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Anthropic et Elon Musk s’unissent contre OpenAI – et le monde de l’IA retient son souffle

Mercredi 20 mai 2026

Bonjour, cette infolettre hebdomadaire vous guide à travers les vidéos les plus importantes d’une sélection curée de chaînes YouTube spécialisées en IA et Coding. Un résumé compact par vidéo, accompagné d’un aperçu quotidien des thèmes dominants. Si cela vous intéresse, cliquez simplement sur le lien sous le résumé.

Niklas Steenfatt

Aucune nouvelle vidéo durant cette période.

Fireship (3 nouvelles vidéos)

• I can’t believe this trial is real…
  15.5.2026, 18:51:21

  La vidéo résume le procès en cours entre Elon Musk et Sam Altman, ainsi qu’OpenAI et Microsoft. Musk réclame 134 milliards de dollars, arguant qu’Altman et d’autres ont transformé OpenAI, autrefois à but non lucratif, en entreprise lucrative, trahissant ainsi sa mission initiale. Le procès a révélé de nombreux éléments, notamment des e-mails internes montrant les tentatives antérieures de Musk de reprendre OpenAI, ainsi que des conflits au sein de l’entreprise. Les deux parties sont présentées comme peu crédibles, les chances de victoire de Musk étant estimées comme faibles. Le procès pourrait être décisif pour l’avenir d’OpenAI et de l’industrie de l’IA dans son ensemble.

  La vidéo traite explicitement OpenAI, Microsoft et des personnes spécifiques comme Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman et Ilya Sutskever. Elle est destinée aux spectateurs de niveau Intermediate et Advanced, car elle couvre des informations détaillées et des aspects juridiques.

• A single PR just hijacked the NPM registry…
  14.5.2026, 17:39:11

  La vidéo rapporte une grave attaque de la chaîne d’approvisionnement contre les paquets open source de l’écosystème npm, où plus de 100 paquets avec un total de plus de 50 millions de téléchargements par semaine ont été compromis. L’attaque a exploité une vulnérabilité dans le processus de publication du projet Tanstack en créant une pull request dans un fork du repo, déclenchant le workflow CI/CD. En utilisant l’option `pull_request_target`, l’attaquant a pu injecter du code malveillant dans le cache partagé du serveur CI, qui a été déclenché ultérieurement par une fusion légitime. Le malware a utilisé des jetons npm-publish volés pour publier d’autres paquets compromis et se propager sur d’autres systèmes, y compris l’infection d’outils de développement comme GitHub et VS Code. Le malware contenait même un “Dead Man Switch” qui supprimait les répertoires racine des machines infectées lors de sa détection.

  Pour se protéger contre de telles attaques, la vidéo recommande d’utiliser PNPM version 1 ou supérieure, qui offre des fonctionnalités telles que “Minimum Release Age”, “Block Exotic Subdependencies” et “Approved Builds” pour bloquer les paquets malveillants. De plus, Sentry est présenté comme un outil pour le déverminage en production, fonctionnant avec un agent alimenté par l’IA pour enquêter et corriger automatiquement les problèmes.

  La vidéo traite d’outils spécifiques tels que PNPM, npm, GitHub Actions et Sentry, et s’adresse aux utilisateurs de niveau Intermediate à Advanced.

• Every operating system concept in one video…
  7.5.2026, 17:32:34

  La vidéo explique en détail comment un système d’exploitation fonctionne du moment où le bouton d’alimentation est appuyé jusqu’à l’arrêt. Elle commence par le bootloader qui charge le système d’exploitation, puis passe aux anneaux de privilège qui séparent les droits du noyau et des applications. La mémoire virtuelle est décrite comme un système permettant à plusieurs applications de s’exécuter en parallèle sans s’interférer. Le noyau construit le système de fichiers, charge les pilotes de périphériques et active les interruptions qui permettent au système de réagir aux entrées. Le noyau lance ensuite le premier processus (PID1), qui est l’ancêtre de tous les autres processus. Les appels système permettent aux applications de communiquer avec le noyau, et l’ordonnanceur gère le temps CPU pour les nombreux processus. Les threads permettent aux applications d’exécuter plusieurs tâches simultanément, et la communication interprocessus (IPC) permet à différents processus de communiquer en toute sécurité. Enfin, le processus d’arrêt est décrit, où tous les processus sont terminés et le système s’arrête en toute sécurité.

  La vidéo traite généralement des systèmes d’exploitation et de leurs composants sans mentionner d’outils ou de fournisseurs spécifiques, et convient davantage aux spectateurs de niveau Intermediate ou Advanced.

Alex Finn (8 nouvelles vidéos)

• Claude Code is 1000x better when you use this tool
  17.5.2026, 18:06:00

  La vidéo présente une intégration efficace du workflow de Claude Code (ou d’outils alternatifs de Vibe Coding comme Codeex, Cursor) avec l’outil de gestion de projet Linear. Linear sert de « deuxième cerveau » en organisant automatiquement, en priorisant les tâches (Issues) et en les liant à GitHub. Cela permet une collaboration transparente entre différents appareils et agents IA, réduit la planification manuelle et augmente la productivité. Le créateur démontre la création d’une application de bibliothèque de prompts, où Claude Code traite les tâches depuis Linear, génère du code et teste automatiquement. Il montre également comment créer des branches GitHub pour chaque tâche afin de faciliter la révision du code. Un conseil bonus est l’intégration de Slack pour les mises à jour d’équipe. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés des outils AI-Coding et traite explicitement de Claude, Codeex, Cursor, Linear et GitHub.

• LIVE: GROK BUILD CLI IS ACTUALLY INCREDIBLE???
  15.5.2026, 20:24:28

  ### Résumé de la vidéo YouTube

  La vidéo est une session de live streaming où l’auteur discute de divers aspects de la vente de Software-as-a-Service (SaaS) tout en testant les capacités de Grock Build, un outil de XAI. Le stream commence par une introduction décontractée, où l’auteur encourage les spectateurs à participer et à écrire dans le chat. Il parle de l’importance de Twitter (X) pour la vente de logiciels et de la nécessité de construire une communauté.

  Il approfondit ensuite les trois facteurs clés qui rendent les produits SaaS réussis : la distribution, les effets de réseau et les partenariats avec des données gouvernementales. Il souligne qu’une communauté forte et une bonne distribution sont essentielles pour réussir.

  Une grande partie de la vidéo est consacrée à la démonstration et au test de Grock Build, un nouvel outil de XAI. L’auteur effectue plusieurs tests de benchmark, notamment la création d’un jeu de tir à la première personne 3D, d’une animation d’Elon Musk et d’un survol de ville 3D. Il évalue les résultats et les compare à d’autres outils IA comme Claude, OpenAI et Gemini. Bien que Grock Build fonctionne bien dans certains domaines, il y a aussi des critiques concernant la convivialité et les coûts de l’outil.

  L’auteur discute également de ses expériences personnelles avec divers outils IA et partage son avis sur le paysage actuel du développement de l’IA. Il souligne l’importance des compétences en codage pour le succès des outils IA et fait l’éloge d’Anthropic pour le développement de Claude Code.

  Vers la fin de la vidéo, l’auteur annonce qu’il fera moins de live streaming à l’avenir et se concentrera davantage sur la création de vidéos préenregistrées. Il invite les spectateurs à rejoindre son bootcamp Vibe Coding Academy, où il parlera davantage du SaaS, des investissements dans l’IA et de ses workflows.

  ### Commentaire de conclusion

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles IA de Claude (Anthropic), OpenAI (ChatGPT, Codex), Gemini (Google) et d’outils spécifiques comme Grock Build (XAI). Elle est destinée à des utilisateurs intermédiaires à avancés intéressés par le développement et la vente de produits SaaS ainsi que par les derniers développements de l’industrie de l’IA.

• LIVE: The greatest Claude Code workflow ever
  13.5.2026, 20:12:33

  La vidéo montre un workflow détaillé et avancé pour Claude Code, intégrant divers outils comme Slack, Linear, GitHub et Claude Code. L’animateur explique comment ces outils travaillent ensemble pour augmenter la productivité, suivre les modifications et organiser le développement. Le workflow comprend la création de tâches et de projets dans Linear, leur liaison à GitHub pour la gestion des branches et l’utilisation de Claude Code pour automatiser et gérer ces processus. L’animateur souligne les avantages de ce workflow, comme une vitesse accrue, une meilleure prévention des erreurs et une traçabilité améliorée.

  De plus, l’animateur discute d’expériences personnelles et de défis, comme la façon de surmonter les moments difficiles et l’importance de la persévérance. Il partage également ses réflexions sur l’utilisation d’outils IA comme Claude Code et Codex, ainsi que leurs différences et cas d’utilisation.

  La vidéo est destinée aux utilisateurs avancés qui ont déjà de l’expérience avec Claude Code et des outils similaires et qui souhaitent optimiser leurs workflows. Des outils spécifiques comme Claude, OpenAI et Linear sont traités.

• Hermes Agent powered by local models on the DGX Spark is basically magic
  13.5.2026, 13:30:07

  La vidéo montre comment configurer un agent Hermes sur un modèle local sur un Nvidia DGX Spark pour créer un employé IA disponible 24/7. Le processus comprend la configuration du DGX Spark en mode headless, l’installation d’un modèle local (Quen 3.6 27B) et l’intégration du modèle à l’agent Hermes. Le créateur démontre trois cas d’utilisation : un rapport quotidien sur les actions IA pour débutants, le repurposing de contenu vidéo YouTube pour utilisateurs avancés et le Vibe Coding d’une application To-Do List pour utilisateurs avancés. L’accent est mis sur les avantages des modèles locaux, comme la gratuité (hormis la consommation électrique), la confidentialité, la personnalisabilité et la valeur éducative.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement de Nvidia DGX Spark, Hermes Agent, Quen 3.6 27B et Tail Scale et est destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Talking AI news (no Hermes use cases ignore the thumbnail)
  11.5.2026, 20:11:47

  La vidéo est une session de live streaming qui porte principalement sur la discussion de Hermes Agent et ses cas d’utilisation. L’animateur, Alex Finn, commence par une introduction à Hermes Agent en soulignant l’importance des cas d’utilisation pour exploiter la technologie. Il mentionne que Hermes a publié un nouveau site Web avec des centaines de cas d’utilisation qu’il et les spectateurs vont examiner et tester.

  Une grande partie de la vidéo est cependant occupée par diverses digressions et discussions, notamment :

  1. **Coin des investissements** : Alex parle des opportunités d’investissement actuelles dans l’industrie de l’IA, particulièrement dans des entreprises comme Nvidia, Micron, TSMC et Tesla. Il souligne l’importance des développements actuels de l’IA et la nécessité d’investir dans les bonnes entreprises.

  2. **Histoires et anecdotes personnelles** : Alex partage des histoires et anecdotes personnelles qui sont souvent humoristiques et divertissantes, mais ne sont pas directement liées au sujet principal de la vidéo.

  3. **Interaction avec le chat** : Une grande partie de la vidéo consiste à interagir avec le chat en direct, où Alex répond aux questions, commente et s’engage avec les spectateurs.

  4. **Cas d’utilisation pour Hermes Agent** : Vers la fin de la vidéo, Alex commence à discuter de certains cas d’utilisation du nouveau site Web Hermes. Il mentionne des cas d’utilisation comme la création de rapports de recherche, la gestion des tâches et l’automatisation des processus.

  5. **Annonces et mises à jour** : Alex fait des mises à jour sur ses propres projets et annonces, comme le lancement d’une deuxième chaîne YouTube et la participation à un concert de Baby Keem.

  **Commentaire de conclusion** : La vidéo traite explicitement des modèles et outils IA open-source comme Hermes Agent et OpenClaw. Elle est destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà une certaine compréhension de l’IA et de ses applications.

• Hermes Agent is blowing me away…
  9.5.2026, 20:54:26

  La vidéo compare les agents IA Hermes et OpenClaw et recommande Hermes en raison de sa fiabilité, son auto-amélioration et sa facilité d’utilisation. L’auteur décrit les avantages de Hermes, notamment les mises à jour régulières et thématiques, la capacité d’auto-amélioration par l’utilisation et un fort accent sur l’expérimentation et les modèles locaux. L’installation de Hermes est décrite comme simple, avec des options pour différents modèles et services de communication, Telegram et Opus étant recommandés. L’auteur montre trois cas d’utilisation : un pour les débutants qui découvrent quotidiennement de nouveaux outils IA, un pour les utilisateurs avancés qui effectuent des vérifications proactives quotidiennes, et un pour les experts qui créent des vidéos générées par IA. À la fin, l’auteur souligne l’importance du brain-dumping et du reverse-prompting pour utiliser personnellement et efficacement l’agent IA.

  La vidéo traite explicitement des outils IA Hermes Agent et OpenClaw et est destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Anthropic and Elon just teamed up to take down OpenAI
  6.5.2026, 20:12:34

  La vidéo traite de l’alliance stratégique entre Anthropic et X.AI d’Elon Musk, caractérisée par un accord massif de puissance de calcul. Anthropic accède au cluster Colossus-1 de SpaceX, ce qui améliorera considérablement sa capacité à développer et entraîner des modèles IA. Ce partenariat marque un tournant dans la compétition avec OpenAI, qui a pris une position dominante au cours des derniers mois avec Codeex. Anthropic a eu du mal pendant cette période avec des limites réduites et des modèles moins performants, ce que la nouvelle alliance devrait maintenant compenser. Elon Musk, auparavant critique envers Anthropic, fournit maintenant d’énormes ressources informatiques, ce qui change la dynamique de la compétition en IA. La vidéo discute également des stratégies à long terme d’Elon Musk, qui pourrait se concentrer sur des objectifs plus grands comme les véhicules autonomes, l’exploration spatiale et la robotique, plutôt que de rester dans la compétition des chatbots IA. L’alliance pourrait mener à une nouvelle ère d’innovation et d’amélioration des outils IA, dont les consommateurs bénéficieront. La vidéo souligne l’importance d’utiliser les deux outils IA leaders, Claude Code et Codeex, pour bénéficier de leurs forces respectives.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Anthropic, OpenAI, Elon Musk (X.AI), Claude, Codeex, Grock, Gemini, Open-Source
  **Audience cible :** Intermédiaire

• Hermes just got 10x better…
  19.5.2026, 13:30:10

  La vidéo présente huit mises à jour majeures pour Hermes Agent qui améliorent considérablement les fonctionnalités de l’outil. Les principaux changements incluent :

  1. **Session Recall** : Fonction de mémoire améliorée qui permet de récupérer toutes les conversations et actions précédentes sans consommer de tokens.
  2. **Tâches d’arrière-plan** : La possibilité d’exécuter plusieurs tâches simultanément en arrière-plan, permettant de véritables capacités de multitâche.
  3. **Intégration Grock 4.3** : Utilisation du modèle Grock 4.3 pour des tâches comme la recherche Twitter en temps réel et la création vidéo.
  4. **Utilisation native de Codec CLI** : Intégration de Codec CLI pour un codage rentable et efficace.
  5. **Contrôle de l’ordinateur** : La capacité à contrôler l’ordinateur et à effectuer des tâches comme la gestion du calendrier de façon autonome.
  6. **Création vidéo** : Fonctionnalités natives de texte-vers-vidéo et photo-vers-vidéo intégrées à l’outil.
  7. **Distribution automatique des tâches Kanban** : Décomposition automatique des tâches en sous-tâches et leur distribution entre différents subagents.

  La vidéo convient davantage aux utilisateurs intermédiaires à avancés, car elle présente des fonctionnalités et des intégrations détaillées nécessitant une certaine connaissance préalable. Elle traite explicitement de Hermes Agent, Grock 4.3, Codec CLI et Telegram.

Leon van Zyl (8 nouvelles vidéos)

• Claude Code Agent View: Parallel Agents Are Here
  14.5.2026, 10:51:58

  La vidéo rapporte une attaque complexe de la chaîne d’approvisionnement contre des paquets open-source de l’écosystème npm, affectant plus de 100 paquets avec plus de 50 millions de téléchargements hebdomadaires. L’attaque a exploité une vulnérabilité dans le processus de publication de Tanstack, en créant une pull request dans un fork du référentiel, ce qui a déclenché le flux de travail CI/CD. En utilisant l’option “pull request target”, l’attaquant a pu injecter des fichiers malveillants dans le cache partagé du serveur CI, qui ont ensuite volé un jeton npm-publish valide et publié des versions de paquets compromises. Le malware s’est propagé davantage en recherchant d’autres jetons npm-publish et en infectant des paquets supplémentaires, notamment ceux de Mistral AI, UiPath et Open Search. Le malware s’est profondément intégré dans les environnements de développement et a même utilisé un “interrupteur mort” qui supprimait le répertoire racine du système infecté en cas de détection.

  Pour se défendre contre de telles attaques, la vidéo recommande l’utilisation de PNPM1 ou supérieur, qui offre des fonctionnalités telles que “minimum release age”, “block exotic subdependencies” et “approved builds” pour empêcher l’installation de paquets malveillants. De plus, Sentry est présenté comme un outil de débogage en production, travaillant avec une agence basée sur l’IA appelée Seir, pour enquêter et résoudre automatiquement les problèmes.

  La vidéo couvre des outils spécifiques tels que PNPM, Sentry et Seir Agent et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Codex CLI Full Tutorial: Build Your First AI Image Generator from Scratch
  11.5.2026, 11:17:21

  Cette vidéo montre pas à pas comment construire un studio d’images IA pour créer des miniatures YouTube, des affiches, des bannières et d’autres contenus graphiques. Le processus commence par la configuration d’un projet Next.js à l’aide de l’outil Codec CLI, basé sur GPT-5.5 et un niveau de raisonnement élevé. Une base de données est configurée avec Docker et Postgres, et les tables nécessaires pour l’authentification des utilisateurs sont migrées.

  L’accent est mis sur la conception d’une interface conviviale permettant aux utilisateurs de télécharger des images de référence, d’écrire des invites et de générer des images. Le développeur utilise les capacités de l’outil Codec pour concevoir et tester l’interface utilisateur, en veillant au respect d’un système de conception prédéfini. Après la conception de l’interface, la fonctionnalité réelle est implémentée, en utilisant la clé API OpenAI pour utiliser le modèle d’image GPT-4. Le développeur montre comment télécharger des images de référence et des ressources, ainsi que comment générer des miniatures qui combinent ces éléments.

  À la fin, l’interface utilisateur est ajustée pour s’assurer que la génération d’images se fait uniquement via le tableau de bord et non via la page d’accueil. La page d’accueil est révisée avec une image générée et un texte marketing. La vidéo souligne l’efficacité et les économies de temps en utilisant Codec et OpenAI, bien qu’elle fasse référence aux limitations de jetons du plan ChatGPT Plus.

  La vidéo couvre explicitement OpenAI (GPT-5.5, modèle d’image GPT-4) et Codec. Elle est davantage destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle traite de concepts avancés tels que Docker, Postgres, Next.js et l’intégration d’API.

• Create Custom OpenCode Agents #Shorts #OpenCode #AICoding
  10.5.2026, 07:00:16

  La vidéo montre comment créer des agents personnalisés dans OpenCode. Par défaut, il existe deux agents : “build” et “plan”. Pour créer un agent personnalisé, vous exécutez la commande `open code agent create` dans le terminal. Vous entrez ensuite une description de l’agent, par exemple un agent nommé John qui ne répond qu’avec des emojis. Après la création, vous pouvez utiliser la barre d’espace pour déterminer à quels outils ou fonctions l’agent a accès. Vous choisissez également le mode de l’agent : soit pour les rôles principaux et subordonnés, soit uniquement en tant qu’agent subordonné. La vidéo démontre la création d’un agent subordonné nommé John et montre comment l’agent principal délègue une tâche à John. Vous pouvez suivre le travail de l’agent subordonné et voir ses réflexions et ses résultats. En conclusion, la vidéo souligne qu’il s’agit simplement d’une démonstration et que dans la pratique, vous pourriez utiliser des systèmes d’invite plus spécifiques et des accès aux outils pour les agents subordonnés.

  La vidéo couvre OpenCode et convient aux utilisateurs intermédiaires.

• OpenCode’s Best Hidden Feature #Shorts #OpenCode #AICoding
  9.5.2026, 07:00:19

  La vidéo explique comment définir différents modèles pour différents modes dans le code Open-Source. Par exemple, l’utilisateur peut utiliser un modèle performant comme GPT-5 pour le mode de planification et un modèle rapide et économique comme Big Pickle pour le mode de mise en œuvre (Mode Gras). Alternativement, vous pouvez également utiliser GPT-5.5 pour la planification, mais réduire l’effort en sélectionnant la commande “/variants” avec l’option “low effort”. De cette façon, la planification est créée par un modèle intelligent, tandis que la mise en œuvre peut être confiée à un modèle moins performant mais plus rapide.

  La vidéo couvre les modèles Open-Source et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires.

• I Turned Hermes Agent Into a Coding Agent
  8.5.2026, 11:02:33

  La vidéo montre comment utiliser l’agent Hermes comme agent de codage pour créer une application web et la déployer en ligne. Le processus comprend la configuration de l’agent Hermes sur un VPS, l’intégration avec Telegram pour la communication, l’installation de l’outil Vercel CLI pour le déploiement et la configuration des compétences nécessaires pour l’agent. Le créateur teste si l’agent peut créer un site de portfolio personnel en récupérant les informations de la chaîne YouTube du créateur et en créant un design frontend attrayant. L’agent crée avec succès l’application, la déploie sur Vercel et fournit une URL publique qui ouvre l’application dans un navigateur. De plus, la vidéo montre que l’agent peut apporter des modifications à l’application et les déployer automatiquement.

  Le créateur conclut que Hermes est adapté en tant qu’agent de codage pour les tâches simples et les tableaux de bord rapides, mais pas pour les projets logiciels complexes. La vidéo couvre explicitement Hermes Agent, OpenAI Codex, GPT 5.5, Vercel et Telegram. Elle s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• This free OpenCode trick saves thousands #opencode #aitools #hacks
  7.5.2026, 13:38:39

  La vidéo explique comment utiliser des modèles d’IA gratuits dans OpenCode pour la création de code. Pour ce faire, vous devez d’abord exécuter la commande “connect” et rechercher le fournisseur “OpenCode Zen”. Vous générez ensuite une clé API via une URL fournie, qui est gratuite. Après avoir entré la clé API, vous recevez une liste de modèles supportés, notamment Big Pickle, HY3, Miniax M2.5 et Neurotron 3 Super de Nvidia. Ces modèles sont performants et complètement gratuits.

  La vidéo couvre OpenCode et OpenCode Zen et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• I Built a Coding Agent That Runs Locally for Free
  6.5.2026, 12:25:00

  La vidéo présente l’outil open-source “Honeyfree”, qui permet de planifier et de mettre en œuvre autonomement des projets logiciels. L’utilisateur décrit à l’outil ce qu’il souhaite construire, et celui-ci planifie les fonctionnalités, les ajoute à un tableau Kanban et les implémente automatiquement. L’outil supporte différents modèles comme Alum Studio et Ollama et peut également diviser les tâches complexes en fonctionnalités plus petites. L’utilisateur démontre la création d’une simple application de liste de tâches et montre comment ajouter et implémenter de nouvelles fonctionnalités. La vidéo souligne que cela est maintenant possible avec des modèles gratuits, ce qui n’était pas le cas il y a quelques mois. Elle explique également comment télécharger des modèles comme Qwen 3.6 ou JML4 et les utiliser dans Alum Studio ou Llama Studio. L’utilisateur recommande d’augmenter la longueur de la fenêtre de contexte des modèles à au moins 64 000 tokens pour une meilleure performance. La vidéo montre également comment installer et configurer Local Forge pour créer et gérer des projets. Elle souligne que les modèles gratuits sont bons pour écrire du code, mais ont besoin d’instructions plus détaillées pour de meilleurs résultats. L’utilisateur recommande d’utiliser un modèle payant comme Claude pour planifier les fonctionnalités, tandis que les modèles gratuits sont utilisés pour l’implémentation réelle. La vidéo se termine par une invitation à s’inscrire à un cours de masterclass qui enseigne comment construire des applications avec des agents de codage.

  La vidéo couvre les modèles open-source comme Qwen 3.6 et JML4 ainsi que les outils comme Alum Studio, Llama Studio et Local Forge. Elle s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui ont déjà de l’expérience avec l’utilisation de modèles d’IA et le développement de logiciels.

• Claude Code Builds Portfolio Websites That Look Like This
  19.5.2026, 14:00:24

  Dans cette vidéo, Leon montre comment concevoir un site web de portfolio personnel qui ressemble et fonctionne comme une CLI d’agent de codage (similaire à Claude Code). Le processus commence par la création d’un nouveau projet Next.js et l’installation de compétences telles que “next best practices” et “front end design”. Leon utilise Claude Code pour créer le site web en utilisant des invites spécifiques qui génèrent une interface de type terminal et des réponses animées. Le site web peut être connecté à une base de connaissances, permettant aux visiteurs de poser des questions et de recevoir des réponses. Leon démontre également comment déployer le site web sur une plateforme d’hébergement et le mettre à jour automatiquement lorsque des modifications sont apportées au code.

  La vidéo couvre explicitement Claude Code et Next.js et s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà des connaissances de base en développement web.

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