerungen und Fähigkeiten, um die Leistung zu optimieren und Überlastung zu vermeiden.

  4. **Model Catalog**: Vereinfacht das Wechseln und Zuweisen von Modellen zu spezifischen Aufgaben, was die Kostenkontrolle und Effizienz verbessert.

  5. **Compression**: Durch Anpassung des Kompressionsschwellenwerts auf 0,5 werden weniger drastische Kompressionen durchgeführt, was die Erinnerungsfähigkeit verbessert.

  6. **Curator Feature**: Automatische Prägung von selten genutzten Skills alle sieben Tage, um Bloat zu reduzieren und die Leistung zu erhalten.

  Das Video kritisiert OpenCloth für häufige Updates, die zu Instabilität und Performance-Problemen führen, und hebt die gezielten, zuverlässigen Updates von Hermes hervor. Es wird empfohlen, die neuen Funktionen von Hermes zu nutzen, um die Produktivität zu steigern.

  **Schluss-Kommentar**: Das Video thematisiert explizit Hermes Agent und OpenCloth und ist eher für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

• LIVE: Is Hermes better than OpenClaw? FINALE!!!
  4.5.2026, 21:53:53

  Das YouTube-Video zeigt einen Live-Stream, in dem der Host verschiedene AI-Agenten (OpenClaw und Hermes) in einem Wettbewerb namens “Agent Olympics” testet. Der Stream dauert ungewöhnlich lange (3,5 Stunden) und ist in verschiedene Abschnitte unterteilt, die von technischen Tests über persönliche Diskussionen bis hin zu spontanen Entscheidungen reichen.

  **Inhaltliche Zusammenfassung:**
  1. **Agent Olympics:**
  – Der Host testet vier Kombinationen von AI-Agenten (OpenClaw und Hermes mit verschiedenen Backend-Modellen wie ChatGPT und Opus) in fünf verschiedenen Aufgaben.
  – Die Aufgaben umfassen das Erstellen von Infografiken, animierten Musikvideos und anderen komplexen Aufgaben.
  – Die Ergebnisse werden live bewertet, wobei OpenClaw mit Opus am Ende als Sieger hervorgeht.

  2. **Technische Diskussionen:**
  – Es gibt ausführliche Diskussionen über die Stabilität und Zuverlässigkeit der verschiedenen AI-Agenten, insbesondere Hermes, das aufgrund von “Compaction”-Fehlern (Verlust von Arbeitszuständen) kritisiert wird.
  – OpenClaw wird für seine Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit gelobt.

  3. **Persönliche Themen:**
  – Der Host spricht über seine Schlafprobleme und experimentiert mit verschiedenen Lösungen wie Kiwis und Magnesium.
  – Es gibt Diskussionen über Arbeitsmethoden, einschließlich der Verwendung von Treadmills und Stehschreibtischen, wobei der Host seine Vorlieben und Abneigungen äußert.

  4. **Community-Interaktion:**
  – Die Zuschauer sind aktiv in den Chat eingebunden, stellen Fragen und geben Feedback.
  – Der Host entscheidet spontan, einen zweiten YouTube-Kanal namens “Alex Finn Labs” zu erstellen, was zu einer unterhaltsamen Interaktion mit einem Zuschauer führt, der den gewünschten Kanalnamen bereits reserviert hat.

  5. **Ankündigungen und Zukunftspläne:**
  – Der Host kündigt an, in Zukunft mehr Videos über Hermes und Multi-Agenten-Setups zu veröffentlichen.
  – Es wird diskutiert, ob die Live-Streams zu späteren Zeiten stattfinden sollen, um ein breiteres Publikum zu erreichen.

  **Schluss-Kommentar:**
  Das Video thematisiert explizit die AI-Tools OpenClaw, Hermes, ChatGPT und Opus. Es ist eher für Intermediate und Advanced-Nutzer gedacht, da es technische Details und fortgeschrittene Anwendungen von AI-Agenten behandelt.

• LIVE: OpenClaw vs Hermes Agent: The ultimate showdown
  1.5.2026, 20:48:54

  Das YouTube-Video zeigt einen Live-Stream, in dem verschiedene AI-Agenten in einem direkten Vergleich getestet werden. Die Hauptteilnehmer sind OpenClaw und Hermes, die jeweils mit den Modellen ChatGPT und Opus laufen. Der Stream ist in mehrere Tests unterteilt, die die Fähigkeiten der Agenten in verschiedenen Aufgabenbereichen bewerten.

  1. **Test 1: Echtzeit-Dashboard für Aktien**
  – **OpenClaw mit ChatGPT**: Schnellste Fertigstellung, aber mit einer unansehnlichen Benutzeroberfläche (UI). Die Funktionalität wurde als solide bewertet.
  – **Hermes mit ChatGPT**: Langsamer und stürzte den Computer ab, was zu einer schlechten Bewertung führte.
  – **OpenClaw mit Opus**: Langsamer als die ChatGPT-Version, aber mit einer etwas besseren UI und zusätzlichen Funktionen wie Trading-View-Integration.
  – **Hermes mit Opus**: Beste UI und Funktionalität, aber langsamer als OpenClaw mit ChatGPT.

  2. **Test 2: Spielentwicklung**
  – **OpenClaw mit ChatGPT**: Schnell, aber unspielbares Spiel.
  – **OpenClaw mit Opus**: Spielbar, aber nicht besonders unterhaltsam.
  – **Hermes mit ChatGPT**: Unspielbar und grafisch schlecht.
  – **Hermes mit Opus**: Beste Grafik und Spielbarkeit, wurde als tatsächlich unterhaltsam bewertet.

  3. **Test 3: Website-Nachbau (Apple.com)**
  – **Hermes mit Opus**: Erste Fertigstellung, aber unterdurchschnittliche Genauigkeit.
  – **OpenClaw mit Opus**: Besser als Hermes mit Opus, aber nicht perfekt.
  – **OpenClaw mit ChatGPT**: Am genauesten, fast perfekt.
  – **Hermes mit ChatGPT**: Perfekte Nachbildung durch Screenshots, aber ethisch fragwürdig.

  Der Stream endet mit Hermes mit Opus in Führung, gefolgt von OpenClaw mit Opus und OpenClaw mit ChatGPT. Hermes mit ChatGPT liegt deutlich zurück. Die restlichen Tests werden im nächsten Live-Stream fortgesetzt.

  **Schluss-Kommentar**: Das Video thematisiert explizit die AI-Modelle Claude (Opus), OpenAI (ChatGPT) und spezifische Tools wie OpenClaw und Hermes. Es ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht, die sich für die Leistungsfähigkeit und den Vergleich von AI-Agenten interessieren.

• ChatGPT 5.5 Codex is the greatest AI coding tool ever. Here's how to use it
  30.4.2026, 17:54:13

  Das Video zeigt, wie man mit Chad GBT 5.5 Codeex eine vollständige Stock-Investment-App von Grund auf baut. Der Creator beginnt mit der Erstellung der Benutzeroberfläche (UI) mithilfe des integrierten Image Gen 2-Modells, das fünf UI-Optionen generiert. Anschließend wird die App mit einem Convex-Datenbank-Backend entwickelt, wobei verschiedene Funktionen wie Live-Datenabfrage über APIs und Portfolio-Tracking implementiert werden. Der Creator nutzt die Multitasking-Fähigkeiten von Codeex, um gleichzeitig an der App-Entwicklung, Marketing-Video-Erstellung mit dem Remotion-Skill und Stock-Recherche zu arbeiten. Zudem werden Automations-Features vorgestellt, die regelmäßig Code-Qualitätsprüfungen durchführen. Das Video endet mit der Herausforderung, die App weiter auszubauen und live zu schalten.

  Das Video thematisiert explizit Chad GBT 5.5 Codeex und ist eher für Intermediate bis Advanced Nutzer geeignet.

Leon van Zyl (8 neues Videos)

• Codex CLI Tutorial: Build an AI Image Studio from Scratch
  11.5.2026, 11:17:21

  In diesem Video wird Schritt für Schritt ein AI-Bildstudio für die Erstellung von YouTube-Thumbnails, Postern, Bannern und anderen grafischen Inhalten aufgebaut. Der Prozess beginnt mit der Einrichtung eines Next.js-Projekts mithilfe des Codec CLI-Tools, das auf GPT-5.5 und einem hohen Reasoning-Level basiert. Es wird eine Datenbank mit Docker und Postgres eingerichtet, und die notwendigen Tabellen für Benutzerauthentifizierung werden migriert.

  Der Fokus liegt darauf, eine benutzerfreundliche Oberfläche zu gestalten, die es Nutzern ermöglicht, Referenzbilder hochzuladen, Prompts zu schreiben und Bilder zu generieren. Der Entwickler nutzt die Fähigkeiten des Codec-Tools, um die Benutzeroberfläche zu gestalten und zu testen, wobei er auf die Einhaltung eines vordefinierten Designsystems achtet. Nach der Gestaltung der Oberfläche wird die eigentliche Funktionalität implementiert, wobei das OpenAI API-Key für die Nutzung des GPT-4-Image-Modells verwendet wird. Der Entwickler zeigt, wie man Referenzbilder und Assets hochlädt und wie man Thumbnails generiert, die diese Elemente kombinieren.

  Am Ende wird die Benutzeroberfläche angepasst, um sicherzustellen, dass die Bildgenerierung nur über das Dashboard und nicht über die Startseite erfolgt. Die Startseite wird mit einem generierten Bild und Marketingtext überarbeitet. Das Video betont die Effizienz und die Zeitersparnis durch die Nutzung von Codec und OpenAI, auch wenn es auf die Token-Begrenzungen des ChatGPT Plus-Plans hinweist.

  Das Video thematisiert explizit OpenAI (GPT-5.5, GPT-4-Image-Modell) und Codec. Es ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht, da es fortgeschrittene Konzepte wie Docker, Postgres, Next.js und API-Integration behandelt.

• Create Custom OpenCode Agents #Shorts #OpenCode #AICoding
  10.5.2026, 07:00:16

  Das Video zeigt, wie man in OpenCode eigene benutzerdefinierte Agenten erstellen kann. Standardmäßig gibt es zwei Agenten: “build” und “plan”. Um einen eigenen Agenten zu erstellen, führt man den Befehl `open code agent create` im Terminal aus. Anschließend gibt man eine Beschreibung des Agenten ein, z.B. dass der Agent namens John nur mit Emojis antwortet. Nach der Erstellung kann man über die Leertaste festlegen, auf welche Funktionen oder Tools der Agent zugreifen darf. Zudem wählt man den Agentenmodus: entweder für primäre und untergeordnete Rollen oder nur als untergeordneter Agent. Das Video demonstriert die Erstellung eines untergeordneten Agenten namens John und zeigt, wie der Hauptagent eine Aufgabe an John delegiert. Man kann die Arbeit des untergeordneten Agenten verfolgen und dessen Überlegungen sowie Ausgaben einsehen. Abschließend wird betont, dass dies nur eine Demonstration ist und man in der Praxis spezifischere Systemprompts und Toolzugriffe für untergeordnete Agenten verwenden könnte.

  Das Video thematisiert OpenCode und ist für Intermediate-Nutzer geeignet.

• OpenCode’s Best Hidden Feature #Shorts #OpenCode #AICoding
  9.5.2026, 07:00:19

  Das Video erklärt, wie man in Open-Source-Code unterschiedliche Modelle für verschiedene Modi einstellen kann. Der Nutzer kann beispielsweise für den Planungsmodus ein leistungsfähiges Modell wie GPT-5 verwenden und für den Umsetzungsmodus (Bold Mode) ein schnelles und kostengünstiges Modell wie Big Pickle. Alternativ kann man auch GPT-5.5 für die Planung nutzen, aber den Aufwand reduzieren, indem man den Befehl “/variants” mit der Option “low effort” auswählt. Dadurch wird die Planung von einem intelligenten Modell erstellt, während die Umsetzung von einem weniger leistungsfähigen, aber schnelleren Modell übernommen werden kann.

  Das Video thematisiert Open-Source-Modelle und ist eher für Intermediate-Nutzer geeignet.

• I Turned Hermes Agent Into a Coding Agent
  8.5.2026, 11:02:33

  Das Video zeigt, wie man den Hermes Agent als Coding-Agent einsetzt, um eine Web-App zu erstellen und online zu deployen. Der Prozess umfasst die Einrichtung des Hermes Agents auf einem VPS, die Integration mit Telegram für die Kommunikation, die Installation des Vercel CLI-Tools für das Deployment und die Konfiguration der notwendigen Skills für den Agenten. Der Creator testet, ob der Agent in der Lage ist, eine persönliche Portfolio-Seite zu erstellen, indem er Informationen vom YouTube-Kanal des Creators scraped und eine ansprechende Frontend-Gestaltung erstellt. Der Agent erstellt erfolgreich die App, deployt sie auf Vercel und liefert einen öffentlichen URL, der die App in einem Browser öffnet. Zudem wird gezeigt, dass der Agent in der Lage ist, Änderungen an der App vorzunehmen und diese automatisch zu deployen.

  Der Creator kommt zu dem Schluss, dass Hermes als Coding-Agent für einfache Aufgaben und schnelle Dashboards geeignet ist, aber nicht für komplexe Softwareprojekte. Das Video thematisiert explizit Hermes Agent, OpenAI Codex, GPT 5.5, Vercel und Telegram. Es ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht.

• This free OpenCode trick saves thousands #opencode #aitools #hacks
  7.5.2026, 13:38:39

  Das Video erklärt, wie man in OpenCode kostenlose AI-Modelle für die Code-Erstellung nutzen kann. Dazu muss man zunächst den “connect”-Befehl ausführen und unter dem Provider “OpenCode Zen” suchen. Anschließend generiert man eine API-Schlüssel über eine bereitgestellte URL, die kostenlos ist. Nach der Eingabe des API-Schlüssels erhält man eine Liste unterstützter Modelle, darunter Big Pickle, HY3, Miniax M2.5 und Neurotron 3 Super von Nvidia. Diese Modelle sind leistungsfähig und komplett kostenlos.

  Das Video thematisiert OpenCode und OpenCode Zen und richtet sich an Intermediate-Nutzer.

• I Built a Coding Agent That Runs Locally for Free
  6.5.2026, 12:25:00

  Das Video stellt das Open-Source-Tool “Honeyfree” vor, das es ermöglicht, Softwareprojekte autonom zu planen und umzusetzen. Der Nutzer beschreibt dem Tool, was er bauen möchte, und es plant die Features, fügt sie zu einem Kanban-Board hinzu und implementiert sie automatisch. Das Tool unterstützt verschiedene Modelle wie Alum Studio und Ollama und kann auch komplexe Aufgaben in kleinere Features aufteilen. Der Nutzer demonstriert die Erstellung einer einfachen To-Do-App und zeigt, wie neue Features hinzugefügt und implementiert werden können. Das Video betont, dass dies mittlerweile mit kostenlosen Modellen möglich ist, was vor einigen Monaten noch nicht der Fall war. Es wird auch erklärt, wie man Modelle wie Qwen 3.6 oder JML4 herunterlädt und in Alum Studio oder Llama Studio verwendet. Der Nutzer empfiehlt, die Kontextfensterlänge der Modelle auf mindestens 64.000 Tokens zu erhöhen, um eine bessere Leistung zu erzielen. Das Video zeigt auch, wie man Local Forge installiert und einrichtet, um Projekte zu erstellen und zu verwalten. Es wird betont, dass kostenlose Modelle zwar gut im Schreiben von Code sind, aber detailliertere Anweisungen für bessere Ergebnisse benötigen. Der Nutzer empfiehlt, ein bezahltes Modell wie Claude zu verwenden, um die Features zu planen, während die kostenlosen Modelle für die eigentliche Implementierung verwendet werden. Das Video endet mit einer Einladung, sich für einen Masterclass-Kurs anzumelden, der den Bau von Anwendungen mit Coding-Agenten lehrt.

  Das Video thematisiert Open-Source-Modelle wie Qwen 3.6 und JML4 sowie Tools wie Alum Studio, Llama Studio und Local Forge. Es ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer geeignet, die bereits Erfahrung mit der Nutzung von AI-Modellen und der Entwicklung von Software haben.

• OpenCode Tutorial for Beginners: Setup, Agents, Skills & MCP
  5.5.2026, 12:33:17

  Das Video ist ein Tutorial, das zeigt, wie man mit Open Code, einem Open-Source-AI-Tool, eine Next.js-Anwendung erstellt. Der Prozess beginnt mit der Installation und Einrichtung von Open Code, einschließlich der Verbindung mit verschiedenen AI-Modellen und Providern, sowohl kostenlosen als auch kostenpflichtigen. Der Tutorial zeigt, wie man Agentenfähigkeiten wie Frontend-Design und Next.js-Skills hinzufügt, um die Qualität der generierten Code zu verbessern. Es wird auch demonstriert, wie man Memory-Dateien und Design-Systeme verwendet, um die Konsistenz und Effizienz des Agenten zu erhöhen. Der Tutorial geht weiter mit der Erstellung einer Anwendung, die es Benutzern ermöglicht, eine grobe Idee ihrer App einzugeben und einen detaillierten Projektplan zu erhalten. Der Agent verwendet Subagenten, um Aufgaben parallel auszuführen und den Hauptkontext zu schützen. Am Ende wird die Anwendung getestet und verbessert, wobei der Agent die UI komplett überarbeitet und automatisierte Tests durchführt. Das Video ist für Intermediate und Advanced Nutzer geeignet, die sich für AI-gestützte Coding-Tools interessieren.

  AI-Tools/Modelle/Anbieter: Open Code (Open-Source), OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, BigPikko, HY3, Minimax, Nvidia, Vercel, Cintra AI.

• I Built a Full App Using Only Cursor AI
  4.5.2026, 11:01:35

  In diesem Video wird ein AI-gestützter YouTube-Zusammenfasser mit dem Tool Cursor entwickelt. Der Prozess beginnt mit der Erstellung einer Benutzeroberfläche, die eine YouTube-URL entgegennimmt und eine Zusammenfassung des Videos liefert. Die Anforderungen umfassen eine kurze Zusammenfassung (TLDR), fünf bis acht wichtige Punkte, eine “Watch these moments”-Sektion mit Zeitstempeln und Beschreibungen, sowie den Original-Link des Videos.

  Der Creator verwendet Cursor und entscheidet sich für das Composer 2-Modell, um das Projekt zu scafolden. Er installiert Next.js und die Shad cn-Bibliothek für die Benutzeroberfläche. Mit Hilfe von Cursor’s Agenten wird eine grundlegende Benutzeroberfläche erstellt, die die Anforderungen erfüllt. Anschließend wird die Funktionalität hinzugefügt, um das Transkript eines YouTube-Videos abzurufen, wobei die YouTube Transcript API verwendet wird.

  Für die AI-gestützte Zusammenfassung wird die AI SDK von Cursor genutzt, um strukturierte Daten zurückzugeben. Der Creator entscheidet sich für das Modell “anthropic/claud-2” von OpenRouter und integriert den API-Key in eine .env-Datei. Der Agent generiert dann die Zusammenfassung, die TLDR, die wichtigsten Punkte und die empfehlenswerten Momente aus dem Transkript.

  Das Video thematisiert explizit die Tools Cursor, Composer 2, Next.js, Shad cn, YouTube Transcript API, AI SDK, und OpenRouter. Es ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer geeignet.

WorldofAI (10 neues Videos)

• Hermes Agent v2.0! Huge New Updates: WebUI, Qwen 3.6 Plus FREE, Computer Use, & More!
  13.5.2026, 05:08:59

  Das Video stellt die neuesten Updates von Hermes Agent vor, einem offenen Quellcode-AI-Agenten, der sich kontinuierlich weiterentwickelt und auf der eigenen Infrastruktur betrieben werden kann. Die wichtigsten Neuerungen umfassen:

  1. **Computer Use Feature**: Hermes kann nun den Computer im Hintergrund steuern, ohne die Kontrolle über den PC zu übernehmen. Dies funktioniert derzeit nur auf macOS, aber Unterstützung für Windows und Linux ist geplant. Die Funktion ist kompatibel mit verschiedenen AI-Modellen wie Claude, GPT-4, Gemini und lokalen Open-Source-Modellen.

  2. **Integration von Alibaba’s Qwen 3.6 6 Plus**: Dieses leistungsstarke Modell ist nun in Hermes integriert und bietet lange Kontextfenster und multimodale Fähigkeiten. Es ist kostenlos für eine begrenzte Zeit verfügbar.

  3. **Light Panda Integration**: Ein integrierter, Open-Source-Browser-Backend, der speziell für AI-Workflows entwickelt wurde. Er bietet verbesserte Browser-Automatisierung und Zuverlässigkeit.

  4. **Kanban-Board**: Ein neues Kanban-Board ermöglicht die Erstellung unendlicher Boards und Projekte, die Orchestrierung mehrerer Agenten und die Verwaltung von Aufgaben durch ein Dashboard.

  5. **/goal Command**: Eine langfristige autonome Zielmodus-Funktion, die kontinuierlich plant, ausführt, überprüft und bei Fehlern neu versucht, bis das Ziel erreicht ist.

  Zusätzlich wurden kleinere Updates wie Sprachklonung und mehrsprachige Unterstützung eingeführt. Das Video empfiehlt Tiny Fish für Web-Automatisierungsaufgaben und verweist auf die Open-Source-Natur von Hermes, die es zu einem vielseitigen Werkzeug für AI-Workflows macht.

  Das Video thematisiert explizit Hermes Agent, Open-Source-Modelle, Tiny Fish und ist eher für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

• Claude Code Agent View IS INSANE! Huge New Update Introduces /goal, sessions, & More!
  12.5.2026, 07:03:39

  Das Video stellt die neuesten Updates von Enthropic Cloud Code vor, einem Tool für agentenbasierte Entwicklung. Die wichtigsten Neuerungen umfassen:

  1. **Agent View**: Eine zentrale Oberfläche zur Verwaltung aller Cloud Code-Sessions. Diese ermöglicht das parallele Ausführen und Verwalten mehrerer Coding-Sessions in einem einzigen Dashboard. Nutzer können zwischen Sessions wechseln, ohne den Kontext zu verlieren, und Hintergrundaufgaben ausführen.

  2. **/goal-Feature**: Eine Funktion, die es ermöglicht, autonome Ausführungen mit einem definierten Ziel zu starten. Der Agent arbeitet eigenständig, bis das Ziel erreicht ist, und ist in verschiedenen Workflows sowie auf mobilen Geräten nutzbar.

  3. **/radio und Claude FM**: Eine integrierte Low-Fi-Radio-Station, die das Nutzererlebnis verbessern soll.

  4. **Verbesserte System-Prompt-Compaction**: Die Prompt-Trimmung wurde optimiert, um sensible Anweisungen und Nutzerintentionen besser zu erhalten, ohne explizite Warnungen bei der Kontextverkürzung anzuzeigen.

  Das Video diskutiert die Vorteile dieser Updates, insbesondere für komplexe, agentenbasierte Coding-Workflows, und erwähnt die Möglichkeit, mit Depot CI eine schnellere und konsistentere CI/CD-Pipeline zu nutzen. Kritisch angemerkt wird jedoch die begrenzte Token-Nutzung von Cloud Code, die die praktische Anwendbarkeit einschränken könnte.

  Schluss-Kommentar: Das Video thematisiert explizit Claude (Enthropic) und Depot CI und richtet sich an Intermediate bis Advanced Nutzer.

• Hermes Agentic OS is The Future
  11.5.2026, 07:07:11

  Das Video stellt Hermes Agent vor, ein Open-Source-Projekt von Mistral AI, das als persistentes autonomes System konzipiert ist und kontinuierlich über die Zeit hinweg lernt und sich weiterentwickelt. Es kann 24/7 auf der eigenen Infrastruktur laufen, langfristige Erinnerungen aufbauen, wiederverwendbare Fähigkeiten entwickeln und ein tieferes Verständnis des Nutzers erlangen. Der Autor zeigt, wie Hermes Agent in Kombination mit ION UI zu einem agentenbasierten Betriebssystem (AIOS) weiterentwickelt werden kann, das in der Lage ist, mehrere autonome KI-Agenten zu verwalten, die komplexe Mehrschrittaufgaben ohne ständige menschliche Überwachung ausführen können. ION UI ist eine kostenlose Open-Source-Co-Work-Plattform, die es ermöglicht, dass KI-Agenten wie Hermes direkt auf dem Computer des Nutzers arbeiten und dabei Dateien lesen und verwalten, Code schreiben und ausführen, im Internet surfen, Workflows automatisieren und direkt neben dem Nutzer als Benutzer arbeiten. Das Video zeigt, wie man Hermes Agent und ION UI installiert und konfiguriert, sowie verschiedene Anwendungsfälle, wie die Erstellung eines Finanzdashboards in Excel, die Organisation von Dateien auf dem Desktop und die Erstellung eines Berichts über ländliche EV-Ladeinfrastruktur. Der Autor betont die Fähigkeit des Systems, verschiedene Aufgaben gleichzeitig auszuführen und sich kontinuierlich zu verbessern, was es zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Automatisierung und Effizienzsteigerung macht.

  Das Video thematisiert explizit Hermes Agent, ION UI und ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht.

• Hermes Agent NEW Desktop App – The 24/7 Self-Evolving AI Agent!
  10.5.2026, 06:27:40

  Das Video stellt Hermes Agent vor, ein Open-Source-AI-Projekt, das sich von anderen Tools wie OpenClaw und Claude Code durch seine Fähigkeit zur kontinuierlichen Selbstverbesserung und langfristigen Speicherung von Wissen abhebt. Hermes kann auf eigenen Geräten rund um die Uhr laufen und entwickelt sich durch den Einsatz von Closed-Learning-Loops und persistenten Speichersystemen weiter. Ein Hauptvorteil ist die Fähigkeit, komplexe Aufgaben autonom zu erledigen, wie die Erstellung von Videos mit Hyperframe. Allerdings war die Einrichtung bisher stark CLI-basiert, was die Benutzerfreundlichkeit einschränkte. Das Video stellt die neue Hermes Desktop App vor, die eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet und die Verwaltung mehrerer Agenten und Workflows erleichtert. Die App unterstützt verschiedene Betriebssysteme und ermöglicht die Integration von API-Anbietern wie OpenAI sowie die Nutzung lokaler Modelle. Zudem bietet sie Funktionen zur Verwaltung von Skills, Personas, Memory und Tools, sowie die Möglichkeit, Cron-Jobs zu erstellen und mit anderen Plattformen zu verbinden. Die App ermöglicht auch die Migration von OpenClaw-Konfigurationen. Hermes kann für vielfältige Anwendungen eingesetzt werden, von der Erstellung von Inhalten bis hin zur Finanzanalyse. Das Video zeigt die Einrichtung und Nutzung der Desktop App und betont deren Vorteile für die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität.

  Das Video thematisiert explizit Hermes Agent, Open-Source-Modelle und spezifische Tools wie OpenAI, Hyperframe und OpenClaw und ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht.

• Codex Super App, OpenAI Chaos Drama, Gemini 3.2 Pro In Arena, GPT-Realtime-2, & NotebookLM Update!
  9.5.2026, 07:19:53

  Das Video bietet einen Überblick über die wichtigsten AI-Entwicklungen der Woche. OpenAI kündigte Hinweise auf eine zukünftige Codex-Super-App an, die Funktionen wie Fernsteuerung, tiefere Integrationen und neue Connector umfasst. Zudem wurde GPT Real-Time 2 vorgestellt, ein Sprachmodell mit nahezu GPT-5-Intelligenz für Echtzeit-Interaktionen. Google experimentiert mit neuen Gemini-Checkpoints, die jedoch als weniger leistungsfähig wahrgenommen werden. Claude Code führte eine Finanzdaten-Schnittstelle ein, die fortgeschrittene Finanzanalysen und Handelstrategien ermöglicht. In China veröffentlichte Baidu Ernie 5.1, das bei geringeren Kosten bessere Benchmark-Ergebnisse als DeepSeek V4 erzielt. Xi (vermutlich eine Verwechslung mit XAI) erweitert Brock zu einer Super-App mit erweiterten Tool-Calling-Funktionen und Produktivitäts-Tools. Zudem wurden private Textnachrichten zwischen Sam Altman und dem OpenAI-Vorstand geleakt, die neue Einblicke in die Machtkämpfe bei OpenAI geben. Abschließend wird die wachsende kulturelle Ablehnung von physisch präsenten AI-Systemen, die “Anti-Cyborg”-Bewegung, diskutiert.

  Das Video thematisiert explizit OpenAI, Google Gemini, Claude Code, Baidu, XAI (vermutlich Grock) und ist eher für Intermediate und Advanced AI-Interessierte geeignet.

• NEW Open Claude Code Is A FULLY FREE AI Coding Agent! (Tutorial)
  8.5.2026, 05:57:40

  Das Video diskutiert die aktuellen Probleme mit Enthropic, insbesondere die aggressiven Rate Limits und die reduzierte Modellleistung, die die Nutzererfahrung mit Claude Code beeinträchtigen. Der Nutzer zeigt auf, dass selbst mit einem Pro-Abo die Nutzungsbeschränkungen frustrierend sind und die Kosten für zusätzliche Nutzung schnell steigen können. Als Alternative wird Freebuff vorgestellt, ein kostenloser AI-Coding-Agent, der auf GLM 5.1 basiert und keine Subskriptionen oder komplizierte Setups erfordert. Freebuff bietet eine schnelle, autonome und nutzerfreundliche Coding-Erfahrung mit integrierten Sub-Agents und intelligenten Follow-up-Prompts. Der Nutzer demonstriert die Installation und Nutzung von Freebuff, einschließlich der Integration mit ChatGPT für bestimmte Use-Cases. Freebuff wird als eine vielversprechende und kostenlose Alternative zu Claude Code präsentiert, die eine schnellere und zuverlässigere Coding-Erfahrung bietet.

  Das Video thematisiert explizit Enthropic, Claude Code, Freebuff, GLM 5.1, und ChatGPT und ist eher für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

• Claude's New "Infinite" Context Window Model, Doubled Rate Limits, Multi-Agent Cordination, & More!
  7.5.2026, 06:44:06

  Das Video fasst die wichtigsten Ankündigungen der Enthropic-Entwicklerkonferenz zusammen, die sich auf AI-Coding-Agents, Agent-Workflows und die Zukunft des Software-Engineerings mit Claude konzentrierte. Ein zentrales Thema war die langfristige Agent-Intelligenz, wobei Enthropic eine neue “Dreaming”-Funktion vorstellte, die es Agenten ermöglicht, vergangene Sitzungen zu überprüfen und zukünftige Entscheidungen zu verbessern. Zudem wurde die Multi-Agent-Orchestrierung eingeführt, bei der eine führende KI-Agenten Aufgaben an spezialisierte Agenten delegieren kann, die parallel an komplexen Aufgaben arbeiten. Ein weiterer wichtiger Punkt war die erhebliche Erhöhung der Cloud-Code-Rate-Limits für alle bezahlten Pläne, was durch eine neue Compute-Partnerschaft mit SpaceX ermöglicht wurde. Enthropic kündigte auch drei Hauptfokusbereiche für die nächste Generation von Modellen an: ein unendliches Kontextfenster, fortgeschrittene Multi-Agent-Koordination und persistente Langzeit-Reasoning-Systeme. Diese Entwicklungen deuten darauf hin, dass Claude sich von einem einfachen Chatbot zu einem vollautonomen Software-Engineering-System entwickeln könnte.

  Das Video thematisiert explizit Claude von Enthropic und ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer gedacht.

• Gemini Omni, Gemini 3.2 Flash, a 12M Context Window Model, Claude Replaces Analysts, & More! AI NEWS
  6.5.2026, 06:30:16

  Das Video bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche, mit einem besonderen Fokus auf die bevorstehenden Ankündigungen von Google im Rahmen der Google IO Konferenz. Wichtige Punkte sind die angeblichen Tests von Gemini 3.2 Flash und potenziell noch leistungsfähigeren Varianten wie Gemini 3.5 oder 4.0. Zudem wird ein Durchbruch in der Architektur großer Sprachmodelle durch SubQ erwähnt, das ein Modell mit einem Kontextfenster von 12 Millionen Tokens eingeführt hat. OpenAI hat GPT 5.5 Instant veröffentlicht, das schneller und effizienter ist, während Enthropic seine KI-Lösungen für den Finanzsektor ausbaut. Google hat zahlreiche Updates für seine KI-Tools wie Gemma 4, Google AI Studio und Notebook LM vorgestellt. Perplexity hat ebenfalls eine Finanzagentur eingeführt, die mit lizenzierten Daten von verschiedenen Anbietern arbeitet.

  Schluss-Kommentar: Das Video thematisiert explizit Google (Gemini, Gemma), OpenAI (GPT 5.5 Instant), Enthropic (Claude), SubQ und Perplexity und ist eher für Intermediate und Advanced gedacht.

• Open Design – Open Source Claude Design! Fully Free AI Design System!
  5.5.2026, 06:52:13

  Das Video stellt Open Design vor, eine Open-Source-Alternative zu Claw Design von Anthropic, die es ermöglicht, UI-Designs, Wireframes, interaktive Prototypen und Präsentationen durch Sprachbefehle zu erstellen. Open Design bietet mehrere Vorteile gegenüber Claw Design, darunter die Möglichkeit, verschiedene Modelle und Tools zu integrieren, eine lokale First-Web-Deployment-Option und die Kompatibilität mit bis zu 15 verschiedenen Coding-Agent-CLIs. Es verfügt über 31 komposable Fähigkeiten und 72 vollständige Designsysteme, die die Erstellung von Produktions-Level-Designs ermöglichen. Das Video zeigt auch, wie man Open Design lokal installiert und einrichtet, einschließlich der Konfiguration von Agenten, Medienanbietern und MCPs. Es wird demonstriert, wie man ein Blog-Post-Design erstellt und die verschiedenen Funktionen von Open Design nutzt, um ein hochwertiges UI-Design zu erstellen. Das Video betont die Vorteile von Open Design gegenüber Claw Design, insbesondere die Flexibilität und die Möglichkeit, Open-Source-Modelle zu nutzen.

  Das Video thematisiert explizit Open-Source-Tools und ist eher für Intermediate und Advanced Nutzer geeignet.

• DeepSeek V4 + Claude Code = BEST AI Coder!
  4.5.2026, 07:30:58

  Das Video zeigt, wie man DeepSeek V4 mit Cloud Code kombiniert, um eine kostengünstige und effiziente AI-Coding-Workflow zu erstellen. DeepSeek V4 ist ein leistungsfähiges Open-Source-Modell, das besonders token-effizient ist und lange Kontextfenster unterstützt. Es eignet sich gut für grundlegende Coding-Aufgaben wie schnelle Skripte, Unit-Tests und einfache Automatisierungen, ist aber nicht für komplexe Aufgaben wie Webentwicklung oder Sicherheitsaudits geeignet. Durch die Kombination mit Cloud Code kann DeepSeek V4 für einfache Aufgaben genutzt werden, während teurere Modelle wie GPT 5.5 oder Opus 4.7 für komplexere Aufgaben reserviert bleiben. Der Workflow wird durch Anti-Gravity vereinfacht, das die Einrichtung autonom durchführt. In einer Demo wird gezeigt, wie DeepSeek V4 für die Grundstruktur eines AI-Dashboards verwendet wird, während Opus 4.7 für die UI-Polierung und komplexere Aufgaben zuständig ist. Dieser Hybridansatz spart Kosten und umgeht Rate-Limits.

  Das Video thematisiert explizit DeepSeek V4, Cloud Code, Opus 4.7, GPT 5.5, Anti-Gravity und ist eher für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

Matt Pocock (4 neues Videos)

• Anthropic's "dedicated monthly credit" is actually a huge cut
  13.5.2026, 20:12:51

  Das Video behandelt eine wichtige Ankündigung von Anthropic bezüglich der Nutzung von Claude für programmatische Zwecke und AFK-Workflows (Away From Keyboard). Ab dem 15. Juni erhalten bezahlte Claude-Abonnenten einen monatlichen Guthaben für die programmatische Nutzung, der die Nutzung des Claude Agent SDK, Claude P, Claude Code, GitHub Actions und Drittanbieter-Apps abdeckt. Der Creator erklärt, dass diese Änderung zwar technisch gesehen ein Bonus ist, da zusätzliche Credits bereitgestellt werden, für Nutzer, die hauptsächlich AFK-Workflows nutzen, jedoch eine erhebliche Reduzierung der Nutzungslimits bedeutet. Dies liegt daran, dass die bisherigen Abonnements oft deutlich günstiger waren als die API-Credits. Der Creator diskutiert die Auswirkungen dieser Änderung und erwähnt, dass er möglicherweise auf Alternativen wie Codeex oder OpenAI ausweichen wird, da diese keine Unterscheidung zwischen AFK- und human-in-the-loop-Nutzung vornehmen. Er betont, dass die Klarheit der neuen Regeln positiv ist, auch wenn sie für AFK-Nutzer einschränkend wirken.

  Das Video thematisiert explizit Claude (Anthropic) und Alternativen wie Codeex und OpenAI, und ist eher für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

• New Skills! /handoff, /prototype, /review and /writing-* | Skills Changelog
  12.5.2026, 09:56:10

  Das Video zeigt die neuesten Updates und Verbesserungen an einem Repository mit AI-Skills, das kürzlich 70.000 Stars auf GitHub erreicht hat. Die wichtigsten Neuerungen sind zwei neue Skills:

  1. **Handoff-Skill**: Dieser Skill erstellt ein Übergabedokument, das die aktuelle Konversation zusammenfasst, damit ein neuer Agent die Arbeit fortsetzen kann. Das Dokument wird in einer temporären Datei gespeichert und enthält Vorschläge für Skills, die im nächsten Schritt verwendet werden sollten. Der Skill ist besonders nützlich, um zwischen verschiedenen Kontextfenstern zu wechseln, ohne wichtige Informationen zu verlieren. Es gibt zwei Hauptanwendungsmuster: “Fire and Forget” und “DIY Sub Agent”.

  2. **Prototype-Skill**: Dieser Skill hilft bei der Erstellung von Prototypen, insbesondere in der UI-Entwicklung und bei der Erstellung von Logikprototypen für stateful Anwendungen. Der Skill generiert mehrere UI-Varianten und ermöglicht es, diese interaktiv zu testen und zu verfeinern, bevor sie implementiert werden.

  Zusätzlich wurden einige Bugfixes vorgestellt, darunter eine Verbesserung des “Grill with Docs”-Skills durch die Verwendung von XML-Tags, um die Priorisierung von Informationen zu steuern, und eine Anpassung der “To PRD” und “To Issues”-Skills, um die korrekten Labels zu verwenden.

  Außerdem gibt es einen Einblick in zwei in Arbeit befindliche Skills: einen für das Schreiben von Texten (Tripart-Skill) und einen für Code-Reviews. Der Tripart-Skill hilft bei der Strukturierung von Textfragmenten zu einer vollständigen Geschichte oder einem Artikel, während der Code-Review-Skill die Einhaltung von Coding-Standards und die korrekte Implementierung von Anforderungen überprüft.

  Abschließend wird ein Dokumentations-Website erwähnt, die Videos zu jedem Skill und einen Newsletter enthält, um über die neuesten Entwicklungen informiert zu bleiben.

  Das Video thematisiert explizit die Nutzung von Claude und ist eher für Intermediate bis Advanced Nutzer gedacht.

• Burn through the backlog from hell with /triage
  7.5.2026, 15:00:43

  Das Video stellt ein Tool namens “Triage” vor, das speziell für die Bearbeitung von GitHub Issues und anderen Backlogs entwickelt wurde. Es hilft dabei, unstrukturierte Ideen und Bug Reports in klare, actionable Tasks zu verwandeln, die von AFK-Agents (autonomen KI-Agenten) bearbeitet werden können. Das Tool nutzt ein State-Machine-System mit zwei Kategorien (Bug und Enhancement) und fünf Zuständen (z.B. “needs triage”, “ready for agent”, “won’t fix”), um jeden Issue klar zu klassifizieren. Der Nutzer kann damit einzelne Issues oder den gesamten Backlog durchgehen, um sie zu kategorisieren und bei Bedarf direkt zu bearbeiten. Das Video zeigt eine Live-Demo, in der der Ersteller das Tool auf seinem eigenen Repository “Sank Castle” anwendet, um Issues zu triagieren und sogar direkt zu beheben. Dabei wird auch die Integration mit anderen Skills, wie dem “Diagnose”-Skill, demonstriert, der automatisch Bugs reproduziert und behebt. Das Tool ist darauf ausgelegt, die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Entwicklern und KI-Agenten zu erleichtern, indem es eine klare Struktur für die Aufgabenverwaltung bereitstellt.

  Das Video thematisiert explizit die Nutzung von Claude und ist eher für Intermediate oder Advanced Nutzer gedacht, die bereits Erfahrung mit GitHub, Backlog-Management und der Arbeit mit KI-Agenten haben.

• I Open-Sourced My Own AFK Software Factory
  30.4.2026, 13:28:38

  Das Video zeigt, wie man mit der TypeScript-Bibliothek “Sand Castle” AI-Coding-Agenten in isolierten Sandboxen orchestrieren kann, um diese völlig autonom (AFK) laufen zu lassen. Der Autor erklärt, dass er verschiedene Lösungen ausprobiert hat, aber mit Docker-Sandboxen Probleme hatte. Daher entwickelte er Sand Castle, das es ermöglicht, Agenten mit einfachen TypeScript-Funktionen zu steuern. Das Video demonstriert die Einrichtung von Sand Castle in einem Repo, die Auswahl eines Agents (z.B. Claude Code) und einer Sandbox (z.B. Docker), sowie die Nutzung von GitHub Issues als Backlog-Manager. Es wird gezeigt, wie man ein Docker-Image erstellt, die erforderlichen Umgebungsvariablen setzt und ein GitHub-Issue erstellt, das vom Agenten bearbeitet wird. Der Autor erklärt die Struktur der main.ts-Datei, die verschiedene Agenten (Planner, Implementer, Reviewer, Merger) orchestriert, und wie diese Agenten parallel arbeiten und Code commits zusammenführen. Am Ende wird gezeigt, wie der Agent ein TypeScript-Template mit Tests und CI-Skripten erstellt und die Änderungen in den Hauptzweig merge.

  Das Video thematisiert explizit Claude (Anthropic), Docker und GitHub und ist eher für Intermediate oder Advanced Nutzer gedacht.

David Shapiro

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