Hermes Agent vs. OpenClaw : Le duel ultime et autres mises à jour des outils IA
Jeudi, 14 mai 2026
Bonjour, cette infolettre hebdomadaire vous guide à travers les vidéos les plus importantes d’une sélection curée de chaînes YouTube spécialisées en IA et Coding. Une synthèse compacte par vidéo, ainsi qu’un aperçu quotidien des thèmes dominants. Si vous êtes intéressé, il vous suffit de cliquer sur le lien sous le résumé.
Cette semaine a été marquée par la comparaison des agents IA, en particulier entre Hermes Agent et OpenClaw. Plusieurs vidéos d’Alex Finn et Leon van Zyl ont abordé ce sujet, avec des tests détaillés et des discussions en direct au centre de l’attention. Les vidéos ont montré différents cas d’usage et des tests dans lesquels les agents se sont affrontés dans des tâches comme la création de tableaux de bord en temps réel, le développement de jeux et la reconstruction de sites web. La fiabilité et la convivialité d’Hermes Agent ont été particulièrement mises en avant, tandis qu’OpenClaw a été félicité pour sa cohérence.
Au-delà de la comparaison des agents, il y a eu de nombreuses contributions sur les outils et modèles open-source. Leon van Zyl a montré dans plusieurs vidéos comment utiliser des modèles gratuits dans OpenCode pour planifier et mettre en œuvre des projets logiciels de manière autonome. Il a démontré l’utilisation d’outils comme Alum Studio, Llama Studio et Local Forge pour décomposer des tâches complexes en fonctionnalités plus petites. L’intégration de modèles comme Qwen 3.6 et JML4 a également été expliquée en détail. Ces vidéos s’adressaient à des utilisateurs avancés ayant déjà une expérience des modèles IA et du développement logiciel.
Un autre sujet passionnant de cette semaine a été la faille de sécurité critique découverte dans le noyau Linux par un outil IA. Fireship a expliqué dans une vidéo comment cette faille peut être exploitée et pourquoi il est important de mettre régulièrement à jour les systèmes. Cette vidéo a montré le rôle de l’IA dans la découverte des failles de sécurité et a souligné l’importance d’outils comme Code Rabbit pour améliorer la qualité du code. Globalement, cette semaine a été riche en détails techniques et en applications avancées des outils IA, qui intéressaient à la fois les utilisateurs intermédiaires et avancés.
Niklas Steenfatt
Aucune nouvelle vidéo durant cette période.
Fireship (2 nouvelles vidéos)
- Every operating system concept in one video…
7.5.2026, 17:32:34La vidéo explique en détail le fonctionnement d’un système d’exploitation, du moment où le bouton d’alimentation est appuyé jusqu’à l’arrêt. Elle commence par le bootloader qui charge le système d’exploitation, puis passe aux anneaux de privilèges qui séparent les droits du kernel et des applications. La mémoire virtuelle est décrite comme un système permettant à plusieurs applications de s’exécuter en parallèle sans s’interférer. Le kernel construit le système de fichiers, charge les pilotes de périphériques et active les interruptions, permettant au système de réagir aux entrées. Le kernel démarre alors le premier processus (PID1), qui est l’ancêtre de tous les autres processus. Les appels système permettent aux applications de communiquer avec le kernel, et le scheduler gère le temps CPU pour les nombreux processus. Les threads permettent aux applications d’exécuter plusieurs tâches simultanément, et la communication inter-processus (IPC) permet à différents processus de communiquer de manière sécurisée. Enfin, le processus d’arrêt est décrit, lors duquel tous les processus sont terminés et le système s’éteint de manière sécurisée.
La vidéo traite généralement des systèmes d’exploitation et de leurs composants, sans mentionner d’outils ou de fournisseurs spécifiques, et convient plutôt aux spectateurs intermédiaires ou avancés.
- 732 bytes of Python just borked every Linux machine on earth…
4.5.2026, 18:40:40La vidéo traite d’une faille de sécurité critique dans le kernel Linux, appelée « copy fail » (CVE-2023-31431), qui existe depuis 2017 et a été découverte par un outil d’IA. La faille permet à un utilisateur local d’obtenir un accès root en écrivant quatre octets dans le cache de pages d’un fichier protégé en écriture. Toutes les distributions Linux mises à jour après 2017 sont concernées. La faille a été exploitée par un script Python utilisant le protocole ONC ESN et l’interface AF_AGL. Bien que la faille ne soit pas exploitable à distance, une mise à jour des systèmes est vivement recommandée. La vidéo mentionne également le rôle de l’IA dans la découverte de failles de sécurité et fait la promotion de Code Rabbit, un outil d’IA pour améliorer la qualité du code.
La vidéo traite explicitement d’outils d’IA comme l’outil d’agents IA utilisé par Theori et Code Rabbit, et est destinée aux utilisateurs intermédiaires à avancés.
Alex Finn (8 nouvelles vidéos)
- LIVE: The greatest Claude Code workflow ever
13.5.2026, 20:12:33La vidéo montre un workflow détaillé et avancé pour Claude Code, intégrant divers outils tels que Slack, Linear, GitHub et Claude Code. L’animateur explique comment ces outils travaillent ensemble pour augmenter la productivité, suivre les changements et organiser le développement. Le workflow comprend la création de tâches et de projets dans Linear, leur liaison avec GitHub pour la gestion des branches et l’utilisation de Claude Code pour automatiser et gérer ces processus. L’animateur souligne les avantages de ce workflow, notamment l’augmentation de la vitesse, une meilleure prévention des erreurs et une traçabilité améliorée.
De plus, l’animateur partage ses expériences personnelles et les défis rencontrés, comme la gestion de périodes difficiles et l’importance de la persévérance. Il partage également ses réflexions sur l’utilisation d’outils IA tels que Claude Code et Codex, ainsi que leurs différences et cas d’usage.
La vidéo s’adresse aux utilisateurs avancés qui ont déjà de l’expérience avec Claude Code et des outils similaires et souhaitent optimiser leurs workflows. Des outils spécifiques tels que Claude, OpenAI et Linear sont traités.
- Hermes Agent powered by local models on the DGX Spark is basically magic
13.5.2026, 13:30:07La vidéo montre comment configurer un agent Hermes sur un modèle local sur un Nvidia DGX Spark pour créer un employé IA disponible 24/7. Le processus comprend la configuration du DGX Spark en mode headless, l’installation d’un modèle local (Quen 3.6 27B) et l’intégration du modèle dans l’agent Hermes. Le créateur démontre trois cas d’usage : un rapport quotidien sur les actions IA pour débutants, la réutilisation de contenu vidéo YouTube pour utilisateurs avancés et le vibe-coding d’une application de liste de tâches pour utilisateurs avancés. L’accent est mis sur les avantages des modèles locaux, tels que la gratuité (mise à part la consommation d’électricité), la confidentialité, la personnalisabilité et la valeur éducative.
Commentaire final : La vidéo traite explicitement de Nvidia DGX Spark, Hermes Agent, Quen 3.6 27B et Tail Scale et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires à avancés.
- LIVE: Talking AI news (no Hermes use cases ignore the thumbnail)
11.5.2026, 20:11:47La vidéo est une session de diffusion en direct portant principalement sur la discussion de Hermes Agent et de ses cas d’usage. L’animateur, Alex Finn, commence par une introduction à Hermes Agent et souligne l’importance des cas d’usage pour l’utilisation de la technologie. Il mentionne que Hermes a publié un nouveau site web avec des centaines de cas d’usage, qu’il et les spectateurs vont parcourir et tester.
Une grande partie de la vidéo est cependant occupée par diverses digressions et discussions, notamment :
1. **Investment Corner** : Alex parle des opportunités d’investissement actuelles dans l’industrie de l’IA, en particulier dans des entreprises comme Nvidia, Micron, TSMC et Tesla. Il souligne l’importance des développements actuels en IA et la nécessité d’investir dans les bonnes entreprises.
2. **Histoires personnelles et anecdotes** : Alex partage des histoires personnelles et des anecdotes, souvent humoristiques et divertissantes, mais pas directement liées au sujet principal de la vidéo.
3. **Interaction avec le chat** : Une grande partie de la vidéo consiste en une interaction avec le chat en direct, Alex répondant aux questions, commentant et s’engageant avec les spectateurs.
4. **Cas d’usage de Hermes Agent** : Vers la fin de la vidéo, Alex commence à discuter de certains des cas d’usage du nouveau site Hermes. Il mentionne des cas d’usage tels que la création de rapports de recherche, la gestion de tâches et l’automatisation de processus.
5. **Annonces et mises à jour** : Alex donne des mises à jour sur ses propres projets et annonces, tels que le lancement d’une deuxième chaîne YouTube et la participation à un concert de Baby Keem.
**Commentaire final** : La vidéo traite explicitement de modèles et d’outils IA open-source tels que Hermes Agent et OpenClaw. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés qui ont déjà une certaine compréhension de l’IA et de ses applications.
- Hermes Agent is blowing me away…
9.5.2026, 20:54:26La vidéo compare les agents IA Hermes et OpenClaw et recommande Hermes en raison de sa fiabilité, son auto-amélioration et sa convivialité. L’auteur décrit les avantages de Hermes, notamment les mises à jour thématiques régulières, une capacité d’auto-amélioration par l’utilisation, et une forte emphasis sur l’expérimentation et les modèles locaux. L’installation de Hermes est décrite comme simple, avec des options pour différents modèles et services de communication, Telegram et Opus étant recommandés. L’auteur présente trois cas d’usage : un pour débutants découvrant quotidiennement de nouveaux outils IA, un pour utilisateurs avancés effectuant des vérifications proactives quotidiennes, et un pour experts créant des vidéos générées par IA. À la fin, l’auteur souligne l’importance du brain-dumping et du reverse-prompting pour utiliser l’agent IA de manière personnelle et efficace.
La vidéo traite explicitement des outils IA Hermes Agent et OpenClaw et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.
- LIVE: Anthropic and Elon just teamed up to take down OpenAI
6.5.2026, 20:12:34La vidéo traite de l’alliance stratégique entre Anthropic et XAI d’Elon Musk, caractérisée par un important accord de puissance de calcul. Anthropic aura accès au cluster Colossus-1 de SpaceX, ce qui améliorera considérablement sa capacité à développer et entraîner des modèles d’IA. Ce partenariat marque un tournant dans la concurrence avec OpenAI, qui a occupé une position dominante ces derniers mois avec Codex. Anthropic a lutté pendant cette période avec des limites réduites et des modèles moins performants, ce que la nouvelle alliance vise à remédier. Elon Musk, qui était auparavant critique envers Anthropic, fournit désormais d’énormes ressources de calcul, ce qui change la dynamique de la concurrence en IA. La vidéo discute également des stratégies à long terme d’Elon Musk, qui se concentre peut-être sur des objectifs plus larges comme les véhicules autonomes, l’exploration spatiale et la robotique, plutôt que de rester dans la concurrence des chatbots IA. L’alliance pourrait mener à une nouvelle ère d’innovation et d’amélioration des outils d’IA, dont les consommateurs bénéficieront. La vidéo souligne l’importance d’utiliser à la fois les outils d’IA principaux, Claude Code et Codex, pour bénéficier de leurs forces respectives.
**Outils/Modèles/Fournisseurs IA :** Anthropic, OpenAI, Elon Musk (X.AI), Claude, Codex, Grock, Gemini, Open-Source
**Public cible :** Intermédiaire - Hermes Agent might have just killed OpenClaw
5.5.2026, 21:11:59La vidéo présente Hermes Agent comme une alternative plus fiable à OpenClaw et aborde sept nouvelles fonctionnalités qui améliorent la productivité et la convivialité. Celles-ci incluent :
1. **Cananband Board** : Permet le multitâche grâce au traitement parallèle de plusieurs threads de tâches. Un agent gestionnaire remplit les tâches de détails et les déplace à travers différents statuts (Triage, To-Do, Ready, In Progress, Block, Done).
2. **Slashgo** : Une fonction de mission de haut niveau qui assigne à l’agent des tâches à long terme qui peuvent être traitées sur une période prolongée. La qualité du prompt est cruciale pour obtenir de bons résultats.
3. **Profiles (Multi-Agents)** : Permet la création de plusieurs agents ayant leurs propres souvenirs et capacités, pour optimiser les performances et éviter la surcharge.
4. **Model Catalog** : Simplifie le changement et l’attribution de modèles à des tâches spécifiques, améliorant le contrôle des coûts et l’efficacité.
5. **Compression** : En ajustant le seuil de compression à 0,5, des compressions moins drastiques sont effectuées, ce qui améliore la capacité de rétention de la mémoire.
6. **Curator Feature** : Suppression automatique des skills rarement utilisées tous les sept jours pour réduire le gaspillage et maintenir les performances.
La vidéo critique OpenClaw pour ses mises à jour fréquentes qui entraînent de l’instabilité et des problèmes de performances, et met en avant les mises à jour ciblées et fiables de Hermes. Il est recommandé d’utiliser les nouvelles fonctionnalités de Hermes pour augmenter la productivité.
**Commentaire final** : La vidéo traite explicitement de Hermes Agent et OpenClaw et s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires à avancés.
- LIVE: Is Hermes better than OpenClaw? FINALE!!!
4.5.2026, 21:53:53La vidéo YouTube montre une diffusion en direct dans laquelle l’animateur teste différents agents IA (OpenClaw et Hermes) dans une compétition appelée « Agent Olympics ». La diffusion dure un temps inhabituellement long (3,5 heures) et est divisée en plusieurs sections, allant des tests techniques aux discussions personnelles et aux décisions spontanées.
**Résumé du contenu :**
1. **Agent Olympics :**
– L’animateur teste quatre combinaisons d’agents IA (OpenClaw et Hermes avec différents modèles de backend tels que ChatGPT et Opus) dans cinq tâches différentes.
– Les tâches incluent la création d’infographies, de vidéos musicales animées et d’autres tâches complexes.
– Les résultats sont évalués en direct, OpenClaw avec Opus émergeant finalement comme le gagnant.2. **Discussions techniques :**
– Il y a des discussions approfondies sur la stabilité et la fiabilité des différents agents IA, en particulier Hermes, qui est critiqué en raison des erreurs de « Compaction » (perte d’états de travail).
– OpenClaw est félicité pour sa cohérence et sa convivialité.3. **Sujets personnels :**
– L’animateur parle de ses problèmes de sommeil et expérimente différentes solutions telles que les kiwis et le magnésium.
– Il y a des discussions sur les méthodes de travail, notamment l’utilisation de tapis roulants et de bureaux debout, l’animateur exprimant ses préférences et ses aversions.4. **Interaction communautaire :**
– Les spectateurs sont activement impliqués dans le chat, posant des questions et donnant des retours.
– L’animateur décide spontanément de créer une deuxième chaîne YouTube appelée « Alex Finn Labs », ce qui conduit à une interaction amusante avec un spectateur qui a déjà réservé le nom de chaîne souhaité.5. **Annonces et plans futurs :**
– L’animateur annonce qu’il publiera davantage de vidéos sur Hermes et les configurations multi-agents à l’avenir.
– Il est discuté si les diffusions en direct devraient avoir lieu à des heures ultérieures pour atteindre un public plus large.**Commentaire final :**
La vidéo traite explicitement des outils IA OpenClaw, Hermes, ChatGPT et Opus. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle traite des détails techniques et des applications avancées des agents IA. - LIVE: OpenClaw vs Hermes Agent: The ultimate showdown
1.5.2026, 20:48:54La vidéo YouTube montre une diffusion en direct dans laquelle différents agents IA sont testés dans une comparaison directe. Les principaux participants sont OpenClaw et Hermes, chacun fonctionnant avec les modèles ChatGPT et Opus. La diffusion est divisée en plusieurs tests qui évaluent les capacités des agents dans différents domaines de tâches.
1. **Test 1 : Tableau de bord d’actions en temps réel**
– **OpenClaw avec ChatGPT** : Accomplissement le plus rapide, mais avec une interface utilisateur (UI) peu attrayante. La fonctionnalité a été jugée solide.
– **Hermes avec ChatGPT** : Plus lent et a planté l’ordinateur, ce qui a entraîné une mauvaise évaluation.
– **OpenClaw avec Opus** : Plus lent que la version ChatGPT, mais avec une UI légèrement meilleure et des fonctionnalités supplémentaires telles que l’intégration de Trading-View.
– **Hermes avec Opus** : Meilleure UI et fonctionnalité, mais plus lent qu’OpenClaw avec ChatGPT.2. **Test 2 : Développement de jeu**
– **OpenClaw avec ChatGPT** : Rapide, mais jeu injouable.
– **OpenClaw avec Opus** : Jouable, mais pas particulièrement divertissant.
– **Hermes avec ChatGPT** : Injouable et graphiquement mauvais.
– **Hermes avec Opus** : Meilleur graphique et jouabilité, jugé comme réellement divertissant.3. **Test 3 : Reconstruction de site web (Apple.com)**
– **Hermes avec Opus** : Premier accomplissement, mais précision inférieure à la moyenne.
– **OpenClaw avec Opus** : Mieux que Hermes avec Opus, mais imparfait.
– **OpenClaw avec ChatGPT** : Plus précis, presque parfait.
– **Hermes avec ChatGPT** : Reproduction parfaite par captures d’écran, mais éthiquement discutable.La diffusion se termine avec Hermes avec Opus en tête, suivi d’OpenClaw avec Opus et OpenClaw avec ChatGPT. Hermes avec ChatGPT est bien à la traîne. Les tests restants seront poursuivis lors de la prochaine diffusion en direct.
**Commentaire final** : La vidéo traite explicitement des modèles IA Claude (Opus), OpenAI (ChatGPT) et des outils spécifiques tels qu’OpenClaw et Hermes. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par les performances et la comparaison des agents IA.
Leon van Zyl (8 nouvelles vidéos)
- Codex CLI Tutorial: Build an AI Image Studio from Scratch
11.5.2026, 11:17:21Cette vidéo montre comment construire étape par étape un studio d’image IA pour créer des miniatures YouTube, des affiches, des bannières et autres contenus graphiques. Le processus commence par la configuration d’un projet Next.js à l’aide de l’outil Codec CLI, basé sur GPT-5.5 et un niveau de raisonnement élevé. Une base de données est configurée avec Docker et Postgres, et les tables nécessaires pour l’authentification des utilisateurs sont migrées.
L’accent est mis sur la création d’une interface conviviale permettant aux utilisateurs de télécharger des images de référence, d’écrire des prompts et de générer des images. Le développeur utilise les capacités de l’outil Codec pour concevoir et tester l’interface utilisateur, en respectant un système de conception prédéfini. Après la conception de l’interface, la fonctionnalité réelle est implémentée en utilisant la clé API OpenAI pour utiliser le modèle GPT-4 Image. Le développeur montre comment télécharger des images de référence et des assets, et comment générer des miniatures qui les combinent.
À la fin, l’interface utilisateur est ajustée pour s’assurer que la génération d’images se fait uniquement via le tableau de bord et non depuis la page d’accueil. La page d’accueil est remaniée avec une image générée et un texte marketing. La vidéo souligne l’efficacité et les économies de temps obtenues grâce à l’utilisation de Codec et OpenAI, bien qu’elle mentionne les limitations de tokens du plan ChatGPT Plus.
La vidéo traite explicitement d’OpenAI (GPT-5.5, modèle GPT-4 Image) et de Codec. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés, car elle couvre des concepts avancés comme Docker, Postgres, Next.js et l’intégration d’API.
- Create Custom OpenCode Agents #Shorts #OpenCode #AICoding
10.5.2026, 07:00:16La vidéo montre comment créer des agents personnalisés dans OpenCode. Par défaut, il existe deux agents : « build » et « plan ». Pour créer un agent personnalisé, on exécute la commande `open code agent create` dans le terminal. On saisit ensuite une description de l’agent, par exemple que l’agent nommé John répond uniquement avec des emojis. Après sa création, on peut utiliser la barre d’espace pour définir à quelles fonctions ou outils l’agent peut accéder. On choisit également le mode de l’agent : soit pour des rôles principaux et subordonnés, soit uniquement comme agent subordonné. La vidéo démontre la création d’un agent subordonné nommé John et montre comment l’agent principal délègue une tâche à John. On peut suivre le travail de l’agent subordonné et consulter ses réflexions et ses sorties. En conclusion, on souligne que ceci n’est qu’une démonstration et qu’on pourrait utiliser des system prompts et des accès à outils plus spécifiques pour les agents subordonnés en pratique.
La vidéo traite d’OpenCode et convient aux utilisateurs intermédiaires.
- OpenCode’s Best Hidden Feature #Shorts #OpenCode #AICoding
9.5.2026, 07:00:19La vidéo explique comment définir différents modèles pour différents modes dans le code Open-Source. L’utilisateur peut, par exemple, utiliser un modèle performant comme GPT-5 pour le mode de planification et un modèle rapide et économique comme Big Pickle pour le mode de mise en œuvre (Bold Mode). Alternativement, on peut également utiliser GPT-5.5 pour la planification, mais réduire l’effort en sélectionnant la commande « /variants » avec l’option « low effort ». De cette façon, la planification est créée par un modèle intelligent, tandis que la mise en œuvre peut être confiée à un modèle moins performant mais plus rapide.
La vidéo traite des modèles Open-Source et convient plutôt aux utilisateurs intermédiaires.
- I Turned Hermes Agent Into a Coding Agent
8.5.2026, 11:02:33La vidéo montre comment utiliser Hermes Agent comme agent de codage pour créer une application web et la déployer en ligne. Le processus comprend la configuration de Hermes Agent sur un VPS, l’intégration avec Telegram pour la communication, l’installation de l’outil Vercel CLI pour le déploiement et la configuration des compétences nécessaires pour l’agent. Le créateur teste si l’agent est capable de créer une page de portfolio personnelle en récupérant les informations de la chaîne YouTube du créateur et en créant un design frontend attrayant. L’agent crée avec succès l’application, la déploie sur Vercel et fournit une URL publique qui ouvre l’application dans un navigateur. On montre également que l’agent est capable de modifier l’application et de la redéployer automatiquement.
Le créateur conclut que Hermes est approprié comme agent de codage pour les tâches simples et les tableaux de bord rapides, mais non pour les projets logiciels complexes. La vidéo traite explicitement de Hermes Agent, OpenAI Codex, GPT 5.5, Vercel et Telegram. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.
- This free OpenCode trick saves thousands #opencode #aitools #hacks
7.5.2026, 13:38:39La vidéo explique comment utiliser des modèles IA gratuits pour la création de code dans OpenCode. Pour cela, on doit d’abord exécuter la commande « connect » et rechercher le fournisseur « OpenCode Zen ». Ensuite, on génère une clé API via une URL fournie, qui est gratuite. Après avoir saisi la clé API, on reçoit une liste des modèles pris en charge, notamment Big Pickle, HY3, Minimax M2.5 et Neurotron 3 Super de Nvidia. Ces modèles sont performants et entièrement gratuits.
La vidéo traite d’OpenCode et OpenCode Zen et s’adresse aux utilisateurs intermédiaires.
- I Built a Coding Agent That Runs Locally for Free
6.5.2026, 12:25:00La vidéo présente l’outil Open-Source « Honeyfree », qui permet de planifier et de mettre en œuvre des projets logiciels de manière autonome. L’utilisateur décrit à l’outil ce qu’il souhaite construire, et celui-ci planifie les fonctionnalités, les ajoute à un tableau Kanban et les implémente automatiquement. L’outil prend en charge différents modèles comme Alum Studio et Ollama et peut également diviser les tâches complexes en fonctionnalités plus petites. L’utilisateur démontre la création d’une simple application To-Do et montre comment ajouter et implémenter de nouvelles fonctionnalités. La vidéo souligne que cela est désormais possible avec des modèles gratuits, ce qui n’était pas le cas il y a quelques mois. On explique également comment télécharger des modèles comme Qwen 3.6 ou JML4 et les utiliser dans Alum Studio ou Llama Studio. L’utilisateur recommande d’augmenter la longueur de la fenêtre contextuelle des modèles à au moins 64 000 tokens pour de meilleures performances. La vidéo montre également comment installer et configurer Local Forge pour créer et gérer des projets. On souligne que les modèles gratuits, bien que bons pour l’écriture de code, nécessitent des instructions plus détaillées pour de meilleurs résultats. L’utilisateur recommande d’utiliser un modèle payant comme Claude pour planifier les fonctionnalités, tandis que les modèles gratuits sont utilisés pour l’implémentation réelle. La vidéo se termine par une invitation à s’inscrire à un cours masterclass qui enseigne comment construire des applications avec des agents de codage.
La vidéo traite des modèles Open-Source comme Qwen 3.6 et JML4 ainsi que des outils comme Alum Studio, Llama Studio et Local Forge. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés ayant déjà de l’expérience avec l’utilisation de modèles IA et le développement de logiciels.
- OpenCode Tutorial for Beginners: Setup, Agents, Skills & MCP
5.5.2026, 12:33:17La vidéo est un tutoriel montrant comment créer une application Next.js avec Open Code, un outil IA Open-Source. Le processus commence par l’installation et la configuration d’Open Code, y compris la connexion à différents modèles IA et fournisseurs, gratuits et payants. Le tutoriel montre comment ajouter des capacités d’agent comme la conception de frontend et les compétences Next.js pour améliorer la qualité du code généré. On démontre également comment utiliser des fichiers de mémoire et des systèmes de conception pour augmenter la cohérence et l’efficacité de l’agent. Le tutoriel poursuit avec la création d’une application permettant aux utilisateurs d’entrer une idée générale de leur application et d’obtenir un plan de projet détaillé. L’agent utilise des sous-agents pour exécuter les tâches en parallèle et protéger le contexte principal. À la fin, l’application est testée et améliorée, l’agent révisant complètement l’interface utilisateur et effectuant des tests automatisés. La vidéo s’adresse aux utilisateurs intermédiaires et avancés intéressés par les outils de codage assistés par IA.
Outils/modèles/fournisseurs IA : Open Code (Open-Source), OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, BigPikko, HY3, Minimax, Nvidia, Vercel, Cintra AI.
- I Built a Full App Using Only Cursor AI
4.5.2026, 11:01:35Dans cette vidéo, un résumé YouTube assisté par IA est développé avec l’outil Cursor. Le processus commence par la création d’une interface utilisateur qui accepte une URL YouTube et fournit un résumé de la vidéo. Les exigences incluent un court résumé (TLDR), cinq à huit points clés, une section « Watch these moments » avec des horodatages et des descriptions, ainsi que le lien original de la vidéo.
Le créateur utilise Cursor et choisit le modèle Composer 2 pour structurer le projet. Il installe Next.js et la bibliothèque Shad cn pour l’interface utilisateur. À l’aide des agents de Cursor, une interface utilisateur de base est créée qui répond aux exigences. Ensuite, la fonctionnalité est ajoutée pour récupérer la transcription d’une vidéo YouTube, en utilisant l’API YouTube Transcript.
Pour le résumé assisté par IA, le SDK IA de Cursor est utilisé pour retourner des données structurées. Le créateur choisit le modèle « anthropic/claud-2 » de OpenRouter et intègre la clé API dans un fichier .env. L’agent génère ensuite le résumé, le TLDR, les points clés et les moments recommandés à partir de la transcription.
La vidéo traite explicitement des outils Cursor, Composer 2, Next.js, Shad cn, YouTube Transcript API, AI SDK et OpenRouter. Elle s’adresse plutôt aux utilisateurs intermédiaires et avancés.
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