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Hermes Agent domine la semaine : OpenClaw en position défensive

Jeudi 14 mai 2026

Bonjour, cette newsletter hebdomadaire vous guide à travers les vidéos les plus importantes d’une sélection curée de chaînes YouTube spécialisées en IA et Coding. Un résumé compact par vidéo, complété par un aperçu quotidien des thèmes dominants. Si vous êtes intéressé, il suffit de cliquer sur le lien sous le résumé.

Niklas Steenfatt

Aucune nouvelle vidéo durant cette période.

Fireship (2 nouvelles vidéos)

• Every operating system concept in one video…
  7.5.2026, 17:32:34

  La vidéo explique en détail le fonctionnement d’un système d’exploitation, du moment où l’on appuie sur le bouton d’alimentation jusqu’à l’arrêt. Elle commence par le bootloader qui charge le système d’exploitation, puis aborde les anneaux de privilèges qui séparent les droits du kernel et des applications. La mémoire virtuelle est décrite comme un système permettant à plusieurs applications de s’exécuter en parallèle sans s’interférer. Le kernel construit le système de fichiers, charge les pilotes de périphériques et active les interruptions qui permettent au système de réagir aux entrées. Le kernel démarre ensuite le premier processus (PID1), qui est l’ancêtre de tous les autres processus. Les appels système permettent aux applications de communiquer avec le kernel, et le planificateur gère le temps CPU pour les nombreux processus. Les threads permettent aux applications d’exécuter plusieurs tâches simultanément, et la communication inter-processus (IPC) permet à différents processus de communiquer en toute sécurité. Enfin, le processus d’arrêt est décrit, où tous les processus sont terminés et le système est arrêté de manière sécurisée.

  La vidéo traite généralement des systèmes d’exploitation et de leurs composants, sans mentionner d’outils ou de fournisseurs spécifiques, et convient plutôt aux spectateurs de niveau intermédiaire ou avancé.

• 732 bytes of Python just borked every Linux machine on earth…
  4.5.2026, 18:40:40

  La vidéo traite d’une faille de sécurité critique dans le kernel Linux, désignée sous le nom de « copy fail » (CVE-2023-31431), qui existe depuis 2017 et a été découverte par un outil IA. La faille permet à un utilisateur local d’obtenir un accès root en écrivant quatre octets dans le cache de pages d’un fichier protégé en écriture. Toutes les distributions Linux mises à jour après 2017 sont affectées. La faille a été exploitée par un script Python utilisant le protocole ONC ESN et l’interface AF_AGL. Bien que la faille ne soit pas exploitable à distance, il est vivement recommandé de mettre à jour les systèmes. La vidéo mentionne également le rôle de l’IA dans la découverte des failles de sécurité et fait la promotion de Code Rabbit, un outil IA pour améliorer la qualité du code.

  La vidéo traite explicitement d’outils IA comme l’outil d’agents IA utilisé par Theori et Code Rabbit, et s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

Alex Finn (8 nouvelles vidéos)

• LIVE: The greatest Claude Code workflow ever
  13.5.2026, 20:12:33

  La vidéo montre un workflow détaillé et avancé pour Claude Code, intégrant divers outils comme Slack, Linear, GitHub et Claude Code. L’hôte explique comment ces outils travaillent ensemble pour augmenter la productivité, suivre les changements et organiser le développement. Le workflow comprend la création de tâches et de projets dans Linear, leur intégration avec GitHub pour la gestion des branches et l’utilisation de Claude Code pour automatiser et gérer ces processus. L’hôte souligne les avantages de ce workflow, notamment une vitesse accrue, une meilleure prévention des erreurs et une traçabilité améliorée.

  De plus, l’hôte discute des expériences personnelles et des défis, comme la gestion des moments difficiles et l’importance de la persévérance. Il partage également ses réflexions sur l’utilisation d’outils IA comme Claude Code et Codex, ainsi que leurs différences et cas d’utilisation.

  La vidéo s’adresse aux utilisateurs avancés qui ont déjà une expérience avec Claude Code et des outils similaires et qui souhaitent optimiser leurs workflows. Des outils spécifiques comme Claude, OpenAI et Linear y sont abordés.

• Hermes Agent powered by local models on the DGX Spark is basically magic
  13.5.2026, 13:30:07

  La vidéo montre comment configurer un Hermes Agent sur un modèle local sur un Nvidia DGX Spark pour créer un employé IA disponible 24h/24, 7j/7. Le processus comprend la configuration du DGX Spark en mode sans tête, l’installation d’un modèle local (Qwen 3.6 27B) et l’intégration du modèle dans Hermes Agent. Le créateur démontre trois cas d’utilisation : un rapport quotidien sur les actions IA pour les débutants, la réutilisation du contenu de vidéos YouTube pour les utilisateurs avancés et le « vibe-coding » d’une application de liste de tâches pour les experts. L’accent est mis sur les avantages des modèles locaux, comme la gratuité (à part la consommation électrique), la confidentialité, la personnalisabilité et la valeur éducative.

  Commentaire final : La vidéo aborde explicitement Nvidia DGX Spark, Hermes Agent, Qwen 3.6 27B et Tail Scale, destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• LIVE: Talking AI news (no Hermes use cases ignore the thumbnail)
  11.5.2026, 20:11:47

  La vidéo est une session de live-stream portant principalement sur la discussion de Hermes Agent et ses cas d’utilisation. L’hôte, Alex Finn, commence par une introduction à Hermes Agent en soulignant l’importance des cas d’utilisation pour exploiter la technologie. Il mentionne que Hermes a publié un nouveau site web avec des centaines de cas d’utilisation que lui et les spectateurs examineront et testeront.

  Une grande partie de la vidéo est cependant occupée par diverses digressions et discussions, notamment :

  1. **Coin d’investissement** : Alex parle des opportunités d’investissement actuelles dans l’industrie de l’IA, en particulier dans des entreprises comme Nvidia, Micron, TSMC et Tesla. Il insiste sur l’importance des développements actuels de l’IA et la nécessité d’investir dans les bonnes entreprises.

  2. **Histoires personnelles et anecdotes** : Alex partage des histoires personnelles et des anecdotes souvent humoristiques et divertissantes, mais qui ne sont pas directement liées au sujet principal de la vidéo.

  3. **Interaction avec le chat** : Une grande partie de la vidéo consiste à interagir avec le chat en direct, Alex répondant à des questions, faisant des commentaires et s’engageant avec les spectateurs.

  4. **Cas d’utilisation pour Hermes Agent** : Vers la fin de la vidéo, Alex commence à discuter de certains cas d’utilisation du nouveau site Hermes. Il mentionne des cas d’utilisation tels que la création de rapports de recherche, la gestion de tâches et l’automatisation de processus.

  5. **Annonces et mises à jour** : Alex donne des mises à jour sur ses propres projets et annonces, comme le lancement d’une deuxième chaîne YouTube et la participation à un concert de Baby Keem.

  **Commentaire final** : La vidéo aborde explicitement les modèles et outils IA open-source comme Hermes Agent et OpenClaw. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé qui ont déjà une certaine compréhension de l’IA et de ses applications.

• Hermes Agent is blowing me away…
  9.5.2026, 20:54:26

  La vidéo compare les agents IA Hermes et OpenClaw et recommande Hermes en raison de sa fiabilité, son auto-amélioration et sa convivialité. L’auteur décrit les avantages de Hermes, y compris les mises à jour régulières et thématiques, une capacité d’auto-amélioration par l’utilisation et une forte emphase sur l’expérimentation et les modèles locaux. L’installation de Hermes est décrite comme simple, avec des options pour différents modèles et services de communication, Telegram et Opus étant recommandés. L’auteur montre trois cas d’utilisation : un pour les débutants découvrant quotidiennement de nouveaux outils IA, un pour les utilisateurs avancés effectuant des vérifications proactives quotidiennes, et un pour les experts créant des vidéos générées par IA. À la fin, l’auteur souligne l’importance du « brain-dumping » et du « reverse-prompting » pour utiliser l’agent IA de manière personnelle et efficace.

  La vidéo aborde explicitement les outils IA Hermes Agent et OpenClaw et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• LIVE: Anthropic and Elon just teamed up to take down OpenAI
  6.5.2026, 20:12:34

  La vidéo traite de l’alliance stratégique entre Anthropic et XAI d’Elon Musk, caractérisée par un important accord de puissance de calcul. Anthropic obtient l’accès au cluster Colossus-1 de SpaceX, ce qui améliorera considérablement sa capacité à développer et entraîner des modèles IA. Ce partenariat marque un tournant dans la compétition avec OpenAI, qui a occupé une position dominante ces derniers mois avec Codex. Anthropic a lutté pendant cette période avec des limites réduites et des modèles moins performants, ce qui devrait maintenant être compensé par cette nouvelle alliance. Elon Musk, précédemment critique envers Anthropic, fournit maintenant d’énormes ressources de calcul, changeant la dynamique de la compétition IA. La vidéo discute également des stratégies à long terme d’Elon Musk, qui pourrait se concentrer sur de plus grands objectifs comme les véhicules autonomes, l’exploration spatiale et la robotique, plutôt que de rester dans la compétition des chatbots IA. L’alliance pourrait mener à une nouvelle ère d’innovation et d’amélioration des outils IA, dont les consommateurs bénéficieront. La vidéo souligne l’importance d’utiliser à la fois les principaux outils IA, Claude Code et Codex, pour profiter de leurs forces respectives.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Anthropic, OpenAI, Elon Musk (X.AI), Claude, Codex, Grock, Gemini, Open-Source
  **Audience cible :** Intermédiaire

• Hermes Agent might have just killed OpenClaw
  5.5.2026, 21:11:59

  La vidéo présente Hermes Agent comme une alternative plus fiable à OpenClaw et passe en revue sept nouvelles fonctionnalités améliorant la productivité et l’expérience utilisateur. Celles-ci incluent :

  1. **Cananband Board** : Permet le multitâche grâce au traitement parallèle de plusieurs fils de tâches. Un agent gestionnaire remplit les tâches de détails et les déplace à travers différents statuts (Triage, À faire, Prêt, En cours, Bloqué, Terminé).

  2. **Slashgo** : Une fonction de mission de haut niveau donnant à l’agent des tâches à long terme pouvant être traitées sur une longue période. La qualité du prompt est cruciale pour de bons résultats.

  3. **Profiles (Multi-Agents)** : Permet la création de plusieurs agents avec leurs propres mémoires et capacités pour optimiser les performances et éviter la surcharge.

  4. **Model Catalog** : Simplifie le changement et l’assignation de modèles à des tâches spécifiques, améliorant le contrôle des coûts et l’efficacité.

  5. **Compression** : En ajustant le seuil de compression à 0,5, des compressions moins drastiques sont effectuées, améliorant la capacité de mémorisation.

  6. **Curator Feature** : Suppression automatique des skills rarement utilisées tous les sept jours pour réduire les superflus et maintenir les performances.

  La vidéo critique OpenClaw pour ses mises à jour fréquentes causant instabilité et problèmes de performance, et met en avant les mises à jour ciblées et fiables de Hermes. Il est recommandé d’utiliser les nouvelles fonctionnalités de Hermes pour augmenter la productivité.

  **Commentaire final** : La vidéo aborde explicitement Hermes Agent et OpenClaw et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• LIVE: Is Hermes better than OpenClaw? FINALE!!!
  4.5.2026, 21:53:53

  La vidéo YouTube montre un live-stream dans lequel l’hôte teste divers agents IA (OpenClaw et Hermes) dans une compétition appelée « Agent Olympics ». Le stream dure exceptionnellement longtemps (3,5 heures) et est divisé en plusieurs sections, allant des tests techniques aux discussions personnelles et décisions spontanées.

  **Résumé du contenu :**
  1. **Agent Olympics :**
  – L’hôte teste quatre combinaisons d’agents IA (OpenClaw et Hermes avec différents modèles de backend comme ChatGPT et Opus) dans cinq tâches différentes.
  – Les tâches incluent la création d’infographies, de vidéos musicales animées et d’autres tâches complexes.
  – Les résultats sont évalués en direct, OpenClaw avec Opus finissant par être déclaré vainqueur.

  2. **Discussions techniques :**
  – Il y a des discussions approfondies sur la stabilité et la fiabilité des différents agents IA, en particulier Hermes, critiqué pour les erreurs de « compaction » (perte d’états de travail).
  – OpenClaw est loué pour sa cohérence et sa convivialité.

  3. **Sujets personnels :**
  – L’hôte parle de ses problèmes de sommeil et expérimente différentes solutions comme les kiwis et le magnésium.
  – Il y a des discussions sur les méthodes de travail, y compris l’utilisation de tapis roulants et de bureaux debout, l’hôte exprimant ses préférences et aversions.

  4. **Interaction communautaire :**
  – Les spectateurs sont activement engagés dans le chat, posant des questions et donnant des retours.
  – L’hôte décide spontanément de créer une deuxième chaîne YouTube appelée « Alex Finn Labs », ce qui conduit à une interaction amusante avec un spectateur qui a déjà réservé le nom de chaîne souhaité.

  5. **Annonces et plans futurs :**
  – L’hôte annonce qu’il publiera davantage de vidéos à l’avenir sur Hermes et les configurations multi-agents.
  – Il est discuté si les live-streams devraient avoir lieu à des heures ultérieures pour atteindre un public plus large.

  **Commentaire final :**
  La vidéo aborde explicitement les outils IA OpenClaw, Hermes, ChatGPT et Opus. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle traite de détails techniques et d’applications avancées des agents IA.

• LIVE: OpenClaw vs Hermes Agent: The ultimate showdown
  1.5.2026, 20:48:54

  La vidéo YouTube montre un live-stream dans lequel divers agents IA sont testés dans une comparaison directe. Les principaux participants sont OpenClaw et Hermes, chacun tournant avec les modèles ChatGPT et Opus. Le stream est divisé en plusieurs tests évaluant les capacités des agents dans différents domaines de tâches.

  1. **Test 1 : Tableau de bord temps réel pour actions**
  – **OpenClaw avec ChatGPT** : Fin la plus rapide, mais avec une interface utilisateur (UI) peu attrayante. La fonctionnalité a été jugée solide.
  – **Hermes avec ChatGPT** : Plus lent et a planté l’ordinateur, ce qui a entraîné une mauvaise évaluation.
  – **OpenClaw avec Opus** : Plus lent que la version ChatGPT, mais avec une UI légèrement meilleure et des fonctionnalités supplémentaires comme l’intégration de Trading-View.
  – **Hermes avec Opus** : Meilleure UI et fonctionnalité, mais plus lent qu’OpenClaw avec ChatGPT.

  2. **Test 2 : Développement de jeu**
  – **OpenClaw avec ChatGPT** : Rapide, mais jeu injouable.
  – **OpenClaw avec Opus** : Jouable, mais pas particulièrement divertissant.
  – **Hermes avec ChatGPT** : Injouable et graphiquement médiocre.
  – **Hermes avec Opus** : Meilleur graphisme et jouabilité, jugé véritablement divertissant.

  3. **Test 3 : Reconstitution de site web (Apple.com)**
  – **Hermes avec Opus** : Première fin, mais précision en deçà de la moyenne.
  – **OpenClaw avec Opus** : Mieux que Hermes avec Opus, mais pas parfait.
  – **OpenClaw avec ChatGPT** : Le plus précis, presque parfait.
  – **Hermes avec ChatGPT** : Reconstitution parfaite par captures d’écran, mais éthiquement discutable.

  Le stream se termine avec Hermes avec Opus en tête, suivi d’OpenClaw avec Opus et OpenClaw avec ChatGPT. Hermes avec ChatGPT est bien en retard. Les tests restants se poursuivront dans le prochain live-stream.

  **Commentaire final** : La vidéo aborde explicitement les modèles IA Claude (Opus), OpenAI (ChatGPT) et des outils spécifiques comme OpenClaw et Hermes. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé intéressés par les performances et la comparaison des agents IA.

Leon van Zyl (9 nouvelles vidéos)

• Claude Code Agent View: Parallel Agents Are Here
  14.5.2026, 10:51:58

  La vidéo rapporte une attaque grave de la chaîne d’approvisionnement contre des packages open-source dans l’écosystème npm, au cours de laquelle plus de 100 packages avec plus de 50 millions de téléchargements hebdomadaires ont été compromis. L’attaque a exploité une vulnérabilité du processus de publication de Tanstack en créant une pull request dans un fork du référentiel, ce qui a déclenché le flux de travail CI/CD. En utilisant l’option `pull_request_target`, l’attaquant a pu injecter des fichiers malveillants dans le cache partagé du serveur CI et voler un jeton de publication npm pour publier des packages compromis. Le malware s’est propagé en recherchant d’autres jetons de publication npm et en infectant des packages supplémentaires, y compris ceux de grandes entreprises comme Mistral AI et UiPath. Le malware s’est profondément intégré dans les environnements de développement et a même utilisé un « interrupteur d’arrêt automatique » pour supprimer les systèmes infectés une fois les jetons volés invalidés. Les mesures de protection recommandées incluent l’utilisation de PNPM 1 ou supérieur, qui offre des fonctionnalités telles que « Minimum Release Age », « Block Exotic Subdependencies » et « Approved Builds » pour prévenir ces attaques.

  La vidéo aborde des outils et des plateformes open-source spécifiques tels que npm, GitHub Actions, PNPM et Sentry et s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé qui traitent de questions relatives au développement et à la sécurité open-source.

• Codex CLI Tutorial: Build an AI Image Studio from Scratch
  11.5.2026, 11:17:21

  Cette vidéo montre étape par étape comment construire un studio d’images IA pour créer des miniatures YouTube, des affiches, des bannières et d’autres contenus graphiques. Le processus commence par la configuration d’un projet Next.js à l’aide de l’outil Codec CLI, basé sur GPT-5.5 et un haut niveau de raisonnement. Une base de données est configurée avec Docker et Postgres, et les tables nécessaires pour l’authentification des utilisateurs sont migrées.

  L’accent est mis sur la création d’une interface conviviale permettant aux utilisateurs de télécharger des images de référence, d’écrire des invites et de générer des images. Le développeur utilise les capacités de l’outil Codec pour concevoir et tester l’interface utilisateur, en veillant à respecter un système de conception prédéfini. Après la conception de l’interface, la fonctionnalité réelle est implémentée, en utilisant la clé API OpenAI pour utiliser le modèle GPT-4 Image. Le développeur montre comment télécharger des images de référence et des éléments et comment générer des miniatures qui les combinent.

  À la fin, l’interface utilisateur est ajustée pour s’assurer que la génération d’images ne se fait que via le tableau de bord et non via la page d’accueil. La page d’accueil est redessinée avec une image générée et un texte marketing. La vidéo souligne l’efficacité et les économies de temps grâce à l’utilisation de Codec et d’OpenAI, même si elle mentionne les limitations en tokens du plan ChatGPT Plus.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI (GPT-5.5, modèle GPT-4 Image) et Codec. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle traite de concepts avancés tels que Docker, Postgres, Next.js et l’intégration d’API.

• Create Custom OpenCode Agents #Shorts #OpenCode #AICoding
  10.5.2026, 07:00:16

  La vidéo montre comment créer des agents personnalisés dans OpenCode. Par défaut, il existe deux agents : « build » et « plan ». Pour créer votre propre agent, exécutez la commande `open code agent create` dans le terminal. Vous entrez ensuite une description de l’agent, par exemple que l’agent nommé John ne répond qu’avec des emojis. Après la création, vous pouvez utiliser la barre d’espace pour définir les fonctionnalités ou les outils auxquels l’agent a accès. Vous choisissez également le mode agent : soit pour les rôles principaux et subordonnés, soit uniquement comme agent subordonné. La vidéo démontre la création d’un agent subordonné nommé John et montre comment l’agent principal délègue une tâche à John. Vous pouvez suivre le travail de l’agent subordonné et voir ses réflexions et ses résultats. Enfin, on souligne que ceci n’est qu’une démonstration et qu’en pratique, on pourrait utiliser des invites système plus spécifiques et des accès aux outils pour les agents subordonnés.

  La vidéo aborde OpenCode et convient aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• OpenCode’s Best Hidden Feature #Shorts #OpenCode #AICoding
  9.5.2026, 07:00:19

  La vidéo explique comment configurer différents modèles pour différents modes dans le code open-source. Par exemple, l’utilisateur peut utiliser un modèle puissant comme GPT-5 pour le mode planification et un modèle rapide et économique comme Big Pickle pour le mode implémentation (Bold Mode). Alternativement, vous pouvez également utiliser GPT-5.5 pour la planification, mais réduire l’effort en sélectionnant la commande « /variants » avec l’option « low effort ». De cette façon, la planification est créée par un modèle intelligent, tandis que l’implémentation peut être effectuée par un modèle moins puissant mais plus rapide.

  La vidéo aborde les modèles open-source et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• I Turned Hermes Agent Into a Coding Agent
  8.5.2026, 11:02:33

  La vidéo montre comment utiliser Hermes Agent en tant qu’agent de codage pour créer une application web et la déployer en ligne. Le processus comprend la configuration de Hermes Agent sur un VPS, l’intégration avec Telegram pour la communication, l’installation de l’outil Vercel CLI pour le déploiement et la configuration des compétences nécessaires pour l’agent. Le créateur teste si l’agent est capable de créer une page de portfolio personnelle en extrayant les informations de la chaîne YouTube du créateur et en créant un design frontend attrayant. L’agent crée avec succès l’application, la déploie sur Vercel et fournit une URL publique qui ouvre l’application dans un navigateur. On montre également que l’agent est capable de faire des modifications à l’application et de les déployer automatiquement.

  Le créateur conclut que Hermes en tant qu’agent de codage convient aux tâches simples et aux tableaux de bord rapides, mais pas aux projets logiciels complexes. La vidéo aborde explicitement Hermes Agent, OpenAI Codex, GPT 5.5, Vercel et Telegram. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• This free OpenCode trick saves thousands #opencode #aitools #hacks
  7.5.2026, 13:38:39

  La vidéo explique comment utiliser des modèles IA gratuits dans OpenCode pour la création de code. Pour ce faire, vous devez d’abord exécuter la commande « connect » et rechercher le fournisseur « OpenCode Zen ». Vous générez ensuite une clé API via une URL fournie, qui est gratuite. Après avoir saisi la clé API, vous obtenez une liste des modèles pris en charge, notamment Big Pickle, HY3, Miniax M2.5 et Neurotron 3 Super de Nvidia. Ces modèles sont puissants et complètement gratuits.

  La vidéo aborde OpenCode et OpenCode Zen et s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• I Built a Coding Agent That Runs Locally for Free
  6.5.2026, 12:25:00

  La vidéo présente l’outil open-source « Honeyfree » qui permet de planifier et d’exécuter des projets logiciels de manière autonome. L’utilisateur décrit à l’outil ce qu’il souhaite construire, et ce dernier planifie les fonctionnalités, les ajoute à un tableau Kanban et les implémente automatiquement. L’outil prend en charge différents modèles comme Alum Studio et Ollama et peut également diviser des tâches complexes en petites fonctionnalités. L’utilisateur démontre la création d’une application simple à faire et montre comment de nouvelles fonctionnalités peuvent être ajoutées et implémentées. La vidéo souligne que cela est désormais possible avec des modèles gratuits, ce qui n’était pas le cas il y a quelques mois. On explique également comment télécharger des modèles comme Qwen 3.6 ou JML4 et les utiliser dans Alum Studio ou Llama Studio. L’utilisateur recommande d’augmenter la longueur de la fenêtre de contexte des modèles à au moins 64 000 jetons pour obtenir de meilleures performances. La vidéo montre également comment installer et configurer Local Forge pour créer et gérer des projets. On souligne que bien que les modèles gratuits soient bons pour écrire du code, ils nécessitent des instructions plus détaillées pour de meilleurs résultats. L’utilisateur recommande d’utiliser un modèle payant comme Claude pour planifier les fonctionnalités, tandis que les modèles gratuits sont utilisés pour l’implémentation réelle. La vidéo se termine par une invitation à s’inscrire à un cours de maîtrise qui enseigne comment construire des applications avec des agents de codage.

  La vidéo aborde des modèles open-source comme Qwen 3.6 et JML4 ainsi que des outils comme Alum Studio, Llama Studio et Local Forge. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé qui ont déjà une expérience de l’utilisation de modèles IA et du développement de logiciels.

• OpenCode Tutorial for Beginners: Setup, Agents, Skills & MCP
  5.5.2026, 12:33:17

  La vidéo est un tutoriel qui montre comment créer une application Next.js avec Open Code, un outil IA open-source. Le processus commence par l’installation et la configuration d’Open Code, y compris la connexion à différents modèles IA et fournisseurs, gratuits et payants. Le tutoriel montre comment ajouter des capacités d’agent comme la conception frontale et les compétences Next.js pour améliorer la qualité du code généré. Il est également démontré comment utiliser des fichiers mémoire et des systèmes de conception pour augmenter la cohérence et l’efficacité de l’agent. Le tutoriel se poursuit avec la création d’une application qui permet aux utilisateurs de saisir une idée approximative de leur application et d’obtenir un plan de projet détaillé. L’agent utilise des sous-agents pour exécuter les tâches en parallèle et protéger le contexte principal. À la fin, l’application est testée et améliorée, l’agent révisant complètement l’interface utilisateur et effectuant des tests automatisés. La vidéo s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé intéressés par les outils de codage assistés par l’IA.

  Outils/modèles/fournisseurs IA : Open Code (open-source), OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, BigPikko, HY3, Minimax, Nvidia, Vercel, Cintra AI.

• I Built a Full App Using Only Cursor AI
  4.5.2026, 11:01:35

  Dans cette vidéo, un résumé YouTube assisté par l’IA est développé avec l’outil Cursor. Le processus commence par la création d’une interface utilisateur qui prend une URL YouTube et fournit un résumé de la vidéo. Les exigences incluent un court résumé (TLDR), cinq à huit points clés, une section « Watch these moments » avec des horodatages et des descriptions, ainsi que le lien original de la vidéo.

  Le créateur utilise Cursor et choisit d’utiliser le modèle Composer 2 pour échafauder le projet. Il installe Next.js et la bibliothèque Shad cn pour l’interface utilisateur. À l’aide des agents de Cursor, une interface utilisateur de base est créée qui répond aux exigences. Ensuite, la fonctionnalité est ajoutée pour récupérer la transcription d’une vidéo YouTube, en utilisant l’API YouTube Transcript.

  Pour le résumé assisté par l’IA, le SDK IA de Cursor est utilisé pour retourner des données structurées. Le créateur choisit le modèle « anthropic/claud-2 » d’OpenRouter et intègre la clé API dans un fichier .env. L’agent génère alors le résumé, le TLDR, les points clés et les moments recommandés à partir de la transcription.

  La vidéo aborde explicitement les outils Cursor, Composer 2, Next.js, Shad cn, YouTube Transcript API, AI SDK et OpenRouter. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

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