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Claude et OpenAI dominent la semaine : guerres d’agents et nouveaux outils

Mercredi, 13 mai 2026

Bonjour, cette lettre d’information hebdomadaire vous guide à travers les vidéos les plus importantes d’une sélection curée de chaînes YouTube spécialisées en IA et Coding. Un résumé compact par vidéo, ainsi qu’un aperçu quotidien des thèmes dominants. Pour plus d’informations, cliquez simplement sur le lien sous le résumé.

Brian Casel (3 nouvelles vidéos)

• How I build agents that work the night shift
  12.5.2026, 12:01:07

  La vidéo montre comment utiliser des agents IA en tant que “quart de nuit” pour automatiser les tâches répétitives pendant que vous dormez ou vaquiez à d’autres occupations. L’approche comprend trois éléments : une interface partagée (par exemple un fichier Markdown ou une application personnalisée), des retours humains lors de sessions courtes et ciblées, et un agent doté d’une Skill qui s’exécute selon un calendrier défini. L’orateur partage deux exemples concrets de son propre business : un agent qui vérifie et améliore les balises SEO Meta sur son site web, et un autre qui évalue les pull-requests dans ses projets open-source sur GitHub. Le processus lui permet de vérifier le travail des agents à intervalles réguliers et de fournir des retours sans rester constamment dans une fenêtre de chat. L’orateur souligne l’importance de concevoir les systèmes à l’avance et de considérer les agents comme des membres de l’équipe qui travaillent de manière autonome.

  L’orateur utilise Claude et OpenAI, avec un accent sur Claude, et s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux utilisateurs avancés qui souhaitent intégrer les agents IA dans leurs flux de travail.

• Why You Need Claude Code Server Mode?
  6.5.2026, 14:01:40

  La vidéo montre comment Claude Code peut utiliser les Skills installées sur un système local, qui ne seraient pas disponibles dans Claude Code basé sur le cloud. L’utilisateur démontre que les Skills installées localement apparaissent dans la liste des Skills disponibles, car elles sont présentes sur le système de fichiers local. Cela permet d’effectuer des tâches qui nécessitent l’accès à des fichiers et répertoires locaux, rendant la version locale de Claude Code plus flexible. L’avantage principal est que les ressources locales peuvent être utilisées directement, ce qui n’est pas possible dans l’environnement basé sur le cloud.

  **Commentaire de conclusion :** La vidéo aborde explicitement Claude Code et est davantage destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• Why Every AI Coding Tool is Converging on Plan Mode?
  1.5.2026, 14:01:11

  La vidéo montre comment trois outils différents (Claude Code, Cursor et Codex) sont utilisés pour le développement piloté par la planification (spec-driven development). L’auteur commence par un PRD fondamental (Product Requirements Document) pour un portail client et démontre comment ce document est utilisé dans chacun des trois outils pour créer un plan d’implémentation. Claude Code reconnaît automatiquement le mode planification, tandis que Cursor et Codex activent le mode planification via le raccourci clavier Maj+Tab. L’auteur souligne la convergence des outils vers des workflows pilotés par la planification, ce qui facilite la standardisation et la simplification du développement.

  La vidéo aborde explicitement Claude Code, Cursor et Codex et est davantage destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

Niklas Steenfatt

Aucune nouvelle vidéo durant cette période.

Fireship (3 nouvelles vidéos)

• Every operating system concept in one video…
  7.5.2026, 17:32:34

  La vidéo explique en détail le fonctionnement d’un système d’exploitation, du moment où le bouton d’alimentation est enfoncé jusqu’à l’arrêt. Elle commence par le bootloader qui charge le système d’exploitation, puis passe aux anneaux de privilèges qui séparent les droits du noyau et des applications. La mémoire virtuelle est décrite comme un système permettant à plusieurs applications de fonctionner en parallèle sans s’interférer mutuellement. Le noyau configure le système de fichiers, charge les pilotes de périphériques et active les interruptions, permettant au système de réagir aux entrées. Le noyau lance ensuite le premier processus (PID1), qui est l’ancêtre de tous les autres processus. Les appels système permettent aux applications de communiquer avec le noyau, et l’ordonnanceur gère le temps CPU pour les nombreux processus. Les threads permettent aux applications d’exécuter plusieurs tâches simultanément, et la communication inter-processus (IPC) permet aux différents processus de communiquer en toute sécurité. Finalement, la procédure d’arrêt est décrite, au cours de laquelle tous les processus sont terminés et le système s’arrête en toute sécurité.

  La vidéo aborde les systèmes d’exploitation et leurs composants de manière générale, sans mentionner d’outils ou de fournisseurs spécifiques, et convient plutôt aux spectateurs de niveau intermédiaire ou avancé.

• 732 bytes of Python just borked every Linux machine on earth…
  4.5.2026, 18:40:40

  La vidéo traite d’une faille de sécurité critique dans le noyau Linux, désignée comme « copy fail » (CVE-2023-31431), qui existe depuis 2017 et a été découverte par un outil IA. La faille permet à un utilisateur local d’obtenir un accès root en écrivant quatre octets dans le cache de page d’un fichier protégé en écriture. Toutes les distributions Linux mises à jour après 2017 sont affectées. La faille a été exploitée via un script Python utilisant le protocole ONC ESN et l’interface AF_AGL. Bien que la faille ne soit pas exploitable à distance, il est vivement recommandé de mettre à jour les systèmes. La vidéo mentionne également le rôle de l’IA dans la découverte de failles de sécurité et fait la promotion de Code Rabbit, un outil IA pour améliorer la qualité du code.

  La vidéo aborde explicitement les outils IA comme l’outil d’agent IA utilisé par Theori et Code Rabbit, et est destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• GitHub is having some major issues right now…
  30.4.2026, 16:37:31

  La vidéo « It’s 10 p.m. Do you know where your children are? » de The Code Report aborde les problèmes et défis actuels de GitHub, la plateforme la plus importante pour le développement logiciel. Il est noté que GitHub a récemment connu des problèmes de fiabilité massifs, notamment des pannes fréquentes, des pull requests disparus et des fonctions de recherche qui ne fonctionnent plus. Le créateur de la vidéo attribue cela à la charge croissante des agents IA qui utilisent la plateforme comme ressource gratuite. L’exemple de Mitchell Hashimoto, créateur d’outils comme Vagrant et Terraform, est cité. Il a retiré ses projets open source de GitHub après avoir lutté pendant des mois contre les pannes. La vidéo mentionne également des alternatives comme GitLab, Codeberg et Source Hut, qui pourraient servir d’options de secours. En conclusion, il est souligné que malgré les problèmes avec GitHub, il existe toujours de nombreuses options pour que les développeurs hébergent leurs projets.

  La vidéo aborde GitHub et Microsoft, et est destinée plutôt aux développeurs de niveau intermédiaire et avancé.

Alex Finn (9 nouvelles vidéos)

• LIVE: The greatest Claude Code workflow ever
  13.5.2026, 20:12:33

  La vidéo montre un workflow détaillé et avancé pour Claude Code, intégrant divers outils comme Slack, Linear, GitHub et Claude Code. L’animateur explique comment ces outils fonctionnent ensemble pour augmenter la productivité, suivre les modifications et organiser le développement. Le workflow comprend la création de tâches et de projets dans Linear, leur liaison avec GitHub pour la gestion des branches et l’utilisation de Claude Code pour automatiser et gérer ces processus. L’animateur souligne les avantages de ce workflow, notamment une vitesse accrue, une meilleure prévention des erreurs et une traçabilité améliorée.

  En outre, l’animateur discute d’expériences personnelles et de défis, tels que la gestion de périodes difficiles et l’importance de la persévérance. Il partage également ses réflexions sur l’utilisation d’outils d’IA comme Claude Code et Codex, ainsi que leurs différences et cas d’usage.

  La vidéo s’adresse aux utilisateurs avancés qui ont déjà de l’expérience avec Claude Code et des outils similaires et souhaitent optimiser leurs workflows. Elle traite d’outils spécifiques comme Claude, OpenAI et Linear.

• Hermes Agent powered by local models on the DGX Spark is basically magic
  13.5.2026, 13:30:07

  La vidéo montre comment configurer un agent Hermes sur un modèle local sur un Nvidia DGX Spark pour créer un collaborateur IA disponible 24h/24, 7j/7. Le processus comprend la configuration du DGX Spark en mode sans écran, l’installation d’un modèle local (Quen 3.6 27B) et l’intégration du modèle dans l’agent Hermes. Le créateur démontre trois cas d’usage : un rapport quotidien sur les actions IA pour les débutants, le réutilisation du contenu vidéo YouTube pour les utilisateurs avancés, et le codage Vibe d’une application de liste de tâches pour les utilisateurs avancés. L’accent est mis sur les avantages des modèles locaux, comme la gratuité (en dehors de la consommation électrique), la confidentialité, la personnalisabilité et la valeur éducative.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Nvidia DGX Spark, Hermes Agent, Quen 3.6 27B et Tail Scale et s’adresse à des utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Talking AI news (no Hermes use cases ignore the thumbnail)
  11.5.2026, 20:11:47

  La vidéo est une session de diffusion en direct qui porte principalement sur la discussion d’Hermes Agent et de ses cas d’usage. L’animateur, Alex Finn, commence par une introduction à Hermes Agent et souligne l’importance des cas d’usage pour utiliser la technologie. Il mentionne qu’Hermes a publié un nouveau site web avec des centaines de cas d’usage, qu’il lui-même et les spectateurs vont parcourir et tester.

  Cependant, une grande partie de la vidéo est remplie de diverses digressions et discussions, notamment :

  1. **Investment Corner** : Alex parle des opportunités d’investissement actuelles dans l’industrie de l’IA, en particulier dans des entreprises comme Nvidia, Micron, TSMC et Tesla. Il souligne l’importance des développements actuels en IA et la nécessité d’investir dans les bonnes entreprises.

  2. **Histoires et anecdotes personnelles** : Alex partage des histoires et des anecdotes personnelles, souvent humoristiques et divertissantes, mais sans lien direct avec le sujet principal de la vidéo.

  3. **Interaction avec le chat** : Une grande partie de la vidéo consiste à interagir avec le chat en direct, où Alex répond aux questions, fait des commentaires et s’engage avec les spectateurs.

  4. **Cas d’usage pour Hermes Agent** : Vers la fin de la vidéo, Alex commence à discuter de certains cas d’usage du nouveau site web Hermes. Il mentionne des cas d’usage tels que la création de rapports de recherche, la gestion de tâches et l’automatisation de processus.

  5. **Annonces et mises à jour** : Alex donne des mises à jour sur ses propres projets et annonces, telles que le lancement d’une deuxième chaîne YouTube et la participation à un concert de Baby Keem.

  **Commentaire final** : La vidéo traite explicitement de modèles et d’outils d’IA open source comme Hermes Agent et OpenClaw. Elle s’adresse plutôt à des utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà une certaine compréhension de l’IA et de ses applications.

• Hermes Agent is blowing me away…
  9.5.2026, 20:54:26

  La vidéo compare les agents d’IA Hermes et OpenClaw et recommande Hermes pour sa fiabilité, son auto-amélioration et sa facilité d’utilisation. L’auteur décrit les avantages de Hermes, notamment des mises à jour régulières et thématiques, une capacité d’auto-amélioration grâce à l’utilisation, et un accent fort sur l’expérimentation et les modèles locaux. L’installation de Hermes est décrite comme simple, avec des options pour différents modèles et services de communication, Telegram et Opus étant recommandés. L’auteur montre trois cas d’usage : un pour les débutants qui découvrent quotidiennement de nouveaux outils d’IA, un pour les utilisateurs avancés qui effectuent des vérifications proactives quotidiennes, et un pour les experts qui créent des vidéos générées par l’IA. À la fin, l’auteur souligne l’importance du brain-dumping et du reverse-prompting pour utiliser l’agent d’IA de manière personnelle et efficace.

  La vidéo traite explicitement des outils d’IA Hermes Agent et OpenClaw et s’adresse plutôt à des utilisateurs intermédiaires et avancés.

• LIVE: Anthropic and Elon just teamed up to take down OpenAI
  6.5.2026, 20:12:34

  La vidéo traite de l’alliance stratégique entre Anthropic et XAI d’Elon Musk, caractérisée par un accord majeur de puissance de calcul. Anthropic aura accès au cluster Colossus-1 de SpaceX, ce qui améliorera considérablement sa capacité à développer et à entraîner des modèles d’IA. Ce partenariat marque un tournant dans la concurrence avec OpenAI, qui a pris une position dominante ces derniers mois avec Codex. Anthropic a connu une période difficile avec des limites réduites et des modèles moins performants, ce qui devrait être compensé par cette nouvelle alliance. Elon Musk, autrefois critique envers Anthropic, fournit maintenant des ressources de calcul massives, changeant la dynamique de la concurrence en IA. La vidéo discute également des stratégies à long terme d’Elon Musk, qui pourrait se concentrer sur des objectifs plus larges comme les véhicules autonomes, l’aérospatiale et la robotique, plutôt que de rester dans la concurrence des chatbots d’IA. L’alliance pourrait conduire à une nouvelle ère d’innovation et d’amélioration des outils d’IA dont les consommateurs bénéficieront. La vidéo souligne l’importance d’utiliser les deux outils d’IA leaders, Claude Code et Codex, pour bénéficier des points forts respectifs.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs d’IA :** Anthropic, OpenAI, Elon Musk (X.AI), Claude, Codex, Grock, Gemini, Open Source
  **Public cible :** Intermédiaire

• Hermes Agent might have just killed OpenClaw
  5.5.2026, 21:11:59

  La vidéo présente Hermes Agent comme une alternative plus fiable à OpenCloth et discute de sept nouvelles fonctionnalités qui améliorent la productivité et la convivialité. Celles-ci incluent :

  1. **Cananband Board** : Permet le multitâche en traitant plusieurs flux de tâches en parallèle. Un agent gestionnaire remplit les tâches de détails et les déplace à travers différents statuts (Triage, À faire, Prêt, En cours, Bloqué, Fait).

  2. **Slashgo** : Une fonction de mission de haut niveau qui assigne à l’agent des tâches à long terme qui peuvent être traitées sur une période prolongée. La qualité du prompt est cruciale pour de bons résultats.

  3. **Profiles (Multi-Agents)** : Permet la création de plusieurs agents avec leurs propres mémoires et capacités, pour optimiser les performances et éviter la surcharge.

  4. **Model Catalog** : Simplifie le changement et l’attribution de modèles à des tâches spécifiques, améliorant le contrôle des coûts et l’efficacité.

  5. **Compression** : En ajustant le seuil de compression à 0,5, des compressions moins drastiques sont effectuées, ce qui améliore la capacité de mémoire.

  6. **Curator Feature** : Suppression automatique des skills rarement utilisées tous les sept jours, pour réduire la surcharge et maintenir les performances.

  La vidéo critique OpenCloth pour ses mises à jour fréquentes, qui entraînent des instabilités et des problèmes de performance, et met en avant les mises à jour ciblées et fiables de Hermes. Il est recommandé d’utiliser les nouvelles fonctionnalités de Hermes pour augmenter la productivité.

  **Commentaire final** : La vidéo traite explicitement de Hermes Agent et OpenCloth et s’adresse plutôt à des utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Is Hermes better than OpenClaw? FINALE!!!
  4.5.2026, 21:53:53

  La vidéo YouTube montre une diffusion en direct où l’animateur teste différents agents d’IA (OpenClaw et Hermes) dans une compétition appelée « Agent Olympics ». La diffusion dure une durée inhabituelle (3,5 heures) et est divisée en différentes sections allant des tests techniques aux discussions personnelles en passant par les décisions spontanées.

  **Résumé du contenu :**
  1. **Agent Olympics :**
  – L’animateur teste quatre combinaisons d’agents d’IA (OpenClaw et Hermes avec différents modèles backend comme ChatGPT et Opus) sur cinq tâches différentes.
  – Les tâches comprennent la création d’infographies, de vidéos musicales animées et d’autres tâches complexes.
  – Les résultats sont évalués en direct, OpenClaw avec Opus étant couronnée gagnante à la fin.

  2. **Discussions techniques :**
  – Il y a des discussions approfondies sur la stabilité et la fiabilité des différents agents d’IA, en particulier Hermes, qui est critiqué pour les erreurs de « Compaction » (perte d’états de travail).
  – OpenClaw est loué pour sa cohérence et sa convivialité.

  3. **Sujets personnels :**
  – L’animateur parle de ses problèmes de sommeil et expérimente différentes solutions comme les kiwis et le magnésium.
  – Il y a des discussions sur les méthodes de travail, y compris l’utilisation de treadmills et de bureaux debout, l’animateur exprimant ses préférences et aversions.

  4. **Interaction communautaire :**
  – Les spectateurs sont activement impliqués dans le chat, posent des questions et donnent des retours.
  – L’animateur décide spontanément de créer une deuxième chaîne YouTube appelée « Alex Finn Labs », ce qui entraîne une interaction amusante avec un spectateur qui a déjà réservé le nom de chaîne souhaité.

  5. **Annonces et plans futurs :**
  – L’animateur annonce qu’il publiera davantage de vidéos sur Hermes et les configurations multi-agents à l’avenir.
  – On discute de la possibilité que les diffusions en direct se déroulent à des heures ultérieures pour atteindre un public plus large.

  **Commentaire final :**
  La vidéo traite explicitement des outils d’IA OpenClaw, Hermes, ChatGPT et Opus. Elle s’adresse plutôt à des utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle traite des détails techniques et des applications avancées des agents d’IA.

• LIVE: OpenClaw vs Hermes Agent: The ultimate showdown
  1.5.2026, 20:48:54

  La vidéo YouTube montre une diffusion en direct où différents agents d’IA sont testés dans une comparaison directe. Les principaux participants sont OpenClaw et Hermes, exécutés respectivement avec les modèles ChatGPT et Opus. La diffusion est divisée en plusieurs tests qui évaluent les capacités des agents dans différents domaines de tâches.

  1. **Test 1 : Tableau de bord boursier en temps réel**
  – **OpenClaw avec ChatGPT** : Achèvement le plus rapide, mais avec une interface utilisateur (UI) peu attrayante. La fonctionnalité a été évaluée comme solide.
  – **Hermes avec ChatGPT** : Plus lent et a planté l’ordinateur, entraînant une mauvaise évaluation.
  – **OpenClaw avec Opus** : Plus lent que la version ChatGPT, mais avec une UI légèrement meilleure et des fonctionnalités supplémentaires comme l’intégration de Trading View.
  – **Hermes avec Opus** : Meilleure UI et fonctionnalité, mais plus lent qu’OpenClaw avec ChatGPT.

  2. **Test 2 : Développement de jeux**
  – **OpenClaw avec ChatGPT** : Rapide, mais jeu non jouable.
  – **OpenClaw avec Opus** : Jouable, mais pas particulièrement divertissant.
  – **Hermes avec ChatGPT** : Non jouable et graphiquement mauvais.
  – **Hermes avec Opus** : Meilleure graphique et jouabilité, a été évalué comme réellement divertissant.

  3. **Test 3 : Réplication de site web (Apple.com)**
  – **Hermes avec Opus** : Achèvement en premier, mais précision en dessous de la moyenne.
  – **OpenClaw avec Opus** : Meilleur qu’Hermes avec Opus, mais pas parfait.
  – **OpenClaw avec ChatGPT** : Le plus précis, presque parfait.
  – **Hermes avec ChatGPT** : Réplication parfaite par capture d’écran, mais éthiquement douteuse.

  La diffusion se termine avec Hermes avec Opus en tête, suivi d’OpenClaw avec Opus et d’OpenClaw avec ChatGPT. Hermes avec ChatGPT est bien à la traîne. Les tests restants sont poursuivis dans la prochaine diffusion en direct.

  **Commentaire final** : La vidéo traite explicitement des modèles d’IA Claude (Opus), OpenAI (ChatGPT) et d’outils spécifiques comme OpenClaw et Hermes. Elle s’adresse plutôt à des utilisateurs intermédiaires et avancés qui s’intéressent à la performance et à la comparaison des agents d’IA.

• ChatGPT 5.5 Codex is the greatest AI coding tool ever. Here's how to use it
  30.4.2026, 17:54:13

  La vidéo montre comment construire une application complète d’investissement en actions à partir de zéro avec ChatGPT 5.5 Codex. Le créateur commence par créer l’interface utilisateur (UI) en utilisant le modèle Image Gen 2 intégré, qui génère cinq options d’UI. Ensuite, l’application est développée avec un backend de base de données Convex, mettant en œuvre diverses fonctionnalités comme l’interrogation de données en direct via des API et le suivi de portefeuille. Le créateur utilise les capacités multitâche de Codex pour travailler simultanément sur le développement d’applications, la création de vidéos marketing avec la compétence Remotion et la recherche d’actions. De plus, des fonctionnalités d’automatisation sont présentées qui effectuent régulièrement des vérifications de qualité du code. La vidéo se termine par le défi d’étendre l’application davantage et de la mettre en ligne.

  La vidéo traite explicitement de ChatGPT 5.5 Codex et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

Leon van Zyl (8 nouvelles vidéos)

• Codex CLI Tutorial: Build an AI Image Studio from Scratch
  11.5.2026, 11:17:21

  Dans cette vidéo, un studio d’images basé sur l’IA est construit étape par étape pour créer des miniatures YouTube, des affiches, des bannières et d’autres contenus graphiques. Le processus commence par la configuration d’un projet Next.js à l’aide de l’outil Codec CLI, basé sur GPT-5.5 et un haut niveau de raisonnement. Une base de données est configurée avec Docker et Postgres, et les tables nécessaires pour l’authentification des utilisateurs sont migrées.

  L’accent est mis sur la création d’une interface conviviale permettant aux utilisateurs de télécharger des images de référence, d’écrire des invites et de générer des images. Le développeur utilise les capacités de l’outil Codec pour concevoir et tester l’interface utilisateur, en veillant au respect d’un système de conception prédéfini. Après la conception de l’interface, la fonctionnalité réelle est implémentée, en utilisant la clé API OpenAI pour exploiter le modèle d’image GPT-4. Le développeur montre comment télécharger des images de référence et des ressources, et comment générer des miniatures combinant ces éléments.

  À la fin, l’interface utilisateur est ajustée pour s’assurer que la génération d’images ne se fait que via le tableau de bord et non via la page d’accueil. La page d’accueil est remaniée avec une image générée et un texte de marketing. La vidéo souligne l’efficacité et les économies de temps grâce à l’utilisation de Codec et OpenAI, bien qu’elle fasse référence aux limites de jetons du plan ChatGPT Plus.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI (GPT-5.5, modèle d’image GPT-4) et de Codec. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle couvre des concepts avancés comme Docker, Postgres, Next.js et l’intégration d’API.

• Create Custom OpenCode Agents #Shorts #OpenCode #AICoding
  10.5.2026, 07:00:16

  La vidéo montre comment créer des agents personnalisés dans OpenCode. Par défaut, il existe deux agents : « build » et « plan ». Pour créer un agent personnalisé, on exécute la commande `open code agent create` dans le terminal. On saisit ensuite une description de l’agent, par exemple que l’agent nommé John ne répond qu’avec des emojis. Après la création, on peut utiliser la barre d’espace pour définir les fonctions ou outils auxquels l’agent peut accéder. On choisit également le mode de l’agent : soit pour les rôles primaires et subordonnés, soit uniquement comme agent subordonné. La vidéo démontre la création d’un agent subordonné nommé John et montre comment l’agent principal délègue une tâche à John. On peut suivre le travail de l’agent subordonné et voir son raisonnement ainsi que ses résultats. Enfin, il est souligné que c’est juste une démonstration et qu’en pratique, on pourrait utiliser des prompts système plus spécifiques et des accès à des outils pour les agents subordonnés.

  La vidéo traite d’OpenCode et convient aux utilisateurs intermédiaires.

• OpenCode’s Best Hidden Feature #Shorts #OpenCode #AICoding
  9.5.2026, 07:00:19

  La vidéo explique comment configurer différents modèles pour différents modes dans Open-Source Code. L’utilisateur peut, par exemple, utiliser un modèle puissant comme GPT-5 pour le mode de planification et un modèle rapide et économique comme Big Pickle pour le mode d’exécution (Bold Mode). Alternativement, on peut utiliser GPT-5.5 pour la planification mais réduire l’effort en sélectionnant la commande « /variants » avec l’option « low effort ». Cela permet à un modèle intelligent de créer la planification, tandis qu’un modèle moins puissant mais plus rapide prend en charge l’exécution.

  La vidéo traite des modèles open-source et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• I Turned Hermes Agent Into a Coding Agent
  8.5.2026, 11:02:33

  La vidéo montre comment utiliser l’agent Hermes comme agent de codage pour créer une application web et la déployer en ligne. Le processus comprend la configuration de l’agent Hermes sur un VPS, l’intégration avec Telegram pour la communication, l’installation de l’outil CLI Vercel pour le déploiement et la configuration des compétences nécessaires pour l’agent. Le créateur teste si l’agent est capable de créer une page de portfolio personnelle en scrappant des informations de la chaîne YouTube du créateur et en créant un design d’interface attrayant. L’agent crée avec succès l’application, la déploie sur Vercel et fournit une URL publique qui ouvre l’application dans un navigateur. Il est également montré que l’agent est capable d’apporter des modifications à l’application et de les déployer automatiquement.

  Le créateur conclut que Hermes est un agent de codage adapté aux tâches simples et aux tableaux de bord rapides, mais pas pour les projets logiciels complexes. La vidéo traite explicitement de l’agent Hermes, d’OpenAI Codex, de GPT 5.5, de Vercel et de Telegram. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• This free OpenCode trick saves thousands #opencode #aitools #hacks
  7.5.2026, 13:38:39

  La vidéo explique comment utiliser des modèles d’IA gratuits dans OpenCode pour la création de code. Pour cela, il faut d’abord exécuter la commande « connect » et chercher le fournisseur « OpenCode Zen ». On génère ensuite une clé API via une URL fournie, qui est gratuite. Après avoir entré la clé API, on reçoit une liste des modèles pris en charge, notamment Big Pickle, HY3, Minimax M2.5 et Neurotron 3 Super de Nvidia. Ces modèles sont puissants et complètement gratuits.

  La vidéo traite d’OpenCode et d’OpenCode Zen et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• I Built a Coding Agent That Runs Locally for Free
  6.5.2026, 12:25:00

  La vidéo présente l’outil open-source « Honeyfree », qui permet de planifier et d’exécuter des projets logiciels de manière autonome. L’utilisateur décrit à l’outil ce qu’il veut construire, et celui-ci planifie les fonctionnalités, les ajoute à un tableau Kanban et les implémente automatiquement. L’outil prend en charge différents modèles comme Alum Studio et Ollama et peut également diviser les tâches complexes en fonctionnalités plus petites. L’utilisateur démontre la création d’une simple application de liste de tâches et montre comment ajouter et implémenter de nouvelles fonctionnalités. La vidéo souligne que cela est désormais possible avec des modèles gratuits, ce qui n’était pas le cas il y a quelques mois. Elle explique également comment télécharger des modèles comme Qwen 3.6 ou JML4 et les utiliser dans Alum Studio ou Llama Studio. L’utilisateur recommande d’augmenter la longueur de la fenêtre de contexte des modèles à au moins 64 000 jetons pour une meilleure performance. La vidéo montre également comment installer et configurer Local Forge pour créer et gérer des projets. Elle souligne que les modèles gratuits sont bons pour l’écriture de code, mais ont besoin d’instructions plus détaillées pour de meilleurs résultats. L’utilisateur recommande d’utiliser un modèle payant comme Claude pour planifier les fonctionnalités, tandis que les modèles gratuits sont utilisés pour l’implémentation réelle. La vidéo se termine par une invitation à s’inscrire à un cours magistral enseignant comment construire des applications avec des agents de codage.

  La vidéo traite de modèles open-source comme Qwen 3.6 et JML4 ainsi que d’outils comme Alum Studio, Llama Studio et Local Forge. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui ont déjà de l’expérience dans l’utilisation de modèles d’IA et le développement de logiciels.

• OpenCode Tutorial for Beginners: Setup, Agents, Skills & MCP
  5.5.2026, 12:33:17

  La vidéo est un tutoriel montrant comment créer une application Next.js avec Open Code, un outil d’IA open-source. Le processus commence par l’installation et la configuration d’Open Code, y compris la connexion avec différents modèles d’IA et fournisseurs, gratuits et payants. Le tutoriel montre comment ajouter des compétences d’agent comme la conception d’interface et les compétences Next.js pour améliorer la qualité du code généré. Il est également démontré comment utiliser des fichiers de mémoire et des systèmes de conception pour augmenter la cohérence et l’efficacité de l’agent. Le tutoriel continue avec la création d’une application permettant aux utilisateurs d’entrer une idée brute de leur application et de recevoir un plan de projet détaillé. L’agent utilise des sous-agents pour exécuter les tâches en parallèle et protéger le contexte principal. À la fin, l’application est testée et améliorée, l’agent refonte complètement l’interface utilisateur et effectue des tests automatisés. La vidéo convient aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par les outils de codage assistés par IA.

  Outils/Modèles/Fournisseurs IA : Open Code (Open-Source), OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, BigPikko, HY3, Minimax, Nvidia, Vercel, Cintra AI.

• I Built a Full App Using Only Cursor AI
  4.5.2026, 11:01:35

  Dans cette vidéo, un résumeur YouTube assisté par l’IA est développé avec l’outil Cursor. Le processus commence par la création d’une interface utilisateur qui prend une URL YouTube et fournit un résumé de la vidéo. Les exigences incluent un résumé court (TLDR), cinq à huit points clés, une section « Watch these moments » avec horodatages et descriptions, ainsi que le lien original de la vidéo.

  Le créateur utilise Cursor et opte pour le modèle Composer 2 pour scaffolder le projet. Il installe Next.js et la bibliothèque Shad cn pour l’interface utilisateur. Avec l’aide des agents de Cursor, une interface utilisateur de base est créée qui répond aux exigences. Par la suite, la fonctionnalité est ajoutée pour récupérer la transcription d’une vidéo YouTube, en utilisant l’API YouTube Transcript.

  Pour le résumé assisté par l’IA, le SDK IA de Cursor est utilisé pour retourner des données structurées. Le créateur opte pour le modèle « anthropic/claud-2 » d’OpenRouter et intègre la clé API dans un fichier .env. L’agent génère ensuite le résumé, le TLDR, les points clés et les moments recommandés à partir de la transcription.

  La vidéo traite explicitement des outils Cursor, Composer 2, Next.js, Shad cn, API YouTube Transcript, SDK IA et OpenRouter. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

WorldofAI (10 nouvelles vidéos)

• Hermes Agent v2.0! Huge New Updates: WebUI, Qwen 3.6 Plus FREE, Computer Use, & More!
  13.5.2026, 05:08:59

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Hermes Agent, un agent IA open-source qui évolue continuellement et peut fonctionner sur sa propre infrastructure. Les principales nouvelles fonctionnalités incluent :

  1. **Computer Use Feature** : Hermes peut désormais contrôler l’ordinateur en arrière-plan sans prendre le contrôle du PC. Cela fonctionne actuellement uniquement sur macOS, mais la prise en charge de Windows et Linux est prévue. La fonction est compatible avec divers modèles IA comme Claude, GPT-4, Gemini et des modèles open-source locaux.

  2. **Intégration du Qwen 3.6 d’Alibaba** : Ce modèle puissant est désormais intégré à Hermes et offre de longues fenêtres de contexte et des capacités multimodales. Il est disponible gratuitement pour une durée limitée.

  3. **Intégration Light Panda** : Un backend de navigateur open-source intégré, spécialement développé pour les workflows IA. Il offre une automatisation et une fiabilité améliorées des navigateurs.

  4. **Kanban-Board** : Un nouveau tableau Kanban permet la création de tableaux et de projets illimités, l’orchestration de plusieurs agents et la gestion des tâches via un tableau de bord.

  5. **/goal Command** : Une fonction de mode objectif autonome à long terme qui planifie, exécute, vérifie continuellement et réessaie en cas d’erreur jusqu’à ce que l’objectif soit atteint.

  Des mises à jour mineures comme le clonage vocal et le support multilingue ont également été introduites. La vidéo recommande Tiny Fish pour les tâches d’automatisation web et souligne la nature open-source de Hermes, qui en fait un outil polyvalent pour les workflows IA.

  La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, des modèles open-source, de Tiny Fish et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Claude Code Agent View IS INSANE! Huge New Update Introduces /goal, sessions, & More!
  12.5.2026, 07:03:39

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Enthropic Cloud Code, un outil pour le développement basé sur les agents. Les principales nouvelles fonctionnalités incluent :

  1. **Agent View** : Une interface centralisée pour gérer toutes les sessions Cloud Code. Elle permet d’exécuter et de gérer plusieurs sessions de codage en parallèle dans un seul tableau de bord. Les utilisateurs peuvent basculer entre les sessions sans perdre le contexte et exécuter des tâches en arrière-plan.

  2. **/goal Feature** : Une fonction qui permet de démarrer des exécutions autonomes avec un objectif défini. L’agent travaille indépendamment jusqu’à ce que l’objectif soit atteint, et peut être utilisé dans divers workflows et sur les appareils mobiles.

  3. **/radio et Claude FM** : Une station de radio Lo-Fi intégrée destinée à améliorer l’expérience utilisateur.

  4. **Compression améliorée du System Prompt** : L’élagage des prompts a été optimisé pour mieux préserver les instructions sensibles et les intentions des utilisateurs, sans afficher d’avertissements explicites lors de la réduction du contexte.

  La vidéo discute des avantages de ces mises à jour, en particulier pour les workflows de codage complexes basés sur les agents, et mentionne la possibilité d’utiliser Depot CI pour un pipeline CI/CD plus rapide et plus cohérent. Cependant, l’utilisation limitée des tokens de Cloud Code est critiquée, car elle pourrait restreindre l’applicabilité pratique.

  Remarque finale : La vidéo traite explicitement de Claude (Enthropic) et de Depot CI et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Hermes Agentic OS is The Future
  11.5.2026, 07:07:11

  La vidéo présente Hermes Agent, un projet open-source de Mistral AI conçu comme un système autonome persistant qui apprend et évolue continuellement au fil du temps. Il peut fonctionner 24h/24 sur sa propre infrastructure, construire des souvenirs à long terme, développer des compétences réutilisables et acquérir une compréhension plus profonde de l’utilisateur. L’auteur montre comment Hermes Agent peut être développé en combinaison avec ION UI pour devenir un système d’exploitation basé sur des agents (AIOS), capable de gérer plusieurs agents IA autonomes exécutant des tâches complexes multi-étapes sans surveillance humaine constante. ION UI est une plateforme de co-travail open-source gratuite qui permet aux agents IA comme Hermes de travailler directement sur l’ordinateur de l’utilisateur, en lisant et gérant les fichiers, en écrivant et exécutant du code, en naviguant sur Internet, en automatisant les workflows et en travaillant directement aux côtés de l’utilisateur en tant qu’utilisateur. La vidéo montre comment installer et configurer Hermes Agent et ION UI, ainsi que divers cas d’utilisation, comme la création d’un tableau de bord financier dans Excel, l’organisation des fichiers sur le bureau et la création d’un rapport sur l’infrastructure de recharge pour véhicules électriques en milieu rural. L’auteur souligne la capacité du système à exécuter plusieurs tâches simultanément et à s’améliorer continuellement, ce qui en fait un outil puissant pour l’automatisation et l’amélioration de l’efficacité.

  La vidéo traite explicitement de Hermes Agent et d’ION UI et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Hermes Agent NEW Desktop App – The 24/7 Self-Evolving AI Agent!
  10.5.2026, 06:27:40

  La vidéo présente Hermes Agent, un projet IA open-source qui se distingue d’autres outils comme OpenClaw et Claude Code par sa capacité à s’auto-améliorer continuellement et à conserver les connaissances à long terme. Hermes peut fonctionner 24h/24 sur les propres appareils et évolue grâce à des boucles d’apprentissage fermées et des systèmes de stockage persistants. Un avantage majeur est la capacité à accomplir des tâches complexes de manière autonome, comme la création de vidéos avec Hyperframe. Cependant, la configuration était jusqu’à présent fortement basée sur la CLI, ce qui limitait la convivialité. La vidéo présente la nouvelle application Hermes Desktop, qui offre une interface conviviale et facilite la gestion de plusieurs agents et workflows. L’application prend en charge divers systèmes d’exploitation et permet l’intégration de fournisseurs d’API comme OpenAI ainsi que l’utilisation de modèles locaux. Elle offre également des fonctionnalités pour gérer les compétences, les personas, la mémoire et les outils, ainsi que la possibilité de créer des tâches Cron et de se connecter à d’autres plateformes. L’application permet également la migration des configurations OpenClaw. Hermes peut être utilisé pour diverses applications, de la création de contenu à l’analyse financière. La vidéo montre la configuration et l’utilisation de l’application de bureau et souligne ses avantages en termes de convivialité et de flexibilité.

  La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, des modèles open-source et des outils spécifiques comme OpenAI, Hyperframe et OpenClaw et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Codex Super App, OpenAI Chaos Drama, Gemini 3.2 Pro In Arena, GPT-Realtime-2, & NotebookLM Update!
  9.5.2026, 07:19:53

  La vidéo offre un aperçu des principaux développements en IA de la semaine. OpenAI a annoncé des indices sur une future application Super Codex incluant des fonctionnalités telles que la commande à distance, les intégrations plus profondes et de nouveaux connecteurs. De plus, GPT Real-Time 2 a été présenté, un modèle de langage avec une intelligence quasi-GPT-5 pour les interactions en temps réel. Google expérimente de nouveaux points de contrôle Gemini, qui sont cependant perçus comme moins performants. Claude Code a introduit une interface de données financières permettant des analyses financières avancées et des stratégies de trading. En Chine, Baidu a publié Ernie 5.1, qui offre de meilleurs résultats de référence que DeepSeek V4 à moindres coûts. XAI (probablement une confusion avec XAI) étend Grok en une application super avec des capacités d’appels d’outils améliorées et des outils de productivité. Des messages textes privés entre Sam Altman et le conseil d’administration d’OpenAI ont également été divulgués, donnant de nouveaux aperçus sur les luttes de pouvoir chez OpenAI. Enfin, la croissance du rejet culturel des systèmes d’IA physiquement présents, le mouvement « Anti-Cyborg », est discutée.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI, de Google Gemini, de Claude Code, de Baidu, de XAI (probablement Grok) et s’adresse plutôt aux passionnés d’IA intermédiaires et avancés.

• NEW Open Claude Code Is A FULLY FREE AI Coding Agent! (Tutorial)
  8.5.2026, 05:57:40

  La vidéo discute des problèmes actuels avec Enthropic, en particulier les limites de débit agressives et les performances réduites du modèle, qui affectent l’expérience utilisateur avec Claude Code. L’utilisateur souligne que même avec un abonnement Pro, les restrictions d’utilisation sont frustrantes et les coûts pour une utilisation supplémentaire augmentent rapidement. En tant qu’alternative, Freebuff est présenté, un agent de codage IA gratuit basé sur GLM 5.1 qui ne nécessite pas d’abonnements ou de configurations compliquées. Freebuff offre une expérience de codage rapide, autonome et conviviale avec des sous-agents intégrés et des invites de suivi intelligentes. L’utilisateur démontre l’installation et l’utilisation de Freebuff, y compris l’intégration avec ChatGPT pour certains cas d’utilisation. Freebuff est présenté comme une alternative prometteuse et gratuite à Claude Code, offrant une expérience de codage plus rapide et plus fiable.

  La vidéo traite explicitement d’Enthropic, de Claude Code, de Freebuff, de GLM 5.1 et de ChatGPT et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Claude's New "Infinite" Context Window Model, Doubled Rate Limits, Multi-Agent Cordination, & More!
  7.5.2026, 06:44:06

  La vidéo résume les principales annonces de la conférence des développeurs Enthropic, qui s’est concentrée sur les agents de codage IA, les workflows des agents et l’avenir du génie logiciel avec Claude. Un sujet central était l’intelligence des agents à long terme, Enthropic présentant une nouvelle fonction « Dreaming » permettant aux agents d’examiner les sessions passées et d’améliorer les décisions futures. De plus, l’orchestration multi-agents a été introduite, où un agent IA principal peut déléguer des tâches à des agents spécialisés travaillant en parallèle sur des tâches complexes. Un autre point important était une augmentation substantielle des limites de débit Cloud Code pour tous les plans payants, rendue possible par un nouveau partenariat informatique avec SpaceX. Enthropic a également annoncé trois domaines de focus principaux pour la prochaine génération de modèles : une fenêtre de contexte infinie, une coordination multi-agents avancée et des systèmes de raisonnement persistants à long terme. Ces développements suggèrent que Claude pourrait évoluer d’un simple chatbot à un système d’ingénierie logicielle entièrement autonome.

  La vidéo traite explicitement de Claude d’Enthropic et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Gemini Omni, Gemini 3.2 Flash, a 12M Context Window Model, Claude Replaces Analysts, & More! AI NEWS
  6.5.2026, 06:30:16

  La vidéo offre un aperçu complet des derniers développements de l’industrie de l’IA, avec un accent particulier sur les annonces imminentes de Google lors de la conférence Google IO. Les points importants incluent les tests présumés de Gemini 3.2 Flash et les variantes potentiellement plus puissantes comme Gemini 3.5 ou 4.0. De plus, une percée dans l’architecture des grands modèles de langage via SubQ est mentionnée, qui a introduit un modèle avec une fenêtre de contexte de 12 millions de tokens. OpenAI a publié GPT 5.5 Instant, qui est plus rapide et plus efficace, tandis qu’Enthropic élargit ses solutions IA pour le secteur financier. Google a présenté de nombreuses mises à jour pour ses outils IA comme Gemma 4, Google AI Studio et Notebook LM. Perplexity a également introduit une agence financière travaillant avec des données sous licence de divers fournisseurs.

  Remarque finale : La vidéo traite explicitement de Google (Gemini, Gemma), OpenAI (GPT 5.5 Instant), Enthropic (Claude), SubQ et Perplexity et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Open Design – Open Source Claude Design! Fully Free AI Design System!
  5.5.2026, 06:52:13

  La vidéo présente Open Design, une alternative open-source à Claw Design d’Anthropic, qui permet de créer des conceptions d’interface utilisateur, des wireframes, des prototypes interactifs et des présentations via des commandes vocales. Open Design offre plusieurs avantages par rapport à Claw Design, notamment la possibilité d’intégrer différents modèles et outils, une option de déploiement web locale d’abord et la compatibilité avec jusqu’à 15 CLI d’agents de codage différents. Il dispose de 31 compétences composables et de 72 systèmes de conception complets, permettant la création de conceptions au niveau production. La vidéo montre également comment installer et configurer Open Design localement, y compris la configuration des agents, des fournisseurs de médias et des MCP. Elle démontre comment créer une conception de publication de blog et utiliser les diverses fonctionnalités d’Open Design pour créer une conception d’interface utilisateur de haute qualité. La vidéo souligne les avantages d’Open Design par rapport à Claw Design, en particulier la flexibilité et la possibilité d’utiliser des modèles open-source.

  La vidéo traite explicitement des outils open-source et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• DeepSeek V4 + Claude Code = BEST AI Coder!
  4.5.2026, 07:30:58

  La vidéo montre comment combiner DeepSeek V4 avec Cloud Code pour créer un workflow de codage IA économique et efficace. DeepSeek V4 est un modèle open-source puissant qui est particulièrement efficace en tokens et prend en charge de longues fenêtres de contexte. Il convient bien aux tâches de codage basiques comme les scripts rapides, les tests unitaires et les automatisations simples, mais ne convient pas aux tâches complexes comme le développement web ou les audits de sécurité. En combinant avec Cloud Code, DeepSeek V4 peut être utilisé pour les tâches simples, tandis que les modèles plus coûteux comme GPT 5.5 ou Opus 4.7 sont réservés aux tâches plus complexes. Le workflow est simplifié par Anti-Gravity, qui effectue l’installation de manière autonome. Une démo montre comment DeepSeek V4 est utilisé pour la structure de base d’un tableau de bord IA, tandis qu’Opus 4.7 est responsable du polissage de l’interface utilisateur et des tâches plus complexes. Cette approche hybride économise des coûts et contourne les limites de débit.

  La vidéo traite explicitement de DeepSeek V4, Cloud Code, Opus 4.7, GPT 5.5, Anti-Gravity et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

Matt Pocock (4 nouvelles vidéos)

• Anthropic’s “dedicated monthly credit” is actually a huge cut
  13.5.2026, 20:12:51

  La vidéo traite une annonce importante d’Anthropic concernant l’utilisation de Claude à des fins programmatiques et pour les workflows AFK (Away From Keyboard). À partir du 15 juin, les abonnés payants de Claude recevront un crédit mensuel pour une utilisation programmatique, couvrant l’utilisation du Claude Agent SDK, Claude P, Claude Code, GitHub Actions et applications tierces. Le créateur explique que bien que ce changement soit techniquement un bonus puisque des crédits supplémentaires sont fournis, pour les utilisateurs utilisant principalement les workflows AFK, cela représente une réduction considérable des limites d’utilisation. Cela s’explique par le fait que les abonnements précédents étaient souvent nettement moins chers que les crédits API. Le créateur discute des impacts de ce changement et mentionne qu’il pourrait envisager des alternatives comme Codeex ou OpenAI, puisque ces dernières ne font pas de distinction entre l’utilisation AFK et l’utilisation avec humain dans la boucle. Il souligne que la clarté des nouvelles règles est positive, même si elle est restrictive pour les utilisateurs AFK.

  La vidéo traite explicitement Claude (Anthropic) et des alternatives comme Codeex et OpenAI, et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• New Skills! /handoff, /prototype, /review and /writing-* | Skills Changelog
  12.5.2026, 09:56:10

  La vidéo montre les dernières mises à jour et améliorations apportées à un dépôt d’AI-Skills qui a récemment atteint 70 000 étoiles sur GitHub. Les principales nouveautés incluent deux nouvelles Skills :

  1. **Skill Handoff** : Cette skill crée un document de transfert qui résume la conversation actuelle, permettant à un nouvel agent de poursuivre le travail. Le document est stocké dans un fichier temporaire et contient des suggestions pour les skills qui devraient être utilisées à l’étape suivante. La skill est particulièrement utile pour basculer entre différentes fenêtres de contexte sans perdre d’informations importantes. Il existe deux modèles d’utilisation principaux : « Fire and Forget » et « DIY Sub Agent ».

  2. **Skill Prototype** : Cette skill aide à la création de prototypes, en particulier dans le développement d’interface utilisateur et pour la création de prototypes de logique pour les applications avec état. La skill génère plusieurs variantes d’interface utilisateur et permet de les tester et affiner de manière interactive avant leur mise en œuvre.

  En plus de cela, quelques correctifs ont été présentés, notamment une amélioration de la skill « Grill with Docs » en utilisant des balises XML pour contrôler la hiérarchisation des informations, et une adaptation des skills « To PRD » et « To Issues » pour utiliser les bonnes étiquettes.

  Il y a également un aperçu de deux skills en cours de développement : une pour la rédaction de texte (skill Tripart) et une pour les revues de code. La skill Tripart aide à structurer les fragments de texte en une histoire ou un article complet, tandis que la skill de revue de code vérifie le respect des normes de codage et la mise en œuvre correcte des exigences.

  Enfin, un site de documentation est mentionné, qui contient des vidéos pour chaque skill et une newsletter pour rester informé des derniers développements.

  La vidéo traite explicitement de l’utilisation de Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• Burn through the backlog from hell with /triage
  7.5.2026, 15:00:43

  La vidéo présente un outil appelé « Triage » conçu spécifiquement pour gérer les problèmes GitHub et autres backlogs. Il aide à transformer des idées non structurées et des rapports de bugs en tâches claires et réalisables qui peuvent être traitées par des agents AFK (agents IA autonomes). L’outil utilise un système de machine à états avec deux catégories (Bug et Enhancement) et cinq états (par exemple, « needs triage », « ready for agent », « won’t fix ») pour classer clairement chaque problème. L’utilisateur peut parcourir des problèmes individuels ou tout le backlog pour les catégoriser et les traiter si nécessaire. La vidéo montre une démonstration en direct dans laquelle le créateur applique l’outil à son propre dépôt « Sank Castle » pour trier les problèmes et même les corriger directement. L’intégration avec d’autres skills, comme la skill « Diagnose » qui reproduit et répare automatiquement les bugs, est également démontrée. L’outil est conçu pour faciliter la collaboration entre les développeurs humains et les agents IA en fournissant une structure claire pour la gestion des tâches.

  La vidéo traite explicitement de l’utilisation de Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé qui ont déjà de l’expérience avec GitHub, la gestion de backlog et le travail avec des agents IA.

• I Open-Sourced My Own AFK Software Factory
  30.4.2026, 13:28:38

  La vidéo montre comment utiliser la bibliothèque TypeScript « Sand Castle » pour orchestrer des agents AI-Coding dans des bacs à sable isolés afin de les laisser fonctionner complètement de manière autonome (AFK). L’auteur explique qu’il a essayé diverses solutions mais a rencontré des problèmes avec les bacs à sable Docker. Il a donc développé Sand Castle, qui permet de contrôler les agents avec de simples fonctions TypeScript. La vidéo démontre la configuration de Sand Castle dans un dépôt, le choix d’un agent (par exemple Claude Code) et d’un bac à sable (par exemple Docker), ainsi que l’utilisation de problèmes GitHub comme gestionnaire de backlog. Il montre comment créer une image Docker, définir les variables d’environnement requises et créer un problème GitHub qui sera traité par l’agent. L’auteur explique la structure du fichier main.ts, qui orchestre différents agents (Planner, Implementer, Reviewer, Merger), et comment ces agents travaillent en parallèle et fusionnent les commits de code. À la fin, il est montré comment l’agent crée un template TypeScript avec des tests et des scripts CI et fusionne les modifications dans la branche principale.

  La vidéo traite explicitement de Claude (Anthropic), Docker et GitHub et est plutôt destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé.

David Shapiro

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