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Agents IA en focus : De Hermes à OpenClaw – l’essentiel de la semaine

Jeudi, 21 mai 2026

Bonjour, cette infolettre hebdomadaire vous guide à travers les vidéos les plus importantes d’une sélection organisée de chaînes YouTube sur l’IA et le Coding. Un résumé compact par vidéo, accompagné d’un aperçu quotidien des thèmes dominants. Si cela vous intéresse, cliquez simplement sur le lien sous le résumé.

IA avec Arnie (5 nouvelles vidéos)

• Codex: ChatGPT avec des mains
  17.5.2026, 19:08:45

  **Résumé:**

  La vidéo présente deux agents personnels, Hermes et OpenCla, et montre leurs possibilités d’utilisation ainsi que les différences par rapport aux agents classiques comme Cloud Code et Codex. Divers cas d’usage sont démontrés, notamment la recherche boursière, la gestion de l’entraînement et de la nutrition, l’édition vidéo, les résumés de nouvelles IA, la surveillance en temps réel, l’accès aux serveurs MCD, la création de miniatures YouTube et la gestion d’un serveur complet. L’installation et la configuration de Hermes sur un serveur privé virtuel (VPS) sont expliquées en détail, y compris la connexion avec GitHub et l’utilisation de Superbase pour les applications de base de données. La vidéo souligne les capacités d’auto-amélioration de Hermes et les avantages d’OpenCla pour les tâches nécessitant une surveillance continue. L’intégration des multi-agents et super-agents est également présentée, ainsi que la possibilité de résoudre des tâches complexes avec la commande `/goal`. À la fin, une comparaison entre Hermes et OpenCla est établie, mettant en évidence les forces respectives et domaines d’application.

  **Commentaire de conclusion:**
  La vidéo aborde explicitement les outils IA Hermes et OpenCla et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• Claude Code ne suffit plus
  15.5.2026, 13:06:39

  La vidéo présente l’annonce de Subq (Subquadrantic), un nouveau modèle IA avec une fenêtre de contexte de 12 millions de tokens, ce qui représente une avancée considérable par rapport aux modèles existants comme ChatGPT (1 million de tokens). Subq utilise une architecture Sparse Attention subquadratique qui lui permet de s’adapter linéairement plutôt que quadratiquement, ce qui entraîne une efficacité considérablement meilleure et des coûts réduits. Le modèle devrait être 52 fois plus rapide et coûter seulement 5% du prix des modèles concurrents comme Opus. L’annonce a été publiée sur X (anciennement Twitter) par Alexander et comprend une API pour Subq Code et Subq Search.

  Les avantages de Subq résident dans la possibilité de conserver entièrement dans le contexte de grandes bases de code ou de longues documentations, ce qui pourrait rendre les contournements actuels comme la RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou les workflows d’agents inutiles. L’architecture Sparse Attention permet de ne considérer que les tokens pertinents, ce qui augmente considérablement la puissance de calcul et la vitesse. Cependant, il n’existe pas encore de documents techniques détaillés, et les benchmarks disponibles sont limités et parfois contestés.

  Le potentiel de Subq est énorme car il pourrait révolutionner la façon de travailler avec l’IA dans des domaines comme le codage, le droit, la recherche et les audits. Cependant, la question reste de savoir si le modèle peut fournir la qualité et la fiabilité promises avec de grandes fenêtres de contexte. Les benchmarks disponibles montrent des résultats prometteurs, mais des tests et des confirmations supplémentaires sont nécessaires.

  La vidéo aborde explicitement le nouveau modèle Subq et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé qui se penchent sur les détails techniques et les implications des modèles IA.

• Cette percée IA est-elle réelle?
  7.5.2026, 15:15:00

  La vidéo teste et compare les nouveaux modèles d’OpenAI, notamment GPT 5.5 et le modèle d’image GPT Image 2.0, ainsi que la concurrence du Deep version 4. Le test comprend diverses applications telles que la création d’un site web, la simulation d’une ruche, un jeu de course de motos en 3D, une simulation interactive d’usine et de production, une simulation du trafic, la création de workflows ComfyUI et N8N ainsi que l’analyse de données financières. Les benchmarks montrent que GPT 5.5 apporte des améliorations significatives dans de nombreux domaines par rapport aux versions précédentes, notamment dans les benchmarks Terminal et Vending. La vidéo discute également des problèmes actuels chez Anthropic, notamment les limites de taux, les problèmes de performance et l’instabilité des modèles, ainsi que les avantages et inconvénients des plans d’OpenAI et Anthropic. Il est recommandé de ne pas dépendre d’un seul fournisseur et d’utiliser les deux modèles pour compenser les forces et faiblesses différentes.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI (GPT 5.5, GPT Image 2.0, Codex), Anthropic (Cloud Code) et Deep version 4. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé car elle comprend des tests détaillés et des analyses techniques.

• GPT 5.5 est une machine
  25.4.2026, 14:03:17

  La vidéo compare les agents IA Hermes et OpenCla, le focus étant sur Hermes. Hermes est un projet open-source de New Research qui se distingue par sa capacité à évoluer avec l’utilisateur et à s’auto-améliorer. En contraste, OpenCla est un orchestrateur qui exécute des tâches et est orienté configuration. Hermes fonctionne avec Python et dispose d’une mémoire persistante, tandis qu’OpenCla fonctionne en TypeScript et utilise une mémoire basée sur les sessions.

  Le processus d’installation de Hermes est expliqué en détail, y compris la possibilité de l’installer sur diverses plateformes comme Linux, macOS, WSL2 et même Android. L’utilisateur peut installer Hermes sur un serveur privé virtuel (VPS), ce qui a l’avantage de rendre l’agent toujours accessible. Hostinger est mentionné comme un fournisseur simple pour l’installation de Hermes.

  Après l’installation, il est montré comment connecter Hermes à Telegram et comment utiliser diverses compétences et outils. Hermes peut automatiser des tâches, comme la surveillance de chaînes YouTube et la création de résumés vidéo. L’agent peut également créer et améliorer indépendamment les compétences sans intervention de l’utilisateur.

  Un autre point focal de la vidéo est la migration d’OpenCla vers Hermes. Il est recommandé d’effectuer la migration progressivement et manuellement, car les structures de mémoire et de compétences des deux agents diffèrent.

  La vidéo se termine par une discussion sur le moment d’utiliser quel agent. OpenCla convient bien pour exécuter de nombreuses tâches individuelles, tandis que Hermes est idéal pour les tâches qui doivent s’améliorer et s’adapter au fil du temps, comme les trading bots ou les gestionnaires de médias sociaux.

  **Outils IA/Modèles/Fournisseurs:** Hermes Agent, OpenCla, OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Hostinger
  **Groupe cible:** Intermédiaire

• Hermes est-il le tueur d’OpenClaw?
  22.4.2026, 08:05:18

  **Résumé de la vidéo YouTube:**

  La vidéo présente une comparaison détaillée entre les agents IA **Hermes** et **OpenCla**, le focus étant sur les fonctionnalités, l’installation et les cas d’usage de Hermes. Hermes est décrit comme un agent qui évolue avec l’utilisateur et s’améliore continuellement, tandis qu’OpenCla fonctionne plutôt comme un orchestrateur pour l’exécution de tâches.

  **Points clés de la vidéo:**

  1. **Introduction à Hermes:**
  – Hermes est un projet open-source de News Research qui compte déjà 100 000 stars sur GitHub.
  – Il offre un mode light et une documentation détaillée.
  – Hermes fonctionne avec Python et dispose d’une mémoire persistante, tandis qu’OpenCla fonctionne en TypeScript et utilise une mémoire basée sur les sessions.

  2. **Installation et configuration:**
  – Hermes peut être installé sur Linux, macOS, WSL2 et même sur Android.
  – L’installation sur un serveur privé virtuel (VPS) est recommandée pour rendre l’agent accessible 24h/24.
  – Le fournisseur Hostinger offre une installation en un clic pour Hermes.

  3. **Fonctionnalités et comparaison avec OpenCla:**
  – Hermes dispose d’une mémoire qui persiste au-delà des sessions, tandis qu’OpenCla repose sur des fichiers Markdown.
  – Hermes dispose de boucles d’apprentissage intégrées et s’améliore automatiquement, tandis qu’OpenCla utilise des compétences installées manuellement.
  – Hermes dispose de 30 compétences préinstallées qui peuvent être utilisées immédiatement.

  4. **Sécurité et protection des données:**
  – Hermes présente une surface d’attaque plus petite par rapport à OpenCla, car il nécessite moins de compétences externes.
  – L’installation sur un serveur séparé est recommandée pour minimiser les risques de sécurité.

  5. **Applications pratiques:**
  – Hermes peut être utilisé pour diverses tâches, telles que la surveillance de chaînes YouTube, la création de publications sur les réseaux sociaux et l’automatisation de stratégies de trading.
  – L’agent peut s’adapter au style d’écriture de l’utilisateur et trouver des informations pertinentes.

  6. **Migration d’OpenCla vers Hermes:**
  – Une migration complète d’OpenCla vers Hermes peut causer des problèmes car les structures de mémoire et de compétences sont différentes.
  – Il est recommandé de migrer et tester les compétences et fichiers de mémoire manuellement.

  7. **Résumé et recommandations:**
  – Hermes est particulièrement adapté aux tâches qui s’améliorent au fil du temps, comme les trading bots ou les gestionnaires de médias sociaux.
  – OpenCla est plus adapté à l’orchestration de tâches individuelles.
  – Les deux agents peuvent être combinés pour bénéficier des avantages des deux systèmes.

  **Commentaire de conclusion:**
  La vidéo aborde explicitement les agents IA **Hermes** et **OpenCla** et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau **Intermédiaire** qui ont déjà de l’expérience avec les outils IA et souhaitent l’approfondir.

Cole Medin (10 nouvelles vidéos)

• Pushing My AI Dark Factory to Its Limits with Opus + Kimi Combined
  19.5.2026, 03:35:08

  La vidéo montre une exploration détaillée et une démonstration de l’agent de codage Pi. L’accent est mis sur la présentation de Pi comme un agent de codage minimal et personnalisable, qui peut être adapté aux flux de travail individuels de l’utilisateur. L’utilisateur intègre Pi avec Archon, un outil open-source pour la création de harnesses, et montre comment utiliser Pi avec différents modèles comme Kimmy, Miniax et Opus.

  Les étapes et informations clés de la vidéo sont :

  1. **Configuration de Pi avec Kimmy** : L’utilisateur montre comment configurer Pi pour fonctionner avec un abonnement à Kimmy Code, au lieu de Codeex. Les étapes de configuration de la clé API et l’intégration dans la configuration de Pi sont expliquées en détail.

  2. **Installation et utilisation d’extensions** : L’utilisateur installe et teste diverses extensions du marketplace Pi, notamment une extension pour les Subagents, une extension pour l’accès Web et une extension pour la gestion des flux de travail Archon. Ces extensions permettent des fonctionnalités supplémentaires telles que les notifications de bureau, les barres de statut et l’intégration des flux de travail Archon.

  3. **Création d’une extension personnalisée** : L’utilisateur crée une extension personnalisée appelée « Archon Dispatch », qui transforme Pi en panneau de contrôle pour les tâches de fond Archon. Cette extension permet l’exécution des flux de travail Archon, l’affichage des informations de statut en direct et les notifications lors de l’achèvement des flux de travail.

  4. **Problèmes et solutions** : Lors de la démonstration, certains problèmes surgissent, notamment lors de l’intégration des flux de travail Archon et de l’affichage des résultats du flux de travail dans Pi. L’utilisateur tente de résoudre ces problèmes avec Kimmy, mais se heurte à des limitations des capacités du modèle. Il discute des avantages de combiner des modèles plus puissants comme Opus avec des modèles moins chers comme Kimmy pour obtenir les meilleurs résultats.

  5. **Comparaison avec d’autres outils** : L’utilisateur compare Pi avec d’autres agents de codage comme Codeex et Claude Code et met en avant les avantages de Pi, en particulier sa personnalisabilité et sa vitesse.

  6. **Plans futurs** : L’utilisateur prévoit de continuer à travailler sur l’intégration de Pi et Archon lors de futurs livestreams et vidéos, et peut-être de développer un flux de travail Archon pour créer des extensions Pi.

  La vidéo thématise explicitement les outils et modèles IA Claude, Codeex, Kimmy, Miniax, Opus et Open Router. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par la personnalisation et l’intégration d’agents de codage.

• Pi is INCREDIBLE – Building a Custom Coding Agent Live
  17.5.2026, 03:42:53

  **Résumé :**

  Dans ce stream, le nouveau marketplace de flux de travail pour Archon a été présenté et deux flux de travail communautaires ont été ajoutés. Le premier flux de travail, « Idea to Work Order », aide à transformer les idées en ordres de travail détaillés pour le développement. Le deuxième flux de travail, « Archon SmartMR Review », est l’équivalent GitLab du flux de travail d’examen des pull requests.

  Le processus d’intégration du flux de travail a été démontré en direct, y compris la création d’une pull request, la vérification automatique par une action GitHub et la publication subséquente. Certains défis techniques et améliorations ont également été discutés, tels que la mise à jour de la CLI Archon et les notifications concernant les mises à jour disponibles.

  **Commentaire conclusif :**

  La vidéo thématise l’utilisation de Claude (OpenAI) et d’outils spécifiques comme Archon. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• 🔴 The AI Coding Marketplace is Finally LIVE!
  15.5.2026, 03:17:26

  La vidéo montre comment créer des vidéos entièrement animées avec audio à l’aide de l’IA. Le processus utilise plusieurs technologies, notamment HyperFrames pour le rendu, Claude Code pour le contrôle, 11Labs ou Kokoro pour la génération vocale et Archon comme gestionnaire de flux de travail. Le créateur fournit un référentiel open-source qui permet de créer sa propre vidéo générée par IA en moins de 10 minutes. Le flux de travail comprend l’écriture du scénario, la création audio, le rendu des visuels et la synchronisation de tous les éléments. Le créateur souligne que bien que la technologie ne soit pas encore parfaite, elle progresse rapidement et trouve déjà des applications utiles, notamment pour les vidéos explicatives. Le processus est expliqué en détail, y compris la possibilité de personnaliser les modèles et de créer ses propres modèles. À la fin, des exemples de vidéos générées sont présentés.

  La vidéo thématise explicitement HyperFrames, Claude Code, 11Labs, Kokoro et Archon et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Make the PERFECT Videos with Claude Code (Full Workflow)
  14.5.2026, 00:00:24

  **Résumé :**

  Dans ce livestream, le développement d’un marketplace de flux de travail pour Archon, un constructeur de harnesses open-source pour le codage IA, s’est poursuivi. L’objectif était de créer un marketplace où les utilisateurs peuvent partager leurs propres flux de travail et utiliser les flux de travail d’autres. Le processus comprenait la création d’un flux de travail Archon qui examine et approuve automatiquement les pull requests pour les nouveaux flux de travail. Le stream a commencé par la fusion d’une pull request existante qui introduisait l’interface utilisateur du marketplace, et a continué avec la création d’un nouveau flux de travail qui examine les pull requests.

  Le processus comprenait plusieurs étapes, notamment la création d’un plan, la mise en œuvre du plan et l’examen du code généré. Diverses questions et ajustements ont été discutés pour s’assurer que le flux de travail fonctionne correctement. Le stream s’est terminé par la création d’une pull request pour un flux de travail de test et la démonstration du fonctionnement du processus d’examen automatique.

  **Commentaire conclusif :**
  La vidéo thématise explicitement l’utilisation de Claude (Claude Code) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Building the App Store for Agentic Engineering
  12.5.2026, 04:02:35

  **Résumé de la vidéo YouTube :**

  La vidéo présente une démonstration en direct de l’outil IA Archon, développé comme un constructeur de harnesses open-source pour le codage IA. Le streamer présente son flux de travail actuel de codage IA et comment Archon accélère ce processus d’un facteur 10. Il démontre l’utilisation d’Archon pour diverses tâches, notamment le traitement des problèmes GitHub (développement Brownfield) et la création de nouvelles fonctionnalités (développement Greenfield).

  1. **Développement Brownfield :**
  – Le streamer montre comment il utilise Archon pour traiter plusieurs problèmes GitHub en parallèle. Les flux de travail comprennent la planification, la mise en œuvre et la validation.
  – Les flux de travail sont conçus pour créer des pull requests complètes qui peuvent ensuite être examinées manuellement.
  – Il est démontré comment Archon s’intègre avec un « Second Brain » (un système pour organiser les connaissances et les tâches) afin d’optimiser le flux de travail.

  2. **Développement Greenfield :**
  – Le streamer planifie et met en œuvre une nouvelle fonctionnalité pour Archon : un marketplace de flux de travail qui permet aux utilisateurs de créer et de partager leurs propres flux de travail.
  – La boucle PIV (Plan, Implement, Validate) est utilisée, une approche structurée du développement assisté par IA qui comprend la planification, la mise en œuvre et la validation.
  – Il est montré comment utiliser les flux de travail Archon pour les tâches complexes telles que la création d’une nouvelle fonctionnalité de marketplace.

  3. **Détails techniques :**
  – Archon permet la création de flux de travail qui peuvent intégrer divers modèles et outils IA, notamment Claude, Codex et autres.
  – Les flux de travail sont conçus pour être déterministes et reproductibles, ce qui augmente la fiabilité et l’efficacité.
  – Le streamer souligne l’importance des processus « Human-in-the-Loop » pour assurer la qualité des résultats.

  4. **Intégration et extensions :**
  – Il est montré comment Archon peut s’intégrer avec d’autres outils comme Beads (un système de mémoire).
  – Le streamer discute des avantages d’Archon par rapport à d’autres outils comme N8N et souligne la spécialisation d’Archon dans le codage IA.

  5. **Communauté et développement continu :**
  – Le streamer mentionne la communauté Dynamis, où il propose régulièrement des ateliers et des cours pour aider les utilisateurs à utiliser efficacement Archon et d’autres outils IA.
  – Il annonce qu’il continuera à faire des livestreams pour démontrer le développement et l’utilisation d’Archon.

  **Commentaire conclusif :**
  La vidéo thématise explicitement l’outil Archon et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés intéressés par le codage IA et l’automatisation des flux de travail.

• 🔴LIVE – My AI Coding Workflow has 10x'd Again with Archon – See it in Action
  10.5.2026, 05:56:02

  Le YouTuber exprime son insatisfaction face au paysage actuel de YouTube, qui se concentre fortement sur la couverture de Claude et de ses dernières fonctionnalités. Il souhaite se démarquer de la masse et proposer plutôt des contenus plus profonds et techniques qui se concentrent sur la construction réelle et les principes du codage IA. À cette fin, il prévoit de faire des livestreams trois fois par semaine (lundi, jeudi, samedi), au cours desquels il présentera des projets comme Arkon et l’expérience Dark Factory et travaillera de manière interactive avec la communauté. Il souligne qu’il continuera à couvrir les actualités pertinentes en matière d’IA, mais en mettant l’accent sur l’application pratique et la valeur à long terme. Le contenu s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par le codage IA et les systèmes. Le YouTuber thématise explicitement Claude et Claude Code.

• AI YouTube Is Only Claude Hype Now
  7.5.2026, 00:01:02

  **Résumé :**

  La vidéo présente la création d’une feuille de route pour le projet open-source Archon, un constructeur de harnesses pour le codage IA, en direct. L’hôte commence par une introduction à Archon, qui permet d’empaqueter les processus de codage IA dans des flux de travail et de les exécuter en parallèle sur plusieurs bases de code. Les flux de travail sont définis en YAML et peuvent inclure des actions basées sur des agents et des actions basées sur des scripts.

  Un thème central est l’idée d’un marketplace pour les flux de travail Archon, qui devrait permettre aux utilisateurs de partager et d’installer leurs propres flux de travail. L’hôte discute de différentes approches pour mettre en œuvre ce marketplace, notamment la question de savoir si les flux de travail doivent être hébergés dans des référentiels séparés ou intégrés directement au référentiel Archon. Les avantages et les inconvénients de ces deux approches sont examinés, la sécurité et la convivialité étant au cœur des préoccupations.

  Au cours de la vidéo, la feuille de route actuelle d’Archon est créée et mise à jour, avec diverses fonctionnalités et améliorations ajoutées, telles que le support de l’agent de codage PI et l’optimisation du processus d’installation. L’hôte utilise Cloud Code et d’autres outils pour visualiser et affiner la feuille de route.

  **Commentaire conclusif :**

  La vidéo thématise explicitement les outils et modèles open-source, notamment Claude et Cloud Code, et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• 🔴LIVE – What's Next for Archon – Live Roadmap Session
  5.5.2026, 03:58:13

  **Résumé de la vidéo YouTube :**

  La vidéo montre la création de vidéos générées par IA avec Archon, un constructeur de harnesses open-source. Le processus utilise Archon pour le flux de travail, 11 Labs pour la génération vocale et Remotion pour la génération de vidéo. Le créateur démontre la création d’une vidéo sur la nouvelle calculatrice TI-84 EVO et explique ensuite les étapes pour créer une vidéo marketing pour Archon lui-même.

  **Étapes et outils :**
  1. **Flux de travail Archon :**
  – Archon est utilisé pour créer un flux de travail qui divise la génération vidéo en plusieurs étapes.
  – Le flux de travail comprend la planification de la vidéo, la génération d’audio et de vidéo, la validation et l’itération.

  2. **11 Labs pour la génération vocale :**
  – 11 Labs est utilisé pour générer la sortie vocale.
  – Le créateur expérimente différents paramètres tels que la vitesse, la stabilité, la similarité et l’exagération de style pour obtenir la meilleure qualité sonore.

  3. **Remotion pour la génération vidéo :**
  – Remotion est utilisé pour créer les éléments visuels de la vidéo.
  – Le créateur montre comment le flux de travail planifie et génère les différentes scènes et animations.

  4. **Itération et amélioration :**
  – Le créateur démontre comment améliorer de manière itérative la vidéo générée en fournissant des commentaires et en ajustant le flux de travail.
  – Il est montré comment améliorer la sortie vocale et les effets sonores.

  5. **Détails du flux de travail Archon :**
  – Le flux de travail est défini dans un fichier YAML et comprend plusieurs étapes orchestrées par Archon.
  – Chaque étape peut utiliser différents modèles et fournisseurs, ce qui augmente la flexibilité et la fiabilité du flux de travail.

  **Commentaire conclusif :**
  La vidéo thématise explicitement Archon, 11 Labs, Remotion et les modèles open-source. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés familiers avec les outils IA et les flux de travail.

• Anthropic Just Dropped a Masterclass on Building Agent Harnesses (for Large Codebases)
  21.5.2026, 00:00:30

  La vidéo traite des stratégies pour utiliser efficacement Claude Code dans les grandes et complexes bases de code. Elle commence par constate que de nombreux tutoriels se concentrent sur des exemples de code simples, tandis que le travail dans de grandes bases de code est souvent négligé. L’auteur présente les idées d’un blog post d’Anthropic qui aborde l’utilisation de Claude Code dans les grandes bases de code. La thèse principale est que la « harness » (environnement et outils) est tout aussi importante que le modèle sous-jacent.

  Les stratégies clés comprennent :
  1. **Règles globales** : Elles doivent être élancées et en couches pour aider Claude Code à naviguer dans différentes parties de la base de code. Il est recommandé d’avoir des règles globales dans les sous-répertoires pour fournir des instructions spécifiques au contexte.
  2. **Hooks** : Ils peuvent être utilisés pour rendre l’ensemble de l’environnement IA auto-améliorant. Les hooks de démarrage peuvent charger des informations spécifiques au contexte, tandis que les hooks d’arrêt peuvent faire des suggestions pour mettre à jour les règles globales.
  3. **Skills** : Ce sont des prompts réutilisables ou des processus qui ne sont chargés que lorsqu’ils sont nécessaires. Ils peuvent être limités à des chemins spécifiques dans la base de code pour réduire la quantité de contexte.
  4. **Language Server Protocol (LSP) et serveurs MCP** : Ils permettent à Claude Code d’utiliser la même navigation qu’un développeur dans son IDE. C’est particulièrement utile pour les grandes bases de code car cela permet des recherches plus ciblées.
  5. **Sub-Agents** : Ils peuvent être utilisés pour les tâches exploratoires afin de ne pas surcharger les fenêtres de contexte de la session principale. Ils effectuent des analyses et renvoient un résumé.

  L’auteur montre également un plugin qui intègre certaines de ces stratégies dans une base de code de démonstration pour faciliter la mise en œuvre. Il souligne l’importance de maintenir et d’améliorer activement l’environnement IA (couche IA) pour augmenter l’efficacité de Claude Code.

  La vidéo thématise explicitement Claude Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà de l’expérience dans le travail au sein de bases de code plus grandes.

• Plan with Claude Opus, Build with Kimi K2.6? LIVE Mixed-Provider Benchmark
  20.5.2026, 22:52:56

  La vidéo est un résumé des principales actualités du monde de l’intelligence artificielle. Plusieurs histoires sont traitées, notamment la dernière version du modèle linguistique d’OpenAI, qui offre des capacités améliorées en génération de texte. Il est également rapporté une nouvelle initiative open-source qui permet aux développeurs de former leurs propres modèles IA. Un autre sujet est l’introduction d’un nouvel outil qui facilite l’intégration de l’IA dans les logiciels d’entreprise existants. La vidéo discute également des implications éthiques de ces développements et souligne l’importance de la transparence et de la responsabilité dans la recherche en IA.

  Commentaire conclusif : La vidéo thématise OpenAI et les outils open-source et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

Nate Herk | AI Automation (10 nouvelles vidéos)

• What Karpathy Joining Anthropic Actually Means For Claude
  19.5.2026, 21:36:51

  La vidéo discute de la signification de l’arrivée d’Andre Karpathy chez Anthropic et analyse pourquoi cette démarche est d’une grande importance tant pour Karpathy que pour Anthropic. Karpathy, une figure centrale du monde moderne de l’IA, possède une carrière impressionnante, incluant son rôle de cofondateur d’OpenAI et son travail chez Tesla. Ses projets récents, comme Eureka Labs et le développement de concepts tels que « Vibe Coding » et « Context Engineering », démontrent sa capacité non seulement à développer l’IA, mais aussi à enseigner comment l’utiliser efficacement.

  Anthropic a réalisé des progrès considérables récemment, notamment avec Claude Code, qui est devenu un outil populaire auprès des développeurs et des entreprises. L’arrivée de Karpathy pourrait indiquer qu’Anthropic élargit sa stratégie en améliorant non seulement les modèles d’IA, mais aussi les applications et l’intégration de ces modèles dans les workflows réels. L’accent de Karpathy sur « Context Engineering » et la création d’environnements permettant aux modèles d’IA de fonctionner plus efficacement s’aligne bien avec l’approche d’Anthropic.

  La vidéo formule trois prédictions : premièrement, qu’Anthropic développera un app-store pour les contextes et les workflows. Deuxièmement, qu’il y aura davantage de fonctionnalités comme « /goal » permettant de traiter automatiquement des tâches complexes. Troisièmement, qu’Anthropic créera une plateforme éducative pour aider les utilisateurs à empaqueter leurs propres workflows et y contribuer.

  La vidéo traite explicitement de Claude / Anthropic et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• How to Use Your Claude Code Projects in Codex in 5 Mins
  18.5.2026, 19:09:24

  La vidéo montre comment migrer un projet de Claude Code vers Codex sans le dupliquer ni perdre d’informations importantes. La différence principale entre les deux outils réside dans les noms de fichiers et les structures de dossiers : Claude Code utilise un fichier `cloud.md` et un dossier `cloud`, tandis que Codex utilise un fichier `agents.md`, un dossier `codex` ainsi qu’un dossier `agents` pour les Skills. Cependant, les deux outils partagent la même base de connaissances telle que les documents, les références et les scripts.

  L’auteur explique que l’on peut utiliser un simple prompt pour demander à Codex de créer les fichiers et dossiers nécessaires et de reprendre le contenu des fichiers Claude Code. Il est important que les modifications apportées aux fichiers Claude Code soient également effectuées dans les fichiers Codex pour assurer la cohérence. De plus, l’auteur souligne que les subagents Codex ne sont pas appelés automatiquement et qu’il existe certaines différences dans les outils et les commandes.

  Un exemple pratique montre comment Claude Code et Codex peuvent travailler ensemble pour créer et styliser un document HTML. L’auteur recommande d’utiliser les deux outils et de ne pas se limiter à un seul pour rester flexible.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement des outils Claude Code et Codex et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• The AI Career Opportunity Nobody is Talking About in 2026
  17.5.2026, 16:24:10

  Le créateur vidéo, Nate, discute d’une option de carrière alternative dans le domaine de l’IA, en dehors du modèle fréquemment promu de création d’une agence d’automatisation IA. Il soutient que de nombreuses entreprises, en particulier les grandes sociétés, recrutent de plus en plus des Chief AI Officers (CAIO) ou en ont déjà embauché, ce qui représente une grande opportunité pour les personnes qui ne souhaitent pas travailler dans la vente. Nate se réfère à une étude IBM montrant que 76 % des PDG interrogés ont déjà un CAIO ou envisagent d’en embaucher un, ce qui représente une augmentation énorme par rapport aux années précédentes. Il explique que le rôle de CAIO a émergé de manière similaire au Chief Information Security Officer (CISO), pour répondre à un besoin nouveau et urgent dans les entreprises.

  Nate souligne qu’il n’y a pas que le rôle de CAIO, mais que chaque département des entreprises recherche des dirigeants versés en IA. Il propose deux chemins pour progresser dans cette direction : le chemin A, où l’on commence comme consultant en IA ou dans une agence, puis est repris par une entreprise, et le chemin B, où l’on développe des compétences en IA en interne dans son emploi actuel et se qualifie ainsi pour une promotion. Il soutient que le chemin B pourrait être plus accessible à de nombreuses personnes, car 57 % des CAIO ont été promus en interne.

  Nate souligne l’importance d’aimer ce que l’on fait, sinon on n’aura pas l’endurance et la motivation nécessaires pour réussir dans ce domaine. Il encourage les spectateurs à devenir la version native de l’IA de leur rôle actuel, plutôt que de se lancer dans un nouveau domaine qui ne leur convient pas. Il conclut en affirmant que l’on n’a pas besoin de changer de rôle, mais plutôt la version du rôle que l’on exerce.

  La vidéo traite explicitement d’IBM et de ses études, ainsi que du rôle de Chief AI Officer dans les entreprises. Elle convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle s’appuie sur des connaissances et une expérience solides dans le domaine de l’IA.

• How to Deploy Your Claude Automations (3 Methods)
  15.5.2026, 15:16:02

  La vidéo explique trois méthodes pour déployer des agents de l’environnement Claude Code d’Anthropic de manière à ce qu’ils s’exécutent même lorsque l’utilisateur n’est pas actif. Les méthodes sont comparées à l’aide d’un schéma qui répond à la question de savoir où l’agent s’exécute (localement ou dans le cloud) et comment il agit de manière autonome/agentique.

  1. **Boucles (Loops):**
  – Méthode simple dans laquelle Claude Code est chargé de créer une boucle qui exécute une tâche particulière à intervalles réguliers (par exemple, toutes les 10 minutes).
  – Utilise des outils internes comme `cron create`, `cron list` et `cron delete` pour la planification.
  – Les boucles sont spécifiques à la session et s’exécutent soit dans l’application de bureau, soit dans le terminal.
  – **Avantages :** Aucune configuration supplémentaire nécessaire, fonctionnalité complète des agents au sein de la session.
  – **Inconvénients :** La session et l’ordinateur doivent rester actifs, durée d’exécution maximale de 7 jours, intervalles fixes avec délai aléatoire (Jitter).

  2. **Tâches planifiées de bureau et routines cloud :**
  – **Tâches planifiées de bureau :** S’exécutent localement sur l’ordinateur et nécessitent que l’application de bureau reste ouverte.
  – **Routines cloud :** S’exécutent dans le cloud d’Anthropic et ne nécessitent pas de session active ou d’ordinateur fonctionnant.
  – Les deux méthodes injectent un prompt dans une session Claude Code et exécutent la tâche.
  – **Avantages :** Aucune infrastructure supplémentaire nécessaire, fonctionnalité complète de Claude Code, les routines cloud peuvent également être déclenchées via API ou événements GitHub.
  – **Inconvénients :** Les routines cloud ont un minimum d’une heure entre les exécutions, nombre limité d’exécutions par jour (selon le plan).

  3. **Déploiement sur Modal ou Trigger.dev :**
  – Ici, un script (Python pour Modal, TypeScript pour Trigger.dev) est déployé sur la plateforme cloud respective et s’exécute selon un calendrier ou en tant que point de terminaison API.
  – **Avantages :** Pas besoin de laisser son ordinateur ou une session active, bien adapté aux processus déterministes.
  – **Inconvénients :** Aucune fonctionnalité complète des agents, le traitement IA se fait via API et est donc plus coûteux. Avec le SDK Agent de Claude, on peut également utiliser des fonctionnalités agentiques, mais cela est également plus coûteux.

  En outre, les **Agents gérés** d’Anthropic et les **Hooks** dans Claude Code sont brièvement mentionnés, qui peuvent être utilisés pour les automatisations déclenchées par des événements.

  La vidéo convient plutôt aux utilisateurs **intermédiaires** qui ont déjà de l’expérience avec Claude Code et les agents. Des outils et fournisseurs spécifiques sont abordés, notamment **Claude (Anthropic)**, **Modal**, **Trigger.dev** et le **Claude Agent SDK**.

• Anthropic Just Dethroned OpenAI. Here's What Happens Next.
  13.5.2026, 21:20:51

  La vidéo discute de la dynamique actuelle dans le domaine des outils de codage assistés par IA, en particulier la concurrence entre OpenAI (Codex) et Anthropic (Claude Code). Elle commence par constater qu’Anthropic a surpassé OpenAI dans l’utilisation commerciale, suivie d’une contre-attaque d’OpenAI offrant aux entreprises deux mois d’utilisation gratuite de Codex. Claude Code a réagi en augmentant de 50 % ses limites d’utilisation hebdomadaires pour les deux prochains mois. L’auteur interprète ces mesures comme faisant partie d’une « période d’essai gratuit », au cours de laquelle les entreprises et les utilisateurs utilisent intensivement les outils, tandis que les fournisseurs visent l’adoption et la collecte de données. Il est soutenu que les prix actuels ne sont pas durables et que les utilisateurs fournissent finalement les données d’entraînement précieuses pour les modèles d’IA. L’auteur conseille de profiter des offres actuelles pour éviter les dépendances et rester flexible face aux changements futurs possibles. Il est également fait référence à des modèles historiques dans lesquels des dynamiques similaires dans d’autres secteurs ont conduit à des augmentations de prix. Le commentaire final souligne que les utilisateurs devraient utiliser les outils pour ne pas se limiter à un fournisseur.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs d’IA :** OpenAI (Codex), Anthropic (Claude Code) ; **Groupe cible :** Intermédiaire à avancé.

• Every Level of Claude Explained in 21 Minutes
  12.5.2026, 13:59:35

  La vidéo offre un guide détaillé sur l’utilisation de Claude à cinq niveaux croissants : Enthusiast, Beginner, Intermediate, Advanced et Architect. Chaque niveau est défini par des fonctionnalités et stratégies spécifiques qui guident progressivement l’utilisateur des applications basiques aux automatisations complexes.

  – **Niveau 1 : Enthusiast** – Utilisation basique de Claude pour des tâches simples comme la rédaction d’e-mails ou l’explication de contenu. Un conseil important est l’utilisation de captures d’écran, car Claude peut lire les images.
  – **Niveau 2 : Beginner** – Introduction des projets offrant contexte et continuité. Les fonctionnalités importantes sont Memory, Connectors (intégration avec des outils comme Slack ou Google Drive), File Creation (création de fichiers Excel, présentations PowerPoint, etc.), Artifacts (applications interactives), Inline Visuals (représentations visuelles au sein des chats) et Office Add-ins (intégration dans Microsoft Office).
  – **Niveau 3 : Intermediate** – Utilisation de Claude Co-work pour les tâches sur son propre ordinateur. Les fonctionnalités importantes sont File System Access, Skills (workflows réutilisables), Scheduled Tasks (tâches planifiées), Mobile Control (contrôle par smartphone), Cloud Design (conception de prototypes et présentations) ainsi que Plugins et Computer Use (navigation dans les applications).
  – **Niveau 4 : Advanced** – Utilisation de Claude Code pour les automatisations complexes et les processus de travail parallèles. Les fonctionnalités importantes sont l’utilisation de claude.md (fichier de configuration), Plan Mode (planification et exécution de tâches), Sub Agents (agents spécialisés), Work Trees (espaces de travail isolés), MCP (Model Context Protocol pour l’intégration d’outils) ainsi que diverses techniques d’optimisation et des commandes personnalisées.
  – **Niveau 5 : Architect** – Création de systèmes entièrement autonomes fonctionnant sans interaction utilisateur. Les fonctionnalités importantes sont Cloud Routines (tâches planifiées dans le cloud), Hooks (logique relative à la sécurité), Channels (contrôle de plateformes externes), Headless Mode (exécution autonome de tâches), Agent SDK (création de produits personnalisés) ainsi que Remote Control (contrôle à distance des sessions).

  La vidéo souligne que la transition vers le niveau le plus élevé est moins une question technique qu’une question de confiance dans les systèmes. Il est recommandé de commencer par des automatisations simples à faible risque et de mettre progressivement en place des systèmes plus complexes.

  **Commentaire final :** La vidéo traite explicitement de Claude et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• Claude Code Just Got an Agent Dashboard
  12.5.2026, 01:06:06

  La vidéo présente la nouvelle fonctionnalité « Agent View » de Claude Code, qui permet de gérer plusieurs sessions d’agents dans un seul onglet de terminal. L’utilisateur peut basculer entre les sessions, surveiller leur statut (par exemple, « en attente d’entrée », « terminé ») et naviguer directement dans et hors des sessions. Ceci est particulièrement utile pour les développeurs qui se sont jusqu’à présent débattus avec de nombreux onglets de terminal ouverts et des sessions désorganisées. Le contrôle se fait via les touches fléchées ou en cliquant, et de nouvelles sessions peuvent être lancées via des commandes simples ou des descriptions de tâches directives. De plus, la nouvelle fonctionnalité « Goal » est mentionnée, qui permet de fixer à Claude Code des objectifs à long terme qui sont ensuite poursuivis de manière autonome. La vidéo montre également comment supprimer des sessions ou effectuer des saisies directement depuis la vue Agent. À la fin, un cours est référencé montrant comment utiliser Claude Code comme son propre système d’exploitation.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé ayant déjà de l’expérience dans l’utilisation de Claude Code ou d’outils similaires.

• Hermes Agent: Zero to Personal AI Assistant (1 Hour Course)
  10.5.2026, 02:42:25

  La vidéo est un tutoriel sur la configuration et l’utilisation de Hermes Agent, un puissant agent IA open-source de Noose Research. Le créateur guide le spectateur à travers l’ensemble du processus, de l’installation sur un VPS (Virtual Private Server) à la configuration et à l’utilisation de l’agent. Voici les principales étapes et le résultat final :

  1. **Introduction à Hermes Agent**:
  – Hermes Agent est un agent IA s’améliorant de lui-même qui grandit et s’adapte avec l’utilisateur.
  – L’agent dispose de 684 compétences, dont 91 sont déjà préinstallées.
  – L’agent peut automatiser diverses tâches, telles que la génération de diagrammes Excel, les transcriptions et la réponse aux questions.

  2. **Comparaison avec d’autres agents**:
  – Comparaison de Hermes Agent avec Claude Code et OpenClaw.
  – Hermes Agent est plus léger, plus rapide et axé sur l’auto-amélioration.
  – Claude Code est principalement utilisé pour le travail intellectuel et le codage, tandis que Hermes Agent est utilisé pour l’automatisation et la gestion des tâches en déplacement.

  3. **Installation et configuration**:
  – Le créateur montre comment installer Hermes Agent sur un VPS chez Hostinger.
  – Un guide étape par étape est fourni, incluant la configuration d’un bot Telegram pour interagir avec l’agent.
  – Le créateur souligne l’importance de la sécurité et montre comment gérer les clés API en toute sécurité.

  4. **Utilisation de Hermes Agent**:
  – Le créateur montre comment utiliser l’agent pour diverses tâches, telles que la création de vidéos avec Hyperframes et l’automatisation des tâches quotidiennes.
  – Il est montré comment synchroniser l’agent avec un dépôt GitHub pour créer des sauvegardes et enregistrer le travail.

  5. **Boucle d’auto-amélioration**:
  – Le créateur explique la boucle d’auto-amélioration de Hermes Agent, dans laquelle l’agent apprend de l’expérience et s’améliore continuellement.
  – Il est souligné que l’utilisateur devrait corriger l’agent et lui fournir des commentaires pour améliorer la précision et l’efficacité.

  6. **Fonctionnalités avancées et conseils**:
  – Le créateur donne des conseils pour utiliser l’agent, tels que la création de compétences et l’automatisation des tâches avec des tâches Cron.
  – Il est montré comment utiliser l’agent pour diverses tâches et projets, tels que la gestion des commentaires YouTube et la création de rapports.

  7. **Mise à l’échelle et gestion de plusieurs agents**:
  – Le créateur parle de la mise à l’échelle et de la gestion de plusieurs agents Hermes sur un VPS.
  – Il est expliqué comment héberger les agents dans des conteneurs séparés et comment les faire communiquer les uns avec les autres.

  8. **Ressources et communauté**:
  – Le créateur propose un guide de ressources gratuit contenant toutes les étapes et informations de la vidéo.
  – Il est fait référence à la communauté de formation gratuite du créateur, où d’autres ressources et documents sont disponibles.

  **Commentaire final** : La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, OpenAI et d’outils spécifiques comme Hostinger et GitHub. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé ayant déjà de l’expérience avec l’utilisation d’agents IA et la gestion de serveurs.

• This is The Most Powerful Tool to Give to Claude Code
  9.5.2026, 01:55:16

  La vidéo présente l’outil **Printing Press**, une fabrique et bibliothèque CLI qui permet de créer et d’utiliser des interfaces de ligne de commande (CLI) efficaces pour divers services. L’orateur montre comment les CLI offrent des avantages par rapport aux API et aux MCP (Multi-Tool Chains), notamment en termes d’efficacité des jetons et d’intégration dans les workflows d’agents. Printing Press offre une bibliothèque avec plus de 50 CLI prêtes à l’emploi et une fabrique pour créer ses propres CLI. L’orateur montre comment il a créé en quelques minutes une CLI pour une communauté scolaire sans API, et explique les avantages des CLI par rapport aux API et aux MCP, tels qu’une utilisation de jetons réduite et une meilleure intégration dans les workflows d’agents. Il montre également comment utiliser les CLI prêtes à l’emploi de la bibliothèque, par exemple pour ESPN afin de récupérer les matchs NBA, et comment créer ses propres CLI, par exemple pour Hacker News. L’orateur souligne que les CLI sont la meilleure option pour les agents, suivies des API, puis des MCP. Il montre également comment partager les CLI créées avec l’équipe en les hébergeant dans un référentiel GitHub privé. À la fin, il souligne l’importance des CLI pour l’utilisation efficace des agents et la possibilité de convertir presque tout en CLI.

  La vidéo traite explicitement de l’outil **Printing Press** et s’adresse aux utilisateurs **intermédiaires** ayant déjà de l’expérience avec les API et les workflows d’agents.

• Overwhelmed By AI? Just Copy My Tech Stack
  8.5.2026, 01:38:26

  Le YouTuber présente sa sélection personnelle d’outils IA qu’il utilise quotidiennement, hebdomadairement ou occasionnellement, et partage ses réflexions sur la façon de gérer le développement rapide et l’abondance de nouveaux outils sans se sentir dépassé. Il commence par ses « daily drivers » (S-Tier), parmi lesquels CloudCode (son outil principal), VS Code (comme IDE pour CloudCode) et Glydo (pour la transcription vocale en texte). Dans la catégorie A-Tier, il mentionne les outils qu’il utilise hebdomadairement, tels que Codex (un autre outil d’agents), Claude (pour les tâches basées sur le chat), Hermes Agent (pour le travail intellectuel général), Perplexity (pour la recherche) et Groq (pour les tâches de recherche spécifiques). Il souligne que son stack principal se compose de ces quelques outils, bien qu’il existe de nombreux autres outils qu’il utilise occasionnellement ou pour des tâches spécifiques. Le YouTuber parle également de ses « spécialistes » (B-Tier) qu’il utilise pour certaines tâches, comme Appify, GBT Image 2, Nano Banana 2, Key.ai et HeyGen. Dans la catégorie C-Tier, il mentionne les outils qu’il utilise expérimentalement, tels que Gemini, Anti-Gravity, Ollama et Manifold. Il a également une catégorie « graduated » pour les outils qu’il n’utilise plus, tels que ChatGPT, Open Claw, Cursor, Notebook LM, Poppy AI, Anytten et WhisperFlow. Le YouTuber partage ses réflexions sur l’efficacité et la productivité, souligne l’importance de se concentrer sur l’essentiel et de ne pas se laisser distraire par les nouveaux outils. Il conseille de considérer les outils comme des « harnais » qui peuvent être intégrés dans des projets existants, et souligne l’importance de se concentrer sur ses propres objectifs (North Star) et de n’utiliser que les outils qui offrent réellement une valeur ajoutée.

  La vidéo traite explicitement de plusieurs outils et modèles d’IA, notamment CloudCode, VS Code, Glydo, Codex, Claude, Hermes Agent, Perplexity, Groq, Appify, GBT Image 2, Nano Banana 2, Key.ai, HeyGen, Eleven Labs, Cloud Design, Gemini, Anti-Gravity, Ollama, Manifold, ChatGPT, Open Claw, Cursor, Notebook LM, Poppy AI, Anytten et WhisperFlow. La vidéo s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé ayant déjà de l’expérience avec les outils d’IA et souhaitant optimiser leurs workflows.

Ben AI (5 nouvelles vidéos)

• Every Claude Cowork Feature Explained for Normal People
  20.5.2026, 10:06:05

  La vidéo offre une introduction complète à l’utilisation de Claude Cowork, un outil capable de révolutionner la façon de travailler de l’utilisateur et de son équipe. Elle commence par expliquer les concepts et fonctionnalités fondamentaux, divisés en trois catégories principales : Memory et Context Concepts, Capabilities et Automation Concepts, ainsi que Connectors et MCP Concepts. L’accent est mis sur la façon dont ces concepts peuvent améliorer l’efficacité et la pertinence du travail avec Claude.

  Un thème central est la gestion des fenêtres de contexte limitées de Claude, résolues partiellement par des fonctionnalités comme les instructions globales et les rappels intégrés. L’utilisateur est encouragé à exploiter les fichiers et dossiers externes pour créer un contexte persistant, rendu possible par des fonctionnalités comme l’accès aux fichiers et la création de fichiers Clot.MD. Les projets et un « Second Brain » centralisé ou AIOS (Artificial Intelligence Operating System) sont présentés comme des solutions pour organiser et accéder au contexte dans différents projets et équipes.

  Les capacités de Claude Cowork, telles que l’exécution de code, Skills, Skills 2.0 et Evals, ainsi que les tâches planifiées et les Routines, sont expliquées en détail. Ces capacités permettent d’automatiser les tâches répétitives et de gérer les tâches complexes plus efficacement. Les Connectors et MCP (Model Context Protocol) sont présentés comme des moyens de connecter Claude aux applications logicielles externes, permettant l’automatisation des Workflows sur différentes applications.

  La vidéo conclut avec les meilleures pratiques pour utiliser Claude Cowork, notamment le choix du bon modèle pour différentes tâches, l’optimisation de l’utilisation des tokens et la décision de passer à Claude Code. Des conseils sont également donnés sur l’introduction de Claude Cowork dans une équipe, incluant la gestion des autorisations et l’utilisation de Skills et Plugins partagés.

  La vidéo traite explicitement de Claude et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermédiaire à Avancé.

• 5 Skills to Build an AI Operating System Like The 1% (Full Guide)
  16.5.2026, 08:48:55

  La vidéo montre comment mettre en place un « Second Brain » ou un système d’exploitation IA pour augmenter l’efficacité et la productivité avec les outils IA. L’auteur, Ben, souligne l’importance d’un système bien structuré et entretenu pour optimiser les coûts en tokens et fournir des contextes pertinents. Il présente cinq Skills Clot qui aident à mettre en place le système rapidement et selon les meilleures pratiques :

  1. **OS Setup Skill** : Aide à la configuration initiale du Second Brain, incluant le remplissage du contexte, la structuration des dossiers et la création de fichiers Clot.md, qui servent de couche d’instructions pour les AI Agents.

  2. **OS Operator Skill** : Configure une tâche planifiée qui extrait du contexte en temps réel de diverses sources (par exemple, réunions, chats Slack) et met à jour le Second Brain en conséquence. Cela inclut la création de résumés quotidiens, de listes de tâches et la maintenance des fichiers existants.

  3. **OS Optimizer Skill** : Effectue des audits réguliers et des optimisations pour améliorer l’efficacité et l’utilisation des tokens du Second Brain. Cela inclut l’élimination des doublons, la correction des mises en forme et l’amélioration de la structure des dossiers.

  4. **Team OS Skill** : Permet le partage et la synchronisation du Second Brain au sein d’une équipe, incluant la configuration des autorisations de lecture et d’écriture pour différents membres de l’équipe.

  5. **OS MCP Skill** : Crée un MCP (Managed Connector Proxy) à partir du Second Brain, permettant aux tâches planifiées et aux optimisations de s’exécuter de façon autonome, même l’ordinateur fermé.

  L’auteur recommande de commencer par la configuration du Second Brain et de l’étendre progressivement, car les bénéfices augmentent avec le temps et la quantité croissante de contexte. Il offre des ressources supplémentaires et un support à ceux qui souhaitent approfondir le sujet.

  La vidéo traite explicitement de Claude et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermédiaire et Avancé.

• How to Actually Use Claude Design Like a Pro (Real Use Cases)
  12.5.2026, 07:40:42

  La vidéo montre comment utiliser efficacement Claude Design pour diverses tâches de conception, notamment les présentations, le contenu sur les réseaux sociaux et les sites web. L’accent principal est mis sur un processus en quatre étapes : premièrement, la configuration d’un système de conception complet contenant couleurs, polices et styles. Deuxièmement, l’utilisation de modèles pour fixer les formats et les mises en page à l’avance. Troisièmement, l’utilisation de Skills pour prédéfinir les textes et le contenu. Quatrièmement, l’intégration de ces éléments dans Claude Design pour créer rapidement des designs cohérents. Le créateur souligne que cette préparation évite les itérations infinies et les coûts élevés en tokens. Des exemples concrets et des étapes pour configurer des systèmes de conception et des modèles sont montrés, ainsi que l’utilisation de Skills pour automatiser le processus. Des ressources et outils gratuits sont également proposés pour faciliter la prise en main.

  La vidéo traite explicitement de Claude Design et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermédiaire ayant déjà une expérience avec les outils IA.

• Live Artifacts Just 10x'd Claude Cowork (Real Use Cases)
  27.4.2026, 11:02:09

  La vidéo présente la nouvelle fonctionnalité Live Artifacts de Claude, qui permet de créer des tableaux de bord personnalisés avec des données en temps réel provenant de divers outils logiciels. Le créateur partage des exemples de tableaux de bord qu’il a créés pour différents secteurs d’activité, comme le marketing, la vente, le support client et l’analyse concurrentielle. Ces tableaux de bord extraient des données d’outils tels que YouTube, Bitly, PostHog, Stripe et Circle pour fournir des insights personnalisés et des recommandations stratégiques. De plus, les utilisateurs peuvent poser des questions sur les données via une fonction de chat IA intégrée et, dans certains cas, exécuter des actions directes, comme la rédaction et l’envoi de messages.

  Les avantages de Live Artifacts résident dans la présentation centralisée des données provenant de diverses sources, la personnalisation des tableaux de bord et la possibilité d’intégrer des insights et des actions pilotés par l’IA. Le créateur souligne que cette fonctionnalité a le potentiel de transformer fondamentalement la façon dont le travail est organisé et exécuté, en servant de point central pour la visualisation des données et l’automatisation.

  Les limitations actuelles incluent la capacité limitée à exécuter des actions, l’impossibilité de partager les tableaux de bord avec d’autres et les problèmes de performance lors de l’utilisation de plusieurs Connectors. Le créateur montre comment créer des Live Artifacts en communiquant clairement à Claude quelles données sont nécessaires et quelles actions l’IA doit exécuter. Il recommande de convertir les tâches planifiées existantes en Live Artifacts pour augmenter l’efficacité.

  Remarque finale : La vidéo traite explicitement de Claude et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermédiaire à Avancé.

• How to Use Claude Routines Better than 99% of People
  25.4.2026, 09:12:01

  La vidéo explique la nouvelle fonctionnalité Routines de Claude, qui permet d’automatiser les tâches récurrentes sans expertise technique. Trois exemples principaux de Routines sont présentés : la vérification quotidienne des paiements clients échoués, la création d’offres personnalisées après un entretien de vente et une Routine de récupération de clients. Les Routines peuvent être déclenchées selon un calendrier ou par des événements et s’exécutent de façon autonome dans le cloud. La structure d’une Routine comprend quatre éléments : Prompt, Trigger, Repo et Files, ainsi que Connectors. Les limitations actuelles des Routines sont également discutées, notamment le nombre limité de Webhook Triggers et la nécessité de stocker les fichiers et Skills dans un dépôt GitHub. Le créateur montre comment configurer une Routine à partir de zéro, incluant la configuration d’un dépôt GitHub et l’utilisation de N8N pour déclencher la Routine lors d’un événement spécifique. Il est souligné que la création de Routines fiables nécessite la création préalable et le test de Skills.

  La vidéo traite explicitement de Claude, GitHub et N8N et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermédiaire.

Brian Casel (10 nouvelles vidéos)

• You don’t need to learn to code anymore
  18.5.2026, 13:30:40

  Cette vidéo montre comment créer vos propres applications sans connaissances en programmation en utilisant l’IA comme outil. L’accent est mis sur la méthode du « spec-driven development », où une spécification claire (PRD) est créée, puis divisée en jalons et mise en œuvre par un agent AI-Coding. Le processus commence par une idée brute, qui est transformée en un document détaillé des exigences produit (PRD). Ce document contient toutes les informations pertinentes telles que la portée, le modèle de données, les intégrations et les fonctionnalités. Ensuite, le PRD est divisé en jalons, qui représentent chacun une unité réalisable. Le créateur montre la création d’une application de facturation comme exemple et utilise deux outils qu’il a développés lui-même : « build new » comme modèle de démarrage et « PRD Creator » comme une compétence d’agent, qui soutient le processus de création et de division du PRD en jalons. Le PRD Creator pose des questions qu’un concepteur produit expérimenté poserait et aide à tenir compte de tous les détails importants. Au final, vous disposez d’un document de planification clair et écrit qui sert de base à la mise en œuvre par l’agent AI-Coding.

  La vidéo aborde explicitement les modèles IA Claude, Codex et Gemini ainsi que les outils Cursor et Resend. Elle convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle suppose que les spectateurs ont déjà des connaissances de base sur l’utilisation des outils IA.

• How I build agents that work the night shift
  12.5.2026, 12:01:07

  Cette vidéo montre un processus que l’utilisateur appelle « Radar Scan », dans lequel plusieurs agents IA fonctionnent sur un Mac Mini avec OpenClaw. L’un de ces agents, nommé Veil, est responsable du marketing et effectue un balayage Radar quotidiennement à 4h00 du matin. Le résultat est sauvegardé sous forme de fichier Markdown dans Dropbox et peut être récupéré via un lien dans Telegram. Le fichier est ouvert dans une application personnalisée appelée Brainown, qui facilite la lecture et l’écriture de fichiers Markdown. Le balayage résume principalement les tweets de l’industrie de l’utilisateur, qui sont suivis par celui-ci, y compris les messages d’entreprises, d’influenceurs et de penseurs. L’utilisateur organise ses contacts Telegram en amis humains et amis agents et reçoit un aperçu du rapport dans Telegram, avec la possibilité d’ouvrir le fichier complet dans Brainown.

  L’utilisateur aborde OpenClaw et l’application personnalisée Brainown, ce qui rend la vidéo plus intéressante pour les utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• Why You Need Claude Code Server Mode?
  6.5.2026, 14:01:40

  Cette vidéo montre l’évolution du flux de travail du créateur Brian Castle dans sa gestion des agents IA de 2023 à 2026. Au départ, il travaillait manuellement, à partir de 2024, il utilisait l’IA comme extension (par exemple, Tab-Completion, chatbots pour les textes), en 2025, l’IA était devenue un collaborateur (particulièrement Claude Code), et en 2026, il orchestre plusieurs agents simultanément. Il souligne que la qualité des spécifications (Specs) pour les agents est déterminante et que le multitâche avec des agents est maintenant une étape naturelle. La vidéo montre divers outils tels que Cursor, Claude Code, Superset et Conductor, qui conviennent au développement basé sur les agents, Superset étant actuellement son favori. Il démontre comment il bascule entre différents worktrees et projets et utilise également les agents de manière mobile pour déléguer des tâches, tandis qu’il poursuit d’autres activités. De plus, il intègre les agents dans les outils internes comme Spark Drop et Brain Down pour connecter le développement de produits et le marketing. Il utilise OpenClaw et Claude Co-Work pour les tâches automatisées et récurrentes. La vidéo se termine en soulignant que le multitâche avec des agents est la prochaine étape logique pour les builder.

  **Remarque de conclusion :** La vidéo aborde Claude (spécifiquement Claude Code et Opus), OpenClaw, et des outils tels que Cursor, Superset, Conductor. Elle s’adresse aux builder intermédiaires et avancés qui ont déjà de l’expérience avec les agents IA.

• Why Every AI Coding Tool is Converging on Plan Mode?
  1.5.2026, 14:01:11

  Cette vidéo traite de la configuration d’OpenClaw, un outil pour les équipes d’agents, et du choix entre un serveur VPS en nuage ou un appareil physique. L’auteur explique qu’il a opté pour un nouveau Mac Mini M4, bien que des options moins chères comme un VPS en nuage à partir de cinq dollars par mois existent. Les raisons de ce choix sont la possibilité de partage d’écran, la gestion visuelle et les futurs besoins de stockage et de bande passante. Si OpenClaw ne répond pas aux attentes, l’auteur envisage d’utiliser le Mac Mini dans son home studio.

  La vidéo aborde OpenClaw et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés qui connaissent les équipes d’agents et les configurations de serveurs.

• Building a Custom AI News Agent with RSS and Telegram
  29.4.2026, 14:00:14

  Cette vidéo montre comment créer un nouveau référentiel GitHub via le site mobile et le connecter ensuite à l’application Claude pour générer un simple code « Hello World ». Le processus commence par la création d’un nouveau référentiel sur GitHub, où un modèle pour une application Rails est sélectionné. Ensuite, le référentiel est connecté dans l’application Claude en autorisant les droits d’accès du référentiel dans GitHub. Claude génère ensuite un simple code « Hello World » et crée une Pull Request qui peut être fusionnée dans le nouveau référentiel.

  La vidéo aborde explicitement GitHub et l’application Claude et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Multitasking With Agents: My 2026 Workflow
  29.4.2026, 12:01:10

  Cette vidéo compare les plateformes IA Claude et OpenClaw en termes de leur pertinence pour construire des processus commerciaux. Claude est décrit comme digne de confiance et mature, particulièrement pour les tâches créatives et stratégiques. OpenClaw, en revanche, est présenté comme immature mais innovant, avec des lacunes dans la configuration, la documentation et la fiabilité. Malgré ces faiblesses, OpenClaw a fait progresser le concept de l’embauche d’agents et pourrait jouer un rôle significatif à long terme. Le choix d’une plateforme dépend des priorités : confiance et maturité (Claude) ou innovation et potentiel (OpenClaw).

  La vidéo aborde explicitement Claude et OpenClaw et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui souhaitent utiliser les outils IA à des fins commerciales.

• VPS vs Mac Mini for OpenClaw
  28.4.2026, 14:00:18

  Cette vidéo discute de la pertinence de Claude Design pour les processus de travail réels dans le développement de produits. L’auteur teste deux principaux cas d’utilisation : Premièrement, la création d’une nouvelle place de marché de t-shirts, où il constate que Claude Design génère certes des mock-ups attrayants, mais que l’intégration dans une base de code existante et le développement ultérieur sont problématiques. Deuxièmement, l’extension d’un site Web existant avec un système de conception analysé à partir d’un référentiel GitHub. Ici aussi, il voit des difficultés dans la mise en œuvre pratique. Au lieu de cela, il préfère travailler directement dans Claude Code avec un système de conception auto-créé qui est intégré dans la base de code. Cependant, l’auteur identifie deux cas d’utilisation significatifs pour Claude Design : comme outil de planification visuelle dans la phase d’idéation précoce pour les nouveaux produits et pour la création d’actifs marketing tels que les animations et les présentations qui correspondent à l’identité de marque. Il souligne que Claude Design ne convient pas comme outil continu de l’idée au produit fini, mais qu’il peut être utile dans des phases et des cas d’utilisation spécifiques.

  La vidéo aborde explicitement Claude Design et Claude Code et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà de l’expérience avec le développement de produits assisté par IA.

• Build Your Next Startup Entirely From Your Phone
  25.4.2026, 14:01:07

  Cette vidéo montre comment lancer un nouveau projet avec un smartphone et les applications GitHub et Claude. Tout d’abord, un nouveau référentiel est créé dans l’application GitHub et un modèle pour une application Rails est sélectionné. Ensuite, le référentiel est connecté dans l’application Claude pour y écrire du code. Claude crée ensuite une simple page Web « Hello World » et crée une Pull Request qui peut être fusionnée dans le nouveau référentiel.

  La vidéo aborde explicitement les outils GitHub et Claude et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Can you trust OpenClaw with your business?
  25.4.2026, 14:01:34

  Cette vidéo compare les plateformes Claude et OpenClaw en termes de leur pertinence pour construire des processus commerciaux. Claude est décrit comme digne de confiance et mature, particulièrement pour les tâches créatives et stratégiques. OpenClaw, en revanche, est présenté comme immature mais innovant, avec des lacunes dans la configuration, la documentation et la fiabilité. Malgré ces faiblesses, OpenClaw a fait progresser de manière décisive le concept de l’embauche d’agents. La thèse est que les percées proviennent souvent de nouvelles plateformes non polies, et non des fournisseurs établis.

  Claude et OpenClaw ont été abordés, la vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Where Claude Design actually fits
  24.4.2026, 12:00:29

  Cette vidéo discute de la pertinence de Claude Design pour les processus de travail réels dans le développement de produits. L’auteur teste l’outil en fonction de divers cas d’utilisation et arrive à des résultats mitigés.

  Premièrement, l’utilisation de Claude Design pour créer une nouvelle place de marché de t-shirts est démontrée. Un mock-up de haute qualité est créé qui, bien qu’attrayant en apparence, est difficile à intégrer dans les flux de travail existants en pratique. Les fonctions d’exportation telles que PDF, Canva, HTML ou la transmission à Claude Code sont évaluées comme insuffisantes pour un développement de produit professionnel. Le processus de planification et de spécification manquant, qui serait nécessaire pour une mise en œuvre réussie, est particulièrement critiqué.

  Un autre cas d’utilisation est l’extension d’un site Web existant avec de nouvelles pages ou fonctionnalités tout en conservant le système de conception existant. Ici aussi, il s’avère que Claude Design peut certes analyser et créer un système de conception à partir d’un référentiel GitHub, mais l’intégration dans la base de code existante est problématique. L’auteur préfère plutôt travailler directement dans Claude Code avec un système de conception auto-créé qui est intégré dans la base de code.

  L’auteur considère l’utilisation de Claude Design comme un outil de planification visuelle dans la phase d’idéation précoce et pour la création d’actifs marketing comme de véritables percées. Pour la création d’un tableau de bord de métriques, on montre comment un mock-up est créé dans Claude Design et utilisé ensuite comme base pour une planification de produit détaillée dans Claude. Cela facilite particulièrement les utilisateurs inexpérimentés à commencer le développement de produits.

  Un autre cas d’utilisation pratique est la création de vidéos animées et de présentations qui correspondent au design de marque. Ici, Claude Design offre des modèles spécifiques pour les animations et les diapositives qui peuvent être utilisés directement.

  En résumé, Claude Design est évalué comme utile pour la phase de planification précoce et la création d’actifs marketing, mais pas comme un outil complet pour le développement de produits de l’idée au produit fini.

  **Remarque de conclusion :** La vidéo aborde explicitement Claude Design et Claude Code et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà de l’expérience avec les outils IA.

Melvynx (10 nouvelles vidéos)

• Codex : contrôle ton ordinateur et ton VPS avec ton iPhone
  19.5.2026, 16:00:15

  La vidéo montre l’intégration de Codex, un outil d’OpenAI, avec les appareils mobiles, en particulier les iPhones, et ses avantages par rapport aux solutions antérieures comme Cloud Remote Control. L’utilisateur démontre comment connecter son iPhone à l’application Codex et ainsi obtenir un accès à distance à différents appareils et services. Cela inclut les connexions SSH aux VPS (serveurs privés virtuels), le contrôle d’un Mac et la continuation de chats sur différents appareils. La possibilité d’envoyer des commandes à un VPS via l’iPhone pour automatiser ou contrôler les tâches est particulièrement mise en avant. L’utilisateur souligne la convivialité et l’efficacité de l’intégration, qui permet de travailler sans configurations supplémentaires compliquées. De plus, il montre la possibilité d’accéder à des plugins supplémentaires via un accès VPN, qui ne sont pas disponibles dans certaines régions.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI (Codex) et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà de l’expérience avec l’accès à distance et l’utilisation de VPS.

• Confession d'un Workaholic à SEOUL
  19.5.2026, 07:00:31

  La vidéo montre l’espace de travail du YouTuber et souligne l’importance d’une configuration ergonomique pour la productivité. Il recommande de placer l’écran à la hauteur des yeux pour éviter les inconforts physiques, en utilisant un trépied. Son installation se compose d’un seul moniteur, d’un clavier Apple et d’une souris Logitech. Le YouTuber travaille dans une pièce qu’il a louée via le programme Stitch Creator, et il vante les avantages de cette plateforme. Il mentionne qu’il a produit trois vidéos ce jour-là sans quitter la pièce, et il souligne l’efficacité de son espace de travail.

  Le YouTuber n’aborde pas d’outils d’IA ou de modèles spécifiques ; la vidéo est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés intéressés par la productivité et l’optimisation de l’espace de travail.

• Je MIGRE Thumbfa.st à Convex + Tanstack Start ($1000 API Codex dépensé)
  18.5.2026, 16:01:13

  Le YouTuber présente la migration de son application Subfast de la stack Next.js (Next.js, Prisma, PostgreSQL) vers la stack TanStack (TanStack Start, Convex). Il compare les deux stacks en fonction de la performance, de l’expérience utilisateur et des processus de développement. La nouvelle stack offre une interface utilisateur plus rapide et synchronisée, et simplifie la maintenance du code, car Convex gère toutes les données et actions de manière centralisée en tant que backend. Le développeur met en avant les avantages de Convex, comme la synchronisation instantanée des données et le débogage facile grâce aux possibilités d’accès direct aux journaux et outils de débogage. La migration a considérablement réduit la complexité de l’application et augmenté la vitesse de développement.

  La vidéo aborde explicitement les outils et fournisseurs Convex et TanStack Start et convient plutôt aux développeurs intermédiaires à avancés.

• Apple Maps vs Google Maps: Le choix des américains
  17.5.2026, 07:00:38

  La vidéo discute de l’utilisation d’Apple Maps par rapport à Google Maps, en particulier dans le contexte de l’écosystème Apple. L’utilisateur souligne qu’Apple Maps en combinaison avec l’Apple Watch permet une navigation pratique, car la montre donne des indications de virage par vibrations sans avoir besoin de sortir l’iPhone. Cependant, il critique le fait qu’Apple Maps offre une interface utilisateur moins fiable que Google Maps, car Google Maps dispose de plus de données et est déjà établi dans de nombreuses régions. De plus, il met en avant la haute qualité de l’air dans la région, malgré les problèmes environnementaux généraux aux États-Unis.

  La vidéo aborde Apple Maps et Google Maps, et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui connaissent déjà l’écosystème Apple.

• OpenAI ne me paie pas
  17.5.2026, 06:16:42

  La vidéo porte sur le défi de s’adapter aux nouvelles technologies, en particulier dans le contexte des outils d’IA. Le présentateur partage ses expériences personnelles en passant de Claude à Codex, après avoir d’abord montré de la résistance au changement. Il décrit comment l’introduction de l’IA a affecté ses vues YouTube et comment il s’est initialement senti frustré. Finalement, il souligne l’importance de s’adapter aux nouveaux outils et d’en tirer le meilleur parti, sans que cela ne soit une question d’intérêts financiers.

  Le présentateur aborde explicitement les modèles d’IA Claude et Codex et s’adresse à un public intéressé par les outils d’IA, probablement au niveau intermédiaire.

• J'abandonne Claude Code pour Codex… je te présente ça
  16.5.2026, 16:00:40

  La vidéo est une revue détaillée et une démonstration de l’application Codex, que l’utilisateur présente après une semaine d’utilisation intensive. L’utilisateur explique pourquoi il est passé de Claude Code à Codex, principalement en raison de la rentabilité et des fonctionnalités améliorées. Il montre son utilisation de Codex, y compris l’utilisation de Work-Trees pour le multitâche et l’intégration avec divers outils comme Z et Convex. L’utilisateur met en avant les avantages de Codex, comme la capacité à utiliser plusieurs agents simultanément, une interface utilisateur meilleure et la possibilité d’utiliser les tokens de manière plus rentable. Il montre également comment il a migré ses Skills et Agents de Claude Code vers Codex en utilisant des liens symboliques. L’utilisateur mentionne qu’il prépare une masterclass sur l’utilisation de Codex et invite les spectateurs à utiliser ses Skills et ressources.

  Commentaire final : La vidéo aborde explicitement Codex et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• Je réponds aux rageux
  16.5.2026, 10:35:16

  La vidéo est une réaction aux critiques d’un utilisateur nommé Benjamin Code. Le YouTuber se défend contre les accusations d’incompétence, de désorganisation et de malhonnêteté. Il admet que ses vidéos peuvent parfois être mal structurées, mais souligne qu’il est heureux lorsque son enthousiasme transparaît. Il répond également à des accusations spécifiques, comme l’affirmation qu’on ne pouvait pas dépasser la limite de tokens avec un forfait maximal, et explique qu’il l’a effectivement fait. Le YouTuber mentionne sa grande présence sur LinkedIn et YouTube pour souligner son expérience et sa portée. Il conclut en affirmant qu’il considère ces commentaires comme inutiles et qu’il continue à considérer ses vidéos comme divertissantes et pas toujours sérieuses.

  Le YouTuber aborde OpenAI et s’adresse aux débutants ainsi qu’aux utilisateurs intermédiaires.

• Better-Auth : l'outil d'authentification ultime avec Convex (évite Clerk)
  15.5.2026, 16:31:38

  La vidéo discute des avantages et inconvénients de Clerk, un service d’authentification, et le compare à Better H, une solution alternative. L’auteur argue que bien que Clerk offre une intégration rapide et facile, il peut être problématique en raison de la dépendance envers le fournisseur et des coûts élevés. Better H est présenté comme une alternative plus flexible et rentable qui offre plus de contrôle et de possibilités de personnalisation. L’auteur montre comment il a implémenté une solution d’authentification complète avec Better H, incluant un tableau de bord administrateur et une gestion des organisations, soutenue par des agents d’IA. Il souligne les avantages de Better H, comme la possibilité d’héberger et de contrôler tout soi-même, ainsi que l’intégration dans sa propre stack, qu’il propose dans le cadre de sa formation Nostac.

  La vidéo aborde explicitement Clerk et Better H et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui s’occupent des solutions d’authentification pour leurs applications.

• Je détruits NextJS
  15.5.2026, 09:16:47

  La vidéo est une réflexion du créateur sur sa critique de Next.js et son attitude générale envers les changements technologiques. Il souligne qu’il ne rejette pas fondamentalement Next.js, mais qu’il a une façon directe et parfois agressive de communiquer qui pourrait donner cette impression. Le cœur de son argument réside dans l’accent mis sur la flexibilité mentale qui permet d’adopter de nouveaux outils et technologies. Il argue que de nombreux développeurs conservent des technologies obsolètes par habitude ou par crainte des efforts impliqués, bien que de meilleures alternatives puissent exister. Avec l’introduction d’outils d’IA comme La (probablement une abréviation pour une application d’IA), il voit maintenant la possibilité d’effectuer les migrations plus rapidement et efficacement, ce qui réduit considérablement les obstacles au changement technologique. Sa thèse principale est que les développeurs et les gens en général devraient être prêts à remettre en question leurs outils et opinions, et à se développer.

  Le créateur aborde Next.js et les outils d’IA comme La, la vidéo étant plutôt destinée aux développeurs intermédiaires et avancés familiarisés avec les migrations technologiques et les décisions.

• NOUVEAU : La commande qui tiens plus longtemps que toi 🍆
  20.5.2026, 16:00:23

  La vidéo présente la nouvelle fonctionnalité « Slash Goal » dans Codex et Claude Code, qui permet à un agent de ne pas interrompre une tâche jusqu’à ce qu’elle soit terminée. L’utilisateur peut définir un objectif que l’agent vérifie ensuite et s’assure qu’il est atteint. Par exemple, on peut demander à l’agent de rendre tous les tests verts ou de corriger toutes les erreurs TypeScript et ESLint sans tricher ni désactiver les règles. L’agent travaille alors jusqu’à ce que l’objectif soit atteint et le vérifie automatiquement. La fonctionnalité est particulièrement utile pour les tâches facilement vérifiables, comme l’optimisation des tests ou la refactorisation du code. L’utilisateur peut suivre la progression de l’agent et intervenir manuellement si nécessaire. La vidéo montre également comment utiliser « Slash Goal » dans différents scénarios et quels sont ses avantages par rapport aux méthodes conventionnelles.

  La vidéo aborde explicitement Codex et Claude Code et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

Dave Ebbelaar (4 nouvelles vidéos)

• The Complete Guide to Hybrid Search in RAG (BM25 + Embeddings + Reranker)
  14.5.2026, 17:52:50

  La vidéo est un tutoriel détaillé montrant comment construire un système de récupération hybride à partir de zéro, combinant BM25, embeddings denses, fusion de classement réciproque (RRF) et un re-ranker. L’accent est mis sur la création d’un système prêt pour la production qui sera pertinent en 2026. Le tutoriel commence par l’explication de l’ensemble de données utilisé, l’ensemble de données Financial QA, qui fait partie des benchmarks BEIR. Cet ensemble contient des questions financières et des réponses associées, utilisées pour évaluer le système de récupération.

  Le tutoriel traverse étape par étape le processus de création d’index BM25 et d’embeddings denses, l’exécution de requêtes et la combinaison des résultats avec RRF. Un re-ranker est ensuite ajouté pour améliorer davantage les résultats. Le tutoriel souligne l’importance de l’évaluation et montre comment mesurer les performances du système avec la fonction NDCG (Gain Cumulatif Réduit Normalisé).

  À la fin, on explique comment appliquer le système à vos propres projets, y compris la création de votre propre ensemble de données d’évaluation. Le tutoriel est destiné aux développeurs et ingénieurs disposant déjà de connaissances de base en systèmes de récupération et qui souhaitent les utiliser professionnellement.

  Commentaire final : La vidéo couvre OpenAI (pour les modèles d’embedding) et Cohere (pour le re-ranker) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Building Agentic RAG From Scratch in Pure Python
  10.5.2026, 09:57:56

  La vidéo montre comment construire un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) basé sur des agents à partir de zéro en Python pur. L’accent est mis sur la mise à disposition des données d’entreprise ou des informations privées pour les grands modèles de langage, afin de les utiliser dans l’automatisation avec l’IA. L’auteur, Dave Abalar, explique les différences entre le RAG sémantique classique et le RAG basé sur des agents, ce dernier surpassant le premier grâce à une boucle de rétroaction et à l’utilisation répétée de l’intelligence du modèle de langage.

  La construction du système se fait en plusieurs étapes : d’abord, des outils simples sont définis qui peuvent lister, rechercher et lire des fichiers. Ces outils fonctionnent avec des fichiers Markdown dans le système de fichiers. L’auteur montre comment implémenter ces outils en Python, y compris l’utilisation d’expressions régulières pour rechercher des motifs dans les fichiers. Un agent simple est ensuite créé avec ces outils, capable de répondre à des questions sur le contenu des fichiers Markdown. L’agent utilise les outils en boucle pour trouver les bonnes informations et se corriger lui-même.

  L’auteur aborde également les bonnes pratiques de production, comme l’utilisation d’outils basés sur Rust comme ripgrep pour une recherche de fichiers plus rapide et plus sécurisée, ainsi que l’implémentation de messages d’erreur qui peuvent être interprétés par le modèle de langage pour améliorer l’agent. Il montre comment déployer le système dans différents environnements comme VPS, applications conteneurisées ou fonctions serverless.

  À la fin de la vidéo, un exemple complet d’un système RAG basé sur des agents en Python est présenté, suivant les bonnes pratiques de production et pouvant être déployé dans des projets réels.

  La vidéo couvre OpenAI et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• If I Started AI Freelancing in 2026, I’d Do This
  4.5.2026, 15:15:23

  **Résumé :**

  Le contenu de la vidéo décrit un cadre en trois étapes que l’auteur appelle le « Data Freelancer Blueprint » pour réussir en tant que freelancer dans le domaine de l’IA et des données. Les trois étapes sont :

  1. **Lancer (Get Going) :**
  – Surmonter les obstacles psychologiques et commencer par des projets simples mais utiles, souvent considérés comme « ennuyeux », comme l’automatisation des données ou la génération de rapports.
  – Créer trois projets de bout en bout que vous pouvez démontrer et apprendre à intégrer et déployer le code dans les systèmes réels.
  – Mettre à jour votre profil LinkedIn pour communiquer clairement les problèmes que vous résolvez.

  2. **Être rémunéré (Getting Paid) :**
  – Déterminer votre taux horaire par la recherche.
  – Utiliser votre réseau pour des présentations chaleureuses et des conversations avec les décideurs.
  – Créer une proposition de projet détaillée après la conversation, avec jalons, livrables et une estimation des coûts.

  3. **S’améliorer (Get Good) :**
  – Se concentrer sur l’amélioration des prospects, des ventes et de la livraison.
  – Construire des contrats à long terme pour assurer un revenu stable.
  – Utiliser différents canaux comme LinkedIn, YouTube et les plateformes indépendantes pour générer des prospects.

  L’auteur souligne que le travail indépendant en tech est un moyen sûr et lucratif de démarrer une entreprise et encourage les spectateurs à faire le premier pas.

  **Commentaire final :**
  La vidéo couvre des outils comme N8N et Airtable (solutions Low-Code/No-Code) ainsi que Python et TypeScript (solutions Code personnalisé) et s’adresse aux freelancers intermédiaires et avancés qui souhaitent entrer ou développer leur activité dans le domaine de l’IA et des données.

• Programming Has Changed – Here’s What I Focus On Now
  23.4.2026, 18:05:51

  La vidéo discute de l’avenir des emplois technologiques et de la pertinence des compétences actuelles dans un environnement en évolution rapide, en particulier dans le contexte de l’intelligence artificielle (IA). L’orateur souligne que les ingénieurs logiciels, les ingénieurs IA et les data scientists continueront à être demandés, mais les exigences et les modes de travail changeront. Il présente trois concepts décrivant l’utilisation de l’IA dans les entreprises : IA-activée, IA-prioritaire et IA-native.

  1. **IA-activée** : Les entreprises utilisent des outils d’IA pour augmenter l’efficacité des employés, sans établir de nouveaux processus fondamentalement.
  2. **IA-prioritaire** : Les entreprises optimisent leurs processus et systèmes autour de l’IA, les agents IA jouant un rôle central.
  3. **IA-native** : Les entreprises sont construites à partir de zéro avec des agents IA, les interventions humaines étant minimisées.

  L’orateur recommande de se concentrer sur la capacité à aider les entreprises à passer de l’IA-activée à l’IA-prioritaire, puis à l’IA-native. Cela nécessite une connaissance large de l’ensemble de la pile technologique (compétences full-stack) ainsi que la capacité à analyser et automatiser les processus métier. Il souligne l’importance de ne pas seulement posséder des compétences techniques, mais aussi d’être capable d’identifier et d’optimiser les processus métier adaptés à l’automatisation.

  L’orateur voit l’avenir des emplois technologiques dans la capacité à développer des automatisations IA de bout en bout et à aider les entreprises à passer à des processus pilotés par l’IA. Il recommande de se positionner en tant que freelancer ou consultant pour aider les petites et grandes entreprises à mettre en œuvre des solutions d’IA.

  Commentaire final : La vidéo couvre les développements généraux de l’IA et s’adresse plutôt aux professionnels technologiques intermédiaires et avancés.

Niklas Steenfatt (1 nouvelle vidéo)

• OpenClaw pour les nuls
  26.4.2026, 18:21:37

  La vidéo montre étape par étape comment configurer son propre assistant IA OpenCore, en commençant par l’installation sur un serveur Hostinger, en passant par la connexion avec différents outils jusqu’à la configuration des services de courrier électronique et Google. Le créateur recommande de traiter l’assistant comme un nouvel employé et de lui accorder uniquement l’accès nécessaire pour minimiser les risques de sécurité. Des outils comme Tavily pour la recherche Internet, Notion pour les bases de données et Deepgram pour l’intégration de messages vocaux sont présentés. La vidéo explique également comment configurer des tâches récurrentes et des subagents, ainsi que comment contrôler les coûts. Pour les utilisateurs avancés, il y a des conseils sur le dépannage et l’utilisation de la ligne de commande.

  La vidéo traite explicitement d’OpenCore, Hostinger, Anthropic, Tavily, Notion, Deepgram, Google Cloud, Excalidraw et ChatGPT et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate à Advanced.

Fireship (7 nouvelles vidéos)

• I can’t believe this trial is real…
  15.5.2026, 18:51:21

  La vidéo offre un aperçu humoristique des technologies futuristes de 2026, notamment des toilettes intelligentes alimentées par l’IA, des machines de coupe de cheveux intelligentes et un animal de compagnie de poche alimenté par l’IA. L’accent est cependant mis sur OpenClaw, un système d’assistance IA personnalisé qui fait sensation depuis son lancement en janvier 2026. Le créateur montre comment héberger et configurer OpenClaw sur un serveur privé virtuel de Hostinger pour résoudre des problèmes spécifiques, comme répondre aux demandes familiales avec sa propre voix. Le processus comprend la configuration d’un bot Telegram, l’intégration de 11 Labs pour la génération vocale et la configuration d’outils pour générer des réponses automatisées.

  La vidéo traite explicitement d’OpenClaw et de Hostinger et est destinée plutôt aux utilisateurs intermédiaires, car elle comprend des étapes techniques de configuration et de paramétrage d’un système d’assistance IA.

• A single PR just hijacked the NPM registry…
  14.5.2026, 17:39:11

  La vidéo présente Claude Design, une nouvelle plateforme alimentée par l’IA d’Anthropic, basée sur le modèle Opus 4.7 et convertissant les designs Figma en prototypes interactifs, decks de pitch et interfaces prêtes pour la production. L’IA peut traiter des images haute résolution et offre des fonctionnalités avancées comme les animations interactives, les variations de conception et même l’édition vidéo. La vidéo démontre la création d’un flux d’intégration iOS pour une application fictive appelée “Horse Tinder”, où l’IA fournit un bon point de départ mais n’applique pas toujours correctement le système de conception. Malgré quelques faiblesses, Claude Design montre des capacités prometteuses qui pourraient révolutionner les outils et processus de conception traditionnels.

  La vidéo traite explicitement de Claude Design et d’Opus 4.7 d’Anthropic ainsi que de Google Cloud Run et est destinée plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Every operating system concept in one video…
  7.5.2026, 17:32:34

  La vidéo explique en détail comment un système d’exploitation fonctionne à partir du moment où le bouton d’alimentation est appuyé jusqu’à l’arrêt. Elle commence par le bootloader qui charge le système d’exploitation, puis passe aux anneaux de privilège qui séparent les droits du noyau et des applications. La mémoire virtuelle est décrite comme un système permettant à plusieurs applications de s’exécuter en parallèle sans s’interférer. Le noyau construit le système de fichiers, charge les pilotes de périphériques et permet les interruptions, permettant au système de réagir aux entrées. Le noyau démarre alors le premier processus (PID1), qui est l’ancêtre de tous les autres processus. Les appels système permettent aux applications de communiquer avec le noyau, et l’ordonnanceur gère le temps CPU pour les nombreux processus. Les threads permettent aux applications d’exécuter plusieurs tâches simultanément, et la communication interprocessus (IPC) permet à différents processus de communiquer en toute sécurité. Enfin, le processus d’arrêt est décrit, où tous les processus sont terminés et le système s’arrête en toute sécurité.

  La vidéo traite généralement des systèmes d’exploitation et de leurs composants, sans mentionner d’outils ou de fournisseurs spécifiques, et convient plutôt aux spectateurs intermédiaires ou avancés.

• 732 bytes of Python just borked every Linux machine on earth…
  4.5.2026, 18:40:40

  La vidéo traite d’une faille de sécurité critique dans le noyau Linux, appelée “copy fail” (CVE-2023-31431), qui existe depuis 2017 et a été découverte par un outil d’IA. La faille permet à un utilisateur local d’obtenir un accès root en écrivant quatre octets dans le cache de pages d’un fichier protégé en écriture. Toutes les distributions Linux mises à jour après 2017 sont affectées. La faille a été exploitée via un script Python utilisant le protocole ONC ESN et l’interface AF_AGL. Bien que la faille ne soit pas exploitable à distance, il est fortement recommandé de mettre à jour les systèmes. La vidéo mentionne également le rôle de l’IA dans la découverte de failles de sécurité et fait la promotion de Code Rabbit, un outil d’IA pour améliorer la qualité du code.

  La vidéo traite explicitement d’outils d’IA comme l’outil agent IA utilisé par Theori et Code Rabbit, et est destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• GitHub is having some major issues right now…
  30.4.2026, 16:37:31

  La vidéo “It’s 10 p.m. Do you know where your children are?” de The Code Report traite des problèmes actuels et des défis de GitHub, la plateforme principale pour le développement de logiciels. Il est noté que GitHub a récemment connu des problèmes de fiabilité majeurs, notamment des pannes fréquentes, des demandes de fusion disparues et des fonctions de recherche qui ne fonctionnent plus. Le créateur de la vidéo attribue cela à la charge croissante causée par les agents IA qui utilisent la plateforme comme ressource gratuite. L’exemple de Mitchell Hashimoto, créateur d’outils comme Vagrant et Terraform, est cité, qui retire ses projets open source de GitHub après avoir lutté contre les pannes pendant des mois. La vidéo mentionne également des alternatives comme GitLab, Codeberg et Source Hut, qui pourraient servir d’options de secours potentielles. Pour conclure, on souligne que malgré les problèmes avec GitHub, il existe encore de nombreuses options pour que les développeurs hébergent leurs projets.

  La vidéo traite de GitHub et de Microsoft et est destinée plutôt aux développeurs intermédiaires et avancés.

• I finally found a use case for OpenClaw…
  23.4.2026, 18:26:39

  La vidéo montre un résumé humoristique et satirique des technologies en 2026, notamment des toilettes intelligentes alimentées par l’IA, des machines de coupe de cheveux intelligentes et un animal de compagnie de poche alimenté par l’IA. L’accent est mis sur OpenClaw, un système d’assistance IA personnalisé lancé en janvier 2026 et qui a reçu de nombreuses mises à jour de sécurité depuis. Le créateur tente d’utiliser OpenClaw pour automatiser les demandes de parents qui le considèrent comme un expert en JavaScript en raison de ses vidéos YouTube. Pour ce faire, il héberge OpenClaw sur un serveur privé virtuel de Hostinger, configure un bot Telegram et intègre une sortie vocale via 11 Labs pour générer des réponses avec sa propre voix. La vidéo se termine par une démonstration réussie d’automatisation qui lui permet une certaine distance émotionnelle avec sa famille.

  La vidéo traite explicitement d’OpenClaw, de Hostinger et de 11 Labs et est destinée plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Claude just got another superpower…
  21.4.2026, 17:35:43

  Résumé :

  Anthropic a présenté Claude Design, une plateforme alimentée par l’IA qui convertit les designs Figma en prototypes interactifs, decks de pitch et interfaces prêtes pour la production. L’outil utilise le nouveau modèle Opus 4.7, qui offre une résolution d’image supérieure (3,75 mégapixels) et une créativité améliorée. Claude Design peut créer des interfaces utilisateur interactives avec des animations, des variations et même des shaders, ce qui le distingue des produits concurrents comme Google Stitch. Dans une démonstration pratique, une tentative a été faite pour créer un flux d’intégration iOS pour une application fictive, où l’IA a fourni un bon point de départ mais a rencontré des problèmes de cohérence du système de conception et de qualité d’image. Malgré quelques faiblesses, Claude Design montre des capacités prometteuses pour l’industrie du design UI/UX.

  Commentaire final :
  La vidéo traite de Claude Design et d’Opus 4.7 d’Anthropic ainsi que de Google Stitch et Google Cloud Run, et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

Julian Ivanov | Automatisation par IA (9 nouvelles vidéos)

• Claude Code 24/7 depuis n’importe où #claudecode #claude #claudeai
  16.5.2026, 13:23:32

  La vidéo montre comment utiliser l’application Cloud Code sur son téléphone pour gérer des projets comme la création et l’hébergement d’un site web sans que l’ordinateur ne soit allumé. L’utilisateur donne des commandes par entrée vocale et le Cloud les exécute, par exemple en changeant la palette de couleurs d’un site web. La vidéo démontre l’interaction simple et montre comment configurer le Cloud pour qu’il accomplisse les tâches de manière autonome, sans intervention de l’utilisateur. À la fin, le site web terminé et hébergé en direct est affiché dans le navigateur.

  La vidéo traite explicitement de l’application Cloud Code et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Laisser Claude Code travailler pour toi depuis ton téléphone (Remote Control)
  16.5.2026, 13:23:09

  La vidéo montre comment installer Claude Code d’Anthropic sur un serveur et le contrôler via la fonction Remote Control avec son téléphone pour travailler sur des projets de n’importe où. L’utilisateur démontre comment créer un site web, le déployer sur un serveur et l’adapter depuis le téléphone sans avoir besoin de rester devant l’ordinateur. Diverses commandes comme `Remote Control`, `Set a Goal` et `Loop` sont expliquées, permettant de donner des tâches à Claude Code qui seront exécutées automatiquement jusqu’à atteindre un objectif spécifique ou à intervalles réguliers. L’utilisateur utilise un serveur de Hostinger avec Claude Code préinstallé et montre comment configurer les entrées DNS pour un domaine afin de mettre le site web en ligne. À la fin, deux commandes utiles sont présentées : `Slash Goal` pour ordonner à Claude Code de terminer une tâche jusqu’à ce qu’une condition soit remplie, et `Slash Loop` pour faire exécuter à Claude Code une action spécifique à intervalles réguliers.

  La vidéo traite explicitement de Claude (Claude Code) et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• J’ai embauché Claude Code comme monteur vidéo
  11.5.2026, 17:02:17

  La vidéo montre comment éditer des vidéos à l’aide d’outils d’IA comme Claude Code, Hyperframes et Cloud Design, sans utiliser de logiciel de montage. Le processus comprend trois outils principaux : Videouse, Hyperframes et Cloud Design. Videouse coupe la vidéo en fonction de la transcription créée via 11 Labs. Hyperframes génère des animations et des motion graphics basées sur HTML, CSS et JavaScript. Cloud Design permet de créer des animations et des designs dans le navigateur sans écrire de code et intègre l’identité visuelle. Le workflow est expliqué étape par étape, y compris la configuration et l’utilisation des outils. La vidéo démontre comment couper une vidéo, ajouter des animations et rendre le résultat final en 4K. La vidéo convient aux utilisateurs intermédiaires qui souhaitent utiliser des outils d’IA comme Claude Code, Hyperframes et Cloud Design.

• Ces 20 astuces Claude Code te feront gagner des heures
  7.5.2026, 19:15:23

  La vidéo présente 20 astuces et bonnes pratiques pour utiliser efficacement Claude Code dans diverses situations de travail. Les conseils les plus importants incluent :

  1. **Utiliser le mode Plan** : Créer un plan avant de démarrer un projet ou des modifications importantes et en discuter avec Claude pour éviter les malentendus.
  2. **Poser des questions** : Demander explicitement à Claude de poser des questions avant de commencer le travail pour s’assurer que tous les détails sont clarifiés.
  3. **Discuter plutôt que de commander** : Traiter Claude comme un partenaire d’échanges et présenter les problèmes ouvertement, plutôt que de proposer des solutions toutes faites.
  4. **Mode Autoaccept et fichier Permissions** : Utiliser le mode Autoaccept pour un travail plus efficace et créer un fichier Permissions pour restreindre l’accès aux fichiers sensibles.
  5. **Utiliser l’entrée vocale** : Entrer les longs prompts par entrée vocale pour gagner du temps et mieux transmettre le contexte.
  6. **Slashinit pour l’initiation du projet** : Utiliser la commande Slashinit pour initier rapidement Claude sur un projet et créer une mémoire de projet.
  7. **Entretenir le fichier Cloud MDI** : Gérer activement le fichier Cloud MDI et y stocker les informations importantes pour fournir à Claude les informations pertinentes dans chaque session.
  8. **Arrêt d’urgence et rembobinage** : Utiliser la touche Échap pour arrêter ou réinitialiser Claude en cas de problème.
  9. **File Mentions comme raccourci** : Référencer les fichiers directement dans le chat pour faciliter l’accès de Claude aux informations importantes.
  10. **Utiliser des captures d’écran** : Utiliser des images ou des captures d’écran pour mieux expliquer les designs ou les mises en page.
  11. **Auto-contrôle** : Ordonner à Claude de vérifier son propre travail pour éviter les boucles de correction.
  12. **Une tâche par session** : Traiter une seule tâche par chat pour ne pas surcharger la fenêtre de contexte.
  13. **Utiliser la commande /context** : Vérifier l’état du contexte pour voir ce qui occupe la fenêtre de contexte et libérer de l’espace.
  14. **Slashcompact et Slclear** : Résumer la fenêtre de contexte avec Slashcompact ou la vider avec Slclear pour libérer de l’espace.
  15. **Skills personnalisés** : Externaliser les tâches régulières vers des Skills pour ne pas avoir à ré-expliquer à Claude à chaque fois.
  16. **Utiliser les modèles selon la tâche** : Utiliser différents modèles (HighQ, Sonnet, Opus) selon la complexité de la tâche.
  17. **Hooks pour les notifications** : Utiliser des hooks pour être notifié quand Claude a terminé une tâche.
  18. **Subagents et Agent Teams** : Utiliser les subagents pour les tâches consommatrices de tokens et les Agent Teams pour les travaux complexes et parallèles.
  19. **Mot-clé Deepthink** : Utiliser le mot-clé « Deepthink » pour les problèmes difficiles pour donner à Claude plus de temps de réflexion.
  20. **Utiliser Worktrees** : Utiliser les worktrees pour travailler en parallèle sur différentes fonctionnalités d’un projet pour éviter les conflits.

  La vidéo traite explicitement de Claude (Claude Code) et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Claude Code n’a jamais été aussi simple !
  3.5.2026, 15:26:48

  La vidéo présente les dernières mises à jour de l’application Claude Code Desktop d’Anthropic, qui ont considérablement amélioré l’utilisation de Claude Code. Claude Code est un outil qui s’exécute sur votre ordinateur et a accès à un dossier pour créer, lire et exécuter des fichiers. Jusqu’à présent, Claude Code ne pouvait être utilisé de manière limitée dans l’application Desktop, mais la mise à jour permet maintenant une utilisation beaucoup plus complète. Les utilisateurs peuvent désormais travailler directement avec Claude Code dans l’application Desktop, afficher les fichiers, les éditer et même prévisualiser les applications créées. La vidéo montre comment créer une application de cartes flash en accordant à Claude Code l’accès à un dossier et en décrivant ensuite l’application. Claude Code planifie et crée automatiquement l’application, l’utilisateur ayant la possibilité d’accepter ou de modifier le plan. L’application Desktop offre maintenant aussi un mode Automatique dans lequel Claude Code exécute les commandes qui ne sont pas dangereuses et demande la permission uniquement pour les commandes plus risquées. De plus, l’utilisateur peut afficher les fichiers créés, les éditer et même ouvrir le terminal pour exécuter d’autres commandes. La vidéo montre également comment utiliser plusieurs sessions simultanément et les limitations actuelles, comme l’affichage des images et des fichiers PDF. Dans l’ensemble, l’application Desktop offre maintenant une bien meilleure vue d’ensemble et de fonctionnalités pour l’utilisation de Claude Code.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code d’Anthropic et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Regarde l’avenir avec cette intelligence collective d’IA (MiroFish)
  26.4.2026, 14:04:17

  La vidéo présente le projet open-source **MiroFish**, un outil pour simuler la dynamique sociale avec des agents IA. Le développeur de 20 ans en provenance de Chine a créé en 10 jours une plateforme qui permet de créer des personnes virtuelles avec leurs propres personnalités, opinions et comportements, qui interagissent dans un monde simulé. MiroFish utilise les données de contexte téléchargées (par exemple, les rapports d’études de marché, les informations sur les produits) et simule les réactions à des événements comme les augmentations de prix ou les lancements de produits. La simulation se déroule en cinq phases : création d’un graphe de connaissances, génération de personas virtuels, simulation des interactions sur les réseaux sociaux, analyse des résultats et interaction approfondie avec les agents. La vidéo démontre l’application de MiroFish à travers une application fictive appelée « Mealmate », qui automatise la planification des repas pour les familles. La simulation montre comment différents groupes cibles réagissent au produit, y compris l’acceptation des prix et les améliorations potentielles. Le créateur explique également comment installer et configurer MiroFish en local ou sur un serveur virtuel, y compris l’utilisation de modèles OpenAI et de la base de données Z-Cloud.

  **Outils IA/Modèles/Fournisseurs :** OpenAI (GPT-4, GPT-4.1 Mini), Z-Cloud, Claude Code, Hostinger, Open-Source (MiroFish) – plutôt pour les utilisateurs intermédiaires.

• Simule l’avenir avec l’IA #aiagents #ki #ai
  26.4.2026, 14:05:04

  La vidéo présente le projet open-source **MiroFish**, qui crée un monde simulé avec des centaines d’agents IA qui interagissent les uns avec les autres. Chaque agent a sa propre personnalité, opinion et biographie. L’utilisateur télécharge le matériel de contexte, pose une question (par exemple sur la réaction à une augmentation de prix ou à une nouvelle publicité) et MiroFish génère des personnes et des organisations virtuelles qui discutent cette question. À la fin, l’utilisateur reçoit un rapport détaillé et peut communiquer directement avec chaque agent. La vidéo montre une démonstration avec une idée de produit SaaS et explique comment configurer MiroFish soi-même en 2 minutes.

  La vidéo traite l’outil open-source **MiroFish** et convient plutôt aux utilisateurs **intermédiaires**.

• Hermes Agent : Le nouvel OpenClaw qui s’améliore tout seul
  21.4.2026, 13:07:46

  La vidéo présente Hermes, un nouvel agent IA positionné comme concurrent d’OpenClaw. Hermes a été développé par News Research, un laboratoire de recherche en IA basé à New York, et est open-source. La principale différence par rapport à OpenClaw réside dans la « Self Improvement Loop » d’Hermes, un cycle d’apprentissage intégré qui permet à l’agent de s’améliorer continuellement. Ce processus comprend la création et la mise à jour de skills, la sauvegarde des informations pertinentes dans des fichiers de mémoire et l’analyse des conversations passées pour créer un profil utilisateur plus complet. La vidéo montre également comment installer et configurer Hermes, à la fois localement et sur un serveur, et compare les fonctionnalités et avantages des deux agents. Il est recommandé de tester Hermes, particulièrement pour les utilisateurs à la recherche d’une IA qui apprend de façon autonome et s’améliore.

  **Commentaire final :** La vidéo traite explicitement Hermes et OpenClaw et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui connaissent les agents IA et leur installation et configuration.

• Utiliser Claude Code gratuitement : Coder sans limite sans PC puissant
  20.5.2026, 13:41:18

  La vidéo montre comment utiliser Claude Code gratuitement en le connectant à des modèles de langage gratuits d’Open Router. Claude Code est une sorte de « cadre » qui connecte différents modèles d’IA avec des outils et des fichiers, et s’exécute normalement avec des modèles payants comme Sonnet, Opus ou High d’Anthropic. En se connectant à Open Router, on peut cependant accéder à des modèles gratuits comme GPT OSS, Minimax M2.5 ou Deepseek V4 Flash. La configuration nécessite la création d’une clé API chez Open Router et la configuration d’un fichier Settings.json dans Claude Code. L’utilisateur peut ensuite choisir entre différents modèles gratuits et utiliser Claude Code sans frais supplémentaires, tant qu’aucune donnée sensible n’est traitée. Il est important de noter que les modèles gratuits d’Open Router ont des limites de taux strictes, qui peuvent être augmentées en rechargeant 10 $ sur le compte Open Router sans que cela ne génère de frais réels.

  La vidéo traite explicitement Claude, Open Router et des modèles spécifiques comme GPT OSS, Minimax M2.5 et Deepseek V4 Flash et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

Mark Kashef (7 vidéos nouveaux)

• How to Use /goal to Build a Self-Improving OS
  17.5.2026, 15:30:23

  La vidéo présente la nouvelle fonction “/goal” dans Codecs et Cloud Code, qui peut être utilisée au-delà des tâches techniques pour optimiser les systèmes d’exploitation agentifs (Agentic OS). L’auteur montre cinq cas d’usage pratiques : “Clean” (nettoyer les Skills et les règles), “Sharpen” (améliorer les Skills selon des critères donnés), “Revive” (ressusciter les projets abandonnés), “Forge” (extraire les prompts récurrents pour créer de nouveaux Skills) et “Maintain” (maintenance automatisée du système). Il explique comment la fonction fonctionne à travers un objectif et un agent d’évaluation séparé. L’auteur démontre l’application avec des exemples concrets et souligne la possibilité de rendre son environnement de travail plus efficace.

  La vidéo traite explicitement de la fonction /goal dans Cloud Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate ou Advanced qui connaissent déjà les systèmes agentifs.

• Why 90% of Your Claude Skills Are Dead Weight
  13.5.2026, 20:00:29

  La vidéo traite des défis et des bonnes pratiques pour l’utilisation de Skills dans Claude Code. L’auteur critique le fait que de nombreux utilisateurs accumulent trop de Skills inutiles ou même nuisibles qui dégradent les performances. Il explique que les Skills consomment des tokens et peuvent surcharger la fenêtre de contexte, ce qui entraîne des interactions inefficaces et sujettes aux erreurs. L’auteur présente huit conseils pour optimiser les Skills :

  1. **Run it cold** : Testez si un prompt vague déclenche le bon Skill.
  2. **Check the budget** : Assurez-vous que la description est précise mais pas trop longue.
  3. **Ask user input tool** : Intégrez une enquête pour vous assurer que le Skill dispose de toutes les informations nécessaires.
  4. **Copy-related rules** : Intégrez des règles pour la tonalité et le formatage si le Skill fonctionne avec du texte.
  5. **Rate the skill** : Laissez l’utilisateur évaluer le Skill et demandez des améliorations.
  6. **Wrong primitive** : Vérifiez si le Skill est le bon outil pour la tâche ou s’il devrait être implémenté comme une règle ou une commande CLI.
  7. **Audit with Claude Code Guide Agent** : Utilisez un prompt prédéfini pour auditer et optimiser les Skills systématiquement.

  L’auteur souligne l’importance de la divulgation progressive et d’une bonne expérience utilisateur pour rendre les Skills efficaces et conviviaux. Il montre également comment consolider et tester les Skills pour éviter les redondances et améliorer les performances.

  **Commentaire final :** La vidéo traite explicitement de Claude d’Anthropic et s’adresse aux utilisateurs de niveau Intermediate qui ont déjà de l’expérience avec les Skills dans Claude Code.

• Build Your Agentic OS Better Than The 99%
  9.5.2026, 20:00:14

  La vidéo traite de la mise en œuvre pratique et de l’optimisation des systèmes d’exploitation basés sur des agents (Agentic OS) comme Open Claw, Hermes ou Claude Code, pour obtenir une véritable valeur commerciale. L’accent est mis sur le “travail de coulisse” souvent négligé nécessaire pour déployer efficacement ces systèmes. L’auteur souligne l’importance de la préparation et de l’organisation des données avant de se concentrer sur les tableaux de bord ou les belles fonctionnalités.

  Les points clés sont l’utilisation de Skills (à la fois spécifiques aux projets et globaux), les Hooks (automatisations basées sur les événements) et les Claude MDs (comme documents de contrôle central). L’auteur présente un outil appelé “Skill/Silver Platter” qui aide à organiser et résumer les données pour améliorer les capacités d’analyse des agents. Des conseils tactiques sont également donnés sur la façon d’utiliser efficacement les intégrations et les API pour optimiser les systèmes.

  La vidéo montre trois études de cas (Marco, Sally et Dr Sana Anwar) qui illustrent comment les méthodes décrites peuvent être appliquées dans différents secteurs et modèles commerciaux. L’auteur souligne l’importance de déployer les agents stratégiquement et de les améliorer continuellement, un peu comme on formerait et développerait les employés d’une entreprise.

  À la fin, l’outil “Skill/Silver Platter” est proposé au téléchargement et un cours est mentionné pour approfondir le sujet.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate à Advanced qui ont déjà une première expérience avec les systèmes basés sur des agents.

• This Claude Code Setup Runs My Entire Business
  3.5.2026, 19:00:21

  La vidéo présente une démonstration détaillée d’un système d’exploitation IA (AIOS) auto-construit que le créateur utilise pour son entreprise. Le système se compose de nombreux agents, chacun couvrant des tâches et des expertises spécifiques. Le cœur du système est un “Hive Mind” qui sert d’état de mémoire partagée et visualise les activités et les connaissances des agents. Le créateur montre diverses vues et fonctionnalités du système, notamment une vue graphique 3D et 2D, une liste de toutes les tâches et une fonction “War Room” pour communiquer avec les agents via texte et voix.

  Un exemple pratique est l’utilisation d’un agent meta connecté à l’interface de ligne de commande Meta pour analyser les performances publicitaires et générer des rapports. Le système permet également l’automatisation des tâches et la création de rappels. Le créateur souligne que le système repose sur une organisation de données solide et que la mise en œuvre nécessite du temps et de l’itération. Il propose des ressources et une version carbon-copy de son système accessible via un lien dans la description de la vidéo.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Claude, OpenAI (Cloud Code), Gemini et d’outils spécifiques comme Telegram, Discord, Slack, Loom et SQLite. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate et Advanced.

• You Can Make Claude + Codex Plan Together. Here's How.
  28.4.2026, 19:00:35

  La vidéo présente un outil appelé “Claudeex” qui automatise la collaboration entre Claude Code et Codeex pour créer des plans détaillés et réfléchis pour les projets. Le processus comprend plusieurs itérations au cours desquelles Claude Code crée un plan et Codeex examine ce plan, trouve des erreurs et propose des améliorations. Claude Code intègre ces suggestions et le processus se répète jusqu’à ce qu’un nombre prédéfini de cycles soit complété. L’outil offre également des fonctionnalités comme “/review” pour un examen manuel, “/cancel” pour arrêter le processus et “/rollback” pour une réinitialisation complète. Un exemple pratique montre comment Claudeex est utilisé pour créer un plan détaillé pour construire une page web spéciale qui suive les activités des utilisateurs. La comparaison entre un plan créé uniquement avec Claude Code et un plan créé avec Claudeex montre la profondeur détaillée améliorée et la robustesse de ce dernier.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code et Codeex et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate ou Advanced qui ont déjà de l’expérience avec ces outils.

• You Can Run Claude AND Codex Together. Here's How.
  26.4.2026, 19:30:32

  La vidéo montre comment combiner les forces des modèles IA Claude Code et Codex pour obtenir de meilleurs résultats. Un plugin OpenAI est présenté qui permet d’utiliser Codex comme une sorte de “compagnon” pour Claude Code. L’auteur explique que chaque modèle a ses propres forces et faiblesses et que la combinaison des deux modèles conduit à de meilleurs résultats. Le plugin offre diverses commandes, telles que Code Review, Adversarial Review et Code Rescue, qui permettent d’examiner et d’améliorer le code de Claude Code. L’auteur démontre l’utilisation du plugin dans différents scénarios, tels que l’examen d’une base de code existante, la planification de nouvelles fonctionnalités et l’examen du code avant la livraison. Il souligne que la combinaison des deux modèles conduit à un développement plus efficace et plus efficace.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Claude Code, Codex et OpenAI et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate à Advanced.

• Master ALL 7 Levels of Claude Code Memory
  22.4.2026, 18:30:28

  La vidéo explique comment créer un système de mémoire personnalisé pour Claude Code au lieu d’utiliser des solutions préfabriquées. L’orateur souligne que chaque système de mémoire doit être unique et adapté aux besoins spécifiques de l’utilisateur. Il guide à travers un processus en trois étapes : cloner les dépôts GitHub existants, comparer et analyser ces dépôts via Claude Code, et extraire les modèles de conception et les codes pertinents. Ensuite, on montre comment utiliser ces informations pour créer un système de mémoire personnalisé qui s’aligne sur les flux de travail quotidiens de l’utilisateur. L’orateur souligne l’importance de l’adaptation et de l’itération continues du système de mémoire, car les exigences et les flux de travail peuvent changer au fil du temps. Différents blocs de construction pour un bon système de mémoire sont présentés, tels que l’identité, le contexte critique, la mémoire de travail, la mémoire à long terme et épisodique, ainsi que des mécanismes comme la décroissance et la promotion des souvenirs. De plus, un Skill appelé “Memory Architect” est présenté, qui guide l’utilisateur à travers un processus d’entrevue pour créer l’architecture parfaite pour son système de mémoire. Enfin, on montre comment intégrer ce système de mémoire dans l’utilisation quotidienne de Claude Code, notamment en utilisant des Hooks et l’injection automatique de souvenirs.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate qui ont déjà des connaissances fondamentales sur l’utilisation de Claude Code et sont prêts à entreprendre des étapes un peu plus techniques pour optimiser leur système de mémoire.

Everlast AI (10 nouvelles vidéos)

• Chercheur en IA : Oublie ChatGPT, C’EST la prochaine percée ! Les modèles du monde expliqués (Daniel Cremers)
  19.5.2026, 15:15:29

  La vidéo est une interview avec le professeur Dr. Daniel Cremers, un expert de premier plan dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur. Cremers parle de l’évolution de l’IA, en particulier de la percée de la classification d’images en 2015, qui selon lui était plus importante que les succès d’AlphaGo et ChatGPT. Il souligne l’importance des modèles du monde, qui permettent une compréhension spatiale du monde, et les distingue des modèles de langage multimodaux. Cremers voit de grandes applications pour les modèles du monde dans des domaines comme la conduite autonome, la robotique, la défense et la médecine personnalisée.

  Il critique la focalisation actuelle sur les modèles LLM et Foundation nationaux et plaide plutôt pour une diversité d’approches et le développement de nouvelles méthodes. Cremers souligne l’importance de l’efficacité énergétique en IA et la nécessité d’apprendre des humains pour développer des algorithmes plus économes en énergie. Il voit l’avenir dans la robotique et l’intégration des outils d’IA dans la vie quotidienne pour faciliter la vie des gens.

  La vidéo aborde explicitement les outils et modèles d’IA de DeepMind (AlphaFold), Nvidia (GPUs) et Google (TPUs), ainsi que l’importance des initiatives open-source et de recherche. Elle s’adresse plutôt aux spectateurs de niveau intermédiaire et avancé qui cherchent une compréhension plus profonde de l’évolution de l’IA et de ses applications.

• Actualités IA : C’EST qui change tout ! Nouveau modèle, Claude revient, Codex dans ChatGPT & Interview BCI
  17.5.2026, 08:15:32

  La vidéo traite de plusieurs développements et tendances actuels dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et des robots humanoïdes. Voici les points clés :

  1. **Mises à jour des modèles d’IA** :
  – **Claude** : Augmentation des limites d’utilisation de 50 % et introduction d’une nouvelle vue agents permettant de gérer plusieurs agents en parallèle.
  – **OpenAI** : Intégration de Codex dans l’application mobile ChatGPT, permettant d’avoir une télécommande sur Codex sur le bureau et d’accomplir des tâches depuis le mobile.
  – **Thinking Machine Labs** : Introduction d’un nouveau modèle optimisé pour l’entrée multimodale (audio, texte, image, vidéo) et capable de faire des appels d’outils pendant la conversation.

  2. **Robots humanoïdes** :
  – **Figer** : Confirmation du design-lock pour la prochaine génération du Figer F04 et diffusion en direct d’une équipe complètement autonome du Figer 3 sur 8 heures.
  – **Unitree** : Présentation d’un mecha capable de circuler et de l’Unistore, un app store pour robots humanoïdes.

  3. **IA en entreprise** :
  – **Anthropic** : Dépasse OpenAI dans l’adoption commerciale et reçoit des offres d’investissement évaluant l’entreprise à plus de 900 milliards de dollars.
  – **OpenAI** : Création de la OpenAI Deployment Company pour aider les entreprises à mettre en œuvre les technologies d’IA.
  – **Claude for Small Businesses** : Introduction d’une collection de Skills et de connecteurs MCP pour les petites entreprises.

  4. **Recherche et avenir de l’IA** :
  – **Professeur Dr. Thorsten Zander** : Discute des défis des modèles d’IA, en particulier l’absence d’une véritable compréhension du monde et d’empathie. Il présente les interfaces cerveau-ordinateur passives (BCI) comme solution possible.
  – **Google IO** : Attentes pour le plus grand événement Google de l’année, y compris la présentation de Gemini Spark, un agent 24/7 qui exécute des tâches de manière autonome.

  5. **Idées commerciales et outils d’IA** :
  – **Browser Use et Kimy Web Bridge** : Outils permettant d’utiliser des agents proactifs dans le navigateur et d’automatiser les tâches.
  – **Make CLI** : Introduction d’une interface de ligne de commande pour la plateforme d’automatisation Make.
  – **Augustus** : Une banque optimisée pour l’ère de l’IA, conçue pour les workflows initiés par des agents.

  6. **Expérience sociale** :
  – Une expérience montre que même les experts ne peuvent pas toujours distinguer les œuvres générées par l’IA des véritables œuvres humaines, soulignant l’importance des labels de qualité.

  La vidéo aborde explicitement les modèles et outils d’IA de Claude, OpenAI, Thinking Machine Labs, Browser Use, Kimy, Make et Augustus. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle traite d’aspects techniques et économiques approfondis du développement de l’IA.

• Lanceur d’alerte chinois : IL N’Y A PAS de retour en arrière ! C’EST ce qui nous attend jusqu’en 2030 (Jörg Wuttke)
  14.5.2026, 15:15:38

  La vidéo offre un aperçu approfondi de la situation économique et politique actuelle de la Chine, en particulier dans le contexte de l’innovation, de la technologie et des défis démographiques. Voici les points clés :

  1. **Innovation et surcapacités** : La Chine dispose d’un vivier profond d’ingénieurs et est leader dans de nombreux domaines, comme l’IA, la robotique humanoïde, l’énergie et les voitures électriques. Cependant, la Chine produit systématiquement des surcapacités, ce qui entraîne la déflation et des problèmes économiques. Cela s’explique par le fait que les entreprises publiques ne disparaissent pas du marché, même si elles ne font pas de profits.

  2. **Défis démographiques** : La Chine vieillit rapidement et a un taux de natalité faible. La population devrait diminuer à environ 500 millions d’ici 2060. Cela crée une pénurie de main-d’œuvre que la Chine cherche à compenser par l’utilisation de l’IA et de la robotique.

  3. **Indépendance technologique** : La Chine cherche à devenir indépendante des technologies occidentales, en particulier dans le domaine des semi-conducteurs. C’est une réaction à la politique restrictive des États-Unis qui limite l’exportation de haute technologie vers la Chine.

  4. **Pression à l’exportation** : En raison des surcapacités et d’une consommation intérieure faible, la Chine dépend des exportations. Cela crée une forte pression concurrentielle sur les marchés mondiaux, en particulier en Afrique, en Amérique du Sud et en Asie du Sud-Est.

  5. **Stratégies politiques et économiques** : La Chine s’appuie sur des plans à long terme, comme le plan de 15 ans, pour atteindre ses objectifs. Cependant, il existe aussi des défis internes, comme le vieillissement de la population et l’exode rural vers les villes.

  6. **Stratégies d’entreprises** : Les entreprises chinoises sont plus disposées à prendre des risques et plus proches du client que leurs homologues occidentaux. Cela permet une évolution plus rapide et une adaptation aux besoins du marché.

  7. **Implications géopolitiques** : Les changements démographiques et économiques en Chine auront un impact considérable sur le paysage géopolitique mondial. L’Afrique gagnera en importance en tant que fournisseur, tandis que la Chine perdra de l’influence.

  La vidéo s’adresse plutôt aux spectateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle traite de relations économiques et politiques complexes. Aucun outil ou modèle d’IA spécifique n’est abordé, mais plutôt des tendances et stratégies générales.

• Les experts en IA réagissent : C’EST ce que tout le monde oublie ! L’accord Claude de Musk, la pression robotique chinoise & L’UE abandonne la loi sur l’IA
  12.5.2026, 15:15:26

  La vidéo est une discussion sur les développements et tendances actuels dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), de la technologie et de l’avenir. Les participants sont le professeur Dr. Andreas Moring, le professeur Dr. Pero Mitic et Kim Isenberg, qui discutent de divers aspects de l’utilisation de l’IA, de la robotique, de l’automatisation et de leurs impacts sur la société et l’économie.

  **Points et thèmes principaux :**

  1. **Modèles d’IA et infrastructure** :
  – **Anthropic et Elon Musk** : Anthropic utilise désormais les centres de données d’Elon Musk (Colossus 1 et 2) pour ses modèles d’IA. Ceci est considéré comme un mouvement stratégique, car Musk doit louer sa puissance de calcul pour ne pas la laisser inutilisée.
  – **Gemini et Apple** : Apple s’appuie sur Google Gemini pour Siri, après l’échec des négociations avec Anthropic. Cela montre qu’Apple n’a pas vraiment besoin du meilleur modèle d’IA, mais plutôt d’un modèle suffisamment bon pour le marché de masse.
  – **Robots humanoïdes** : Boston Dynamics montre des progrès en robotique, en particulier avec le robot Atlas, qui peut effectuer des mouvements complexes. Cela souligne l’importance de la robotique dans la production, la logistique et les services.

  2. **Aspects économiques et politiques** :
  – **Chine vs Europe/États-Unis** : La Chine est bien en avance dans de nombreux domaines de la technologie et de l’infrastructure, en particulier dans la robotique et l’IA. L’Europe, en revanche, a du mal à suivre, à la fois en raison de décisions politiques et de défis économiques.
  – **Pertes d’emplois dues à l’IA** : Des entreprises comme Coinbase, PayPal et Cloudflare licencient des employés et justifient cela par l’adoption de l’IA. On débat pour savoir si ce sont vraiment des licenciements liés à l’IA ou si des difficultés économiques en sont la véritable raison.
  – **Régulation et protection des données** : L’UE débat de réglementations plus strictes, comme l’interdiction des VPN pour la protection des enfants. Cela est considéré de manière critique, car elle est perçue comme une restriction des libertés.

  3. **Santé et IA** :
  – **IA dans la santé** : Google présente des études montrant que les diagnostics par IA sont souvent meilleurs que ceux des médecins. Cela pourrait révolutionner le secteur de la santé, mais soulève également des questions sur l’auto-perception et la dépendance à la technologie.

  4. **Éducation et aptitude pour l’avenir** :
  – **Systèmes éducatifs** : On souligne que les écoles et universités doivent changer pour promouvoir le jugement critique et la réflexion critique, plutôt que de simplement transmettre des informations.
  – **Investissements en IA** : Les entreprises doivent investir dans l’IA pour rester compétitives. Cela comprend le développement d’applications propres alimentées par l’IA et l’utilisation de plateformes comme Cloud Code.

  **Commentaire conclusif** :
  La vidéo aborde explicitement les modèles et fournisseurs tels que Claude, OpenAI, Gemini et les solutions open-source. Elle s’adresse à un public avancé qui connaît déjà l’IA et la technologie et qui recherche des aperçus approfondis.

• Actualités IA : Claude s’améliore en DORMANT ! Musk sauve Anthropic, Codex & Mises à jour GPT-Realtime
  10.5.2026, 08:15:10

  La vidéo traite de plusieurs développements et mises à jour actuels dans les domaines de l’intelligence artificielle et du codage agentique. Voici les points clés :

  1. **L’accord SpaceX d’Elon Musk avec Anthropic** : L’accord double la limite d’utilisation de 5 heures dans Cloud Code, tandis que les limites hebdomadaires restent inchangées. Ceci est partie d’un partenariat dans lequel Anthropic exécute les modèles cloud sur le superordinateur Colossus-1 de SpaceX.

  2. **Gemma 4** : Le modèle open-source de Google est maintenant trois fois plus rapide grâce à la prédiction multi-tokens (MTP Drafter). Il peut être utilisé dans Cloud Code, bien qu’avec des limitations de performance.

  3. **Cloud Managed Agents** : Les mises à jour incluent les sessions multi-entités, l’intégration webhook et la nouvelle fonction « Dreaming », qui aborde le problème de la mémoire des agents. Cette fonction a été discutée avec Vincent Pistor de Cogni, une startup spécialisée dans la mémoire des agents.

  4. **Mises à jour Gemini** : Google Gemini reçoit de nouvelles fonctionnalités comme Skills et Scheduled Actions. De plus, Gemini 3.1 Flashlight a été rendu publiquement accessible, un modèle économique pour les tâches à volume élevé.

  5. **Codex Cloud vs Cloud Code** : Codex Cloud a rattrapé considérablement les téléchargements et propose de nouvelles fonctionnalités comme une extension Chrome pour l’automatisation du navigateur.

  6. **Comparaison de Remotion et Hyper Frames** : Les deux outils permettent de créer des vidéos et des animations via des invites de texte. Hyper Frames offre une introduction plus rapide et des résultats plus fiables, tandis que Remotion est mieux adapté à la mise à l’échelle.

  7. **Modèle OpenAI Realtime 2** : Ce modèle est conçu pour les tâches agentiques et permet une meilleure intégration dans les logiciels et interfaces utilisateur. C’est le moteur derrière le mode voix avancé de ChatGPT.

  8. **Idée commerciale d’IA de la semaine** : L’App Store connaît une augmentation spectaculaire d’applications, attribuée à l’importance croissante du codage agentique. Des entreprises comme Mercedes utilisent des agents pour rationaliser leur infrastructure informatique.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI, Gemini, Cloud Managed Agents, Codex, Remotion, Hyper Frames et des outils spécifiques comme Cogni. Elle s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé qui souhaitent se familiariser avec les derniers développements du monde de l’IA.

• « Vous allez avoir une drôle de surprise » Professeur de robotique sur la Chine, les humanoïdes & l’avenir
  7.5.2026, 15:15:00

  La vidéo est une interview avec Alexander von Everlast AI sur l’état actuel et l’avenir de la robotique humanoïde, en particulier avec un accent sur l’assistant robot Gami de la TU Munich. Les thèmes principaux incluent le développement exponentiel de la robotique, l’intégration des modèles d’action de langage visuel (VLAs), les défis de la manipulation et de la sensibilité des robots, ainsi que les questions éthiques et juridiques concernant la responsabilité des systèmes d’IA. Alexander souligne l’importance du design et de la conception d’interaction pour l’acceptation des robots dans la société et discute du rôle des solutions open source et propriétaires dans la robotique. Il voit d’importants progrès dans la simulation et l’apprentissage collectif des robots, mais avertit des défis liés à la certification et à la responsabilité. La vidéo aborde explicitement les modèles et fournisseurs comme Nvidia (Omniverse, Kosmos) et souligne l’importance de la recherche fondamentale et de l’application industrielle. Elle s’adresse plutôt aux spectateurs de niveau intermédiaire et avancé, car elle contient des discussions techniques et éthiques approfondies.

  Commentaire conclusif : La vidéo aborde explicitement Nvidia (Omniverse, Kosmos) et s’adresse plutôt aux spectateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• Expert en robotique : Oublie les robots humanoïdes ! C’EST ce qui va vraiment se passer (Dr. Hendrik Susemihl)
  6.5.2026, 15:15:00

  La vidéo est une interview avec le Dr. Hendrik Susemihl, fondateur de Goodbites, une entreprise qui développe des cuisines robots complètement autonomes. Goodbites produit plus de 50 000 repas par jour et a remporté le Robotics Award 2026 de la Hannover Messe. L’entreprise livre des cuisines robotiques autonomes à l’armée américaine et est le leader mondial dans ce domaine.

  Hendrik Susemihl discute de l’importance de la Physical AI, c’est-à-dire l’IA qui reçoit un corps physique, et comment cela va changer radicalement notre vie quotidienne. Il explique pourquoi la cuisine est plus difficile à automatiser que le travail en usine et comment Goodbites a gagné l’armée américaine comme client. Il discute également du rôle de l’Allemagne dans la course mondiale de la robotique et souligne la nécessité de penser à risque et d’agir rapidement pour rester compétitif face aux États-Unis et à la Chine.

  Susemihl souligne que bien que l’Allemagne soit technologiquement leader, elle manque la capacité à construire des entreprises mondiales. Il souligne l’importance de la vitesse et de l’esprit d’expérimentation ainsi que la nécessité de penser à risque pour rester compétitif. Il voit les plus grands erreurs des entreprises allemandes en étant trop passives et ne pas assez expérimenter.

  En résumé, la vidéo discute de l’importance de la Physical AI et du rôle de l’Allemagne dans la course mondiale de la robotique. Elle souligne la nécessité de penser à risque et d’agir rapidement pour rester compétitif.

  La vidéo aborde des outils et fournisseurs spécifiques comme Goodbites et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• N’utilise PAS Codex avant d’avoir vu cette vidéo ! (La SuperApp ChatGPT)
  5.5.2026, 15:15:00

  La vidéo montre 34 conseils et astuces pour utiliser Codex, une nouvelle SuperApp d’OpenAI destinée à remplacer ChatGPT. Voici les points clés :

  1. **Bases** : Codex peut être utilisé comme ChatGPT, mais offre des fonctionnalités supplémentaires comme l’accès direct aux dossiers et fichiers locaux.
  2. **Mode de fonctionnement** : Codex peut accéder directement aux dossiers locaux et modifier les fichiers, ce qui représente un grand avantage par rapport à ChatGPT.
  3. **Feuilles de calcul Excel** : Codex peut créer et modifier directement les feuilles de calcul Excel dans les dossiers locaux.
  4. **Personnalisation du design** : L’interface de Codex peut être adaptée aux besoins individuels, y compris la taille de la police, le schéma de couleurs et la police.
  5. **Skills et plugins** : Codex offre diverses Skills et plugins qui étendent les fonctionnalités, comme la création de documents Word et de PDF.
  6. **Subagents** : Codex peut utiliser plusieurs Subagents simultanément pour traiter les tâches complexes et gérer le contexte.
  7. **Browser et Computer Use** : Codex peut contrôler le navigateur et les applications locales, ce qui facilite l’automatisation des tâches.
  8. **Automatisations** : Codex peut mettre en place des automatisations pour accomplir les tâches récurrentes.
  9. **Chronicle Research Preview** : Une fonction qui construit des souvenirs et du contexte basés sur les workflows quotidiens.
  10. **Open Source** : Codex est open source, ce qui permet aux utilisateurs d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires.

  La vidéo s’adresse aux utilisateurs de niveau intermédiaire et aborde explicitement Codex, OpenAI et des outils spécifiques comme Remotion et Paper.

• Actualités IA : Codex « Goal » travaille PENDANT PLUSIEURS JOURS, Claude reprend les ADS, Opus 4.7 piraté & OpenAI « Goblins »
  3.5.2026, 08:15:00

  La vidéo traite de plusieurs développements et tendances actuels dans le domaine de la technologie de l’IA. Elle commence par la présentation du Project Deal d’Enhropic, qui permet le commerce entre les modèles d’IA et aurait provoqué l’effondrement d’eBay. De plus, la nouvelle fonction objectif Codex Goal est présentée, qui permet aux agents d’IA de travailler de manière autonome pendant plusieurs jours. De nouvelles fonctionnalités de Gemini et Cloud Code, directement intégrées dans les logiciels de CAO, sont également mentionnées. On note le problème des tokens de Cloud Code, officiellement confirmé, tandis qu’OpenAI subventionne massivement Codex.

  Un autre accent est mis sur la sécurité des systèmes d’IA. Johann Rehberger, un chercheur bien connu en sécurité de l’IA, montre comment manipuler la mémoire de Cloud Opus 4.7 avec une image ChatGPT. Il discute également des failles de sécurité dans Cloud Cowork et d’autres vecteurs d’attaque.

  La vidéo présente également la nouvelle interface Meta CLI, qui permet de contrôler et de gérer complètement les annonces publicitaires via des agents d’IA. On montre comment utiliser cet outil pour analyser les campagnes et créer de nouveaux contenus créatifs.

  De plus, les mises à jour de Microsoft 365 et les alternatives open-source aux outils américains d’IA comme MicS dans le domaine juridique sont présentées. La vidéo se termine par une discussion sur les pertes d’emplois dues à l’IA et les effets d’une AGI sur le marché du travail, basée sur les déclarations de Demis Hasabis et une discussion avec le professeur Peromitsicit et le professeur Dr. Andreas Moring.

  **Commentaire conclusif :** La vidéo aborde OpenAI, Cloud Code, Gemini, Codex et des outils spécifiques comme Meta CLI et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• La fin du travail : Pourquoi 80 % vont perdre leur emploi & ce qui vient après (Économie post-travail)
  30.4.2026, 15:15:00

  La vidéo est une discussion sur les effets de l’IA et de l’automatisation sur le monde du travail et la société. Les participants sont le professeur Dr. Pero Mitic, le professeur Dr. Andreas Moring et Kim Isenberg, modérés par Leo.

  La discussion commence par la thèse selon laquelle l’IA et la robotique vont massivement remplacer les emplois dans les années à venir, ce qui pourrait conduire à une société post-travail. On argue que cela n’affecte pas seulement les emplois d’entrée de gamme, mais aussi les professions hautement qualifiées comme les avocats et les médecins. Les participants discutent de différents scénarios, notamment un scénario d’horreur avec des troubles sociaux et une classe inférieure permanente, un scénario de crise avec des difficultés de transition et un scénario d’abondance où l’IA et la robotique conduisent à une vie dans l’abondance.

  Divers approches de solution sont discutés, notamment le revenu de base inconditionnel (UBI), les services de base universels, les taxes robots et la promotion de la propriété des travailleurs. Les participants conviennent qu’une redistribution de la richesse est nécessaire pour éviter les troubles sociaux. Ils discutent également du rôle de l’IA dans la science et de la possibilité que l’IA génère de nouvelles connaissances scientifiques.

  La discussion se termine par la question de savoir comment sortir le sujet de la confusion de l’IA et le mener à la société plus large. Il est proposé que chaque individu prenne les premières mesures et discute du sujet dans son environnement.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs d’IA :** Claude, OpenAI, Gemini, Open-Source, outils spécifiques comme Cursor, Lovable, Cline, n8n etc.
  **Groupe cible :** De niveau intermédiaire à avancé.

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups (7 nouvelles vidéos)

• Pax Silica: Inside the Trump Administration’s Tech Strategy with Jacob Helberg
  14.5.2026, 10:01:32

  La vidéo est une interview avec Jacob Helberg, secrétaire d’État adjoint aux Affaires économiques, sur l’initiative « Pax Silica ». Cette initiative est une coalition de sécurité économique qui vise à sécuriser les chaînes d’approvisionnement en IA des États-Unis et de leurs alliés. Helberg explique que Pax Silica adopte une approche basée sur les écosystèmes et compte déjà 14 pays. Un projet central est la mise en place d’une « base industrielle déployée en avant » aux Philippines, où 4 000 hectares de terres devraient être utilisés pour des développements industriels. Cette zone devrait offrir une combinaison du système juridique américain et des avantages industriels philippins.

  Helberg souligne l’importance de la collaboration avec le secteur privé, car les États-Unis ne veulent pas compter sur des chaînes d’approvisionnement gérées par l’État. L’initiative devrait plutôt créer des plateformes commercialement viables qui peuvent également fonctionner indépendamment de l’État. L’initiative vise à réduire la dépendance envers la Chine et à diversifier les chaînes d’approvisionnement, notamment dans des domaines comme la robotique et les terres rares.

  La vidéo aborde également les différences entre la stratégie américaine et l’initiative chinoise « Nouvelle Route de la Soie », Helberg mettant en avant les avantages de l’approche américaine, qui repose sur des partenariats avec le secteur privé et des pratiques commerciales éthiques. Il souligne l’importance de l’innovation et le rôle du capital privé dans la résolution des problèmes de chaîne d’approvisionnement.

  La vidéo convient plutôt aux niveaux Intermédiaire et Avancé et n’aborde pas d’outils ou de modèles d’IA spécifiques, mais se concentre sur les stratégies politiques et économiques.

• Amex Global Business Travel: The World’s First AI Take Private with Long Lake CEO Alexander Taubman
  11.5.2026, 10:01:04

  **Résumé :**

  Long Lake Management, une entreprise spécialisée dans l’acquisition et la transformation d’entreprises par l’IA, a récemment annoncé son intention d’acquérir American Express Global Business Travel (AmEx GBT) pour 6,3 milliards de dollars. Ce serait la première acquisition d’une entreprise cotée en bourse par l’IA. Long Lake a déjà acquis 30 entreprises et les a transformées avec sa plateforme d’IA Nexus. Cette plateforme automatise les flux de travail, améliore la productivité des employés et stimule la croissance des entreprises.

  Alex Topman, PDG de Long Lake, explique que la plateforme Nexus partage environ 80 % de l’infrastructure pour diverses industries et peut être déployée en quelques jours suivant une acquisition. Cela conduit à des augmentations de marges immédiates et à la croissance. Long Lake ne se concentre pas sur les réductions de coûts, mais sur la croissance et l’expérience client. Grâce à l’automatisation basée sur l’IA, les employés peuvent servir plus de clients, ce qui entraîne des taux de croissance organique plus élevés.

  Topman souligne que Long Lake ne vend pas seulement des logiciels, mais acquiert des entreprises pour établir des relations commerciales plus profondes et obtenir de meilleurs résultats. Cela permet une collaboration plus étroite entre les employés et les ingénieurs, ce qui conduit à de meilleures solutions et à des innovations plus rapides. Long Lake s’efforce d’être le meilleur employeur dans chaque secteur d’activité, attirant ainsi des employés talentueux.

  L’acquisition d’AmEx GBT est un exemple de la stratégie à long terme de Long Lake d’acquérir des entreprises et de les conserver à long terme, plutôt que de les vendre à court terme. Topman voit dans l’IA une somme positive qui profite à la fois aux employés et aux clients.

  **Commentaire conclusif :**
  La vidéo aborde Long Lake Management et sa plateforme d’IA Nexus, utilisée pour la transformation d’entreprises. Elle est plutôt destinée aux niveaux Intermédiaire et Avancé, car elle se concentre sur les stratégies commerciales complexes et les applications d’IA.

• Cheaper AI Does the Opposite of What You’d Expect
  6.5.2026, 13:06:28

  La vidéo aborde les effets de la réduction des coûts sur la demande d’intelligence artificielle (IA) et son efficacité. L’idée principale est que la baisse des coûts des modèles d’IA augmente la demande, car les consommateurs et les développeurs intègrent davantage d’intelligence dans leurs applications. Les consommateurs recherchent les meilleures réponses et expériences, tandis que les développeurs intègrent plus d’intelligence avec des modèles d’IA moins chers. Cela conduit à des agents d’IA plus longs et plus complexes, offrant de meilleures expériences utilisateur. En fin de compte, cela se traduit par des revenus plus élevés et des investissements accrus dans l’IA.

  La vidéo aborde explicitement les modèles d’IA en général et s’adresse à un public de niveau Intermédiaire.

• Baseten CEO Tuhin Srivastava on Custom Models, and Building the Inference Cloud
  1.5.2026, 15:07:25

  La vidéo est une conversation avec Tuhin Stuba, fondateur et PDG de B10, un cloud d’inférence IA. Les principaux sujets sont les limitations de capacité pour le calcul IA, l’importance de l’inférence, le développement des charges de travail, l’avenir des modèles open-source et la montée en puissance de B10.

  Tuhin Stuba explique que la demande d’inférence IA a fortement augmenté, car les entreprises utilisent l’IA dans de plus en plus de domaines. Il souligne l’importance de la couche d’application, protégée par des flux de travail spécifiques et des signaux utilisateurs que seules certaines entreprises peuvent collecter. Il voit un grand avenir pour les applications d’IA, tant pour les nouvelles entreprises que pour celles utilisant l’IA en interne.

  Un autre point focal est le développement de modèles open-source. Stuba souligne que les clients veulent utiliser les meilleurs modèles et que les coûts sont optimisés après la capacité. Il voit l’utilisation de modèles open-source provenant de Chine positivement, mais avertit contre la dépendance envers un seul fournisseur et souligne la nécessité pour les États-Unis de développer leurs propres modèles open-source.

  Stuba discute également des défis d’approvisionnement en capacité de calcul et de l’importance stratégique de l’inférence. Il souligne l’importance de la couche logicielle pour la viscosité des services d’inférence et la nécessité de fermer la boucle entre l’inférence et l’entraînement post-formation.

  Il mentionne également l’importance des mondes multi-puces et la nécessité de comprendre les charges de travail dans lesquelles il faut investir, comme les agents de code et les agents à long horizon.

  Commentaire conclusif : La vidéo aborde explicitement les modèles open-source et des outils spécifiques comme Bridge, Cursor et Open Evidence. Elle est plutôt destinée aux niveaux Intermédiaire et Avancé.

• AI Replacing Jobs is the Wrong Narrative
  29.4.2026, 18:16:32

  La vidéo aborde les effets des outils d’IA tels que Codex et Cloud Code sur le monde du travail, en particulier dans le domaine des centres de services partagés financiers. L’argument avancé est que ces outils élèveront le travail des développeurs et autres professionnels à un niveau supérieur. Au lieu d’écrire beaucoup de code eux-mêmes, ils assumeront de plus en plus des tâches telles que la supervision, les retours, les revues de code et la planification des exigences futures. Chaque rôle et chaque niveau sera ainsi « amélioré », car les tâches quotidiennes de routine seront déléguées aux agents d’IA. L’accent se déplace vers des activités plus stratégiques et créatives.

  La vidéo aborde explicitement les outils d’IA tels que Codex et Cloud Code et s’adresse aux publics de niveaux Intermédiaire et Avancé.

• The One Constant in Software
  25.4.2026, 17:54:42

  Dans les années 1970, lorsque les fondateurs de SAP travaillaient chez IBM, ils ont implémenté à plusieurs reprises des systèmes financiers pour divers clients. Ils ont rapidement reconnu que cette approche n’était pas économiquement scalable. À la place, ils ont développé une solution capable de gérer les entreprises de bout en bout, des mainframes aux systèmes client-serveur, jusqu’à Internet, aux appareils mobiles et désormais à l’IA. Bien que le logiciel ait évolué au fil du temps, l’objectif principal des clients reste le même : obtenir des résultats concrets. L’IA est maintenant utilisée comme technologie pour atteindre ces résultats plus efficacement tout en refondant l’ensemble du système.

  La vidéo aborde SAP et l’IA dans un contexte d’entreprise, plutôt pour les niveaux Intermédiaire ou Avancé.

• SAP: Bringing the ‘Operating System’ of a Company into the AI Era with CTO Philipp Herzig
  23.4.2026, 10:00:18

  La vidéo est une interview avec Philip Herzig, CTO de SAP, dans laquelle il aborde la stratégie d’IA de SAP, les défis de la montée en puissance, l’importance de l’IA pour les modèles commerciaux et l’avenir des logiciels d’entreprise. Herzig souligne que SAP a survécu à plusieurs cycles technologiques parce que l’entreprise s’est concentrée sur la fourniture de résultats aux clients. Il explique que SAP offre la gamme la plus large d’applications et de plateformes de logiciels d’entreprise, allant des systèmes financiers et RH à la gestion de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique. Herzig discute également de l’intégration de l’IA dans les produits de SAP et de la nécessité de concevoir l’IA de manière à ce qu’elle soit scalable et sécurisée. Il mentionne que SAP a déjà introduit des produits comme « Jewel for Consulting », qui peuvent augmenter l’efficacité des consultants de 30 %. Herzig voit trois domaines principaux où l’IA transformera massivement les logiciels d’entreprise : les interfaces utilisateur, les processus commerciaux et la couche de données. Il souligne que le plus grand défi consiste à concevoir l’IA de manière à ce qu’elle produise les bons résultats dans l’entreprise. Herzig discute également de l’importance des résultats vérifiables et de la nécessité de concevoir l’IA de manière à ce qu’elle puisse s’intégrer aux systèmes et données existants. Il voit de grandes opportunités dans la combinaison de données structurées et non structurées pour prendre de meilleures décisions et automatiser les processus commerciaux. Herzig estime que l’IA transformera fondamentalement la façon dont les entreprises opèrent en automatisant les tâches répétitives et en permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Il voit SAP bien positionnée pour bénéficier de ce changement, car l’entreprise se concentre sur la fourniture de résultats aux clients et dispose d’une architecture flexible permettant l’intégration de l’IA. Herzig souligne que les plus grands défis pour les entreprises lors de l’adoption de l’IA sont l’intégration des données, la montée en puissance des solutions et la sécurité des systèmes. Il voit SAP bien positionnée pour relever ces défis, car l’entreprise dispose d’une large gamme d’applications et de plateformes déjà utilisées dans de nombreuses entreprises.

  La vidéo aborde explicitement SAP et OpenAI et est plutôt destinée aux niveaux Intermédiaire et Avancé.

Nic Conley (2 nouvelles vidéos)

• How I’d Actually Sell AI to Small Businesses in 2026 (Twin.so Tutorial)
  19.5.2026, 15:56:56

  La vidéo présente l’outil Twin, vanté comme particulièrement utile pour construire des agents IA. Le créateur montre comment créer des agents IA pour différents processus métier avec Twin sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies. Trois exemples d’application concrets sont démontrés :

  1. **Facebook Marketplace Monitoring Bot** : Un agent qui recherche quotidiennement des tondeuses à gazon bon marché à proximité de l’utilisateur et envoie les résultats par e-mail. L’agent utilise des outils intégrés comme Appify et Perplexity pour accomplir la tâche sans que l’utilisateur ait besoin de configurer des API ou des abonnements distincts.

  2. **AI Readiness Quiz** : Un questionnaire qui aide les petites entreprises à évaluer leur préparation à la mise en œuvre des technologies d’IA. L’agent crée un rapport personnalisé avec des recommandations pour les outils d’IA appropriés et enregistre les résultats pour l’utilisateur.

  3. **Cash Buyer Builder** : Un agent qui recherche dans les actes de comté les ventes récentes en espèces pour créer une liste d’acheteurs potentiels pour les investisseurs immobiliers. L’agent collecte les données de contact et les affiche dans un tableau de bord.

  Le créateur souligne la simplicité et l’efficacité de Twin, car il ne nécessite pas de processus de configuration complexes et intègre déjà de nombreux outils et connexions. Il voit un grand potentiel à proposer de tels agents aux petites entreprises et à construire une activité autour de cela.

  **Commentaire final** : La vidéo traite explicitement de l’outil Twin et est destinée aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé.

• Easiest Hermes Agent Setup (better than OpenClaw)
  21.4.2026, 13:38:32

  La vidéo compare deux agents IA open-source, OpenClaw et Hermes, développés par Nous Research. La différence principale réside dans le fait que l’agent Hermes dispose d’une boucle d’apprentissage intégrée qui le rend plus intelligent au fil du temps et adapte ses capacités à la façon de travailler de l’utilisateur. En contraste, OpenClaw oublie souvent les tâches précédentes et recommence à chaque session, ce qui peut être frustrant. Les deux agents peuvent être exécutés sur des machines personnelles ou un VPS et utilisés via des applications de chat comme WhatsApp ou Telegram. Cependant, OpenClaw dispose d’un écosystème plus large avec plus de 247 000 étoiles GitHub et plus de 700 skills communautaires, tandis que l’agent Hermes est prêt à l’emploi et offre déjà 40 outils intégrés. Un autre avantage de l’agent Hermes est sa sécurité renforcée, car les skills intégrés ne proviennent pas de tiers et sont donc moins vulnérables aux malwares. Cependant, l’agent Hermes est un nouveau projet qui n’a pas encore été testé aussi extensivement qu’OpenClaw. La vidéo montre également comment configurer l’agent Hermes sur un VPS et le connecter à Telegram pour l’utiliser comme assistant personnel. L’agent Hermes peut automatiser les tâches qui seraient normalement effectuées par un employé, comme la recherche d’événements pour une newsletter. L’agent Hermes convient aux utilisateurs de niveau intermédiaire à avancé qui recherchent une solution IA puissante et capable d’apprendre, tandis qu’OpenClaw est plus adapté aux utilisateurs techniquement versés qui préfèrent un écosystème plus large et plus d’options de personnalisation.

Tech With Tim (10 nouvelles vidéos)

• Stop jumping straight into building and spend 10 minutes planning first 🧠
  19.5.2026, 19:17:02

  La vidéo aborde la négligence du cycle de vie du développement logiciel (Software Development Life Cycle, SDLC) dans le développement logiciel moderne. De nombreux développeurs sautent des phases fondamentales comme la planification, la création de user stories, l’analyse des exigences et les décisions concernant la stack technologique, et se lancent directement dans la phase de développement. Cela conduit souvent à des problèmes lorsqu’on se rend compte que l’architecture choisie ne convient pas aux futures fonctionnalités. L’orateur souligne l’importance d’investir du temps dans la planification préalable et de se poser les questions qu’on poserait à un développeur externe avant de commencer la mise en œuvre.

  L’accent est mis sur l’importance de la planification et des phases fondamentales du SDLC pour éviter les problèmes à long terme. La vidéo s’adresse aux développeurs qui veulent obtenir rapidement des résultats, mais qui sautent les étapes fondamentales du développement logiciel.

  Remarque finale : La vidéo aborde des principes généraux du développement logiciel et s’adresse plutôt aux développeurs intermédiaires et avancés qui ont déjà une expérience des cycles de développement rapides.

• Did you know you can swap any two variables in Python without a temp variable? 🔥
  18.5.2026, 23:04:20

  La vidéo présente quelques Easter eggs amusants en Python. Si on essaie d’importer le module `braces` du module `future` ou `__future__`, on reçoit une exception personnalisée avec le message « not a chance ». Un autre exemple est l’importation du module `anti-gravity`, qui ouvre une page web avec une bande dessinée sur Python. Ces Easter eggs sont de petites surprises censées amuser les programmeurs.

  La vidéo traite de Python et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• Did you know you can join any Python list into a string in just one line? 🔥
  18.5.2026, 14:00:02

  La vidéo explique comment créer une chaîne de caractères séparée par des virgules à partir d’une liste ou d’un objet itérable en utilisant la méthode `join`. Un séparateur (dans ce cas une virgule et un espace) est défini qui relie les éléments de la liste. Comme la liste peut contenir des valeurs non-string, la fonction `map` est utilisée pour convertir tous les éléments en strings avant de les relier avec `join`. L’exemple montre comment convertir une liste de nombres en une chaîne séparée par des virgules.

  La vidéo traite des méthodes Python fondamentales comme `join` et `map` et convient plutôt aux débutants.

• Devin AI Is the Future of Coding… Full Tutorial
  18.5.2026, 13:02:48

  La vidéo offre un guide complet sur Devin, un outil IA pour le développement logiciel, qui peut être utilisé en local ou dans le cloud. Elle commence par l’installation et la configuration de Devin for Terminal, un outil basé sur la CLI qui s’exécute dans l’environnement de développement local. L’utilisateur peut utiliser Devin pour des tâches simples comme la création d’une page d’accueil ou la modification de code. Le guide montre comment sélectionner différents modèles, gérer les sessions et utiliser les Subagents pour effectuer des tâches en parallèle.

  Ensuite, Devin Cloud est présenté, qui exécute des tâches dans une machine virtuelle dans le cloud. L’utilisateur peut transférer des tâches de l’environnement local vers le cloud et faire traiter des tâches longues ou complexes sans charger l’ordinateur local. La vidéo montre également comment Devin peut être intégré à GitHub pour créer et examiner des pull requests, ainsi que comment il peut être connecté à Linear et Slack pour gérer les tâches directement à partir de ces plates-formes.

  En résumé, la vidéo montre comment utiliser Devin comme un écosystème complet pour le développement logiciel, allant de l’édition de code local au traitement automatisé des tâches dans le cloud. C’est particulièrement utile pour les développeurs qui souhaitent augmenter leur productivité et automatiser les tâches répétitives.

  La vidéo mentionne explicitement Devin (Cognition), un outil convenant aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Mid level AI engineers are making up to $220,000 a year and demand is only growing 🔥
  16.5.2026, 15:45:02

  La vidéo discute de la structure salariale et de la demande pour les employés de niveau intermédiaire dans le domaine du Machine Learning (ML). La gamme salariale se situe entre 155 000 et 220 000 dollars américains par an. Les ingénieurs ayant entre 3 et 5 ans d’expérience pratique sont particulièrement demandés, car ils sont capables de mettre en œuvre des modèles de production de manière autonome, sans que personne ne les supervise. Ces employés sont moins coûteux que les ingénieurs Senior ou Staff, ce qui les rend attrayants pour de nombreuses entreprises. Il existe cependant une forte demande et une faible offre, ce qui entraîne une croissance importante dans ce domaine. Les tâches incluent le travail sur les systèmes IA en production, l’intégration des Large Language Models (LLMs) dans les applications réelles et la collaboration avec différentes équipes. Un point central est de savoir comment déployer, adapter et utiliser les modèles dans des environnements réels, pas seulement dans des notebooks.

  La vidéo aborde les tendances générales du marché et les structures salariales dans le domaine du ML, sans mentionner d’outils ou de modèles IA spécifiques, et s’adresse aux employés de niveau intermédiaire.

• monday.com’s AI Agents Are Actually Insane
  16.5.2026, 12:00:10

  La vidéo présente deux nouveaux agents IA de monday.com qui automatisent le travail de projet. Le premier agent, le « Project Analyzer », agit comme un chef de projet infatigable qui organise les sprints, priorise les bugs, cartographie les dépendances des tâches et crée des résumés de stand-ups. Il peut même prévoir les retards et les conflits. Le deuxième agent, l’« Assistant de recherche », collecte automatiquement les données du web, telles que les analyses concurrentielles et les tendances du marché, et fournit des résumés clairs. Les deux agents utilisent le contexte complet des processus métier de l’utilisateur, ce qui rend leurs résultats spécifiques et pertinents. La vidéo recommande particulièrement aux gestionnaires de projet et aux équipes de développement d’essayer le Project Analyzer.

  (Explicitement mentionné : monday.com ; Public cible : Intermédiaire à Avancé)

• Every great AI engineer is a software engineer first 💻
  15.5.2026, 18:01:00

  La vidéo soutient que de nombreuses personnes qui entrent dans le domaine du développement logiciel IA négligent les principes fondamentaux de l’ingénierie logicielle. Elles sautent souvent les fondamentaux théoriques et se lancent directement dans le développement IA, sans avoir d’abord appris à écrire du code propre ou acquis des compétences de programmation fondamentales. Cela conduit à des scripts désordonnés, à l’absence de tests, au manque de contrôle de version et à une façon de travailler non structurée, ce qui entraîne finalement des problèmes lors du déploiement du logiciel. L’ingénierie IA est présentée comme une spécialisation au sein de l’ingénierie logicielle, où les tâches traditionnelles d’ingénierie logicielle telles que la mise en place d’APIs, de services backend, l’écriture de tests, les examens de code et la gestion des déploiements sont décisives. Sans connaissances en code Python propre, Git et en structuration de projets, les développeurs rencontreront des obstacles à long terme et ne pourront pas créer d’applications utiles.

  La vidéo aborde les principes fondamentaux de l’ingénierie logicielle et convient plutôt aux développeurs intermédiaires et avancés.

• AI Web Scraping Is Insanely Good | Browserbase Full Tutorial
  15.5.2026, 15:19:07

  La vidéo présente la plateforme Browserbase, qui permet de connecter les agents IA aux sessions de navigateur distant pour effectuer l’automatisation web. Browserbase offre une alternative aux outils conventionnels comme Playwright ou Selenium en fournissant une interface alimentée par l’IA qui utilise le langage naturel pour automatiser les actions du navigateur. La plateforme résout de nombreux problèmes typiques de l’automatisation web, tels que les interdictions d’IP, les limites de débit et les captchas, en utilisant une identité d’agent qui fonctionne avec Cloudflare et d’autres fournisseurs de captcha. La vidéo montre un guide étape par étape sur la façon d’intégrer Browserbase avec des agents IA comme Claude Code ou Open Claw, ainsi que des exemples de code en Python et TypeScript démontrant l’utilisation du SDK Stagehand. Diverses fonctionnalités sont présentées, comme l’extraction d’informations, l’observation d’actions et l’exécution de workflows complexes. Les avantages de Browserbase sont mis en évidence par des comparaisons avec les outils d’automatisation traditionnels, en particulier la capacité à automatiser de manière fiable des pages web dynamiques et complexes.

  La vidéo mentionne explicitement les outils Browserbase et Stagehand SDK et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• This is how Codex turns raw data into a full CEO presentation in minutes 🤯
  14.5.2026, 15:30:12

  La vidéo montre comment utiliser Codex (un outil IA) pour rechercher, analyser et visualiser les données, ainsi que pour créer une présentation. Concrètement, elle montre comment rechercher les 100 meilleurs créateurs de contenu technologique et IA, résumer leurs vues moyennes, leurs chiffres d’abonnés et d’autres informations importantes dans un tableau, puis créer différents diagrammes et graphiques. Ensuite, il est montré comment transformer ces données en une présentation PowerPoint de cinq à sept pages, adaptée à une présentation devant un PDG. La présentation créée est bien formatée et a l’air professionnelle, même si elle n’est pas parfaite.

  La vidéo mentionne explicitement Codex et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà des connaissances de base dans l’utilisation d’outils IA.

• Every great AI engineer is a software engineer first 💻
  20.5.2026, 23:32:37

  La vidéo aborde la négligence des principes fondamentaux de l’ingénierie logicielle par les futurs ingénieurs IA. Beaucoup se lancent directement dans le travail avec l’IA, sans avoir d’abord appris à écrire du code propre ou acquis des compétences de développement logiciel fondamentales. Bien qu’ils puissent assembler de simples scripts pour les appels d’API, ceux-ci sont souvent sans structure, sans gestion des tâches, sans contrôle de version ou architecture claire. Lors du déploiement, ils rencontrent alors des problèmes massifs. Selon la vidéo, l’ingénierie IA n’est qu’une spécialisation au sein de l’ingénierie logicielle et non un domaine complètement nouveau. La majorité du travail consiste en ingénierie logicielle traditionnelle qui interagit simplement avec des modèles IA. Cela inclut la mise en place d’APIs, de services backend, l’écriture de tests, les examens de code et la gestion des déploiements. Sans code Python propre, connaissances en Git et expérience dans la structuration des projets, on rencontrera des limites et on ne pourra rien créer d’utile.

  La vidéo n’aborde aucun outil ou modèle IA spécifique et s’adresse aux auditeurs de niveau intermédiaire qui ont déjà une première expérience avec l’IA, mais qui doivent encore améliorer les compétences fondamentales de l’ingénierie logicielle.

NeuralNine (10 nouvelles vidéos)

• Pixi: The Package Manager For Everything
  18.5.2026, 16:01:32

  La vidéo présente Pixi, un gestionnaire de paquets pour système entier, fonctionnant sur Linux, Mac et Windows, qui gère à la fois les paquets de langage (par exemple Python, Rust) et les dépendances système (par exemple FFmpeg, OpenSSL). Pixi est basé sur Conda-forge et offre des fonctionnalités telles que les fichiers de verrouillage pour des environnements reproductibles. La partie tutoriel montre l’installation de Pixi, la création d’un projet, l’ajout de dépendances (Python, Pillow, ImageMagick) et leur utilisation dans un script Python. Il est également démontré comment utiliser Pixi pour les extensions Rust en Python sans avoir besoin d’outils séparés comme Cargo ou pip. Enfin, la création de tâches personnalisées dans Pixi est montrée pour simplifier les longues commandes. L’orateur souligne les avantages de Pixi par rapport à d’autres gestionnaires de paquets, en particulier la gestion unifiée des dépendances et la création d’environnements reproductibles.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement du gestionnaire de paquets Pixi, qui est basé sur Conda-forge et écrit en Rust. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui ont déjà de l’expérience avec les gestionnaires de paquets et divers langages de programmation.

• Fully Autonomous n8n Coding Agent
  17.5.2026, 10:16:17

  La vidéo présente deux workflows n8n qui automatisent l’intégration de GitHub, Slack et d’un script local. Le premier workflow est déclenché lorsqu’un problème GitHub est créé. Il exécute un script sur le PC de l’utilisateur et envoie un message de succès via Slack. Le deuxième workflow prend un message Slack, le traite via un agent IA, crée un problème GitHub à partir de celui-ci et envoie un message de confirmation. Dans la démonstration, un problème GitHub est créé demandant d’insérer les 10 premiers nombres de Fibonacci dans le Readme.md. L’utilisateur reçoit ensuite un message Slack et une pull request avec la modification implémentée. Le deuxième workflow montre comment convertir un message Slack en problème GitHub demandant la création d’une application Flask minimale.

  La vidéo traite explicitement de n8n et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui sont déjà familiarisés avec l’automatisation des workflows.

• This is the most useful n8n workflow I have ever built…
  15.5.2026, 16:00:28

  La vidéo montre comment créer un agent de codage IA entièrement automatique avec N8N, Claude Code (Anthropic), OpenAI et GitHub. L’agent peut être appelé via Slack ou des problèmes GitHub pour apporter des modifications à un référentiel, faire des commits et créer une pull request. Le processus comprend deux workflows N8N : un pour les problèmes GitHub et un pour les messages Slack. Le premier workflow est déclenché par la création d’un problème GitHub, exécute un script Python qui utilise Claude Code en mode headless pour implémenter les modifications, et envoie un message de succès via Slack. Le deuxième workflow prend un message Slack, le convertit en problème GitHub à l’aide d’un agent OpenAI et déclenche ainsi le premier workflow. La vidéo montre la configuration de N8N, la création des workflows et l’intégration de GitHub, Slack et des agents IA.

  La vidéo traite explicitement de N8N, Claude Code (Anthropic), OpenAI, GitHub et ngrok. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• JavaScript Crash Course: Full Beginner Tutorial
  13.5.2026, 16:01:18

  La vidéo offre un cours d’introduction complet à JavaScript, en se concentrant sur les fondamentaux du langage de programmation plutôt que sur son utilisation en HTML pour les animations. Elle couvre les sujets suivants :

  1. **Introduction et configuration** :
  – Installation de Node.js pour exécuter des fichiers JavaScript.
  – Création d’une simple application “Hello World” avec `console.log`.

  2. **Variables et types de données** :
  – Définition de variables avec `let`, `var` et `const`.
  – Différences entre `let` et `var` (bloc vs portée globale).
  – Types de données fondamentaux comme les nombres, les chaînes, les booléens et les valeurs spéciales comme `undefined`, `null`, `Infinity` et `NaN`.

  3. **Opérateurs** :
  – Opérateurs arithmétiques (addition, soustraction, multiplication, division, modulo, exponentiation).
  – Opérateurs d’assignation et opérateurs d’incrémentation/décrémentation.
  – Opérateurs de comparaison et opérateurs logiques.

  4. **Instructions conditionnelles** :
  – Déclarations `if-else` et `switch-case`.
  – Traiter les entrées utilisateur avec la bibliothèque `readline`.

  5. **Boucles** :
  – Boucles `while` et `do-while`.
  – Boucles `for`, y compris l’itération sur les tableaux.
  – Instructions de contrôle de boucle comme `continue` et `break`.

  6. **Fonctions** :
  – Définition et appel de fonctions.
  – Paramètres et valeurs de retour.
  – Fonctions anonymes, expressions lambda et fonctions avec un nombre variable de paramètres.
  – Fonctions en tant qu’objets de première classe et callbacks.

  7. **Structures de données** :
  – Tableaux : création, accès aux éléments et itération.
  – Maps (dictionnaires) : paires clé-valeur et accès aux valeurs.
  – Sets : simple collection de valeurs uniques.

  8. **Objets et classes** :
  – Définition d’objets avec la notation abrégée et avec des classes.
  – Utilisation des constructeurs et des méthodes.

  9. **JavaScript en HTML** :
  – Intégration de JavaScript dans des fichiers HTML et interaction avec le DOM.

  La vidéo s’adresse aux débutants qui ont des connaissances de base en programmation et qui souhaitent obtenir un aperçu rapide de JavaScript en tant que langage de programmation. Aucun outil IA ou modèle spécifique n’est traité.

• ONNX: The PDF Format For Neural Networks
  11.5.2026, 16:00:44

  La vidéo introduit le format ONNX (Open Neural Network Exchange), qui sert de format semblable au PDF pour les réseaux de neurones. L’auteur montre comment entraîner des modèles en PyTorch et TensorFlow, les exporter au format ONNX, puis les utiliser avec ONNX Runtime sans les frameworks d’origine. Des modèles simples et plus complexes, comme un classificateur MNIST, sont démontrés. Il est également montré comment télécharger et utiliser des modèles de Hugging Face au format ONNX. L’accent est mis sur la réduction de la dépendance aux frameworks spécifiques et l’augmentation de l’interopérabilité.

  **Commentaire de conclusion :** La vidéo traite d’ONNX, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face et ONNX Runtime et s’adresse à des utilisateurs intermédiaires.

• Why you should start creating tech content…
  10.5.2026, 11:04:45

  La vidéo énumère trois avantages principaux de l’enseignement et du partage de connaissances dans le domaine technologique. Premièrement, l’enseignement force à une compréhension profonde du sujet, car il faut pouvoir expliquer les concepts clairement et simplement, similaire à la technique de Feynman. De plus, on peut combiner l’apprentissage de nouvelles technologies avec l’enseignement pour élargir continuellement son ensemble de compétences. Deuxièmement, un portefeuille de vidéos, d’articles de blog ou de référentiels GitHub signale la proactivité et la discipline, ce qui est particulièrement avantageux en période d’incertitude sur le marché du travail. Il peut même aider à contourner les processus de candidature. Troisièmement, une certaine portée ouvre des portes, car un large public est souvent associé à l’expertise et à la crédibilité, ce qui conduit à plus d’offres et de collaborations. L’orateur souligne que bien que ce ne doive pas être la principale motivation, c’est un effet secondaire important.

  La vidéo ne traite d’aucun outil IA ou modèle spécifique et s’adresse aux passionnés de technologie intermédiaires et avancés qui envisagent de partager leurs connaissances.

• OpenClaw: Simple VPS Setup Guide
  8.5.2026, 16:00:03

  La vidéo montre un guide étape par étape pour configurer Open Claw sur un serveur privé virtuel (VPS) avec Ubuntu. L’accent est mis sur la vitesse et la simplicité, avec l’installation et la connexion à Telegram au centre des préoccupations. Le processus comprend la mise à jour du système, l’installation du gestionnaire de version de nœud (NVM) et de Node.js, l’installation d’Open Claw via npm, ainsi que la réalisation du processus d’intégration. OpenAI est sélectionné comme fournisseur de modèle et Telegram comme canal de communication. L’utilisateur crée un bot via le Bot Father dans Telegram et le connecte à Open Claw. Après la configuration, la fonctionnalité du bot est démontrée en créant et en modifiant une liste d’achats. La vidéo avertit des risques de sécurité d’Open Claw et recommande de l’exécuter dans un environnement isolé.

  La vidéo traite explicitement d’Open Claw, OpenAI, Telegram et NVM, et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Coding Slack Bots in Python: Quick Start Guide
  4.5.2026, 16:00:21

  La vidéo montre comment créer un simple bot Slack avec Python qui peut réagir aux messages et exécuter des commandes. L’accent est mis sur la mise en œuvre rapide d’un produit viable minimum (MVP). Voici les étapes principales :

  1. **Créer une application Slack** :
  – Se connecter à Slack et créer une nouvelle application via l’API Slack.
  – Activer le mode Socket et assigner les autorisations nécessaires.
  – Générer et stocker le jeton Socket dans un fichier `.env`.

  2. **Créer un jeton de bot** :
  – Ajouter les scopes du jeton du bot pour la fonctionnalité de chat.
  – Activer les souscriptions à des événements pour réagir aux messages.
  – Créer une commande slash (par exemple `/add` pour des calculs simples).
  – Installer l’application dans l’espace de travail Slack et stocker le jeton du bot dans le fichier `.env`.

  3. **Configurer le projet Python** :
  – Installer les paquets nécessaires (`python-dotenv` et `Slack-Bolt`).
  – Configurer le fichier `.env` avec les jetons Slack.

  4. **Implémenter la fonctionnalité du bot** :
  – Réaction simple au message “hello” avec le nom d’utilisateur.
  – Implémentation de la commande slash `/add` pour des additions simples.
  – Réaction aux messages généraux avec une réponse standard.

  5. **Connecter le bot à un modèle de langage** :
  – Installation du paquet `openai`.
  – Intégration de GPT-4O pour réagir aux mentions du bot et générer des réponses.
  – Mise à jour des souscriptions à des événements pour la fonctionnalité de mention.

  La vidéo se termine par une démonstration de la façon dont le bot réagit aux mentions et répond aux questions, y compris la génération de code Python.

  **Commentaire de conclusion** : La vidéo traite explicitement de l’utilisation d’OpenAI (GPT-4O) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• How to stay up-to-date in AI/ML?
  3.5.2026, 22:40:53

  La vidéo propose des stratégies pour rester à jour efficacement sur les développements actuels en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. L’auteur recommande d’investir environ 15 minutes par jour pour suivre les nouvelles pertinentes. Cela inclut la lecture de Hacker News, le suivi de chaînes YouTube comme “Fire Ship” pour les mises à jour rapides et “AI Explained” pour les analyses approfondies, ainsi que l’échange dans des communautés et avec des pairs. Ces méthodes permettent de filtrer les informations pertinentes et de les recevoir de manière ciblée, sans être submergé par un flux d’informations. L’auteur souligne que cette routine suffit pour ne pas manquer les nouvelles les plus importantes.

  La vidéo ne traite d’aucun outil IA ou modèle spécifique et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires qui possèdent déjà des connaissances de base en IA et en apprentissage automatique.

• Wagtail: The Django CMS For Blogging in Python
  20.5.2026, 16:00:05

  La vidéo est une introduction à Wagtail, un système de gestion de contenu (CMS) basé sur Python et construit sur Django. Wagtail est décrit comme la “façon Arch-Linux” d’un CMS, car il est très personnalisable et presque tout doit être défini à partir de zéro, contrairement à WordPress qui offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l’emploi. Le tutoriel montre l’installation et la configuration de base de Wagtail, y compris la création d’un nouveau projet, la définition de modèles de pages, la personnalisation de templates et l’utilisation du panneau d’administration pour la création de contenu. Il est démontré comment créer une structure de blog avec différentes pages et contenus, y compris l’intégration de champs de texte riche, de blocs de code et d’extraits pour les auteurs. La vidéo se termine par la présentation d’un template Wagtail officiel, qui sert d’exemple pour un projet terminé.

  La vidéo traite explicitement de Wagtail et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui possèdent déjà des connaissances de base en Django ou dans des frameworks similaires.

Bart Slodyczka (5 nouveaux vidéos)

• What is Local AI and is it good? #localai #opensource #aiagents
  5.5.2026, 02:00:45

  La vidéo explique les différences entre l’IA cloud et l’IA locale. L’IA cloud, comme ChatGPT ou Claude, traite les demandes sur des serveurs externes, ce qui pose des problèmes de confidentialité et entraîne des coûts. L’IA locale, en revanche, est installée sur l’appareil de l’utilisateur et traite les données hors ligne, ce qui offre une confidentialité et des économies de coûts, mais s’accompagne souvent de modèles plus lents et moins performants. L’orateur souligne que l’IA locale peut être utile à des fins privées ou commerciales, mais pour de nombreuses applications, les modèles d’IA cloud plus puissants sont préférables.

  La vidéo traite Claude, ChatGPT et des modèles locaux comme Gemma 4, et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• LM Studio Is Getting Insane — Start Using It Now
  4.5.2026, 11:31:00

  La vidéo montre comment exécuter localement des modèles d’IA sur son propre ordinateur avec LM Studio. LM Studio est une application de bureau gratuite qui permet de parcourir, télécharger et utiliser différents modèles d’IA. La vidéo explique comment vérifier la compatibilité de son ordinateur avec les modèles, télécharger des modèles et les charger dans LM Studio. Elle démontre comment communiquer avec les modèles via une interface de type chat, télécharger des PDF, analyser des images et effectuer des recherches web. Elle montre également comment intégrer les modèles avec d’autres outils métier comme Claude Cowork, Claude Code, OpenClaw ou Hermes Agent. La différence entre l’IA cloud et l’IA locale est expliquée, l’IA locale étant privée et gratuite mais souvent plus lente et moins performante. La vidéo aborde aussi les aspects techniques, comme l’utilisation de Node.js et la configuration des outils MCP (Model Context Protocol) pour l’intégration d’outils externes. Enfin, elle montre comment intégrer un modèle d’IA local dans l’application Claude Cowork.

  La vidéo traite explicitement LM Studio, Gemma 4, Claude, Node.js et les outils MCP, et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• Claude Cowork + Ollama = 100% FREE & PRIVATE (Full Setup)
  25.4.2026, 11:55:24

  La vidéo montre comment utiliser Claude Cowork gratuitement et en privé en utilisant des modèles d’IA locaux sur son ordinateur ou en accédant à Open Router pour utiliser des modèles basés sur le cloud. L’auteur démontre l’utilisation du modèle Gemma 26B (18 GB, fenêtre de contexte 256K) et du plus petit modèle Gemma 2B (7,2 GB). Pour une utilisation locale, Ollama est utilisé pour télécharger et gérer les modèles. Si l’ordinateur n’est pas assez puissant, on peut utiliser Open Router, qui donne accès à des centaines de modèles d’IA, mais avec des préoccupations potentielles en matière de protection des données. L’auteur montre comment connecter l’application Claude Desktop à Ollama et Tailscale pour établir une connexion HTTPS sécurisée. Ensuite, il explique comment configurer les Skills, Connectors et Plugins dans Claude Cowork, y compris l’intégration de Brave Web Search. L’auteur teste à la fois les modèles locaux et basés sur le cloud et constate que les modèles cloud sont plus rapides, mais pourraient ne pas interagir aussi bien avec les Skills de l’application. La vidéo convient aux utilisateurs de niveau intermédiaire et traite Claude, Ollama, Open Router, Tailscale et des outils spécifiques comme LM Studio.

• Full Tutorial: How To Automate 99% Of Your Work With Claude Cowork
  22.4.2026, 13:03:14

  La vidéo montre comment utiliser Claude Cowork comme assistant virtuel pour automatiser 99 % des tâches. Elle commence par l’installation de l’application de bureau et le choix d’un plan payant, la version Pro mensuelle à 20 dollars étant recommandée. L’utilisateur est guidé à travers les fonctionnalités de l’application, y compris les différences entre Claude Chat, Claude Cowork et Claude Code. Claude Cowork peut accéder aux fichiers locaux, travailler avec des documents Excel et Word, contrôler le navigateur et se connecter à des outils comme Gmail ou ClickUp.

  L’accent principal est mis sur l’utilisation efficace de Claude Cowork en changeant la façon de communiquer avec lui. Au lieu de le considérer comme un chatbot, il faut le voir comme un assistant virtuel capable de gérer des tâches complexes comme la rédaction d’e-mails ou la gestion de tâches dans un gestionnaire de tâches. L’utilisateur est invité à créer des projets et des tâches, les projets servant de dossiers sur l’ordinateur où sont stockées toutes les ressources et les fichiers générés. Il est souligné que fournir du contexte et des informations contextuelles est crucial pour augmenter l’efficacité de l’assistant.

  La vidéo montre aussi comment créer des tâches programmées pour automatiser les tâches répétées, comme la recherche des vols les moins chers et l’enregistrement des prix dans un fichier Excel. Enfin, l’utilisation des artefacts en direct est démontrée pour afficher les données d’un fichier Excel dans un tableau de bord interactif.

  **Commentaire de conclusion :** La vidéo traite explicitement Claude (Cowork, Chat, Code) et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

• Best way to use Claude Code in 2026 #claude #coding #aicode
  22.4.2026, 08:27:35

  La vidéo présente les nouvelles fonctionnalités de l’application Claude Desktop mise à jour, qui est désormais l’endroit le plus populaire pour utiliser Claude Code. Les points forts incluent un aperçu détaillé de la consommation de jetons par session et des limites hebdomadaires. L’application offre un onglet Aperçu pour visualiser des sites web ou des applications en temps réel, ainsi qu’une vue Diff pour suivre les modifications du code. Un terminal intégré permet d’exécuter des commandes ou de lancer d’autres agents Claude Code. Il y a aussi une vue des tâches améliorée affichant les subagents et un mode Plan pour les tâches complexes. L’application permet également la commande vocale pour un travail plus efficace et offre des informations détaillées sur l’utilisation des jetons et des modèles.

  La vidéo traite explicitement l’application Claude Desktop et convient plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire.

AI Explained (2 nouvelles vidéos)

• GPT 5.5 Arrives, DeepSeek V4 Drops, and the Compute War Intensifies
  24.4.2026, 18:45:02

  La vidéo offre un résumé détaillé des derniers développements dans le monde de l’IA, en particulier la sortie de GPT-5.5 et DeepSeek V4. GPT-5.5, qui n’a pas encore d’API, affiche des résultats mitigés dans divers benchmarks. Il surpasse Opus 4.7 et Mythos Preview dans certains domaines, comme Agentic Coding, mais se montre moins performant dans d’autres, comme SWEBench Pro et Humanity’s Last Exam. OpenAI souligne l’importance de l’intelligence par token et de l’efficacité du modèle. DeepSeek V4, un modèle chinois, supporte une longueur de contexte d’un million de tokens et est comparable à GPT-5.2 et Gemini 3 Pro dans de nombreux benchmarks, mais beaucoup moins cher. La vidéo discute également des capacités de GPT-5.5 concernant les hallucinations, la cybersécurité et la capacité à gérer des tâches autonomes. Il est noté que GPT-5.5 excelle dans certains domaines comme les diagnostics de santé et les feuilles de calcul, mais est moins performant dans d’autres, comme le contrôle de la chaîne de pensée. DeepSeek V4 montre également des performances solides dans les contextes longs et les tâches spécialisées. La vidéo se termine par une réflexion sur l’impact de l’IA sur la productivité et le monde du travail, ainsi que sur les défis posés par la rareté des ressources de calcul.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI (GPT-5.5), DeepSeek (DeepSeek V4) et Anthropic (Opus 4.7) et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• Two Rival Bets on AGI: Google I/O Highlights
  20.5.2026, 16:50:34

  La vidéo analyse les moments clés et les déclarations de l’événement IA de Google et les met en contexte avec les développements actuels dans le domaine de l’IA. Voici les points centraux :

  1. **Gemini Omni** : Google a présenté Gemini Omni, un modèle capable de convertir diverses entrées en différentes sorties, notamment vidéo, image et parole. La qualité des vidéos générées est comparée avec le modèle chinois Seed Dance 2. Google souligne que de tels modèles du monde sont une étape importante vers une intelligence artificielle générale (AGI).

  2. **Approches différentes de l’AGI** : Alors que Google mise sur les modèles du monde multimodaux, OpenAI est d’avis que les modèles basés sur le texte suffisent pour atteindre l’AGI. OpenAI a entretemps transféré sa technologie de génération vidéo Sora à son département de robotique.

  3. **SynthID** : Google et OpenAI travaillent ensemble pour identifier les images générées ou modifiées avec SynthID. Cela montre une collaboration entre les deux entreprises dans certains domaines.

  4. **Utilisation militaire** : Google a signé, comme OpenAI, un contrat avec le Pentagone pour l’utilisation de l’IA dans les applications militaires.

  5. **Gemini 3.5 Flash** : Le nouveau modèle est rapide et performant, mais pas significativement moins cher que les modèles existants. Il affiche de bons résultats dans divers benchmarks, en particulier dans l’analyse financière et le traitement des tableaux et diagrammes.

  6. **Agents et applications** : Google a démontré diverses applications d’agents, dont une tâche qui recherche en permanence certaines conditions. L’utilisation des agents n’est cependant pas encore mûre.

  7. **Problème de l’irrégularité** : Un document de recherche montre que les modèles d’IA peuvent croire à des informations clairement étiquetées comme fausses. Les chercheurs de Google DeepMind soulignent que ce problème est profond et difficile à résoudre.

  8. **Avenir de l’IA** : Il existe différents points de vue sur la question de savoir si l’irrégularité reste un problème à long terme ou si l’amélioration recursive des modèles peut offrir une solution. Andre Karpathy a rejoint Anthropic pour travailler sur cette technologie.

  La vidéo aborde explicitement Gemini de Google, les modèles d’OpenAI comme GPT-4.1 et Sora, ainsi que Claude Opus 4.7 d’Anthropic. Elle s’adresse à un public avancé qui connaît déjà les développements actuels de l’industrie de l’IA.

Alex Finn (10 nouvelles vidéos)

• Hermes just got 10x better…
  19.5.2026, 13:30:10

  La vidéo présente huit mises à jour majeures pour Hermes Agent qui améliorent considérablement la fonctionnalité de l’outil. Les innovations clés incluent :

  1. **Session Recall** : Fonction de mémoire améliorée permettant de récupérer toutes les conversations et actions antérieures sans consommer de tokens.
  2. **Tâches en arrière-plan** : Possibilité d’exécuter plusieurs tâches simultanément en arrière-plan, permettant un véritable multitâche.
  3. **Intégration Grock 4.3** : Utilisation du modèle Grock 4.3 pour des tâches comme la recherche Twitter en temps réel et la création vidéo.
  4. **Utilisation native de Codec CLI** : Intégration de Codec CLI pour un codage économique et efficace.
  5. **Contrôle informatique** : Capacité à contrôler l’ordinateur et effectuer autonomement des tâches comme la gestion calendaire.
  6. **Création vidéo** : Fonctions natives de conversion texte-vidéo et photo-vidéo intégrées à l’outil.
  7. **Distribution automatique des tâches Kanban** : Décomposition automatique des tâches en sous-tâches et distribution entre différents Subagents.

  La vidéo convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés, car elle présente des fonctions et intégrations détaillées nécessitant des connaissances préalables. Elle traite explicitement de Hermes Agent, Grock 4.3, Codec CLI et Telegram.

• Claude Code is 1000x better when you use this tool
  17.5.2026, 18:06:00

  La vidéo présente une intégration de workflow efficace de Claude Code (ou des outils alternatifs de Vibe Coding comme Codeex, Cursor) avec l’outil de gestion de projet Linear. Linear sert de « deuxième cerveau » en organisant automatiquement, en priorisant les tâches (Issues) et en les reliant à GitHub. Cela permet une collaboration transparente entre différents appareils et agents IA, réduit la planification manuelle et augmente la productivité. Le créateur démontre la construction d’une application de Prompt Library, où Claude Code traite les tâches de Linear, génère du code et les teste de façon autonome. Il montre également comment créer des branches GitHub pour chaque tâche, facilitant la révision et la visibilité du code. Un conseil bonus est l’intégration de Slack pour les mises à jour d’équipe. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés des outils d’AI-Coding et traite explicitement de Claude, Codeex, Cursor, Linear et GitHub.

• LIVE: GROK BUILD CLI IS ACTUALLY INCREDIBLE???
  15.5.2026, 20:24:28

  ### Résumé de la vidéo YouTube

  La vidéo est une session de diffusion en direct dans laquelle l’auteur discute de divers aspects de la vente de logiciels en tant que service (SaaS) tout en testant les capacités de Grock Build, un outil de XAI. Le stream commence par une introduction décontractée où l’auteur encourage les spectateurs à participer et à écrire dans le chat. Il parle de l’importance de Twitter (X) pour la vente de logiciels et de la nécessité de construire une communauté.

  Il aborde ensuite les trois facteurs clés qui contribuent au succès des produits SaaS : la distribution, les effets de réseau et les partenariats avec les données gouvernementales. Il souligne qu’une communauté solide et une bonne distribution sont essentielles pour réussir.

  Une grande partie de la vidéo est consacrée à la démonstration et au test de Grock Build, un nouvel outil de XAI. L’auteur effectue plusieurs tests de référence, notamment la création d’un jeu de tir à la première personne en 3D, d’une animation d’Elon Musk et d’un survol urbain en 3D. Il évalue les résultats et les compare avec d’autres outils d’IA comme Claude, OpenAI et Gemini. Bien que Grock Build se débrouille bien dans certains domaines, il y a aussi des critiques concernant l’expérience utilisateur et les coûts de l’outil.

  L’auteur discute également de ses expériences personnelles avec divers outils d’IA et partage son avis sur le paysage actuel du développement de l’IA. Il souligne l’importance des compétences en codage pour le succès des outils d’IA et loue Anthropic pour le développement de Claude Code.

  Vers la fin de la vidéo, l’auteur annonce qu’il fera moins de diffusions en direct à l’avenir et se concentrera davantage sur la création de vidéos préenregistrées. Il invite les spectateurs à rejoindre son bootcamp Vibe Coding Academy, où il en saura plus sur SaaS, les investissements en IA et ses flux de travail.

  ### Commentaire conclusif

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles d’IA de Claude (Anthropic), OpenAI (ChatGPT, Codex), Gemini (Google) et des outils spécifiques comme Grock Build (XAI). Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par le développement et la vente de produits SaaS ainsi que par les derniers développements dans l’industrie de l’IA.

• LIVE: The greatest Claude Code workflow ever
  13.5.2026, 20:12:33

  La vidéo présente un flux de travail avancé et détaillé pour Cloud Code, intégrant divers outils comme Slack, Linear, GitHub et Claude Code. L’hôte explique comment ces outils fonctionnent ensemble pour augmenter la productivité, suivre les modifications et organiser le développement. Le flux de travail inclut la création de tâches et de projets dans Linear, leur liaison avec GitHub pour la gestion des branches et l’utilisation de Claude Code pour automatiser et gérer ces processus. L’hôte souligne les avantages de ce flux de travail, tels que la vitesse accrue, une meilleure prévention des erreurs et une traçabilité améliorée.

  De plus, l’hôte discute d’expériences personnelles et de défis, comme surmonter des moments difficiles et l’importance de la persévérance. Il partage également ses réflexions sur l’utilisation d’outils d’IA comme Claude Code et Codex, ainsi que leurs différences et cas d’usage.

  La vidéo s’adresse aux utilisateurs avancés qui ont déjà de l’expérience avec Cloud Code et des outils similaires et qui souhaitent optimiser leurs flux de travail. Elle traite spécifiquement de Claude, OpenAI et Linear.

• Hermes Agent powered by local models on the DGX Spark is basically magic
  13.5.2026, 13:30:07

  La vidéo montre comment configurer un agent Hermes sur un modèle local sur un Nvidia DGX Spark pour créer un employé IA disponible 24/7. Le processus comprend la configuration du DGX Spark en mode sans écran, l’installation d’un modèle local (Quen 3.6 27B) et l’intégration du modèle dans l’agent Hermes. Le créateur démontre trois cas d’usage : un rapport quotidien sur les actions d’IA pour les débutants, le réutilisation du contenu vidéo YouTube pour les utilisateurs avancés et le Vibe Coding d’une application To-Do List pour les experts. L’accent est mis sur les avantages des modèles locaux, tels que la gratuité (en dehors de la consommation d’électricité), la confidentialité, l’adaptabilité et la valeur éducative.

  Commentaire conclusif : La vidéo traite explicitement de Nvidia DGX Spark, Hermes Agent, Quen 3.6 27B et Tail Scale et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Talking AI news (no Hermes use cases ignore the thumbnail)
  11.5.2026, 20:11:47

  La vidéo est une session de diffusion en direct portant principalement sur la discussion de Hermes Agent et ses cas d’usage. L’animateur, Alex Finn, commence par une introduction à Hermes Agent et souligne l’importance des cas d’usage pour utiliser la technologie. Il mentionne que Hermes a publié un nouveau site web avec des centaines de cas d’usage qu’il et les spectateurs parcourront et testeront.

  Cependant, une grande partie de la vidéo est occupée par diverses digressions et discussions, notamment :

  1. **Investment Corner** : Alex parle des opportunités d’investissement actuelles dans l’industrie de l’IA, en particulier dans des entreprises comme Nvidia, Micron, TSMC et Tesla. Il souligne l’importance des développements actuels en IA et la nécessité d’investir dans les bonnes entreprises.

  2. **Histoires et anecdotes personnelles** : Alex partage des histoires personnelles et des anecdotes qui sont souvent humoristiques et divertissantes, mais pas directement liées au thème principal de la vidéo.

  3. **Interaction avec le chat** : Une grande partie de la vidéo consiste à interagir avec le chat en direct, Alex répondant aux questions, faisant des commentaires et s’engageant avec les spectateurs.

  4. **Cas d’usage pour Hermes Agent** : Vers la fin de la vidéo, Alex commence à discuter de certains cas d’usage du nouveau site web Hermes. Il mentionne des cas d’usage comme la création de rapports de recherche, la gestion des tâches et l’automatisation des processus.

  5. **Annonces et mises à jour** : Alex donne des mises à jour sur ses propres projets et annonces, comme le lancement d’une deuxième chaîne YouTube et la participation à un concert de Baby Keem.

  **Commentaire conclusif** : La vidéo traite explicitement des modèles et outils d’IA open-source comme Hermes Agent et OpenClaw. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui possèdent déjà une certaine compréhension de l’IA et de ses applications.

• Hermes Agent is blowing me away…
  9.5.2026, 20:54:26

  La vidéo compare les agents d’IA Hermes et OpenClaw et recommande Hermes pour sa fiabilité, son amélioration automatique et sa convivialité. L’auteur décrit les avantages de Hermes, notamment les mises à jour thématiques régulières, une capacité d’auto-amélioration grâce à l’utilisation et une forte emphase sur l’expérimentation et les modèles locaux. L’installation de Hermes est décrite comme simple, avec des options pour différents modèles et services de communication, Telegram et Opus étant recommandés. L’auteur présente trois cas d’usage : un pour les débutants découvrant quotidiennement de nouveaux outils d’IA, un pour les utilisateurs avancés effectuant des contrôles proactifs quotidiens, et un pour les experts créant des vidéos générées par l’IA. À la fin, l’auteur souligne l’importance du « brain dumping » et du « reverse prompting » pour utiliser l’agent d’IA de manière personnelle et efficace.

  La vidéo traite explicitement des outils d’IA Hermes Agent et OpenClaw et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• LIVE: Anthropic and Elon just teamed up to take down OpenAI
  6.5.2026, 20:12:34

  La vidéo traite de l’alliance stratégique entre Anthropic et XAI d’Elon Musk (X.AI), caractérisée par un accord majeur de puissance de calcul. Anthropic accède au cluster Colossus-1 de SpaceX, ce qui améliorera considérablement sa capacité à développer et entraîner des modèles d’IA. Ce partenariat marque un tournant dans la concurrence avec OpenAI, qui a occupé une position dominante ces derniers mois avec Codeex. Anthropic avait connu des limites décroissantes et des modèles moins puissants pendant cette période, ce que cette nouvelle alliance devrait compenser. Elon Musk, auparavant critique envers Anthropic, met désormais à disposition des ressources informatiques massives, ce qui change la dynamique de la concurrence en IA. La vidéo discute également des stratégies à long terme d’Elon Musk, qui se concentre peut-être sur des objectifs plus larges comme les véhicules autonomes, l’exploration spatiale et la robotique, plutôt que de rester dans la concurrence des chatbots IA. L’alliance pourrait mener à une nouvelle ère d’innovation et d’amélioration des outils d’IA, dont les consommateurs bénéficieront. La vidéo souligne l’importance d’utiliser à la fois Claude Code et Codeex pour profiter des forces respectives de chacun.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs d’IA :** Anthropic, OpenAI, Elon Musk (X.AI), Claude, Codeex, Grock, Gemini, Open-Source
  **Public cible :** Intermédiaire

• Hermes Agent might have just killed OpenClaw
  5.5.2026, 21:11:59

  La vidéo présente Hermes Agent comme une alternative plus fiable à OpenCloth et détaille sept nouvelles fonctionnalités qui améliorent la productivité et la convivialité. Celles-ci incluent :

  1. **Tableau Kanban** : Permet le multitâche par le traitement parallèle de plusieurs lignes de tâches. Un agent gestionnaire remplit les tâches avec des détails et les déplace à travers différents statuts (Triage, To-Do, Ready, In Progress, Block, Done).

  2. **Slashgo** : Une fonction de mission de haut niveau qui confie des tâches à long terme à l’agent, qui peuvent être traitées sur une période prolongée. La qualité du prompt est essentielle pour de bons résultats.

  3. **Profils (Multi-Agents)** : Permet de créer plusieurs agents avec leurs propres mémoires et capacités pour optimiser les performances et éviter la surcharge.

  4. **Catalogue de modèles** : Simplifie le changement et l’attribution de modèles à des tâches spécifiques, améliorant le contrôle des coûts et l’efficacité.

  5. **Compression** : En ajustant le seuil de compression à 0,5, des compressions moins drastiques sont effectuées, ce qui améliore la capacité de mémorisation.

  6. **Fonction Curator** : Purgation automatique des skills rarement utilisés tous les sept jours pour réduire l’encombrement et maintenir la performance.

  La vidéo critique OpenCloth pour ses mises à jour fréquentes causant instabilité et problèmes de performance, mettant en avant les mises à jour ciblées et fiables de Hermes. L’utilisation des nouvelles fonctionnalités de Hermes est recommandée pour augmenter la productivité.

  **Commentaire conclusif** : La vidéo traite explicitement de Hermes Agent et OpenCloth et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• LIVE: Is Hermes better than OpenClaw? FINALE!!!
  4.5.2026, 21:53:53

  La vidéo YouTube montre une diffusion en direct dans laquelle l’hôte teste différents agents d’IA (OpenClaw et Hermes) dans une compétition appelée « Agent Olympics ». La diffusion dure anormalement longtemps (3,5 heures) et est divisée en différentes sections allant des tests techniques aux discussions personnelles et aux décisions spontanées.

  **Résumé du contenu :**
  1. **Agent Olympics :**
  – L’hôte teste quatre combinaisons d’agents d’IA (OpenClaw et Hermes avec différents modèles backend comme ChatGPT et Opus) dans cinq tâches différentes.
  – Les tâches incluent la création d’infographies, de vidéoclips musicaux animés et d’autres tâches complexes.
  – Les résultats sont évalués en direct, OpenClaw avec Opus émergeant finalement comme vainqueur.

  2. **Discussions techniques :**
  – Il y a des discussions approfondies sur la stabilité et la fiabilité des différents agents d’IA, en particulier Hermes, critiqué pour les erreurs de « compaction » (perte d’états de travail).
  – OpenClaw est loué pour sa cohérence et sa convivialité.

  3. **Sujets personnels :**
  – L’hôte parle de ses problèmes de sommeil et expérimente diverses solutions comme les kiwis et le magnésium.
  – Il y a des discussions sur les méthodes de travail, y compris l’utilisation de tapis roulants et de bureaux debout, l’hôte exprimant ses préférences et ses aversions.

  4. **Interaction communautaire :**
  – Les spectateurs sont activement impliqués dans le chat, posant des questions et donnant des commentaires.
  – L’hôte décide spontanément de créer une deuxième chaîne YouTube appelée « Alex Finn Labs », ce qui entraîne une interaction amusante avec un spectateur qui avait déjà réservé le nom de chaîne souhaité.

  5. **Annonces et plans futurs :**
  – L’hôte annonce qu’il publiera plus de vidéos sur Hermes et les configurations multi-agents à l’avenir.
  – Il est discuté si les diffusions en direct devraient avoir lieu à des heures ultérieures pour atteindre un public plus large.

  **Commentaire conclusif :**
  La vidéo traite explicitement des outils d’IA OpenClaw, Hermes, ChatGPT et Opus. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle traite de détails techniques et d’applications avancées des agents d’IA.

AI Foundations (2 nouvelles vidéos)

• Full Hermes Agent Set-Up For Beginners in 2026! (24/7 AI Agent)
  12.5.2026, 14:56:27

  La vidéo est un tutoriel pour configurer le Hermes Agent, un agent IA autohélirant 24/7 qui s’exécute sur un serveur et apprend continuellement à partir des retours. L’agent se compose de trois couches : la mémoire, les compétences et les tâches Cron. La mémoire permet à l’agent d’intégrer les connaissances acquises dans les sessions futures. Les compétences sont des automatisations ou des mini-workflows que l’agent crée et améliore. Les tâches Cron permettent de planifier les tâches à des moments spécifiques. L’agent fonctionne en boucle, en fixant des objectifs, en utilisant des outils, en fournissant des résultats et en s’améliorant grâce aux retours.

  L’auteur compare la configuration de l’agent sur un ordinateur local avec la configuration sur un VPS (serveur privé virtuel). Un VPS est toujours en ligne et évolutif, tandis qu’un ordinateur local n’est actif que s’il est allumé. La configuration sur un VPS est décrite en détail, y compris l’utilisation de Hostinger pour le déploiement du VPS et la configuration de l’agent via un terminal. L’agent peut être utilisé avec différents modèles comme Claude, OpenAI ou Open Router et peut être contrôlé via diverses plateformes de messagerie comme Telegram.

  À la fin, l’auteur montre un exemple pratique de la façon dont il utilise le Hermes Agent pour créer et publier automatiquement des articles de blog basés sur ses vidéos YouTube. L’agent vérifie l’analytique, améliore le contenu et peut être contrôlé via Telegram.

  La vidéo traite explicitement du Hermes Agent, d’Open Router, de Claude, d’OpenAI et d’outils spécifiques comme Telegram. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• FULL Claude Cowork Tutorial For Beginners in 2026! (Zero to PRO)
  4.5.2026, 17:28:28

  La vidéo offre une introduction complète à Claude Co-work, une fonctionnalité avancée de l’IA Claude qui va au-delà de la fonctionnalité de chat de base. Elle commence par expliquer la structure tarifaire, qui nécessite au moins la version Pro de Claude, et met en évidence les fonctionnalités uniques de Co-work qui ne sont pas accessibles via l’interface web, mais via une application de bureau.

  Le tutoriel montre l’interface utilisateur de Claude Co-work et explique les différents onglets comme Projets, Tâches planifiées, Artefacts en direct, Dispatch et Personnalisations. L’accent principal est mis sur la différence d’interaction avec Claude Co-work par rapport au mode chat. Co-work est conçu pour accomplir des tâches, tandis que le mode chat est plutôt destiné au brainstorming et au développement stratégique.

  Un exemple pratique montre comment créer un dossier sur le bureau et faire interagir Claude Co-work avec celui-ci pour mener une recherche sur l’année 1800. Des sous-agents sont utilisés pour effectuer des recherches en parallèle et créer des fichiers Markdown. Cette fonctionnalité permet de traiter plusieurs tâches simultanément et de sauvegarder les résultats directement sur l’ordinateur.

  Un autre aspect important est la création d’artefacts en direct, décrits comme des mini-applications connectées à des données en temps réel. Un exemple montre comment créer un tableau de bord interactif pour l’année 1800, contenant diverses informations et outils d’apprentissage.

  La vidéo démontre également comment connecter des outils comme Gmail à Claude Co-work pour automatiser des tâches telles que la catégorisation des factures. Cette intégration permet de lire et d’écrire des données à partir de différentes applications, ce qui améliore considérablement l’efficacité du traitement des e-mails et autres tâches.

  De plus, les Claude Skills sont présentées, décrites comme des automatisations qui exécutent certaines tâches toujours de la même manière. Un exemple est une automatisation de briefing quotidien qui résume les e-mails et les entrées du calendrier et fournit à l’utilisateur un aperçu de la journée.

  Les projets dans Claude Co-work sont décrits comme des conteneurs qui contiennent des instructions spécifiques et des fichiers pour accomplir certaines tâches. Un exemple montre comment créer un projet pour générer des articles de blog optimisés pour le SEO basés sur les transcriptions de vidéos YouTube.

  La vidéo se termine par une invitation à rejoindre la communauté AI Foundations, où d’autres cours et ressources pour l’automatisation avec Claude sont proposés.

  Commentaire final : la vidéo traite explicitement de Claude Co-work et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

n8n (6 nouvelles vidéos)

• From the n8n canvas to Microsoft Teams with Microsoft Agent 365
  19.5.2026, 16:32:30

  La vidéo présente une démonstration en direct et un guide étape par étape pour configurer Microsoft Agent 365 en conjonction avec la plateforme d’automatisation N8N. Voici les points clés :

  1. **Introduction à Agent 365** : Agent 365 est un nouveau nœud dans le système d’automatisation N8N qui permet de créer et de gérer des agents avec identité d’entreprise, autorisations, gouvernance et outils Microsoft Copilot (MCP) dans Microsoft 365.

  2. **Étapes de la démonstration** :
  – **Prérequis** : Une licence Microsoft Copilot, une licence Teams, une licence Agent 365 et un rôle administrateur global sur le tenant Microsoft sont nécessaires.
  – **Configuration côté Microsoft** : Installation et utilisation de l’outil CLI Agent 365 pour créer un blueprint d’agent. Ce blueprint définit le nom, la description, les informations développeur et les droits d’accès aux outils Microsoft comme Outlook, Teams et Word.
  – **Configuration côté N8N** : Intégration du nœud déclencheur Agent 365 dans N8N, qui établit la connexion à un modèle LLM de chat, un nœud de stockage et divers outils comme Salesforce et ServiceNow.
  – **Publication et utilisation** : Le blueprint d’agent est publié dans Microsoft 365, et les utilisateurs peuvent créer des instances de l’agent via le Microsoft Agent Store. La démo montre comment une équipe commerciale utilise un agent pour rassembler des données pour un examen commercial trimestriel.

  3. **Fonctionnalités de sécurité et de gouvernance** : Agent 365 offre des fonctionnalités complètes de sécurité et de gouvernance, permettant aux administrateurs IT et aux équipes de sécurité de surveiller et de contrôler les activités des agents. Cela inclut la définition des autorisations, l’attribution de l’accès utilisateur et la surveillance en temps réel des activités des agents.

  4. **Cas d’usage avancés** : La démonstration montre comment l’agent peut être intégré à des outils comme PagerDuty pour récupérer les incidents et les transférer dans un tableau Excel, qui est ensuite partagé par e-mail. Cela démontre la capacité de l’agent à interagir avec divers services au-delà de l’écosystème Microsoft.

  5. **Développements futurs** : Les participants sont encouragés à donner des retours et des suggestions pour améliorer davantage la plateforme, notamment en simplifiant le processus de configuration et en élargissant les cas d’usage.

  La vidéo traite explicitement de Microsoft Agent 365 et N8N, et s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires à avancés ayant déjà de l’expérience avec les plateformes d’automatisation et Microsoft 365.

• n8n Desk: The Open Source Claude Desktop That Runs on top of n8n's new MCP
  11.5.2026, 18:03:38

  La vidéo présente une démonstration de Marcel qui introduit deux nouveaux outils : le MCP (Meta-Cognitive Protocol) officiel de N8N et N8N Desk, une application de bureau open source qui fonctionne de manière similaire à Claude Desktop, mais avec quelques différences importantes. Le MCP de N8N permet aux agents IA non seulement d’exécuter des workflows N8N, mais aussi de les créer et de les modifier. C’est un grand progrès, car auparavant, seule l’exécution de workflows était possible. Marcel démontre la création d’un agent support ticket qui communique via Slack. N8N Desk, en revanche, n’exécute pas le code localement sur l’ordinateur mais utilise des instances N8N dans le cloud, ce qui est plus sûr et mieux adapté aux environnements d’entreprise. L’application supporte différents modèles IA, y compris les modèles locaux, et offre des fonctionnalités comme Co-Work, Workflow et Chat. Marcel souligne l’importance du contexte et des Skills pour l’utilisation efficace des agents IA et montre comment N8N Desk intègre ces aspects. La vidéo se termine par l’annonce que N8N Desk sera disponible en tant que projet open source, avec la possibilité de s’inscrire à une liste d’attente.

  La vidéo traite explicitement de N8N, Claude et des outils open source, et s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• How we use n8n: Sindhuja, product leader
  4.5.2026, 14:17:20

  La vidéo est une interview avec Sindhuja, responsable produit au sein de l’équipe IA de n8n. Elle raconte son parcours professionnel, qui l’a menée d’ingénieure à la fondation d’une entreprise EdTech, puis à n8n. Chez n8n, elle a d’abord amélioré l’adoption et la rétention des utilisateurs avant de passer à l’équipe IA pour promouvoir l’utilisation de l’IA pour simplifier les workflows. Elle parle du développement d’un MCP au niveau instance, qui permet aux utilisateurs d’accéder à n8n à partir de diverses plateformes, et souligne l’importance des retours de la communauté. En outre, elle utilise n8n elle-même pour des workflows personnels et professionnels, y compris un assistant IA au sein du produit. Elle envisage l’avenir de n8n comme la combinaison de créativité et de fiabilité pour rendre l’automatisation accessible à tous.

  La vidéo traite explicitement de l’outil n8n et s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• n8n Livestream: Product Updates, Community Creator & the latest Community Challenge
  30.4.2026, 16:30:56

  La vidéo présente une session de livestream avec diverses mises à jour et présentations autour de la plateforme N8N, un outil d’automatisation de workflows. Voici les points importants :

  1. **Mises à jour produit de Nick et David** :
  – **MCP (Multi-Cloud Platform)** : Un outil pour créer des workflows N8N actuellement en phase bêta et constamment amélioré. Il permet l’intégration de Coding Agents et d’autres outils.
  – **Agents en tant que First-Class Citizens** : Les agents sont traités comme des entités indépendantes aux côtés des workflows, avec des fonctionnalités améliorées telles que le stockage à long terme, la gestion d’état et les stratégies de routage.
  – **AI Assistant** : Un nouvel assistant IA capable de créer, tester et itérer des workflows. Il a accès à divers outils comme le navigateur, le système de fichiers et la multimodalité et doit faire des suggestions de manière proactive.
  – **N8N Connect** : Une fonctionnalité permettant la consommation directe de tokens IA au sein de N8N et facilitant l’accès à divers services tels que la recherche web, le web scraping et l’OCR.

  2. **Membre de la communauté Zayn Khan** :
  – Présentation d’un projet pour un client automatisant la gestion des tickets de support avec N8N. Le workflow utilise JotForm pour l’entrée, des agents IA pour classer les tickets selon la gravité et le sentiment, et intègre des bases de données comme Airtable ainsi que Slack pour les notifications.

  3. **Défi communautaire** :
  – Introduction du défi communautaire mensuel où les participants peuvent résoudre des cas d’usage réels avec N8N. Les gagnants seront présentés lors du prochain livestream et leurs workflows seront publiés dans la collection officielle de modèles N8N.
  – Le défi actuel porte sur l’automatisation « Human-in-the-Loop », où les étapes de révision humaine sont intégrées dans le workflow. Un exemple était la vérification du contenu des médias sociaux par différents membres de l’équipe.

  4. **Informations supplémentaires** :
  – **Fridays for AI Days** : Une initiative hebdomadaire où les utilisateurs peuvent partager leurs workflows et recevoir des récompenses.
  – **Offres d’emploi** : N8N recherche de nouveaux employés, notamment pour les équipes communautaires.
  – **Infolettre et événements** : Informations sur l’infolettre mensuelle et les futurs événements communautaires, y compris un événement spécial pour les femmes dans l’automatisation.

  La vidéo traite explicitement de N8N et de ses diverses fonctionnalités et outils, notamment MCP, Agents, AI Assistant et N8N Connect. Elle s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés ayant déjà de l’expérience avec l’automatisation de workflows et cherchant à approfondir ces connaissances.

• Create n8n Workflows With Agents | Official MCP
  29.4.2026, 14:18:27

  La vidéo montre comment utiliser la nouvelle interface MCP (Multi-Tool Calling Protocol) de n8n pour créer et modifier des workflows à l’aide de modèles IA comme Claude. L’interface MCP permet de créer des workflows directement dans n8n sans copier et coller manuellement du code JSON. Le processus comprend la connexion de n8n à Claude via l’interface MCP, la configuration des droits d’accès et l’utilisation de Claude Code pour créer des workflows. La vidéo montre également comment configurer l’interface MCP avec d’autres agents de codage comme Open Code. La vidéo est un tutoriel de configuration et offre un aperçu des applications futures.

  La vidéo traite explicitement de n8n, Claude, Claude Code et Open Code, et s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires.

• Why n8n + Lovable Is Replacing Salesforce, HubSpot, and Slack
  20.5.2026, 23:37:26

  La vidéo est une interview podcast avec Olaf, représentant de la société Lovable, qui se concentre sur l’utilisation de l’IA pour le développement logiciel. Olaf discute de la vision de Lovable, qui est de démocratiser le développement logiciel et de permettre à chacun de créer des applications, indépendamment de ses compétences techniques. Il souligne que la limitation n’est plus l’expertise technique, mais les idées des gens.

  Certains des points clés de l’interview sont :

  1. **Lovable en tant que Co-Founder** : Lovable est présenté comme un co-founder pour les startups et les entrepreneurs qui souhaitent développer rapidement et à bas coût des solutions logicielles.
  2. **Histoires de réussite** : Olaf partage des exemples d’utilisateurs qui ont créé des applications réussies avec Lovable, comme une application qui aide les femmes à vérifier les antécédents criminels de dates potentielles.
  3. **Intégration avec d’autres outils** : Lovable s’intègre à divers outils et plateformes pour faciliter le développement et le déploiement d’applications.
  4. **Avenir du développement logiciel** : Olaf discute de l’avenir du développement logiciel et de la manière dont l’IA révolutionnera la façon dont nous créons et utilisons les logiciels.
  5. **Préoccupations en matière de sécurité** : Il exprime des préoccupations concernant la sécurité et l’utilisation responsable de l’IA, en particulier en ce qui concerne l’accès aux données sensibles.

  La vidéo traite explicitement des outils et plateformes IA Lovable, Claude et des outils open source. Elle s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par l’intégration de l’IA dans le développement logiciel.

Greg Baugues

Aucune nouvelle vidéo pendant cette période.

TheAIGRID (10 nouvelles vidéos)

• 10 Best AI Tools For Business Owners in 2026 – How To Start Your Business With AI
  16.5.2026, 21:15:02

  La vidéo présente 10 outils d’IA adaptés aux petites entreprises et aux débutants sans connaissances techniques préalables. Voici les points clés :

  1. **ChatGPT** : Un outil polyvalent pour des tâches comme la rédaction d’e-mails, la génération d’idées, les résumés de documents, les publications sur les réseaux sociaux, etc. Il est particulièrement utile pour les petites entreprises afin de gagner du temps et de surmonter les blocages créatifs. Le plan Plus coûte 20 dollars par mois.

  2. **Claude Co-work** : Un agent de bureau d’Anthropic qui peut traiter automatiquement des fichiers locaux et des applications. Il peut prendre en charge des tâches telles que l’organisation de fichiers, la création de présentations et la gestion de feuilles de calcul Excel. Le prix de base est de 20 dollars par mois.

  3. **Microsoft 365 avec Claude** : Claude peut être intégré dans Microsoft Word et Excel pour automatiser des tâches telles que la création d’analyses financières et la gestion de documents. Il est particulièrement utile pour créer des prévisions financières et gérer les données.

  4. **Copilot dans Microsoft 365** : Une IA intégrée dans Microsoft 365 qui offre des fonctionnalités similaires à Claude, mais moins puissantes. C’est une alternative économique pour les entreprises avec un budget limité.

  5. **Gamma.app** : Un outil pour créer des présentations et des sites Web. Il est particulièrement utile pour les petites entreprises qui souhaitent créer des présentations professionnelles et des sites Web sans connaissances en design.

  6. **Pomelo de Google** : Un outil marketing gratuit de Google qui génère des publications sur les réseaux sociaux, des campagnes publicitaires et des bannières d’e-mail basés sur l’URL d’un site Web. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent renforcer leur identité de marque.

  7. **Flow by Google** : Un outil de génération d’images, particulièrement utile pour les entreprises qui doivent régulièrement créer des images à des fins de marketing. Il offre 50 crédits gratuits pour commencer.

  8. **Canva AI** : Un outil pour créer des contenus visuels marketing qui propose des mises en page, génère des images à partir de descriptions et adapte les designs pour différentes plateformes de réseaux sociaux. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent maintenir une identité de marque cohérente.

  9. **Zapier** : Un outil d’automatisation des flux de travail entre différentes applications. Il peut automatiser des tâches telles que la création d’entrées de calendrier et la gestion des demandes de clients. Il offre une version gratuite et des plans payants jusqu’à 20 dollars par mois.

  10. **Chatbase** : Un outil pour intégrer des agents d’assistance IA sur les sites Web. Il permet aux entreprises d’intégrer des agents de support client automatisés sur leurs sites qui peuvent répondre en fonction de fichiers PDF ou de documents Word contenant les connaissances de l’entreprise. Il offre une version gratuite et des plans payants à partir de 32 dollars par mois.

  11. **Perplexity Computer** : Un outil d’agents IA coûteux mais puissant qui peut automatiser des tâches telles que la création de rapports, le scraping de sites Web et la gestion des données. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent automatiser des tâches complexes. Le prix est de 200 dollars par mois.

  12. **Lovable** : Un outil pour créer des sites Web avec assistance IA. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent créer rapidement et facilement un site Web sans connaissances en design.

  La vidéo s’adresse aux petites entreprises et aux débutants sans connaissances techniques. Différents outils et modèles d’IA sont abordés, notamment ChatGPT, Claude, Microsoft 365, Copilot, Gamma.app, Pomelo de Google, Flow by Google, Canva AI, Zapier, Chatbase, Perplexity Computer et Lovable.

• Meta AI Tutorial – How To Use Meta AI
  13.5.2026, 21:15:04

  La vidéo présente les fonctionnalités et les conseils d’utilisation de Meta AI. Elle commence par expliquer les trois modes de chat : « Instant » pour les questions rapides et décontractées, « Thinking » pour les problèmes complexes nécessitant une réflexion plus approfondie, et la fonction secrète « Contemplating », qui utilise jusqu’à 16 agents indépendants pour l’analyse parallèle. Cette fonction est particulièrement utile pour la recherche, le développement de stratégies et les décisions difficiles. La fonction de recherche de Meta AI est ensuite démontrée, qui extrait les informations du web ouvert et du graphe social de Meta, y compris les Reels Instagram et les publications Facebook. La multimodalité de Meta AI est mise en évidence, en particulier l’analyse d’images et l’ancrage visuel, qui peuvent fournir des analyses détaillées et des informations de santé personnalisées à partir d’images. L’analyse de fichiers PDF, Excel et Word est également mentionnée. De plus, la génération d’images et de vidéos avec « Vibes » de Meta est présentée, actuellement basée sur Midjourney, ainsi que la plateforme sociale Meta Vibes, où les utilisateurs peuvent partager et remixer du contenu généré par l’IA.

  La vidéo aborde explicitement Meta AI et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• Google's New Gemini Omni Just Shocked Everyone – Leaked Demo, Pricing, and what comes next
  12.5.2026, 19:45:04

  La vidéo traite de la fuite d’un nouveau modèle vidéo d’IA de Google appelé Gemini Omni, qui a été accidentellement rendu accessible à certains utilisateurs. La découverte a commencé par un tweet attirant l’attention sur une ligne de texte inhabituelle « powered by Omni » dans l’application Gemini. Les utilisateurs ont généré les premières vidéos, qui ont montré une qualité impressionnante comparable aux modèles actuels de premier plan comme Sora 2. Les vidéos démontrent des scènes complexes, comme un professeur expliquant une démonstration mathématique au tableau et une scène de restaurant détaillée avec deux personnes. L’utilisation du modèle est cependant très gourmande en ressources, deux générations consommant déjà 86 % du quota mensuel d’un abonnement Pro (20 $/mois). Le nom « Omni » suggère un modèle multimodal qui supporte différentes modalités d’entrée et de sortie, similaire au GPT-40 jamais officiellement publié. La vidéo spécule sur le lancement possible d’Omni lors de la prochaine Google IO et le compare avec les concurrents actuels comme Sora 2, W2.7 d’Alibaba et Cline 3.0. Il est discuté si Omni pourrait être un produit autonome ou une évolution de VO4, avec le potentiel de changer considérablement le paysage de la vidéo IA.

  La vidéo aborde explicitement Gemini Omni de Google et le compare avec d’autres modèles comme Sora 2 et GPT-40, s’adressant plutôt à un public intermédiaire à avancé.

• How To Use Claude For Microsoft Word (Microsoft Word Claude Tutorial)
  9.5.2026, 20:15:01

  La vidéo montre comment utiliser Claude dans Microsoft Word. L’installation du complément est d’abord expliquée, en soulignant qu’un plan Pro ou Max de Claude est requis. L’utilisateur est encouragé à utiliser les modèles Sonnet 4.6 ou Opus 4.6, Opus 4.7 étant réservé aux tâches mathématiques. Des paramètres importants comme « Travailler sur les fichiers » sont mis en évidence, permettant de partager le contexte entre différents fichiers Office.

  La vidéo démontre comment Claude peut être utilisé dans Word pour écrire, éditer et formater du texte. Il est montré comment mettre en évidence des sections spécifiques et les développer ou les reformuler. De plus, la capacité de Claude à reformuler le texte dans différents styles et à le structurer est soulignée, y compris l’ajout de titres et de puces.

  Un autre point clé est la capacité à marquer et analyser des sections spécifiques d’un document, par exemple pour mettre en évidence les aspects de sécurité ou les points importants. De plus, l’intégration de recherches Web directement dans Word est présentée, en soulignant que cette fonction ne convient que pour les requêtes de recherche simples.

  La vidéo montre également comment Claude peut travailler avec d’autres applications Office telles qu’Excel et PowerPoint, pour intégrer les données de ces applications dans des documents Word. Ceci est démontré par un exemple où les données de ventes d’Excel sont incorporées dans une lettre aux actionnaires.

  Enfin, l’utilisation de modèles dans Word est montré, par exemple pour les CV, en soulignant que Claude peut avoir des difficultés avec les mises en page complexes. Il est recommandé d’utiliser la fonction « Annuler » en cas de problèmes ou de réessayer la tâche avec un modèle supérieur.

  La vidéo aborde explicitement Claude et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• OpenAI Is Losing The AI War
  8.5.2026, 22:34:30

  La vidéo analyse l’état actuel de la concurrence entre les principales entreprises d’IA, en particulier entre OpenAI et Anthropic. Il est constaté qu’Anthropic a considérablement gagné des parts de marché ces derniers mois, tant chez les utilisateurs privés que dans le secteur des entreprises. Anthropic enregistre une croissance des revenus sans précédent et a surpassé OpenAI dans de nombreux domaines, notamment pour la programmation et les tâches générales. Les lancements fréquents de produits et la forte position de marché d’Anthropic, en particulier avec des modèles comme Claude Opus et Mythos, sont soulignés. De plus, l’attitude réticente d’Anthropic face à certaines demandes gouvernementales est présentée comme un moment de relations publiques positif qui a renforcé la confiance dans l’entreprise. Les investisseurs deviennent de plus en plus sceptiques vis-à-vis d’OpenAI, tandis qu’Anthropic enregistre une forte demande sur le marché secondaire. La vidéo se termine par l’observation que les préférences des utilisateurs se sont clairement déplacées vers Anthropic, et se demande si OpenAI peut encore rattraper cet avantage.

  La vidéo aborde explicitement Anthropic, OpenAI, Gemini et des modèles spécifiques comme Claude Opus et Mythos. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui souhaitent se familiariser avec les développements et tendances actuels de l’industrie de l’IA.

• Claude For Powerpoint Tutorial – How To Use Claude With Powerpoint
  7.5.2026, 21:00:59

  La vidéo présente une démonstration de l’utilisation de « Claude pour PowerPoint », un complément officiel d’Anthropic intégré directement dans Microsoft PowerPoint. Il permet de générer des éléments PowerPoint entièrement modifiables basés sur des modèles existants ou de nouveaux contenus. Le complément est disponible selon différents tarifs mais est encore en phase bêta/recherche.

  Pour utiliser Claude pour PowerPoint, vous avez besoin d’un compte Claude Pro (à partir de 20 $/mois) ou d’un abonnement Max Team/Enterprise, ainsi qu’une version actuelle de Microsoft PowerPoint (bureau ou web). Après installation via la fonction de complément dans PowerPoint, vous pouvez choisir entre deux modèles : Opus 4.6 pour les tâches complexes et Sonnet 4.6 pour les modifications rapides. Les paramètres permettent de définir des standards tels que les polices, les couleurs et les notes pour chaque diapositive. L’option importante pour confirmer les modifications à l’avance pour éviter les modifications indésirables est importante.

  Claude lit automatiquement les mises en page, les polices et les schémas de couleurs du modèle et génère des diapositives qui suivent la structure visuelle du modèle. Un conseil important est de charger le modèle avant d’inviter Claude, car il utilise cela comme référence. La vidéo montre des exemples de création de présentations à partir d’invites textuelles, l’édition de diapositives individuelles, la conversion de fichiers PDF et de données Excel en diapositives, ainsi que la génération de présentations basées sur des sites Web. Claude peut également traduire des présentations dans d’autres langues et ajouter des notes pour le présentateur.

  Quelques limitations sont mentionnées, telles que la limite de taille de fichier de 30 Mo, les problèmes possibles avec les mises en page complexes et l’analyse graphique limitée. Le complément n’est actuellement disponible que pour les ordinateurs de bureau et le web, pas pour iPad ou Android.

  La vidéo aborde explicitement l’outil IA « Claude pour PowerPoint » d’Anthropic et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui connaissent déjà PowerPoint et souhaitent utiliser les fonctionnalités des outils d’IA.

• Why AI Ceos Are Now Afraid Of AI
  6.5.2026, 21:15:05

  La vidéo discute de l’ambivalence et des craintes des hommes les plus riches et les plus puissants du monde qui travaillent sur l’intelligence artificielle générale (AGI). Ils considèrent l’AGI à la fois comme la plus grande opportunité pour l’humanité et comme une menace potentielle pour la fin de la civilisation. Un problème central est le problème d’alignement : Comment s’assurer qu’une IA superintelligente comprend et respecte les valeurs humaines et les hypothèses implicites ? Jusqu’à présent, il n’existe pas de solution à cela. De plus, il y a une crainte croissante d’une course aux armements dans le domaine de l’IA, car celui qui développe AGI en premier obtiendra une position dominante. Cela pourrait déstabiliser les structures économiques et politiques existantes. Un autre point critique est l’auto-amélioration récursive, au cours de laquelle une IA pourrait augmenter sa propre intelligence de façon exponentielle, conduisant à un saut d’intelligence soudain et difficile à contrôler. Enfin, le danger que l’AGI soit utilisée comme arme est souligné, ce qui pourrait conduire à des cyberattaques autonomes, des menaces biotechnologiques et une désinformation massive. Les développements actuels se font sans réglementation internationale et contrôles, ce qui augmente encore les risques.

  La vidéo aborde explicitement OpenAI, Anthropic, Safe Superintelligence Inc. et les modèles GPT-6 ainsi que Grok et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• How To Use Pomelli – Google Pomelli Tutorial –
  5.5.2026, 21:15:01

  La vidéo présente le nouvel outil de marketing assisté par IA « Meli » de Google Labs, qui génère du contenu pour les réseaux sociaux et les publicités pour les entreprises basées sur l’URL d’un site Web. L’accent est mis sur la définition de la « DNA commerciale » composée de l’esthétique de la marque, du ton de la voix de la marque, de l’aperçu commercial, des valeurs de la marque et du slogan. Le créateur montre comment créer ces valeurs à l’aide d’outils d’IA comme Gemini ou ChatGPT, en utilisant des captures d’écran des modèles et les faisant remplir par l’IA. Ensuite, il est démontré comment définir les logos, les couleurs et les polices et créer des campagnes qui montrent le produit dans différents contextes. La création de vidéos et de séances photo est également expliquée, l’IA générant différentes variations que vous pouvez adapter et télécharger. L’outil est particulièrement utile pour l’idéation et la création de matériel marketing.

  La vidéo aborde explicitement Meli de Google et utilise Gemini ainsi que ChatGPT comme outils d’IA de soutien. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui possèdent déjà des connaissances de base en marketing et branding.

• AI Helped Spark a Quantum Breakthrough. "The World 'Is Not Prepared'
  4.5.2026, 21:22:09

  La vidéo discute des récentes avancées dans la recherche en informatique quantique accélérées par l’IA et des menaces potentielles pour la sécurité Internet moderne. Trois facteurs principaux sont soulignés : l’amélioration des ordinateurs quantiques, des algorithmes plus efficaces et la découverte d’algorithmes assistée par l’IA. Cette combinaison pourrait considérablement réduire la taille des ordinateurs quantiques nécessaires pour casser le chiffrement moderne.

  Google a publié des résultats de recherche montrant qu’un futur ordinateur quantique avec moins de 1 200 qubits logiques pourrait attaquer certaines méthodes de chiffrement. De plus, des chercheurs du Caltech et d’Oatomic ont soutenu que l’algorithme de Shor pourrait fonctionner avec seulement 10 000 qubits atomiques reconfigurables à des échelles cryptographiquement pertinentes. L’IA a joué un rôle crucial dans le développement de ces algorithmes en cherchant dans des milliers de possibilités et en améliorant l’efficacité des algorithmes.

  Des entreprises comme Cloudflare réagissent à ces développements en avançant leurs objectifs de transition vers la sécurité résistante aux quanta. Cloudflare vise à être entièrement résistant aux quanta d’ici 2029, y compris l’authentification. La transition vers la cryptographie résistante aux quanta est complexe et nécessite la mise à jour de plusieurs systèmes et la rotation des secrets.

  Remarque conclusive : La vidéo aborde OpenAI et des outils open source comme Open Evolve et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Google's New AI Update Just Shocked The AI Industry – Gemini 3.5 Pro , Gemini Omni, Gemini Spark
  20.5.2026, 11:17:24

  La vidéo présente les dernières fonctionnalités et produits d’IA de Google, principalement basés sur l’écosystème Gemini. Voici les points clés :

  1. **Gemini Omni** : Un nouveau modèle capable de traiter du texte, des images, des vidéos et de l’audio pour créer et éditer du contenu multimodal. Il permet la création et l’édition de vidéos par le biais de commandes en langage naturel. Par exemple, il peut créer des vidéos explicatives sur des sujets complexes comme le repliement des protéines ou éditer ultérieurement les vidéos existantes.

  2. **Gemini 3.5 Flash** : Un nouveau modèle de la famille Gemini spécifiquement optimisé pour le codage. Il est plus rapide et plus puissant que les versions précédentes et convient particulièrement aux tâches de codage basées sur des agents.

  3. **Anti-Gravity 2.0** : Une version révisée de la plateforme de développement basée sur des agents de Google. Elle permet la création de projets complexes, comme un système d’exploitation, grâce à la collaboration de plusieurs sous-agents. La plateforme est désormais disponible en tant qu’application de bureau autonome et offre une variété d’intégrations et de fonctionnalités.

  4. **Gemini Spark** : Un agent d’IA personnel qui s’exécute continuellement en arrière-plan et accomplissait des tâches au nom de l’utilisateur. Il peut rédiger des e-mails, gérer les rendez-vous et même prendre en charge des projets complexes comme la planification d’une fête de quartier. Spark est capable d’interagir avec divers outils et de synchroniser les tâches sur plusieurs appareils.

  5. **Docs Live** : Une nouvelle fonction qui permet aux utilisateurs de créer et d’éditer des documents avec leur voix. Cela facilite la capture rapide d’idées et d’informations sans frappe manuelle.

  6. **Application Gemini révisée** : L’application Gemini a été complètement repensée et offre maintenant une interface utilisateur plus intuitive avec des fonctions améliorées pour la création et l’édition de contenu. Les nouvelles fonctionnalités incluent l’intégration de Gemini Omni pour l’édition vidéo et l’agent « Daily Brief » qui offre aux utilisateurs un aperçu personnalisé de leurs tâches et de leurs rendez-vous.

  7. **Google AI Pix** : Une nouvelle application pour l’édition d’images qui permet aux utilisateurs d’éditer et de créer des images avec précision. Elle offre des fonctionnalités telles que la suppression ou la modification d’objets dans les images et la traduction de texte.

  8. **Stitch** : Un outil de conception qui permet aux utilisateurs de créer rapidement et facilement des interfaces utilisateur et des sites Web. Il offre des fonctionnalités comme la création de designs d’interface utilisateur par le biais de commandes vocales et l’intégration avec d’autres outils.

  9. **Google Flow** : Une plateforme pour les projets créatifs qui offre désormais de nouvelles fonctionnalités telles que l’exécution simultanée de plusieurs commandes et la création d’outils personnalisés. Google Flow Music permet la création de compositions musicales par le biais de commandes vocales.

  La vidéo aborde explicitement les modèles et outils propriétaires de Google tels que Gemini Omni, Gemini 3.5 Flash, Anti-Gravity 2.0, Gemini Spark, Docs Live, Google AI Pix, Stitch et Google Flow. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui connaissent déjà les outils d’IA et souhaitent étendre leurs possibilités d’utilisation.

Theo – t3․gg (10 nouvelles vidéos)

• I’m scared to make this video
  20.5.2026, 03:51:05

  Le YouTuber exprime une forte critique envers Google, notamment concernant les derniers développements autour du modèle Gemini 3.5 Flash, le CLI Anti-Gravity et le traitement des clients comme Railway. Il commence par avertir que sa critique pourrait mettre en danger sa carrière, car Google a par le passé démonétisé des vidéos et restreint sa portée. Malgré ces risques, il souhaite exposer les problèmes qu’il identifie dans les produits et décisions actuels de Google.

  Parmi les principales critiques figurent :
  1. **Modèle Gemini 3.5 Flash** : Bien que le modèle obtienne de bons résultats dans certains benchmarks, il est extrêmement inefficace dans l’utilisation des tokens, ce qui le rend très coûteux. Le YouTuber montre des exemples où le modèle n’exécute pas correctement les tâches, comme la réécriture d’un simple jeu, qui fonctionne sans problème avec d’autres modèles comme GPT-55.
  2. **CLI Anti-Gravity** : Le successeur du CLI Gemini ouvert est, selon le YouTuber, gravement défectueux et peu convivial. De plus, Google a cessé le support du CLI Gemini ouvert et l’a remplacé par le CLI Anti-Gravity fermé, ce qui a déçu la communauté.
  3. **Traitement des clients** : Google a suspendu le compte de Railway, un client dépensant plus de 2 millions de dollars par mois, sans justification, ce qui a entraîné des pannes massives. Le YouTuber mentionne des incidents similaires par le passé, illustrant l’instabilité de Google Cloud.

  Le YouTuber souligne que Google, malgré ses ressources et ses talents, ne produit plus de bons produits en raison de la politique interne et du manque de collaboration. Il soutient les anciens employés de Google qui ont tenté de créer des solutions significatives et critique la décision de mettre fin à leur travail au profit d’un produit fermé et défectueux.

  Le YouTuber aborde explicitement Gemini 3.5 Flash de Google, le CLI Anti-Gravity et Google Cloud. La vidéo s’adresse plutôt à un public Intermédiaire ou Avancé, car elle traite de détails techniques et de benchmarks.

• Spending $40,000 in Copilot for $40
  19.5.2026, 02:25:55

  La vidéo discute des récents changements dans le modèle de facturation de GitHub Copilot, qui passe d’une limite de messages fixe à un système de facturation basé sur les tokens. L’auteur, qui utilise lui-même une licence Copilot Plus gratuite, démontre comment exploiter l’ancien système pour générer des coûts d’inférence considérables. Il montre comment, par une utilisation ciblée de Copilot avec des énigmes cryptographiques complexes et des workflows d’agents, il peut augmenter les coûts pour Microsoft. L’auteur argue que le changement du modèle de facturation était nécessaire, car l’ancien système n’était plus viable et Microsoft ne disposait pas de suffisamment de puissance de calcul pour répondre à la demande. Il souligne que cela n’est pas un « Rug Pull », mais une adaptation nécessaire pour continuer à exploiter le programme.

  Commentaire final : La vidéo aborde explicitement GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Cursor, OpenAI et Anthropic. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs Intermédiaires et Avancés.

• AI Is Hacking Everything Now…
  15.5.2026, 20:09:07

  La vidéo traite une série de failles de sécurité et d’exploits graves dans diverses applications logicielles et systèmes d’exploitation, notamment Linux. Plusieurs problèmes de sécurité critiques sont mis en évidence, notamment « Copy Fail », « Dirty Frag » et une attaque contre 84 paquets npm Tanstack. L’orateur souligne que la vitesse et la fréquence de ces exploits sont alarmantes et que les pratiques de sécurité traditionnelles, comme la période de divulgation de 90 jours, ne suffisent plus. Il argue que l’utilisation de l’IA a accéléré et simplifié la découverte et l’exploitation des failles de sécurité, marquant une nouvelle ère de la sécurité logicielle.

  L’orateur propose que l’industrie doit apporter des changements drastiques pour faire face à ces nouveaux défis. Cela inclut l’introduction d’un nouveau niveau d’acteurs de confiance informés précocement des failles de sécurité, ainsi qu’un changement fondamental de la culture open source pour contrôler et retarder la divulgation du code. Il souligne également la nécessité de concevoir les logiciels de manière plus sécurisée dès le départ, par exemple en utilisant des langages de programmation plus sûrs comme Rust et en développant de meilleures architectures.

  L’orateur partage également les mesures personnelles qu’il prend pour se protéger contre ces menaces, comme effectuer régulièrement des sauvegardes et sensibiliser sa famille aux risques de sécurité. Il conclut en espérant que ses avertissements seront pris au sérieux et que l’industrie trouvera ensemble des solutions pour relever les défis de sécurité croissants.

  Outils/Modèles/Fournisseurs IA : Claude, OpenAI, Gemini, Open-Source (Linux, paquets npm, Tanstack), Mythos, OpenAI Daybreak, GPT-4.7, Claude Opus 4.7, Gemini 31 Pro, GPT-5.5

  Public cible : Intermédiaire à Avancé.

• I’m done.
  14.5.2026, 10:08:59

  La vidéo traite de l’annonce d’Anthropic selon laquelle à partir du 15 juin, les forfaits Claude payants recevront un crédit mensuel dédié pour l’utilisation programmatique. Ce crédit couvre l’utilisation du SDK Agent, Claude-P et des applications tierces basées sur le SDK Agent. L’orateur est déçu car ce changement restreint considérablement l’utilisation de Claude dans les outils tiers comme T3 Code, OpenClaude et autres, réduisant les limites d’utilisation de 25 à 40 fois. Il critique Anthropic pour n’avoir pas offert une communication claire après des mois de demandes et pour présenter maintenant une solution qui ressemble plus à une restriction qu’à une amélioration. L’orateur insiste sur le fait qu’il s’agit d’une attaque contre les projets open source et qu’Anthropic restreint fortement l’utilisation ouverte et programmatique. Il annonce que T3 Code introduira une option permettant de choisir entre l’interface améliorée et l’utilisation originale, mais restreinte. Il conseille aux téléspectateurs d’utiliser des solutions alternatives comme Codex et exprime sa déception face au comportement d’Anthropic.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Claude (Anthropic), OpenAI, Codex, OpenClaude, T3 Code, Agent SDK, Claude-P, Open Source
  **Public cible :** Intermédiaire à Avancé

• Stop letting your agents write Markdown.
  13.5.2026, 06:46:31

  La vidéo discute des avantages et des inconvénients du Markdown par rapport au HTML, en particulier dans le contexte de l’utilisation par les agents IA. L’auteur argue que Markdown, bien que simple et portable, est dans de nombreux cas trop restrictif et devrait être remplacé par HTML, qui permet des contenus plus riches et interactifs. Il fait référence à des articles de Thoric et Andrej Karpathy, qui partagent des opinions similaires, et montre des exemples de la façon dont le HTML peut être utilisé pour diverses tâches comme la planification, les révisions de code et les designs. L’auteur souligne que le HTML offre une densité informationnelle plus élevée, est plus facile à lire et à partager, et permet des éléments interactifs. Il conclut en soutenant que l’avenir de l’interaction homme-machine pourrait résider dans les vidéos et simulations interactives, et encourage les téléspectateurs à utiliser le HTML comme point de départ et à continuer à explorer.

  La vidéo aborde explicitement Claude Code, Anthropic, OpenAI et des outils spécifiques comme Copilot Kit. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs Intermédiaires à Avancés qui s’intéressent aux formats de sortie des agents IA.

• I wish this was clickbait
  12.5.2026, 10:52:14

  La vidéo discute de l’avenir de Bun, un toolkit JavaScript originalement écrit en langage Zig. L’orateur, un partisan de longue date de Bun, exprime des préoccupations concernant la stabilité et l’avenir de Bun, notamment sur Windows, et mentionne que certains développeurs comme Dax d’Open Code sont passés à Node.js en raison de ces problèmes. Un thème central est la décision de l’équipe Bun de réécrire Bun en Rust pour résoudre les problèmes de stabilité et améliorer la maintenabilité. L’orateur souligne que bien que cette réimplémentation soit prometteuse, elle apporte aussi de nouveaux défis, en particulier en raison de l’utilisation généralisée de code « unsafe » en Rust, ce qui indique des risques potentiels de sécurité et de stabilité. Il discute également de l’intégration de Bun dans Claude Code, un outil d’Anthropic, et des impacts possibles des problèmes actuels de Claude Code sur le développement de Bun. L’orateur conclut en espérant que la réimplémentation de Bun en Rust réussira, bien qu’il soit sceptique quant aux avantages à court terme.

  La vidéo aborde explicitement les modèles et outils IA Claude et Mythos et s’adresse plutôt aux utilisateurs Intermédiaires à Avancés.

• We all fell for it…
  11.5.2026, 06:45:20

  La vidéo discute de l’impact des outils de code IA sur les compétences et les méthodes de travail des développeurs. L’orateur partage ses expériences personnelles et réfléchit aux avantages et aux inconvénients de ces outils, en particulier en ce qui concerne la productivité, l’atrophie cognitive et la dépendance à l’IA.

  Points clés de la vidéo :

  1. **Gains de productivité** : Les outils de code IA permettent aux développeurs de travailler plus rapidement et plus efficacement en automatisant les tâches répétitives et en résolvant les problèmes complexes.

  2. **Atrophie cognitive** : L’utilisation excessive d’outils IA peut entraîner une perte de compétences chez les développeurs, car ils s’impliquent moins dans les détails du code. Ceci est désigné comme une « dette cognitive ».

  3. **Dépendance et blocage des fournisseurs** : Les développeurs peuvent devenir dépendants de certains outils IA, ce qui peut causer des problèmes si ces outils ne sont pas disponibles ou si les coûts augmentent.

  4. **Qualité du travail** : Les outils IA peuvent améliorer la qualité du code en réduisant les erreurs et en proposant de meilleures solutions. Cependant, ils peuvent aussi mener à une superficialité si les développeurs ne comprennent pas complètement les solutions proposées.

  5. **Méthodes de travail** : L’orateur souligne l’importance d’utiliser les outils IA comme des aides pour améliorer son travail, plutôt que de s’y fier entièrement. Il suggère d’utiliser les outils IA pour la planification, le brainstorming et la recherche, tout en assumant l’implémentation soi-même.

  6. **Blocage des fournisseurs et fiabilité** : L’orateur argue que les développeurs ne devraient pas dépendre d’un seul outil IA. Il recommande d’utiliser différents outils et fournisseurs pour augmenter la fiabilité et la flexibilité.

  7. **Effets à long terme** : L’orateur avertit que l’utilisation excessive d’outils IA peut affecter à long terme la carrière des développeurs s’ils ne continuent pas à développer leurs compétences.

  La vidéo aborde explicitement les outils et modèles IA comme Claude, OpenAI, Gemini et des outils spécifiques comme Cursor, Browserbase et T3 Code. Elle s’adresse aux développeurs Intermédiaires et Avancés qui souhaitent réfléchir à l’impact de l’IA sur leur travail.

• Anthropic just…wait what
  7.5.2026, 09:08:36

  La vidéo discute du partenariat actuel entre Anthropic et SpaceX (ou XAI d’Elon Musk) et des implications stratégiques qui en résultent pour l’industrie de l’IA. Anthropic, un fournisseur d’IA majeur, fait face à un énorme problème de calcul, car la demande pour ses modèles, notamment Claude, dépasse largement les ressources informatiques disponibles. Cette pénurie a entraîné des limitations des limites d’utilisation et des ajustements de prix, qui ne visent cependant pas principalement à maximiser les profits, mais à utiliser plus efficacement les ressources informatiques limitées. Le partenariat avec SpaceX, qui dispose de capacités informatiques considérables, vise à combler cette lacune. Simultanément, l’importance stratégique de Cursor, un outil de codage assisté par IA, est soulignée, car il dispose de données précieuses essentielles pour l’entraînement des modèles IA. L’analyse montre qu’Anthropic et XAI tentent tous deux de compenser leurs faiblesses respectives (calcul ou données) par cette coopération, tandis qu’OpenAI reste en arrière-plan en tant que principal concurrent. L’analyse vidéo est détaillée et convient aux utilisateurs Intermédiaires à Avancés, car elle fournit des perspectives approfondies sur les décisions stratégiques et l’infrastructure technique de l’industrie de l’IA. Les thèmes explicitement abordés incluent Anthropic, SpaceX/XAI, Cursor, OpenAI, ainsi que des infrastructures informatiques spécifiques comme les GPU Nvidia et divers fournisseurs de cloud.

• Get In, We’re Leaving GitHub
  6.5.2026, 19:43:52

  La vidéo discute des défis actuels et des alternatives à GitHub, en particulier dans le contexte des problèmes de fiabilité croissants de GitHub, tels que les annulations aléatoires de fusions et les longs temps d’arrêt. L’auteur souligne la nécessité de chercher des alternatives et évalue diverses options comme GitLab, Bitbucket, GitTea, Forgejo (Codeberg) et de nouvelles approches comme Pierre, Graphite et Entire.

  **Points principaux :**

  1. **GitLab** :
  – Est souvent mentionné comme alternative, mais présente des problèmes UX considérables et est moins convivial que GitHub.
  – La base de code est volumineuse et complexe, ce qui complique la maintenance et les améliorations.
  – GitLab est plutôt une solution d’entreprise axée sur la CI/CD et l’intégration, mais pas nécessairement une amélioration directe par rapport à GitHub.

  2. **Bitbucket** :
  – Est principalement promu comme alternative plus économique pour les entreprises utilisant déjà les outils Atlassian.
  – Les intégrations avec Jira et d’autres produits Atlassian sont fortes, mais l’expérience utilisateur et les fonctionnalités ne sont pas comparables à GitHub.

  3. **Forgejo (Codeberg)** :
  – Une alternative open source issue d’une bifurcation de GitTea.
  – Offre une solution simple auto-hébergée avec bonne performance et transparence.
  – L’auteur est impressionné par la convivialité et la communauté derrière Forgejo et donne même un don au projet.

  4. **Pierre** :
  – Une nouvelle approche qui pose les bases pour une prochaine génération de solutions d’hébergement Git.
  – Focus sur le débit élevé et l’intégration d’agents générant beaucoup de code.
  – Pierre a déjà atteint des valeurs de performance impressionnantes et pourrait servir de fondation aux futures alternatives à GitHub.

  5. **Graphite** :
  – Offre des workflows d’examen de code améliorés et a récemment été repris par Cursor.
  – Potentiel de créer une plateforme de développeur entièrement nouvelle qui va au-delà des fonctionnalités GitHub traditionnelles.

  6. **Entire** :
  – Fondée par l’ancien PDG de GitHub, Thomas Dohmke.
  – Développe des outils pour suivre et améliorer le contexte des agents lors de la création de code.
  – Investit dans l’avenir du développement, en particulier au regard des agents IA.

  **Commentaire final** :
  La vidéo aborde explicitement les outils open source comme Forgejo (Codeberg), Pierre et des entreprises spécifiques comme Graphite et Entire. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs Intermédiaires et Avancés qui souhaitent explorer les détails techniques et les considérations stratégiques des solutions d’hébergement Git.

• Prime is (mostly) right about AI
  5.5.2026, 08:53:45

  La vidéo discute de l’évolution de l’économie de l’industrie de l’IA, en particulier concernant l’utilisation de modèles IA comme Claude et GitHub Copilot. L’orateur réagit à une vidéo de Primagen qui analyse les changements actuels dans l’économie de l’IA.

  L’orateur souligne que les changements récents dans les modèles de tarification d’Anthropic et Microsoft n’visent pas à gagner plus d’argent des utilisateurs finaux, mais plutôt à gérer la capacité informatique limitée (GPUs). Anthropic a par exemple tenté de limiter l’utilisation de Claude Code dans les forfaits moins chers pour libérer des ressources informatiques pour les clients d’entreprise. Microsoft a également ajusté ses modèles de tarification pour GitHub Copilot, ce que l’orateur attribue à la disponibilité limitée de la puissance de calcul.

  Un autre point important est l’amélioration de l’efficacité des modèles IA. Malgré des coûts de tokens plus élevés par requête, les modèles plus récents comme GPT-55 sont plus efficaces et moins coûteux à l’utilisation, en particulier dans les configurations moyennes et basses. L’orateur argue que les coûts pour les vrais travaux diminuent si on considère l’efficacité des modèles.

  L’orateur critique aussi l’hypothèse que Google est moins subventionné. Il argue que Google a en réalité fortement subventionné, mais en raison de la mauvaise qualité de ses modèles et des ajustements rapides des conditions d’utilisation pour éviter la surcharge.

  Dans l’ensemble, l’orateur est d’accord avec l’analyse de Primagen selon laquelle l’économie de l’industrie de l’IA change, mais souligne que la cause principale est la capacité informatique limitée et non la cupidité des entreprises.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Claude (Anthropic), GitHub Copilot (Microsoft), GPT-55 (OpenAI), Google (Gemini)
  **Public cible :** Intermédiaire

Liam Ottley (2 nouvelles vidéos)

• Claude Managed Agents Will Make Millionaires (do this now)
  20.5.2026, 02:09:16

  La vidéo discute de l’importance et des applications possibles des Claude Code Managed Agents, une nouvelle technologie de Claude présentée comme un outil puissant pour les applications commerciales. Le présentateur, Le Mley, souligne que ces agents permettent de créer une sorte d’intelligence artificielle (IA) pour les entreprises, fonctionnant comme un environnement de travail centralisé et permettant un apprentissage continu. Il explique que ces agents peuvent être hébergés dans le cloud et que vous ne payez que pour le temps d’exécution réel, ce qui les rend rentables. En se connectant à des bases de données, des documents et des outils personnalisés, ces agents peuvent agir comme des assistants à long terme et capables d’apprentissage, se mettant à jour automatiquement pendant la nuit et gérant leurs mémoires. Le Mley compare cela à l’architecture cognitive humaine et souligne comment cette technologie peut aider les entreprises à travailler plus efficacement et à résoudre des problèmes. Il mentionne également OpenAI et ses produits concurrents, tout en mettant en avant les avantages des Claude Code Managed Agents. Le présentateur encourage les spectateurs à explorer cette technologie et ses applications possibles, notamment en créant des produits ou services pour les clients.

  La vidéo traite explicitement des Claude Code Managed Agents et d’OpenAI et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire et avancé.

• How to Make $20,000/Month with Claude Code
  23.4.2026, 20:10:59

  La vidéo discute de l’avenir des agences IA, notamment en ce qui concerne l’introduction de modèles de retainer à partir de 2026. Le présentateur argue que grâce à des outils comme Claude Code, les coûts et les efforts pour développer des automatisations et des agents ont considérablement baissé, ce qui rend attractif pour les agences de passer à un modèle de retainer. Les petites et moyennes entreprises (PME) en particulier en bénéficient, car elles ont besoin de solutions rapides et rentables. Le présentateur compare cela au modèle de Designjoy, où les clients paient des frais mensuels pour des services de conception. Il souligne que la technologie est maintenant suffisamment mature pour rendre ces modèles de retainer rentables et précieux pour les deux parties. Un exemple est Tyler, qui propose des installations AIOS et des configurations Claude Code pour les clients commerciaux, facturant des frais mensuels de 2 500 USD. Le présentateur voit un grand potentiel dans l’automatisation des audits et des processus de développement, ce qui réduit considérablement le temps avant la création de valeur pour les clients. Il suggère que les agences devraient se spécialiser dans la gestion et l’optimisation des automatisations, car ce sera la partie la plus précieuse de leurs services à l’avenir. Dans l’ensemble, il considère la période actuelle comme la phase la plus passionnante pour les agences IA, notamment grâce à l’utilisation de Claude Code.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau intermédiaire ou avancé.

Productive Dude (5 nouvelles vidéos)

• Automate ANYTHING with Claude! (Here's how…)
  29.4.2026, 13:01:22

  La vidéo montre comment automatiser votre entreprise avec Claude sur trois niveaux différents : de l’utilisation simple de Claude dans le chat jusqu’à l’intégration de Claude dans une plateforme personnalisée. Les trois niveaux sont :

  1. **Niveau 1 : Compétences de base dans le chat**
  – Une Skill est créée dans Claude en établissant une structure de dossiers avec un fichier `skill.md`, des fichiers de référence et des exemples.
  – La Skill est uploadée et utilisée dans Claude pour automatiser des tâches comme l’évaluation de leads et la rédaction d’e-mails.
  – Exemple : Une Skill de qualification de leads qui évalue les leads et crée des brouillons d’e-mails.

  2. **Niveau 2 : Routines avec Skills et Connectors**
  – Les Skills sont stockées dans un repository GitHub et utilisées dans des Routines déclenchées selon un calendrier ou des triggers.
  – Exemple : Une Routine qui évalue tous les leads de la semaine précédente chaque lundi à 8h et crée des brouillons d’e-mails.
  – Intégration avec des outils comme Google Drive et Gmail pour lire les leads et créer des brouillons d’e-mails.

  3. **Niveau 3 : Plateforme personnalisée**
  – Création d’une plateforme CRM personnalisée qui communique directement avec Claude.
  – Utilisation d’un serveur Model Context Protocol (MCP) ou d’appels API directs pour évaluer les leads et créer des e-mails.
  – Exemple : Une plateforme CRM personnalisée qui lit les leads d’un formulaire, les évalue et crée des e-mails.

  La vidéo montre étape par étape comment implémenter ces niveaux, de la création d’une Skill simple jusqu’à l’intégration dans une plateforme personnalisée.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• ChatGPT 5.5 "Spud" just dropped… did it destroy Opus 4.7?
  24.4.2026, 12:01:55

  La vidéo offre une analyse détaillée et les premières impressions de GPT 5.5, publié le 23 avril 2026. L’auteur compare le modèle avec d’autres modèles d’IA, en particulier les modèles Claude d’Anthropic, et met en évidence les forces et faiblesses de GPT 5.5. Les points principaux incluent la capacité améliorée du modèle à accomplir des tâches de manière autonome sans surveillance constante, ainsi que ses forces dans des domaines comme la rédaction et le débogage de code, la recherche en ligne, l’analyse de données, la création de documents et l’utilisation de logiciels. L’auteur teste GPT 5.5 en direct dans Codeex et montre comment le modèle peut gérer plusieurs tâches complexes simultanément, notamment la création d’un jeu de donjon, d’une landing page et d’une simulation de vie artificielle. Les benchmarks montrent que GPT 5.5 fonctionne bien dans des domaines comme le contexte long, le travail en terminal et les tâches de réflexion complexe, tandis que Claude 4.7 est supérieur en développement logiciel et tâches basées sur les agents. L’auteur conclut que GPT 5.5 est particulièrement adapté aux tâches de contexte long, au travail en terminal et aux problèmes de réflexion difficiles, tandis que Claude 4.7 est mieux adapté au développement logiciel quotidien et aux tâches basées sur les agents.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de GPT 5.5 d’OpenAI et Claude 4.7 d’Anthropic et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Claude Live Artifacts just dropped… ALL your tools in one place!
  23.4.2026, 13:00:18

  La vidéo montre comment créer un système CRM avec la nouvelle fonction Claude Live Artifacts qui agrège les données provenant de diverses sources comme Notion, HubSpot, Google Sheets et Gmail et les affiche dans un tableau de bord unifié. Le processus commence par la connexion des applications souhaitées via la fonction Connector dans Claude. Ensuite, vous créez via des prompts ciblés un Live Artifact qui récupère et affiche les données en temps réel. L’utilisateur démontre la création d’un tableau de bord CRM avec des filtres pour différentes catégories de leads et une fonction e-mail intégrée contrôlée via Gmail. Après quelques ajustements et corrections de bugs, le tableau de bord terminé affiche tous les leads de Notion et permet de rédiger directement des e-mails aux contacts. La vidéo souligne la polyvalence et l’efficacité de la fonction Live Artifacts pour l’agrégation et l’analyse de données.

  La vidéo traite explicitement de Claude et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• ChatGPT Images 2.0 just dropped… text, transparency and more! 🤯
  21.4.2026, 22:40:54

  La vidéo présente la dernière version du modèle d’image d’OpenAI, Image V2, et évalue ses capacités et ses limites. Le créateur souligne que le modèle est capable de suivre des instructions détaillées, de placer des objets avec précision et de rendre un texte dense, bien qu’avec certaines limitations en matière de cohérence textuelle. Une caractéristique particulière est la fonction « Thinking » qui permet au modèle d’analyser et d’optimiser les prompts, ce qui conduit à de meilleurs résultats. Le modèle montre des forces dans la création d’interfaces utilisateur, de collages de magazines, d’essais manuscrits et d’images photoréalistes. Il supporte divers formats d’image et est disponible en plusieurs langues. Le créateur teste le modèle avec diverses tâches, comme la création de maquettes de sites Web, la refonte de miniatures YouTube et la génération d’images avec des arrière-plans transparents. Le modèle peut livrer des résultats impressionnants, mais présente aussi certaines faiblesses, notamment dans la représentation du texte et la mise en œuvre précise des instructions. À la fin, le créateur tente de créer une miniature pour la vidéo actuelle à l’aide d’Image V2 pour démontrer l’applicabilité pratique du modèle.

  La vidéo traite explicitement d’Image V2 d’OpenAI et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires ayant déjà de l’expérience avec les outils d’IA.

• Claude + Higgsfield: Build Beautiful ANIMATED Websites! (Claude Tutorial)
  21.4.2026, 13:00:45

  La vidéo montre comment créer et déployer rapidement un site Web animé à l’aide d’outils d’IA comme Higgs Field et Claude Design. Le processus commence par la création d’images et de vidéos dans Higgs Field, en convertissant une image en vidéo avec une scène animée. Cette vidéo est ensuite convertie au format WebM et uploadée dans Claude Design, où une landing page est créée avec la vidéo et des éléments supplémentaires comme du texte et des cartes. Le site Web fini peut ensuite être déployé via Netlify, l’ensemble du processus pouvant être complété en moins de 5 minutes. Le créateur souligne la simplicité et la rapidité de la procédure et suggère d’utiliser ces sites Web comme méthode de démarchage pour attirer des clients potentiels.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Higgs Field, Claude Design, Claude Code et Netlify et est plutôt destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

Nick Saraev (3 nouvelles vidéos)

• How to Build Mobile Apps with Claude Code: Full Course (2026)
  11.5.2026, 17:51:20

  **Outils/Fournisseurs IA abordés :** Claude, OpenAI, Gemini, Open-Source, outils spécifiques tels que Cursor, Lovable, Cline, n8n

  **Public cible :** Intermédiaire

• How to Use Claude Code for FREE (2026)
  2.5.2026, 01:02:11

  La vidéo montre comment utiliser Claude Code gratuitement en utilisant une alternative open-source appelée « Free Claude Code ». Cette alternative permet d’utiliser la même interface Claude Code, mais avec des modèles backend moins coûteux offrant environ 80-90% de la qualité d’Opus 4.7 à 2-5% du coût. Le créateur démontre la configuration et l’utilisation de cette alternative en créant une simple application de suivi des habitudes. Diverses plateformes et modèles tels que Open Router, NVIDIA NIM et Ollama sont présentés en tant que backend pour l’alternative Claude Code gratuite. Le créateur montre également comment configurer et utiliser ces modèles, ainsi que comment optimiser la qualité et les coûts en combinant différents modèles. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires ayant déjà une expérience avec Claude Code et recherchant une alternative économique. Elle aborde des outils et modèles spécifiques tels que DeepSeek V4 Flash, GLM 4.7 et Gemma 4.

• I Built a $1M/y SaaS with Claude Code, Here's How
  20.5.2026, 13:30:22

  La vidéo décrit le processus de développement et de monétisation d’un Power-Dialer alimenté par l’IA appelé Clarvo, construit avec Claude Code. L’orateur partage ses expériences et ses apprentissages sur la façon dont ils ont réussi à atteindre un ARR (Annual Recurring Revenue) d’un million de dollars avec Clarvo.

  Tout d’abord, le produit Clarvo est présenté, un Power-Dialer alimenté par l’IA qui aide les entreprises à passer plus d’appels par unité de temps et à augmenter le nombre de connexions réussies. Cela est particulièrement utile dans les secteurs qui dépendent fortement de la prospection téléphonique, tels que le CVC, la plomberie et la couverture.

  L’orateur explique comment ils ont travaillé avec Claude Code pour trouver diverses solutions afin d’améliorer le taux de prise d’appels. Ils ont commencé par définir le problème et ont demandé à Claude Code d’énumérer toutes les solutions possibles. Ensuite, ils ont filtré les idées réalisables et les ont mises en œuvre dans des simulations pour trouver les meilleures solutions. L’une des approches réussies était le « Predictive Pacing », où plusieurs appels sont effectués simultanément pour augmenter l’efficacité.

  Un autre point important est la tarification. L’orateur souligne qu’ils ont augmenté progressivement le prix jusqu’à ce qu’il devienne difficile de trouver des clients. Ils ont commencé à 100 dollars par mois et ont augmenté le prix à 250 dollars par mois, ce qui s’est avéré être un succès.

  L’orateur met également en garde contre l’utilisation de trop de frameworks et d’outils, car ceux-ci causent souvent plus de problèmes qu’ils n’en résolvent. Au lieu de cela, il recommande de se concentrer sur les capacités fondamentales du modèle et de minimiser la complexité.

  Enfin, l’orateur souligne l’importance de choisir des problèmes qui sont vraiment précieux pour les clients et pour lesquels ils sont prêts à payer. Il conseille de se concentrer sur les secteurs qui disposent de budgets importants et où la résolution du problème offre une valeur ajoutée considérable.

  La vidéo aborde explicitement Claude (Claude Code) et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés ayant déjà une expérience dans le développement de produits SaaS.

Leon van Zyl (10 nouvelles vidéos)

• Claude Code Builds Portfolio Websites That Look Like This
  19.5.2026, 14:00:24

  Dans cette vidéo, Leon montre comment créer un site portfolio personnel qui ressemble et fonctionne comme une CLI d’agent de codage (similaire à Claude Code). Le processus commence par la création d’un nouveau projet Next.js et l’installation de Skills comme « next best practices » et « front end design ». Leon utilise Claude Code pour créer le site en employant des prompts spécifiques qui génèrent une interface ressemblant à un terminal et des réponses animées. Le site peut être connecté à une base de connaissances, permettant aux visiteurs de poser des questions et recevoir des réponses. Leon montre également comment déployer le site sur une plateforme d’hébergement et le mettre à jour automatiquement lors de modifications du code.

  La vidéo traite explicitement de Claude Code et Next.js et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires ayant des connaissances de base en développement web.

• Claude Code Agent View: Parallel Agents Are Here
  14.5.2026, 10:51:58

  La vidéo rapporte une attaque complexe de la chaîne d’approvisionnement ciblant des paquets open source dans l’écosystème npm, affectant plus de 100 paquets avec plus de 50 millions de téléchargements hebdomadaires. L’attaque a exploité une vulnérabilité dans le processus de publication de Tanstack, où un attaquant a créé une pull request dans un fork du référentiel, déclenchant le workflow CI/CD. En utilisant l’option « pull request target », l’attaquant a pu injecter des fichiers malveillants dans le cache partagé du serveur CI, qui ont ensuite volé un jeton npm-publish valide et publié des versions de paquets compromises. Le malware s’est propagé en cherchant d’autres jetons npm-publish et en infectant des paquets supplémentaires, notamment ceux de Mistral AI, UiPath et Open Search. Le malware s’est profondément intégré dans les environnements de développement et a même utilisé un « Dead Man Switch » qui supprimait le dossier racine du système infecté en cas de détection.

  Pour se défendre contre ces attaques, la vidéo recommande d’utiliser PNPM1 ou supérieur, qui offre des fonctionnalités telles que « minimum release age », « block exotic subdependencies » et « approved builds » pour prévenir l’installation de paquets malveillants. De plus, Sentry est présenté comme outil de correction d’erreurs en production, fonctionnant avec une agence basée sur l’IA appelée Seir pour enquêter et corriger automatiquement les problèmes.

  La vidéo traite d’outils spécifiques comme PNPM, Sentry et Seir Agent et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Codex CLI Full Tutorial: Build Your First AI Image Generator from Scratch
  11.5.2026, 11:17:21

  Cette vidéo montre étape par étape comment construire un studio d’images basé sur l’IA pour créer des vignettes YouTube, des affiches, des bannières et d’autres contenus graphiques. Le processus commence par la configuration d’un projet Next.js utilisant l’outil Codec CLI, basé sur GPT-5.5 et un niveau de raisonnement élevé. Une base de données est mise en place avec Docker et Postgres, et les tableaux nécessaires pour l’authentification des utilisateurs sont migrés.

  L’accent est mis sur la création d’une interface conviviale permettant aux utilisateurs de télécharger des images de référence, d’écrire des prompts et de générer des images. Le développeur utilise les capacités de l’outil Codec pour concevoir et tester l’interface utilisateur, en veillant au respect d’un système de conception prédéfini. Après la conception de l’interface, la fonctionnalité réelle est implémentée, en utilisant la clé API OpenAI pour accéder au modèle d’images GPT-4. Le développeur montre comment télécharger des images de référence et des ressources, ainsi que comment générer des vignettes combinant ces éléments.

  À la fin, l’interface utilisateur est ajustée pour assurer que la génération d’images ne se fait que via le tableau de bord et non via la page d’accueil. La page d’accueil est révisée avec une image générée et du texte marketing. La vidéo souligne l’efficacité et les économies de temps grâce à l’utilisation de Codec et OpenAI, bien qu’elle mentionne les limites de jetons du plan ChatGPT Plus.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI (GPT-5.5, modèle d’images GPT-4) et de Codec. Elle est destinée aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle couvre des concepts avancés comme Docker, Postgres, Next.js et l’intégration d’API.

• Create Custom OpenCode Agents #Shorts #OpenCode #AICoding
  10.5.2026, 07:00:16

  La vidéo montre comment créer des agents personnalisés dans OpenCode. Par défaut, il existe deux agents : « build » et « plan ». Pour créer votre propre agent, vous exécutez la commande `open code agent create` dans le terminal. Ensuite, vous fournissez une description de l’agent, par exemple un agent nommé John qui ne répond qu’avec des emojis. Après la création, vous pouvez utiliser la barre d’espace pour définir les fonctions ou outils auxquels l’agent peut accéder. Vous choisissez également le mode agent : soit pour les rôles primaires et subordonnés, soit uniquement comme agent subordonné. La vidéo démontre la création d’un agent subordonné nommé John et montre comment l’agent principal délègue une tâche à John. Vous pouvez suivre le travail de l’agent subordonné et voir ses réflexions et résultats. En conclusion, la vidéo souligne qu’il s’agit d’une démonstration et qu’en pratique, on pourrait utiliser des systèmes de prompts plus spécifiques et un accès aux outils pour les agents subordonnés.

  La vidéo traite d’OpenCode et convient aux utilisateurs intermédiaires.

• OpenCode’s Best Hidden Feature #Shorts #OpenCode #AICoding
  9.5.2026, 07:00:19

  La vidéo explique comment configurer différents modèles pour différents modes dans le code open source. Par exemple, vous pouvez utiliser un modèle puissant comme GPT-5 pour le mode planification et un modèle rapide et économique comme Big Pickle pour le mode implémentation (Bold Mode). Alternativement, vous pouvez utiliser GPT-5.5 pour la planification, mais réduire l’effort en sélectionnant la commande « /variants » avec l’option « low effort ». Cela permet à un modèle intelligent de créer la planification tandis qu’un modèle moins performant mais plus rapide gère l’implémentation.

  La vidéo traite des modèles open source et s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires.

• I Turned Hermes Agent Into a Coding Agent
  8.5.2026, 11:02:33

  La vidéo montre comment utiliser l’agent Hermes comme agent de codage pour créer une application web et la déployer en ligne. Le processus comprend la configuration de l’agent Hermes sur un VPS, l’intégration avec Telegram pour la communication, l’installation de l’outil Vercel CLI pour le déploiement et la configuration des compétences nécessaires pour l’agent. Le créateur teste si l’agent peut créer une page portfolio personnel en scrapant les informations du canal YouTube du créateur et en créant un design frontend attrayant. L’agent crée avec succès l’application, la déploie sur Vercel et fournit une URL publique qui ouvre l’application dans un navigateur. La vidéo montre également que l’agent est capable d’apporter des modifications à l’application et de les déployer automatiquement.

  Le créateur conclut que Hermes convient comme agent de codage pour les tâches simples et les tableaux de bord rapides, mais pas pour les projets logiciels complexes. La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, OpenAI Codex, GPT 5.5, Vercel et Telegram. Elle s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• This free OpenCode trick saves thousands #opencode #aitools #hacks
  7.5.2026, 13:38:39

  La vidéo explique comment utiliser des modèles d’IA gratuits pour la création de code dans OpenCode. Pour cela, vous devez d’abord exécuter la commande « connect » et rechercher « OpenCode Zen » chez le fournisseur. Ensuite, vous générez une clé API via une URL fournie, qui est gratuite. Après avoir entré la clé API, vous recevez une liste des modèles pris en charge, notamment Big Pickle, HY3, Miniax M2.5 et Neurotron 3 Super de Nvidia. Ces modèles sont performants et entièrement gratuits.

  La vidéo traite d’OpenCode et d’OpenCode Zen et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• I Built a Coding Agent That Runs Locally for Free
  6.5.2026, 12:25:00

  La vidéo présente l’outil open source « Honeyfree » qui permet de planifier et mettre en œuvre des projets logiciels de manière autonome. L’utilisateur décrit à l’outil ce qu’il souhaite construire, et celui-ci planifie les fonctionnalités, les ajoute à un tableau Kanban et les implémente automatiquement. L’outil prend en charge divers modèles tels qu’Alum Studio et Ollama et peut également décomposer des tâches complexes en fonctionnalités plus petites. L’utilisateur démontre la création d’une simple application de liste de tâches et montre comment ajouter et implémenter de nouvelles fonctionnalités. La vidéo souligne que cela est désormais possible avec des modèles gratuits, ce qui n’était pas le cas il y a quelques mois. Elle explique également comment télécharger des modèles comme Qwen 3.6 ou JML4 et les utiliser dans Alum Studio ou Llama Studio. L’utilisateur recommande d’augmenter la longueur de la fenêtre de contexte des modèles à au moins 64 000 jetons pour obtenir de meilleures performances. La vidéo montre également comment installer et configurer Local Forge pour créer et gérer des projets. Elle souligne que les modèles gratuits sont bons pour l’écriture de code, mais nécessitent des instructions plus détaillées pour de meilleurs résultats. L’utilisateur recommande d’utiliser un modèle payant comme Claude pour planifier les fonctionnalités, tandis que les modèles gratuits sont utilisés pour l’implémentation réelle. La vidéo se termine par une invitation à s’inscrire à un cours Masterclass qui enseigne comment construire des applications avec des agents de codage.

  La vidéo traite de modèles open source comme Qwen 3.6 et JML4 ainsi que d’outils comme Alum Studio, Llama Studio et Local Forge. Elle s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés ayant déjà une expérience avec l’utilisation de modèles d’IA et le développement de logiciels.

• OpenCode Tutorial for Beginners: Setup, Agents, Skills & MCP
  5.5.2026, 12:33:17

  La vidéo est un tutoriel montrant comment créer une application Next.js avec Open Code, un outil d’IA open source. Le processus commence par l’installation et la configuration d’Open Code, y compris la connexion à divers modèles et fournisseurs d’IA, à la fois gratuits et payants. Le tutoriel montre comment ajouter des compétences d’agent comme le design frontend et les compétences Next.js pour améliorer la qualité du code généré. Il démontre également comment utiliser des fichiers de mémoire et des systèmes de conception pour augmenter la cohérence et l’efficacité de l’agent. Le tutoriel continue avec la création d’une application qui permet aux utilisateurs d’entrer une idée brute de leur application et de recevoir un plan de projet détaillé. L’agent utilise des subagents pour exécuter des tâches en parallèle et protéger le contexte principal. À la fin, l’application est testée et améliorée, l’agent refonte complètement l’interface utilisateur et effectue des tests automatisés. La vidéo convient aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par les outils de codage assistés par l’IA.

  Outils/Modèles/Fournisseurs d’IA : Open Code (Open-Source), OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, BigPikko, HY3, Minimax, Nvidia, Vercel, Cintra AI.

• I Built a Full App Using Only Cursor AI
  4.5.2026, 11:01:35

  Dans cette vidéo, un résumeur YouTube assisté par l’IA est développé avec l’outil Cursor. Le processus commence par la création d’une interface utilisateur qui accepte une URL YouTube et fournit un résumé de la vidéo. Les exigences incluent un court résumé (TLDR), cinq à huit points clés, une section « Watch these moments » avec des horodatages et des descriptions, ainsi que le lien original de la vidéo.

  Le créateur utilise Cursor et choisit le modèle Composer 2 pour scaffolder le projet. Il installe Next.js et la bibliothèque Shad cn pour l’interface utilisateur. À l’aide des agents de Cursor, une interface utilisateur de base est créée répondant aux exigences. Ensuite, la fonctionnalité est ajoutée pour récupérer la transcription d’une vidéo YouTube en utilisant l’API YouTube Transcript.

  Pour le résumé assisté par l’IA, le SDK AI de Cursor est utilisé pour retourner des données structurées. Le créateur choisit le modèle « anthropic/claud-2 » d’OpenRouter et intègre la clé API dans un fichier .env. L’agent génère ensuite le résumé, le TLDR, les points clés et les moments recommandés à partir de la transcription.

  La vidéo traite explicitement des outils Cursor, Composer 2, Next.js, Shad cn, YouTube Transcript API, AI SDK et OpenRouter. Elle s’adresse davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

Tim Carambat (7 nouvelles vidéos)

• Llama.cpp Just Merged MTP And You Should Be Using It.
  18.5.2026, 17:45:34

  La vidéo traite de l’introduction de la prédiction multi-tokens (MTP) dans Llama CPP, un outil populaire pour exécuter localement des modèles d’IA. MTP permet un traitement des tokens jusqu’à 25% plus rapide sans perte de qualité en prédisant plusieurs tokens simultanément. L’orateur, Timothy Carbat, explique le fonctionnement de MTP et le compare au décodage spéculatif (SSD), qui nécessite deux modèles, tandis que MTP n’en utilise qu’un. Il montre comment activer MTP dans Llama CPP et quels modèles le supportent, notamment Deepseek V3 et V4, Neotron 3, Quinn 3.5 et 3.6 ainsi que Gemma 4. Carbat démontre l’amélioration des performances à l’aide d’un benchmark avec le modèle Quinn 3.59B et souligne l’importance d’ajuster le paramètre pour le nombre de tokens prédits (n max). Il conclut en affirmant que de telles améliorations logicielles rendent l’utilisation locale de l’IA plus efficace et durable.

  La vidéo traite explicitement de Llama CPP, Deepseek, Neotron, Quinn et Gemma 4 et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• A New AI Model Just Dropped With A CRAZY Claim.
  5.5.2026, 19:02:32

  La vidéo discute de l’annonce d’un nouveau modèle appelé SubQ de l’entreprise Sub Quadratic, qui fait la publicité d’une fenêtre de contexte de 12 millions de tokens et d’une efficacité prétendument 52 fois supérieure aux modèles existants. Le créateur, Timothy Karen, exprime du scepticisme en raison de l’absence de rapports techniques et de benchmarks peu clairs. Il explique la technologie sous-jacente, basée sur l’« attention clairsemée », et la compare aux mécanismes d’attention conventionnels et Flash Attention. Les benchmarks montrent que le modèle se comporte bien dans certains tests comme SWEBench verified et MRCRV2, mais il n’est pas clair si ces résultats s’appliquent au modèle 12 millions de tokens ou à un aperçu 1 million de tokens. Timothy Karen s’est inscrit pour l’accès anticipé et partagera les résultats dans une vidéo future.

  La vidéo traite explicitement du modèle SubQ de Sub Quadratic et s’adresse plutôt aux spectateurs intermédiaires ou avancés.

• Hey Anthropic, That Looks Illegal?
  29.4.2026, 21:41:25

  **Résumé :**

  Timothy Carbat rapporte de San Francisco, où il participe à l’AMD AI Dev Day et parle de l’utilisation de modèles locaux. Il critique le discours selon lequel l’IA peut remplacer les humains et souligne que l’IA est un outil qui devrait être utilisé par les humains.

  Un thème central de la vidéo est « l’inshitification » des outils d’IA, en particulier Claude. Anthropic a tenté de supprimer l’utilisation de Claude Code dans certains abonnements, puis a ensuite annulé cette décision. De plus, il y a eu un problème de facturation où les utilisateurs ayant certaines chaînes de caractères dans leur historique Git ont reçu des frais supplémentaires à tort. Cela a provoqué une réaction négative des utilisateurs, car Anthropic a d’abord refusé le remboursement, mais a ensuite proposé une solution.

  Carbat soutient que ces problèmes indiquent que des entreprises comme Anthropic recourent à des méthodes douteuses en raison de problèmes de coûts. Il recommande l’utilisation d’outils open-source comme pi.dev ou Hermes Agent en combinaison avec des modèles locaux pour éviter ces problèmes.

  **Commentaire de conclusion :**
  La vidéo traite explicitement de Claude d’Anthropic et d’outils open-source comme pi.dev et Hermes Agent et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• The Cloud AI Situation is Bad.
  28.4.2026, 17:00:17

  La vidéo discute de « l’inshitification » des outils d’IA, c’est-à-dire la dégradation des services et des produits au fil du temps, souvent accompagnée d’augmentations de prix et de suppression de fonctionnalités. L’auteur utilise des exemples comme Airbnb, Uber et Netflix pour illustrer ce phénomène, mais se concentre principalement sur des exemples spécifiques à l’IA comme GitHub Copilot et Claude Code. Avec GitHub Copilot, les plans ont été fortement réduits, les modèles ont été supprimés et les conditions d’utilisation se sont dégradées, ce qui a entraîné une dégradation significative du service. Il en est de même pour Claude Code, où les fonctionnalités ont été supprimées et des limites d’utilisation ont été introduites, ce qui a affecté négativement l’expérience utilisateur. L’auteur soutient que ces évolutions indiquent que les services d’IA basés sur le cloud ne sont pas durables à long terme et que les solutions d’IA locales constituent une meilleure alternative. Les modèles d’IA locaux offrent une stabilité car ils ne dépendent pas de facteurs externes tels que les augmentations de prix ou les suppressions de fonctionnalités. De plus, les modèles locaux sont désormais suffisamment puissants pour accomplir de nombreuses tâches qui étaient auparavant effectuées dans le cloud. L’auteur souligne que l’IA locale est l’avenir et que de nombreuses tâches, en particulier celles liées à la productivité et au codage, pourraient être transférées sur les machines locales dans un avenir proche.

  Commentaire de conclusion : La vidéo traite explicitement de GitHub Copilot, Claude Code et de solutions d’IA locales comme Anything LLM. Elle s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés qui s’intéressent aux aspects techniques et économiques de l’IA.

• DeepSeek V4 Is Here And It Has 1 Million Token Context??
  24.4.2026, 11:00:51

  La vidéo traite de la publication de DeepSeek V4, un nouveau modèle de langage local comprenant deux variantes : le DeepSeek V4 Flash (284 milliards de paramètres, 13 milliards de paramètres actifs) et le DeepSeek V4 Pro (1,6 billion de paramètres, 49 milliards de paramètres actifs). Les deux modèles supportent une taille de fenêtre de contexte d’un million de tokens, ce qui est rendu possible par une nouvelle technique qui réduit les besoins en mémoire du cache KV de jusqu’à 90%. Cette technique, basée sur une architecture d’attention hybride, pourrait s’avérer pertinente pour les modèles plus petits à l’avenir. Les modèles montrent des résultats améliorés aux benchmarks par rapport aux versions antérieures de DeepSeek, en particulier avec le niveau de réflexion maximal. Cependant, par rapport aux modèles cloud leaders tels que GPT-5.5 et Opus 4.6, ils ne se comportent bien que dans certains benchmarks. Les innovations techniques, en particulier l’utilisation plus efficace de la fenêtre de contexte, sont mises en avant comme significatives. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par les modèles de langage locaux et les innovations techniques.

  **Outils/Modèles/Fournisseurs d’IA :** DeepSeek V4 (Flash et Pro), TurboQuant, Opus, GPT-5.5, modèles open-source.

• 27B Beats 397B?! The New Qwen 3.6 Is All About Efficiency
  23.4.2026, 18:15:01

  La vidéo traite de la dernière version du modèle Qwen, Qwen 3.627B, et la situe dans le contexte des modèles précédents de la série Qwen. L’auteur, Timothy Carbat, fondateur d’Anything LLM, se concentre sur les modèles locaux et leurs avantages en matière de confidentialité et d’économies de coûts par rapport aux modèles cloud.

  Qwen 3.627B est décrit comme prometteur, particulièrement en raison de sa multimodalité et de ses capacités dans le benchmark Software Engineering (SWE bench). L’auteur compare les performances du modèle avec les versions antérieures de Qwen ainsi qu’avec des modèles cloud tels que Claude 4.5 Opus et Gemini. Il est noté que Qwen 3.627B se comporte bien dans certains benchmarks, mais certaines nuances et biais potentiels dans les résultats des benchmarks sont également discutés.

  L’auteur souligne l’importance de la transparence dans la communication des résultats des benchmarks et met en garde contre l’acceptation non critique des résultats. Il spécule sur le fait que Qwen 3.6 Plus, une version basée sur l’API, pourrait être un point de contrôle antérieur de Qwen 3.627B, en raison de la similarité des résultats des benchmarks.

  En résumé, Qwen 3.627B est présenté comme un modèle qui mérite un coup d’œil en raison de sa densité d’intelligence et de sa multimodalité, en particulier pour les utilisateurs qui préfèrent les modèles locaux. L’auteur prévoit d’essayer lui-même le modèle et partage ses expériences avec la communauté.

  La vidéo traite explicitement du modèle Qwen (open-source) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• I Just Tried The Brand New Ternary Model And It's Great!
  21.4.2026, 19:38:40

  La vidéo traite du développement et de l’importance des modèles à un bit et ternaires dans le domaine de l’IA locale. L’orateur, Timothy Carbat, fondateur d’Anything LLM, explique que les modèles à un bit réduisent la complexité des LLM (Large Language Models) conventionnels en limitant les poids à 1 ou 0. Cela permet une réduction considérable des besoins en mémoire, permettant aux grands modèles comme les modèles 8B de fonctionner sur des appareils comme les smartphones ou les ordinateurs portables bas de gamme. Cependant, il y a une légère perte de précision par rapport aux modèles d’origine 16 bits.

  Prism ML, une startup avec des chercheurs, a développé un modèle à un bit pratique appelé BitNet, qui est réellement utilisable et offre un bon équilibre entre précision et efficacité. Récemment, Prism ML a présenté un modèle ternaire qui introduit un zéro supplémentaire dans le système à un bit, améliorant ainsi la précision tout en maintenant des besoins en mémoire bien inférieurs aux modèles conventionnels. Ces modèles ternaires offrent une précision presque identique à celle des modèles 16 bits, mais avec une fraction des ressources.

  L’orateur démontre comment installer et exécuter un modèle ternaire sur un MacBook M4 Max avec 48 GB de RAM, en expliquant les étapes et commandes nécessaires. Il montre également comment intégrer le modèle dans Anything LLM pour effectuer diverses tâches basées sur l’IA. En conclusion, il discute de l’avenir des modèles à un bit et ternaires et spécule sur la possibilité de développer des modèles plus grands que 8B avec la même efficacité.

  La vidéo traite explicitement des modèles à un bit et ternaires, en particulier de ceux développés par Prism ML. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par la mise en œuvre technique et les avantages des modèles d’IA locaux.

WorldofAI (10 nouvelles vidéos)

• Gemini 3.5 Flash: Google’s Most Powerful Model Ever! Beats Opus 4.7 & GPT 5.5? (Fully Tested)
  20.5.2026, 06:43:51

  La vidéo discute du lancement de Google Gemini 3.5 Flash, un nouveau modèle rapide et efficace présenté lors de la conférence Google IO pour les développeurs. L’auteur a des sentiments mitigés à ce sujet, car bien qu’il soit techniquement impressionnant, il présente aussi certains inconvénients. Le modèle est plus rapide et plus puissant pour la modification de code que les versions précédentes, mais il est aussi plus cher et consomme davantage de tokens. Il convient bien aux tâches complexes comme la planification et la compréhension de grandes bases de code, mais les coûts peuvent être plus élevés que ceux d’autres modèles. L’auteur teste le modèle dans diverses domaines comme la conception frontend, la génération SVG et la création de mondes 3D, et constate qu’il fonctionne très bien dans ces domaines. Cependant, il y a aussi certaines faiblesses, comme l’ambition excessive et la consommation élevée de tokens, qui peuvent entraîner une troncature dans les grands projets. Dans l’ensemble, l’auteur considère le modèle comme une version solide de Google, particulièrement pour les utilisateurs d’abonnements Google. La vidéo convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés et traite explicitement du modèle Google Gemini 3.5 Flash.

• Google I/O LEAKED! Gemini Desktop App, Veo 4, Qwen 3.7, Composer 2.5, Mythos Soon, & More! AI NEWS
  19.5.2026, 06:45:31

  La vidéo résume les principales actualités en IA de la semaine, en se concentrant sur Google, Anthropic, Alibaba, Cursor et autres. Google s’apprête à lancer de nouveaux modèles Gemini, dont Gemini 3.5 Flash, qui devrait exceller en vitesse et efficacité. Il y a des fuites concernant de nouvelles fonctionnalités comme une application Gemini Desktop, permettant des workflows d’agents locaux et l’intégration avec Google Drive. De plus, Google pourrait présenter le modèle VIO 4, un nouveau modèle de génération vidéo. Anthropic se prépare peut-être au lancement de Claude Mythos, tandis qu’Alibaba a publié Qwen 3.7, un nouveau modèle multimodal qui peut rivaliser avec les meilleurs modèles comme GPT 5.5 et Gemini 3.1 Pro. Cursor a lancé Composer 2.5, qui selon les tests peut rivaliser avec Opus 4.7 tout en étant plus rentable. Open Design a introduit une nouvelle fonctionnalité pour l’intégration avec Codex, facilitant la génération d’interface utilisateur. HRM text, un modèle ultra-léger avec seulement 1 milliard de paramètres, montre des résultats prometteurs avec peu d’efforts d’entraînement. Boston Dynamics a présenté une vidéo montrant le robot humanoïde Atlas portant et manipulant un réfrigérateur, démontrant les progrès dans la combinaison du contrôle physique et de l’IA.

  La vidéo traite explicitement de Google (Gemini, VIO 4), Anthropic (Claude Mythos), Alibaba (Qwen 3.7), Cursor (Composer 2.5), outils open-source (Open Design, HRM text) et Boston Dynamics (Atlas). Elle convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Hermes Agent Foundation Update: Real-Time Agents, DeepSeek V4 FREE, Native Windows Support, & More!
  18.5.2026, 06:16:23

  La vidéo traite de la dernière version 0.14.0 de Hermes, l’agent IA open-source développé par Nous Research. Les principales mises à jour incluent :

  1. **Fonctionnalité Local Proxy** : Permet l’utilisation d’un seul abonnement (par exemple Claude, ChatGPT, Grok) pour différents outils et agents sans clés API séparées.
  2. **Support Windows** : Support natif de Windows en phase bêta, simplifiant l’installation et l’utilisation.
  3. **Améliorations de performance** : Temps de démarrage plus rapides, automatisation de navigateur optimisée et mécanismes de mise en cache améliorés.
  4. **Génération vidéo** : Nouvelle capacité de création autonome de vidéos dans les workflows.
  5. **Intégration Supergrok** : Support direct pour l’abonnement Supergrok de Grok, incluant l’accès à Grok 4.3, Text-to-Speech, génération d’images et vidéo, ainsi que X-Search.
  6. **Système Handoff** : Permet la transition transparente entre modèles ou personas sans perte de contexte.
  7. **Améliorations supplémentaires** : X-Search intégré, support des modèles de vision, sauvegarde de l’historique Discord, LSP Semantic Diagnostics et bien d’autres.

  La vidéo convient davantage aux utilisateurs intermédiaires à avancés et traite explicitement d’outils open-source comme Hermes Agent, N8N et Grok.

• Stop Paying $200/Month for Claude Code! Here’s a FREE Option!
  17.5.2026, 05:59:20

  La vidéo présente Mistral Vibe, un outil open-source et partiellement gratuit pour le développement assisté par IA, positionné comme une alternative à Claude Code et Cloud Code. Mistral Vibe est un agent de codage IA basé sur terminal qui peut écrire, tester, refactoriser et même déployer du code. Il prend en charge les tâches asynchrones, s’intègre à des outils comme GitHub, Jira et Slack, et offre des workflows d’agents personnalisables pour automatiser les tâches à long terme. Les capacités particulièrement mises en avant incluent la documentation des alias de shell, la création de sous-agents pour des tâches spécifiques comme les révisions de PR et la génération de tests, ainsi que l’utilisation de commandes slash pour les tâches répétées. L’outil est gratuit et open-source, avec la possibilité d’utiliser vos propres clés API. Pour une utilisation intensive, il existe des forfaits payants comme Lay Chat Pro (14,99 $/mois) et Late Chat Team (24,99 $/siège/mois), les étudiants recevant 50 % de réduction. L’installation se fait simplement via la méthode Bash ou Python, avec des intégrations supplémentaires pour VS Code et les IDE JetBrains.

  La vidéo montre l’installation et l’utilisation basique de Mistral Vibe, incluant la création d’une page d’accueil frontend et la génération de tests pour une base de code. L’accent est mis sur le fait que Mistral Vibe, grâce aux agents asynchrones et à l’exécution parallèle, permet une automatisation efficace. La conclusion recommande Mistral Vibe comme alternative rentable et puissante aux outils existants, particulièrement pour les développeurs en quête d’automatisation basée sur terminal.

  **Commentaire final :** La vidéo traite de Mistral Vibe (open-source) et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Gemini 3.5 Flash + Pro: Powerful, Cheap, & Fast NEW AI Model! (Fully Tested)
  16.5.2026, 06:11:06

  La vidéo discute des derniers développements et fuites concernant les modèles Gemini de Google, en particulier les points de contrôle pour Gemini 3.5, qui devraient être présentés prochainement lors de la conférence Google IO. D’abord, les variantes Gemini 3.2 (Fanta, Sprite, Cola) et la version Pro ont été présentées, qui étaient bien mais pas révolutionnaires. Cependant, les points de contrôle les plus récents, désignés en interne sous le nom de « Cappuccino », montrent des progrès impressionnants. Particulièrement notable est la capacité du modèle à générer des applications complexes comme un clone de Minecraft ou un clone de Mac OS, avec des résultats détaillés et cohérents. La variante Gemini 3.5 Flash montre de fortes améliorations dans la génération de code, la conception esthétique et la cohérence spatiale, mais reste parfois trop répétitive et surchargée dans la génération d’interface utilisateur. Il y a aussi des indications sur une phase de test secrète de la variante Gemini 3.1 Pro, qui fournit également des résultats prometteurs.

  La vidéo traite explicitement des modèles Gemini de Google et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires à avancés intéressés par les derniers développements en technologie d’IA.

• Codex + Ollama = Free Unlimited Coding AI
  15.5.2026, 06:48:19

  La vidéo explique l’intégration d’Ollama dans Codeex d’OpenAI, ce qui permet d’utiliser des modèles open-source localement sur son propre ordinateur. Codeex est un agent de codage IA qui aide au développement, à la modification, à l’examen et au déploiement de logiciels. Ollama permet d’exécuter localement des modèles open-source comme Deepseek, Gemma 4 ou Quen 3.6. La combinaison des deux outils permet d’utiliser ces modèles gratuitement dans Codeex. La vidéo montre étape par étape comment installer Ollama, héberger localement un modèle comme Gemma 4 et le connecter à Codeex. Elle démontre comment effectuer des tâches avec le modèle hébergé localement dans Codeex, par exemple créer une page d’accueil. Elle explique également comment revenir à l’expérience Codeex d’origine.

  La vidéo traite explicitement de Codeex d’OpenAI et d’Ollama et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires.

• Anthropic’s Downfall? GPT-5.6, Gemini 3.2, Robots Running A Full 8-hr Shift, & Qwen 3.6 Plus FREE!
  14.5.2026, 06:39:49

  La vidéo traite des développements actuels dans les technologies d’IA, en particulier de Google, OpenAI et Anthropic.

  Google teste intensivement de nouvelles variantes de Gemini 3.2, y compris les versions Flash et Pro, qui cependant ont jusqu’à présent fourni des résultats plutôt décevants. La génération frontend s’avère plus faible par rapport aux versions précédentes, et les attentes envers les nouveaux modèles n’ont pas été satisfaites. De plus, un modèle vidéo multimodal non libéré de Google a été divulgué, montrant des résultats prometteurs mais encore précoces.

  OpenAI travaille intensément sur GPT 5.6, avec des tests internes et des lancements potentiels en juin. Il y a des indices sur des vérifications de sécurité améliorées et de possibles nouvelles variantes comme Ember Alpha et Beacon Alpha.

  Anthropic a augmenté les limites hebdomadaires pour Cloud Code, ce qui cependant fait face à des critiques, car dans le même temps, les agents tiers ont été déplacés vers un système de crédit API séparé et payant. Cela entraîne des coûts plus élevés pour les développeurs et est critiqué comme un manque de transparence et de résolution des problèmes d’infrastructure.

  D’autres mises à jour incluent l’introduction d’un mode rapide pour Cloud Code, une grande mise à jour imminente de Jewels de Google et des améliorations continues de Hermes Agent, un agent IA auto-améliorant open-source. En outre, Figure AI a présenté une démo impressionnante de robots, où des robots humanoïdes travaillent de manière autonome dans un entrepôt.

  La vidéo traite explicitement de Gemini de Google, de GPT d’OpenAI, de Cloud Code d’Anthropic et d’outils open-source comme Hermes Agent. Elle s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par les derniers développements et détails techniques du secteur de l’IA.

• Hermes Agent v2.0! Huge New Updates: WebUI, Qwen 3.6 Plus FREE, Computer Use, & More!
  13.5.2026, 05:08:59

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Hermes Agent, un agent IA open-source qui se développe continuellement et peut fonctionner sur sa propre infrastructure. Les principales innovations incluent :

  1. **Fonctionnalité Computer Use** : Hermes peut maintenant contrôler l’ordinateur en arrière-plan sans prendre le contrôle du PC. Cette fonction ne fonctionne actuellement que sur macOS, mais le support de Windows et Linux est prévu. La fonctionnalité est compatible avec différents modèles d’IA comme Claude, GPT-4, Gemini et des modèles open-source locaux.

  2. **Intégration de Qwen 3.6 Plus d’Alibaba** : Ce modèle puissant est maintenant intégré dans Hermes et offre de longues fenêtres de contexte et des capacités multimodales. Il est disponible gratuitement pendant une période limitée.

  3. **Intégration Light Panda** : Un backend de navigateur open-source intégré, spécialement développé pour les workflows d’IA. Il offre une automatisation de navigateur améliorée et une fiabilité.

  4. **Tableau Kanban** : Un nouveau tableau Kanban permet la création de tableaux et de projets illimités, l’orchestration de plusieurs agents et la gestion des tâches via un tableau de bord.

  5. **Commande /goal** : Une fonction de mode d’objectif autonome à long terme qui planifie, exécute, vérifie continuellement et réessaie en cas d’erreur jusqu’à ce que l’objectif soit atteint.

  En outre, des mises à jour mineures comme le clonage vocal et le support multilingue ont été introduites. La vidéo recommande Tiny Fish pour les tâches d’automatisation web et renvoie à la nature open-source de Hermes, ce qui en fait un outil polyvalent pour les workflows d’IA.

  La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, de modèles open-source, de Tiny Fish et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Claude Code Agent View IS INSANE! Huge New Update Introduces /goal, sessions, & More!
  12.5.2026, 07:03:39

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Enthropic Cloud Code, un outil pour le développement basé sur agents. Les principales innovations incluent :

  1. **Vue Agent** : Une interface centrale pour gérer toutes les sessions Cloud Code. Cela permet l’exécution et la gestion parallèles de plusieurs sessions de codage dans un seul tableau de bord. Les utilisateurs peuvent basculer entre les sessions sans perdre le contexte et exécuter des tâches d’arrière-plan.

  2. **Fonctionnalité /goal** : Une fonction qui permet de lancer des exécutions autonomes avec un objectif défini. L’agent travaille indépendamment jusqu’à ce que l’objectif soit atteint et peut être utilisé dans divers workflows ainsi que sur les appareils mobiles.

  3. **/radio et Claude FM** : Une station de radio Lo-Fi intégrée destinée à améliorer l’expérience utilisateur.

  4. **Compaction améliorée du System Prompt** : L’élagage des invites a été optimisé pour mieux préserver les instructions sensibles et les intentions de l’utilisateur sans afficher d’avertissements explicites lors de la réduction de contexte.

  La vidéo discute des avantages de ces mises à jour, en particulier pour les workflows de codage complexes basés sur agents, et mentionne la possibilité d’utiliser Depot CI pour un pipeline CI/CD plus rapide et cohérent. Cependant, l’utilisation limitée des tokens de Cloud Code est critiquée comme pouvant limiter l’applicabilité pratique.

  Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Claude (Enthropic) et de Depot CI et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Hermes Agentic OS is The Future
  11.5.2026, 07:07:11

  La vidéo présente Hermes Agent, un projet open-source de Mistral AI, conçu comme un système autonome persistant qui apprend continuellement et se développe au fil du temps. Il peut fonctionner 24/7 sur sa propre infrastructure, construire des souvenirs à long terme, développer des compétences réutilisables et acquérir une compréhension plus profonde de l’utilisateur. L’auteur montre comment Hermes Agent peut être développé en combinaison avec ION UI pour devenir un système d’exploitation basé sur agents (AIOS), capable de gérer plusieurs agents d’IA autonomes qui exécutent des tâches complexes à plusieurs étapes sans surveillance humaine constante. ION UI est une plateforme de co-travail open-source gratuite qui permet aux agents d’IA comme Hermes de travailler directement sur l’ordinateur de l’utilisateur, lisant et gérant les fichiers, écrivant et exécutant du code, naviguant sur Internet, automatisant les workflows et travaillant directement aux côtés de l’utilisateur en tant qu’utilisateur. La vidéo montre comment installer et configurer Hermes Agent et ION UI, ainsi que divers cas d’usage, tels que la création d’un tableau de bord financier dans Excel, l’organisation des fichiers sur le bureau et la création d’un rapport sur l’infrastructure de recharge des véhicules électriques en zone rurale. L’auteur souligne la capacité du système à exécuter différentes tâches simultanément et à s’améliorer continuellement, ce qui en fait un outil puissant pour l’automatisation et l’amélioration de l’efficacité.

  La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, d’ION UI et convient davantage aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

IA et Stratégie | Le SamourAI (1 neues Video)

• L'IA coûte 85% moins cher cette semaine. Vous devez en tirer les conséquences.
  27.4.2026, 14:59:21

  La vidéo analyse les mouvements stratégiques dans le domaine de l’infrastructure IA et des modèles, en particulier les répercussions du lancement de Deepsic V4 en collaboration avec Huawei. Elle établit un parallèle historique avec l’industrie horlogère suisse et la technologie à quartz japonaise pour clarifier la dynamique actuelle du marché de l’IA. Deepsic V4 est un modèle open-source spécifiquement optimisé pour le matériel chinois de Huawei, constituant ainsi une alternative aux solutions dominées par les États-Unis comme Nvidia et CUDA. La vidéo aborde les implications stratégiques de cette évolution, y compris les effets potentiels sur OpenAI et Anthropic, ainsi que les répercussions à long terme sur le marché de l’IA et le monde du travail.

  La vidéo traite explicitement de Deepsic V4, Huawei, OpenAI, Anthropic, Nvidia, CUDA et Google. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermédiaire et Avancé.

Matt Pocock (6 nouvelles vidéos)

• I stopped using /grill-me for coding. Here’s what I use instead:
  14.5.2026, 14:22:56

  L’auteur présente un nouvel outil appelé “Grill with Docs”, qui est une version améliorée du précédent skill “Grill Me”. Le skill “Grill Me” original interroge l’utilisateur pour atteindre une compréhension commune et prendre des décisions de manière progressive. Cependant, l’auteur a remarqué que “Grill Me” prenait souvent beaucoup de temps et ne documentait pas toutes les informations pertinentes. Il a donc développé “Grill with Docs”, qui utilise un langage commun (Ubiquitous Language) issu du Domain-Driven Design pour améliorer la communication entre l’utilisateur et l’IA. Cet nouvel outil recherche un fichier “context.md” qui documente le langage commun et le met à jour au cours de la séance. Il aide à affiner le langage imprécis, à discuter de scénarios concrets et à les lier au code. L’auteur démontre l’utilisation de “Grill with Docs” dans un exemple pratique et montre comment il améliore l’efficacité et la clarté de la communication avec l’IA. Il souligne que “Grill Me” reste utile, mais “Grill with Docs” est mieux adapté aux projets avec une codebase.

  La vidéo traite explicitement des modèles IA de Claude et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• Anthropic's "dedicated monthly credit" is actually a huge cut
  13.5.2026, 20:12:51

  La vidéo traite du problème de l’entropie logicielle accélérée par l’IA, où les codebases se dégradent plus rapidement parce que les modifications sont souvent apportées sans tenir compte de l’ensemble du codebase. L’auteur présente sa méthode pour sauver de tels codebases en s’appuyant sur les principes fondamentaux du logiciel et sur sa capacité améliorée d’architecture de codebase. Il explique des concepts clés tels que les modules, les interfaces, les implémentations, les modules profonds et superficiels, les graphes de dépendances, les coutures et les adaptateurs, qui proviennent du livre “A Philosophy of Software Design” de John Ousterhout. Les modules profonds sont particulièrement précieux car ils cachent beaucoup d’implémentation derrière une interface simple, améliorant ainsi la maintenabilité et l’utilité. L’auteur démontre l’application de ces concepts à son propre codebase en utilisant la capacité “Improve Codebase Architecture” dans Claude pour identifier et mettre en œuvre des améliorations. Il souligne l’importance des tests et la nécessité de décisions stratégiques de la part du développeur, car les agents IA peuvent être tactiquement bons mais nécessitent un leadership stratégique. La vidéo s’adresse aux développeurs intermédiaires à avancés qui souhaitent améliorer leurs codebases et tirer parti des avantages des modules profonds. (Claude, Intermédiaire/Avancé)

• New Skills! /handoff, /prototype, /review and /writing-* | Skills Changelog
  12.5.2026, 09:56:10

  La vidéo présente les dernières mises à jour et améliorations d’un dépôt de Skills IA qui a récemment atteint 70 000 étoiles sur GitHub. Les principaux nouveautés sont deux nouveaux skills:

  1. **Skill Handoff**: Ce skill crée un document de transition qui résume la conversation actuelle afin qu’un nouvel agent puisse poursuivre le travail. Le document est stocké dans un fichier temporaire et contient des suggestions de skills à utiliser à l’étape suivante. Le skill est particulièrement utile pour passer d’une fenêtre de contexte à une autre sans perdre d’informations importantes. Il existe deux principaux modèles d’utilisation : “Fire and Forget” et “DIY Sub Agent”.

  2. **Skill Prototype**: Ce skill aide à la création de prototypes, en particulier dans le développement de l’interface utilisateur et à la création de prototypes de logique pour les applications avec état. Le skill génère plusieurs variantes d’interface utilisateur et permet de les tester et de les affiner de manière interactive avant leur implémentation.

  En outre, plusieurs correctifs ont été présentés, notamment une amélioration du skill “Grill with Docs” grâce à l’utilisation de balises XML pour contrôler la priorisation des informations, et un ajustement des skills “To PRD” et “To Issues” pour utiliser les bonnes étiquettes.

  De plus, il y a un aperçu de deux skills en cours de développement : l’un pour l’écriture de texte (skill Tripart) et l’autre pour les revues de code. Le skill Tripart aide à structurer des fragments de texte en une histoire ou un article complet, tandis que le skill Code Review vérifie le respect des normes de codage et la correcte implémentation des exigences.

  Enfin, un site web de documentation est mentionné, qui contient des vidéos pour chaque skill et une newsletter pour rester informé des dernières évolutions.

  La vidéo traite explicitement de l’utilisation de Claude et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.

• Burn through the backlog from hell with /triage
  7.5.2026, 15:00:43

  La vidéo présente un outil appelé “Triage”, spécialement développé pour traiter les problèmes GitHub et autres backlogs. Il aide à transformer des idées non structurées et des rapports de bugs en tâches claires et exploitables pouvant être traitées par des agents AFK (agents IA autonomes). L’outil utilise un système de machine d’état avec deux catégories (Bug et Enhancement) et cinq états (par exemple, “needs triage”, “ready for agent”, “won’t fix”) pour classer clairement chaque problème. L’utilisateur peut parcourir des problèmes individuels ou l’ensemble du backlog pour les catégoriser et les traiter si nécessaire. La vidéo montre une démonstration en direct, au cours de laquelle le créateur applique l’outil à son propre dépôt “Sank Castle” pour trier les problèmes et même les corriger directement. L’intégration avec d’autres skills, tels que le skill “Diagnose”, est également démontrée, lequel reproduit automatiquement et répare les bugs. L’outil est conçu pour faciliter la collaboration entre les développeurs humains et les agents IA en fournissant une structure claire pour la gestion des tâches.

  La vidéo traite explicitement de l’utilisation de Claude et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés ayant déjà une expérience avec GitHub, la gestion des backlogs et le travail avec des agents IA.

• I Open-Sourced My Own AFK Software Factory
  30.4.2026, 13:28:38

  La vidéo montre comment orchestrer des agents de codage IA dans des sandboxes isolés à l’aide de la bibliothèque TypeScript “Sand Castle” pour les faire fonctionner complètement de manière autonome (AFK). L’auteur explique qu’il a essayé diverses solutions, mais a rencontré des problèmes avec les sandboxes Docker. Il a donc développé Sand Castle, qui permet de contrôler les agents avec des fonctions TypeScript simples. La vidéo démontre la mise en place de Sand Castle dans un dépôt, le choix d’un agent (par exemple, Claude Code) et d’une sandbox (par exemple, Docker), ainsi que l’utilisation de problèmes GitHub comme gestionnaire de backlog. Il montre comment créer une image Docker, définir les variables d’environnement requises et créer un problème GitHub qui sera traité par l’agent. L’auteur explique la structure du fichier main.ts, qui orchestre différents agents (Planner, Implementer, Reviewer, Merger), et comment ces agents travaillent en parallèle et fusionnent les commits de code. À la fin, il montre comment l’agent crée un modèle TypeScript avec des tests et des scripts CI, et fusionne les modifications dans la branche principale.

  La vidéo traite explicitement de Claude (Anthropic), Docker et GitHub et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires ou avancés.

• How To De-Slop A Codebase Ruined By AI (with one skill)
  29.4.2026, 15:09:12

  La vidéo traite du problème de l’entropie logicielle accélérée par l’IA, où les codebases se dégradent plus rapidement parce que les modifications sont souvent apportées sans tenir compte de l’ensemble du codebase. L’intervenant présente une méthode pour sauver de tels codebases en s’appuyant sur les principes fondamentaux du logiciel et une architecture de codebase améliorée. Il explique des concepts clés tels que les modules, les interfaces, les implémentations, les modules profonds et superficiels, les coutures et les adaptateurs. Les modules profonds, qui cachent beaucoup d’implémentation derrière une interface simple, sont mis en avant comme étant avantageux. L’intervenant démontre l’application de ces concepts à une codebase réelle en utilisant la capacité “Improve Codebase Architecture” de Claude. Cette capacité identifie les opportunités d’amélioration et guide l’utilisateur dans un processus pour restructurer et tester le codebase. L’intervenant souligne l’importance des tests et des modules profonds pour la santé à long terme du codebase et recommande d’appliquer la capacité régulièrement.

  La vidéo traite explicitement de Claude et s’adresse plutôt aux développeurs intermédiaires à avancés.

Coding with Lewis (8 nouvelles vidéos)

• How Meta Went From Open Source Hero to AI’s Biggest Villain
  15.5.2026, 15:04:55

  La vidéo raconte l’histoire de Meta et son modèle d’IA open source Llama, publié en 2023 et téléchargé plus d’un milliard de fois en deux ans. Meta a été félicitée pour son approche ouverte et accessible de l’IA, permettant aux développeurs d’utiliser et de développer le modèle sur leur propre matériel. Llama 2 et Llama 3 ont suivi, montrant des performances impressionnantes, Llama 3.1 rivalisent même avec les meilleurs modèles fermés d’OpenAI et Google. Mais le succès de Meta a été éclipsé par la publication de DeepSeek v3 par un laboratoire d’IA chinois, qui a obtenu des performances similaires à une fraction des coûts. Cela a créé une pression pour que Meta publie Llama 4, ce qui a finalement mené à un désastre. Llama 4 a été lancé un samedi sans avertissement, révélant trois modèles, dont l’un, Behemoth, était encore en développement. Les performances annoncées de Llama 4 ont rapidement été remises en question lorsque les développeurs et chercheurs ont découvert que les modèles ne correspondaient pas aux promesses et que Meta avait utilisé des benchmarks manipulés. La communauté a réagi avec déception et méfiance, et Meta a perdu la confiance qu’elle avait construite au fil des années. L’histoire montre l’importance de l’honnêteté et de la transparence dans la communauté open source d’IA et la rapidité avec laquelle la confiance peut être perdue.

  La vidéo aborde explicitement les modèles Llama de Meta et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate ou Advanced.

• How a GitLab engineer DESTROYED their main database…
  13.5.2026, 17:12:24

  La vidéo raconte l’histoire d’une perte de données grave chez GitLab en 2017, lorsqu’un ingénieur a accidentellement supprimé la base de données de production. L’ingénieur tentait de résoudre un problème de réplication lors d’une attaque par spam et a par erreur supprimé la base de données primaire au lieu de la secondaire. Cela a entraîné la défaillance de toute la plateforme, car tous les systèmes de sauvegarde ont échoué. GitLab n’a pu restaurer qu’un snapshot du serveur de test vieux de six heures, ce qui a entraîné la perte de six heures de données utilisateur. La restauration a été diffusée en direct, avec plus de 5 000 spectateurs suivant le processus. GitLab a ensuite publié un rapport post-mortem détaillé, considéré comme l’un des plus transparents de l’industrie technologique. L’incident souligne l’importance de tester régulièrement les sauvegardes et la nécessité d’examiner les stratégies de sauvegarde.

  La vidéo aborde GitLab et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate et Advanced.

• The software that powers EVERY video online
  11.5.2026, 17:12:28

  La vidéo présente FFmpeg, un outil gratuit et open source utilisé pour le traitement des vidéos, audio et autres formats médias. Développé en 2000 par Fabrice Bellard, FFmpeg peut convertir, couper, compresser, streamer et remixer presque tous les formats médias. Malgré son interface de ligne de commande complexe, il est utilisé par les grandes entreprises technologiques. En 2011, un débat de gouvernance a conduit à la création de Lib AV, qui a cependant été abandonnée plus tard. FFmpeg est géré par un petit groupe de développeurs sans financement externe et reste un outil central du traitement médias.

  La vidéo aborde explicitement FFmpeg et Lib AV, et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate et Advanced.

• The Crazy History of Docker 🐳
  1.5.2026, 17:16:43

  La vidéo explique l’importance de Docker pour le développement logiciel et comment il a résolu le problème d’incompatibilité entre les environnements locaux et les serveurs. Docker, lancé en 2013, permet aux développeurs de packager des applications et toutes les dépendances nécessaires dans un conteneur, afin que l’application s’exécute de manière identique partout. Bien que Docker n’ait pas inventé les conteneurs, il a rendu cette technologie accessible par des Dockerfiles et des commandes simples. En deux ans, Docker a atteint un million de téléchargements et a reçu le soutien de grandes entreprises comme Microsoft et Google. Cependant, Docker a perdu la guerre de l’orchestration face à Kubernetes, et Docker Swarm a perdu de son importance, entraînant des difficultés financières. Néanmoins, les outils principaux ont survécu, et Docker reste un outil standard pour les développeurs, simplifiant les fonctionnalités complexes du noyau Linux.

  La vidéo aborde Docker et Kubernetes et s’adresse plutôt aux développeurs de niveau Intermediate et Advanced.

• The Code Inside Everything (That Gets Zero Credit)
  30.4.2026, 14:34:52

  La vidéo raconte l’histoire de SQLite, le logiciel le plus répandu mais le moins connu du monde. SQLite a été développé par Richard Hipp, un ingénieur contractuel frustré par les défaillances fréquentes de la base de données Informix sur le navire DDG 79 où il travaillait. Il a décidé d’écrire sa propre base de données qui n’avait pas besoin d’une instance serveur séparée, mais lisait directement à partir d’un fichier. SQLite était née.

  Le logiciel a d’abord été publié en tant que projet open source et a rapidement gagné en popularité, en particulier après son utilisation sur des appareils comme le PalmPilot et plus tard sur les téléphones mobiles de Motorola et AOL. Un moment décisif a été l’intégration de SQLite dans le système d’exploitation Android, ce qui a entraîné une propagation explosive. Malgré le succès énorme, l’équipe derrière SQLite est restée petite, composée de seulement trois personnes qui ont pris en charge l’ensemble du développement et de la maintenance.

  La vidéo met en évidence la philosophie unique de SQLite, qui vise à éviter les dépendances et à conserver le contrôle du projet. Cela a conduit à une politique stricte de ne pas accepter les contributions de code externes, ce qui est vu à la fois comme une force et comme une faiblesse. Bien que cela ait assuré la stabilité et la fiabilité de SQLite, cela a aussi empêché l’intégration de nouvelles fonctionnalités demandées par la communauté.

  Certains développeurs, dont Glauber Costa et Pekka Enberg, ont décidé de forker SQLite et de créer leur propre version appelée LibSQL, qui suit un modèle de contribution plus ouvert. Ils arguent que la structure rigide de SQLite entrave son développement ultérieur. Richard Hipp reste cependant fidèle à sa philosophie et souligne qu’il souhaite poursuivre le développement de SQLite à sa manière.

  La vidéo aborde explicitement SQLite et ses développeurs, en particulier Richard Hipp. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate et Advanced, car elle approfondit les détails techniques et l’histoire du logiciel.

• Where does “404 Not Found” even come from?
  29.4.2026, 16:33:44

  La vidéo explique l’origine du code de statut HTTP 404 « Not Found » et réfute le mythe selon lequel ce code aurait été inspiré par une pièce du siège du CERN. Au lieu de cela, il est expliqué que les codes 4xx sont réservés aux erreurs client. Plus intéressant que l’origine technique est l’évolution culturelle de l’erreur 404 : de nombreuses entreprises utilisent la page 404 comme opportunité de design pour créer des Easter Eggs créatifs et amusants, comme GitHub avec une scène de parallaxe Star Wars ou Pixar avec le personnage « Sadness » de « Vice-Versa ».

  La vidéo aborde les codes de statut HTTP et leur réception culturelle, et convient plutôt à un large public (Beginner à Intermediate).

• What a Billion Database Rows Look Like in Real Life
  24.4.2026, 15:10:21

  La vidéo illustre la taille physique des bases de données en convertissant le nombre de lignes en piles de papier. Elle commence par 50 lignes sur une feuille de papier et s’étend jusqu’à un milliard de lignes, ce qui correspond à une pile plus haute que n’importe quel bâtiment au Canada. La comparaison montre qu’une base de données avec un million de lignes est environ deux mètres de haut, tandis qu’une base de données avec 100 millions de lignes serait aussi haute que la tour Eiffel. La vidéo explique également comment les bases de données comme Postgres utilisent des index pour interroger rapidement les données, et compare cela à la recherche manuelle dans des piles de papier. Des exemples réels comme Spotify, Uber et Facebook sont cités, qui génèrent d’énormes quantités de données chaque jour. La vidéo souligne l’efficacité des bases de données par rapport aux supports de stockage physiques et fait la promotion de Supabase comme plateforme pour utiliser Postgres.

  La vidéo aborde explicitement Postgres et Supabase et s’adresse plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate et Advanced.

• The Humble History of 7Zip
  23.4.2026, 16:52:13

  La vidéo présente le logiciel 7-Zip, disponible gratuitement depuis 1999 et créé par un seul développeur, Igor Pavlov, originaire de Russie. 7-Zip utilise l’algorithme de compression LZMA développé par Pavlov, qui était supérieur à l’époque en termes de taux de compression et de taille de fichier. Le format de fichier .7z peut compresser les fichiers 30 à 70 pour cent mieux que le format .zip selon le type de données. L’algorithme a été adopté par divers projets, notamment le noyau Linux, les images de firmware Android et les installateurs de jeux. Malgré un design d’interface utilisateur vieillissant, 7-Zip reste populaire car il est efficace et gratuit.

  La vidéo aborde explicitement le logiciel 7-Zip et convient plutôt aux utilisateurs de niveau Intermediate ou Advanced intéressés par les outils de compression efficaces.

Julian Goldie SEO (10 nouvelles vidéos)

• New Update Makes Claude 10X More Powerful
  21.5.2026, 05:30:24

  La vidéo présente la dernière mise à jour de Claude, spécifiquement conçue pour les petites entreprises et destinée à augmenter considérablement leur productivité. Avec cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs peuvent exploiter des outils tels que QuickBooks, HubSpot, PayPal ou Canva pour créer en quelques secondes des workflows automatisés, des rapports matinaux personnalisés ou des campagnes marketing complètes. Les exemples d’application concrets incluent la comptabilité, où Claude rapproche les transactions, signale les erreurs et produit un résumé bien structuré pour le comptable. La gestion de la paie est également simplifiée, Claude créant une prévision sur 30 jours et rédigeant des e-mails de rappel. À des fins marketing, Claude exploite les données de vente, développe une stratégie et crée du contenu directement dans Canva. Les tâches qui auraient auparavant occupé toute une équipe peuvent désormais être accomplies en un seul clic de partage.

  La vidéo traite explicitement du modèle AI Claude et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires déjà familiers avec les outils métier de base.

• New Google AI Studio Update Is INSANE!
  21.5.2026, 05:00:10

  La vidéo présente les nouvelles fonctionnalités de Google AI Studio, un outil de navigateur gratuit permettant aux utilisateurs de créer des applications à partir de simples descriptions en anglais. Les principales nouveautés sont :

  1. **Intégration avec Google Workspace** : Les applications peuvent désormais accéder à Gmail, Google Sheets, Docs, Drive et Calendar, et les modifier. Google AI Studio gère automatiquement la configuration complexe des permissions et des poignées de sécurité.

  2. **Création d’applications Android natives** : Les utilisateurs peuvent créer de véritables applications Android avec Kotlin et Jetpack Compose, fonctionnant hors ligne et accédant aux capteurs matériels tels que le GPS, le Bluetooth et l’appareil photo. Les applications peuvent être testées dans un émulateur Android intégré et transférées sur des appareils réels via USB.

  3. **Déploiement web gratuit** : Les applications peuvent être déployées gratuitement sur Cloud Run, obtiennent une URL de point de terminaison HTTPS stable et se mettent à l’échelle automatiquement, y compris la mise à l’échelle à zéro en cas de non-utilisation. Les clés API restent sécurisées.

  4. **Fonctionnalités AI améliorées** : L’« Agent Anti-Gravity » de Google AI Studio maintient le contexte de tout le projet, gère plusieurs fichiers et vérifie ses propres travaux pour réduire les hallucinations. Il existe également un mode d’annotation permettant d’adapter les éléments UI par de simples descriptions.

  La vidéo souligne que cette technologie permet désormais aux non-programmeurs de créer rapidement et facilement des outils utiles, ce qui peut générer des économies de temps considérables. Il est toutefois noté que les applications sont actuellement destinées à un usage personnel et non à la publication auprès d’un large public.

  La vidéo traite explicitement de Google AI Studio, Gemini et Google Workspace et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• New Google Project Genie Update is Mind Blowing!
  21.5.2026, 03:00:05

  La vidéo traite des dernières mises à jour de Project Genie de Google, qui est désormais connecté à 20 années de données Google Street View. Cette intégration permet aux utilisateurs d’explorer des lieux réels dans des versions générées par l’IA, en sélectionnant différents styles et scénarios. L’animateur souligne que Project Genie n’est pas simplement un outil de divertissement, mais revêt une importance stratégique pour Google, car il est notamment utilisé par Waymo pour la simulation de voitures autonomes. La technologie permet de générer et d’explorer des lieux réels en temps réel, ce qui peut être utilisé pour diverses applications telles que l’immobilier, le tourisme et la formation. L’animateur met en garde contre le fait de considérer la technologie comme un simple jeu et souligne l’importance des données réelles pour le développement de modèles IA. Il conclut en invitant à se familiariser avec les outils IA de Google et à les utiliser rapidement pour obtenir un avantage concurrentiel.

  La vidéo traite explicitement de Project Genie de Google, Street View et Waymo et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• OpenClaw 5.19 Update Just Dropped…
  21.5.2026, 02:17:19

  La vidéo présente les nouvelles fonctionnalités d’OpenClaw 5.19, qui élargissent considérablement les capacités des agents IA. Les principales nouveautés incluent le Custom-Plugin-Builder, permettant de créer sans connaissances en programmation des outils sur mesure pour l’agent, et cinq nouvelles Skills, incluant un créateur de mèmes, un générateur de diagrammes et un outil de débogage Python. En outre, l’application Android a été enrichie d’une fonction de parole en temps réel, et Grock est désormais gratuit via l’abonnement OpenClaw. D’autres améliorations concernent l’application Mac, le navigateur, l’intégration Telegram et la fonctionnalité Subagents. La vidéo recommande de créer une sauvegarde avant la mise à jour et promeut un Agentic Operating System qui unifie OpenClaw, Claude et Hermes dans un seul tableau de bord.

  La vidéo traite explicitement d’OpenClaw, Claude, Grock et Hermes et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• New Gemini App: Automate & Build ANYTHING!
  21.5.2026, 01:00:22

  La vidéo présente la nouvelle application Gemini de Google, qui va bien au-delà d’un simple chatbot. L’application offre plusieurs fonctionnalités innovantes, notamment Gemini Spark, Daily Brief, une nouvelle conception et le rapide Gemini 3.5 Flash. Gemini Spark agit comme un assistant 24h/24 qui effectue des tâches en arrière-plan, telles que répondre aux e-mails, créer des documents ou effectuer des recherches. Daily Brief résume le matin les informations importantes provenant des e-mails, des calendriers et des tâches. La nouvelle conception améliore l’expérience utilisateur, et Gemini 3.5 Flash assure un traitement plus rapide et plus intelligent. La vidéo présente des applications pratiques, telles que la création de contenu, la planification de semaines et l’automatisation des tâches routinières. Elle souligne les avantages d’une utilisation précoce de cette technologie et invite les spectateurs à essayer l’application et à rejoindre la communauté AI Profit Boardroom pour approfondir l’utilisation des outils IA.

  La vidéo traite explicitement de Google Gemini et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• NEW Google Flow Update is INSANE!
  21.5.2026, 00:00:36

  La vidéo présente la dernière mise à jour de Google Flow, transformant la plateforme en un studio créatif complet pour les cinéastes et les créateurs de contenu. Les principales nouveautés incluent l’intégration de trois outils distincts (Flow pour la vidéo, Whisk pour les moodboards visuels et ImageFX pour la génération d’images) dans un seul environnement de travail unifié. Cela permet de créer de manière fluide des collages d’images, des images haute qualité et des vidéos animées sans basculer entre différents outils. En outre, la génération d’images avec le modèle Nano Banana a été intégrée gratuitement dans Flow, et les projets existants de Wisp ou ImageFX peuvent être transférés à la bibliothèque Flow. La gestion des ressources a été améliorée, avec des fonctionnalités de recherche, filtrage et tri, ainsi que la possibilité de regrouper les ressources dans des collections et de les référencer via le symbole @ dans les prompts. Les nouvelles fonctionnalités d’édition incluent l’outil Lasso pour une retouche d’image précise, l’extension de clips vidéo, l’insertion et la suppression d’objets dans les vidéos et le contrôle des mouvements de caméra. Le modèle vidéo mis à jour VO3.1 offre des fonctionnalités audio améliorées et une meilleure intégration entre l’audio et la vidéo. La vidéo souligne que Google Flow est désormais un studio créatif complet, allant de la phase de concept à la vidéo finale accompagnée d’audio. Il est également fait mention de Flow TV comme ressource d’apprentissage gratuite.

  La vidéo traite explicitement de Google Flow, Nano Banana et VO3.1 et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• NEW Google Stitch Updates are INSANE!
  20.5.2026, 23:00:31

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Google Stitch, un outil de conception assisté par IA permettant de créer des designs d’applications via des entrées vocales ou textuelles. Les principales nouveautés incluent :

  1. **Fonction de streaming** : Stitch construit les designs en temps réel sur le canvas, permettant aux utilisateurs de suivre le processus et d’interrompre pour apporter des modifications.
  2. **Édition de designs existants** : Les utilisateurs peuvent télécharger des designs existants, tels que des fichiers Figma ou des captures d’écran, et Stitch s’appuie dessus en conservant le style.
  3. **Éditions AI sur place** : Les utilisateurs peuvent adapter des éléments individuels d’un design directement sans avoir besoin de régénérer le design complet.
  4. **Animation sur le canvas natif HTML** : Stitch supporte désormais les animations et les effets de survol directement sur le canvas, basés sur du vrai code HTML et CSS.
  5. **Options d’import et d’export** : Les designs peuvent être exportés en tant que fichiers Figma, publiés directement sur Netlify ou importés dans des outils tels que Lovable et Bolt pour ajouter des fonctionnalités backend.
  6. **Synchronisation de la base de code** : Les utilisateurs peuvent connecter leurs bases de code à Stitch pour intégrer directement les modifications de conception dans le code.

  La vidéo présente également des cas d’usage pratiques et donne des conseils pour utiliser efficacement Stitch. Elle souligne que Stitch est désormais un véritable outil de production reliant de manière transparente conception et code.

  La vidéo traite explicitement de Google Stitch, Lovable, Bolt, Google Anti-gravity, Claude Code et Cursor et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• NEW Google Pomelli Updates are WILD!
  20.5.2026, 21:00:58

  La vidéo présente les dernières mises à jour de Google Pameli, un outil IA développé spécifiquement pour les petites entreprises, les créatifs et les marques. Les trois fonctionnalités principales sont :

  1. **Pameli Agent** : Un stratège de marque assisté par IA qui planifie les couleurs, les polices, le ton et les campagnes. L’utilisateur n’a qu’à entrer son site Web ou ses idées et reçoit en quelques secondes une stratégie de marque complète.

  2. **Générateur de site Web IA** : Pameli peut créer des sites Web complets assortis à la marque. L’utilisateur indique simplement ce que le site Web doit accomplir et Pameli crée un site Web prêt à l’emploi avec mise en page, images et textes.

  3. **Brand Books** : Pameli génère en moins d’une minute des Brand Books complets définissant les couleurs, les polices, les styles d’image et le ton de la marque. Cela contribue à garantir une identité de marque cohérente.

  La vidéo souligne que ces mises à jour pourraient révolutionner la façon dont les marques sont construites et gérées en accélérant et en simplifiant le processus. Il est toutefois noté que Pameli est encore en phase bêta et que la qualité des résultats dépend de la qualité des entrées.

  La vidéo traite explicitement de Google Pameli et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés ayant déjà une expérience des outils IA et souhaitant les intégrer dans leur activité.

• How to Build a Self Improving Agentic OS in Claude
  20.5.2026, 20:00:09

  **Résumé :**

  La vidéo présente Agent OS, un tableau de bord hébergé localement qui connecte différents agents IA tels que Claude, Hermes et Open Claude et augmente leur capacité d’apprentissage via une base de connaissances centralisée dans Obsidian. Agent OS permet un environnement de travail intégré dans lequel tous les agents peuvent accéder à des objectifs, des notes et des projets communs, ce qui accroît l’efficacité et la personnalisation. Le créateur démontre deux cas d’usage : la création d’une calculatrice de ROI SEO et d’une page de vente, toutes deux en HTML, réalisées rapidement et efficacement en exploitant les agents. L’installation d’Agent OS nécessite la configuration de Hermes, Ollama pour les modèles locaux et Obsidian comme magasin de connaissances. Le tableau de bord peut être construit avec l’aide de Claude et des prompts spécifiques en Next.js et Tailwind. Le créateur propose également une solution clé en main dans AI Profit Boardroom, fournissant des ressources supplémentaires et un soutien pour la mise en œuvre.

  **Remarque finale :**
  La vidéo traite de Claude, Hermes, Open Claude et Obsidian et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires souhaitant exploiter leurs outils IA de manière plus efficace.

• Google Spark just changed AI Agents forever!
  20.5.2026, 19:00:19

  La vidéo présente Google Spark, un nouvel agent IA qui exécute des tâches en arrière-plan, même lorsque les appareils de l’utilisateur sont éteints. Spark peut interagir avec les outils Google tels que Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, YouTube et Google Maps. Les utilisateurs peuvent attribuer des tâches à Spark, établir des calendriers et lui apprendre à effectuer des tâches à sa manière personnelle. L’agent fonctionne de manière autonome, mais l’utilisateur conserve le contrôle des accès et des autorisations. Les exemples d’applications incluent la synthèse des e-mails, la création de listes de tâches et la mise à jour de documents en fonction de nouveaux e-mails. L’agent est actuellement en phase de test limitée, mais sera disponible pour plus d’utilisateurs dans les semaines à venir. La vidéo souligne l’importance de se familiariser précocement avec de tels outils pour économiser du temps et devenir plus productif.

  Remarque finale : La vidéo traite explicitement de Google Spark et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés déjà familiers avec les outils Google.

Kyle Balmer | AI with Kyle (10 nouvelles vidéos)

• There are three ways to use AI, and most people only use one of them
  20.5.2026, 07:44:06

  La vidéo discute trois façons fondamentales dont les gens utilisent l’intelligence artificielle, basées sur un cours d’AI Fluency d’Anthropic. La première méthode est l’automatisation, où les utilisateurs posent directement des tâches ou des questions à l’IA comme Claude et s’attendent à ce qu’elle les accomplisse. C’est l’utilisation la plus courante, mais aussi la plus faible de l’IA, car les résultats sont souvent médiocres. La deuxième méthode est l’augmentation ou la co-intelligence, où les utilisateurs combinent leur propre expertise avec l’IA pour obtenir de meilleurs résultats. Un exemple simple est de demander à l’IA de poser des questions et de travailler ensemble sur une solution. La troisième et la plus avancée est la New Agency, où les utilisateurs fixent un objectif à l’IA et lui donnent la liberté de déterminer elle-même le meilleur chemin pour l’atteindre. Cela nécessite moins d’instructions détaillées et permet à l’IA de mener ses propres recherches et d’agir de manière autonome.

  La vidéo thématise explicitement le modèle Claude d’Anthropic et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• How I’d Build an AI Product and Quit My Job If I Started Today
  20.5.2026, 05:00:10

  La vidéo offre un guide pour construire un premier business basé sur l’IA. L’accent est mis sur la création d’un produit simple mais de valeur qui automatise une tâche spécifique et économise du temps. L’auteur souligne que beaucoup de gens auraient la possibilité de créer eux-mêmes des solutions similaires, mais ne le feront pas par commodité ou manque de connaissances. La clé du succès réside dans l’identification d’un processus qui est fréquent et chronophage dans son secteur, puis dans son automatisation. Un exemple donné est une évaluation de maturité IA, où les utilisateurs répondent à des questions et reçoivent en retour un rapport personnalisé. Techniquement, la création d’un tel produit est divisée en trois couches : frontend (page de destination, connexion, formulaires), backend (base de données pour les données utilisateur et les résultats) et la couche logique où le traitement réel des données a lieu. L’auteur propose de fournir un modèle de prompt qui peut être utilisé dans des outils comme Codex ou Claude pour faciliter la construction du produit. L’accent devrait être mis sur la couche logique, car c’est là que la plus grande valeur pour le client est créée.

  La vidéo thématise explicitement Claude, Codex (OpenAI) et Lovable, et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Anthropic just said prompting is only 25% of using AI well
  19.5.2026, 11:44:57

  La vidéo traite les quatre compétences pour un usage efficace de l’IA, tel que défini par Anthropic, les développeurs de Claude. Ces compétences, appelées « les quatre D », comprennent la délégation, la description, la discrimination et la diligence. La délégation concerne la décision de quand et comment utiliser l’IA, et inclut trois modes principaux : l’automatisation, l’augmentation et l’agentivité. La description est l’art du prompt, qui consiste à communiquer clairement à l’IA ce que vous en attendez. La discrimination concerne la capacité à évaluer et vérifier les résultats de l’IA, tandis que la diligence englobe les aspects éthiques et responsables de l’utilisation de l’IA. La vidéo souligne l’importance d’un processus itératif entre la description et la discrimination pour obtenir des résultats de haute qualité.

  La vidéo thématise explicitement Claude d’Anthropic et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• Can you spot fake AI Art? What’s wrong with this Monet that was created by AI? This was a question
  18.5.2026, 11:41:39

  La vidéo discute les réactions à une expérience où une véritable peinture de Claude Monet a été déguisée en œuvre d’art générée par l’IA. Le partage sur Twitter a provoqué une vague de commentaires négatifs critiquant la qualité de l’image comme « au niveau scolaire », « sans composition cohérente » et « sans expression ». De nombreux utilisateurs ont supprimé leurs commentaires après découvrir qu’il s’agissait d’une véritable œuvre de Monet. Cette réaction montre que le rejet de l’art généré par l’IA repose souvent sur des préjugés et des réactions émotionnelles plutôt que sur un examen fondé de l’œuvre. L’incident affaiblit les arguments contre l’art généré par l’IA en révélant la perception subjective et souvent biaisée de l’art.

  La vidéo ne thématise pas explicitement les modèles et fournisseurs d’IA, mais porte sur la perception générale de l’art généré par l’IA et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Codex Mobile: You Can Now Vibe Code From Anywhere (Seriously)
  18.5.2026, 05:00:13

  La vidéo traite du lancement d’une application mobile pour ChatGPT Codex, permettant aux utilisateurs de poursuivre leurs sessions Codex de n’importe où. Les points clés sont :

  – **Nouvelle application mobile** : Codex est désormais disponible dans l’application mobile ChatGPT, permettant de démarrer de nouveaux travaux, vérifier les sorties et contrôler l’exécution.
  – **Connexion des appareils** : Les utilisateurs peuvent connecter leurs sessions Codex sur différents appareils (ordinateur portable, Mac Mini, téléphone) et y accéder de n’importe où. Cela est possible en scannant un code QR et en utilisant la fonction « Contrôler un autre appareil » dans les paramètres de Codex.
  – **Avantages** : La nouvelle fonction résout le problème de perte des threads de chat et du contexte lors du passage entre appareils. Cela permet un « Vibe Coding » transparent de n’importe où.
  – **Guide de configuration** : Le présentateur explique comment connecter différents appareils et configurer GitHub comme référentiel central pour les projets. Il souligne l’importance de maintenir toutes les applications à jour.
  – **Recommandation** : Le présentateur recommande d’essayer la nouvelle fonction et de s’inscrire à la newsletter pour recevoir un guide détaillé et une checklist.

  La vidéo thématise explicitement ChatGPT Codex et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires déjà familiarisés avec les outils d’IA.

• AI has a lot of problems
  17.5.2026, 16:41:56

  La vidéo aborde la discussion sur la consommation d’eau d’un centre de données d’IA qui a consommé 29 millions de gallons d’eau. L’auteur affirme que ce chiffre semble grand, mais en relation avec d’autres industries comme la production de viande (en particulier la fabrication de hamburgers), il est insignifiant. La consommation d’eau du centre de données correspond à environ 40 000 à 45 000 hamburgers, ce qui comparé aux 50 milliards de hamburgers produits annuellement aux États-Unis ne représente que 0,03% de la consommation quotidienne. L’auteur critique le fait que l’attention publique sur la consommation d’eau des centres de données d’IA est exagérée et détourne de problèmes environnementaux plus importants dans d’autres industries comme l’industrie de la viande et de la mode rapide.

  La vidéo ne thématise pas d’outils ou de modèles d’IA spécifiques et s’adresse à un public plus large intéressé par les questions environnementales et l’impact de la technologie.

• The 4 AI Skills Anthropic Wants You to Have (Explained in 20 minutes)
  15.5.2026, 05:00:02

  La vidéo propose un résumé du cours « AI Fluency » d’Anthropic, qui vise à collaborer efficacement, efficacement, éthiquement et en toute sécurité avec les systèmes d’IA. Le cours est divisé en trois principaux modes d’utilisation : l’automatisation (exécution de tâches selon les instructions), l’augmentation (collaboration avec l’IA comme partenaire d’entraînement) et l’agentivité (l’IA travaille indépendamment pour un objectif défini). Le cœur du cours repose sur les quatre « D » : la délégation (décision des tâches à déléguer à l’IA), la description (communication claire de la tâche), la discrimination (évaluation critique de la sortie de l’IA) et la diligence (utilisation éthique et responsable). L’accent est particulièrement mis sur la boucle « description à discrimination » où la sortie de l’IA est continuellement vérifiée et améliorée pour obtenir des résultats de haute qualité. Le cours conseille de ne pas automatiser l’IA trop rapidement, mais plutôt de la tester et l’affiner d’abord en mode augmentation. La diligence comprend la vérification de l’utilisation de l’IA pour l’exactitude, la transparence et la vérification, afin d’éviter les erreurs éthiques et pratiques.

  La vidéo thématise explicitement Claude d’Anthropic et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Selling to people who already trust you is one of the easiest business moves on earth
  14.5.2026, 18:45:34

  La vidéo affirme que la plupart des entrepreneurs abordent mal le processus de lancement de produit en créant un produit puis le publiant auprès d’un public inexistant. Au lieu de cela, l’accent devrait être mis sur la construction d’abord d’un public cible existant qui acceptera alors volontiers le produit. Le présentateur souligne l’importance de la création de contenu et de la présence sur les réseaux sociaux, non par vanité, mais comme levier stratégique pour la confiance, la portée et les partenariats. Il partage sa propre expérience, comment il a construit une communauté de 300 000 personnes en deux ans et généré plus de 500 000 dollars de chiffre d’affaires, et affirme que l’intelligence artificielle facilite grandement ce processus en prenant en charge une grande partie de la création de contenu. Cependant, il met en garde contre la délégation de toute la création de contenu à l’IA et montre son propre système, qui comprend un mélange de création de contenu humain et généré par l’IA. Il propose un guide pour un tel système que les intéressés peuvent obtenir par commentaire ou via le lien dans sa bio TikTok.

  La vidéo thématise des outils d’IA génériques pour la création de contenu et convient plutôt aux entrepreneurs intermédiaires et avancés.

• Full AI automation kills your content
  14.5.2026, 15:45:26

  La vidéo s’oppose à l’automatisation complète de la création de contenu par l’IA et met en garde contre le fait que le contenu purement généré par l’IA sera à long terme désavantagé par les algorithmes et surpassé par les fournisseurs plus professionnels. Au lieu de cela, le présentateur plaide pour l’utilisation de l’IA comme outil pour amplifier sa propre voix et sa personnalité. Il montre son propre système où une agence d’IA lui propose des sujets, crée un aperçu et transforme ses notes verbales en présentation. Cette présentation est partagée lors d’un flux en direct sur des plateformes comme YouTube et TikTok, avec un accent sur la sincérité et l’authenticité. À partir de la transcription du flux en direct, il génère avec l’aide de Claude Code divers formats de contenu tels que des brouillons de newsletter, des scripts pour des vidéos courtes, des PDF et des graphiques pour les réseaux sociaux, qu’il révise et publie manuellement par la suite. Le présentateur propose un guide sur la façon de configurer un système similaire dans différents modèles d’IA comme Claude Code, Open Claude, Hermes ou Code X.

  La vidéo thématise explicitement Claude Code, Open Claude, Hermes et Code X et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.

• I watched Anthropic’s entire AI Fluency course so you don’t have to
  20.5.2026, 14:45:56

  La vidéo présente des cours d’IA gratuits d’Anthropic, l’entreprise derrière le modèle d’IA Claude. Ces cours sont de haute qualité et offrent des certifications. L’auteur de la vidéo guide le spectateur et évalue les cours pour montrer lesquels en valent la peine et lesquels sont trop exigeants. Il propose de suivre lui-même les cours et de résumer les contenus essentiels pour économiser du temps aux spectateurs. Pour le premier cours sur le sujet « AI Fluency », un lien est fourni si les spectateurs laissent le mot clé « fluency » dans les commentaires.

  La vidéo thématise explicitement le modèle d’IA Claude d’Anthropic et convient aux utilisateurs débutants et intermédiaires.

David Shapiro (3 nouvelles vidéos)

• Techno-feudalists hate UBI
  23.4.2026, 16:55:48

  La vidéo discute de l’attitude de la soi-disant « Tech Right » envers le revenu de base universel (UBI) et présente ses arguments contre l’UBI avant de les réfuter. La « Tech Right » est décrite comme un groupe de personnalités de la Silicon Valley, souvent des capitalistes-risqueurs ou des fondateurs, ayant tendance à être pro-MAGA, pro-Trump et pro-complexe militaro-industriel. Les représentants connus en sont Mark Andreessen et Gil Verdon.

  Les principaux arguments de la Tech Right contre l’UBI sont :
  1. L’UBI aplatit les gradients d’incitation, réduisant la motivation pour les grands objectifs.
  2. L’UBI empêche la maximisation de la production d’entropie, c’est-à-dire la création d’informations nouvelles utiles.
  3. L’UBI entrave l’ascension de la civilisation sur l’échelle de Kardashev.
  4. L’UBI crée une dépendance envers l’État et est donc nuisible.

  L’auteur réfute ces arguments comme suit :
  1. De nombreux plus grands producteurs d’entropie de l’histoire, tels que Bill Gates, Steve Jobs et Charles Darwin, jouissaient d’une sécurité financière qui leur a donné la liberté de créativité et d’innovation.
  2. L’UBI n’est pas assez élevé pour détruire les incitations au travail supplémentaire et offre toujours suffisamment d’incitation pour gagner plus.
  3. L’UBI favorise l’ascension sur l’échelle de Kardashev en augmentant la demande et ainsi en stimulant l’innovation et la production d’énergie.

  De plus, l’auteur critique les arguments philosophiques et moraux de Mark Andreessen, basés sur l’éthique protestante du travail et mettant l’accent sur la nécessité du travail, sans tenir compte des aspects négatifs de l’esclavage salarial.

  La vidéo traite explicitement des opinions de Mark Andreessen et Gil Verdon et s’adresse plutôt à un public Intermédiaire et Avancé.

• Why chatbots always get worse
  21.4.2026, 11:38:31

  La vidéo discute du mécontentement des utilisateurs envers les chatbots actuels, notamment Opus 4.7 d’Anthropic, et compare les problèmes à ceux des réseaux sociaux. L’auteur soutient que des structures d’incitation similaires à celles des réseaux sociaux conduisent également à une détérioration de l’expérience utilisateur des chatbots. Trois structures d’incitation principales sont identifiées : le contrôle des coûts, l’évitement des poursuites et la convivialité. Celles-ci font que les chatbots semblent moins intelligents émotionnellement et souvent ennuyeux ou trop critiques. L’auteur compare cela à la « shitification » des technologies, où celles-ci se dégradent au fil du temps, et soutient que les utilisateurs eux-mêmes sont souvent le maillon faible, ce qui aggrave les problèmes. Il conclut en notant que les entreprises pourraient résoudre ces problèmes plus efficacement, mais n’ont pas encore apporté les ajustements appropriés.

  La vidéo traite explicitement d’Anthropic, OpenAI et Gemini et s’adresse plutôt à un public Intermédiaire ou Avancé.

• I’m worried about where things are going
  20.5.2026, 10:35:09

  La vidéo discute de l’évolution menaçante vers un « techno-féodalisme » où l’intelligence humaine devient superficielle par l’intelligence artificielle (IA). L’orateur avertit de l’émergence d’une « biomasse redondante », où les humains pourraient être dégradés en êtres économiquement inutiles et dispensables. Il soutient que cette évolution est entraînée par plusieurs forces surdéterminées, notamment la concurrence géostratégique entre les États-Unis et la Chine, le capitalisme et la politique économique néolibérale, ainsi que la décision économique rationnelle en faveur de solutions automatisées moins chères. Bien que l’orateur soit techno-optimiste et reconnaisse le potentiel de l’automatisation pour des développements positifs, il souligne la nécessité urgente d’aborder les implications politiques et sociétales de cette évolution.

  La vidéo traite explicitement de l’IA et de l’automatisation en général, sans mentionner d’outils ou de modèles spécifiques, et s’adresse à un public Intermédiaire à Avancé.

AI News & Strategy Daily | Nate B Jones (10 nouvelles vidéos)

• How ChatGPT Became Teenagers' Best Friend #AI #Psychology
  20.5.2026, 03:00:16

  La vidéo discute de l’utilisation croissante de chatbots de compagnie alimentés par l’IA par les adolescents pour le soutien émotionnel, souvent comme source principale de connexion émotionnelle. Bien que ces chatbots soient toujours disponibles, patients et sans jugement, ils manquent de la capacité à transmettre de véritables compétences interpersonnelles comme la résolution de conflits, la résilience relationnelle et l’empathie. L’absence d’interaction authentique peut mener à des relations parasociales qui, dans les cas extrêmes, peuvent se terminer tragiquement. Au quotidien, l’aide simple et immédiate fournie par l’IA favorise une dépendance qui rend difficile pour les enfants de résoudre les problèmes de manière autonome et de traverser de véritables processus d’apprentissage. La vidéo avertit que l’IA n’atténue pas activement l’intelligence des enfants, mais leur enlève l’opportunité de suivre des chemins plus difficiles, mais éducatifs.

  La vidéo traite de chatbots IA généralement disponibles et s’adresse à un large public, notamment aux parents et tuteurs.

• The calculator moment nobody's talking about in education #AIinEducation #Learning #Parenting
  20.5.2026, 00:00:00

  La vidéo discute du besoin urgent de réforme du système éducatif face au développement rapide de l’intelligence artificielle. Il est argumenté que les concepts éducatifs actuels reposent sur une philosophie obsolète, conçue pour une économie industrielle du XXe siècle qui n’existe plus aujourd’hui. L’orateur souligne que 2 milliards d’enfants dans le monde sont scolarisés dans des écoles qui ne reconnaissent pas ou n’utilisent pas ces changements. Des études, comme celle publiée dans la revue scientifique Nature, montrent que l’IA générale est déjà arrivée et démontrent que les tuteurs alimentés par l’IA surpassent les tuteurs humains dans des études contrôlées. Malgré ces développements, les écoles, les gouvernements et les parents n’ont pas encore de stratégies claires pour préparer les enfants aux défis futurs. L’utilisation croissante de l’IA dans l’éducation, notamment dans des pays comme le Royaume-Uni, souligne l’urgence de ces adaptations.

  La vidéo traite explicitement des outils et modèles d’IA en général, sans mentionner de fournisseurs spécifiques, et s’adresse à un large public, notamment les parents, les responsables de l’éducation et les personnes intéressées, plutôt destinée aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• Google Spent a Year Stitching MCP, A2A, AG-UI Together. I/O Today.
  19.5.2026, 14:01:16

  La vidéo discute de six protocoles d’agents introduits au cours des douze derniers mois qui soutiennent les systèmes d’agents. Les protocoles sont MCP, A2A, AGUI, A2UI, AP2 et X42. L’orateur argue que trois de ces protocoles – MCP, A2A et AGUI – deviendront une pile centrale pour les systèmes d’agents, tandis que les trois autres (A2UI, AP2 et X42) restent controversés ou très spécifiques à certains domaines.

  MCP (Multi-Client Protocol) est une couche outils et données qui permet aux agents de découvrir et d’utiliser les systèmes où le travail a lieu. A2A (Agent-to-Agent) est une couche de coordination qui permet aux agents de communiquer avec d’autres agents au-delà des limites des produits ou des entreprises. AGUI (Agent-Generated User Interface) est une couche d’interface homme-machine qui permet aux agents backend durables de partager l’état, les événements, les autorisations et les interruptions avec une application orientée utilisateur.

  L’orateur souligne que ces protocoles façonnent l’expérience client et qu’il est important de les comprendre lors du développement d’un produit d’agents IA. Il avertit également que l’accès aux outils n’est pas simplement un curseur de fonctionnalité, mais une limite de sécurité qui doit être configurée avec soin.

  La vidéo convient plutôt aux spectateurs Intermediate ou Advanced, car elle discute de détails techniques et de protocoles spécifiques. Aucun outil ou modèle IA spécifique n’est explicitement abordé, mais le rôle de Google dans le développement de ces protocoles est discuté.

• 40% growth nobody saw coming #expansion #tech
  19.5.2026, 03:00:36

  La vidéo montre une conversation sur la croissance d’une plateforme utilisée par des utilisateurs codeurs et non-codeurs. Le nombre d’utilisateurs a récemment atteint la barre des 4 millions et continue de croître à un rythme accéléré, avec un objectif d’atteindre bientôt 5 millions d’utilisateurs. Particulièrement remarquable, l’utilisation par les utilisateurs non-codeurs croît plus vite que le nombre total d’utilisateurs, avec une croissance de 40% enregistrée la semaine dernière par rapport à la semaine précédente. Cela suggère que la plateforme est de plus en plus utilisée à des fins générales et non seulement pour des tâches de codage.

  La vidéo ne traite d’aucun outil ou modèle IA spécifique et est plutôt destinée aux utilisateurs Intermediate ou Advanced intéressés par la croissance des plateformes et le comportement des utilisateurs.

• The biggest lie you've heard about AI jobs #ai #futureofwork #shorts
  19.5.2026, 00:00:33

  La vidéo discute de la dynamique changeante entre le travail humain et l’intelligence artificielle. Il est argumenté qu’avec l’augmentation des capacités de l’IA, la frontière entre le travail humain et le travail machine ne rétrécit pas, mais s’agrandit. Cela crée davantage d’interfaces où le jugement humain est requis, ainsi que de nouveaux défis dans la vérification et la prise de décision. Contrairement aux compétences traditionnelles qui s’apprennent une fois et se terminent, travailler à l’interface entre l’humain et l’IA nécessite une adaptation continue, car cette frontière s’élargit constamment.

  La vidéo traite généralement de la dynamique entre l’humain et l’IA et est plutôt destinée à un public Intermediate ou Advanced.

• The Prove-It Economy is Here | And Most Marketers Aren't Ready
  18.5.2026, 14:00:17

  La vidéo discute de la transition de l’économie Internet d’une économie de l’attention à une économie de l’interprétation, dominée par les systèmes d’IA. L’orateur souligne que les individus et les spécialistes du marketing doivent s’adapter à ce changement, car les systèmes d’IA prennent de plus en plus de décisions pour déterminer si quelqu’un est digne de confiance ou non. Un exemple concret est l’achat d’un système audio, où l’orateur n’a interagi qu’avec des chatbots alimentés par l’IA (Claude et ChatGPT) pour faire le meilleur choix.

  Pour les spécialistes du marketing, cela signifie qu’ils doivent créer une « couche de vérité » pour leurs produits, ce qui permet aux agents d’IA d’extraire des données de haute qualité et précises. Cela nécessite des détails techniques et des affirmations vérifiables qui vont au-delà des prétentions marketing émotionnelles. Les individus doivent également construire une telle couche de vérité pour eux-mêmes afin de démontrer de manière vérifiable leurs compétences et expériences, notamment en matière de compétences en IA.

  L’orateur met en garde contre le « AI-washing », c’est-à-dire le simple prétexte de compétence en IA, et souligne la nécessité d’être compréhensible et différencié pour les humains et les agents d’IA. Il conclut par un appel à investir l’énergie dans deux domaines : créer de la mémorabilité chez les humains et fournir des informations détaillées et différenciées aux agents d’IA.

  La vidéo traite explicitement des modèles d’IA Claude et ChatGPT et est plutôt destinée aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• How teams accidentally sabotage AI adoption #ai #aitools
  18.5.2026, 03:00:24

  La vidéo discute d’un scénario d’échec courant lors de la mise en œuvre d’agents de codage dans les entreprises. Elle critique une approche trop pragmatique descendante qui tente de prédéfinir tous les cas d’usage autorisés. Au lieu de cela, l’orateur plaide pour donner aux employés la liberté de découvrir eux-mêmes ce qui fonctionne dans leurs domaines respectifs. Il est important de créer une plateforme où les « recettes » réussies peuvent être partagées et diffusées rapidement. Cela pourrait permettre aux meilleures pratiques de s’établir dans toute l’entreprise.

  La vidéo traite de concepts généraux et d’aucun outil ou modèle IA spécifique, elle est plutôt destinée à un public Intermediate ou Advanced.

• When to Automate, Build, Buy, Hire, or Wait on AI
  17.5.2026, 18:00:14

  La vidéo discute des défis et des stratégies d’investissement dans les projets d’IA Agentic, notamment en ce qui concerne la prévision de Gartner selon laquelle plus de 40% de ces projets échoueront d’ici la fin de 2027. La principale raison de cette prévision réside dans des modèles commerciaux peu clairs, des coûts élevés et des contrôles de risque insuffisants. L’orateur souligne que l’accent ne devrait pas être mis sur la technologie elle-même, mais sur la conception des flux de travail soutenus par l’IA. Il argue que les entreprises devraient aligner leurs investissements en fonction du type de travail qui doit être effectué, et non sur la technologie ou le fournisseur.

  L’orateur fournit plusieurs exemples pour illustrer que différents flux de travail nécessitent des solutions différentes. Il suggère que les entreprises divisent leurs flux de travail en cinq catégories : automatisation, construction, achat, embauche et attente. Chacune de ces catégories a ses propres avantages et inconvénients et devrait être choisie en fonction de la nature spécifique du travail. L’orateur souligne également l’importance d’une définition claire des flux de travail et des attentes vis-à-vis des solutions d’IA, afin de s’assurer que les investissements apportent les bénéfices souhaités.

  À la fin de la vidéo, une matrice d’investissement est présentée pour aider les entreprises à prendre des décisions concernant leurs investissements en IA. La matrice tient compte de la spécificité du travail et de la maturité des solutions du marché. L’orateur conclut en appelant les entreprises à bien comprendre leurs flux de travail et à prendre des décisions d’investissement ciblées pour tirer le maximum de leurs investissements en IA.

  La vidéo traite explicitement de projets d’IA Agentic et est plutôt destinée aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• Cognitive Architecture Beats AI Detection Every Time #ai #education #parenting
  21.5.2026, 00:00:11

  La vidéo discute de l’impossibilité de détecter de manière fiable l’utilisation de l’IA dans les travaux d’étudiants. Le chercheur en IA Andrej Karpathy est cité, clarifiiant que la détection de textes générés par l’IA n’est pas réalisable sur le plan mathématique. L’orateur critique l’utilisation d’outils de détection d’IA dans les écoles, qui pénalisent les étudiants en raison de résultats incorrects. Il argue que les systèmes éducatifs doivent repenser leurs méthodes au lieu de s’appuyer sur des outils de détection peu fiables. Le message central est qu’une redéfinition fondamentale des critères d’évaluation est nécessaire.

  La vidéo traite d’outils d’IA généralement disponibles et s’adresse aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• These 5 Infrastructure Giants Secretly Rule AI
  20.5.2026, 14:01:40

  La vidéo discute des entreprises d’infrastructure essentielles qui déterminent si les agents d’IA peuvent être déployés en production, et non les fabricants de modèles comme OpenAI ou Anthropic. Des entreprises comme Cloudflare, Stripe, Okta, Osero et DataDog jouent un rôle central, bien qu’elles ne développent pas de modèles. Ces entreprises contrôlent l’infrastructure qui détermine où les agents s’exécutent, pour qui ils agissent, ce qu’ils savent et peuvent dépenser, et qui peut les arrêter. La vidéo souligne que la puissance de calcul physique est importante, mais insuffisante pour déployer les agents avec succès. Diverses couches de contrôle sont examinées, notamment les environnements d’exécution (Cloudflare, AWS, Vercel), la gestion des identités (Okta, Okta, Work OS, Microsoft Entra), le contrôle des données (Snowflake, Databricks), le traitement des paiements (Stripe, réseaux de cartes de crédit) et l’observabilité (DataDog, Langsmith, BrainTrust, Langfuse). L’importance des mécanismes d’arrêt d’urgence est également soulignée. La vidéo recommande d’analyser et de clarifier ces couches de contrôle pour des flux de travail d’agents spécifiques avant de les mettre en production. Il est souligné que les agents peuvent contourner les structures d’autorisation existantes, ce qui crée des défis de gouvernance. Le commentaire final : La vidéo traite d’une variété d’entreprises d’infrastructure et est plutôt destinée à un public Intermediate et Advanced.

Alejandro AO (5 nouvelles vidéos)

• MiniMax Agent: Alternative to ChatGPT + Codex?
  12.5.2026, 12:46:44

  La vidéo présente les fonctionnalités du MiniMax Agent, un outil d’IA positionné comme concurrent de Codex et Cloud Cowork. Le MiniMax Agent est alimenté par le modèle MiniMax M2.7, qui, bien que moins puissant que GPT-5.5 ou Opus 4.7, atteint des scores de benchmark élevés et est proposé à un prix plus avantageux.

  La vidéo démontre comment utiliser le MiniMax Agent pour créer un site web et le déployer sur MiniMax Cloud. Les applications web et desktop de l’outil sont présentées. L’application desktop est utilisée pour l’analyse de données d’un fichier CSV, avec génération d’un rapport PDF en LaTeX. Les « Skills » du MiniMax Agent sont également présentés, notamment un générateur de vidéo-stories qui crée des vidéos à partir de descriptions textuelles ou d’images.

  La vidéo mentionne également les modèles de tarification de MiniMax, qui incluent une version gratuite avec des crédits quotidiens ainsi que des plans premium. La capacité de l’outil à gérer des tâches complexes comme la création de sites web, l’analyse de données et la génération vidéo est particulièrement mise en avant.

  Remarque finale : la vidéo traite explicitement du MiniMax Agent et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Pi Agent – Crash Course | Minimal Coding Agent
  6.5.2026, 06:17:00

  La vidéo présente la harness Pi Agent, une harness d’agents minimaliste qui s’adapte aux besoins de l’utilisateur. L’objectif est de permettre aux utilisateurs un démarrage rapide sans traiter tous les détails des fonctionnalités. Les points clés sont :

  1. **Qu’est-ce que Pi ?**
  – Pi est une harness d’agents minimaliste qui démarre avec seulement quatre fonctions de base et peut être personnalisée individuellement par des extensions et adaptations.
  – Contrairement à d’autres harnesses d’agents, Pi n’offre pas de fonctionnalités prédéfinies telles que MCP (Multi-Chat-Persistance), support des sous-agents, mode de planification ou listes de tâches intégrées. Ces fonctionnalités peuvent plutôt être ajoutées selon les besoins.

  2. **Installation et configuration initiale**
  – L’installation se fait via une simple commande en ligne de commande.
  – Après l’installation, les utilisateurs doivent s’authentifier avec une clé API ou un abonnement (par exemple Hugging Face, Anthropic, ChatGPT ou GitHub Copilot) pour utiliser les LLMs (Large Language Models).
  – Les modèles peuvent être sélectionnés via la commande `/model` et l’on peut passer d’un fournisseur à l’autre.

  3. **Sélection et personnalisation du modèle**
  – Les utilisateurs peuvent choisir entre différents modèles et les enregistrer dans des listes de favoris.
  – Le niveau de réflexion du modèle (par exemple bas, moyen, élevé) peut être ajusté.

  4. **Modèles de prompt**
  – Les prompts personnalisés peuvent être créés et sauvegardés pour simplifier les commandes fréquemment utilisées.
  – Ces prompts sont stockés dans la structure de répertoire `.pi` et peuvent être édités manuellement.

  5. **Skills**
  – Les Skills sont des fonctionnalités qui étendent la harness d’agents. Ils peuvent être chargés à partir de différents répertoires, notamment `.agents` et `.clod`.
  – Les Skills peuvent être appelés et utilisés via la commande `/skill`.

  6. **Thèmes et interface utilisateur**
  – L’interface utilisateur de Pi peut être modifiée en ajustant les thèmes.
  – Les thèmes personnalisés peuvent être créés et stockés dans la structure de répertoire `.pi`.

  7. **Fichiers de contexte**
  – Pi utilise les standards `agents.md` et `clod.md` pour la gestion du contexte.
  – Ces fichiers peuvent être stockés dans différents répertoires (par exemple l’espace de travail ou le répertoire personnel) et être chargés par Pi.

  8. **Extensions**
  – Les extensions permettent la personnalisation et l’extension des fonctionnalités de Pi.
  – Les extensions exemplaires incluent les messages de bienvenue et les demandes de sécurité avant les commandes dangereuses (par exemple `rm -rf`).

  9. **Paquets**
  – Les Packages sont des ensembles d’extensions, Skills et prompts qui peuvent être installés ensemble.
  – Les exemples de Packages incluent `PySubagents`, `ContextMode` et `MCPAdapter`.

  10. **Sessions**
  – Les Sessions permettent de gérer, éditer et naviguer les threads.
  – Les Sessions peuvent être nommées, exportées et sauvegardées dans différents formats.
  – Les utilisateurs peuvent basculer entre différentes sessions, les dupliquer ou les fusionner.

  La vidéo traite explicitement de la harness Pi Agent et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires qui ont déjà de l’expérience avec les harnesses d’agents et qui souhaitent les personnaliser individuellement.

• DeepSeek V4: SOTA Coding Agent at 12x Lower Cost
  28.4.2026, 09:43:58

  La vidéo présente les nouveaux modèles DeepSeek V4 Pro et DeepSeek V4 Flash de DeepSeek, une importante entreprise d’IA chinoise qui a lancé la révolution open-source des grands modèles de langage en 2025 avec le modèle R1. Les nouveaux modèles sont des modèles Mixture-of-Experts qui fonctionnent plus efficacement grâce à l’activation sélective des paramètres. La comparaison avec d’autres modèles de pointe comme GPT-5.5 d’OpenAI et Opus 4.7 de Cloud montre que DeepSeek V4 Pro obtient d’excellents résultats dans différents benchmarks comme la programmation, le raisonnement général et les capacités agentiques, surpassant parfois même GPT-5.4 et s’approchant de GPT-5.5. Ce qui ressort particulièrement, c’est la tarification nettement plus avantaguse de DeepSeek par rapport aux modèles fermés. La vidéo démontre également l’installation et l’utilisation de DeepSeek V4 Pro via la harness Pi Agent, un framework d’agents minimaliste, et montre la création d’une application web comme exemple d’application pratique.

  La vidéo traite explicitement des modèles DeepSeek V4 Pro et V4 Flash ainsi que GPT-5.5, Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, Kimi K 2.6, GLM 5.1 et Minimax M 2, et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.

• GPT-5.5 – 25x More Expensive than Open Models
  23.4.2026, 23:13:53

  La vidéo offre un aperçu de la dernière version d’OpenAI, GPT-5.5, et la compare à d’autres modèles, tant fermés qu’open-source. L’auteur souligne que GPT-5.5 fournit les meilleurs résultats dans différents benchmarks, particulièrement dans les tâches de programmation comme Terminal Bench et SweetBench Pro. Cependant, GPT-5.5 est nettement plus cher que son prédécesseur GPT-5.4 et d’autres modèles comme Claude Opus 4.7 et Gemini 3.1 Pro. La comparaison avec des modèles open-source comme Kimi, GLM, Minimax et Qwen 3.6 montre que ces derniers offrent souvent des performances similaires à des coûts nettement inférieurs. L’auteur démontre également l’utilisation de GPT-5.5 dans l’application Codex pour créer une landing page, et montre que le modèle a été amélioré en matière de développement frontend.

  La vidéo traite explicitement d’OpenAI (GPT-5.5, GPT-5.4), Claude (Claude Opus 4.7), Gemini (Gemini 3.1 Pro) et des modèles open-source (Kimi, GLM, Minimax, Qwen 3.6) et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

• Kimi K2.6: Open Source BEATS GPT-5.4 & Opus?
  22.4.2026, 06:17:00

  La vidéo présente le nouveau modèle fondamental Kimi K2.6 de l’entreprise chinoise Muncho Taiyai, qui entre en concurrence avec des benchmarks comme GPT 5.4 et Opus 4.6. L’animateur explique ce qu’est Kimi K2.6, compare les benchmarks et montre comment utiliser le modèle avec le fournisseur Hugging Face Inference pour faire fonctionner un assistant de programmation. Kimi K2.6 est ensuite utilisé pour refondre la conception d’un site web. Les benchmarks montrent que Kimi K2.6 surpasse GPT 5.4 et Opus 4.6 dans plusieurs domaines, notamment en connaissances générales et en programmation. L’animateur démontre la configuration de Kimi K2.6 avec OpenCode et Hugging Face pour refondre le site web et affiche le résultat final. Le coût d’utilisation du modèle est estimé à environ 1,50 dollar pour toute l’opération. La vidéo traite explicitement de Kimi K2.6, Hugging Face, OpenCode, GPT 5.4, Opus 4.6 et Gemini 3.1 Pro et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.

Sebastien Dubois (4 nouvelles vidéos)

• Levels of AI Context Management: From Generic Answers to Precision Results
  16.5.2026, 08:48:32

  La vidéo aborde les différents niveaux de gestion du contexte lors de l’utilisation de l’IA, notamment lors de l’interaction avec des modèles de langage comme GPT ou Claude. L’orateur distingue huit niveaux, allant de la simple requête sans contexte (niveau 1) à un système de connaissances complet que l’IA peut exploiter pleinement (niveau 8). Aux stades initiaux (1-3), l’accent est mis sur la fourniture de contexte de base et l’utilisation des fonctions de mémoire intégrées de l’IA, bien que celles-ci soient décrites comme peu fiables et pseudo-aléatoires. À partir du niveau 4, des techniques avancées d’ingénierie des prompts sont introduites, qui donnent de meilleurs résultats mais s’accompagnent de défis tels que l’organisation et la gestion des prompts. À partir du niveau 5, l’importance d’un système de connaissances centralisé contenant des informations sur les projets, les objectifs et les processus de travail est soulignée. Cela permet à l’IA de fournir des résultats plus précis et pertinents. Aux niveaux supérieurs (6-8), il s’agit de gérer la mémoire de l’IA, de mettre en œuvre des capacités d’agents IA (Skills) et d’optimiser la gestion du contexte pour améliorer la cohérence et la qualité des résultats. L’orateur souligne qu’un système de connaissances bien structuré, pleinement compris et utilisé par l’IA, fournit actuellement les meilleurs résultats.

  La vidéo mentionne explicitement Claude, OpenAI et des outils spécifiques comme Obsidian, Anthropic, Google et OpenAI. Elle est destinée aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• Why Obsidian
  13.5.2026, 22:00:35

  La vidéo décrit Obsidian comme une sorte de système d’exploitation pour les fichiers Markdown. Il permet d’écrire, modifier et utiliser facilement des notes, y compris l’intégration avec l’IA. Un grand avantage d’Obsidian est que toutes les données sont stockées localement sur votre appareil, ce qui garantit la confidentialité et le contrôle sur vos contenus. Contrairement à de nombreux autres outils de prise de notes, Obsidian reste gratuit et les fichiers vous appartiennent. La vidéo souligne les fonctionnalités complètes d’organisation, de recherche et d’utilisation des informations stockées.

  La vidéo porte sur Obsidian et convient plutôt aux utilisateurs Intermediate et Advanced.

• Use AI to augment yourself, not to replace your thinking!
  13.5.2026, 09:41:05

  La vidéo critique la tendance à créer des graphes générés par l’IA dans Obsidian, souvent composés de masses de notes dénuées de sens. Le point clé est que l’IA ne devrait pas servir à générer du contenu insignifiant, mais à soutenir la construction de vos propres connaissances. L’écriture est un processus de réflexion, et si vous ne le faites pas vous-même, cela ne produit que des textes inutiles. L’accent doit être mis sur la création de vos propres notes et le développement de vos propres idées, plutôt que de vous fier au contenu généré par l’IA.

  La vidéo aborde Obsidian et les outils d’IA en général, mais elle est plutôt destinée aux utilisateurs Intermediate qui se penchent sur le concept de gestion des connaissances.

• Knowledge Management
  13.5.2026, 09:07:53

  La vidéo introduit le concept de gestion des connaissances, qui vise à décharger l’esprit en cessant de compter sur la mémoire et en misant plutôt sur des systèmes qui stockent les informations de façon permanente et les rendent facilement accessibles. L’idée centrale est qu’en utilisant ces systèmes, vous êtes capable de récupérer facilement tout ce que vous avez stocké. L’orateur souligne que cette méthode fonctionne et a le potentiel de changer votre vie.

  La vidéo ne mentionne aucun outil d’IA ou modèle spécifique et convient plutôt aux débutants.

Unsupervised Learning (1 nouvelle vidéo)

• A Conversation With Brian Vecci
  13.5.2026, 15:00:14

  La vidéo est une interview avec Brian, un expert en sécurité des données chez Veronis, qui se concentre sur les défis et les solutions liés à la sécurité de l’IA.

  Brian explique que les conversations avec les clients et les équipes de sécurité ont considérablement changé au cours des dernières années, passant de l’incertitude concernant l’IA à des questions concrètes sur l’utilisation sécurisée des outils d’IA tels que ChatGPT, Claude et Microsoft Copilot. Aujourd’hui, il s’agit de savoir comment les entreprises peuvent utiliser l’IA pour travailler plus efficacement, tout en s’assurant que des « espaces de sécurité » appropriés existent pour minimiser les risques de sécurité.

  Il souligne que la surface d’attaque est considérablement élargie par l’IA, car les attaquants peuvent utiliser l’IA pour identifier et exploiter les vulnérabilités. Veronis a développé une solution complète basée sur trois piliers : la visibilité (Observability), l’automatisation et la surveillance du comportement. Cette solution comprend la capture et l’analyse des données, la surveillance des droits d’accès et l’automatisation des mesures de sécurité.

  Brian souligne que de nombreuses entreprises ne comprennent pas encore pleinement la complexité et les risques de la sécurité de l’IA. Il avertit que les attaquants utilisent de plus en plus l’IA pour pénétrer rapidement et efficacement dans les systèmes, et souligne la nécessité de sécuriser les données et l’infrastructure sous-jacente.

  La vidéo se termine par une discussion sur la mise en œuvre de la solution Veronis, qui est rapide et efficace, et par l’annonce que Veronis présentera d’autres actualités sur la sécurité de l’IA à la conférence Black Hat.

  Commentaire de conclusion : La vidéo aborde explicitement les modèles d’IA tels que Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot, ainsi que des outils spécifiques comme Veronis AI Atlas. Elle s’adresse plutôt aux niveaux Intermediate et Advanced, car elle offre des perspectives approfondies sur la sécurité de l’IA et des approches de solution complexes.

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